• 一种多粒度特征混合框架，用于单通道脑电图（EEG）睡眠分期，并结合混合数据增强技术

  本文针对单通道EEG信号睡眠分段存在的训练样本不足、数据不平衡及特征提取能力有限等核心问题，提出一种名为Multi-Granularity Feature Mixing Framework with Hybrid Data Enrichment（MFM）的创新解决方案。该框架通过双重技术路径实现突破：一方面构建融合传统增强方法与大型语言模型（LLM）的混合数据增强体系，另一方面设计双向跨粒度特征混合机制，显著提升睡眠阶段的分类精度与模型鲁棒性。在数据增强方面，研究团队创造性地整合了两种互补技术。传统方法通过时间切片、随机平移等空间变换手段，但存在破坏信号时序连续性的缺陷。新型LLM增强技术则采

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-04

• 利用多尺度时域深度网络从脑电图（EEG）数据中对阿尔茨海默病进行分类

  阿尔茨海默病（AD）的早期诊断是改善患者预后的关键，但受限于复杂的脑电信号特征和有限的数据资源，传统方法存在显著挑战。近年来，基于深度学习的EEG信号分析技术取得了一定进展，但现有方案普遍存在计算成本高、模型参数量大、临床部署困难等问题。本文提出了一种名为MTDNet的轻量化多尺度时空深度网络架构，通过融合多时间尺度特征提取与长短期记忆网络（LSTM）的时序建模能力，显著提升了AD分类的准确性和可扩展性。### 一、研究背景与意义阿尔茨海默病作为最常见的神经退行性疾病，其病理特征与EEG信号中特定频段的动态变化密切相关。当前主流的EEG分析技术主要分为两类：一是基于人工特征提取的传统方法，依赖

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-04

• 具有融合机制的多粒度视觉Fastformer模型，用于皮肤病变分割

  在皮肤病变分割领域，研究者们长期面临两个核心挑战：既要克服传统CNN网络对局部上下文信息的过度依赖，又要解决Vision Transformer（ViT）类模型因全局上下文建模能力带来的计算复杂度问题。Xuanyu Liu等学者基于Fastformer的注意力机制创新，提出VFFM-UNet混合架构网络，通过三阶段技术突破为临床诊断提供了新的解决方案。**技术突破路径分析** 首先在模型架构层面，团队创新性地将U型网络架构与多粒度Transformer进行融合。不同于常规U型网络仅依赖深层特征解码，该模型通过三个递进式编码器构建多粒度特征金字塔：浅层网络提取高频纹理特征，中层网络捕获中尺度形

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-04

• OSFTL-PL：基于伪标签的在线无源迁移学习，用于保护隐私的脑电波（EEG）脑机接口（BCI）

  在脑机接口（BCI）技术快速发展的背景下，运动想象（MI）类BCI系统因其无需外部刺激、可自然交互的特性备受关注。然而，这类系统在实际部署中面临两大核心挑战：实时性对标签标注的强依赖性以及源域数据隐私泄露风险。近期，由刘思维、陈键安等学者提出的新型在线迁移学习框架OSFTL-PL，为解决上述难题提供了创新性方案。该研究通过理论创新与工程实践的结合，在确保隐私安全的前提下显著提升了跨个体BCI系统的实时适应能力。### 一、技术背景与问题剖析MI-BCI系统依赖EEG信号解析，但个体神经响应存在显著差异。传统方法需在目标用户进行大量离线校准，导致系统部署成本高昂且难以适应动态场景。现有在线迁移学

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-04

• MNSG-Net：一种针对Mamba网络进行优化的U-Net模型，用于减轻腰椎间盘突出分割中的语义差异问题

  随着脊柱退行性疾病诊断需求的增长，医学影像分割技术持续迭代优化。针对腰椎间盘突出症（LDH）这一常见脊柱疾病，传统U型架构在特征融合环节存在显著瓶颈。最新研究通过引入Mamba模块重构 skip connection，结合多尺度信息融合机制，在保持模型轻量化的同时显著提升分割精度。在技术实现层面，该方案突破性地将视觉建模领域的前沿成果——Mamba架构引入医学图像分割。通过构建双路径注意力机制（CSM模块），在特征维度和空间维度分别建立动态融合通道：横向注意力处理通道间特征相关性，纵向机制优化空间邻近像素的上下文关联。这种双轨制设计有效弥合了编码器与解码器间的语义鸿沟，特别在处理椎间盘边界模糊

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-04

• 一种非变分的p(x,t)-拉普拉斯耦合偏微分方程：在COVID-19计算机断层成像中的应用

  本文聚焦于医学影像去噪领域，特别是针对COVID-19胸部CT图像中存在的脉冲Cauchy噪声提出创新解决方案。研究团队来自摩洛哥伊本·扎尔大学应用科学学院，通过结合图像分解技术与自适应空间调节算子，构建了首个专门处理医学影像中Cauchy噪声的非变分框架。该成果为临床诊断提供了更清晰的影像基础，在2023年医学影像处理领域取得突破性进展。一、研究背景与问题界定COVID-19肺炎的影像诊断面临多重挑战：首先，病毒感染引发的上呼吸道炎症可能伴随多种非特异性症状，临床鉴别需要高精度影像分析。其次，CT影像在采集过程中常受运动伪影、设备噪声及患者呼吸干扰，导致图像出现大量脉冲型噪声（表现为尖锐的灰

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-04

• LeM-MARNet：一种可学习的、基于梅尔频率（mel-frequency）的多分支可解释神经网络，用于先天性心脏病的检测

  本文聚焦于先天性心脏病（CHD）早期筛查技术中存在的一个关键问题——心音信号在复杂环境中的分析效率与适应性不足。研究团队通过创新性架构设计，在解决传统方法局限性方面取得突破性进展，其研究成果对临床筛查流程的智能化升级具有重要参考价值。在传统心音分析方法中，基于MFCC的频谱特征提取技术存在显著缺陷。这类方法依赖人工设定的Mel滤波器参数，包括固定的频率分辨率和加权系数。当采集环境存在设备噪声、患者体位变化或呼吸干扰时，预设参数难以适应动态变化的心音特征，导致误诊率上升。实验数据显示，在混合噪声环境下，传统方法的CHD检测灵敏度下降达37%，这正是本研究要解决的核心痛点。研究团队提出的LeM-M

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-04

• 基于小波变换器的混合网络，用于实现鲁棒的乳腺超声图像分割，该网络结合了多尺度特征融合与全局上下文建模技术

  乳腺癌超声图像分割的波粒二象性融合创新研究一、临床需求与技术痛点乳腺癌作为全球女性第二大死因，其早期诊断具有重大公共卫生意义。现行超声诊断存在三大技术瓶颈：首先，低对比度场景下组织边界模糊，传统边缘检测算法难以有效提取特征；其次，超声图像普遍存在散斑噪声干扰，常规去噪方法易造成纹理信息损失；第三，小病灶（<1cm）与背景组织在像素分布上呈现显著不均衡性，传统CNN架构容易陷入梯度消失困境。二、方法创新体系解构本研究的核心突破在于构建了"空间-频域-语义"三级协同框架。在编码端，采用小波变换构建多尺度特征金字塔，通过Daubechies-4基函数实现从宏观解剖结构到微观病理特征（如微钙化点、毛刺

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-04

• 影响罗马尼亚和乌克兰药物敏感结核病治疗结果的因素

  罗马尼亚与乌克兰结核病治疗结局影响因素分析及临床启示一、研究背景与意义结核病作为全球性重大传染病，2022年全球报告死亡病例达160万例。在WHO欧洲区域，罗马尼亚和乌克兰作为高负担国家，面临结核病治疗多重挑战：包括高 morbidity 率、治疗依从性差导致的失访问题，以及复杂 comorbidities 带来的治疗失败风险。尽管两国的结核病治愈率分别达到80%和75%，显著高于WHO欧洲区域整体水平（76.5%），但治疗过程中仍存在显著个体差异。这种差异源于两国特有的地理、经济与文化背景，以及患者人群的生物学特征。本研究通过整合两国的医疗数据，旨在建立本土化的预测模型，为优化结核病治疗管理

  来源：PLOS One

  时间：2025-12-04

• 综述：肿瘤微环境中的代谢-免疫相互作用：从机制理解到治疗机会

  ### 肿瘤微环境（TME）代谢-免疫互作机制及治疗策略#### 一、肿瘤微环境的代谢特征与免疫调控肿瘤微环境（TME）是由肿瘤细胞、免疫细胞（如T细胞、巨噬细胞、自然杀伤细胞）、基质细胞（如成纤维细胞）及大量代谢产物共同构成的动态生态系统。研究表明，TME代谢特征呈现显著的异质性，包括缺氧、酸中毒、营养剥夺及特定代谢产物富集，这些特征不仅塑造肿瘤细胞的生长优势，还通过代谢重编程影响免疫细胞的功能状态。1. **肿瘤细胞的代谢重塑** 肿瘤细胞通过有氧糖酵解（瓦氏效应）、谷氨酰胺代谢增强及脂肪酸合成等途径实现快速增殖和生存。例如，葡萄糖的过度摄取导致周围免疫细胞营养竞争加剧，而乳酸的堆

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-04

• 贝维非巴特在急性冠状动脉综合征患者中进行经皮冠状动脉介入治疗（BES-PCI）时的疗效与安全性：一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照的III期试验

  GP IIb/IIIa受体拮抗剂在急性冠脉综合征（ACS）患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）中的应用价值分析GP IIb/IIIa受体拮抗剂作为抗血小板治疗的重要手段，已在临床中证实对缺血性并发症的防治作用。近期指南建议在PCI过程中出现无再流现象或血栓性并发症时使用该类药物，或在未接受P2Y12受体抑制剂的高危PCI患者中应用。其中，新型环状七肽药物贝维替肽（bevifibatide）因其独特的双受体拮抗机制备受关注，既能阻断纤维蛋白与GP IIb/IIIa受体的结合，又可抑制vitronectin与αvβ3受体的相互作用。这种双重作用机制使其在预防血小板聚集诱导的血栓形成和αvβ3介导的再

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-04

• 1990年至2021年间由烟草、酒精和饮食因素导致的食管癌全球负担，以及到2040年的预测

  食管癌可改变行为风险因素负担的全球动态分析摘要：本研究基于全球疾病负担（GBD）2021数据库，系统分析了1990-2021年间全球及21个疾病负担区域食管癌死亡与伤残调整生命年（DALYs）的时空分布特征，揭示了吸烟、酒精摄入、低蔬菜饮食和咀嚼烟草四大可改变行为风险因素的疾病负担动态。研究采用比较风险评估（CRA）框架量化风险贡献度，结合Joinpoint回归模型和贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型进行趋势预测。结果显示，2021年全球因可改变行为因素导致的食管癌死亡达294,278例（置信区间229,164-351,637），占全部食管癌死亡的54.6%。东亚地区贡献了全球超过50%的

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-04

• 急性加重慢性肝衰竭的诊断和治疗指南（2025年）

  中国急性-慢性肝衰竭诊疗指南核心解读一、疾病特征与诊疗现状急性-慢性肝衰竭（ACLF）作为慢性肝病急性失代偿的典型病征，具有高短期死亡率（文献报道3-12个月死亡率达30-50%）的临床特征。当前国际学术界虽已建立EASL-CLIF等核心诊断框架，但在亚裔人群中的病理机制、器官代偿能力及治疗反应差异仍存在显著争议。我国作为全球最大的慢性肝病患者群体（2023年流行病学调查显示肝病患者达4.6亿），亟需建立符合本土化临床特征的标准诊疗体系。二、诊断标准体系创新（一）核心诊断框架本指南突破传统肝病分期模式，创新性构建"双轨诊断体系"：针对非肝硬化基础（类型I）与肝硬化背景（类型II）建立差异化诊断

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-04

• 中国临床医生在提供疫苗推荐方面的犹豫态度：基于行为与社会驱动因素模型的分析

  中国临床医生疫苗接种推荐行为研究及政策启示一、研究背景与核心问题当前中国医疗机构在传染病防控中承担着重要职责，但疫苗相关活动的临床实施存在明显障碍。2023年发布的《医疗机构传染病预防控制责任规定》虽强化了临床医生的责任，但实际执行中仍受制于工作强度大、激励机制不足等问题。本研究聚焦于临床医生疫苗接种推荐意愿的驱动因素，采用WHO最新提出的"行为与社会驱动（BeSD）"理论框架，通过大规模问卷调查揭示影响医生推荐行为的关键要素。二、研究方法与样本特征研究团队于2023年12月至2024年1月开展全国性调查，覆盖29个省份198个城市，通过微信平台精准触达注册临床医生。最终有效样本2220份，经

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-04

• 基于粪便的甲基化 syndecan-2 检测和粪便免疫化学检测在中国人群中用于晚期结直肠肿瘤的筛查：一项多中心随机非比较研究

  结直肠癌（CRC）作为全球第三大常见恶性肿瘤和第二大致死癌症，其防控在公共卫生领域具有重大意义。近年来，基于粪便样本的筛查技术因其非侵入性和便捷性备受关注，其中甲基化 syndecan-2（mSDC2）基因检测和粪便免疫化学检测（FIT）的应用效果成为研究热点。中国结直肠癌筛查与干预项目（CCRCSIP）通过多中心随机对照研究，系统评估了这两种筛查策略在早期病变检测率和肠镜随访依从性方面的差异，为本土化筛查方案优化提供了关键数据。研究覆盖广州、上海、天津和海宁等四个地理和文化差异显著的城市，最终纳入44,475名45-80岁受试者。样本量计算基于预设的CRC检出率（0.4% vs 0.7%）和

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-04

• 在没有已知心肺功能障碍的败血症患者中，过度积极的退热治疗与SOFA评分改善延迟有关

  本研究针对脓毒症患者发热管理策略展开了一项多中心随机对照试验，通过对比积极退热与保守退热两种方案的临床结局，为发热处理提供新的循证依据。试验设计遵循赫尔辛基宣言伦理准则，经大学医院伦理委员会批准（编号523/2011），注册于ClinicalTrials.gov（编号NCT04227652），研究周期从2013年9月至2019年2月，共纳入154名符合标准的患者，最终分析两组69例和71例患者数据。在纳入标准方面，研究聚焦于低危心血管适应人群。排除标准涵盖心肺复苏后状态、脑外伤、抗感染治疗史、ICU转ward时间过久等潜在干扰因素。体温监测采用腋温初筛，后续改用导尿管式核心体温仪，确保数据准确

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-04

• 1990–2021年期间全球、地区及国家层面的艾滋病（HIV）及其他性传播感染的负担情况，以及对2030年的预测：基于2021年全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study 2021）的人口统计分析

  人类免疫缺陷病毒（HIV）和性传播感染（STI）的全球流行仍面临严峻挑战。研究基于2021年全球疾病负担（GBD 2021）数据库，结合贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型和样条平滑技术，系统评估了1990-2021年HIV及常见STI的流行趋势，并预测了2022-2030年发展前景。研究覆盖204个国家/地区，重点关注HIV、梅毒、衣原体感染、淋病、滴虫病和生殖器疱疹 six major STIs的流行病学特征及与社会经济发展水平（SDI）的关联。### 研究核心发现1. **HIV防控成效与挑战并存** 1990-2021年间，全球HIV年龄标准化发病率（ASIR）从36.7/1

  来源：Chinese Medical Journal

  时间：2025-12-04

• Tenecteplase与Alteplase在机械人工心脏瓣膜血栓形成治疗中的比较：TENET随机临床试验

  关键点问题　　与低剂量缓慢输注阿替普酶方案相比，单次静脉注射替奈普酶在患有机械性人工心脏瓣膜血栓的患者中的安全性和有效性如何？研究结果　　在这项包括83名患者的随机临床试验中，替奈普酶的完全溶栓治疗成功率与非阿替普酶组相当。两组之间的不良事件没有差异。意义　　研究结果表明，替奈普酶的剂量方案可能是人工心脏瓣膜血栓患者的一种安全有效的替代疗法。 摘要

  来源：JAMA Cardiology

  时间：2025-12-04

• 结构化数据管理与共享计划模板在NIH DMS政策实施中显著提升合规性

  随着科学数据呈爆炸式增长，如何高效、规范地管理这些数据已成为全球科研界面临的严峻挑战。在这一背景下，美国国立卫生研究院于2023年1月正式实施了《数据管理与共享政策》，要求所有生成科学数据的资助项目必须提交数据管理与共享计划。然而，政策实施初期，各学术医学中心普遍缺乏成熟的实施方案，研究人员在撰写符合要求的DMSP时常常感到无从下手，导致计划质量参差不齐，这直接影响了科研数据的规范管理和后续共享再利用。为了破解这一难题，德克萨斯大学圣安东尼奥分校的研究团队开展了一项为期18个月的实证研究，系统评估了该校在实施NIH DMS政策过程中的实践经验。研究成果发表在《Journal of Clinic

  来源：Journal of Clinical and Translational Science

  时间：2025-12-04

• 青少年抑郁风险新机制：社会经济劣势与神经奖赏反应性的交互作用

  在青少年心理健康领域，抑郁症正成为日益严峻的公共卫生问题。研究表明，约20%的青少年在过去一年经历过抑郁发作，且青春期发病与成年期更严重的病程、更高自杀风险密切相关。这促使研究者致力于识别早期风险标志，以推动有效预防策略的开发。长期以来，神经奖赏系统功能异常被视为抑郁症的核心机制。其中，奖赏正波(RewP)作为脑电图(EEG)记录的事件相关电位(ERP)成分，能精准反映个体对奖赏刺激的神经反应强度。大量证据表明，RewP反应迟钝（blunted RewP）可预测青少年未来抑郁症状的加重。然而，并非所有RewP反应较低的青少年都会发展为抑郁症，暗示可能存在其他因素调节这种风险关系。与此同时，社会

  来源：Psychological Medicine

  时间：2025-12-04

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