• 非生物因素引起的铁氧化作用控制了新元古代铁矿层的沉积过程

  铁形成（Iron Formations, IFs）是地球早期地质历史中极具代表性的沉积岩类型，它们不仅记录了地球大气氧化的关键过程，还反映了早期地球的氧化还原环境和生物地球化学循环。这些沉积物在地质时间尺度上具有重要的意义，尤其是在研究地球环境演变、生命起源以及地球化学循环的相互作用方面。然而，IFs的形成机制和其在不同地质时期的特征变化一直是科学界关注的重点。特别是在新元古代（Neoproterozoic）时期，铁形成在“雪球地球”（Snowball Earth）冰川期短暂出现，这与前寒武纪（Archean-Paleoproterozoic）时期的铁形成有着显著的不同。这种差异不仅体现在矿物

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-10-07

• 地壳重熔过程中显著的镁同位素不平衡：对大陆地壳中镁同位素组成异质性的影响

  在地球科学领域，大陆碰撞带是研究地壳物质循环和地壳-地幔相互作用的重要区域。镁（Mg）同位素系统在这些区域的演化过程中扮演着关键角色，其变化不仅反映了地壳物质的再循环过程，还为理解地壳化学分异提供了重要线索。本文探讨了大陆碰撞过程中地壳脱水和部分熔融对镁同位素分馏的影响，特别是在中国中部的大别造山带中发现的低温超高压（UHP）花岗片麻岩。通过对这两组岩石的镁同位素数据进行分析，研究揭示了部分熔融过程在生成地壳中镁同位素异质性方面的重要性。镁同位素的变化主要受到水-岩相互作用和地壳部分熔融过程的影响。这两种过程在大陆碰撞过程中具有重要意义，因为它们能够记录地壳物质的再循环历史。研究发现，大别造山

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-10-07

• 花岗岩风化过程中的锌同位素分馏：矿物溶解与Fe-Zn共沉淀作用的对比

  锌同位素在大陆硅酸盐风化过程中的行为及其对营养元素循环的影响一直是地球化学研究的重要领域。风化作用不仅影响元素的地球化学循环，还可能通过同位素分馏过程提供关于物质来源和迁移路径的线索。然而，目前对风化过程中与矿物溶解和铁氧化物形成相关的锌同位素分馏方向和幅度仍缺乏明确的约束。为了深入探讨这一问题，研究团队对中国两个不同气候条件下形成的花岗岩风化剖面进行了综合研究，分别代表了初阶和高级的风化阶段，并结合了实验室实验，以期揭示控制锌同位素行为的关键机制。在研究过程中，团队发现，在初阶风化阶段，例如北京的风化剖面，未受污染的风化层中锌同位素（δ⁶⁶Zn）的值与母岩（0.02 ± 0.04 ‰）相似或

  来源：Geochimica et Cosmochimica Acta

  时间：2025-10-07

• 橄榄石的化学性质及其同位素系统学特征作为追踪沙特阿拉伯西部哈拉特胡塔伊马（Harrat Hutaymah）和哈拉特基什布（Harrat Kishb）新生代熔岩场地幔捕虏体来源的示踪剂

  在阿拉伯盾牌西部的新生代火山地区——哈拉特胡塔玛赫（Harrat Hutaymah）和哈拉特基什布（Harrat Kishb）——发现了多种幔源包体，包括原粒粒辉橄榄岩、橄榄岩和部分辉石岩以及少量的辉橄岩和橄榄岩。这些包体中橄榄石的成分变化与地幔橄榄石相似，其成分特征反映了地幔橄榄石在经历低至中等程度的岩浆熔融后结晶形成。橄榄石中的钙、铁、镍和镁、锰元素比值进一步表明其来源于地幔橄榄岩。通过压力-温度计算和以往的地球化学研究，这些地幔包体被认为是被携带至地壳-地幔边界（约35公里深度的地幔岩石圈）之上的。橄榄石的³He/⁴He比值范围为6.1至8.5 R_a，与近期报道的非地壳区域来源的大陆地

  来源：Geodesy and Geodynamics

  时间：2025-10-07

• 中国秦岭造山带北部Mangling花岗岩中的岩浆演化与钼矿化潜力分析

  秦岭造山带是东亚重要的地质构造区域，其复杂的演化历史和丰富的矿产资源使其成为研究大陆演化和金属成矿机制的理想场所。在这一区域，钼矿化带的形成与晚燕山期的岩浆活动密切相关，揭示了燕山期在钼元素富集过程中所扮演的关键角色。通过对北部秦岭地区含矿花岗岩（如正长花岗岩和花岗岩斑岩）的详细研究，科学家们能够更好地理解钼矿成矿的地质背景、岩浆演化过程以及相关的热液活动机制。钼矿化带的形成往往与特定的岩浆活动密切相关。在秦岭造山带，晚燕山期的岩浆活动不仅改变了区域内的地质结构，还为钼元素的富集提供了必要的热液环境。研究表明，这一时期的岩浆活动主要表现为岩浆的上涌、侵入以及混合过程，这些过程对矿化带的形成具有

  来源：Geodesy and Geodynamics

  时间：2025-10-07

• 将时间视为一种力量：以色列/巴勒斯坦和印度的Bt棉花种子、橄榄品种与农业时间性

  农业与时间之间的关系一直紧密相连，从环境和季节的循环，到市场节奏和劳动时间，时间在农业实践中扮演着重要角色。然而，时间作为权力的核心要素，特别是在资本主义结构、发展政策和社技术术想象（sociotechnical imaginaries）的塑造下，却长期处于批判性农业研究的边缘。本文通过研究印度Bt棉花种子的政治以及以色列/巴勒斯坦地区为工业橄榄油生产开发的新橄榄品种，提出农业材料——如种子和栽培品种——不仅体现了社会时间，还成为争议性时间框架的产物和推动者。随着气候变化背景下对时间的争夺成为农业动态的重要特征，这种分析方法显得尤为重要。在农业中，时间的记录是基础性的。从季节性种植、周期性和高

  来源：Geoforum

  时间：2025-10-07

• 缓解水堵塞问题以提高从水合物储层中回收甲烷的效率

  自然气水合物（NGH）作为一种潜在的绿色能源来源，因其高能量效率和丰富的储量而备受关注。这些水合物主要存在于深海沉积物和永久冻土区，由天然气（主要是甲烷）与水在低温高压条件下形成。近年来，随着对天然气资源开发的持续探索，NGH的开发逐渐成为研究热点。2017年，南海海域首次在黏土-粉砂沉积物中进行了水合物的现场生产试验，持续60天。2020年，第二次海上生产试验取得了超过30天连续产气的成绩，累计产量达到86.14 × 10⁴立方米。这些成功的现场试验为NGH储量的开发提供了有力的证据，表明其具有商业开发的潜力。然而，现场试验也揭示了一些显著的挑战，例如较低的产气效率和较短的稳定产气期。这些问

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-10-07

• 使用先进的机器学习模型预测二氧化碳在水和盐水中的溶解度

  在当今全球气候变化日益严峻的背景下，减少工业排放已成为各国政府和科研机构关注的焦点。二氧化碳（CO₂）作为主要的温室气体之一，其在大气中的浓度持续上升，导致全球变暖和极端气候事件频发。因此，碳捕集与封存（CCS）技术作为一项关键的碳减排手段，受到了广泛重视。CCS技术通过在排放源处捕获CO₂，并将其注入深部地质构造中进行长期封存，从而有效降低碳排放对环境的影响。其中，深部咸水层因其丰富的储量和高封存能力，成为当前CCS技术研究与应用的重点对象。为了确保CO₂在地下咸水层中的长期稳定封存，深入了解其在盐水系统中的物理与化学行为至关重要。特别是在高压和高盐度条件下，CO₂的溶解特性直接影响其迁移路

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-10-07

• 复杂碳酸盐岩地热储层中酸处理的温-水-化学耦合模型

  碳酸盐岩地热储层中由于矿物结垢、颗粒迁移以及地球化学反应导致的渗透率下降，是影响增强地热系统（EGS）效率的关键挑战。为了应对这一问题，酸处理技术被广泛用于通过溶解堵塞物并形成虫洞（wormholes）来恢复储层渗透性，从而提高流体流动和热传递能力。然而，现有的酸化模型往往忽略了裂缝堵塞和反应热的影响，这限制了其在复杂储层中的应用。因此，本研究开发了一种热-水-化学耦合模型，该模型在二维裂缝碳酸盐岩地热储层的框架下，综合了流体力学、酸传输、热效应以及酸-岩反应，以更准确地模拟虫洞的形成过程。通过网格独立性研究确保了数值计算的稳定性，并将模型与已发表的实验数据进行对比验证，确认了其在预测酸-岩相

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-10-07

• 在枯竭水库中进行二氧化碳混合物地质封存过程中，井筒的热机械响应

  在当今全球范围内，随着人类活动和工业生产的快速发展，碳排放量显著增加，导致了日益严重的气候变化和环境问题。各国对这一挑战的关注度不断上升，促使了碳捕集与封存（CCS）技术的广泛应用。CCS技术作为一种关键的温室气体减排手段，主要包括从大气或工业废气中捕集二氧化碳，将其压缩至液态或超临界状态，并通过井筒管道注入地质结构，如油气储层，以实现二氧化碳的永久封存。此外，CCS技术还可以与增强油藏采收率（EOR）结合，形成CCUS-EOR技术，从而在减少碳排放的同时，带来经济效益和环境效益的双重提升。根据国际能源署（IEA）2025年的全球能源回顾报告，2024年能源相关的二氧化碳排放量达到了历史最高的

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-10-07

• 金融科技如何破解中小企业融资困境？——基于法国数据的抵押品渠道效应研究

  在当今经济环境中，中小企业(SMEs)作为经济增长的重要引擎，却长期面临融资难的困境。银行作为中小企业主要的信贷来源，在日益严格的监管环境下（如巴塞尔协议III），往往倾向于提供有抵押的优先债务，这使得中小企业难以获得无担保的次级债务融资。这种融资约束不仅限制了企业的发展机会，还可能影响整体经济活力。那么，金融科技(FinTech)平台提供的创新型贷款产品能否成为破解这一难题的钥匙？这正是Paul Beaumont、Huan Tang和Eric Vansteenberghe在《The Review of Financial Studies》上发表的研究旨在解答的核心问题。传统银行信贷具有两个典

  来源：The Review of Financial Studies

  时间：2025-10-07

• 克拉策里安的“欲望”理论、决策理论以及向上蕴含关系

  摘要 Kyle Blumberg 最近提出，理想世界理论对欲望的解释（即主体S想要p，意味着S所有排名最高的世界都是p世界）难以解释某些涉及被描述者无知的情况。他认为这些情况（i）是质疑Kratzer关于“欲望”的解释优于其他理论的理由；（ii）也表明我们应该对这种解释持保留态度；（iii）还表明欲望的归属关系并不具有必然性。我将对这三个观点提出质疑。在此过程中，我提出并发展了一种基于Kratzer理论的解释方式，即主体想要什么不仅取决于他们的信息和偏好，还取决于他们所遵循的决策规则以及所面对的决策问题。

  来源：Analysis

  时间：2025-10-07

• 数字化乌托邦：智能斯德哥尔摩的公共服务提供

  在当代社会，城市治理正经历着深刻的变革，数字技术的广泛应用成为推动这一变革的重要力量。本文通过研究斯德哥尔摩的“智慧城市”项目，探讨了数字化在公共部门中的作用及其对未来城市治理模式的影响。研究指出，尽管数字化被广泛认为是提高公共部门效率和效能的工具，但其背后隐藏着更为复杂的社会和政治逻辑。这些逻辑不仅涉及技术层面的挑战，还与社会结构、治理模式以及权力关系密切相关。通过对斯德哥尔摩案例的分析，文章揭示了数字化不仅可能减轻公共部门的行政负担，还可能创造出新的、复杂的工作任务，并进一步推动公共服务的私有化趋势。### 数字化与公共部门的效率提升在过去的几十年中，公共部门的数字化进程得到了越来越多的关

  来源：Futures

  时间：2025-10-07

• 逐步引入铁（Fe）元素可以调整Rh-CeO₂催化剂活性位点的性质，从而实现CO₂选择性加氢生成乙醇的过程

  在当前全球能源结构转型和环境保护需求日益增长的背景下，二氧化碳（CO₂）的高效利用成为科学研究的重要课题。将CO₂转化为高附加值燃料或化学品，如乙醇，不仅有助于减少温室气体排放，还为可再生能源和碳中和目标提供了新的解决方案。近年来，催化剂的开发和优化成为实现这一目标的关键，其中，Rh基催化剂因其在CO₂氢化反应中的优异性能而备受关注。然而，尽管Rh催化剂在CO₂转化为乙醇的反应中表现出良好的潜力，其反应效率和产物选择性仍有待进一步提升。因此，研究如何通过调控催化剂的组成和结构来优化其性能，成为当前催化科学领域的前沿方向之一。本研究旨在探索通过改变Rh和Fe前驱体的浸渍顺序，构建更高效的协同催化

  来源：Fuel Processing Technology

  时间：2025-10-07

• 利用Co@CHE催化剂从NaBH4中可持续生产氢气：针对自主燃料系统的实验研究与基于MLP的建模分析

  在当前全球能源转型与勘探技术不断进步的背景下，页岩油的开发正从“资源发现”向“经济可行的开采”阶段迈进。这一转变对页岩油储层中流体的精确量化提出了更高要求。核磁共振（NMR）技术作为一种重要的工具，能够有效评估页岩储层中的流体特性，但由于其在信号转换过程中对流体体积的定量准确性依赖于可靠的校准关系，因此当前的研究往往局限于识别含氢组分，而忽视了系统性的定量校准方法。本研究提出了一种结合自由状态与纳米孔约束的校准方法，通过构建多种含氢核密度流体（包括原油、地层水及原油组分）的综合校准框架，提升了NMR技术在页岩油储层流体量化中的精度与适用性。自由状态校准实验显示，原油与地层水的组合更接近于实际储

  来源：Fuel

  时间：2025-10-07

• 从核磁共振（NMR）信号到流体体积：通过多组分/纳米孔耦合框架实现页岩流体的精确量化

  在当今全球能源转型和勘探技术不断进步的背景下，页岩油的开发正从“资源发现”阶段向“经济可行的开采”阶段迈进。这一转变对准确评估页岩油储层中的流体特性提出了更高的要求，因为只有精确地了解储层中流体的分布与含量，才能有效制定开发策略并优化目标区域的选择。核磁共振（NMR）技术作为一种重要的工具，被广泛应用于页岩储层中的流体评价，因其能够在不破坏岩心样品的前提下，对储层孔隙中的流体状态进行实时、非侵入性的检测。然而，现有的NMR流体量化方法在精度和适用性方面仍存在明显不足，尤其是在将NMR信号转化为流体体积时，缺乏系统性的校准手段。目前，大多数关于NMR流体量化的研究主要集中在识别含氢成分上，而忽视

  来源：Fuel

  时间：2025-10-07

• 分布式Koopman-Wasserstein框架下的多智能体系统稳态分布协同控制

  在当今复杂系统控制领域，多智能体系统的协同控制面临着前所未有的挑战。每个智能体在随机环境中运行，受到各种不确定因素的干扰，如何让这些分散的个体在仅通过局部通信的情况下，实现全局的协同目标，成为工程师和数学家们共同关注的焦点问题。特别是在需要精确控制整个系统稳态分布的场合，如智能电网频率调节、无人机编队形成等应用中，传统的控制方法往往显得力不从心。这一问题的核心难点在于，每个智能体的动态行为会影响整个系统的长期统计特性，而传统的基于轨迹跟踪的方法无法直接处理分布层面的协同要求。更重要的是，在实际应用中，智能体之间通常只能与邻近的个体进行通信，无法获取全局信息，这给协同控制带来了额外的约束。为了应

  来源：Franklin Open

  时间：2025-10-07

• 利用OASI和CASLEO观测数据对近地天体进行光度特性分析

  摘要 作为IMPACTON项目的一部分，我们利用位于巴西的Itaparica内陆天文台（OASI）和阿根廷的El Leoncito天文复合体（CASLEO）的望远镜，对2021年至2024年间观测到的39颗近地天体（NEOs）进行了光度特性研究。本研究结合了自转光变曲线、太阳相位曲线和多波段光度测量数据，以确定关键物理参数，包括自转周期、颜色指数、分类类型、绝对星等以及相位函数参数。共测定了26颗NEO的自转周期，范围从2.33小时到19.81小时，平均值为5.13 ± 3.63小时。部分天体的自转速度接近自转障碍值，这可能表明它们

  来源：Monthly Notices of the Royal Astronomical Society

  时间：2025-10-07

• 利用深度学习对弹壳图像进行枪械品牌分类

  在犯罪现场发现的弹壳和子弹表面会留下独特的痕迹，这些痕迹是火器弹道学研究中用于识别火器的关键依据。传统的弹道分析系统依赖于高质量的图像采集，通过扫描数据库并基于相似性评分生成候选列表，以辅助专家进行火器识别。然而，这些系统往往忽视了火器品牌特有的“签名”特征，而这些特征能够显著缩小搜索范围，提高识别的准确性。本研究提出了一种基于深度学习的火器品牌分类方法，利用归一化高度图和形状指数变换技术，对弹壳表面特征进行分析，以实现更高效、更可靠的火器品牌识别。火器弹道学的核心任务之一是确定犯罪现场发现的弹壳或子弹是由哪一类型的火器发射的。这一过程通常包括对弹壳表面痕迹的详细观察与比较，因为每种火器在发射

  来源：Forensic Science International

  时间：2025-10-07

• 与二甲双胍相关的死亡事件——在涉及抗糖尿病药物的死亡案例中，结合法医毒理学与死后生物化学分析的重要性

  李美妍（Miyeon Lee）| 乔英勋（Young-Hoon Jo）| 李多妍（Doyeon Lee）| 金贤智（Hyun Jee Kim）| 朴伍勇（Wooyong Park）韩国大田市国家法医服务局大田分局，邮编34054摘要法医样本中的一氧化碳（CO）浓度通常是通过将血液直接注入氧化计来测定的。然而，收集血液样本并不总是可行的，尤其是在尸体严重腐烂的情况下。在这种情况下，通过使用气相色谱-热导检测器（GC-TCD）分析脾脏组织来确定CO浓度。在之前的研究中，分析了125例尸检案例的脾脏样本，得出结论：当CO浓度低于30%时，不能将其视为死亡的确定原因。在非CO相关案例中，尽管CO浓度高

  来源：Forensic Science International

  时间：2025-10-07

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