• 步行六分钟的距离是预测无重大并发症的稳定慢性阻塞性肺疾病患者死亡率的可靠指标

  本研究探讨了慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者中预测死亡率的关键指标。通过对97名稳定期COPD患者的综合评估，包括肺功能测试、超声心动图以及右心导管检查（RHC），研究人员发现，尽管多种指标如肺动脉高压、6分钟步行距离（6MWD）、右心室功能参数等与死亡率存在相关性，但6MWD在多变量Cox回归模型中表现出最强的预测能力。这一结果对于COPD的临床管理和风险评估具有重要意义。### 研究背景与意义COPD是一种全球范围内导致死亡的前三大疾病之一，其致死率在低收入和中等收入国家尤为突出。近年来，COPD已成为导致“生命损失年数”（Years of Life Lost, YLL）的前十位疾病之一，

  来源：Resources, Conservation and Recycling

  时间：2025-10-08

• 电子结构调控实现了富锂层状硫化物中的可持续阴离子氧化还原反应

  本研究聚焦于锂离子电池（LIBs）中一种新型正极材料的开发，即富含锂的层状硫化物。随着电动汽车和便携式电子设备的快速发展，提升电池的能量密度成为一项迫切需求。传统正极材料主要依赖阳离子的氧化还原反应，而近年来，研究人员开始关注富含锂层状氧化物中的阴离子氧化还原机制，以进一步挖掘电池的容量潜力。然而，这类材料在实际应用中仍面临诸如电压衰减、容量衰减、动力学缓慢以及不可逆的氧损失等挑战。为了克服这些限制，本研究提出了一种基于Mott-Hubbard理论的电子结构调控策略，用于激活富含锂层状硫化物中的可逆阴离子氧化还原反应，特别是针对Li₂TiS₃这类材料。Li₂TiS₃作为一种具有理论容量高达33

  来源：Resources Chemicals and Materials

  时间：2025-10-08

• 一种用于可持续光伏组件回收的氟限制热解工艺：EVA材料及含氟背板的兩阶段分解

  随着全球绿色能源产业的快速发展，光伏组件的需求正在迅速增长。根据相关研究，全球光伏市场自2000年的330亿美元增长到2023年的1907亿美元，显示出强劲的增长趋势。然而，目前主流的晶体硅光伏组件的使用寿命约为30年，因此预计到2050年，全球将产生约8000万吨的废弃光伏组件，占全球电子垃圾总量的10%。特别是在中国，作为全球最大的光伏组件生产国和使用国，面临着大规模的光伏组件退役问题。其中，银、铝、铜和硅等金属材料具有巨大的回收潜力，但如何从源头控制污染，实现高效、低污染的光伏组件拆解，以获取高价值的可回收材料，仍然是亟需解决的技术难题。光伏组件通常由玻璃、太阳能电池板、有机氟化背板和乙

  来源：Resources, Conservation & Recycling Advances

  时间：2025-10-08

• 基于Schiff碱交联的大豆蛋白/二醛纤维素/茉莉残渣提取物薄膜：具有抗氧化和屏蔽紫外线的功能，可用于水果保鲜

  赵全岭|钱丽君|苗建硕|孙宁静|江琼|林文|林青|邓淑端|秦志勇广西大学资源环境与材料学院，中国南宁530004摘要为了解决基于石油的塑料薄膜的局限性，并满足日益增长的可持续食品包装需求，开发了一种新型可生物降解的复合薄膜，该薄膜以大豆蛋白分离物（SPI）作为基材。利用SPI中的氨基团以及从桑树枝中提取并改性的水溶性二醛纤维素（S-DCF）中的活性醛基，通过动态Schiff碱反应（-CH=N-）构建了三维网络结构。这种交联作用减少了蛋白质分子链的滑动，提高了链段的有序性，使薄膜的拉伸强度提高了154%。同时，醛基氧化引入的极性基团通过氢键增强了界面相容性，从而协同优化了薄膜的阻水性能，形成了“

  来源：Reactive and Functional Polymers

  时间：2025-10-08

• 基于纤维素纳米晶体纳米复合增强策略的自愈和抗冻水凝胶及其在柔性传感器中的应用

  辛航宇|于胜|张新月|李一静|王文祥|魏凯|白良久|杨丽霞|陈厚中国烟台鲁东大学材料科学与工程学院，邮编264025摘要近年来，基于水凝胶的柔性传感器在人体运动追踪和生物医学领域展现出巨大潜力，但在机械强度、自修复能力和抗冻性能方面仍面临挑战。本研究提出了一种采用植酸（PA）、纤维素纳米晶体（CNCs）和多巴胺（PDA）的纳米复合增强策略。通过多层次设计制备了一种多功能纳米填料（CNCs@PDA@PA）。所得水凝胶具有优异的性能：抗拉强度为1.26 MPa，自修复效率达71.9%。该水凝胶在-30.0°C的温度下仍能保持良好性能，并具有优异的抗霜冻能力。基于该水凝胶的传感器灵敏度很高（GF =

  来源：Reactive and Functional Polymers

  时间：2025-10-08

• 基于知识增强深度学习的领域自适应点云语义分割

  Fengyu Xu|Yongxiong Xiao|Jilin Mei|Yu Hu|Qiang Fu|Hang Shi计算感知研究中心，浙江实验室，杭州，100190，浙江，中国摘要由于训练数据的质量和数量都存在限制，用于点云语义分割的监督式深度学习方法通常表现出较差的泛化能力和产生幻觉现象，尤其是在自动驾驶应用中处理非结构化场景时。这些挑战促使我们开发了一种基于知识增强深度学习的领域自适应点云语义分割网络，该网络在经过城市数据集训练后可以应用于越野场景。具体而言，我们的方法采用了结合隐式和显式知识增强的策略。此外，还采用了基于属性分析的网络调制方法将领域知识整合到深度学习模型中，从而减轻了模型

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-08

• 共形压缩器

  Nery Riquelme-Granada|An Khuong Nguyen|Zhiyuan Luo南安普顿大学，英国南安普顿，SO17 1BJ摘要随着更大规模输入数据集的可用，标准机器学习预测器的效果会变得更加显著。虽然这有助于提升预测能力，但往往也会带来较高的计算成本。一种可行的方法是使用较小且精心设计的表示来替代大型数据集，同时保留原始数据的关键属性。在本文中，我们通过核集（即数据的小型、可证明正确的摘要）与合规预测（一种用于校准机器学习预测的强大通用方法）的结合，重新探讨了这一方法。具体来说，我们在现有工作的基础上引入了合规压缩器，这是一种受核集启发的数据压缩方法。初步结果表明，这些压

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-08

• ScaleGraph：一个可扩展的自我监督框架，用于跨域零样本图学习

  零-shot图学习（ZGL）在许多现实应用中扮演着关键角色。这种技术允许模型在没有特定任务微调的情况下，对未见过的图结构和标签分布进行泛化，从而实现跨领域和跨演化的图数据之间的知识迁移。尽管在图表示学习方面已经取得了显著进展，但提取通用且与任务无关的特征仍然是一个挑战，这限制了图模型在不同领域之间的即插即用泛化能力。为了弥补这一不足，我们提出了ScaleGraph，这是一种可扩展的自监督框架，通过三个关键创新来缓解特征错位、结构异质性和领域偏差问题。这些创新包括：（1）一种无参数的图标记器，通过非线性核映射对跨领域的异质特征空间进行对齐；（2）一种具有线性注意力机制的分层Transformer

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-08

• 关于对抗性训练在面对不确定性攻击时的鲁棒性

  在当今的机器学习领域，不确定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）已成为一个至关重要的研究方向。在安全敏感的应用场景中，例如医疗诊断、自动驾驶等，模型的不确定性不仅影响其预测的可靠性，还可能成为攻击者操控系统的切入点。在这些场景中，模型的不确定性估计通常用于下游模块的决策过程，从而提高系统的安全性与可靠性。然而，攻击者可能会通过特定的手段来破坏这些不确定性估计，进而影响整个系统的运行。因此，理解如何在对抗性攻击中保持稳健的不确定性估计变得尤为重要。在这一背景下，对抗性训练（Adversarial Training, AT）作为一种常见的防御方法，主要通过在训练过

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-08

• 共价有机框架作为具有分隔孔道的金属有机框架的无限构建单元

  摘要金属有机框架通常以离散分子作为构建单元，而构建具有连续有机或无机子网络的框架（如链状或层状结构）颇具挑战性。虽然全无机子网络已被用作具有无限连接性的构建单元，但有机链和层中的内在无序性阻碍了它们作为规则网络材料明确构建块的作用。在这里，我们报道了一系列基于Zr6O8或Hf6O8的金属有机框架的一锅合成方法。这些框架的有机组分分别包含基于硼氧杂环化合物的一维和二维共价有机结构（即具有不同构象的链状结构以及具有特定拓扑结构的层状结构）。各组分之间的空间兼容性使这些无限长的有机单元能够形成有序排列，从而生成在特定方向上具有不同结构单元和孔隙环境的金属有机框架。扩展的共价有机框架与离散的无机单元并

  来源：Nature Chemistry

  时间：2025-10-08

• 利用动态知识进行核调制：通过一次性多领域适应实现图像生成

  在图像领域迁移的研究中，随着深度生成模型的不断发展，图像合成技术已经取得了显著进步。然而，当前的许多方法仍然依赖于大量的训练数据和高昂的计算资源，这使得它们在实际应用中面临诸多挑战，尤其是在缺乏足够标注数据的场景下。因此，研究者们开始探索更加高效和灵活的迁移学习策略，旨在通过较少的训练样本实现跨领域的图像生成。近年来，一拍多目标图像领域迁移（One-shot Multi-target Image Domain Adaptation）成为研究热点，该方法通过仅使用每个目标领域的单张图像来学习复杂的图像分布，从而减少对大规模数据集的依赖。现有的跨领域迁移方法通常基于源域预训练模型，选择并保留其已有

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-08

• HADDNLP：通过双重非局部先验进行的高光谱异常检测

  近年来，随着遥感技术的快速发展，高光谱成像技术在多个领域展现出广泛的应用前景。高光谱图像（Hyperspectral Images, HSIs）能够提供每个像素点数百个连续的光谱波段信息，这种丰富的数据特征使得HSIs在材料识别、环境监测、国防安全等方面具有不可替代的价值。然而，高光谱图像的高维特性也带来了处理上的挑战，尤其是在异常检测任务中，如何在复杂背景下准确识别出与周围环境显著不同的异常目标成为研究的重点。在高光谱异常检测（Hyperspectral Anomaly Detection, HAD）领域，研究者们提出了多种方法，其中基于低秩表示（Low-Rank Representatio

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-08

• WFDENet：基于小波的频率分解与增强网络，用于糖尿病视网膜病变病变的分割

  糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy, DR）是糖尿病患者中最常见的眼部并发症之一，也是导致成年人视力受损和失明的主要原因之一。因此，定期进行DR筛查被视为初级糖尿病护理的重要组成部分。在DR筛查过程中，眼科医生通常通过识别彩色视网膜图像中的病变区域来进行诊断。然而，在医疗资源有限的地区，每位眼科医生需要筛查大量的视网膜图像，这导致了巨大的工作负担。因此，自动化的DR病变分割（DRLS）对于辅助诊断和减轻眼科医生的工作压力至关重要。为了实现高精度的DRLS，模型需要同时捕捉精确的语义信息和详细的图像特征。这是因为病变之间存在高度相似性，例如出血和微动脉瘤（均为红色病变），

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-08

• 用于RGB-T人群计数的多模态Mamba框架，具有线性复杂度

  在现代计算机视觉领域，人群计数是一项基础且重要的任务，它不仅对智能城市的建设具有重要意义，还广泛应用于交通监控、视频安防、城市规划以及公共安全等多个方面。随着技术的发展，现有的人群计数方法主要依赖于RGB图像和热成像数据的融合，以提高计数的准确性和鲁棒性。然而，当前的多模态人群计数方法在实现高效融合的同时，仍面临两个关键问题：一是计算复杂度较高，二是信息丢失严重。针对计算复杂度的问题，传统方法中，基于卷积神经网络（CNN）的模型虽然在参数规模和计算效率上表现良好，但由于卷积核的局限性，其在捕捉全局特征时容易产生局部简化偏差。此外，固定卷积核在面对不同质量或未见过的图像特征时，难以有效适应。而基

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-08

• 混合纹理-结构学习在高光谱图像分类中的应用

  在当前的遥感图像处理和分类任务中，高光谱图像分类（Hyperspectral Image Classification, HIC）是一个具有重要研究价值的领域。高光谱图像通过捕捉物体在电磁波谱中的多个波段信息，能够提供比传统光学图像更为丰富的地表特征数据。这些数据不仅包含了物体的光谱信息，还包含了其空间结构信息，使得高光谱图像在土地覆盖分析、环境监测、资源勘探等领域具有广泛的应用前景。然而，高光谱图像的分类仍然面临诸多挑战，例如地表覆盖物的复杂分布、光谱与空间信息之间的耦合关系、以及图像中噪声和混叠效应的干扰等。为了克服这些困难，研究者们不断探索新的网络架构和特征提取方法，以提升分类的精度和鲁

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-08

• 评估季节变化和气候因素对葡萄牙亚速尔群岛犬猫胃肠道和肺部寄生虫感染的影响

  Romana Teixeira | Isilda Flor | Telmo Nunes | Carlos Pinto | Maria Constança Pomba | Luís Madeira de CarvalhoCIISA – 动物健康跨学科研究中心，里斯本大学兽医学院，Avenida da Universidade Técnica，1300-477，里斯本，葡萄牙摘要本研究旨在评估亚速尔群岛（葡萄牙）犬猫粪便中寄生虫流行率和感染强度的季节性变化，并分析气候变量（降雨量和温度）对寄生虫感染的影响。2023年1月至12月期间，在亚速尔的弗洛雷斯岛、科尔沃岛、特塞拉岛、圣米格尔岛和圣玛丽亚岛

  来源：Parasitology International

  时间：2025-10-08

• 综述：全球水体和废水中弓形虫（Toxoplasma gondii）的分子流行情况：一项系统综述与荟萃分析

  Tooran Nayeri|Maryam Hataminejad|Aziz Kassani|Davood Anvari|Nahid Maspi|Abbas Moridnia伊朗德兹富尔医科大学传染病与热带疾病研究中心摘要寄生虫疾病与饮用受污染的水之间的关联已得到广泛报道。由于卵囊的污染，水成为人类和动物弓形虫病传播的媒介。因此，这项系统评价和荟萃分析旨在利用分子生物学方法，调查全球范围内水样以及原始和处理后的废水样本中Toxoplasma gondii（T. gondii）的流行情况。研究人员对三个电子数据库（PubMed、Scopus和Web of Science）以及谷歌学术搜索引擎进行了

  来源：Parasitology International

  时间：2025-10-08

• Datura stramonium（曼陀罗）代谢产物的有效性作为对抗媒介传播疾病（如由Culex pipiens和Aedes aegypti蚊子传播的疾病）的有前景的杀虫剂

  Mohamed M. Baz | Randa I. Eltaly | Ramy E. El-Ansary | Moustafa Ibrahim | Fatma H. Galal | Hattan S. Gattan | Mohammed H. Alruhaili | Abdelfattah M. Selim | Lamya Ahmed Alkeridis | Yasser A. El-Sayed | Esraa A. Elhawary埃及本哈大学理学院昆虫学系，本哈13518摘要蚊子是地球上最致命的动物之一，每年通过传播多种人类疾病导致数百万人死亡。因此，人们不得不使用大量合成杀虫剂来防止疾病

  来源：Parasitology International

  时间：2025-10-08

• 解决牙形石分类学中一个长期存在的争议：Acodus Pander，1856

  永义珍新南威尔士州地质调查局，W.B. Clarke 地球科学中心，947-953 Londonderry 路，Londonderry NSW 2753，澳大利亚摘要本研究基于来自西澳大利亚 Canning 盆地 Emanuel 地层（下奥陶统）的 2300 多件保存完好的标本，记录了两种锥形牙物种：Acodus longibasis 和 A. triangularis。这两种物种都属于 septimembrate protoramiform — protopastinate 类型，包括 makellate M、protoramiform S（prototriform Sa、protoprip

  来源：Palaeoworld

  时间：2025-10-08

• 西藏南部仲巴地区放射虫燧石的年代学与地球化学特征：对新特提斯洋演化的启示

  韩燕|韩婷钟|林宗琦|王晨宇|高凌雪|王彩|侯明才自然资源部深时地理与环境重建及应用重点实验室，成都理工大学，中国成都610059摘要印度板块北部边缘的远端深水沉积序列保存了新特提斯洋在印度-亚洲初始碰撞之前和期间的演化关键记录。然而，在印度板块被动大陆边缘沉积的深水沉积物中，上白垩统放射虫化石记录相对稀少。在这项研究中，我们修订了位于西藏南部日喀则中巴地区雅鲁藏布缝合带皮安吉处印度板块远端被动边缘的深海沉积物的上白垩统生物地层学。从韦梅、日朗、多崩和创德地层中回收的放射虫组合确定了三个放射虫生物带：Turbocapsula costata带、Archaeospongoprunum teham

  来源：Palaeoworld

  时间：2025-10-08

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