• 一种快速、可合并且兼容LDP的算法，用于统计完全动态表中不同值的数量

  摘要计算不同值的数量（NDV）是Web应用程序和数据库中的一个基本问题，尤其是在内存受限的情况下。基于草图的方法（如Flajolet-Martin草图）可以构建紧凑的数据摘要来估计NDV，但主要关注仅插入操作的场景。然而，在许多实际应用中（如数据库），支持删除操作对于保持准确和最新的基数估计至关重要。现有的完全动态场景方法（同时涉及插入和删除操作）通常会带来相当大的计算和内存开销。此外，协作计算通常需要与外部或不受信任的方共享草图，这会引入重大的隐私风险。为了解决这些挑战，我们提出了一种新颖的草图方法GMod，该方法专为完全动态场景设计，并且与局部差分隐私（LDP）兼容，可用于NDV估计和隐私

  来源：Proceedings of the ACM on Management of Data

  时间：2025-11-07

• AI伦理与社会规范：从“能做什么”到“该如何做”——探索ChatGPT的能力

  摘要在医疗保健、计算机支持的合作工作以及社会计算中使用大型语言模型（LLMs）时，需要审视相关的伦理和社会规范，以确保其能够安全地融入人类生活。我们采用混合方法进行了研究，包括对111名参与者进行的在线调查，以及对38位专家进行的访谈调查，以探讨ChatGPT作为日常工具所涉及的AI伦理和社会规范问题。本研究旨在评估ChatGPT在实际应用中是否遵循伦理和社会规范，这对于理解工业和学术研究中的行为以及实现机器伦理至关重要。研究结果提供了关于AI伦理六个重要方面的初步见解，包括偏见、可信度、安全性、毒性效应、社会规范以及数据伦理。研究发现，无监督数据收集方法中的透明度和偏见问题构成了ChatGP

  来源：Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction

  时间：2025-11-07

• BEE：通过块分隔分解减少子图匹配中的冗余

  摘要子图匹配是图分析中的一个基本问题，已经开发了许多算法来减少回溯搜索过程中的冗余。然而，现有的冗余检测方法在适用范围上存在局限性，因为它们主要针对局部冗余（例如搜索树中的兄弟节点），并且依赖于完全层级剪枝（只有当子树完全相同时才会被删除），这限制了它们的整体效率。为了解决这些限制，我们提出了一种新的回溯方法，即BEE，该方法通过块分隔器分解来最小化回溯过程中的重复搜索。BEE能够有效检测和消除全局范围内的冗余以及部分范围内的冗余。我们对子图匹配的块分隔器树优化问题进行了形式化描述，并证明了其NP难度。因此，我们开发了一种高效的贪心算法，将查询图分解为更小的块，从而能够检测到更细粒度的冗余。此

  来源：Proceedings of the ACM on Management of Data

  时间：2025-11-07

• PACMNET V3, N3, 2025年9月 特刊

  摘要《ACM网络会议论文集》（PACMNET）系列期刊展示了在新兴计算机网络及其应用领域的前沿研究成果。我们欢迎投稿，内容涵盖新技术、创新实验、网络技术的创造性应用以及通过分析获得的深刻见解。该期刊得到了ACM通信与计算机网络特别兴趣组（SIGCOMM）的支持，并由该领域顶尖研究人员组成的杰出编辑委员会负责审稿。可用格式您可以使用以下格式查看完整内容：PDF

  来源：Proceedings of the ACM on Networking

  时间：2025-11-07

• 整合文化遗产数据以探索殖民时期收藏的历史：在“收藏西部”项目中重建西澳大利亚的收藏品

  在澳大利亚的西澳大利亚州，最早的本土物品和自然标本被西方探险家、殖民官员和商人于17至19世纪期间收集，这些物品如今分布在世界各地的文化机构中。由于这些收集活动与欧洲的“发现”、“定居”和“殖民”过程密切相关，因此西澳大利亚最早的可移动文化证据并未保留在该州本地，而是散落在英国、欧洲、美国以及澳大利亚东部地区。这些物品不仅是历史的见证，也承载着深厚的文化意义和复杂的殖民背景。为了更好地理解和分析这些分散的文物，Collecting the West (CTW) 项目启动了对这些物品的描述数据整合工作。通过建立一个统一的数据库，CTW 项目能够从多个角度探讨这些物品的收集过程，包括收集的性质、背

  来源：Journal on Computing and Cultural Heritage

  时间：2025-11-07

• PACMMOD V3, N4 (SIGMOD)，2025年9月：编者按

  摘要《ACM数据管理会议论文集》（PACMMOD）关注数据库管理系统的原理、算法、技术、系统及其应用，以及数据管理技术和数据科学与工程领域的相关内容。该期刊收录了关于数据管理、数据工程和数据科学前沿研究的文章。2026年SIGMOD会议的周期从这期PACMMOD开始——这是PACMMOD第三卷的第四期。我们感谢前任编辑Azza Abouzied和Joe Hellerstein在之前各期工作中的贡献，以及他们在筹备2026年SIGMOD会议过程中给予的指导。可用格式您可以使用以下格式查看完整内容：PDF

  来源：Proceedings of the ACM on Management of Data

  时间：2025-11-07

• 揭开eBPF网络应用程序性能的神秘面纱

  摘要最近，eBPF 成为了加速网络应用程序的最新解决方案。在本文中，我们探讨了所有网络应用程序是否都能从 eBPF 中受益。我们通过在不同工作负载下运行多个基准测试并设计不同的测试用例来回答这个问题。研究结果表明，实际上许多网络应用程序无法从 eBPF 中获益；更糟糕的是，使用 eBPF 可能会限制应用程序的部署方式（因为 eBPF 可能导致性能隔离问题），以及它们能够处理的工作负载范围。随后，我们讨论了现有的研究工作是否能够解决我们发现的这些限制，并提出了社区可能应该关注的方向。可用格式您可以通过以下格式查看完整内容：PDF

  来源：Proceedings of the ACM on Networking

  时间：2025-11-07

• PACMHCI，V9，N7，2025年11月，《CSCW》编辑部

  摘要我们再次很高兴能够为计算机支持的协作工作与社会计算（CSCW）社区呈现一期《ACM人机交互会议论文集》，其中收录了来自该社区成员的非常有趣且具有代表性的研究成果。本期共包含313篇论文：45篇来自2024年1月的投稿周期，85篇来自2025年7月的投稿周期，183篇来自2025年10月的投稿周期。这些论文的入选得益于外部审稿人、副主编和编辑们的辛勤工作与严谨评审流程，他们共同筛选出了最能推动CSCW领域发展的优质研究成果。作为专题负责人，我们感谢整个社区多年来为延续和弘扬CSCW在高质量学术研究方面的传统所做出的共同努力。可用的格式您可以通过以下格式查看全部内容：PDF

  来源：Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction

  时间：2025-11-07

• “为任何人量身定制服装”：基于物理原理的自动服装版型调整系统

  在当今社会，服装不仅是个人表达和身份象征的重要组成部分，也是人类日常生活中不可或缺的元素。然而，传统的服装生产方式往往局限于几种预设的尺寸，如小号、中号和大号，这使得许多体型的人群难以获得合适的服装。这种做法虽然在成本和效率上具有优势，却忽略了人体形态的多样性，无法满足所有人的需求。此外，对于数字角色或幻想角色而言，这种单一的尺寸体系更是显得捉襟见肘，因为这些角色往往具有独特的身体比例和形状。因此，一个能够适应不同体型并保持服装设计完整性、自动调整的服装定制方法变得尤为重要。本文提出了一种全新的方法，称为“Dress Anyone”，通过可微分模拟技术，实现服装在不同体型上的自动调整和布料贴合

  来源：Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques

  时间：2025-11-07

• 人类决策对考古数据研究价值的影响

  在数字技术迅速发展的背景下，考古学和文化遗产管理领域正经历一场深刻的变革。考古数据库作为记录和分析考古发现的重要工具，其数据质量直接影响研究的深度与广度。本文旨在探讨如何通过推广“可发现、可访问、可互操作、可重用”（FAIR）原则，更好地理解人类决策对考古数据研究价值的影响。以英国和威尔士的便携文物计划（Portable Antiquities Scheme, PAS）数据库为例，我们分析了数据录入过程中可能出现的不一致性和偏差，并提出了一些改进方案。### 数据录入与人类决策的关系在任何数据库中，数据录入的质量往往受到录入者主观判断的影响。在PAS数据库中，数据录入者包括金属探测者、志愿者、

  来源：Journal on Computing and Cultural Heritage

  时间：2025-11-07

• 模拟蚂蚁群聚集动态

  自然界中，蚂蚁展现出了独特的自组织能力，能够形成具有生命特性的动态结构。这些结构兼具流体和固体的特性，能够表现出变形材料的特性。尽管我们对蚂蚁群体动力学的理解已有显著进展，但在实时图形和动画应用中，模拟这种现象却一直被忽视。本文提出了一种基于约束的方法，用于交互式地模拟蚂蚁群体的动态行为，以实现引人入胜的物理现实感。通过多个实验和比较，我们展示了该方法能够有效地捕捉这种聚集现象背后的物理规则，为研究具有形态变化和自修复能力的生物结构提供了新的思路。蚂蚁群体在自然界中展现出多种有益的属性，这些属性可以用于开发具有自组装和自修复能力的材料。例如，当用刀切开高密度的蚂蚁群体时，群体会在短时间内恢复其

  来源：Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques

  时间：2025-11-07

• InterAct：一个大规模的数据集，记录了日常生活中两个人之间动态、富有表现力且互动性强的活动

  摘要我们致力于解决在日常场景中准确捕捉两个人之间互动行为的问题。以往的大多数研究要么只关注一个人，要么仅仅研究两个人的对话手势，假设每个参与者的身体朝向和/或位置在每次互动中保持不变或变化很小。相比之下，我们提出同时建模两个人的活动，并关注目标驱动的、动态的、语义一致的互动，这类互动通常持续时间更长，覆盖的空间也更广。为此，我们收集了一个新的多模态数据集InterAct，其中包含241个动作序列，这些序列记录了两个人在完整的互动过程中（持续一分钟或更长时间）进行的真实且连贯的场景。每个序列中，两个参与者被分配不同的角色和情绪标签，并协作完成一项任务或进行共同的互动活动。我们记录了两个人的音频、

  来源：Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques

  时间：2025-11-07

• 使用无散度核表示流场以进行重建

  摘要从稀疏或间接测量数据中准确重建连续流场仍然是一个未解决的挑战，因为现有技术通常存在过度平滑的伪影、对异构架构的依赖以及在隐式神经表示（INRs）中实现物理约束损失时的计算负担。在本文中，我们提出了一种基于无散度核（DFKs）的新型流场重建框架，该框架能够在不依赖分层或异构表示的情况下自然地满足不可压缩性要求，并捕捉到细微结构。通过定性分析和定量消融研究，我们发现由Wendland的C4多项式（DFKs-Wen4）导出的矩阵值径向基函数是速度场解析无散度逼近的最佳形式，因为它们具有优异的数值特性，包括紧支撑性、正定性和二阶可微性。在数据压缩、修复、超分辨率和时间连续流场推断等各种重建任务中的

  来源：Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques

  时间：2025-11-07

• 基于GIS的时空分析：中国陕西省榆林镇明长城防御体系中的城堡型军事聚落

  摘要作为中国陕西省榆林镇明长城军事防御系统（M-GWMDS）的关键组成部分，基于城堡的军事聚居点在空间上呈现出由三条军事路线构成的横向分布，在垂直方向上则由两条防线组成。这些聚居点在监督防御区域和部署军队方面发挥了重要作用。探索基于城堡的军事聚居点的空间和时间分布是揭示M-GWMDS深层分布模式的关键环节，但大多数研究仅从定性角度对其宏观分布进行了探讨。本研究以基于城堡的军事聚居点为研究对象，并结合了建筑学、考古学、地理学和军事学的相关信息。利用GIS工具，对这些聚居点的空间和时间特征进行了分析，包括核密度分析、坡度/朝向条件以及河流系统等。通过绘制军事分布图并介绍可到达的空间-时间范围及视域

  来源：Journal on Computing and Cultural Heritage

  时间：2025-11-07

• 沉浸在音乐作曲家的思维世界中：一种用于探索档案材料的虚拟现实记忆景观

  虚拟现实（VR）技术正在成为连接过去与现在、增强公众对历史档案材料参与度的一种创新手段。本文介绍了一种以希腊作曲家尼科斯·斯卡洛塔斯（Nikos Skalkottas）为主题的VR体验，名为“记忆景观”（memoryscape），旨在通过沉浸式环境让用户更深入地了解这位20世纪重要但鲜为人知的作曲家及其作品。该体验融合了真实的档案资料，如音乐乐谱、音乐会海报、个人信件和照片，同时加入了虚构的作曲家思想和回忆片段，以构建一个富有互动性的虚拟世界。这种设计不仅让参与者能够“走进”作曲家的过去，还通过与档案材料的互动激发他们对历史和音乐的兴趣。在传统历史教育和文化遗产传播中，如何将抽象的历史信息转化

  来源：Journal on Computing and Cultural Heritage

  时间：2025-11-07

• 自动化，而非机械化的自动化：欧洲事实核查人员的活动与需求——作为设计以人为本的人工智能系统的依据

  摘要为了更有效地减轻虚假信息的负面影响，需要开发人工智能（AI）系统来协助事实核查人员。然而，由于缺乏对这类利益相关者需求的关注，这些系统在事实核查过程中的应用受到了限制，人们对此也持怀疑态度。在这项研究中，我们对中欧地区的事实核查人员进行了半结构化的深入访谈，并通过迭代内容分析方法对其工作情况和遇到的问题进行了分析。通过一项针对欧洲事实核查人员的调查，我们验证了最突出的问题；该调查共收集了来自20个国家的24份回复，占国际事实核查网络（IFCN）活跃成员的62%。我们的研究成果包括对非英语地区事实核查工作多样性的深入探讨，这一领域此前尚未得到充分研究。通过将这些发现与以往的研究成果相结合，我

  来源：ACM Journal on Responsible Computing

  时间：2025-11-07

• 基于持久分层布隆过滤器的框架：用于可扩展的集成电路（IC）认证与追踪

  在当今电子设备日益普及的背景下，确保其真实性和供应链的可靠性成为一项重要任务。随着制造过程的全球化，假冒芯片的风险也随之增加。这些假冒芯片不仅可能影响设备的性能和安全性，还可能对关键系统如军事、航空、医疗和联邦网络安全基础设施造成潜在威胁。为应对这一挑战，研究者们正在探索更加高效、快速且能够处理噪声的认证和追踪技术。本文提出了一种名为“持久分层布隆过滤器”（Persistent Hierarchical Bloom Filter, PHBF）的新方法，旨在通过减少存储需求和提高查询速度来实现对集成电路（Integrated Circuits, ICs）的高效认证和追踪。PHBF的核心思想是将布

  来源：ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems

  时间：2025-11-07

• 实时三角形-表面密度函数（Triangle-SDF）连续碰撞检测

  摘要 我们提出了一种高效的解决方案，用于处理三角形几何体与有符号距离场（SDF）之间的连续碰撞检测（CCD）问题。我们将三角形与SDF之间的碰撞问题表述为一种新颖的时空局部优化问题，该问题首次解决了三角形与SDF等值面之间的首次碰撞时刻。与点采样方法相比，我们的方法具有更高的鲁棒性，并且性能优于最近的三角形-SDF离散碰撞检测（DCD）算法。此外，我们还提出了一种新的方法，用于在大三角形上自适应地细化潜在的碰撞点，从而实现使用简化几何体进行高效模拟的鲁棒三角形-SDF碰撞检测。通过将我们的方法与现有的三角形-SDF碰撞检测算法进行比较，并通过涉及复杂碰撞场景的

  来源：Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques

  时间：2025-11-07

• Rig My Ride：为游戏中的物理引擎车辆实现自动装备系统

  摘要我们扩展了传统骨架技术的概念——该技术将多边形网格与3D角色的底层骨架连接起来——并将其应用于直接从表面几何形状创建基于物理原理的轮式车辆模型。与传统角色骨架技术不同，基于物理原理的骨架技术需要为表面几何形状分配关节和碰撞代理以实现动画效果。我们提出了一种自动化流程，可将多边形数据转换为基于物理原理的多轮车辆模型。该流程首先使用基于文本的2D图像分割技术来识别车辆部件，然后将这些部件映射到3D网格上。接下来，根据对碰撞几何形状和关节参数的初步估计来初始化车辆的刚体仿真。随后通过数值优化进一步调整这些参数，以使车辆行为更加真实。最终得到的是一个可用于实时仿真的、功能完备的基于物理原理的车辆模

  来源：Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques

  时间：2025-11-07

• 关于在零和游戏中寻找局部纳什均衡（且仅限于局部纳什均衡）

  这篇文章提出了一种名为“局部辛手术”（Local Symplectic Surgery, LSS）的新算法，旨在解决非凸非凹零和博弈中的局部纳什均衡（Local Nash Equilibrium, LNE）寻找问题。传统基于梯度的算法在非结构化环境中无法保证收敛到局部纳什均衡，因为它们可能收敛到非纳什的稳定点。本文通过构建一个连续时间的微分方程，利用博弈的微分结构设计了一种新的算法，该算法的局部纳什均衡是唯一的吸引性固定点。此外，该算法在接近均衡点的区域不会表现出振荡行为，并且其每次迭代的计算复杂度与其他近期提出的基于梯度的算法相当。文章还通过两个数值例子验证了该算法的有效性，包括一个具有多个

  来源：ACM / IMS Journal of Data Science

  时间：2025-11-07

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