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  • 个体脑动态而非年龄主导认知训练效果:来自年轻与年长女性的证据

    随着全球人口老龄化加剧,认知衰退已成为公共卫生领域的重大挑战。认知训练作为一种潜在干预手段,旨在通过结构化任务提升注意力、记忆和执行功能,但其效果长期存在争议:部分研究报道训练能带来近迁移(near-transfer)甚至远迁移(far-transfer)效益,而另一些研究却未观察到显著改善。这种异质性可能源于研究方法差异(如样本量、训练协议设计),但更深层的原因在于,传统研究过度依赖群体平均对比,忽略了个体大脑动态特性的关键作用。究竟大脑功能更受稳定特质(如年龄、个体独特性)影响,还是更依赖于动态认知状态?为回答这一问题,研究者选择聚焦女性群体,以规避性别相关的脑结构与功能差异干扰,开展了一

    来源:GeroScience

    时间:2025-12-12

  • 氨基吡啶改善抗GAD共济失调患者眼动功能障碍的疗效初探:一项病例报告

    在神经免疫疾病谱系中,抗谷氨酸脱羧酶(glutamic acid decarboxylase, GAD)抗体相关小脑性共济失调是一类罕见的自身免疫性小脑疾病。患者常表现为进行性加重的步态异常、构音障碍和视觉障碍,其中眼动功能障碍尤为突出。下跳性眼震(downbeat nystagmus, DBN)作为典型体征,可导致视振荡症(oscillopsia)和复视(diplopia),严重影响患者生活质量。当前治疗策略主要围绕免疫调节疗法,但对顽固性眼震的对症管理仍缺乏有效手段。氨基吡啶类(aminopyridines, APs)药物通过阻断电压门控钾通道增强普肯耶细胞(Purkinje cell)兴

    来源:The Cerebellum

    时间:2025-12-12

  • opynfield:开源Python工具包助力开放场探索行为分析新突破

    在行为神经科学研究中,开放场测试(open field test)是评估动物探索行为、焦虑样行为以及新奇事物习惯化过程的经典实验范式。然而,传统分析方法主要依赖时间维度的活动度变化,这种单一指标容易受到动物运动能力差异的干扰,且只能间接反映学习过程。随着高密度追踪技术的发展,研究人员迫切需要更精细的分析工具来捕捉探索行为的复杂特征。针对这一挑战,来自美国密西西比大学、德克萨斯大学健康科学中心等机构的研究团队在《Neuroinformatics》上发表了最新研究成果,推出了名为opynfield的开源Python软件包。该工具包创新性地引入了覆盖度(coverage)和方向持续性(directi

    来源:Neuroinformatics

    时间:2025-12-12

  • 一种混合型的尖峰神经网络-Transformer架构,用于运动想象和睡眠呼吸暂停检测

    睡眠呼吸暂停(SA)检测与脑机接口(BCI)中的运动想象(MI)分类是生物医学信号处理领域的两大核心任务。传统深度学习模型在处理生理信号时面临时序稀疏性、能效不足及实时性挑战,尤其在嵌入式设备应用中表现受限。为解决这些问题,研究者提出了一种新型混合架构模型——SpiTranNet,通过整合脉冲神经网络(SNN)与Transformer架构,在保持高分类精度的同时提升计算效率。该模型在SA检测(基于单导联心电图)和MI分类(基于多通道脑电图)两项任务中均展现出显著优势,为医疗设备开发提供了新思路。### 一、技术背景与挑战SA是因呼吸中断导致的睡眠障碍,其诊断依赖呼吸暂停指数(AHI)计算。传统

    来源:Frontiers in Neuroscience

    时间:2025-12-12

  • 坦桑尼亚成年人在遭受创伤性脑损伤后,中枢听觉处理功能会发生变化

    该研究聚焦于中重度创伤性脑损伤(msTBI)患者群体,探索中央听觉处理(CAP)测试作为潜在生物标志物的可行性。研究在坦桑尼亚达累斯萨拉姆开展,纳入70名有msTBI病史的个体与46名健康对照组,通过匹配年龄和性别减少混杂因素影响。研究团队采用多维度CAP测试体系,包括数字串测试(TDT)、噪声下的听力测试(HINT)、间隙检测(gap)和交替重音单词测试(SSW),旨在评估TBI对听觉神经通路的影响。研究发现,msTBI患者与正常对照组在言语噪声处理能力(TDT和HINT)上存在显著差异。TDT测试中,msTBI组的平均信号噪声比(SNR)显著高于对照组(p<0.001),其效应量达0.52

    来源:Frontiers in Neuroscience

    时间:2025-12-12

  • PBIP:基于深度学习的菌株水平噬菌体-细菌相互作用预测框架及其在噬菌体治疗中的意义

    在抗生素耐药性日益严重的全球健康危机下,噬菌体治疗作为替代疗法展现出巨大潜力。然而,其核心挑战在于精准预测噬菌体与细菌间的相互作用(Phage-Bacterium Interactions, PBI),特别是针对特定菌株的感染特性。传统实验方法耗时费力,而现有计算预测方法多局限于物种级别分类,且依赖手工特征提取,难以捕捉序列中复杂的生物学模式。更关键的是,由于大多数噬菌体仅感染细菌物种内的特定菌株,物种级预测往往无法准确识别具体感染关系,严重制约了噬菌体治疗的临床应用。为突破这些局限,深圳大学等单位的研究团队在《Briefings in Bioinformatics》发表了题为"PBIP: a

    来源:Briefings in Bioinformatics

    时间:2025-12-12

  • 肠道菌群宏基因组特征揭示不宁腿综合征的病理新机制

    不宁腿综合征(Restless Legs Syndrome, RLS)是一种常见的神经系统疾病,患者常在静息状态(尤其是夜间)出现难以抑制的下肢移动冲动,伴随感觉异常,严重影响睡眠质量和生活质量。尽管RLS的全球患病率高达10%,其病理机制至今未完全阐明。传统研究多聚焦于铁代谢异常和多巴胺系统功能障碍,但近年来,炎症和免疫调节异常逐渐被视为关键因素。更引人注目的是,肠道菌群通过脑-肠-微生物轴(Brain-Gut-Microbiome Axis, BGM)与中枢神经系统双向互动,可能参与RLS的发病过程。然而,此前仅有两项小规模研究提示RLS与小肠细菌过度生长(SIBO)相关,缺乏对肠道菌群整

    来源:Sleep

    时间:2025-12-12

  • 比较儿童在阅读和算术任务中发展性神经不协调效应的研究:一项ERP(事件相关电位)分析

    本研究聚焦于小学儿童在句子阅读和算术验证任务中语义违规处理的神经机制差异。通过采集60名6至10岁儿童的ERP数据,研究者发现N400成分在时间进程和空间分布上存在显著任务差异,且年龄发展对两者的影响模式不同。这一发现为理解学术技能发展的神经基础提供了新的视角。研究背景方面,阅读与数学作为核心学术技能,虽然传统上被视为独立领域,但多项研究表明两者存在深刻的关联。认知神经科学领域已发现共享的神经机制,如双侧颞顶联合区激活和前额叶-顶叶功能耦合(Heidekum et al., 2019)。但现有研究多分开探讨阅读与数学的神经机制,缺乏直接比较。特别是儿童阶段的年龄动态差异尚未明确,而本研究通过E

    来源:Cortex

    时间:2025-12-12

  • “含Valosin的蛋白质作为CAG重复序列引起的脊髓小脑性共济失调的治疗靶点:综合转录组学和计算生物学分析”

    spinocerebellar ataxias(SCA)作为一组由CAG重复扩增引发的神经退行性疾病,其核心病理特征涉及蛋白质错误折叠与细胞稳态失衡。当前研究通过整合多组学分析与计算生物学手段,首次系统揭示了VCP在SCA病理中的双重作用:既是神经退行性变的分子枢纽,也是潜在的治疗靶点。在基础研究层面,研究团队构建了包含两个独立转录组数据集(GSE75249和GSE151276)的分析框架。通过差异表达基因(DEGs)的交叉比对,筛选出31个在SCA患者中显著高表达的共性基因。值得注意的是,这些基因在蛋白质相互作用网络中形成紧密连接的拓扑结构,其中VCP以2.38×10⁻¹²的显著富集度成为网

    来源:Computational Biology and Chemistry

    时间:2025-12-12

  • 追溯从鱼类到四足动物脊椎动物中Foxp2蛋白的分子进化:揭示多聚Q序列变异、结构变化及其相互作用网络

    foxp2蛋白在脊椎动物中的分子进化机制研究 研究团队以人类、牛、盲鳗、斑马鱼和鲻鱼五种脊椎动物为对象,系统性地探究了foxp2基因的分子演化规律。该基因编码的转录因子蛋白在神经发育、语言功能及情感调控中具有关键作用,其分子特征的变化揭示了脊椎动物从水生到陆生过渡的重要线索。 ### 研究背景与科学问题 foxp2蛋白因含有poly-Q重复序列而备受关注,这类序列在神经退行性疾病如亨廷顿病和疯牛病中具有重要致病机制。研究团队注意到现有文献中存在两个关键矛盾:其一,神经发育相关疾病的研究多聚焦于哺乳动物,却忽视了盲鳗作为最古老四足动物的特殊地位;其二,尽管已确认鱼类中存在foxp2基

    来源:Computational Biology and Chemistry

    时间:2025-12-12

  • 单细胞长读长测序生物信息学框架:解锁异构体分辨率的新纪元

    在分子生物学研究领域,基因表达调控的核心机制之一——选择性剪接(Alternative Splicing, AS)长期以来一直是科学家关注的焦点。这种机制使得单个基因能够产生多个不同的转录本异构体,从而极大地扩展了蛋白质组的多样性。研究表明,超过95%的多外显子人类基因都会经历选择性剪接,平均每个基因产生约14.6个不同的异构体。这种精细的调控机制在细胞分化、发育过程以及组织特异性功能中发挥着至关重要的作用。然而,当选择性剪接调控出现异常时,就会导致多种人类疾病的发生。从神经发育障碍到癌症,从代谢性疾病到心血管疾病,剪接异常都与疾病的发生发展密切相关。例如,在凋亡相关基因BCL2L1和CASP

    来源:Briefings in Bioinformatics

    时间:2025-12-12

  • 综述:月经周期相关自杀风险的分子机制:对有潜力候选系统的选择性综述

    本文系统性地探讨了女性生殖周期激素波动与自杀风险潜在关联的神经生物学机制,重点分析了六种关键分子系统在周期性自杀风险中的作用。研究基于DASH-MC模型框架,揭示出激素动态变化通过多系统交互作用影响自杀易感性,为精准干预提供了新视角。### 一、研究背景与核心发现女性在育龄期自杀风险显著高于同龄男性,且呈现周期性波动特征。研究团队通过整合神经影像学、遗传学、药理学等多维度证据,发现这种性别特异性风险与卵巢激素(E2、P4)及其神经活性代谢物(如ALLO)的周期性波动密切相关。特别是黄体期(P4主导期)和经前期(E2撤退期)存在双重风险窗口,前者可能通过ALLO surge影响GABA能系统,后

    来源:Biological Control

    时间:2025-12-12

  • 追踪发育中的大脑:静息状态下的非周期性活动揭示了外化障碍中大脑皮层的非线性成熟过程

    本研究聚焦儿童及青少年心理行为障碍与脑电活动非周期性指数(aperiodic exponent)的关联性,通过分析 adjustment disorder(AD)和 oppositional defiant disorder(ODD)患者的脑电特征,揭示了精神病理学在神经发育阶段的具体表现。研究团队基于美国健康脑网络(HBN)公开数据库,整合了47.8%白人、21.7%黑人等多元背景的受试者数据,通过对比分析发现AD和ODD患者群体呈现独特的年龄依赖性脑电模式,为理解儿童期神经发育异常与行为障碍的关联提供了新视角。### 脑电指标与神经发育的关键关联研究采用的非周期性指数作为核心分析指标,该指

    来源:Behavioural Brain Research

    时间:2025-12-12

  • 认知风格的多样性与群体创造力:来自fNIRS高分辨率扫描的证据

    该研究聚焦于团队认知风格多样性对群体创造力的作用机制,通过116名大学生被试形成58个同性别双元组进行实验,结合功能性近红外光谱(fNIRS)技术对前额叶皮层(PFC)和右侧顶枕联合区(r-TPJ)的神经活动进行监测,揭示了认知风格差异如何通过人际神经同步性影响团队创新效能。研究首先明确了群体创造力的核心内涵——团队成员通过互动产生新颖且实用的想法。这一过程受到成员认知风格的复杂影响,但现有研究多关注个体层面的差异,而忽视团队内部认知多样性带来的协同效应。基于Witkin的认知风格理论,研究者将群体划分为高认知多样性(HD)和低认知多样性(LD)两类:HD组由场依存型(FD)与场独立型(FI)

    来源:Behavioural Brain Research

    时间:2025-12-12

  • 在倾向于过度使用问题性社交网络平台的个体中,对负面群体面部表情的敏感度会增强

    ### 对社交网络使用障碍群体面部表情处理机制的实证研究解读#### 一、研究背景与核心问题近年来,社交媒体依赖现象(Problematic Social Networking Site Use, PSNSU)已成为影响青少年心理健康的重要社会问题。该行为虽未被国际疾病分类标准列为独立疾病,但其引发的学业中断、睡眠障碍及社交功能受损等后果已获得学界广泛关注。当前研究普遍认为,社交焦虑与错失恐惧(Fear of Missing Out, FoMO)是驱动PSNSU发展的关键心理机制。然而,关于个体对群体性负面表情的神经加工差异,学界尚未形成共识。现有情绪识别研究存在两大局限:其一,传统情绪识别测

    来源:Behavioural Brain Research

    时间:2025-12-12

  • α-突触核蛋白(α-Synuclein)N端的KTKEGV基序中的赖氨酸残基对于Toll样受体2(TLR2)的结合和激活至关重要

    Krishna Singh Bisht | Manisha Kumari | Tushar Kanti Maiti功能蛋白质组学实验室,区域生物技术中心,NCR生物技术科学集群,法里达巴德,121001,印度摘要突触核蛋白病(如帕金森病)涉及广泛的细胞内蛋白质聚集。α-突触核蛋白(αSyn)是这些被称为路易小体的聚集物的主要成分,而这些聚集物与神经退行性变有关。研究表明,αSyn可以从受感染的神经元传播到健康的神经元,从而扩散病理。在传播过程中,αSyn还通过与胶质表面受体(如Toll样受体(TLRs)相互作用来激活小胶质细胞。这种激活会促进白细胞介素和促炎细胞因子的产生,通过慢性神经炎症加剧

    来源:Archives of Biochemistry and Biophysics

    时间:2025-12-12

  • 综述:代谢物修复酶Nit1的功能鉴定:与Arthur Cooper合作的历程

    Nit1和Nit2作为哺乳动物中独特的氨解酶家族成员,其功能研究揭示了代谢修复机制与人类神经退行性疾病之间的关联。本文将从功能发现、结构差异、疾病关联三个维度系统阐述这一研究进展。一、功能发现的双重路径2009年前后,两个研究团队通过不同技术路径同时揭示了Nit2的ω-氨解酶活性。该酶能有效水解α-酮戊二酸和α-酮丁酸分子末端的酰胺键,这两种代谢中间产物源于谷氨酰胺和天冬酰胺的不可逆转氨基反应。值得注意的是,由于哺乳动物并不合成硝基化合物,Nit1和Nit2均进化出独特的氨解活性而非传统硝解功能。这种功能分化在进化生物学上具有特殊意义。二、结构差异与功能特异性通过X射线晶体学分析发现,Nit

    来源:Analytical Biochemistry

    时间:2025-12-12

  • SolarSeer:超越数值天气预报的24小时超快速太阳辐照度预测AI模型

    随着全球光伏发电装机容量在2023年达到447吉瓦,占新增发电容量的78%,太阳能正成为主导能源。然而,云层的形成、运动和消散导致地表太阳辐照度存在强烈波动性,给电网稳定性带来严峻挑战。传统数值天气预报(NWP)虽为当前主流预测手段,但其依赖数据同化和偏微分方程求解,需要超级计算机运行数小时,难以满足日前电力市场对24小时预测的实时性需求。为解决这一难题,来自微软、清华大学和加州大学伯克利分校的研究团队在《Cell Reports Physical Science》发表了突破性研究。他们开发出首个端到端人工智能模型SolarSeer,实现了对美国本土(CONUS)地区24小时太阳辐照度的超快速

    来源:Cell Reports Physical Science

    时间:2025-12-12

  • 经颅磁刺激调控自杀相关神经环路:降低自杀风险的神经机制与预测模型

    在全球范围内,自杀每年导致超过70万人死亡,成为严峻的公共卫生挑战。尤其值得关注的是,重度抑郁症(MDD)患者中约半数死亡与自杀相关,但自杀意念和行为的神经生物学机制至今尚未明确。传统的神经影像学研究虽然发现前额叶皮层、前扣带回皮层(ACC)、脑岛等多个脑区与自杀相关,但这些发现存在异质性,缺乏统一的理论框架。更为棘手的是,临床上缺乏可靠的生物标志物来预测治疗反应,导致预防和干预措施缺乏针对性。在这一背景下,天津安定医院与广州医科大学附属脑科医院的研究团队在《Translational Psychiatry》发表了一项创新性研究,首次将自杀相关损伤网络(SRDN)与规范化建模相结合,探讨经颅磁

    来源:Translational Psychiatry

    时间:2025-12-12

  • 优化磷肥施用量以平衡马铃薯的产量和品质:基于神经网络的分析

    该研究聚焦于土豆生产中磷肥施用策略的优化,旨在通过人工智能技术实现产量与品质的协同提升。研究团队在内蒙古农业大学的试验基地连续三年开展田间试验,系统考察了不同磷肥用量(0-320 kg·ha⁻¹)对土豆产量构成要素及品质指标的影响规律,并基于此构建了融合遗传算法与反向传播神经网络的预测模型。研究揭示了磷肥施用存在显著的阈值效应,当超过180 kg·ha⁻¹时,虽然总产量保持稳定,但商品薯率呈现断崖式下跌,同时淀粉、干物质等关键品质指标出现负向波动。这一发现颠覆了传统农业中"高投入即高产出"的单一认知,为磷肥精准管理提供了理论依据。在模型构建方面,研究团队创新性地采用多目标优化框架。不同于传统回

    来源:Scientia Horticulturae

    时间:2025-12-12


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