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  • 帮助脑损伤患者掌控自己的生活质量:一项关于为期8周的积极心理治疗小组参与者体验的专题分析

    本文基于威尔士三所神经康复中心开展的定性研究,探讨针对脑损伤(ABI)患者群体设计的新型心理社会干预措施在可行性和幸福感提升方面的成效。研究通过焦点小组访谈和反思性主题分析法,结合混合方法随机对照试验框架,揭示了干预措施对患者心理社会适应的深层影响。### 一、研究背景与核心问题 ABI患者面临身体功能受损、认知障碍(如注意力缺陷、执行功能下降)、情绪问题(如抑郁、焦虑)及社会隔离等多重挑战。英国现有约130万ABI患者,其康复不仅需要医疗支持,更需系统性心理社会干预。尽管积极心理学(PP)理论强调通过培育希望、韧性等心理资源提升幸福感,但针对ABI群体的应用研究仍存在以下空白: 1. 现有P

    来源:International Journal of Qualitative Studies on Health and Well-being

    时间:2025-12-12

  • 庆贺David Wilkie教授90华诞:精算科学前沿与传承

    在精算学发展的长河中,David Wilkie教授如同一位执炬者,其跨越半个多世纪的研究生涯照亮了经济情景生成、死亡率建模等多个领域。2025年,《Annals of Actuarial Science》推出特刊庆祝这位泰斗的90华诞,不仅是对他学术遗产的致敬,更展现了精算学前沿的动态演进。当传统死亡率模型遭遇死因数据中零值的技术瓶颈,当保险产品设计面临复杂多状态风险的挑战,Wilkie教授开创的随机模型思想与计算分析方法仍在持续激发新的突破。本研究通过7篇论文系统展示了现代精算学的多元交叉性。在方法论层面,研究人员针对死亡率预测中的组合数据零值问题,创新性引入α变换与Lee-Carter模型

    来源:Annals of Actuarial Science

    时间:2025-12-12

  • 情绪对海马依赖性联想记忆的影响:基于天气预测任务的实证研究

    在日常生活中,情绪事件往往令人记忆深刻,但负性情绪是否会影响大脑中不同记忆系统的工作方式?长期以来,双重表征理论(DRT)认为,负性情绪会增强杏仁核活动,但削弱海马体依赖的联想记忆,这被认为是创伤后应激障碍(PTSD)中侵入性记忆产生的主要原因。然而,这一理论在非创伤性实验室条件下的适用性仍存在争议。以往研究结果不一,有的发现负性情绪损害联想记忆,有的则报告无影响甚至增强效应。为了厘清情绪对记忆系统的影响,研究人员在《COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE》上发表了一项研究,通过天气预测任务(Weather Prediction T

    来源:COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

    时间:2025-12-12

  • 右侧化面孔加工优势预测社会能力:基于嵌合面孔任务的脑功能偏侧化证据

    人类是社会性生物,能否成功进行社交互动很大程度上依赖于对他人面部表情的精准识别与解读。长期以来,神经科学研究表明,大脑右半球在面孔加工中占据主导地位,这种功能偏侧化现象在婴儿期就已出现,并随着发育逐渐巩固。然而,这种大脑不对称性究竟有何功能意义?是否更强的右半球偏侧化会带来更优秀的社会能力?这些问题至今仍缺乏系统性的答案。为解答这一谜题,RMIT大学的研究团队在《Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience》上发表了一项开创性研究。他们首次将行为水平的脑功能偏侧化测量与多维度的社会能力自我评估相结合,试图在正常成人群体中建立“右半球面孔

    来源:COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

    时间:2025-12-12

  • 神经典型成年人和自闭症谱系障碍高功能成年人对预期不确定性的神经适应机制

    摘要有研究表明,在自闭症谱系障碍(ASD)中,调整大脑资源以应对预期不确定性的能力可能受到损害,尽管相关证据仍然有限。为了验证这一假设,我们研究了29名神经典型(NT)个体和29名高功能ASD成人,他们在执行基于概率的双选价值任务的同时接受了脑磁图(MEG)和瞳孔测量测试。该任务包含五个连续的阶段,每个阶段的奖励概率固定(70%:30%),但刺激对和奖励值有所不同,从而可以评估行为和神经系统对预期不确定性的适应能力。我们分析了正确选择的命中率、反应时间以及先验信念强度和精确度的计算指标。为了研究决策过程中的大脑皮层激活情况,我们利用MEG源重构技术,在决策前的时间窗口内量化了与决策相关的皮层区

    来源:COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

    时间:2025-12-12

  • 基于PbS-QDs修饰的IGZO TFT和NbO_x Mott忆阻器的1T1M神经形态红外感知系统,具备事件驱动特性

    红外人工神经形态感知元件的架构创新与应用验证生物神经系统通过事件驱动的尖峰信号传输实现了高效的能量利用,其核心机制在于仅在检测到环境刺激时激活神经元。这一特性启发了现代人工神经形态工程的发展方向,特别是将感知、记忆和计算功能集成到单一器件中的新型架构设计。中国西安交通大学微电子学院研究团队近期提出的红外人工神经形态感知神经元(IR-ANPN)系统,在集成化架构设计、事件驱动机制和跨光谱感知能力等方面实现了重要突破。传统红外传感系统普遍采用热敏电阻或光电二极管等半导体器件,其工作原理依赖于持续监测和信号转换。这种架构存在明显的局限性:首先,连续供电模式导致持续的高功耗消耗,尤其在静态监测场景中;

    来源:Sensors and Actuators A: Physical

    时间:2025-12-12

  • 基于物理信息的神经网络结合芯片光谱探测器,提升了多光谱单像素成像技术

    Muchen Zhu|Baolei Liu|Yao Wang|Linjun Zhai|Jiaqi Song|Nana Liu|Zhaohua Yang|Lei Ding|Fan Wang北京航空航天大学物理学院,中国北京102206摘要多光谱成像(MSI)能够捕获多个光谱带的数据,与传统的RGB成像相比,提供了更丰富的信息深度,适用于农业、医学诊断和工业检测等多个领域。然而,传统的MSI系统存在成本高、复杂性高以及在低光照条件下性能受限的问题。此外,基于数据驱动的MSI方法严重依赖大型、带标签的训练数据集,并且在泛化能力方面存在不足。在这项工作中,我们提出了一种便携式的单像素多光谱成像(MS-

    来源:Optics & Laser Technology

    时间:2025-12-12

  • 基于人车路耦合模型的自动驾驶车辆驾驶风险熵的概念、原理与建模

    自动驾驶驾驶风险熵模型研究系统解读自动驾驶安全评估体系存在两大核心矛盾:一方面需要整合人-车-路多主体动态交互特征,另一方面又要处理复杂交通场景中的不确定性因素。针对传统风险评估方法在动态场景适应性不足、多维度风险耦合分析薄弱等缺陷,本文创新性地构建了三维风险熵耦合模型,实现了从单一目标分析到系统级风险预测的跨越式突破。一、技术背景与问题定位当前自动驾驶安全评估存在显著局限:基于时间/加速度/距离的单维度指标虽实现快速计算,但无法有效应对多目标交互场景(如交叉路口多车协同避障);基于可达集的场论模型虽能表征空间风险分布,却难以量化动态环境中的不确定性因素;传统熵值法多用于静态参数评估,缺乏实时

    来源:Neurocirugía (English Edition)

    时间:2025-12-12

  • 通过注意力融合增强多层次对比聚类

    多视图聚类领域的范式革新与动态融合机制研究多视图聚类作为数据挖掘领域的核心研究方向,近年来在深度学习推动下取得了显著进展。但现有方法普遍存在的"编码-对齐"两阶段范式缺陷,严重制约了模型对多源异构数据的有效整合能力。本文突破传统框架设计理念,提出交互式协同编码范式,构建了具有动态融合机制的AMC-MVC系统,为多视图聚类研究开辟了新路径。1. 研究背景与问题界定多模态数据融合需求持续增长,尤其在生物特征识别、跨模态推荐、工业设备监测等场景中,单一视图往往存在信息缺失或噪声干扰。传统MVC方法主要采用两种技术路线:其一是基于共享低维子空间的协同降维方法,其二是通过对比学习增强不同视图的语义一致性

    来源:Neurocirugía (English Edition)

    时间:2025-12-12

  • 基于多个脑电图(EEG)通道和注意力机制的多任务模型,用于癫痫样活动的量化分析

    儿童癫痫睡眠状态中的脑电活动定量分析技术取得突破性进展癫痫持续状态(ESES)作为儿童癫痫的重要亚型,其早期诊断直接影响预后效果。传统临床诊断存在三大痛点:首先,癫痫波(spike)和慢波(wave)的自动识别需要依赖人工阈值设定,易受主观因素影响;其次,多任务协同分析缺乏有效方法,现有研究多采用独立处理睡眠分期与脑电活动检测的分离流程;最后,专家经验依赖性强,特别是在处理长时程脑电信号时,人工标注存在显著差异。近期由浙江大学电IVES研究所团队提出的MCAQN多任务学习框架,通过创新性地融合脑电信号的空间拓扑特性与时间动态特征,实现了ESES诊断关键指标——尖峰慢波指数(SWI)的自动化精准

    来源:Neurocirugía (English Edition)

    时间:2025-12-12

  • 从关系视角探讨神经典型领导者与神经多样性追随者之间的领导关系:一项综合性的系统评价与研究议程

    神经多样性包容背景下的领导力实践研究:跨学科系统综述与理论整合(摘要部分)领导力作为组织神经多样性包容的核心机制,在学术界和实践中长期存在认知鸿沟。现有研究多聚焦于神经典型领导者的行为模式,却忽视了神经多样性追随者在领导互动中的主体性地位。本文通过整合管理、心理学、教育学等13个学科领域的43篇实证研究,首次构建了神经典型领导与神经多样性追随者双向互动的理论框架。研究发现,领导-追随关系中的沟通效能直接取决于双方在对话性领导(dialogic leadership)与英雄式领导(heroic leadership)路径中的动态平衡,这种平衡受制于三重核心要素:双向沟通机制、组织资源支持、制度环

    来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT REVIEWS

    时间:2025-12-12

  • 通过用Sn替代GeTe来控制其相变动力学,以实现相变存储器、光检测和神经形态学设备的功能

    本研究聚焦于锡(Sn)掺杂的碲化锗(GeTe)基相变存储器(PCM)材料及其在光电器件中的应用潜力。通过系统性的实验分析,揭示了Sn掺杂对GeTe材料相变行为、电学性能及光响应特性的多维调控作用,为新型非易失性存储器与光电探测器的开发提供了理论依据。### 一、材料体系与相变行为调控研究以GeTe为基体,通过替代50%的Ge元素引入Sn,构建了Ge₀.₅Sn₀.₅Te(GeSnTe)材料体系。实验表明,Sn掺杂显著降低了材料的相变温度(GeTe为150°C,GeSnTe降至100°C),缩短了结晶化时间。这种调控源于Sn与Ge的离子半径差异(Sn²⁺为1.40Å,Ge²⁺为0.87Å),导致晶

    来源:Materials Advances

    时间:2025-12-12

  • Mol2Raman:一种基于图神经网络的模型,用于从SMILES表示中预测拉曼光谱

    ### 中文解读:基于图神经网络的高效拉曼光谱预测模型Mol2Raman#### 研究背景与问题提出拉曼光谱作为一种非接触式、无标记的分析技术,在化学、材料科学和医学领域具有广泛应用。它能通过分子振动模式揭示化学键、分子对称性和三维结构信息,尤其在药物筛选、材料设计和食品安全检测中表现突出。然而,传统拉曼光谱的获取依赖昂贵的光学设备和复杂的实验流程,且DFT计算光谱存在计算成本高、耗时长的局限性。此外,现有机器学习模型(如Chemprop)多基于红外光谱设计,难以直接适配拉曼光谱的稀疏性和高分辨率特征。因此,开发一种高效、通用的拉曼光谱预测模型成为亟待解决的课题。#### 核心创新:Mol2R

    来源:Digital Discovery

    时间:2025-12-12

  • 生成扩散模型实现非晶材料的高效设计与性能预测

    在材料科学领域,非晶态物质如玻璃、聚合物和金属玻璃广泛存在于高科技应用中,但其缺乏长程有序的原子排列结构,使得传统计算模型难以高效生成和优化。分子动力学(Molecular Dynamics, MD)模拟虽能构建非晶结构,却需耗费巨大计算资源,尤其在模拟低速冷却(如实验常见的1–100 K/s)时,计算成本呈指数增长。此外,现有生成模型(如变分自编码器或生成对抗网络)往往无法同时保证结构合理性和宏观物性准确性,严重限制了非晶材料的逆向设计能力。为解决上述问题,加州大学洛杉矶分校的Kai Yang和Daniel Schwalbe-Koda开发了一种基于去噪扩散概率模型(Denoising Dif

    来源:npj Computational Materials

    时间:2025-12-12

  • 自噬调节PVALB(小白蛋白)中间神经元的兴奋性和记忆功能

    ### 研究背景与核心问题 自噬是细胞清除异常蛋白和受损细胞器的关键机制,在神经系统中与多种病理过程相关。尽管已有研究证实自噬缺陷会导致小胶质细胞(脑中的免疫细胞)死亡和认知障碍,但自噬是否仅影响这些细胞,或对其他神经亚群(如中间神经元)也有特定作用,仍不明确。中间神经元通过抑制性信号调节神经元间的平衡,对学习和记忆至关重要。其中,表达钙调蛋白(PVALB)的抑制性中间神经元是维持海马体突触可塑性和记忆形成的关键。然而,自噬在PVALB神经元中的功能尚未被系统研究。 ### 实验设计与关键发现 #### 1. **动物模型构建与自噬功能验证** 研究者通过条件性基因编辑技术,开发了两种

    来源:Autophagy

    时间:2025-12-11

  • MMP-9 在神经炎症过程中影响硬脑膜细胞的组成以及粒细胞的聚集

    基质金属蛋白酶-2和-9在硬脑膜中的免疫调控作用及MMP-9缺失的双相效应一、研究背景与核心问题硬脑膜作为中枢神经系统的物理屏障,其免疫调控机制长期存在争议。既往研究多聚焦于血脑屏障(BBB)的分子机制,而硬脑膜作为另一重要脑膜结构,其与MMP-2/9酶活性之间的关系尚未明确。本研究通过建立EAE(实验性自身免疫性脑脊髓炎)小鼠模型,系统探究MMP-2和MMP-9在硬脑膜中的表达规律及其对神经炎症的影响。核心科学问题在于:MMP-9是否通过调节免疫细胞动态和血管功能,在硬脑膜中发挥关键免疫调控作用?其缺失是否会导致炎症反应的时空异质性?二、研究方法与技术路线研究采用多组学整合分析策略:1. *

    来源:Frontiers in Immunology

    时间:2025-12-11

  • 综述:针对卒中后抑郁症中的胶质细胞凋亡和神经炎症:从分子机制到治疗策略

    脑卒中后抑郁(Post-stroke depression, PSD)作为脑卒中后常见的神经精神症状,其病理机制与神经炎症和胶质细胞异常死亡密切相关。近年研究发现,胶质细胞通过pyroptosis(一种程序性细胞死亡形式)释放大量促炎因子,形成神经炎症恶性循环,最终导致抑郁样行为。本文系统阐述了pyroptosis在PSD中的双重作用机制及靶向治疗策略。### 一、PSD的病理特征与现有治疗瓶颈PSD发病率在脑卒中后两年内达11%-41%,表现为持续情绪低落、认知障碍及躯体症状。现有SSRI类药物因血脑屏障(BBB)穿透力不足和副作用显著,临床疗效有限。神经炎症被认为是核心致病机制,而胶质细胞

    来源:Frontiers in Immunology

    时间:2025-12-11

  • 综述:脑TRPV1通道介导的钙离子内流:针灸在神经炎症中的免疫调节作用机制

    神经炎症调控机制与针灸干预的TRPV1通道介导研究进展一、神经炎症的病理生理学基础神经炎症作为中枢神经系统(CNS)对损伤、感染或病理刺激的特异性免疫应答,已成为多种神经系统疾病的核心病理机制。其特征表现为小胶质细胞异常活化、星形胶质细胞功能失调、血脑屏障(BBB)破坏及外周免疫细胞浸润,形成多级联放大效应。在阿尔茨海默病(AD)、帕金森病(PD)、创伤性脑损伤(TBI)等神经退行性疾病中,持续性的神经炎症不仅导致神经元丢失和突触功能障碍,更通过调控脑区兴奋性-抑制性平衡影响认知、情绪及运动功能。值得注意的是,神经炎症与中枢敏化存在双向调控关系:外周神经损伤通过激活脊髓背角TRPV1通道引发钙

    来源:Frontiers in Immunology

    时间:2025-12-11

  • 视神经脊髓炎谱系疾病中的淋巴管功能障碍

    该研究系统评估了视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)患者 glymphatic system(脑脊液清除系统)的功能状态及其与临床、脑结构特征的相关性。研究采用磁共振成像技术(3T MRI)结合扩散张量成像(DTI)分析技术,重点考察了DTI-ALPS指数、脉络丛(CP)体积及周围血管间隙(PVS)体积三个核心影像学指标,并与 Expanded Disability Status Scale(EDSS)等临床评估量表进行关联分析。在研究方法设计方面,作者团队通过严格的纳入排除标准确保了研究样本的可靠性。研究纳入39例符合2015版国际诊断标准的AQP4-IgG阳性NMOSD患者(女性占比94.9

    来源:Frontiers in Immunology

    时间:2025-12-11

  • 基于空间信息矩阵正态模型的基因共表达分析新方法spMOCA揭示组织微环境中的基因调控网络

    随着空间转录组学技术的飞速发展,研究人员现在能够在保留空间背景的同时对组织不同位置的基因表达进行精准分析。这一突破性技术为理解基因在组织微环境中如何协同工作提供了前所未有的机会。基因共表达分析作为解析基因相互作用的关键工具,在传统转录组研究中已取得重要成果,如发现免疫反应和神经退行性疾病中的功能基因模块。然而,这些分析缺乏空间背景——批量RNA测序 homogenizes 组织样本,而单细胞RNA测序在测序前将细胞从其原生环境中分离,都无法捕捉空间组织对基因表达的影响。在真实组织中,基因表达不仅受基因间调控相互作用的支配,还受到组织内空间结构化因素(如组织结构和微环境影响)的显著影响。例如,在

    来源:Nucleic Acids Research

    时间:2025-12-11


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