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家庭经颅直流电刺激(tDCS)治疗抑郁障碍的疗效与安全性:一项随机对照试验的系统综述与荟萃分析
在全球范围内,抑郁障碍影响着约2.8亿人,其中重度抑郁障碍(MDD)患者常伴有显著的心理社会功能损害。传统药物治疗与心理治疗虽有一定效果,但存在反应不全、高复发率及可及性差等局限。非侵入性脑刺激(NIBS)技术中的经颅直流电刺激(tDCS)通过低强度电流调节皮层兴奋性,为抑郁治疗提供了新思路。然而,常规tDCS需反复就诊,限制了其广泛应用。家庭化tDCS的出现,有望突破这一瓶颈,但其疗效与安全性尚需系统评估。为回答这一问题,研究团队在PROSPERO平台注册(CRD42024545174),遵循PRISMA指南,系统检索了Scopus、PubMed等6大数据库中建库至2024年11月的英文文献
来源:Scientific Reports
时间:2025-12-16
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人类海马体局灶性放疗后模式分离与模式完成的延迟性、短暂性、偏侧性缺陷研究
当我们试图区分两个相似但不完全相同的场景时——比如在停车场寻找自己的车辆,或是回忆昨天与朋友聚餐的细节位置——我们依赖大脑中一种精妙的认知能力,即模式分离(pattern separation)。这种能力让我们能够避免将相似的记忆混淆。与之互补的是模式完成(pattern completion),它帮助我们在信息不完整的情况下,例如只看到车尾的一角或听到餐馆名字的一部分,就能完整激活相关记忆。这两种认知过程对情景记忆至关重要,而海马体,特别是其齿状回(dentate gyrus, DG)和CA3区,被认为是实现这些功能的关键脑区。在动物模型中,大量研究已经证实,成年大脑海马体齿状回持续产生的新
来源:Scientific Reports
时间:2025-12-16
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基于视频步态分析的MSA-C疾病模式识别:一项结合临床与神经影像学的生物标志物研究
多系统萎缩(Multiple System Atrophy, MSA)是一种进展迅速的神经退行性疾病,其中小脑型(MSA-C)患者尤为特殊,他们往往在疾病早期就出现严重的步态不稳和平衡障碍。据统计,在平均发病三年内,约30%的患者需要助行器;五年内,高达60%的患者不得不依赖轮椅。更令人担忧的是,目前尚无能够延缓疾病进展的有效疗法。面对这一严峻挑战,临床医生和研究人员迫切需要找到能够客观、精准评估疾病严重程度的工具,就像为MSA-C装上一个“疾病进展的雷达”。目前国际通用的统一多系统萎缩评定量表(UMSAR)虽然在临床研究中广泛应用,但它也存在一些局限:在疾病晚期难以实施,不同评估者之间可能存
来源:Scientific Reports
时间:2025-12-16
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FGF21通过激活Nrf2/GPX4通路减轻创伤性脑损伤引起的铁死亡(ferroptosis)
创伤性脑损伤(TBI)的神经保护机制研究及FGF21的调控作用分析一、研究背景与科学意义创伤性脑损伤作为全球范围内致残率最高的神经系统疾病,其病理生理机制复杂且涉及多维度损伤过程。近年来发现,铁依赖性细胞死亡(ferroptosis)与氧化应激的协同作用在TBI继发性损伤中发挥关键作用。本研究通过整合动物模型与细胞实验,首次系统揭示了代谢激素FGF21通过Nrf2/GPX4信号通路抑制铁依赖性细胞死亡的具体机制,为开发新型TBI治疗策略提供了理论依据。二、研究方法与实验设计研究采用双盲随机对照实验设计,构建C57BL/6小鼠可控皮质撞击模型,模拟临床TBI的病理特征。实验组别设置为:假手术组、
来源:Neurological Research
时间:2025-12-16
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机器人辅助关键反应训练在自闭症治疗中的心理效应:情绪调节与治疗依从性的实证研究
自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)是一种神经发育性疾病,患者常表现为社交互动困难、重复刻板行为及情绪调节障碍。传统应用行为分析(Applied Behavior Analysis, ABA)疗法虽广泛应用,但其高强度训练模式(每周20-40小时)易导致儿童与家庭疲惫,且存在程序僵化、技能泛化困难等问题。关键反应训练(Pivotal Response Treatment, PRT)作为ABA的衍生疗法,通过靶向动机、自我管理等核心领域,以自然情境为基础提升干预效果,但家庭参与度与长期依从性仍是挑战。近年来,社交机器人因其交互可预测性、多模态反馈(如语音、
来源:Scientific Reports
时间:2025-12-16
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触觉运动感知中时空信息交互机制的揭示:从各向异性偏见到非线性速度编码
当我们用手指轻轻滑过丝绸表面时,大脑能瞬间分辨出材质的顺滑方向;当盲人通过触觉阅读盲文时,指尖的微小移动即可传递复杂的空间信息。这种看似简单的触觉运动感知,实则依赖大脑对时空信息的高效整合。然而,尽管已知触觉感知依赖主动探索,空间(如纹理波长)与时间(如运动速度)特征如何协同塑造运动感知,仍是未解之谜。例如,为何人们常误判斜向运动的方向?为何粗糙表面似乎比光滑表面移动更慢?这些问题背后,隐藏着触觉系统处理时空信息的核心机制。为破解这一难题,浙江大学团队在《Scientific Reports》发表研究,通过精巧的心理物理学实验设计,首次系统揭示了触觉运动感知中时空特征的交互规律。研究者发现,指
来源:Scientific Reports
时间:2025-12-16
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NeuroFusionNet:一种融合手工与深度学习特征的EEG混合框架,用于实现精准可解释的阿尔茨海默病检测
在全球老龄化趋势下,阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease, AD)作为一种常见的神经退行性疾病,其早期诊断对于延缓病情进展至关重要。然而,现有的诊断方法往往依赖于临床症状和神经心理学评估,存在主观性强、发现晚等问题。脑电图(Electroencephalography, EEG)作为一种非侵入性、成本低且时间分辨率高的神经影像技术,能够捕捉到AD相关的细微神经动态变化,如theta/delta活动增强和alpha/beta功率降低等异常模式,为早期诊断提供了可能。尽管如此,当前基于EEG的计算模型仍面临鲁棒性不足、可解释性差以及临床推广难度大等挑战,限制了其在真实医疗场景中的应
来源:Scientific Reports
时间:2025-12-16
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膈神经刺激通过ceRNA网络调控自噬和免疫细胞浸润预防呼吸机诱导膈肌功能障碍的机制研究
在重症监护病房,机械通气(MV)是挽救生命的重要支持手段,但长时间使用呼吸机却会带来一个棘手的并发症——呼吸机诱导膈肌功能障碍(VIDD)。这种情况表现为膈肌进行性萎缩和收缩功能下降,导致患者脱机困难、ICU住院时间延长,甚至增加死亡风险。尽管膈神经刺激(PNS)已被证明能够通过维持膈肌活动来减轻VIDD,但其背后的分子机制始终是个未解之谜。近日发表在《Scientific Reports》上的一项研究,首次揭示了PNS通过竞争性内源RNA(ceRNA)网络调控自噬和免疫细胞浸润,从而预防VIDD的分子机制。这项研究由长治医学院和平医院重症医学科张明铭等研究人员完成,为理解VIDD的发病机制和
来源:Scientific Reports
时间:2025-12-16
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新生儿骨髓间质液通过激活JAK-STAT3信号增强人间充质基质细胞成骨分化与归巢能力的研究
在骨组织工程和再生医学领域,人间充质基质细胞(hBMSCs)因其多向分化潜能和免疫调节功能被视为理想的治疗工具。然而,这些细胞在体外扩增过程中会逐渐丧失干性特征——不仅增殖速度减缓,更关键的是成骨分化能力显著下降,同时归巢受体CXCR4表达急剧降低,导致移植后难以靶向至骨损伤部位。这一瓶颈严重制约了干细胞疗法的临床应用效果。传统培养体系主要依赖胎牛血清(FBS)提供生长因子,但其成分与人体骨髓微环境存在显著差异。值得注意的是,新生儿骨髓富含造血干细胞和成骨倾向性基质细胞,而成年骨髓则以脂肪细胞为主。这种年龄相关的骨髓组成变化提示,新生儿骨髓间质液(NBIF)可能含有独特的活性因子,能够更好地维
来源:Bone Research
时间:2025-12-16
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在自然刺激下,大脑活动与典型模式的偏差与人格特征有关
本研究通过自然istic观看条件下的功能性磁共振成像(fMRI)数据,探索了人格特质与脑活动模式之间的关联。研究选取了82名健康志愿者,让他们观看包含西部片、真人秀和社会情感类视频的自然istic刺激,同时记录其静息态脑功能。通过两种方法分析脑活动的典型性特征,并与人格量表进行关联。### 一、研究背景与动机人格作为认知、情感和行为模式的集合,其形成机制涉及生物与环境因素的交互作用。传统研究多依赖人格量表(如NEO-FFI和TCI)与脑结构或静息态功能连接的关联,但存在方法学局限性。自然istic条件下的fMRI可捕捉更真实的脑活动动态,为理解人格与神经机制的关系提供新视角。### 二、研究方
来源:Psychophysiology
时间:2025-12-16
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图注意力网络用于准确且可解释地预测二氧化碳在不同物理溶剂中的溶解度
在工业脱碳背景下,二氧化碳捕获溶剂的理性设计与高通量筛选成为关键研究方向。近年来,人工智能技术为加速这一进程提供了可靠且可解释的工具。某项研究通过开发四类神经网络模型,系统评估了不同架构在二氧化碳溶解度预测中的性能差异,并创新性地提出基于扰动的敏感性分析方法。该研究揭示了图神经网络在分子特性建模中的独特优势,为新型溶剂的分子设计提供了理论依据和实践指导。一、技术背景与挑战工业领域每年产生大量二氧化碳,传统化学溶剂如水合胺存在再生能耗高、设备腐蚀等问题。物理溶剂(如聚乙二醇醚、碳酸丙酯)虽具备低再生能耗优势,但受限于溶解度较低(通常低于0.1摩尔分数)和强温度/压力依赖性。新型溶剂体系(离子液体
来源:Precision Chemistry
时间:2025-12-16
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糖尿病神经病变患者血液成分的光谱分析:探索细胞外囊泡的诊断潜力
该研究由意大利撒丁岛大学神经科学和物理系的多学科团队共同完成,聚焦于糖尿病感觉运动周围神经病变(DSPN)的早期诊断技术开发。研究团队通过分析72例1型糖尿病患者的血液样本,结合傅里叶变换红外光谱技术(FTIR),系统性地探索了糖尿病神经病变的生物标志物。在背景部分,研究揭示了DSPN作为糖尿病最常见的慢性并发症之一,其病理机制与神经传导障碍和血管功能异常密切相关。临床诊断主要依赖患者病史、年龄、病程时长等参数,以及物理检查和电生理测试。但传统方法存在灵敏度不足、依赖专业设备、时效性差等缺陷,导致约30%的DSPN患者存在漏诊或误诊情况。研究采用多维度血液样本分析策略,首次将FTIR光谱技术应
来源:Analytica Chimica Acta
时间:2025-12-16
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综述:基于多模态框架的卒中后抑郁症识别与治疗管理研究进展:通过微生物群-肠道-大脑轴的视角
后卒中抑郁(Post-Stroke Depression, PSD)的病理机制与多模态干预策略研究进展后卒中抑郁作为脑卒中后常见的神经精神科并发症,其病理机制涉及中枢神经系统、肠道菌群及免疫系统的复杂交互作用。近年来,微生物组-肠道-脑轴(Microbiota-Gut-Brain Axis, MGBA)的研究为PSD的机制解析和治疗创新提供了全新视角。本文系统梳理了基于MGBA的多模态诊断与干预框架的构建逻辑、证据基础及临床转化路径,重点探讨神经生物学、肠道菌群与中医理论的协同作用机制。一、病理机制的多维度解析1. 神经内分泌-免疫网络失衡卒中后神经损伤引发交感神经亢进,导致去甲肾上腺素(NE
来源:Neuropsychiatric Disease and Treatment
时间:2025-12-16
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综述:精神疾病家族史作为中风后抑郁的风险因素:一项系统评价和荟萃分析
近年来,卒中后抑郁(Post-Stroke Depression, PSD)的流行病学特征及其危险因素受到广泛关注。大量研究表明,PSD的发生率在卒中患者中高达36.9%,显著高于普通人群的12%,且与患者预后密切相关。然而,关于家庭精神病史与PSD的关联性研究长期存在争议,部分观察性研究未将家族精神病史视为独立危险因素,且早期研究样本量有限,方法学差异较大。为此,研究者采用系统综述与元分析方法,对1990年至2020年间发表的11项研究进行整合分析,旨在明确家族精神病史在PSD发生中的实际作用。研究团队通过PubMed、Embase和EBSCO等数据库检索,纳入符合标准的11项观察性研究(包
来源:Neuropsychiatric Disease and Treatment
时间:2025-12-16
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混合卷积神经网络-分析模型:用于预测线边缘粗糙度对鳍状场效应晶体管器件和SRAM性能变化的影响
该研究聚焦于半导体制造中面临的线边缘粗糙度(LER)问题,旨在通过结合机器学习与解析模型的方法,解决传统TCAD工具在电路级分析中存在的计算效率低下问题。研究团队以6T SRAM为模型,展示了如何利用卷积神经网络(CNN)直接处理晶体管三维结构表面粗糙度数据,并通过构建轻量化的解析模型实现电路级性能预测。以下是对该研究的系统解读:### 一、技术背景与挑战随着半导体工艺进入FinFET时代,晶体管三维结构导致制造工艺的复杂性显著增加。线边缘粗糙度作为关键工艺参数,其表面形态的不规则性会引发漏电流增加、驱动电流下降等问题。传统TCAD工具通过全三维仿真模拟每个器件的电气特性,但在分析大规模电路(
来源:Advanced Intelligent Systems
时间:2025-12-16
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基于检索增强神经场与参数高效微调的HRTF空间上采样方法RANF
在虚拟现实、远程呈现系统和混合现实应用日益普及的今天,如何实现逼真的三维音频体验成为关键技术挑战。头相关传递函数(HRTF)作为描述声源从空间某点传到双耳的声学传递函数,承载着所有重要的双耳定位线索: interaural time differences(ITD)、interaural level differences(ILD)和 spectral coloration。然而,HRTF具有高度个体特异性,源于每个人独特的躯干上部、头部和耳廓对声音的反射和散射特性。使用个性化HRTF对于实现精确的听觉定位至关重要,但传统HRTF测量过程耗时且需要专业设备,严重限制了其广泛应用。为克服这一瓶颈
来源:IEEE Open Journal of Signal Processing
时间:2025-12-16
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TIDES:基于DeepSeek增强时空预测的6G无线网络智能流量管理新框架
随着5G网络接近其容量极限,全球移动数据流量呈现爆炸式增长态势。2014年至2019年间,移动流量增长了十倍,到2023年已有近300亿设备接入网络。这种由数据密集型应用和新兴行业(如物联网、增强现实、扩展现实和联网车辆)驱动的增长,给现有网络容量带来了巨大压力。传统网络设计基于静态条件,难以应对当今高度动态和波动的流量,导致资源利用率低下和用户体验下降。图1生动展示了城市不同区域的流量模式存在显著差异。左侧显示三个选定区域(WuJiaBu、PuJi和ShuangQuan)在城市地图上的位置,中间展示它们截然不同的时序流量动态,右侧通过皮尔逊相关系数进一步揭示了空间异质性。这一现象表明,邻近基
来源:IEEE Journal on Selected Areas in Communications
时间:2025-12-16
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电力系统市场驱动频率控制的分布式稳定性保证强化学习研究
随着分布式可再生能源的快速发展,电力系统正面临着前所未有的挑战。这些"绿色能源"虽然环保,却给电网稳定运行带来了新问题——系统惯性降低和功率波动加剧。传统的频率控制采用分层策略:上层是经济调度(ED),负责计算发电机的最优调度方案;下层是自动发电控制(AGC),负责调整发电功率以恢复频率偏差。然而,可再生能源的波动性使得ED和AGC之间的时间尺度差距导致电力系统遭受经济损失。更复杂的是,现代电力市场中的发电机组属于不同的利益主体,它们以追求自身利润最大化为目标,而不考虑社会福利。在这种情况下,传统的集中优化方法不再适用,需要新的控制策略来应对这种非合作特性。现有的市场驱动频率控制研究虽然取得了
来源:CSEE Journal of Power and Energy Systems
时间:2025-12-16
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基于动态视觉传感技术的输电线路雷电超快低功耗观测与数字监测新方法
雷电袭击是导致输电线路故障的首要因素,在我国超高压线路雷击事故占比超过40%。随着电力系统向数字化、智能化方向发展,构建可见、可知、可控的透明电网成为未来发展方向。然而,现有雷电监测分析方法如行波测距和雷电定位系统存在实时性差、智能化水平低等问题,特别对叉状闪电、触发闪电等特殊雷电类型的监测准确性不足,难以满足电网发展需求。传统雷电光学观测主要依赖高速相机,但其数据处理和存储需求大、记录时间有限,导致自然雷电捕获效率低下。雷电通道成像仪帧率最高仅75fps,无法捕捉闪电的快速发育过程;而高速相机长期定点观测方式又受限于数据量大和记录时间短,观测效率低下。广州高建筑物雷电观测站2009-2018
来源:CSEE Journal of Power and Energy Systems
时间:2025-12-16
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基于机器学习与贝叶斯优化的封装嵌入式电感协同设计方法及其在集成电压调节器中的应用
随着系统级芯片(SoC)技术的飞速发展,单个芯片能够集成越来越多的功能,这对供电系统提出了严峻挑战。现代微处理器通常采用动态电压频率调节(DVFS)技术来动态调整工作电压和频率,以实现能效优化。然而,传统的电源管理集成电路(PMIC)通常将直流-直流(DC-DC)转换器等功率转换部件放置在印刷电路板(PCB)上,其开关频率较低,且与核心处理器之间存在较长的供电路径,导致较大的IR压降和I²R损耗,限制了系统效率和瞬态响应性能。为了克服这些限制,全集成电压调节器(FIVR)技术应运而生。FIVR将电压调节器直接集成在处理器芯片的同一管芯或封装内,显著缩短了供电距离,减少了分立元件数量,缩小了系统
来源:IEEE Open Journal of Power Electronics
时间:2025-12-16