机器人辅助关键反应训练在自闭症治疗中的心理效应:情绪调节与治疗依从性的实证研究

《Scientific Reports》:Psychological perspectives on robotic assisted pivotal response treatment in autism

【字体: 时间:2025年12月16日 来源:Scientific Reports 3.9

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  本研究针对自闭症谱系障碍(ASD)儿童情绪调节与治疗依从性难题,创新性地将社交机器人Pepper融入关键反应训练(PRT),通过三组对照实验(机器人辅助PRT、人工PRT、对照组)系统评估干预效果。结果显示,机器人组儿童情绪改善显著(p=0.0076),且SCQ评分呈现稳定上升趋势,证实机器人通过提供可预测的互动环境增强儿童参与度,同时为家庭个性化干预提供了新思路。

  
自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder, ASD)是一种神经发育性疾病,患者常表现为社交互动困难、重复刻板行为及情绪调节障碍。传统应用行为分析(Applied Behavior Analysis, ABA)疗法虽广泛应用,但其高强度训练模式(每周20-40小时)易导致儿童与家庭疲惫,且存在程序僵化、技能泛化困难等问题。关键反应训练(Pivotal Response Treatment, PRT)作为ABA的衍生疗法,通过靶向动机、自我管理等核心领域,以自然情境为基础提升干预效果,但家庭参与度与长期依从性仍是挑战。近年来,社交机器人因其交互可预测性、多模态反馈(如语音、手势)等优势,逐渐成为ASD干预的新兴工具。
为探索机器人技术如何优化PRT实践,研究团队开展了一项对照实验,将25名ASD儿童分为三组:机器人辅助PRT组(Pepper机器人执行干预)、人工PRT组(治疗师执行干预)及对照组(未接受PRT)。研究聚焦于儿童情绪变化、治疗依从性及家庭参与度,并通过Social Communication Questionnaire(SCQ)评估ASD相关特征的改善情况。该研究发表于《Scientific Reports》,为机器人辅助心理教育干预提供了实证依据。
关键技术方法
研究采用PRT标准化协议,通过Pepper机器人编程实现互动任务(如注意力引导、开放式提问及即时强化)。情绪评估使用适配版Emodiana量表(仅包含快乐、愤怒、悲伤三种核心情绪),通过颜色强度(黄=1分至红=3分)量化情绪变化;治疗依从性通过家长问卷跟踪;SCQ用于每周评估ASD核心症状。样本来自西班牙埃尔切地区的学校及自闭症协会(如AITEAL、Mentes Divergentes),经伦理委员会批准(编号22/033),所有参与者均符合DSM-5诊断标准。
研究结果
情绪问卷分析
机器人组儿童在12次干预中情绪评分显著提升(p=0.0076),且后期稳定性高于人工组(p=0.3506)。
结果显示,机器人组情绪改善与互动游戏直接相关,而人工组情绪波动较大,可能与治疗师风格差异有关。
家长参与度
机器人组家长问卷完成率(113份/216份预期)高于人工组(89份),但两组均存在因疲劳导致的参与度下降问题。
治疗依从性
机器人组平均依从性为91.7%,人工组为96.88%。技术故障(如机器人软件故障)是机器人组依从性波动的主因,而人工组中断多与儿童兴趣缺失或药物调整相关。
SCQ评分演变
机器人组SCQ评分呈渐进式上升,人工组波动较大,对照组则无显著改善。
表明机器人辅助干预在稳定促进社交沟通技能方面更具优势。
讨论与结论
本研究证实,Pepper机器人通过提供可预测、低焦虑的互动环境,有效提升了ASD儿童的情绪调节能力与治疗参与度。其标准化操作避免了人工干预的主观偏差,尤其适用于重复性任务训练(如联合注意)。然而,机器人灵活性不足,难以应对复杂社交场景,而人类治疗师在实时调整策略方面更具优势。家庭参与度虽受技术新颖性推动,但长期依赖可能受疲劳因素制约。未来需结合个体特征(如年龄、ASD严重程度)优化机器人个性化编程,并整合多模态数据(如生理指标)提升评估客观性。
该研究为ASD干预提供了“人机协同”新范式,强调技术工具与人文关怀的互补性,为开发精准化、家庭友好的自闭症治疗方案奠定了实践基础。
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