• 情绪反应神经机制新发现：面部表情与主观体验的神经网络动态耦合

  情绪是人类心理活动的核心组成部分，但其复杂的多成分特性使得理解其神经机制充满挑战。情绪通常包括主观体验和身体反应（如面部表情）等多个协调的组成部分。尽管心理学研究长期以来关注面部表情与主观情绪体验之间的关系，但关于这两者之间的因果关系存在长期争议。达尔文等人提出的"读出假说"认为面部表情是内在情绪体验的反映，而詹姆斯等人提出的"面部反馈假说"则认为面部表情的产生先于主观体验并对其产生影响。功能磁共振成像（fMRI）研究已经识别出与面部表情和主观体验相关的脑区，但少有研究同时记录这两种反应并统计分离它们的影响。此外，与这些情绪反应相关的功能网络以及这些网络之间的动态相互作用仍不清楚。为了解决这些

  来源：Communications Biology

  时间：2025-12-15

• 帕金森病患者的语言流畅性：深脑刺激手术前后基于具体项目的表现评估

  帕金森病（PD）患者接受丘脑底核深部脑刺激（STN-DBS）手术前后的语言与执行功能变化研究帕金森病作为常见的神经退行性疾病，其语言与执行功能障碍在术后常出现显著变化。本研究聚焦于动物流畅性任务（要求在限定时间内尽可能多地列举动物名称），通过分析任务完成过程中的具体项目特征，探讨PD患者手术前后的认知功能变化机制。一、研究背景与理论框架动物流畅性任务作为神经心理学评估的常用工具，能够有效反映参与者的语言生成能力和执行功能。传统研究多关注总词汇量、聚类特征等宏观指标，而本研究创新性地引入了词汇频率、构词复杂度、语义网络聚类等微观项目特征分析。根据认知神经科学理论，这类多维度的任务分析有助于区分语

  来源：Journal of Neuropsychology

  时间：2025-12-15

• 类别流利性与语义性失语症患者的创造性潜能

  语义语调（Semantic Aphasia, SA）患者的创造性认知研究一、研究背景与理论框架语义认知系统由两个核心机制构成：第一是自动的语义扩散激活，通过语义网络中的关联节点实现概念间的信息传递；第二是语义控制机制，负责抑制主导关联并检索边缘性但任务相关的概念。SA患者表现为语义控制机制的显著损伤，但语义表征网络本身相对完整。这种双重特征使得SA患者成为研究语义控制与创造性认知关系的重要对象。二、实验设计与实施研究通过三个实验系统考察SA患者的创造性潜能：1. **类别判断任务**：要求被试从包含相关干扰项的刺激集中选出符合特定类别的目标项，测试其语义控制能力。2. **受限类别流畅性任务*

  来源：Journal of Neuropsychology

  时间：2025-12-15

• 基于深度学习神经网络的V2X通信网络流量预测器

  本文聚焦于基于深度学习的V2X（车联网）交通流量预测技术，通过对比分析RNN与CNN模型在5G网络环境下的性能表现，提出了一种优化方案。研究核心在于解决传统预测模型在复杂动态交通场景中的局限性，包括数据处理效率低、抗干扰能力弱等问题，最终目标是提升智能交通系统的实时性、安全性和资源管理效率。### 关键技术路径与突破1. **模型架构创新** 研究首次将双向门控机制引入到GRU模型中，通过设计动态信息过滤模块，在处理高频脉冲数据（如车辆传感器数据）时，既能捕捉长时序依赖关系，又能有效抑制噪声干扰。实验表明，这种改进使GRU模型在80%以上的测试场景中，预测误差降低至0.5以下。2. *

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2025-12-15

• 多功能复合涂层增强型柔性微电极，用于长期高保真神经信号记录

  本文聚焦于柔性神经电极的表面改性技术突破，提出了一种由多层级功能材料构成的复合涂层体系（Au-PCLSFMA-PEDOT-GEL），通过协同作用解决传统电极在长期植入中的核心痛点。研究团队针对当前植入式电极存在的三大技术瓶颈——微缩化导致的电化学阻抗激增、材料力学特性与脑组织的显著差异引发的机械应力损伤，以及植入引起的级联炎症反应——设计了三级递进式解决方案。在材料体系构建方面，创新性地采用"模板-功能层-生物活性层"的三明治结构。核心层为含抗炎药物minocycline的PCL-SFMA纳米纤维，该层不仅为后续导电层提供构筑模板，更通过微流控效应实现药物缓释。中间层 PEDOT纳米结构经电化

  来源：Analytical Chemistry

  时间：2025-12-15

• 长新冠：漫长前路中的自主神经功能障碍与免疫机制研究

  当全球从SARS-CoV-2大流行的急性冲击中逐渐恢复时，一个更为隐蔽且影响深远的健康危机正悄然浮现——长新冠(Long COVID)。据估计，全球有4亿人正遭受其困扰，其中约半数患者符合肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征(ME/CFS)的诊断标准。这些患者往往表现为严重的疲劳、认知障碍、直立不耐受(orthostatic intolerance)和劳力后不适(post-exertional malaise, PEM)，生活被彻底打乱，甚至无法完成刷牙这样的日常活动。然而，面对这一复杂挑战，医学界却显得准备不足：现有疗法多为对症处理且效果有限，许多患者被误诊为心理问题，专业诊疗体系亟待建立。正是在

  来源：Oxford Open Immunology

  时间：2025-12-15

• 认知解离综合征与患有严重先天性心脏病的青少年的同伴关系

  先天性心脏病（cCHD）患儿的社会适应问题与认知脱逸综合征（CDS）关联性研究一、研究背景与问题提出先天性心脏病是全球范围内最常见的新生儿畸形之一，约1%的活产儿存在此类缺陷。其中25%属于重症类型，这类患儿由于新生儿期缺氧和多次心脏手术，普遍存在神经认知发育缺陷。虽然现有研究已关注到重症先天性心脏病（cCHD）患儿在执行功能、注意力及空间处理能力方面的不足（Bean Jaworski等，2018；Cassidy等，2015），但针对其社会适应障碍的潜在机制尚未完全明确。近年研究发现，认知脱逸综合征（CDS）作为独立于ADHD的神经行为障碍，在多种慢性疾病患儿中表现突出。CDS特征包括日间嗜睡

  来源：Child Neuropsychology

  时间：2025-12-15

• GM1神经节苷脂通过抑制初级成核延缓Aβ(1-42)聚集的机制及其受鞘磷脂和胆固醇的调控

  在阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）复杂而尚不完全清晰的病理图景中，淀粉样蛋白-β（Amyloid-β, Aβ）肽从可溶性单体转化为不溶性的淀粉样纤维沉积是一个核心事件。尽管针对Aβ聚集的治疗策略已取得一些进展，例如靶向聚集形式Aβ的抗体的临床批准，但深刻理解其聚集过程以及内外因素如何调控这一过程，对于开发更有效的疗法至关重要。大脑是一个脂质极其丰富的器官，脂质稳态的破坏和膜脂组成的改变是AD中常见的病理发现，也与衰老密切相关。Aβ肽在其产生和存在的许多膜丰富区域（如神经元突触、线粒体、高尔基体网络等）都不可避免地与脂膜发生相互作用。事实上，脂质普遍存在于Aβ斑块中

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-12-15

• 综述：接种疫苗后人体对流感神经氨酸酶的免疫反应：一项系统评价

  流感疫苗神经氨酸酶（NA）免疫反应的系统分析研究背景与科学意义流感病毒持续变异对疫苗保护效果构成挑战。传统疫苗主要针对血凝素（HA）抗原，但近年发现神经氨酸酶（NA）的免疫反应对病毒清除具有独立保护价值。NA作为病毒释放的关键酶，其免疫原性在疫苗开发中逐渐受到重视。然而，现有疫苗中NA含量未标准化，相关抗体应答数据存在显著缺口。本研究通过系统综述40项临床试验数据，首次全面解析不同年龄组、疫苗类型和NA亚型（N1/N2/B）的抗体应答特征，为疫苗优化提供关键依据。研究方法创新研究团队采用PRISMA框架构建多维筛选系统，涵盖PubMed、Embase等五大数据库（1970-2024），通过PI

  来源：Influenza and Other Respiratory Viruses

  时间：2025-12-15

• 解析葡萄糖、胰岛素与大脑健康之间的关系：一项来自英国生物银行（UK Biobank）的研究

  该研究通过孟德尔随机化（MR）方法，探讨了血糖相关指标与阿尔茨海默病（AD）风险及脑结构健康的关系。研究基于英国生物银行（UK Biobank）的357,883名白人英国籍参与者数据，结合遗传工具变量分析，揭示了部分血糖指标与AD风险的潜在关联。**核心发现与机制分析** 研究重点考察了胰岛素抵抗（IR）、空腹血糖（FPG）、空腹胰岛素（FI）和2小时餐后血糖（2hPG）四项指标对AD风险及脑结构的影响。结果显示，2hPG与AD风险呈显著正相关（OR=1.69，95%CI 1.38-2.07），这一关联在多种敏感性分析（如MR-Egger、加权中位数估计器、MR-PRESSO）中均得到支持，

  来源：DIABETES OBESITY & METABOLISM

  时间：2025-12-15

• 考虑横向稳定性控制及复合滑移条件下的4WID-EV车辆最优滑移比研究及其有效利用率分析

  摘要：具有典型冗余特性的四轮独立驱动电动汽车（4WID-EV）提供了一种灵活的控制方案，包括主动前轮转向（AFS）、主动后轮转向（ARS）和直接偏航力矩控制（DYC）等功能。然而，现有研究缺乏基于4WID-EV稳定性控制输入来获取最佳滑移比的合理方法。这是由于缺乏对4WID-EV横向稳定性的合理表征方法，且轮胎力受到多种参数的影响，使得实时计算其最佳滑移比变得困难。因此，本文研究了表征4WID-EV横向稳定状态的方法，并结合实时车辆状态监测，在复合滑移条件下根据有效轮胎利用率确定最佳滑移比。首先，基于侧滑角-偏航率（β−γ）相位平面分析，建立了前后轮胎滑移角相位平面中的稳定性边界，这些边界更适

  来源：IEEE Robotics and Automation Letters

  时间：2025-12-15

• 在黎曼预处理贝叶斯框架下融合数据与知识以进行过程工业建模

  摘要：将图神经网络（GNNs）与变分推断（VI）相结合，为将结构化的先验知识与观测到的实证数据结合起来进行数据驱动的工业过程建模提供了一个有前景的方向。然而，这项任务需要推断归一化邻接矩阵（NAM），其中每一行的值都被规范化为非负数，并且总和为一，以匹配狄利克雷分布的支持。这一要求带来了两个主要的技术挑战：1）狄利克雷分布之间的Kullback-Leibler（KL）散度优化问题难以处理；2）基于标准梯度下降的神经网络参数优化受到约束。为了解决第一个问题，我们首先将NAM的推断问题表述为一个微分方程模拟问题，并推导出一个易于实现的表达式，以便迭代地改进KL散度，而无需显式计算它。基于此，为了解

  来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

  时间：2025-12-15

• 使用TQIP数据库分析抗凝治疗对孤立性创伤性脑损伤死亡率的影响：按头部损伤严重程度分层的倾向评分分析

  本研究针对创伤性脑损伤（TBI）患者术前抗凝治疗（AC）对预后的影响展开分析，通过整合美国外科医师协会创伤质量改进计划（ACS-TQIP）数据库中的大规模临床数据，揭示了AC与TBI严重程度之间的关联性。研究采用回顾性队列设计，纳入2020-2021年间118,775例孤立性TBI患者，排除未成年人、穿透性创伤及多系统损伤患者，最终聚焦于50岁以上群体（占比96,802例）进行分层分析。核心发现显示，AC使用与TBI患者死亡率存在显著相关性，但具体影响程度与损伤严重程度密切相关。在轻度TBI（GCS 13-15）患者中，AC组死亡率较非AC组升高1.3%（95%CI 1.04%-1.57%），

  来源：Trauma Surgery & Acute Care Open

  时间：2025-12-15

• 基于图生成对抗网络的时空交通事故检测

  城市交通事故的时空关联性检测与生成对抗网络优化研究摘要与背景随着城市化进程加快和基础设施完善，交通系统面临日益严峻的事故检测挑战。基于物联网传感器的大规模时空数据，如何实现高精度、低成本的异常检测成为智能交通领域的重要课题。现有方法存在三大核心痛点：首先，城市交通网络具有复杂的多尺度时空关联性，传统方法难以捕捉节点间的非线性传递关系；其次，事故发生的空间分散性和时间突发性导致检测阈值难以统一设定；再者，标注数据的获取成本高昂，制约了监督学习模型的实际应用。针对这些问题，本研究创新性地将生成对抗网络（GAN）与时空图神经网络相结合，构建了具有自解释能力的检测框架。时空图建模的关键突破在数据处理层

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-15

• 连续六个月食用脱蜡糙米可改善老年人的认知功能：一项开放标签试验

  随着人口老龄化的加剧，认知功能维护成为全球关注的健康议题。一项针对日本老年人群的干预性研究揭示了全谷物水稻制品对执行功能的重要影响，其研究设计兼顾了现实可行性又严格遵循科学方法，为膳食干预改善认知提供了新思路。该试验通过开放标签的非随机对照设计，在新冠疫情期间的特殊背景下完成了56名60岁以上健康老年人的干预观察。研究采用改良的专利加工技术生产 dewaxed brown rice，有效解决了传统糙米食用困难的问题，使得该干预方案在真实场景中具有较高的可操作性。在基线筛选阶段，研究创新性地引入动态排除机制，既排除已确诊认知障碍患者，又避免过度筛选健康人群。这种设计既符合医学伦理，又保留了足够的

  来源：Cogent Public Health

  时间：2025-12-15

• 探索人工智能与神经质特征的交叉点：一项文献计量分析

  人工智能与神经质主义交叉领域的研究现状及趋势分析（总字数：2380）一、研究背景与核心问题神经质主义作为五因素人格模型的核心维度，其与人工智能技术的互动机制已成为当代心理学与计算机科学交叉研究的重点领域。神经质主义表征着个体对不确定性和负面情绪的敏感性，这种特质在AI技术应用场景中表现出特殊影响：一方面，高神经质人群对智能系统的信任度、焦虑反应和依赖程度存在显著差异；另一方面，AI工具在心理评估、人机交互等场景的应用又反向塑造着神经质主义的表达模式。当前研究存在三大痛点：一是现有文献分散于心理学、计算机科学等多个学科，缺乏系统性梳理；二是技术发展与心理机制的动态适配关系尚未明晰；三是跨文化研究

  来源：Cogent Public Health

  时间：2025-12-15

• 基于极值定理的深度神经网络正则化与泛化几何框架研究

  在深度学习领域，一个长期存在的谜题是：为何过度参数化的神经网络能够在完美拟合训练数据的同时，仍保持良好的泛化性能？传统统计学习理论基于VC维等复杂性度量给出的泛化界往往过于宽松，无法解释这一现象。更令人困惑的是，尽管损失函数通常非凸且存在大量局部极小值，随机梯度下降等优化算法却能稳定收敛到泛化性能良好的解。这些矛盾暗示着，深度学习的成功可能源于某种尚未被充分认识的内在几何结构。为揭开这一谜题，Mohammad Meysami、Ali Lotfi和Sehar Saleem在《Machine Learning with Applications》上发表的研究工作中，提出了一个基于极值定理(Extr

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-12-15

• 综述：创伤与精神病性症状之间的关联：整合认知行为疗法与神经精神分析模型来理解精神病

  认知行为疗法（CBTp）与神经心理分析整合治疗精神症的理论探索与实践启示摘要：本文系统探讨认知行为疗法（CBTp）与神经心理分析理论整合的可能性，通过分析创伤性神经机制在精神症发生发展中的作用，提出以神经心理分析框架重构CBTp-G（认知行为疗法-精神症改良版）的理论模型。研究显示，传统CBTp对精神症的治疗效果存在局限性，而神经心理分析视角为理解症状形成机制提供了新维度，二者结合可能显著提升临床疗效。一、创伤性神经机制与精神症表型关联性研究（一）童年创伤与精神症的双向验证多项纵向研究证实童年创伤（尤其是性虐待）与精神症发病率呈显著正相关（Beck & van der Kolk, 1987）。

  来源：Psychology and Psychotherapy: Theory, Research and Practice

  时间：2025-12-15

• 监护中的神经多样性：伦敦 Metropolitan Police 扣押人员中 ADHD 和自闭症特征的筛查结果

  刑事司法体系中神经多样性疾病的筛查实践与启示一、研究背景与现状分析近年来，神经多样性群体（包括ADHD和自闭症）在刑事司法系统中的高比例存在引发广泛关注。多项研究显示，监狱和拘留所中ADHD患病率普遍超过普通人群的3-5倍，自闭症患病率也显著高于社会平均水平。这些差异可能源于多重因素：首先，神经多样性人群在情绪调节、冲动控制、社交沟通等方面存在天然障碍，容易在执法互动中引发误解；其次，医疗资源分配不均导致神经多样性群体确诊率不足20%，部分个体可能在司法过程中表现为异常行为特征。当前刑事司法体系存在两大痛点：其一，传统执法模式难以识别神经多样性个体的特殊需求，容易将正常行为误判为犯罪倾向。英国

  来源：Criminal Behaviour and Mental Health

  时间：2025-12-15

• 贝宁国家物理治疗师在脑瘫儿童管理中的当前实践：一项横断面在线调查

  脑瘫儿童康复护理的实践现状与改进路径——以贝宁为例的深度解析一、研究背景与核心问题脑瘫作为全球最常见的儿童致残性疾病，其康复护理质量直接影响患儿终身发展。贝宁作为西非重要国家，儿童脑瘫发病率达2-4/1000，但康复资源严重不足。现有研究表明，北欧国家物理治疗师采用的功能性训练（如步态训练、任务导向疗法）可使脑瘫患儿运动功能改善达30%-40%，而撒哈拉以南非洲国家仍普遍沿用被动式治疗（如传统Bobath手法）。这种技术代差在贝宁尤为突出：作为法语区发展中国家，其物理治疗体系长期存在专业培训滞后、评估工具缺失等问题。二、研究方法与技术路线研究采用横断面调查设计，通过Google表单实施线上调查

  来源：Child: Care, Health and Development

  时间：2025-12-15

知名企业招聘：