• 时间图学习入门

  摘要本文档旨在通过概念优先的方法，让读者了解时序图学习（Temporal Graph Learning, TGL）。我们系统地介绍了理解TGL框架运作所需的关键概念。除了定性解释外，还在适用的情况下加入了数学公式，以提高文本的清晰度。由于TGL涉及时间和空间学习，我们介绍了相关的学习架构，包括循环神经网络、卷积神经网络以及图神经网络。我们通过直观的示例和正式的定义来帮助读者建立基础理解，涵盖了时序图表示方法、适用于动态图的神经架构，以及预测、生成、分类和压缩等关键学习任务。我们的目标不是全面综述相关文献，而是构建一个概念框架，为读者进一步学习和应用TGL方法做好准备。

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2025-11-08

• 利用机器学习模型提升智能合约安全性：漏洞与检测方法综述

  摘要智能合约（SCs）是区块链平台上能够自动执行的程序，通过自动化、无需信任的交易方式正在改变银行业、医疗保健和供应链等行业。然而，它们固有的漏洞导致了严重的财务和运营损失，大规模的攻击甚至造成了巨大的经济损失。机器学习（ML）作为一种检测智能合约漏洞的有效方法应运而生，但其有效性、适应性和泛化能力仍有待进一步研究。本文全面梳理了当前以太坊智能合约的漏洞及相关攻击方式，并调查了108种基于机器学习的检测方法，涵盖了传统模型以及基于图神经网络（GNN）、大型语言模型（LLM）、对比学习、集成学习、混合学习、元学习和迁移学习等先进技术的结构化分类体系。系统地分析了这些方法的优点、局限性及实际应用中

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2025-11-08

• 《正数算术的探索：原理、硬件与应用的综合概述》

  摘要IEEE 754浮点运算标准长期以来在现代计算中主导了实数的表示方式。作为一种新兴的替代方案，正数算术（Posit Arithmetic）因其相对于IEEE 754的潜在优势而受到了越来越多的关注，这激发了学术界和工业界的研究兴趣。本调查详细探讨了正数算术的理论基础、其在科学计算和神经网络等领域的应用，以及硬件实现方面的显著进展（包括加速器和RISC-V核心）。通过综合这些发展，本文提供了关键的见解，并指出了未来研究的方向，为理解和推进正数算术在各种计算领域中的应用提供了全面的资源。

  来源：ACM Computing Surveys

  时间：2025-11-08

• 小脑梗死治疗中保守治疗与手术治疗的对比：一项荟萃分析

  ### 研究背景与意义脑干梗死是一种较为少见但危害严重的脑血管疾病，约占所有脑卒中的2%至3%。其临床表现往往不典型，例如头晕、眩晕和呕吐等症状，使得早期诊断变得困难，进而影响治疗时机。此外，由于脑干区域的解剖结构复杂，脑干梗死容易引发严重的并发症，如脑干受压、脑积水以及颅内压升高，这些情况可能导致患者病情迅速恶化，甚至危及生命。因此，脑干梗死的治疗选择一直是临床医生关注的重点。目前，针对脑干梗死的治疗方法主要包括保守治疗和手术治疗。保守治疗通常包括药物治疗、控制血压、血糖以及使用脱水剂等措施，旨在减轻脑水肿、稳定病情并促进自然恢复。而手术治疗则包括脑室外引流（EVD）、后颅窝减压术（SDC）

  来源：Medicine

  时间：2025-11-08

• 一种基于图表示和多任务学习的核电站故障诊断框架

  本文探讨了一种用于核电站故障诊断的新型可解释框架，旨在解决当前方法在可解释性、数据稀缺性以及处理开放集故障条件方面的局限。核电站作为提供低碳电力的重要设施，对于实现全球能源可持续发展目标具有关键作用。然而，在运行过程中，由于设备老化或非预期的操作条件，故障可能随时发生，影响系统的安全与可靠性。因此，建立一个高效、自动且可解释的故障诊断框架，对于提升核电站运行的安全性和操作人员的决策能力至关重要。当前的故障诊断方法主要依赖于物理建模和专家知识，虽然这些方法具有透明性，但随着核电站系统复杂性的增加，其可扩展性和适应性面临挑战。特别是在小型模块化反应堆（SMR）等新型核电站中，系统集成度更高，操作模

  来源：Engineering

  时间：2025-11-08

• 淋巴系统、多层次应激反应与心理韧性之间的关系

  在现代心理学与神经科学的研究中，压力已被广泛认为是影响个体身心健康的重要因素。压力不仅会引发情绪波动，还可能通过一系列复杂的生理机制影响大脑的结构和功能。为了深入理解这些影响，研究者们开始关注大脑中一种特殊的废物清除系统——甘油渗透系统（glymphatic system），该系统在维持神经免疫平衡和清除大脑代谢废物方面发挥着关键作用。本文探讨了甘油渗透系统在急性压力下的动态变化，以及其与情绪反应、神经活动、内分泌变化和心理韧性之间的潜在联系。### 甘油渗透系统与压力反应的关联甘油渗透系统是一种在大脑血管周围发挥重要作用的系统，其功能依赖于水通道蛋白AQP4的活动。研究表明，该系统在压力条件

  来源：International Journal of Child-Computer Interaction

  时间：2025-11-08

• Artocarpus lacucha提取物在SH-SY5Y细胞中的神经保护作用及其对秀丽隐杆线虫寿命延长的影响

  ### 一、研究背景与意义随着全球人口老龄化趋势的加剧，阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）作为一种与年龄密切相关的神经退行性疾病，正成为医学界关注的重点。AD不仅严重影响患者的生活质量，还对家庭和社会带来沉重的负担。该疾病的主要特征包括记忆丧失、认知功能下降以及神经元的死亡，其发生与多种病理机制相关，如氧化应激、慢性炎症和细胞修复功能障碍等。氧化应激被认为是AD发病的重要因素之一，它是由活性氧（Reactive Oxygen Species, ROS）与抗氧化防御系统之间的失衡所导致的。在AD的病理过程中，β-淀粉样蛋白（Amyloid-β, Aβ）的异常积累会进一

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-11-08

• 疼痛灾难化信念与神经病理性症状对慢性足底跟痛长期恢复的不良影响：一项前瞻性队列研究

  慢性足底跟痛（CPHP）是困扰成年人群的常见顽疾，传统观点认为其具有自限性病程，但最新证据显示近半数患者症状可持续长达10年。这种疾病不仅导致局部疼痛，更严重影响患者的行走功能与生活质量。目前临床预后预测多依赖非可改变因素（如性别、病程），而对心理因素和疼痛机制等可干预靶点的纵向影响知之甚少。尤其值得关注的是，约20%的CPHP患者可能存在神经损伤成分，且疼痛灾难化认知（即对疼痛的过度消极解读）已被证实与其他肌肉骨骼疼痛慢性化相关，但这些因素在CPHP长期轨迹中的作用仍是空白。为此，澳大利亚塔斯马尼亚大学研究团队在《Physical Therapy》发表了一项为期12个月的前瞻性队列研究，首次

  来源：Physical Therapy

  时间：2025-11-08

• 针对特定领域多模态神经机器翻译的两阶段增量语义聚合方法

  在当今信息快速发展的时代，跨领域交流的需求日益增长，尤其是在电子商务、跨文化交流和国际旅游等场景中，语言转换的准确性和效率成为关键问题。为了应对这些挑战，科学家们致力于研究更高效的翻译方法，特别是结合多模态信息的神经机器翻译（Multimodal Neural Machine Translation, MNMT）技术。MNMT通过引入图像等非文本模态的信息，旨在提升特定领域文本的翻译质量。然而，尽管这一方向的研究取得了显著进展，仍然存在一些亟待解决的问题，尤其是在处理领域特定术语时。领域特定多模态神经机器翻译（Domain-Specific Multimodal Neural Machine

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-11-08

• 利用运动促进大脑健康：脑源性神经营养因子（BDNF）、神经可塑性与幸福感

  近年来，随着科学研究的不断深入，人们越来越认识到身体活动不仅仅对身体健康有益，还对大脑健康具有深远的影响。本研究系统回顾了身体活动对情绪和认知功能的作用，特别是其背后的生物机制，如脑源性神经营养因子（BDNF）和神经可塑性。新的证据表明，身体活动，尤其是有氧运动，能够提高关键脑区如海马体的BDNF水平，从而促进神经发生和突触发生。这些过程有助于改善情绪调节，缓解抑郁和焦虑症状，同时增强记忆和注意力等认知功能。此外，我们还探讨了这些发现对不同年龄群体的影响，从儿童、成人到老年人，以阐明不同年龄段在神经生物学过程如生长、存活、分化和神经发生方面的具体表现。我们还提出了未来研究的方向，以进一步加深对

  来源：Endeavour

  时间：2025-11-08

• 皮层动态与人寻路决策策略的差异化关联：一项EEG研究

  在城市中寻路时，人们需要在交叉路口快速做出方向决策，这一过程可能依赖不同的认知策略。传统研究将导航策略简单划分为自我中心（egocentric）和异我中心（allocentric）两类，前者依赖身体朝向与环境的直接关系（如“左转后右转”），后者依赖环境的空间地图（如“目标位于银行北侧”）。然而，这种二分法是否足以解释人脑在动态导航中复杂的神经活动？随着虚拟现实和神经影像技术的发展，研究者开始关注不同策略对应的瞬时脑活动差异，但基于功能磁共振成像（fMRI）的研究受限于时间分辨率，难以捕捉决策瞬间的神经动力学特征。为解决这一问题，德国科隆体育大学等机构的研究团队在《Cognitive, Affe

  来源：COGNITIVE, AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE

  时间：2025-11-08

• 使用肉毒杆菌毒素进行髂腹下神经丛阻滞以缓解会阴部肿瘤疼痛：病例报告

  摘要慢性会阴疼痛是癌症患者常见的并发症。由于该解剖区域的神经支配复杂，疼痛管理往往具有挑战性，并显著影响患者的生活质量。我们介绍了一例患有晚期直肠乙状结肠交界腺癌的老年患者，该患者出现了严重的尾骨-会阴部肿瘤疼痛。尽管采用了多种镇痛治疗方法，患者对常规镇痛措施仍表现出耐药性。因此，我们采用了A型肉毒杆菌毒素（BoNT-A）进行间置神经节阻滞的介入性镇痛治疗。干预后，患者的疼痛强度和阿片类药物使用量显著降低。本案例表明，A型肉毒杆菌毒素结合间置神经节阻滞在难治性盆腔-会阴部肿瘤疼痛管理中具有显著的治疗潜力。

  来源：Pain Management

  时间：2025-11-08

• 体重支撑跑步机训练与传统跑步机训练结合神经肌肉锻炼对膝关节骨关节炎的治疗效果：一项随机对照试验

  刘怀碧|刘哲成都体育大学，中国成都摘要背景通过在减重跑步机和普通跑步机上增加步行训练，并将其与神经肌肉训练相结合，我们观察了不同步行方法对膝关节骨关节炎（KOA）疼痛和功能改善的影响。此举旨在更好地开展KOA的康复训练，并提高患者对康复治疗的满意度。材料与方法2024年1月至2024年10月，来自国家体育医学研究院运动医院运动损伤与骨科门诊的54名轻度KOA患者被纳入研究，并随机分为三组（每组18人）：常规训练组（NMT组）、常规训练结合步行组（CT walking + NMT）和体重支持跑步机步行组（BWSTT walking + NMT）。在干预前、干预后3周和6周，分别收集了视觉模拟量表

  来源：Sports Orthopaedics and Traumatology

  时间：2025-11-08

• 采用自适应滤波的时间门控扩散相关光谱技术，用于提升深层组织的血流动力学监测性能

  本文探讨了一种改进的非侵入式血流测量技术——时间门控扩散相关光谱（TG-DCS），旨在提高深部组织血流评估的准确性。通过引入最小均方（LMS）自适应滤波方法，该研究成功地将早期门控信号作为参考，优化了晚期门控信号，从而有效减少了浅层组织对深层信号的干扰。这一创新方法不仅提升了测量的精度，还为临床脑功能监测和深部组织血流评估提供了更可靠的工具。在现代医学中，脑血流（CBF）的监测具有重要的临床意义。大脑对氧气和葡萄糖的供应高度依赖于CBF的正常运作，任何CBF的异常都可能引发神经功能障碍，如中风、癫痫、神经退行性疾病、脑外伤等。因此，准确评估脑血流对于疾病的早期诊断和治疗具有关键作用。然而，传统

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2025-11-08

• 集成引导与导航规划器（i-GNP）的设计：用于自主水下车辆的图像处理辅助运动规划

  近年来，随着海洋资源开发和环境监测需求的不断增长，无人水下系统（Uncrewed Underwater Vehicles, UUVs）在各种复杂任务中的应用日益广泛。其中，自主水下航行器（Autonomous Underwater Vehicles, AUVs）因其无需人工干预即可在GPS信号受限、环境恶劣的水下区域执行任务而受到高度重视。这类设备的核心功能包括精确导航、实时路径规划、障碍物规避以及通过视觉数据进行目标识别与跟踪。这些能力不仅有助于延长任务持续时间，还能降低操作成本、提高安全性，并增强设备在动态环境中的表现。因此，AUVs的自主性在海洋科学研究、海上基础设施检查、环境监测和水下

  来源：Ocean Engineering

  时间：2025-11-08

• 治疗后莱姆病的自主神经症状：来自COMPASS-31研究和10分钟主动站立测试的发现

  这项研究探讨了治疗后莱姆病（PTLD）患者中自主神经症状的普遍性，并分析了在10分钟主动站立测试中出现异常血流动力学反应的临床因素。莱姆病是美国最常见的通过节肢动物传播的疾病，主要由携带伯氏疏螺旋体的蜱虫传播。尽管有越来越多的病例被识别，但PTLD的发病机制仍然不清楚。研究发现，PTLD患者普遍存在自主神经症状，这些症状在多个自主神经功能领域均有体现，包括体位性、血管运动、泌尿系统和瞳孔运动等。此外，PTLD患者的症状与长期新冠（long COVID）患者的症状有显著重叠，提示可能存在共同的病理机制。自主神经功能障碍在PTLD中的表现形式多种多样，涉及多个器官系统，如胃肠道、泌尿系统和分泌系统

  来源：Mayo Clinic Proceedings: Innovations, Quality & Outcomes

  时间：2025-11-08

• 具有硬编码角度依赖边界条件的物理信息神经网络，用于声子玻尔兹曼输运方程

  在当今的科技发展进程中，纳米尺度热传导模型的建立对于半导体器件的热管理至关重要。传统的数值方法在处理高维的玻尔兹曼输运方程（BTE）时面临计算成本高昂和复杂边界条件（BCs）处理困难的挑战。随着机器学习技术的进步，特别是物理信息神经网络（PINN）的出现，为解决这些高维问题提供了一种全新的途径。PINN通过其无网格特性以及高效的推理能力，成为解决高维偏微分方程（PDE）的有前景框架。然而，PINN通常收敛速度较慢，这主要归因于其多目标非凸优化性质，尤其是在边界条件被软惩罚项强制时。为了解决这一问题，本研究提出了一种新的PINN框架，首次将热化和散射边界条件硬编码到神经网络架构中。这一方法不仅消

  来源：Materials Today Physics

  时间：2025-11-08

• 综述：两端子忆阻器、三端子晶体管的比较分析及其在类脑计算中的集成应用

  在当今快速发展的科技领域，人工智能与神经形态硬件的融合正在推动计算技术的革新。神经形态计算是一种先进的计算范式，它模仿生物神经网络的结构和功能，以提高计算效率和适应性。这一领域的发展不仅对传统计算架构提出了挑战，也为实现更加智能、高效的计算系统提供了新的可能性。神经形态计算的核心在于其硬件组件的设计，这些组件需要能够模拟突触和神经元的功能，从而实现类似人脑的学习和记忆能力。神经形态计算的关键在于其对非易失性存储和低功耗计算的需求。突触是神经网络中信息传递的重要节点，它能够根据外部刺激调整自身的连接强度。这种动态调整能力在生物系统中至关重要，而在人工系统中，需要通过硬件组件来实现。因此，研究人员

  来源：Materials Today Physics

  时间：2025-11-08

• 基于相分离3D打印和电磁感应技术的神经引导导管特性研究

  这项研究聚焦于解决外周神经损伤（PNI）这一在临床实践中高度复杂的问题。外周神经损伤通常由创伤、自身免疫异常或外科手术引起，其修复过程面临诸多挑战，尤其是如何有效促进轴突的定向再生以及功能性突触的重新连接。目前，传统的修复策略如自体神经移植虽然能够在一定程度上恢复神经的连续性，但存在供体神经资源有限、供体部位并发症高以及尺寸匹配度差等缺点。因此，人工神经导管（NGCs）作为一种新型的神经修复材料，因其能够提供物理引导和导电信号，而被广泛认为是增强组织再生的有效手段。神经导管的内部表面拓扑结构在调控神经元排列和功能表型方面发挥着关键作用，通过接触引导机制，能够显著影响细胞迁移、增殖和轴突的定向生

  来源：Materials & Design

  时间：2025-11-08

• CTF4Rec：一种用于序列推荐的跨视图增强型时频混合网络

  在当今信息爆炸的时代，用户面对海量的内容选择时，推荐系统的重要性日益凸显。推荐系统的目标是根据用户的过往行为，预测其潜在的兴趣点，并据此提供个性化的推荐。随着用户行为数据的不断积累，传统的推荐方法逐渐暴露出其局限性，例如对用户兴趣变化的捕捉不足、对短期行为模式的忽略等。为了解决这些问题，研究者们提出了多种改进方法，其中，基于序列的推荐（Sequential Recommendation, SR）因其能够建模用户的历史行为顺序，从而更准确地反映用户的兴趣演变，成为近年来的研究热点。然而，尽管SR在捕捉用户兴趣动态方面取得了一定进展，但如何在复杂的行为序列中全面捕捉用户兴趣的演变特征、周期性行为模

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-11-08

知名企业招聘：