• RXFP2阳性间充质干细胞通过Wnt信号和M2巨噬细胞调控鹿茸 postnatal发育的分子机制

  鹿茸作为哺乳动物中唯一能完全再生的骨质附属器官，其postnatal发育机制一直是发育生物学领域的未解之谜。不同于大多数次级性征在青春期由微小原型扩增而成，鹿茸直接从生茸区骨膜（AP）这种简单的双层组织发育为复杂器官。更奇特的是，雌性鹿虽不自然长角，其AP组织在雄激素刺激下同样具备成茸潜力。这些特性使鹿茸成为研究器官再生和性征发育的绝佳模型，但其核心细胞群和分子机制尚未阐明。长春科技大学等单位的研究人员通过多组学分析结合功能实验，首次在鹿AP组织中鉴定出RXFP2阳性间充质干细胞（RXFP2+ APMCs），揭示其通过Wnt/β-catenin信号和免疫微环境调控驱动鹿茸发育的分子机制。该成果

  来源：Communications Biology

  时间：2025-04-23

• 新型可穿戴脚踝辅助机器人 GEMS-A：改善中风患者步态功能的新希望

  在生活中，我们常常能看到中风患者艰难行走的身影。中风，这个可怕的健康杀手，一旦发作，常常会让患者陷入困境。许多中风患者会出现偏瘫步态，走起路来一瘸一拐，不仅速度慢，而且步态不对称，这极大地影响了他们的日常生活，连简单的行走都变得异常困难。传统的康复手段效果有限，现有的辅助设备也存在各种不足，比如脚踝足矫形器（AFO）虽能提供一定支持，但会抑制正常的蹬地动作，降低步态适应性。在这样的背景下，开发更有效的辅助设备来改善中风患者的步态，成为了医学领域亟待解决的重要问题。来自韩国成均馆大学医学院等机构的研究人员勇挑重担，开展了一项极具意义的研究。他们将目光聚焦于一款名为步态增强与激励系统 - 脚踝（G

  来源：Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

  时间：2025-04-23

• 揭秘降钙素原（PCT）：细菌性脑膜炎致认知障碍的 “幕后推手”？

  细菌性脑膜炎（BM）会引发认知障碍，严重影响患者的生活质量。之前的研究表明，BM 患者脑脊液（CSF）中的降钙素原（PCT）水平显著升高，但这种升高的功能意义尚不明确。研究人员在脂多糖（LPS）诱导的神经炎症模型的海马体中，发现了 PCT 的高表达。PCT 对原代培养的海马神经元具有神经毒性作用。高剂量的 PCT 会诱导神经元凋亡，低剂量的 PCT 则会损害海马神经元的树突分支，并降低生长相关蛋白 - 43（GAP - 43）和突触素（SYN）的表达。此外，体外灌注 PCT 后，海马脑片的长时程增强（LTP）效应降低。这些结果表明，PCT 对神经元存活和突触可塑性具有神经毒性作用，这可能是导致

  来源：Archives of Microbiology

  时间：2025-04-23

• 利用机器学习优化蝴蝶兰（Phalaenopsis）营养成分，革新离体培养技术，塑造卓越植株品质

  蝴蝶兰（Phalaenopsis）离体培养过程中，漫长的生长周期和幼年期给种植者带来诸多挑战。本研究借助机器学习技术，对蝴蝶兰离体培养时的大量元素浓度进行优化。研究人员通过探究不同大量元素水平对幼苗形态和生化特性的影响，构建了数据集。随后，利用基于人工神经网络（ANNs）的创新迭代预测方案，确定了提升植株形态和生化特性所需的最佳大量元素水平。建模结果表明，相较于半量 MS 培养基，硝酸盐浓度加倍，同时钾含量增加 2.2%、磷含量增加 5.3%，可使植株获得最理想的形态特征；而硝酸盐浓度加倍，钾增加 2.7%、磷增加 4.7% 时，叶绿素 a、叶绿素 b、总叶绿素和类胡萝卜素等生化指标显著改善。

  来源：Plant Cell, Tissue and Organ Culture (PCTOC)

  时间：2025-04-23

• 深度学习助力急性淋巴细胞白血病精准诊疗：模型构建与效果评估

  在医学领域，白血病一直是严重威胁人类健康的重大疾病。其中，急性淋巴细胞白血病（ALL）发病迅速，若不能及时发现并治疗，往往会带来致命后果。早期检测 ALL 对于提高患者的生存率和治疗成功率至关重要，然而传统检测方法存在诸多局限，如对异常细胞的识别不够精准、检测效率较低等。在此背景下，为了寻找更高效、准确的 ALL 检测手段，研究人员开展了相关研究。研究人员对多种预训练的深度学习模型进行了实证分析，旨在利用深度学习技术提高 ALL 的检测和分类精度。研究人员来自多个机构，但具体信息未明确提及 。研究中用到的主要关键技术方法包括：首先是数据处理技术，使用公开的白血病数据集，包含 3242 张外周血

  来源：Array

  时间：2025-04-23

• 甜脂混合餐后暴食症女性的皮质醇应激反应钝化与总生长素释放肽变化研究

  暴食症(BN)作为一种复杂的进食障碍，其核心特征——反复发作的暴食与代偿行为背后，隐藏着尚未完全阐明的神经生物学机制。尤其令人困惑的是，压力作为公认的触发因素，在不同研究中却显示出对下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA轴)截然不同的调控模式：有的报告显示BN患者存在皮质醇(cortisol)过度分泌，有的则发现应激反应钝化。这种矛盾现象如同"皮质醇迷雾"，阻碍着对BN病理机制的深入理解。与此同时，作为"饥饿激素"的生长素释放肽(ghrelin)在BN中的角色同样扑朔迷离，既有研究观察到餐后ghrelin抑制不足，也有报道显示与健康人群无差异。更关键的是，压力如何通过ghrelin调控暴食欲望这条潜在

  来源：Appetite

  时间：2025-04-23

• 综述：神经影像生物标志物在神经系统疾病诊断和管理中的作用：一项批判性综述

  神经影像生物标志物：神经系统疾病诊疗的革命性工具引言神经系统疾病因其复杂性和异质性，传统诊断方法常依赖主观评估。神经影像生物标志物（IBB）的出现彻底改变了这一领域，通过MRI、PET、SPECT和CT等技术，实现了对脑结构、功能和分子变化的可视化定量分析。多模态成像如PET-CT和PET-MRI在临床中展现出独特优势，为疾病机制研究和个体化治疗奠定基础。诊断生物标志物结构成像：MRI通过T1/T2加权成像检测脑萎缩（如AD的海马体积减少）和白质病变（如多发性硬化）。扩散张量成像（DTI）可评估脑卒中后的白质完整性。功能成像：fMRI通过血氧水平依赖（BOLD）信号揭示癫痫异常放电网络，而FD

  来源：Brain Disorders

  时间：2025-04-23

• 基于TQWT-PSR-ETNet融合EEG信号分析的经皮神经电刺激(TENS)认知增强效应客观评估新框架

  随着人口老龄化加剧，认知功能障碍已成为全球公共卫生挑战。传统认知增强疗法如经颅直流电刺激(tDCS)需直接作用于头部，而经皮神经电刺激(TENS)作为更温和的替代方案，其疗效评估长期依赖主观量表，存在个体感知偏差大、量化标准缺失等痛点。华南理工大学团队在《Biomedical Signal Processing and Control》发表的研究，首次建立基于单通道脑电(EEG)的TENS认知增强客观评估体系。研究团队构建了专属EEG数据集，采集健康受试者在TENS干预前后的认知任务脑电信号。核心技术路线包含三阶段：采用TQWT分解EEG信号抑制伪迹，通过PSR构建非线性动力学特征，创新设计融

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-04-23

• 综述：基于二维材料的神经形态浮栅存储器

  在人工智能和物联网快速发展的背景下，传统计算架构面临能耗高、效率低的瓶颈。受生物大脑启发，神经形态计算通过模拟突触可塑性实现存算一体，成为突破冯·诺依曼架构的新范式。二维材料凭借原子级厚度、可调电子能带和洁净界面特性，为构建高性能神经形态器件提供了理想平台。二维材料与浮栅晶体管基础石墨烯的零带隙结构和超高载流子迁移率（>15,000 cm2·V-1·s-1）使其成为优质浮栅层材料。过渡金属二硫属化物（如MoS2）的层数依赖带隙特性（体材料1.29 eV→单层1.80 eV）可实现光电器件协同设计。黑磷(BP)的窄直接带隙（0.35-1.7 eV）覆盖中红外波段，而六方氮化硼(h-BN)的

  来源：Cyborg and Bionic Systems

  时间：2025-04-23

• 可注射性脑细胞外基质水凝胶：脑出血后神经修复的新希望

  在医学领域，脑出血（Intracerebral Hemorrhage，ICH）一直是个令人头疼的问题。它是常见的中风类型之一，占所有中风病例的 10% - 40%。脑出血患者常常会遭受严重的神经损伤和残疾，不仅让患者失去生活自理能力，还带来沉重的社会负担和高昂的保险费用。想象一下，大脑中突然形成的血肿，就像一颗 “定时炸弹”，破坏着周围的脑组织，使神经束移位变形。即使血肿会随着时间慢慢消散，可留下的脑损伤和神经功能障碍却成了患者难以摆脱的 “阴影”。更糟糕的是，出血引发的一系列后续反应，还可能导致严重的神经损伤甚至死亡。而且，血肿周围的星形胶质细胞会变成 “叛逆” 的反应性星形胶质细胞，联合其

  来源：BIOMATERIALS RESEARCH

  时间：2025-04-23

• 解析无监督学习算法：精准解锁动物行为分类新密码

  研究背景在现代神经科学研究里，行为测试极为关键。通过将动物行为与大脑活动或操控相关联，研究人员能推断特定脑区、神经回路、细胞类型和基因的功能作用。同时，行为测试还用于验证帕金森病、阿尔茨海默病等神经疾病模型，评估新型药物疗效。然而，传统行为测试存在局限性。它通常在受控实验室条件下分离单一行为成分，像用新物体交互时长衡量记忆功能，用开阔场测试中的运动活性指示运动障碍。这些测量方式受限，无法深入洞察动物行为的复杂性。随着技术发展，姿势估计工具如 DeepLabCut 和 SLEAP 取得显著进展。它们能以前所未有的精度，在视频记录中精确追踪动物身体位置。不过，这些工具虽擅长运动追踪，却不能自动进行

  来源：Patterns

  时间：2025-04-23

• 突破传统架构：多维与动态驱动下一代人工神经网络发展

  在人工智能蓬勃发展的当下，Transformer 架构在深度学习研究与应用中占据主导地位，ChatGPT、GPT-4 等基础模型的成功便是有力例证。然而，这一架构并非完美无缺。其复杂度无法完全适配缩放定律，随着模型规模扩大，计算资源的消耗呈指数级增长；并且对大量数据的强依赖，使得在数据稀缺的任务场景中，若不进行繁琐的微调，模型表现往往差强人意。更严峻的是，硬件发展逐渐逼近物理极限，先进 GPU 的制造工艺接近原子尺度，难以承载更大规模的模型。这些问题犹如一道道关卡，阻碍着人工智能向更高层次迈进，因此突破现有架构的束缚迫在眉睫。在此背景下，来自美国伦斯勒理工学院（Rensselaer Polyt

  来源：Patterns

  时间：2025-04-23

• 揭秘神经病理性疼痛：外侧缰核间接通路对其长期影响的关键调控作用

  在日常生活中，疼痛是身体发出的一种信号，但有一种疼痛却格外折磨人，那就是慢性疼痛。慢性疼痛，指的是持续或反复超过 3 个月的疼痛，它如同一个隐匿的 “健康杀手”，在全球范围内给无数人带来了身心的双重折磨。其中，神经病理性疼痛更是让人苦不堪言，它是由躯体感觉神经系统受损所引发的慢性疼痛。长期遭受神经病理性疼痛困扰的患者，不仅要忍受疼痛的煎熬，还常常出现认知和情感方面的问题，比如过度担忧疼痛（疼痛灾难化）、焦虑、抑郁，甚至对运动和受伤产生恐惧与回避心理。面对这一严峻的健康挑战，科学家们一直在努力探寻背后的神经机制。因为只有弄清楚其中的奥秘，才有可能开发出更有效的治疗方法，帮助那些深受折磨的患者。在

  来源：Neuropsychopharmacology

  时间：2025-04-23

• 隐喻作为治疗证据：艺术治疗中视觉叙事的角色与机制研究

  在当代心理健康干预领域，艺术治疗以其独特的非言语表达优势日益受到重视。然而，如何将治疗过程中转瞬即逝的隐喻表达转化为可评估的临床证据，始终是困扰研究者的难题。现有文献虽普遍认可隐喻在治疗中的桥梁作用，但对其系统分类、神经机制及疗效评估仍缺乏共识。这种证据空白直接影响了艺术治疗在循证医学体系中的地位确立。澳大利亚La Trobe大学团队在《The Arts in Psychotherapy》发表的研究，通过自编混合方法问卷对22国艺术治疗师展开调查，结合主题分析与描述统计，首次构建了"客户-治疗师-艺术过程"三维交互模型。研究特别采用艺术创作反馈法，要求治疗师提交代表其实践隐喻的原创作品，实现了

  来源：The Arts in Psychotherapy

  时间：2025-04-23

• 穿戴式传感器与深度学习算法助力监测奶驼行为：填补研究空白，推动集约养殖发展

  在广袤的养殖天地里，骆驼养殖正悄然发生着变化。全球骆驼数量不断攀升，尤其在非洲国家，已超过 4100 万头。人们对骆驼肉和奶的需求日益增长，因其富含多种营养成分，对健康益处多多。于是，集约化的骆驼养殖模式应运而生，机器挤奶也越来越普遍。然而，这种养殖模式的转变给骆驼带来了诸多影响。空间受限、畜群密度增加，骆驼的活动范围大受约束；食物从天然植被变成了浓缩饲料，影响了它们的消化和营养吸收；长期站在坚硬地面且缺乏运动，导致健康问题频发；原本的社会等级秩序也被打乱，还可能出现刻板行为。这些变化严重影响了骆驼的福利状况，进而对其生产性能和健康造成威胁。但目前，人们对奶驼在集约化养殖系统中的行为了解少之又

  来源：Applied Animal Behaviour Science 2.2

  时间：2025-04-23

• 神经网络预测心理治疗中抑郁症治疗结果的研究：进展与局限

  在当今科技飞速发展的时代，人工智能的浪潮席卷了众多领域，从图像识别到自然语言处理，神经网络都展现出了令人惊叹的能力。在医学领域，神经网络也逐渐崭露头角，被用于分析复杂的医疗数据，辅助医生进行更精准的诊断和制定治疗方案。然而，在心理治疗这个特殊的医学分支中，神经网络的应用却面临着诸多疑问。目前，心理治疗研究的数据规模和复杂性不断增加，这为机器学习（ML）方法的应用提供了可能。机器学习可以通过建模复杂的非线性关系，在大量变量中挖掘有价值的信息，进而提高对个体患者治疗效果的预测能力。但是，在心理治疗中，神经网络能否准确预测治疗结果，以及其预测能力是否优于传统的统计方法，这些问题一直困扰着研究人员。此

  来源：Behaviour Research and Therapy

  时间：2025-04-23

• 独家人乳饮食：降低早产儿 3 岁时运动功能障碍风险的新希望

  在新生儿护理领域，早产儿的健康成长一直是备受关注的焦点。人乳被视为 32 周前出生婴儿和极低出生体重婴儿的标准营养来源。然而，对于早产儿而言，如何通过饮食获得最佳的营养支持，进而促进其健康发育，仍然存在诸多未解之谜。一方面，人乳的多营养素强化方式存在差异，使用牛乳基强化剂（BMBF）还是人乳基强化剂（HMBF）尚无定论 。另一方面，独家人乳饮食（EHMD）虽然被发现与降低坏死性小肠结肠炎（NEC）等疾病的发生率有关，但在其对早产儿生长和神经发育结局的影响上，研究结果却相互矛盾。有的研究表明 EHMD 可能会导致早产儿生长缓慢，而在神经发育方面，不同研究对于 EHMD 的作用也看法不一，这些不确

  来源：Journal of Perinatology

  时间：2025-04-23

• 探秘黄酮类化合物摄入与焦虑的关联：解锁潜在的心理健康密码

  在生活中，焦虑情绪似乎越来越常见，它像一团阴云，笼罩着人们的心理健康。焦虑症可不是简单的情绪波动，它是一种常见的精神健康问题，大约每 14 个人中就有 1 人符合焦虑症的诊断标准。像广义焦虑症、社交焦虑症等，严重影响着人们的日常生活。而且，新冠疫情的出现，更是让焦虑症的患病率大幅上升，约五分之一的青少年都出现了明显的焦虑症状。目前，虽然有多种治疗焦虑症的方法，比如心理治疗、神经刺激策略和药物治疗等，但探寻更安全、有效的预防和改善方式依旧至关重要。黄酮类化合物，广泛存在于水果、蔬菜和茶中，具有抗氧化、抗炎和神经保护等特性，已有研究表明它可能对情绪调节有帮助。然而，关于黄酮类化合物摄入与焦虑风险之

  来源：BMC Public Health

  时间：2025-04-23

• 新冠疫情对公务员因精神障碍导致长期病假的影响：深度剖析与启示

  在全球范围内，新冠疫情如同一场突如其来的风暴，深刻地改变了人们的生活。它不仅对公共卫生体系发起了严峻挑战，还在人们的心理健康领域投下了重重阴影。长期病假（Long-term sickness absences，LTSA）一直是社会关注的重要问题，其对个人职业生涯、社会生产力以及医疗成本等方面都有着不可忽视的影响。而精神障碍，作为导致长期病假的关键因素之一，在疫情期间的变化趋势更是备受瞩目。此前，虽有研究关注到疫情对心理健康的影响，但对于疫情如何影响因精神障碍导致的长期病假，尤其是在特定职业群体中的情况，了解十分有限。在这样的背景下，来自大阪 Metropolitan University 的研

  来源：BMC Public Health

  时间：2025-04-23

• 综述：矫形头盔在体位性斜头畸形和短头畸形患儿中的应用：系统评价

  Purpose颅骨矫形疗法（头盔疗法）在12月龄内中重度体位性斜头畸形（positional plagiocephaly, PP）和短头畸形（brachycephaly）患儿中的应用价值亟待科学评估。系统综述通过整合现有证据，为临床决策提供依据。Methods研究团队检索了PubMed、EMBASE和Cochrane数据库，并补充检索监管机构通告库。最终纳入19项研究，涵盖PP的多种干预措施，包括体位调整疗法（repositioning therapy）、物理疗法和头盔疗法。Results体位调整疗法：对轻中度PP可改善颅骨不对称性，但I级和II级证据显示其效果逊于物理疗法和头盔疗法。物理疗法

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-04-23

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