• C57BL/6小鼠海马与额叶皮质中谷氨酸静息水平及摄取能力的年龄相关性差异研究

  衰老作为阿尔茨海默病（AD）等痴呆症的首要风险因素，其神经机制尚未完全阐明。尽管既往研究提示谷氨酸能系统在衰老中可能发生功能紊乱，但受限于传统技术的时空分辨率，关于不同脑区谷氨酸动态变化的争议持续存在。例如，有报道称衰老大鼠海马的谷氨酸转运体EAAT1/2表达下降，而另一些研究则发现星形胶质细胞摄取能力增强。这种矛盾凸显了在活体动物中高精度监测谷氨酸信号的必要性。为解决这一科学问题，国外研究团队在《Neurobiology of Aging》发表论文，利用改良微电极阵列（MEA）技术，首次对C57BL/6小鼠三个年龄组（年轻3-8月、中年10-13月、老年15-27月）的海马齿状回和额叶皮质边

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 长期基底核胆碱能神经元损伤对Wistar大鼠皮质血管结构、星形胶质细胞密度和小胶质细胞活性的影响

  阿尔茨海默病(AD)的病理进程中，基底前脑胆碱能神经元(BFCNs)的退化是最早出现的特征之一。这些神经元不仅参与认知功能调控，还通过释放乙酰胆碱(ACh)调节脑血流(CBF)。然而，胆碱能神经元缺失如何影响神经血管单元(NVU)的组成和功能，长期以来缺乏系统研究。这一问题的解答对理解AD早期血管功能障碍机制至关重要。McGill University的研究团队在《Neurobiology of Aging》发表的研究中，通过立体定向注射192-IgG-Saporin选择性损毁2.5月龄Wistar大鼠基底核胆碱能神经元，7个月后采用免疫荧光、Western blot、qRT-PCR和多重细胞

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 狒狒前额叶皮层线粒体生物能量学的性别特异性衰老变化与步行速度的关联研究

  随着年龄增长，大脑功能逐渐衰退，这已成为神经科学领域亟待解决的难题。前额叶皮层(PFC)作为高级认知功能的“指挥中心”，其能量代谢异常与阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病密切相关。线粒体作为细胞的“能量工厂”，其电子传递链(ETC)复合体（包括I-IV）的功能状态直接影响神经元存活和信号传递。然而，现有研究存在三大矛盾：动物模型与人类生理差异显著、性别因素常被忽视、分子机制与行为表型（如运动能力）关联不明。更棘手的是，人类脑样本获取受限，而小鼠等模型难以模拟灵长类复杂的衰老特征。为此，美国德克萨斯生物医学研究所等机构的研究团队独辟蹊径，选择与人类遗传相似度达91%的狒狒作为模型，首次系统分

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 慢性疼痛加剧老年人认知衰退的神经机制：基于EEG与神经心理学评估的脑功能异常研究

  随着全球老龄化加剧，慢性疼痛和认知衰退成为困扰老年群体的两大健康挑战。约40%的老年人长期遭受慢性疼痛困扰，而疼痛与认知功能的关联机制尚不明确。既往研究多聚焦中青年群体，且缺乏脑功能活动的直接证据。更关键的是，健康衰老过程中大脑会启动补偿机制（如前额叶激活增强）以缓解认知下降，但慢性疼痛是否干扰这一机制仍是未解之谜。为回答这些问题，巴利阿里群岛大学的研究团队设计了一项创新性研究，通过结合高密度脑电图（EEG）源定位和成套神经心理学测试，首次系统比较了慢性疼痛老年人、健康老年人及年轻人在认知表现和脑电振荡模式上的差异。相关成果发表在《Neurobiology of Aging》上，揭示了慢性疼痛

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 白质高信号形态不规则性与社区老年人五年认知功能下降的关联性研究

  随着全球老龄化加剧，认知功能下降已成为重大公共卫生挑战。脑小血管病(SVD)作为隐匿的"沉默杀手"，通过其典型影像学标志——白质高信号(WMH)悄然损害着老年人的大脑网络。传统研究多聚焦WMH体积与认知的关系，但体积测量这个"粗放型指标"仅能解释部分变异，犹如仅通过肿瘤大小而忽视其浸润特征来评估恶性程度。更棘手的是，临床上常见WMH体积相似的患者却呈现迥异的认知轨迹，这提示WMH的形态特征可能隐藏着关键病理信息。为破解这一难题，来自冰岛大学等机构的研究团队在《Neurobiology of Aging》发表创新研究。他们利用AGES-Reykjavik这个珍贵的社区老年人队列(基线年龄74.6

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 基于LASSO惩罚回归的基因年龄差估计模型揭示抑郁症加速衰老的分子特征

  在现代社会，重度抑郁症(Major Depressive Disorder, MDD)已成为全球致残的主要原因之一。越来越多的证据表明，MDD患者表现出与衰老加速相关的生物学特征，如端粒缩短、氧化应激增加和慢性炎症等。这些现象引发了一个关键科学问题：抑郁症究竟是加速衰老的驱动因素，还是衰老过程中的副产品？解答这个问题对于理解抑郁症的病理机制和开发新型治疗策略具有重要意义。美国国立精神卫生研究所支持的研究团队在《Neurobiology of Aging》发表了一项创新性研究。研究人员采用计算生物学方法，基于157例未用药MDD患者和健康对照(HC)的外周血RNA-Seq数据，开发了LASSO基

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 脑微RNA在年龄相关脑病理中的差异表达及其机制研究

  随着全球老龄化加剧，脑内多种病理改变（如β淀粉样蛋白Aβ斑块、神经原纤维缠结、TDP-43蛋白病变等）的共现现象日益普遍，这些病变与认知障碍密切相关，但其生物学机制尚未阐明。尤其值得注意的是，约80%的老年脑组织存在两种以上病理共存，这种"多病共存"现象背后的分子调控网络成为研究难点。近年研究发现，微RNA（microRNA，miRNA）作为基因表达的关键调控因子，可能在神经退行性疾病中发挥重要作用，但多数研究仅聚焦单一病理类型，缺乏系统性探索。为破解这一难题，美国埃默里大学等机构的研究团队在《Neurobiology of Aging》发表重要成果。研究人员利用宗教 orders 研究（RO

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• APOEε4携带者血浆可溶性ADAM10水平升高与认知功能下降的关联研究

  在神经退行性疾病研究领域，阿尔茨海默病（AD）的早期诊断始终是重大挑战。尽管APOEε4等位基因已被确认为最强遗传风险因素（可使发病风险提高15倍），但其具体作用机制仍不明确。更棘手的是，当前依赖脑脊液（CSF）检测和PET扫描的诊断方法成本高昂且具有侵入性，这在中低收入国家尤为突出。与此同时，ADAM10——这个参与淀粉样前体蛋白（APP）非淀粉样蛋白途径切割的关键酶，其可溶性形式（sADAM10）在血液中的异常水平与AD病理的关联性逐渐引起关注，但APOEε4对其调控作用尚存争议。为解决这些问题，来自圣保罗州立大学的研究团队在巴西里奥克拉鲁市开展了一项开创性研究。这项发表在《Neurobi

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• Flashback学习：通过双向知识流协调持续学习中的稳定性与可塑性平衡

  在人工智能领域，深度神经网络(DNN)面临着一个根本性挑战——如何像人类大脑一样持续学习新知识而不遗忘旧技能。这个被称为"稳定性-可塑性困境"的问题长期困扰着研究者：模型过于保守会导致新任务学习能力(可塑性)下降，过于激进又会导致先前任务知识(稳定性)的灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting, CF)。传统持续学习(Continual Learning, CL)方法往往偏重稳定性而牺牲可塑性，导致模型在新任务上的表现不尽如人意。来自CSIRO Robotics的研究团队在《Neural Networks》发表的研究中，提出了一种名为Flashback Learning(FL

  来源：Neural Networks

  时间：2025-06-16

• 非周期性脑电活动与成人言语流畅性：年龄依赖的神经生理标记物研究

  随着年龄增长，人类大脑会经历一系列神经生理变化，这些变化往往伴随着认知功能的衰退。传统上，研究者们主要关注脑电图(EEG)中的周期性振荡活动，如alpha波或theta波等。然而，EEG信号中实际上包含大量非振荡的、非周期性(aperiodic)活动，这种活动表现为1/f样的功率谱特征。过去常被视为"噪声"的这种非周期性活动，现在被发现具有重要的神经生理意义，可能反映了大脑的兴奋-抑制平衡(E:I balance)和神经放电率等基本特性。尽管已有研究表明非周期性活动的变化与年龄相关，但大多数研究局限于特定年龄段，缺乏对成年期全年龄段的系统考察。特别值得注意的是，言语流畅性作为评估执行功能的重要

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 基于梯度域模型驱动展开网络的盲图像去模糊算法研究

  在数字图像处理领域，运动模糊和失焦等问题长期困扰着成像质量。传统方法依赖手工设计的正则项（如总变差TV）和迭代优化，存在参数调谐复杂、计算效率低等局限；而纯数据驱动的深度学习虽表现优异，却面临黑箱模型、泛化性不足的挑战。南京理工大学团队在《Neural Networks》发表的这项研究，巧妙融合模型驱动与数据驱动优势，提出梯度驱动展开网络（GDUNet），为盲图像去模糊提供了兼具可解释性与高效性的新范式。研究采用三个关键技术：1）基于最大后验概率（MAP）框架构建梯度正则化模型，将传统稀疏梯度先验扩展为可学习的水平/垂直方向梯度先验；2）通过近端梯度下降算法展开迭代过程，设计专有近端映射模块学

  来源：Neural Networks

  时间：2025-06-16

• 基于CSPNeXt† 架构的跨物种实时动物姿态估计模型AnimalRTPose研究

  随着计算机视觉技术的快速发展，动物行为分析已成为计算神经行为学(computational neurobehavioral science)研究的重要工具。然而，动物形态的极端多样性——从0.3米啮齿动物到5米长颈鹿的尺度差异，以及野外环境中的动态遮挡、光照变化等因素，使得实时动物姿态估计面临巨大挑战。现有方法在速度与精度之间难以平衡：两阶段方法虽精度较高但计算效率低下，一阶段方法虽速度快却难以应对复杂场景。这种技术瓶颈严重制约了农场管理、野生动物保护等需要实时反馈的应用场景。针对这一难题，吉林省教育厅项目支持的研究团队开发了AnimalRTPose模型。该研究通过创新性地设计CSPNeXt†

  来源：Neural Networks

  时间：2025-06-16

• 基于负相关集成学习的多模态平衡优化方法及其性能提升研究

  在人工智能的认知革命中，多模态学习(Multimodal Learning)一直被视为突破单模态信息瓶颈的关键路径。然而近年来研究发现，当图像、语音、文本等多源数据共同训练时，模型往往会"偏科"——过度依赖收敛速度更快的优势模态(Dominant Modality)，导致其他模态信息利用率低下，这种现象被Wang et al. (2020)定义为模态不平衡问题(Modality Imbalance)。更令人意外的是，传统晚期融合(Late Fusion)方法构建的多模态模型，其性能有时甚至不及单模态模型，这与人类综合利用多源信息的认知机制背道而驰。现有解决方案如梯度调整(Peng et al.

  来源：Neural Networks

  时间：2025-06-16

• 环状RNA在阿尔茨海默病中的动态作用与机制：实验与生物信息学研究的整合分析

  阿尔茨海默病(AD)作为最常见的神经退行性疾病，全球患者已超5000万，预计2050年相关医疗费用将突破1万亿美元。尽管Aβ斑块和tau蛋白缠结已被确认为AD的病理标志，但现有疗法仅能缓解症状，无法阻止疾病进展。近年来，表观遗传调控尤其是非编码RNA的作用备受关注，其中环状RNA(circRNA)因其独特的共价闭合结构和稳定性，在神经系统中展现出复杂的调控网络。然而，circRNA在AD中的具体作用机制仍如"分子拼图"般亟待解析。为系统阐明这一问题，国内多机构联合团队在《Neurobiology of Aging》发表综述，整合28项实验研究和生物信息学分析，首次绘制了AD相关circRNA的

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 健康衰老中记忆性脑状态参与的减弱：编码与检索状态的神经机制解析

  随着年龄增长，健康老年人往往表现出情景记忆（episodic memory）的显著衰退，这种记忆负责存储事件发生的时间、地点等具体细节。有趣的是，老年人的语义记忆（semantic memory）——即对事实和概念的记忆——通常保持完好。这种选择性记忆缺陷引发了科学家的深入思考：是否因为老年人更倾向于依赖大脑的"检索状态"（retrieval state），而牺牲了"编码状态"（encoding state）？这两种记忆状态在神经层面上存在相互竞争的关系，这一假设为理解年龄相关的记忆变化提供了新的视角。为了验证这一假设，来自弗吉尼亚大学的研究团队开展了一项创新的脑电图研究。他们招募了年轻（18

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 路易体痴呆前驱期神经精神症状的脑网络连接机制：揭示PD-MCI与MCI-LB的差异神经基础

  神经精神症状如抑郁、焦虑和幻觉在路易体痴呆(LBD)患者中极为常见，甚至在疾病前驱期——轻度认知障碍阶段就已显现。这些症状不仅严重影响患者生活质量，还加速认知功能衰退，但目前对其神经机制的认识仍存在巨大空白。更棘手的是，作为LBD两大亚型，帕金森病痴呆(PDD)和路易体痴呆(DLB)在神经精神症状的表现和治疗反应上存在差异，但前驱期的神经影像特征差异从未被系统研究过。为破解这一难题，来自英国纽卡斯尔大学等机构的研究团队开展了这项开创性研究。他们创新性地将帕金森病轻度认知障碍(PD-MCI)和路易体轻度认知障碍(MCI-LB)患者作为独立队列，运用静息态功能磁共振技术，首次系统比较了两组患者五大

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• APOE ε4基因状态与AD脑脊液生物标志物对海马-小脑功能连接年龄相关变化的调控机制

  随着全球老龄化加剧，阿尔茨海默病(AD)已成为威胁老年人健康的重大挑战。传统观点认为AD病理变化始于海马等边缘系统，但近年研究发现小脑这一"沉默的调节者"在早期AD中同样发生显著改变。令人困惑的是，为何部分老年人能维持认知功能而另一些则快速衰退？这背后可能隐藏着海马与小脑这对"跨半球搭档"的沟通奥秘。美国约翰霍普金斯大学BIOCARD研究团队在《Neurobiology of Aging》发表的重要成果，首次揭示了APOE ε4基因和AD脑脊液生物标志物如何调控海马-小脑(Hp-CB)功能连接的年龄相关变化。研究人员采用3T静息态fMRI技术，结合APOE基因分型和CSF生物标志物检测(p-t

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 睡眠时长与心血管风险对老年人认知功能衰退的协同影响机制研究

  随着年龄增长，睡眠质量下降与认知功能衰退的关联虽被广泛报道，但其中的因果链条仍如"黑箱"般神秘。既往研究如同"盲人摸象"——有的发现短睡眠与全局认知下降相关，有的则报告特定认知域如执行功能(EF)或处理速度(PS)受损，但结论相互矛盾。更棘手的是，多数研究依赖主观睡眠报告或活动记录仪等替代指标，犹如"雾里看花"，难以捕捉睡眠微架构的真实影响。华盛顿大学团队在《Neurobiology of Aging》发表的研究，如同拨开迷雾的探照灯，首次通过家庭脑电图(EEG)精确测量慢波活动(SWA)等客观指标，结合弗雷明汉风险评分(Framingham Risk Score)这一心血管健康"晴雨表"，揭

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2025-06-16

• 综述：不完整图学习的全面综述

  引言图结构数据（网络）在社交网络分析、交通系统优化和个性化推荐等领域具有核心价值。传统图学习方法依赖完整属性假设，但现实场景中普遍存在用户隐私保护导致的数据缺失现象，形成属性不完整图（attribute-incomplete graphs）、属性缺失图（attribute-missing graphs）及混合缺失图（hybrid-absent graphs）三类挑战。这种非独立同分布（non-i.i.d.）特性使得传统独立数据填补方法（如图像数据补全）难以直接适用，亟需针对性解决方案。不完整图现象以社交网络为例，用户选择性披露信息会导致节点属性部分或完全缺失（图1(b)），进而影响图神经网络（

  来源：Neural Networks

  时间：2025-06-16

• 神经形态元可塑性模型实现抗灾难性遗忘的自适应持续学习

  在人工智能领域，深度神经网络(DNN)虽在单任务中表现卓越，却面临持续学习中的致命缺陷——灾难性遗忘(catastrophic forgetting)。当网络学习新任务时，会像沙滩上的脚印被潮水抹去般迅速丢失旧记忆。这种现象源于神经网络突触的过度可塑性，新信息不断覆盖旧权重，形成所谓的"稳定性-可塑性困境"(stability-plasticity dilemma)。传统解决方案如添加新节点或记忆回放，不仅需要额外资源，还伴随复杂计算，难以实现人类大脑般优雅的持续学习能力。有趣的是，人类大脑通过"序列位置效应"(serial position effect)完美平衡新旧记忆——序列开头(首因效

  来源：Neural Networks

  时间：2025-06-16

知名企业招聘：