• 基于鲁棒预定义时间分数阶滑模控制的水轮机调节系统性能优化研究

  Highlight研究区域舟山群岛（见图1）位于浙江省东北部，长江口以南、杭州湾以东，海域面积22,000 km2，拥有中国20%的岛屿数量。该区域以半日潮为主导，平均潮差1.9-3.3米，最大潮差达3.7-5.0米。TSEn指数潮汐流可开发性指数（Tidal Stream Exploitability, TSE）经改进后适用于深水多向流环境。该指数通过特征流速（Vc）和特征水深（hc）计算，其中Vc取涨落潮中期垂向平均流速（Vf和Ve）的均值，h为潮中水位深度，并引入水深惩罚函数f(h)进行修正。结果与讨论模型验证后，将TSEn0.06 kW/m2和4.0 kW/m2的海域面积分别为88.9

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• 舟山海域改良型TSE指数评估与潮流能开发潜力研究

  研究亮点本研究采用高分辨率数值模型对舟山海域潮流能资源进行系统评估，创新性地改良了潮流可开发性指数(TSEn)，该指数综合考量深水环境、多向流速不对称性等关键参数，为潮汐能电站选址提供全新量化工具。结果与讨论4.0 kW/m2的"黄金区域"达0.38 km2，每月约有350小时功率密度维持在2 kW/m2以下。10台Seagen-S 2MW机组采用交错排列时，其平均效率(η=0.37)与容量因子(0.47)表现优异，单个潮汐周期发电量达245.41MWh，相当于减少二氧化碳排放约200吨。结论改良版TSEn指数成功解决了传统方法在深水区应用的局限性，西堠门水道被证实是建设商业级潮汐电站的理想选

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• "舟山海域1400倍超高实验聚光比光伏电池优化研究及潮汐流能开发潜力评估"

  Highlight舟山群岛作为中国最具商业开发潜力的潮汐能热点，其西堠门水道通过改进的TSEn指数评估显示：0.06 kW/m2的基础功率密度• 峰值位点年发电量达25.18 MWh/m2，相当于每天为3000部手机充电1.5 m/s的"潮汐高速公路"占水道总面积80%The TSEn指数这个潮汐流可开发性"黄金指标"经过深度升级：Vchar = (|Vflood| + |Vebb|)/2 像潮汐"脉搏"般捕捉双向流速特征hchar = h + 0.5Δh 则像"深度调节器"自动适应潮位变化创新性加入流向偏差修正因子，让评估结果像GPS定位般精准Results and discussion模型

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• 10 MPa内压下衬砌岩石洞室静态稳定性研究：多材料本构关系与层间接触特性分析

  Highlight衬砌岩石洞室静态稳定性分析模型图1(a)(b)(c)分别展示了空气压缩储能系统工作原理示意图、压缩空气存储室结构以及复合衬砌结构。其中，衬砌系统通过确保洞室气密性、维持结构完整性并促进应力均匀传递，对洞室稳定性与安全性起决定性作用。在LRC设计中，常见...典型工况下围岩与衬砌结构的静态稳定性针对LRC特性与影响因素，本研究设置了6组对比工况（详见表4）。首先分析了典型工况下的受力特征、变形规律及塑性区分布模式。参数敏感性分析掌握钢混复合衬砌在不同地质环境下的应力状态对LRC选址优化至关重要。通过研究围岩质量、洞室埋深和侧压力系数对洞室塑性区分布及混凝土衬砌应力状态的影响，揭

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• 基于CFD的泵-涡轮双模式效率曲线理论预测模型构建与验证

  在能源回收和可再生能源领域，泵作为涡轮(Pump as Turbine, PAT)技术因其成本优势在小型水电系统中备受关注。然而，涡轮模式下的性能预测一直是行业痛点——制造商通常仅提供泵模式性能曲线，而涡轮模式特有的非线性效率曲线(如流量-效率曲线在最佳效率点BEP附近呈现快速上升后缓慢下降的特征)使得传统预测方法精度不足。更棘手的是，物理实验测试成本高昂，而现有数值模拟方法往往需要大量训练数据。针对这些挑战，来自衢州学院的Yu-Liang Zhang团队在《Renewable Energy》发表了创新性研究，通过计算流体力学(CFD)构建了仅需三组数据的高精度理论预测模型。研究团队采用SST

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• 基于概率密度函数与LSTM的混合发电场景下动态等效建模与发电调度框架

  亮点• 基于概率密度函数（PDF）量化分析混合发电场景下并网点（PCC）电压与有功功率的波动特性，揭示光伏（PV）、电池储能（ESS）、热电联产（CHP）等能源组合对电压多模态分布的影响机制。• 通过多模态PDF特性解析，建立发电单元功率流贡献与电压波动的映射关系，为单元组合（UC）问题提供直观的概率化决策依据。• 采用循环神经网络（RNN）驱动的长短期记忆网络（LSTM）构建双输入单输出导纳模型，精准预测dq坐标系变量，为基于dq分量的控制策略提供信号输入基础。实验微电网图5展示了连接公用电网的微电网测试平台布局，包含光伏、CHP及多种储能系统（ESS），通过开关灵活配置不同运行模式。数据采

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• 氧空位修饰MXene负载中空钴纳米颗粒协同增强HER/OER电催化性能研究

  Highlight本研究通过奥斯特瓦尔德熟化(Ostwald ripening)机制成功构建了氧空位修饰MXene负载中空钴纳米颗粒(Co HNPs@MXene)催化剂，在10 mA cm-2电流密度下展现出突破性的HER(34 mV)和OER(240 mV)过电位，并具有80小时(HER)和78小时(OER)的出色稳定性。MXene基底提供优异的电子传输通道，中空钴结构显著增加活性位点，而氧空位与钴纳米颗粒的协同效应进一步提升了催化活性。Results and discussion通过扫描电子显微镜(SEM)和透射电子显微镜(TEM)对MAX相、MXene及Co HNPs@MXene催化剂的

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• 铬掺杂镍铁氧体垂直纳米片阵列实现高电流密度双功能水分解制氢

  Highlight部分专业翻译：INTRODUCTION:当前全球经济和人口快速增长导致化石燃料储备日益枯竭[1]，开发清洁能源技术迫在眉睫。虽然太阳能和风能等可再生能源具有间歇性供应特点[2]，但氢能因其环境友好性和超高重量能量密度[3]成为理想选择。电化学水分解制氢技术...EXPERIMENTAL:材料：六水合硝酸镍(Ni(NO3)2·6H2O)、九水合硝酸铁(Fe(NO3)3·9H2O)等试剂均采购自Sigma Aldrich等知名供应商。CNFO/NF合成：先将镍泡沫(3×3cm2)用2.5M HCl超声清洗15分钟...RESULTS AND DISCUSSION:场发射扫描电镜(

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• 基于多模式激励与PD-ILMPC的可再生能源充电站电动汽车有序充电预测调度研究

  Highlight1.提出多充电模式价格激励机制，基于充放电能量边界和激励响应分析，降低RECS参与辅助服务的调度成本并提升不同类型EV的参与积极性。2.提出PD-迭代学习模型预测控制（PD-ILMPC）动态跟踪方法，结合迭代学习（IL）的经验积累能力和模型预测控制（MPC）的时域鲁棒性，实现日前目标的高精度跟踪。3.针对传统IL误差波动大、收敛慢的问题，采用收敛更快的PD-迭代学习律，并在MPC优化函数中引入控制优先级系数以增强EV功率控制的稳定性。Two-stage optimal scheduling of the RECSRECS两阶段优化调度包含日前优化模型和日内控制（图5）。当RE

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• 巴西废弃物能源化的宏观环境因素评估：基于PESTEL与面板数据分析的美国、中国、欧盟及印度比较研究

  Highlight本研究揭示了非等径刚性耦合圆柱体在流体中的独特动力学行为：平行布置时，小直径圆柱体（d0/D=0.6）引发"双涡街干涉"效应，使横向振幅较孤立圆柱体提升217%；串联布置中，直径比0.4时出现"涡旋相位锁定"现象，能量转换效率峰值达8.7%。Numerical Methods计算域采用40D×60D的overset网格系统（图2a），通过用户自定义函数（UDF）实现双向流固耦合求解。网格独立性验证显示，当网格数超过2.1×105时，升力系数误差<1.5%。与经典文献对比中，孤立圆柱体振幅曲线与Williamson数据偏差仅3.2%，验证了方法的可靠性。Results and

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• 基于马格努斯效应的前缘旋转圆柱体扑翼能量采集系统优化研究

  Highlight本研究亮点在于首次将马格努斯效应（Magnus effect）与扑翼能量采集系统结合，通过动态网格技术揭示了旋转圆柱体诱导的流场如何像"流体指挥家"一样精准调控涡旋（vortex）的生成与脱落节奏，从而在低风速环境中奏响能量回收的"高效乐章"。Physical model and numerical methods图1展示了本研究采用的"MAG翼"扑翼装置示意图。该装置在保持弦长c不变前提下，于NACA0015翼型前缘嵌入半径为r的旋转圆柱体，两者间隙记为a。采用相对坐标系下的滑动网格技术，就像给旋转圆柱体装上"流体显微镜"，动态捕捉周期性运动中复杂的涡流交互现象。Resul

  来源：Renewable Energy

  时间：2025-09-07

• HER2胞外域有害非同义突变对赫赛汀治疗乳腺癌疗效影响的生物信息学分析

  在乳腺癌治疗领域，HER2阳性亚型因其侵袭性强、预后差的特点备受关注。作为关键治疗靶点，HER2受体过度表达会激活促增殖信号通路，而靶向药物赫赛汀(Herceptin)通过结合受体胞外域(Extracellular Domain, ECD)发挥疗效。然而临床实践中，患者对赫赛汀的响应存在显著差异，这种"同靶不同效"现象背后的分子机制亟待阐明。研究人员敏锐地注意到，ERBB2基因的非同义单核苷酸多态性(non-synonymous SNP, nsSNP)可能导致HER2蛋白ECD区域发生氨基酸替换，进而影响赫赛汀的结合效率。为验证这一假设，研究团队开展了一项系统的生物信息学分析。1.2nm)、溶

  来源：Egyptian Journal of Medical Human Genetics

  时间：2025-09-07

• 基于RPLGD的高剂量率近距离治疗邮寄剂量学审计系统的可行性与局限性研究

  在肿瘤放射治疗领域，高剂量率近距离治疗(HDR brachytherapy)如同精准的"放射性手术刀"，其疗效高度依赖剂量准确性。然而当前韩国28家医院缺乏统一审计系统，传统热释光剂量计(TLD)存在15%以上的不确定性，而现场审计又面临人力物力限制。这种困境如同悬在患者头上的"达摩克利斯之剑"——国际原子能机构(IAEA)数据显示，剂量偏差超过5%可能导致肿瘤控制率下降或正常组织损伤。韩国放射与医学科学研究所的Hyeok-Jun Gwon团队在《Radiation Physics and Chemistry》发表的研究，犹如为这个难题投下一束曙光。研究人员设计了一个革命性的邮寄审计系统：采用

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-09-07

• 深度学习图像重建算法（DLIR-H）在超低辐射及低对比剂条件下优化颈动脉CT血管成像质量的研究

  亮点DLIR-H算法在超低扫描条件下实现"鱼与熊掌兼得"：辐射剂量降低15.6%、对比剂减少17.5%的同时，在颈动脉分叉等复杂解剖区域呈现突破性成像效果——噪声降低如"降噪滤镜"，血管细节却保持"高清锐利"。方法研究采用前瞻性队列设计，120例患者分为4组：传统ASIR-V重组组 vs DLIR低/中/高参数组。通过"三重低"方案（辐射0.71 mSv、对比剂<30 mL、流速3.0 mL/s）挑战成像极限，采用40 keV VMI量化评估CT值、噪声、SNR和CNR，并由资深放射科医师进行5分制主观评分。结果DLIR-H组展现"降维打击"优势：• 噪声降低幅度达28.3%（p<

  来源：Radiography

  时间：2025-09-07

• 优化矩阵重建的可持续性四维心脏CT：在TAVR规划中实现数据存储最小化与测量精度平衡

  Highlight研究亮点改良的256×256矩阵重建技术通过锐化内核和视野优化，在保证经导管主动脉瓣置换术（TAVR）规划精度的同时，显著降低四维心脏CT（4D-CT）数据存储需求，实现放射科可持续发展目标。Results研究结果在75例严重主动脉狭窄患者（中位年龄85岁）中，改良256×256重建的基底环（BR）面积测量偏差仅为-2.5 mm2（95%CI: -5.2~0.3），显著优于标准256×256的4.1 mm2偏差（P=0.04）。组内相关系数（ICC）达0.996-0.997，介入放射（IR）团队与CT团队的测量一致性界限（LOA）分别为-13.0~12.2 mm2和-14.5

  来源：Radiography

  时间：2025-09-07

• 深度学习优化模块化中子束快门：基于蒙特卡洛模拟的智能屏蔽设计

  亮点本研究通过整合蒙特卡洛模拟（MCNP）与深度学习技术，为模块化中子束快门设计开辟了新范式。就像给辐射防护工程师配备了一个"智能设计助手"，我们的方法能快速从海量材料组合中锁定最优解——好比在迷宫中自动导航到宝藏位置！设计参数解析中子束快门位于中子靶下游170厘米处，采用聚乙烯、硼聚乙烯、铁和铅组成的"三明治"式模块化结构。每个标准模块尺寸为7×13×2 cm3，25个模块像乐高积木般灵活组合。这种设计不仅便于维护更换，更为机器学习提供了可量化的设计空间。模拟数据分析200组MCNP模拟数据显示，中子通量呈正态分布（p=0.143），范围跨越5.7×105到2.5×106 n/cm2·s。这

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-09-07

• 碲化镉(CdTe)传感器阵列的α粒子检测数值建模与电路仿真：面向实时辐射监测的高效解决方案

  Highlight本研究通过创新性地结合半导体物理与电路仿真技术，揭示了碲化镉(CdTe)作为α粒子"捕手"的卓越性能。就像给放射性粒子装上纳米级雷达，300μm厚的CdTe传感器能以85%的效率捕获241Am释放的5.486MeVα粒子，电子迁移率优势使其响应速度堪比"闪电侠"(200ns内完成信号采集)。Methods科研团队设计了一套"从材料到系统"的完整分析方案：1.构建300μm厚的CdTe平面探测器模型，模拟α粒子（主要来自氡-222衰变链的钋-218）相互作用2.通过有限元分析计算载流子漂移速度与电场分布3.将物理模型转化为等效电路，在LTspice中重现信号放大与噪声抑制过程R

  来源：Radiation Physics and Chemistry

  时间：2025-09-07

• 综述：Bi-Sb合金及其硫族化合物在钠/钾离子电池负极中的应用研究

  Bi-Sb合金及其硫族化合物的电化学舞台在应对能源危机和环境挑战的背景下，钠/钾离子电池（SIBs/PIBs）因其资源丰富（地壳含量Na 2.3%、K 1.7%）和成本优势，成为锂离子电池（LIBs）最具潜力的替代者。而负极材料作为电池核心，其性能直接决定储能系统的能量密度上限。Bi-Sb合金：双金属的共舞传统单金属负极（如Sb、Bi）面临严重的体积膨胀问题——例如Bi在Na3Bi合金化反应中膨胀率达250%。而Bi-Sb合金通过固溶体形成独特的"缓冲矩阵"：Sb的高硬度骨架抑制结构坍塌，Bi的塑性变形吸收应力，二者协同将体积变化降低至~120%。这种"刚柔并济"的特性使Bi0.75Sb0.2

  来源：Progress in Solid State Chemistry

  时间：2025-09-07

• 社区韧性对居民消费意愿的影响机制研究——基于京津冀地区的实证分析

  在当今充满不确定性的时代，自然灾害和突发事件频发，通过"社会风险放大效应"在社区间传播恐慌，显著削弱了居民的消费意愿。这种现象不仅影响个人生活质量，更通过凯恩斯乘数效应引发宏观经济波动。尽管已有研究关注传统因素如收入、预防性储蓄对消费的影响，但社区韧性这一重要环境因素的作用机制尚未明确。特别是在中国京津冀这样的高密度城市群，理解社区韧性如何通过物理基础设施和社会网络影响居民消费行为，对制定区域发展政策具有重要价值。Bo Shen等研究人员在《Progress in Disaster Science》发表的研究，创新性地将社区韧性划分为物理空间韧性(Physical Spatial Resili

  来源：Progress in Disaster Science

  时间：2025-09-07

• 氨/氢混合燃料斜爆震波起爆特性的数值模拟研究及其在航空航天推进系统的应用

  Novelty and significance statement创新性与意义声明1.纯氨气中的斜爆震结构高度依赖马赫数（Mach number）。随着马赫数增加，诱导区特征长度缩短，转变形式逐渐从突变型转为平滑型。2.氢添加可缩短特征长度，减弱诱导区内的压缩波（compression waves），并形成平滑过渡结构。氢比例对驻留窗口（standing window）影响较小。3.当氢比例增加时，高氢低氨混合燃料的诱导区特征长度甚至短于纯氢燃料。Conclusions结论本文通过耦合详细化学反应模型的Navier-Stokes方程，研究了氨/氢/空气混合物中斜爆震诱导区的起爆特性，主要结论

  来源：Proceedings of the Combustion Institute

  时间：2025-09-07

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