社区韧性对居民消费意愿的影响机制研究——基于京津冀地区的实证分析

自然灾害和突发事件通过"社会风险放大效应"削弱居民消费意愿。Bo Shen团队通过结构方程模型(SEM)分析京津冀地区数据，发现物理空间韧性(PSR)和社会资本韧性(SCR)分别通过直接和间接路径显著提升消费意愿(CI)，其中SCR通过增强确定性感知(CP)的间接效应更显著。该研究为通过韧性社区建设促进宏观经济稳定提供了新思路。

　　

在当今充满不确定性的时代，自然灾害和突发事件频发，通过"社会风险放大效应"在社区间传播恐慌，显著削弱了居民的消费意愿。这种现象不仅影响个人生活质量，更通过凯恩斯乘数效应引发宏观经济波动。尽管已有研究关注传统因素如收入、预防性储蓄对消费的影响，但社区韧性这一重要环境因素的作用机制尚未明确。特别是在中国京津冀这样的高密度城市群，理解社区韧性如何通过物理基础设施和社会网络影响居民消费行为，对制定区域发展政策具有重要价值。

Bo Shen等研究人员在《Progress in Disaster Science》发表的研究，创新性地将社区韧性划分为物理空间韧性(Physical Spatial Resilience, PSR)和社会资本韧性(Social Capital Resilience, SCR)两个维度。研究团队采用多阶段分层抽样方法，在京津冀13个城市收集了1000份有效问卷，运用结构方程模型(SEM)分析数据，通过Bootstrap法检验中介效应。

研究结果显示：物理空间韧性通过优化基础设施布局直接提升消费意愿(β=0.301,p<0.01)，其影响主要体现在文化设施(PS4)和社会保障设施(PS2)的完善程度上；社会资本韧性则主要通过增强确定性感知间接促进消费(β=0.511,p<0.01)，其中社区信任(SC1)和归属感(SC4)是关键驱动因素。值得注意的是，收入预期确定性(CP2)在所有中介路径中载荷最高(0.794)。

讨论部分指出，城市和农村社区韧性存在显著差异：城市更依赖政府主导的物理空间规划，而农村则以社会资本为核心韧性来源。研究建议政策制定应避免"重硬件轻软件"的倾向，在老旧社区改造中需特别关注排水系统和应急网络建设，同时通过志愿活动培育社区认同。该研究的创新点在于将微观社区韧性与宏观消费经济联系起来，为后疫情时代的消费刺激政策提供了新视角。

研究也存在一定局限，如在线调查可能遗漏非网民群体，且未考虑经济、环境等其他韧性维度的影响。未来研究可结合线下调查，探索城乡差异的深层机制，并引入更多中介变量以完善理论模型。这些发现不仅丰富了灾害科学与行为经济学的交叉研究，也为京津冀协同发展中的社区规划提供了实证依据。