• 钾盐抑制铝镁合金粉尘爆燃的效应与机制研究

  Highlight本研究创新性地将比色测温技术应用于铝镁合金粉尘爆炸研究，通过自研的爆炸温度测量系统，首次实现了密闭管道内爆炸动态温度场与火焰传播行为的同步观测，为金属粉尘爆炸抑制机制研究提供了全新视角。Experimental system and material实验采用长1.08米、截面0.134米×0.134米的垂直密闭管道系统，配备自动配气装置和高速数据采集模块。测试材料包含粒径D50=28.5μm的Al-Mg合金粉尘（70%Al-30%Mg）及四种钾盐抑制剂（K2CO3、KHCO3、KCl、K2C2O4），通过20kJ化学点火头触发爆炸。Explosion pressure par

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-07

• 70 MPa氢燃料加注设备泄漏安全性的多尺度数值模拟与风险评估

  Highlight本研究通过FLACS软件对70 MPa氢燃料加注机开展多场景仿真，首次系统量化了软管泄漏事故中爆炸与火焰辐射的双重风险。Explosion氢扩散模拟显示：全尺寸泄漏时可燃气体云（浓度4%-75%）被限制在有限空间，爆炸超压峰值仅19.6 kPa，远低于致死标准。有趣的是，障碍物会通过湍流效应使火焰加速，但20米外风险几乎不受影响。Quantitative risk assessment定量风险评估揭示：喷射火焰才是"头号杀手"——14.4米内辐射热通量可达400 kW/m2（相当于太阳表面热流的40倍！）。概率模型证实，设备21米外年死亡风险<10-6，符合国际安全标准。In

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-07

• 燃煤机组低温省煤器-空气预热器系统智能协同优化提升烟气余热回收效率

  亮点聚焦基于梯级用能原则，锅炉烟气余热回收(FGWHR)技术通过余热回收装置预热凝结水、设置烟气旁路等多形式实现国际工程应用。低温省煤器(LLTE)作为核心组件，其与空气预热器(AR)的协同改造显著提升系统兼容性。热力学解析改造后系统锅炉效率(ηg)可表述为基准效率(ηSG)与增量(Δη1)之和，其中Δη1=(hy1-hy2)/hnet，hy1/hy2分别代表脱硫塔前/后烟气焓值。实验验证通过变负荷工况测试显示，LLTE烟气-水换热系统存在显著时滞效应，传统PID控制难以精准调节，需引入智能向量回归模型实现前馈控制。烟气参数预测对比采用BP、LSTM、TCN-Transformer、LSSVM

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-07

• 氮掺杂多级孔Cu-C-N复合材料通过协同吸附与过一硫酸盐活化高效去除双酚A

  Highlight本研究以DCD包覆的Cux@ZIF-8为前驱体，成功制备出具有多级孔结构的富氮铜-氮共掺杂碳材料（Cux@N-CM）。DCD的引入显著增加了材料中吡啶氮、石墨氮和Cu-Nx活性位点的密度，同时提升了比表面积和孔径尺寸。这种独特的结构使材料兼具优异的吸附能力和过一硫酸盐（PMS）活化性能，可实现水中双酚A（BPA）的高效去除。Characterizations通过XRD分析发现，Cu1.5/ZIF-8前驱体保持了ZIF-8的晶体结构（7.34°、10.36°等特征峰），表明Cu2+离子成功掺杂而未破坏骨架。热解后材料中检测到金属铜和氧化铜晶相，证实了活性位点的形成。Conclu

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-07

• 基于机器学习的连续泄漏溢流火灾初始蔓延速率预测研究

  Highlight连续泄漏溢流火灾的初始蔓延阶段是火灾升级的关键环节。本研究通过整合多组实验数据，采用机器学习（ML）技术构建预测模型，重点评估燃料泄漏速率、基底坡度等8项参数对蔓延速率的影响。Feature selection and data preprocessing数据选取突破单一实验局限，整合124组溢流火灾初始蔓延实验数据，通过皮尔逊相关系数（PCC）和最大信息系数（MIC）筛选关键特征，确保模型输入参数的全面性与科学性。Comparison of Predictive Modeling Results随机森林（RF）、梯度提升（GBR）和支持向量回归（SVR）三大算法对比显示，R

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-07

• 高硅钙氧硫混合铅锌精矿中锌的清洁提取与钙硫固定新工艺研究

  Highlight本研究通过热力学分析与实验验证，创新性提出从高硅钙氧硫混合铅锌精矿（HSC-PbZnOS）中提取锌并固定硫的清洁工艺。首次发现ZnS与CaO在770℃反应生成关键中间相CaZnSO，该相在1126℃以上被碳还原为气态锌（Zn(g)）和硫化钙（CaS），实现硫的闭环固定。CaCO3-ZnS-SiO2-C体系的ΔGθ-T反应图热力学计算表明，CaCO3在900℃优先分解为CaO，后者与ZnS反应生成CaZnSO。SiO2虽会暂时消耗CaO形成硅酸盐，但在1300℃还原环境下硅酸盐分解，释放的CaO可重新参与硫固定反应，形成动态循环机制。TG-DSC分析在氩气氛围中，CaCO3-Z

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-07

• 二维/三维多孔材料协同增强6FDA-DAM聚酰亚胺膜的CO2分离性能与抗老化特性

  Highlight本研究通过在高渗透性6FDA-DAM（DAM=2,4,6-三甲基-间苯二胺）聚酰亚胺基质中同步引入二维六方氮化硼（h-BN）和三维普鲁士蓝类似物（NiHCF）作为双填料，制备出混合基质膜（MMM）。h-BN通过构建曲折气体扩散路径提升混合气体选择性，而NiHCF则利用其活性位点与CO2的相互作用同步增强渗透性和选择性。材料与试剂合成6FDA-DAM聚合物所需原料购自Sigma-Aldrich（美国），包括6FDA（4,4'-六氟异亚丙基二邻苯二甲酸酐）、醋酸酐（Ac2O）、DAM和三乙胺（TEA）。添加剂制备采用粒径约1µm的氮化硼（BN）、六水合硝酸镍（Ni(NO3)2·6

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-07

• 综述：Feammox——一种“绿色”脱氮工艺：微生物群落、相关因素、优势与废水处理挑战

  Feammox反应机制Feammox以Fe(III)为电子受体将NH4+氧化为N2/NO2-/NO3-，其核心在于胞外电子传递（EET）机制。中性pH下，不溶性Fe(OH)3通过微生物纳米线（如Geobacter的pili蛋白）或电子穿梭体（醌类/腐殖质）实现电子转移。关键酶如细胞色素c（Cytochrome c）和铁还原酶（Ferric reductase）驱动Fe(III)还原，而铵氧化途径仍待解析。耦合工艺协同效应Feammox可与多种工艺形成闭环：•Anammox联用：Feammox产生的NO2-被Anammox菌直接利用，提升脱氮效率达40%；•NDFO互补：副产物Fe2+通过硝酸盐

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-09-07

• 新型纳米多孔材料CuO-AlPO4的框架杂化及其低温高效分解CO2机制研究

  全球变暖与CO2排放的恶性循环已成为人类生存的严峻挑战。作为温室气体的主要成分，CO2的化学分解被视作缓解气候危机的潜在突破口，但传统催化材料往往需要高温条件且效率有限。印度Manonmaniam Sundaranar大学化学系的Karthika Devi和Chellapandian Kannan另辟蹊径，将铜氧化物(CuO)与磷酸铝(AlPO4)的晶体框架进行分子级杂化，创造出兼具双晶系特性的纳米多孔材料CuO-AlPO4，其突破性成果发表于《Phosphorus, Sulfur, and Silicon and the Related Elements》。研究团队采用四丙基氢氧化铵为模板剂

  来源：Phosphorus, Sulfur, and Silicon and the Related Elements

  时间：2025-09-07

• 稻壳生物炭预施用对绿肥改良粘壤土安山岩溶淋滤液质量及土壤特性的影响机制研究

  在全球面临土壤退化与养分流失的背景下，生物炭(biochar)作为土壤改良剂备受关注。然而，其效果受生物炭类型、土壤特性及管理措施的显著影响，特别是关于养分淋失的研究结论存在较大争议。稻壳生物炭(RHB)因其丰富的硅(Si)和钾(K)含量具有特殊价值，但对其在绿肥改良土壤中的协同效应知之甚少。安山岩溶(Andosol)作为典型火山灰土壤，虽天然肥沃却易发生磷(P)固定和氮(N)流失，传统绿肥管理难以持续维持其生产力。这项发表在《Pedosphere》的研究，首次系统揭示了RHB预施用对绿豆绿肥改良的粘壤土安山岩溶中养分循环的重构机制。研究采用盆栽实验设计，设置6个RHB施用量梯度(0-30 M

  来源：Pedosphere

  时间：2025-09-07

• 多模态交互引导融合网络(MIGF-Net)：基于视觉-评论语义协同的图像美学评估新范式

  亮点• 提出多模态交互引导融合网络(MIGF-Net)，通过挖掘图像信息与评论信息的深层语义关联进行图像美学评估(IAA)，不仅通过视觉特征与主题特征的融合模块细化图像语义特征，还通过高效融合块强化双模态间的交互语义特征。• 首次在多模态美学评估领域解决评论缺失问题，同时扩展主题类型和多样性，确保多模态特征的完整性，有利于模型泛化。• 针对高参数量化模型问题，设计判别器结构优化模型，将多模态美学评估网络作为生成器，提升整体性能。方法所提出的MIGF-Net框架包含四个阶段：数据准备、特征提取、多模态特征融合和模型优化。在数据准备阶段，对于含文本信息的数据集，直接输入图像及其关联评论；对于缺失评

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-09-07

• 基于文本到多边形生成器的弱监督文本检测框架：降低标注成本的新范式

  Highlight我们提出了一种通过文本到多边形生成器实现的文本检测弱监督学习框架，其创新性和贡献如下：•独立训练架构：将伪标签生成模型（文本到多边形生成器）与文本检测模型解耦，支持不同检测架构的灵活适配，在性能与成本效率间取得平衡。•精准坐标回归：开发的生成器可直接预测目标文本的多边形坐标，无需复杂后处理（post-processing）。预训练后即可冻结模型，为任意文本标注数据集生成伪多边形。•实验验证：在多个公开数据集（如Total-Text[33]、ICDAR 2015[35]）上的实验表明，该方法显著降低标注成本且保持竞争力。代码详见GitHub仓库。Conclusion and D

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-09-07

• 基于雷达-相机双模态动态融合与知识蒸馏的自动驾驶三维感知框架D3PD研究

  亮点我们提出D3PD框架，通过融合雷达-相机数据与知识蒸馏技术，攻克现有方法在动态环境感知中的关键瓶颈。该框架在nuScenes基准测试中实现49.6% mAP和59.2% NDS的突破性表现，其创新设计为多模态感知网络提供全新解决方案。核心架构雷达-相机特征增强模块(RCFE)采用双向增强策略P-Aug/C-Aug，结合动态采样技术优化BEV空间特征分布。该模块显著提升单模态特征在目标感知中的薄弱环节，使稀疏雷达数据与密集图像特征产生协同增强效应。双蒸馏知识迁移包含四大创新子模块：1.相机雷达稀疏蒸馏(CRSD)：通过师生网络对齐实现稀疏特征迁移2.位置引导采样蒸馏(SamD)：动态采样机制

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-09-07

• 基于时间序列自适应模态分解(TAMD)的服装销售预测模型：提升非线性周期数据的解析精度

  Highlight本研究开发的TAMD模型具备三大突破性优势：1.增强模态分解能力：通过密度聚类(DBSCAN)和样本熵引导的变分模态分解(VMD)，有效降低模态混叠效应，确保子序列统计独立性。2.自适应预测机制：创新的时序分布校正机制动态优化子序列分布，显著提升对市场波动的适应能力。3.卓越泛化性能：在服装销售、变压器油温波动、美元汇率等多领域测试中，模型对强周期性和高波动性数据展现出独特优势。Methodology图2展示的TAMD架构包含三大核心模块：1.数据分解模块：采用DBSCAN识别非线性突变点，结合VMD将原始序列分解为噪声成分和平滑本征模态函数(IMF)；2.自适应模块：基于样

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-09-07

• 基于信息瓶颈原理的多行为推荐中用户意图解耦研究

  Highlight我们提出多行为意图解耦框架MBID，首次从信息瓶颈（IB）视角解决多行为推荐中的意图冲突问题。通过设计时间敏感虚假系数和投影式意图提取方法，有效分离辅助行为中的虚假相关意图（SCI），并基于IB原理构建多意图学习任务，显著提升目标行为推荐效果。MethodologyMBID框架包含三大核心组件：1.虚假相关系数：通过用户跨行为交互物品的重叠率动态量化SCI2.投影式意图提取：利用正交投影从辅助行为嵌入中分解GCI和SCI3.IB多意图学习：•意图解耦：最小化SCI与辅助行为的互信息（MI）•目标增强：最大化GCI与目标行为的MIExperiments在三个真实数据集上的实验表

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-07

• 知识驱动的粗粒度到细粒度迁移学习框架在少样本细粒度视觉识别中的突破性应用

  【研究亮点】本研究通过粗粒度到细粒度的知识迁移框架，突破少样本细粒度视觉识别(FS-FGVR)中训练数据稀缺的瓶颈。实验证明，基于原型网络(ProtoNet)改进的知识驱动基线(KD-baseline)在50%训练样本削减条件下，性能仍优于传统方法。【核心发现】• 提出两阶段训练范式：先利用粗粒度数据构建先验知识，再推断细粒度表征的交互关系• 在CUB-200-2011和FGVC-Aircraft数据集上，5-way 1-shot任务准确率显著提升• 拓展应用：结合稳定扩散模型(stable diffusion)生成纹理数据，在DTD和KTH-TIPS数据集验证普适性【创新价值】该框架为医学影

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-07

• 基于少样本细粒度部件分割的工业装配场景紧固件异常检测

  亮点本研究突破性地将装配关系先验知识编码到少样本分割模型中，通过装配关系熵和部件装配比损失（FCPB模块），使模型能显式捕捉多部件耦合时的相互依赖关系。全局语义前景优化分支（GFRB）进一步强化关键装配区域的识别精度，在金属光泽部件高度相似的挑战下仍实现精细分割。方法学提出的两阶段框架包含：1.少样本细粒度部件分割阶段：整合FCPB（装配关系熵损失+部件装配比损失）与GFRB（前景融合策略），仅需5个标注样本即可达到81.78% mIoU2.特征-装配关系融合记忆库：通过装配关系直方图（ARH）捕捉部件间相对方位，结合部件特征嵌入（CFE）分析视觉特征，共同构建逻辑异常检测基准实验验证在自建F

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-09-07

• 聚集诱导发光Ru(II)复合纳米材料：碱性磷酸酶活性及抑制剂的高灵敏磷光检测新策略

  亮点• 首创具有AIE特性的Ru(II)磷光体用于ALP检测• SiO2封装有效防止染料泄漏并增强发光• 基于MnO2纳米片的智能"关-开"传感机制• 实现0.05-17 U/L宽线性范围的超灵敏检测• 成功应用于实际血清样本分析材料与仪器实验所用仪器与试剂详见支持信息。Ru-1的合成在氮气保护下，将Ru(phen)2Cl2 (40 mg)、2,2'-联吡啶-5,5'-二胺(0.1 mmol)与乙醇(10 mL)加入双颈圆底烧瓶，回流反应12小时。反应完成后经旋转蒸发浓缩，用甲醇/乙醚体系纯化产物。Ru-1的设计合成与表征如方案S1所示合成的Ru(II)配合物经1H NMR、13C NMR和E

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-09-07

• 基于磁力显微镜实验数据的块体单轴晶体杂散场图像建模及其表面磁畴结构重建算法研究

  Highlight实验数据在Nd2Fe14B块体单轴单晶样品上获取了提升高度z=0.15–9.83 μm范围内的MFM图像系列。该材料在室温下具有"易轴"各向异性类型，其磁晶各向异性(MCA)常数K1=4.50 MJm−3，K2=0.66 MJm−3，是研究分支磁畴结构的理想模型体系。核心思路通过漂移校正和信号归一化处理后，可为每个(x,y)坐标点绘制Δφ(z)曲线。图3展示了6种典型位置的Δφ(z)变化模式，这些曲线揭示了磁探针信号随高度变化的衰减规律，为建立三维杂散场模型奠定了基础。近似算法解析表达式(3)包含3个指数项和7个待定参数，其中φ1,2,3和k1,2,3需要通过特殊计算算法确定

  来源：Micron

  时间：2025-09-07

• 疟疾媒介蚊翅纳米拓扑结构与分形特征的跨物种比较研究

  亮点本研究通过高分辨率原子力显微镜(AFM)三维成像结合分形几何分析，首次在纳米尺度解析了两种重要疟疾媒介蚊虫翅面的功能形态差异。蚊虫采样实验选用巴西纳尔逊费雷拉昆虫学单位保种的An. aquasalis和An. darlingi雌蚊（羽化后3天），在标准实验室条件下（温度24-26°C，相对湿度12/12小时光周期）培育。幼虫投喂商业鱼饲料(Tetramin Gold®)，成虫饲喂10%蔗糖溶液。扫描电镜形态扫描电镜(SEM)图像清晰展现了蚊翅的多层级结构特征。图1a低倍镜下可见翅脉网络支撑着薄膜状翅膜，高倍镜(图1b)则显示翅膜表面分布着规则排列的纳米柱状结构，这些结构在翅脉交界处(图1c

  来源：Micron

  时间：2025-09-07

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