• NeuroVista：一种双向掩码跨模态融合网络，用于实现鲁棒的脑电图（EEG）到图像的解码

  在现代神经科学与人工智能交叉研究的背景下，基于脑电图（Electroencephalography, EEG）的视觉解码技术正在成为脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）领域的重要方向。EEG信号具有非侵入性、高时间分辨率和低成本等优势，使其成为研究神经活动和实现智能交互的理想工具。然而，EEG在视觉解码任务中仍然面临诸多挑战，如信号噪声、个体间差异以及神经信号与视觉表征之间的细粒度对齐问题。这些限制使得现有的解码方法难以在复杂场景中保持较高的准确性和泛化能力。为了克服这些瓶颈，研究团队提出了一种名为NeuroVista的新框架。NeuroVista结合了局部化

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-10

• 具有混合延迟的McKean-Vlasov随机递归神经网络的瞬态稳定性

  近年来，神经网络（NNs）因其在复杂信息处理、动态优化、模式识别和类脑模拟等领域的广泛应用而受到越来越多的关注。随着研究的深入，人们逐渐认识到神经网络在模拟生物神经系统的动态特性方面具有重要的潜力。然而，现实中的神经网络系统往往面临诸多复杂性，例如信号传输延迟、突触处理不确定性以及环境扰动等。这些因素使得传统的确定性模型难以准确描述其动态行为。因此，引入随机性成为研究神经网络的一个重要方向，即随机神经网络（SNNs）的研究逐渐兴起。这类模型不仅能够捕捉系统中的不确定性，还能更真实地反映神经网络在复杂环境下的行为特征。在神经网络研究中，时间延迟是一个关键因素。时间延迟可以是离散的，也可以是分布的

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-10

• 突触修剪有助于在线贝叶斯模型的选择

  在自然界和机器学习中，识别合适的结构对于构建生成模型或世界模型至关重要。本文提出了一种基于神经网络的统计结构学习方法，通过突触修剪实现高效的模型构建。我们扩展了之前建立的典型神经网络模型，推导出一种突触修剪方案，该方案在形式上等同于在线贝叶斯模型选择。这种方案被称为贝叶斯突触模型修剪（BSyMP），它利用连接参数来控制突触连接的有无状态。数学分析表明，这些参数会收敛到零，从而提供可靠且高效的模型缩减。这使得环境模型的结构能够被识别，尤其是在环境特征表现为稀疏似然矩阵和转移矩阵的情况下。通过因果推理和规则学习的模拟实验，我们证明了BSyMP在模型缩减效率上优于传统的贝叶斯模型缩减方案。这些发现表

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-10

• 基于并行膨胀卷积和双重注意力机制的息肉图像分割

  在医学影像分析领域，结直肠癌的早期检测和诊断一直是一个备受关注的研究方向。结直肠癌通常由早期结肠息肉的恶性转化引发，而这些息肉本身是良性的。然而，若未能及时发现和处理，它们可能逐步发展为癌症。因此，早期息肉的识别对于提高患者的生存率具有重要意义。为了克服当前结肠癌医学影像诊断研究中存在的挑战，如小息肉定位困难以及由于息肉边缘不清晰导致的分割边界模糊问题，本文提出了一种新的息肉图像分割模型——MSFNet（多尺度特征U-Net），该模型通过多尺度上下文特征提取和重新聚合的通道注意力模块，实现了更精确的分割效果。MSFNet的核心思想在于对图像的细节信息进行多尺度的提取和融合。在传统的医学影像分割

  来源：Neural Networks

  时间：2025-11-10

• 综述：扩散去极化及其对癫痫样活动的影响

  ### 传播性去极化（SD）与癫痫的复杂关系传播性去极化（Spreading Depolarization，SD）是一种短暂的神经元和胶质细胞电活动异常，表现为电位的大幅下降，并通过化学连续性缓慢地在灰质中传播。这种现象在多种神经系统疾病中被观察到，包括偏头痛、脑外伤以及癫痫。SD的特征是离子稳态的剧烈变化，特别是细胞外钾离子浓度（[K⁺]ₒ）的极端升高，同时伴随细胞外钠离子（[Na⁺]ₒ）和钙离子（[Ca²⁺]ₒ）的减少，以及细胞内外的水分交换，导致pH值的变化，初期呈碱性，随后转为酸性。这些变化不仅影响细胞的电活动，还可能对脑血流和代谢产生显著影响。在体外实验中，SD通常由多种药理学手段诱

  来源：Epilepsia

  时间：2025-11-10

• 基于机器学习的脑电图（EEG）信号分析框架，用于提升情绪状态检测的准确性

  摘要本研究旨在提出一种基于机器学习的方法，通过利用多种具有不同参数设置的机器学习模型来检测脑电图（EEG）信号中的情绪状态，以获得最佳效果。本研究采用了九种机器学习模型，包括逻辑回归（LR）、决策树（DT）、随机森林（RF）、k-最近邻（kNN）、支持向量机（SVM）、轻量级梯度提升机（LGBM）、自适应提升（AdaBoost）、多层感知器（MLP）和一维卷积神经网络（1D CNN）。实验使用了包含300名患者EEG信号的数据集。此外，还利用生成对抗网络（GAN）、合成少数类过采样技术（SMOTE）和自适应合成采样（ADASYN）生成了多个包含20,000个数据点的合成数据集。真实数据集和合成

  来源：Cognitive Neurodynamics

  时间：2025-11-10

• 基于二硫化钼（MoS2）的生物启发式光学突触，用于类脑计算

  传统的冯·诺依曼机器视觉系统阻碍了数据密集型技术的发展。因此，集成感知、存储和处理功能的神经形态架构受到了广泛关注。在这里，我们制造了一种ITO/ZnO/MoS2/ITO/p-Si光学突触器件，用于检测和处理光信号。该器件在可见光范围（405–650 nm）内表现出波长依赖性响应，并通过调节光脉冲成功模拟了短期/长期可塑性、学习-遗忘-再学习以及联想学习过程。此外，根据器件的波长选择和存储特性，构建了3 × 5像素的单元以实现颜色提取和感知功能。更重要的是，利用该器件的非线性光学响应和衰减特性，构建了一个光学存储计算系统。即使在高达48%的噪声干扰下，该系统在人脸识别任务中的准确率仍保持在90

  来源：Nano Letters

  时间：2025-11-10

• 一种用于抗噪声随机脉冲神经网络的可重构硅晶体管

  脉冲神经网络（SNNs）是一种能效高的神经形态架构，能够模拟生物神经元的事件驱动信号传递方式。然而，由于它们依赖于确定性的神经元模型，因此难以捕捉真实神经系统的固有随机性，从而限制了其抗噪声能力和适应性。为克服这些局限性，研究人员提出了随机SNN（SSNNs），通过引入概率行为来提高抗噪声能力并实现概率探索功能。在本研究中，我们基于成熟的硅材料及其衍生技术对传统CMOS工艺进行了重新设计，开发出一种具有双重功能的神经元晶体管（称为“neuristor”），该晶体管既能表现出随机特性，也能表现出确定性特性，从而构建出可靠且抗噪声的SSNNs。这种neuristor在输入层实现随机编码，在隐藏层和

  来源：ACS Nano

  时间：2025-11-10

• 处于高水平和低水平持续压力下的个体的急性反应性

  摘要 目的： 本研究探讨了长期高压力对急性压力和认知挑战反应的影响。我们采用多指标方法来划分压力组，并测试急性压力反应的多个方面，包括情绪、情绪唤醒、自主神经系统反应、认知灵活性以及血浆代谢物。 方法： 根据感知压力和当前焦虑的评分标准，选取50名被认定为高压力（HS）的女性，与50名低压力（LS）的女性进行对比。在参与多种任务（包括观看情绪图片、进行紧张的心理算术运算以及图形-背景辨别）之前、期间和之后，对这些女性进行了心理评估、自主神经系统评估以及血浆代谢物检测。

  来源：Biopsychosocial Science and Medicine

  时间：2025-11-10

• 悲伤之心：悲伤回忆引起的血流动力学反应与持续性悲伤障碍症状之间的关联

  本研究探讨了在亲人去世后6至24个月内，悲伤回忆任务（grief recall task，简称GR）对参与者心血管反应的影响，特别是悲伤严重程度与心血管应激反应之间的关系。研究对象为67名年龄在50至70岁之间的个体，其中85%为女性。研究的主要目标是评估在回顾与逝者相关的记忆后，个体的血压（blood pressure，BP）是否会发生显著变化，并观察这些变化是否与悲伤的持续时间和严重程度有关。在研究过程中，参与者经历了多个阶段的测量。首先，在基线阶段，研究人员测量了他们的血压水平。随后，参与者进行了一个持续5至10分钟的GR任务，该任务旨在唤起与逝者相关的悲伤情绪。任务结束后，研究人员在5

  来源：Biopsychosocial Science and Medicine

  时间：2025-11-10

• 综述：正念运动在改善儿童和青少年认知功能方面的有效性：一项系统回顾与荟萃分析

  这项研究探讨了正念运动对儿童和青少年认知功能的影响，并分析了不同因素如何调节这种影响。正念运动作为一种结合正念与传统身体活动的干预方式，近年来在提升认知能力方面受到了广泛关注。然而，尽管已有大量实证研究，关于正念运动对不同认知领域的具体效果，以及其在不同年龄、认知状态和文化背景下的适用性，仍缺乏系统性的总结和分析。因此，本研究通过元分析的方法，对现有文献进行了全面梳理，以揭示正念运动在儿童和青少年群体中的作用机制和效果差异。认知功能是人类处理、存储和检索信息的能力，涵盖了注意力、记忆、执行功能和加工速度等多个核心认知成分。儿童和青少年时期是认知能力发展的关键阶段，不同认知功能的成熟时间也各不相

  来源：Developmental Review

  时间：2025-11-10

• 基于模型构建——计算神经科学的十年回顾与展望：以Potjans-Diesmann皮层微电路模型为例

  在探索大脑奥秘的征程中，计算神经科学扮演着至关重要的角色。它试图通过数学模型和计算机模拟，将分散的神经观测数据整合成一个连贯的整体。然而，该领域长期面临着一个严峻的挑战：尽管神经电路模型对于整合神经系统观测数据至关重要，但科学实践却深受可重复性问题的困扰，电路模型的复用率极低。许多研究仍倾向于使用通用编程语言（如MATLAB、Python或C）从头开始构建模型，这不仅造成了资源的浪费，也阻碍了知识的有效积累和模型的迭代发展。这种“重复造轮子”的现象，呼唤着一个能够被广泛接受、并可作为科研基础设施的基准模型的出现。正是在这样的背景下，由Potjans和Diesmann于2014年正式发表的皮层微

  来源：Cerebral Cortex

  时间：2025-11-10

• 青少年执行功能与负面情绪的交互作用：对青少年心理病理学的前瞻性预测

  在青少年期注意力缺陷/多动障碍（ADHD）的发展起源研究中，科学家们探讨了儿童期负面情绪性（NE）与执行功能（EF）在预测青少年外部化和内部化问题中的独立和交互作用。这项研究覆盖了230名儿童（年龄在5至11岁之间），他们中有一部分患有ADHD，另一部分则没有。通过长期跟踪这些儿童6至7年，研究人员希望揭示这些因素如何影响青少年的心理健康状况。研究发现，儿童期的负面情绪性对后来的心理病理学有显著预测作用，而执行功能中的转换能力（set shifting）则在这一关系中起到调节作用。令人意外的是，转换能力还与内部化症状有关联。这些结果强调了负面情绪性和执行功能作为跨诊断的风险因素，对ADHD的发

  来源：Developmental Neuropsychology

  时间：2025-11-10

• NeuroTri2-VISDOT：一个开放获取的工具，旨在利用孕中期人类单细胞数据的力量来辅助孟德尔神经发育障碍模型的构建

  本文介绍了一种名为NeuroTri2-VISDOT的在线工具，旨在通过可视化第二孕期人类胎儿大脑组织的单细胞RNA测序数据，帮助研究者在神经发育障碍（NDDs）的模型选择和机制研究中更有效地利用这些数据。这种工具为从事转化医学研究的临床医生和科学家提供了一个用户友好的平台，使他们能够在没有复杂的计算背景或高性能计算资源的情况下，探索基因在不同细胞类型中的表达模式。文章重点探讨了该工具在多个NDD子类中的应用，包括染色质疾病、RAS相关疾病以及由组蛋白基因突变引起的新兴NDDs。### 一、背景与意义神经发育障碍是一类由单个基因突变引起的疾病，影响大脑的发育和功能。目前，超过5000种已知的孟德

  来源：Rare

  时间：2025-11-10

• 精氨酸和蛋氨酸补充对肉鸡在热应激和球虫感染共同作用下的生长性能、肠道健康及免疫反应的影响

  本研究旨在揭示不同育种目标下鸽子在生理适应方面的分子调控差异，特别是对归巢鸽（Homing Pigeon, HP）和肉鸽（Meat Pigeon, MP）的心脏和小脑蚓部（cerebellar vermis）进行转录组差异分析。通过对这两种鸽子的表型和转录组数据的系统比较，研究揭示了其在心脏和小脑结构与功能上的适应性变化，为理解鸽子在不同育种目标下的生理适应机制提供了新的视角。在表型分析方面，研究发现归巢鸽的心脏指数显著高于肉鸽，这表明其心脏在支持长时间活动所需的代谢需求方面具有更强的功能。心脏作为循环系统的核心器官，负责将富含氧气的血液输送到全身组织，因此其体积和功能的增强对于归巢鸽的飞行能

  来源：Poultry Science

  时间：2025-11-10

• 通过免疫组化方法检测到小鼠小脑中CXCL14的差异性分布，表明存在神经元型和胶质细胞型的CXCL14

  铃木宏文（Hirohumi Suzuki）|山本敏晴（Toshiharu Yamamoto）|长谷川彩（Aya Hasegawa）|玉木彻（Toru Tamaki）|小牧淳也（Jun-ya Komagata）|山田孝良（Takayoshi Yamaga）|赤坂铁（Tetsu Akasaka）|畑龙一郎（Ryu-ichiro Hata）日本福冈师范学院生物学系，牟纳卡塔（Munakata）摘要在本研究中，我们使用两种抗CXCL14抗体（分别命名为α和β）比较了小鼠小脑中的染色特征。α抗CXCL14抗体标记了浦肯野神经元；这一点通过双重免疫荧光染色与calbindin D-28 k（浦肯野神经元的

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2025-11-10

• 肌营养不良症研究进展：首批500名男性患者加入“先进心脏治疗改善预后网络”（Advanced Cardiac Therapies Improving Outcomes Network）的前瞻性肌营养不良症登记项目

  艾米丽·A·海斯（Emily A. Hayes）|切特·R·维拉（Chet R. Villa）|本杰明·克罗斯洛维茨（Benjamin Kroslowitz）|迪潘詹·南迪（Deipanjan Nandi）|琳达·克里普（Linda Cripe）|乔纳森·H·索斯洛（Jonathan H. Soslow）|迪帕·莫克沙贡达姆（Deepa Mokshagundam）|雷娜塔·希（Renata Shih）|贝瑟尼·威索茨基（Bethany Wisotzkey）|约翰·J·帕伦特（John J. Parent）|泰勒·坎宁安（Tyler Cunningham）|詹妮弗·康威（Jennifer Con

  来源：Neuromuscular Disorders

  时间：2025-11-10

• 综述：通过行为学和神经影像学生物标志物的视角理解维瓦尔第对认知和神经生物学的影响：一篇叙述性综述

  在当今科学研究不断深入的背景下，音乐作为一种艺术形式，其对人类大脑功能的影响逐渐受到重视。特别是安东尼奥·维瓦尔第（Antonio Vivaldi）的《四季》协奏曲，因其独特的旋律结构和节奏模式，被广泛认为具有显著的神经认知效益。这一现象不仅吸引了音乐爱好者的关注，也引起了神经科学和心理学研究者的兴趣。《四季》作为巴洛克音乐的代表作，其在认知增强、情绪调节和神经可塑性方面的潜力，正在被越来越多的研究探讨。本文旨在全面回顾维瓦尔第音乐的神经生物学机制、神经影像学标志物及其对认知功能的影响，同时讨论当前研究中的争议与不足，并展望音乐疗法与人工智能在解读音乐与大脑相互作用中的未来应用。### 音乐与

  来源：NeuroMarkers

  时间：2025-11-10

• 薰衣草精油多靶点生物活性研究：抗氧化、抗菌、抗糖尿病及神经保护作用的化学与生物学机制分析

  在当今医疗健康领域，氧化应激如同潜伏的"健康杀手"，通过产生活性氧(ROS)不断侵蚀人体细胞，成为糖尿病、阿尔茨海默病等神经退行性疾病以及皮肤损伤的重要推手。更棘手的是，耐药病原体的出现让传统抗生素面临严峻挑战，迫使科学家将目光转向天然产物这一"绿色药库"。芳香植物分泌的精油因其复杂的化学成分和多重生物活性，正成为药物开发的新热点。在这背景下，摩洛哥研究团队将目光投向了具有千年药用历史的薰衣草。窄叶薰衣草(Lavandula angustifolia Mill.)作为唇形科明星植物，其精油传统上用于镇静安神，但现代研究提示它可能蕴藏着更丰富的治疗潜力。为此，研究人员系统探究了摩洛哥韦赞地区栽培

  来源：AMB Express

  时间：2025-11-10

• 一例子宫内膜类子宫内膜癌病例，由于TMEM178B与BRAF的融合，最终发展为致命的神经内分泌癌

  摘要子宫内膜癌在早期发现并得到适当治疗时，通常预后良好，尤其是在接受保留生育能力治疗的年轻女性中。然而，少数病例可能会因新的基因改变而出现意外的恶性进展。一名38岁的女性被诊断为IA期I级子宫内膜类癌，这一诊断基于子宫内膜刮片检查、磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）的结果。在接受保留生育能力的治疗期间，肿瘤发生了全身性转移，她在治疗第112天去世。对肝脏转移灶的病理检查显示，该肿瘤在形态上与原发子宫内膜肿瘤不同，在免疫组化检测中表现为雌激素受体阴性、嗜铬粒蛋白A阳性和突触素阳性，因此被诊断为神经内分泌癌。基因检测发现肝脏转移灶存在TMEM178B-BRAF融合以及亚克隆PIK3CA突

  来源：International Cancer Conference Journal

  时间：2025-11-10

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