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接触化学物质可能会增加患帕金森症的风险
TCE是一种存在于空气、水和土壤中的液体化学物质，大量接触TCE两年可能会使患帕金森病的风险增加70%。之前的研究已经将TCE或三氯乙烯与某些癌症联系起来，但2023年5月15日发表在《美国医学会神经病学杂志》上的一项新研究被认为是第一个证明其与帕金森病相关的大规模研究。近100年来，TCE一直被用于工业和商业目的，并被用作手术麻醉剂，直到1977年被禁止。最近，它被用作脱脂溶剂。今天，它主要用于工业金属部件的脱脂。这需要在脱脂罐中加热TCE，以产生溶解油脂的蒸汽，但也会将化学物质释放到大气中。一旦TCE进入土壤或地下水，它可以持续几十年。在这项研究中，由加州大学旧金山分校和旧金山退伍军人医疗
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研究人员发现了一种未来自杀风险的大脑标记物
确定自杀高危人群对于实施挽救生命的干预和治疗至关重要。然而，很难确定谁是风险最大的人，在过去50年里，在识别高风险人群方面只取得了适度的进展。一种识别自杀高风险人群的新方法是通过调查和识别大脑标记。退伍军人事务部和波士顿大学的研究人员发现，在涉及认知控制和自我参照思维处理的大脑网络之间的功能连接，在有自杀企图史的退伍军人中——甚至在他们试图结束生命之前——与那些有类似精神症状但没有自杀史的退伍军人相比有所不同。“我们的研究提供了证据，表明这种大脑连接标记可能在自杀企图之前被识别出来，这表明它可以帮助识别那些有自杀风险的人。”这也可能导致针对这些大脑区域及其潜在功能的新疗法，”通讯作者、VA波士
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衰老相关的分泌表型诱导神经内分泌转分化
细胞培养上清含有NF-κ b依赖性促炎性衰老相关分泌组(SASP)，从衰老的正常人成纤维细胞中收集，用于治疗人上皮性乳腺癌细胞“我们最近发现了SASP的一个有趣的新作用:它能够诱导乳腺癌上皮细胞的神经内分泌转分化(NED)。”一篇新的社论论文发表在Aging(由MEDLINE/PubMed列为“Aging (Albany NY)”和“Aging- us”由Web of Science)第15卷第8期，题为“衰老相关的分泌表型诱导神经内分泌转分化”。在这篇社论中，里昂大学的研究人员Anda Huna、Nadine Martin和Dav
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自闭症相关基因集中在小胶质细胞和多巴胺上
一项新的研究表明，与自闭症密切相关的10个基因中的任何一个发生突变，都会通过涉及多巴胺神经元和小胶质细胞增殖的途径，对斑马鱼的大脑大小、活动和行为产生几种趋同效应。这些突变都不会导致相同的变化。但研究表明，它们对大脑大小的不同影响主要发生在前脑和小脑，它们对活动的影响主要来自丘脑和多巴胺神经元。根据它们如何影响斑马鱼的睡眠和感觉处理行为，所有10个基因都分为三组。耶鲁大学儿童研究中心副教授、首席研究员 Ellen Hoffman说:“我们能够识别出自闭症基因的亚组，这些亚组具有共同的行为特征。我们希望在未来的研究中，利用这些亚群，利用精准医学方法确定潜在的药理靶点。”Hoffman和
来源：Cell Reports
时间：2023-05-15
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一个突变如何导致毁灭性的神经系统疾病
6型发作性共济失调是一种罕见的神经系统疾病，仅影响全球少数个体。它会导致肌肉协调性的暂时丧失，是由一种突变引起的，这种突变改变了负责在神经细胞膜上运输神经递质谷氨酸的蛋白质中的一个氨基酸。患有共济失调的人会失去对肌肉的控制，从而导致运动和言语困难。在各种形式的共济失调中，发作性6型共济失调(EA6)是一种特别罕见的疾病，其特征是发作性肌肉控制丧失。目前，在世界范围内，只有少数人(包括荷兰的一个家庭)被确定患有EA6，已知患者总数仅为十几人。来自荷兰格罗宁根大学的科学家们已经发现了这种突变导致这些细胞功能失调的机制。他们的研究结果最近发表在《Nature Communications》杂志上。A
来源：Nature Communications
时间：2023-05-15
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上海交大严骏驰课题组四篇量子图机器学习论文获ICML2023录用
近日，人工智能领域旗舰会议ICML 2023 （International Conference on Machine Learning）公布论文接收结果，上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系严骏驰副教授的量子计算团队近期在解决组合优化问题、量子线路搜索与优化、药物辅助设计等方向取得进展，以相关成果投稿的四篇论文全部获会议录用，其中一篇的第一作者为计算机系在读本科生。1. Towards Quantum Machine Learning for Constrained Combinatorial Optimization: Solving Qua
来源：上海交大 新闻学术网
时间：2023-05-15
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一项人工智能研究发现，帕金森病患者与健康患者说话方式不同
图片:人工智能研究发现，帕金森病患者与健康患者说话方式不同图片来源:Reiko Matsushita一个研究小组利用人工智能(AI)处理自然语言，评估了帕金森病(PD)患者的语言特征。对他们的数据进行人工智能分析后发现，这些患者说话时使用的动词更多，名词和填充语更少。这项研究由名古屋大学医学研究生院的Katsuno Masahisa教授和Katsunori Yokoi博士领导，并与爱知县立大学和丰田工业大学合作。他们在《帕金森病及相关疾病》杂志上发表了他们的研究结果。自然语言处理(NLP)技术是人工智能的一个分支，其重点是使计算机能
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王红梅研究组及合作团队利用食蟹猴胚胎体外培养模型揭示灵长类早期神经胚发育特征
出生缺陷严重影响国民健康。有数据显示，当前已知的出生缺陷病种超过8000种，其中神经管畸形是常见的一类出生缺陷。出生缺陷的发生与早期胚胎发育异常直接相关。因此，研究早期胚胎发育过程、探究发育机理，是揭示病理性胚胎发生机制，提升相关疾病诊疗效率，从根源上提高人民健康水平的重要前提。 人早期胚胎发育起始于受精卵（胚胎期第0天；day post-fertilization 0；d.p.f. 0）。受精卵经过数次卵裂形成囊胚，囊胚于d.p.f. 7左右种植入母体子宫并进一步发育，于d.p.f. 14启动原肠运动。原肠运动是早期胚胎发育过程中的里程碑事件，在此过程中，胚胎细胞发生大规模分化、迁移
来源：中国科学院动物研究所
时间：2023-05-13
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星形胶质细胞为脆弱的X神经元的不稳定放电提供燃料
神经元(绿色)的反应方式不同，取决于与它们一起生长的星形胶质细胞(红色)是从患有或不患有脆性X染色体的人身上培养出来的 根据一项新的研究，星形胶质细胞(支持神经元的星形细胞)分泌的蛋白质的变化可能导致脆性X综合征患者神经元的非典型放电模式。这些发现指出了治疗这种疾病的可能目标，迄今为止，这种疾病还没有得到药物开发的努力。“在过去的几十年里，我们所有的注意力都集中在试图调整神经元机制上，”，印度加尔
来源：Cell Reports
时间：2023-05-12
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味觉失灵的时候大脑是如何解读味道的?
俄克拉何马大学Christian H. Lemon的实验室小组，从左至右:实验室助理Jinrong Li、Christian H. Lemon、研究生Kyle Zumpano和本科生研究助理Richie Gaye味觉是一种复杂的神经体验，它有可能提供广泛的，也许是令人惊讶的，关于大脑如何感知感觉和大脑通路组织的信息。道奇家庭艺术与科学学院生物系副教授Christian H. Lemon博士领导了一个由美国国立卫生研究院资助的研究项目，旨在更好地了解大脑如何处理味觉以及这些神经通路如何进化。味觉与一系列神经活动有关，比如品尝甜味时的愉
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如何在最常见的MND和痴呆症中防止神经细胞死亡
科学家们发现了如何在最常见的MND和痴呆症中防止神经细胞死亡 谢菲尔德大学转化神经科学研究所的研究人员发现了如何防止神经细胞死亡，并保护神经免受最常见的MND和额颞叶痴呆的神经退行性变研究人员使用了一种肽，一种氨基酸或蛋白质砖的小组装，带有细胞穿透模块，以阻止突变的重复RNA分子从细胞核运输到细胞质，在细胞质中它们被用来产生有毒的重复蛋白质，导致神经细胞死亡研究结果表明，这种肽可以以一种非侵入性的方式口服，例如通过鼻喷雾剂进入大脑使用多肽来阻止破坏性重复扩增RNA的核到细胞质运输的开创性概念可能会改变目前无法治愈的一些神经退行性疾病的治疗方式 科学家们发现了一种新的方法来阻
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我国学者在深度学习的不确定性研究方面取得进展
图1 深层概率分布建模网络 图2 多模态动态协同方法与理论 在国家自然科学基金重点项目（批准号：61732011）资助下，天津大学胡清华研究团队在深度学习不确定性研究方面取得进展。相关研究成果以“深度学习的不确定性”和“不确定指导的深度学习”为题，在AAAI/CVPR/NeurIPS/ICLR/TPAMI等会议期刊发表了一系列成果。 开放环境下数据的高度不确定性给机
来源：国家自然科学基金委员会
时间：2023-05-12
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我国学者在基于人类感知和深度学习的艺术肖像线条画生成方面取得进展
图 非对称循环映射结构的多风格艺术肖像画生成对抗模型 在国家自然科学基金项目（批准号：61725204）资助下，清华大学刘永进研究团队在基于人类感知和深度学习的艺术肖像线条画生成研究方面取得进展。在IEEE模式分析与机器智能汇刊（PAMI 2021，2023），IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2019 Oral，2020）和国际计算机图形和交互技术会议（SIGGRAPH 2022）上发表论
来源：国家自然科学基金委员会
时间：2023-05-12
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MRTFB基因变异与新型神经发育障碍有关
贝勒医学院(Baylor College of Medicine)的研究人员发现，心肌素相关转录因子B (MRTFB)基因的特定变异或突变与一种新型神经发育障碍有关。研究小组在《医学遗传学》杂志上报告说，他们能够在以前未被诊断出神经发育障碍的患者中发现该基因的变异。该研究还揭示，这些突变破坏了MRTFB蛋白控制细胞中其他基因的方式，这种连锁反应会影响数百个其他基因。“我们通过未确诊疾病网络(UDN)确定了两名患有这种新型神经发育障碍的患者。“这些患者有智力障碍、说话困难、冲动控制问题、运动障碍和面部特征改变，”第一作者乔纳森·安德鲁斯博士说，他是迈克尔·旺格勒博士实验室分子和人类遗传学的博士后
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人类的眼睛确实会对大脑“耍花招”
一项新的研究表明，人类的视觉系统可以“欺骗”大脑，使其对周围物体的大小做出不准确的假设。研究结果可能会对日常生活的许多方面产生影响，比如驾驶、刑事司法系统如何对待目击者的描述，以及无人机目击等安全问题。来自约克大学和阿斯顿大学的研究小组向参与者展示了全尺寸铁路场景的照片，这些照片的上下部分进行了模糊处理，以及未进行模糊处理的小尺寸铁路模型的照片。参与者被要求比较每张图片，并决定哪一张是“真实的”全尺寸铁路场景。结果是，参与者认为模糊的真实火车比模型小。约克大学心理学系的Daniel Baker博士说:“为了让我们确定周围物体的真实大小，我们的视觉系统需要估计到物体的距离。”为了达到对绝对尺寸的
来源：PLoS ONE
时间：2023-05-11
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细胞“巡航控制”系统保护神经细胞中的RNA水平
我们体内的每个细胞都能够开启或关闭基因(DNA)，从而产生RNA，但当基因“开启”到错误的水平时，就会导致各种各样的健康问题。Rett综合征是一种罕见的神经发育疾病，随着时间的推移，会导致女孩失去运动和语言技能。这种情况是由位于X染色体上的MECP2基因的遗传变异引起的，导致大脑中受影响的神经细胞表达了超过1000个基因的错误水平。最终结果是，Rett综合征患者的神经细胞比健康对照组更小，相互联系更少，电活性更低。在《自然通讯》上发表的一项研究中，詹姆斯·埃利斯博士实验室病童医院(SickKids)的研究人员表明，对于患有Rett综合征的人来说，神经细胞有一种方法，可以通过一种称为转录缓冲的过
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大脑如何获得必需的omega-3脂肪酸的模型
加州大学洛杉矶分校、加州大学洛杉矶分校霍华德休斯医学研究所和美国国立卫生研究院的研究人员开发了一种斑马鱼模型，为大脑如何获得必需的omega-3脂肪酸(包括二十二碳六烯酸(DHA)和亚麻酸(ALA))提供了新的见解。他们的研究结果发表在《自然通讯》杂志上，有可能提高对脂质通过血脑屏障的转运的理解，以及对这一过程中可能导致出生缺陷或神经系统疾病的破坏的理解。该模型还可能使研究人员能够设计出能够直接到达大脑的药物分子。Omega-3脂肪酸被认为是必需的，因为人体不能制造它们，必须通过食物获得，如鱼、坚果和种子。DHA在大脑中的含量特别高，对健康的神经系统很重要。婴儿从母乳或配方奶粉中获得DHA，这
来源：University of California - Los Angeles Health Sciences
时间：2023-05-10
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蜜蜂大脑的进化
研究人员研究了表现出不同行为的蜜蜂:觅食蜂、看护蜂和蜂后。100多年来，蜜蜂一直是更好地理解学习和记忆的关键昆虫模型。来源:Hiroki Kohno你是“像蜜蜂一样忙碌”、“交际花”还是“墙上的苍蝇”?我们在很多方面将自己的行为与昆虫的行为进行比较，而事实证明，这可能不仅仅是有趣的习语。研究昆虫不仅可以帮助我们了解它们的行为是如何进化的，还可以帮助我们了解包括人类在内的高度进化动物的行为。哺乳动物的大脑又大又复杂，因此很难确定哪些行为、神经和基因变化是随着时间的推移共同发展的。相比之下，昆虫的大脑要小得多，也简单得多，这使它们成为研
来源：Science Advances
时间：2023-05-10
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The Lancet Oncology：化疗药物首次进入人类大脑
研究重点：·首次人体试验使用一种新型超声设备暂时打开血脑屏障以进行化疗·该过程导致人脑中药物浓度增加4到6倍·在4分钟的血脑屏障打开过程中，患者处于清醒状态，每隔几周重复一次，持续数月·目前尚无有效的胶质母细胞瘤治疗方法治疗致命的脑癌胶质母细胞瘤的一个主要障碍是，最有效的化疗不能通过血脑屏障到达侵袭性脑肿瘤。但现在，西北大学医学院的科学家们报告了首次人体临床试验的结果。在试验中，他们使用了一种新型的、可植入颅骨的超声波设备，打开血脑屏障，反复渗透人类大脑的大片关键区域，以输送静脉注射的化疗药物。打开血脑屏障的四分钟手术是在病人清醒的情况下进行的，几个小时后病人就可以回家了。结果显示
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更好模拟和理解人脑，薄如原子的人工神经元面世
科技日报北京5月8日电 （记者刘霞）来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。几十年来，科学家们一直在研究如何重建生物神经元的计算能力，以开发更快、更节能的机器学习系统。一种很有前途的方法是使用忆阻器，但一个关键挑战是难以整合前馈和反馈神经元信号，而前馈和反馈机制巩固了人类利用奖励和错误来学习复杂任务的能力。在最新研究中，科学家们扩展了电子
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