• 青少年与成年早期精神病风险亚组的显著性网络分离与症状谱特征解析

  精神病（schizophrenia）作为一种严重的精神疾病，其前驱期（prodrome）可能持续数周至数年，这一时期的表现对于早期干预至关重要。然而，目前对精神病高危（clinical high risk, CHR）人群的神经生物学异质性理解尚不充分，传统的临床或环境因素模型预测准确性有限。神经影像学研究曾发现，精神分裂症患者及高危人群在灰质结构（如额叶、颞叶、前扣带回和岛叶皮层）存在异常，这些区域共同构成显著性网络（salience network），负责刺激选择与网络切换功能。但此类改变并非精神分裂症特有，也可见于其他神经精神疾病。此外，功能连接研究发现，显著性网络与默认模式网络（defa

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-11-27

• PANSS量表在司法精神病学样本中的心理测量学挑战：一项基于项目反应理论的多国比较研究

  精神分裂症谱系障碍（SSD）患者表现出比普通人群更高的暴力行为风险，这一关联受到临床、历史和环境因素的多重影响。尽管阳性与阴性症状量表（PANSS）作为评估精神病性症状严重程度的金标准工具被广泛使用，但其在司法精神病学人群中的心理测量学特性尚未得到充分验证。传统基于经典测验理论（CTT）的分析方法存在局限性，如假设条目得分呈等距尺度且依赖统计假设，而项目反应理论（IRT）能够更细致地揭示条目与潜在特质之间的关系，尤其适用于有序分类变量。为解决这一问题，研究人员开展了首项在司法与普通精神病学样本中比较PANSS心理测量学特性的多国研究。该研究基于欧洲精神障碍暴力风险与司法关怀研究（EU-VIOR

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-11-27

• 精神分裂症风险基因RERE的时空动态调控：多组学与单细胞测序的洞见

  精神分裂症（Schizophrenia, SCZ）是一种严重的神经发育障碍，全球约有2400万人受其影响。患者常伴随显著的认知功能损害和社会功能衰退，每年给社会带来数千亿美元的经济负担。目前的治疗策略主要依赖抗精神病药物，但约30%的患者对常规药物治疗无反应，且现有药物难以逆转潜在的神经发育缺陷。因此，深入理解SCZ的遗传发病机制具有重要的临床价值，可为开发新的治疗策略提供理论依据。基因组关联研究（Genome-Wide Association Study, GWAS）在揭示SCZ遗传基础方面取得了显著进展，但跨人群遗传异质性仍未完全解决。以往研究发现，不同人群（如欧洲和东亚人群）之间存在共享

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-11-27

• 急性期精神分裂症患者攻击行为与睾酮水平的网络映射研究及其临床意义

  在精神病学急诊室，医护人员时常需要面对一个严峻挑战：处于急性期的精神分裂症（Schizophrenia, SCZ）患者可能表现出不可预测的、甚至是严重的攻击行为。这些行为不仅对患者自身、其他患者及医护人员构成安全威胁，也给临床管理和治疗带来了巨大困难。尽管已知精神病性症状，如命令性幻听或被害妄想，可能触发攻击行为，但其背后的神经生物学机制，特别是内分泌因素如何参与其中，仍然不甚清晰。睾酮（Testosterone）作为一种关键的性激素，被认为与人类的攻击性和冲动行为有关，但它与精神分裂症患者急性期攻击行为的具体关联模式，尚待深入探索。传统的线性分析模型难以充分揭示症状、行为与生物标志物之间复杂

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-11-27

• （时间方面的）视觉注意力并未陷入危机

  摘要 通过使用“注意力闪烁”（attentional blink）现象进行的大量研究，结合行为学、建模和认知神经科学的方法，表明存在不同的选择能力和注意力容量限制。关键在于，这些效应无法反映外围视觉过程，也无法解释在不同任务条件下的具体操作机制，同时这些研究也解决了Rosenholtz提出的相关问题。如果忽视注意力和选择的概念，反而会妨碍人们对视觉机制的理解，而无法促进这种理解。

  来源：Behavioral and Brain Sciences

  时间：2025-11-27

• 一种来自石珊瑚（Porites lutea）的双功能转录组衍生Kunitz样多肽，在体外和体内实验中表现出抗炎和抗帕金森病的作用

  珊瑚毒素PlKuz1的发现及其在神经保护与抗炎中的应用潜力1. 研究背景与科学意义珊瑚作为海洋生态系统的基石物种，其分泌的毒素蛋白与多肽近年来备受关注。与海葵、水母等已知有毒物种不同，造礁珊瑚的毒素研究长期处于滞后状态。本研究通过系统分析造礁珊瑚Porites lutea的转录组数据，首次鉴定出具有双重功能的Kunitz样毒素PlKuz1，为开发海洋来源神经保护剂提供了新方向。2. 关键发现与机制解析2.1 毒素家族的拓展性发现通过组合同源性比对与结构预测技术，从珊瑚转录组中筛选出54种候选毒素蛋白。其中PlKuz1因其独特的Kunitz-BPTI结构域（包含3个半胱氨酸二硫键）引起关注，其氨

  来源：Water Biology and Security

  时间：2025-11-27

• 利用神经场增强技术对辐射敏感材料中原子尺度结构动态进行相位恢复

  随着低剂量透射电子显微镜（TEM）在辐射敏感材料成像领域的广泛应用，传统相位恢复方法面临显著挑战。这类材料在电子束辐照下容易发生分解或结构改变，而常规的电子衍射像重建技术（EWR）需要多张不同焦点设置的低剂量图像，这导致总电子束流量的增加，与低剂量成像的核心矛盾相冲突。研究者通过整合神经场（NF）理论与传统出口波重建（EWR）方法，开发出具有突破性性能的EWR-NF技术体系。在材料科学研究中，有机-无机杂化卤化物钙钛矿（如MAPbI3）因其优异的光电性能成为研究热点，但其对电子束辐照高度敏感。实验表明，当电子束流密度超过100 eÅ⁻²时，材料表面会迅速发生相分离或晶格畸变。传统EWR方法需要

  来源：Ultramicroscopy

  时间：2025-11-27

• 中国的畜牧业甲烷排放：时空动态与减排策略

  本研究聚焦于多发性硬化症（MS）患者群体中呼吸自动-自愿分离（AVD）现象的首次系统性探索。通过法国巴黎萨克雷大学高等反射神经学研究所与Versailles大学联合开展的观察性队列研究，科研团队在2018至2024年间对55例处于稳定期（复发间隔≥3个月）的成年MS患者进行了系统分析。研究创新性地将CO₂通气反应试验与常规肺功能测试结合，揭示了中枢神经系统病变可能对呼吸控制机制产生双重影响。在研究设计方面，团队采用回顾性分析模式，依托三级康复医疗中心建立的标准化数据库。该数据库已通过法国国家信息与自由委员会（CNIL）认证（编号1910083），符合生物医学伦理规范。尽管存在单中心研究的局限性

  来源：Resources, Conservation and Recycling

  时间：2025-11-27

• 关于几何度量与CNN剪枝中公平性之间的相关性

  计算机视觉领域模型压缩技术的研究表明，深度神经网络在图像分类、人脸识别等任务中展现出卓越性能，但其参数规模常导致部署成本高昂。近年来，模型剪枝技术因其显著的参数缩减效果受到广泛关注，但研究指出剪枝可能加剧群体间的不公平性。例如，在肤色相关特征上存在差异的群体，其分类准确率在剪枝后可能产生显著偏差，这种现象在医疗影像分析、公共安全监控等实际应用中尤为危险。现有解决方案多聚焦于公平性评估指标的创新设计，如基于准确率差异的公平性度量（DEQ）[6]或保护敏感特征的对抗训练（ADP）[7]。这些方法在特定框架下表现出色，但存在两个突出问题：其一，公平性评估指标往往需要群体间特征分布的精确统计，导致计算

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-11-27

• 综述：腹腔镜袖状胃切除术后严重的铜缺乏相关多发性神经病变：病例报告与文献综述

  黄宇豪|周美川|蔡志进台湾高雄医科大学医学院摘要背景袖状胃切除术（SG）因其良好的减肥效果和较低的并发症风险而成为最常用的减肥手术方法。然而，仍有可能发生严重的神经系统并发症。本文报告了一例48岁男性在袖状胃切除术后出现严重铜缺乏相关多发性神经病变的病例。病例介绍一名48岁的男性因病态肥胖接受了腹腔镜袖状胃切除术。术后三个月，他出现进食困难。七个月时，他出现双侧远端感觉异常和步态障碍。补充维生素B后症状暂时有所改善，但随后逐渐恶化。九个月时，他因严重多发性神经病变住院治疗。实验室检测显示铜水平明显偏低。通过静脉注射铜补充治疗后，他的神经系统症状显著改善，并最终康复出院。文献综述文献检索发现了四

  来源：Nutrition

  时间：2025-11-27

• 一种用于高光谱图像去噪的空间-光谱稀疏动态图学习网络

  【高光谱图像去噪的图神经网络创新框架研究】一、高光谱图像去噪的技术挑战与发展现状高光谱图像（HSI）作为多光谱遥感的核心数据载体，在环境监测、农业评估、军事侦察等领域具有重要应用价值。这类图像由三维矩阵（空间×空间×光谱）构成，每个像元包含多个光谱波段的信息。然而，传感器噪声、大气散射及光照不均等因素会导致HSI产生条纹噪声、高斯噪声和脉冲噪声等复杂干扰，严重损害图像的几何结构和光谱特征。传统去噪方法主要分为两类：基于模型的优化方法与深度学习方法。模型驱动方法通过构建低秩、稀疏性或平滑性等先验约束，采用迭代优化实现去噪。这类方法具有明确的物理意义，但存在参数调优复杂、计算效率低（尤其对高维HS

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-11-27

• 如何总结或整合腰椎MRI检查结果以研究其与腰痛之间的关联：一项改进的德尔菲（Delphi）研究

  该研究通过德尔菲法探讨多学科专家对腰椎MRI影像特征组合与低背痛（LBP）表型关联性的意见，旨在建立影像评估与临床分型的科学对应关系。研究团队在丹麦奥登斯大学运动科学和生物力学临床实验室完成了为期半年的两次德尔菲调研，覆盖全球19个国家、跨6个专业领域的55名专家参与第一轮，39人进入第二轮。### 核心研究框架研究采用改良德尔菲法，创新性地将LBP分为五类表型：急性/慢性疼痛伴或不伴非神经根性下肢痛；急性/慢性疼痛伴神经根性下肢放射痛；慢性疼痛伴双侧下肢放射痛及神经性跛行。这种分类突破传统单维度评估，强调影像特征与临床表现的交互验证。### 关键发现分析1. **评估方法选择** - *

  来源：Musculoskeletal Science and Practice

  时间：2025-11-27

• 基于二维纳米制备的g-C₃N₄@RGO免疫传感器，可实现癌症生物标志物的灵敏检测且无需标记

  该研究致力于开发一种基于石墨相氮化碳（g-C3N4）与还原氧化石墨（RGO）纳米复合材料的无标记电化学免疫传感器，用于神经特异性烯醇化酶（NSE）的检测。肺癌作为全球主要健康威胁，其早期诊断依赖于生物标志物的敏感检测。现有方法如CT扫描、酶联免疫吸附试验（ELISA）和活检存在操作复杂、成本高昂或灵敏度不足等问题。电化学技术因其高灵敏度和便携性成为替代方案，但需解决生物分子吸附效率低、信号响应不明确等技术瓶颈。材料体系创新体现在纳米复合材料的协同效应。g-C3N4作为二维六方氮化碳晶体，具有高比表面积（理论值可达2600 m²/g）、优异的化学稳定性和光吸收特性，其π-π共轭结构和表面氮原子可

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-11-27

• 利用位置平均收敛束电子衍射技术确定超薄材料的厚度

  该研究系统性地探讨了在透射电子显微镜（TEM）中利用位置平均的收敛束电子衍射（PACBED）技术定量测定二维材料厚度的可行性。研究以石墨烯、石墨和二硫化钼（MoS₂）为对象，通过对比两种不同的数据分析方法（差异值法与卷积神经网络）以及光学对比测量的结果，验证了PACBED技术在宽厚度范围（1至50层）的可靠性。**研究背景与意义** 二维材料因其独特的物理化学性质，在电子器件、能源存储等领域具有广泛应用。然而，其厚度直接影响电学、光学性能，而传统TEM成像技术难以精确测量厚度。例如，高角暗场扫描电镜（HAADF-STEM）在超过100纳米的样品中精度显著下降，而电子能量损失谱（EELS）受信

  来源：Micron

  时间：2025-11-27

• 连续社会决策中合作与竞争的自发涌现：基于动态觅食游戏的机制解析

  在现实社会互动中，人们常常需要动态权衡合作与竞争策略，例如在共享资源狩猎、经济交易等场景中。然而，传统研究多依赖离散的博弈任务（如囚徒困境、猎鹿游戏），将复杂决策简化为二元选择，难以捕捉真实互动中连续时空调整、动作可见性及实时反馈的影响。这种脱节限制了我们对自然社会行为机制的理解。为此，德国马克斯·普朗克动力学与自组织研究所等团队在《Communications Psychology》发表研究，通过创新性“合作-竞争觅食（CCF）游戏”，揭示了连续动态互动中合作与竞争策略的自发涌现规律及其计算基础。研究采用透明OLED屏幕构建面对面双人互动平台，参与者通过鼠标控制虚拟代理在二维空间收集三类目标

  来源：Communications Psychology

  时间：2025-11-27

• 基于部分逆转GABA支流的代谢工程改造：大肠杆菌利用葡萄糖生物合成γ-氨基丁酸的新策略

  在生物医学和工业领域，γ-氨基丁酸（GABA）作为一种重要的四碳非蛋白质氨基酸，不仅在中枢神经系统中扮演着抑制性神经递质的角色，对失眠、阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病具有潜在治疗价值，还是合成生物可降解聚酰胺尼龙4的关键前体。然而，传统GABA生产主要依赖化学合成或谷氨酸脱羧酶（GAD）催化的生物转化法，这些方法存在原料成本高、工艺复杂等局限性。面对这些挑战，俄罗斯科学院生物技术基础研究中心的Skorokhodova等研究人员在《Applied Biochemistry and Microbiology》发表创新性研究，通过精巧的代谢工程设计，在大肠杆菌中构建了一条全新的GABA合成途

  来源：Applied Biochemistry and Microbiology

  时间：2025-11-27

• 快速眼动睡眠剥夺诱导的基因调控机制，用于调节大鼠大脑区域中的去甲肾上腺素水平：其与慢性睡眠不足相关病理生理状况的关联

  ### 对快速眼动睡眠剥夺（REMSD）与去甲肾上腺素系统分子机制研究的解读#### 1. 研究背景与意义睡眠是维持生理和心理健康的关键生理过程，其中REM睡眠（快速眼动睡眠）具有独特的神经生物学特征。研究表明，REM睡眠的缺失或紊乱与多种神经系统疾病相关，包括焦虑、抑郁、认知障碍和心血管疾病等。去甲肾上腺素（NA）作为重要的神经递质，其水平与REM睡眠的调节密切相关。当REM睡眠被剥夺（REMSD）时，NA水平显著升高，这可能通过影响神经递质的合成、释放和降解机制来引发病理生理变化。然而，目前对REMSD相关分子机制的系统性研究仍存在不足。尽管已有研究揭示了REMSD对NA水平的影响，但缺乏

  来源：Neuroprotection

  时间：2025-11-27

• 侧颈部清扫术后出现的颈部痉挛：一项针对头颈部癌患者的研究

  摘要 背景 颈部痉挛或肌阵挛是头颈部癌症（HNC）治疗后的常见但未被充分报告的并发症，通常在放射治疗后出现。颈部清扫术后发生颈部痉挛的频率尚不清楚。 方法 对接受颈部清扫术的头颈部癌症患者进行了电话调查，使用宾夕法尼亚痉挛频率量表（Penn Spasm Frequency

  来源：Head & Neck

  时间：2025-11-27

• 基于视觉完形功能的隐藏文本识别CAPTCHA可用性与安全性评估

  随着网络服务的普及，自动化程序（bots）进行的大规模欺诈活动日益猖獗，如何有效区分人类用户与机器程序成为网络安全领域的重要挑战。完全自动化公共图灵测试（CAPTCHA）作为主流人机验证机制，其核心在于设计人类易于识别而机器难以破解的任务。然而传统文本CAPTCHA往往通过扭曲字符、添加噪声等方式提升安全性，这些干扰措施在增加机器识别难度的同时，也降低了人类用户的识别效率，导致安全性与可用性难以兼顾。日本宫崎大学研究团队在《IEICE Communications Express》发表的最新研究中，另辟蹊径地利用人类视觉系统的完形功能（Amodal Completion），开发出一种新型文本C

  来源：IEEE Transactions on Human-Machine Systems

  时间：2025-11-27

• 机器学习在太空甲烷检测与量化中的应用综述：从传统方法到深度学习革命

  甲烷（CH4）作为第二大重要的人为温室气体，其全球增温潜势在20年内可达二氧化碳（CO2）的86倍，且会形成对流层臭氧，加剧空气污染。尽管甲烷在大气中的存留时间相对较短（约9±1年），但其高效的辐射强迫能力使其成为短期气候减缓的关键靶点。农业、能源和废弃物处理等行业排放的“超级排放源”（排放速率超过25 kg/h）对甲烷预算贡献显著，例如美国天然气供应链中超级排放源占比超过60%。因此，精准、快速地检测和量化这些点源排放对实现《全球甲烷承诺》2030年减排30%的目标至关重要。传统上，甲烷检测主要依赖卫星搭载的短波红外（SWIR）光谱仪，通过物理反演方法（如波段比值、多波段多时相MBMP法）或

  来源：IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine

  时间：2025-11-27

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