• 基于多系统生物学方法探究 hsa-miR-21 在高血压患者神经疾病风险升高中的作用

  高血压是一种常见疾病，其显著增加了痴呆、中风和帕金森病等神经疾病的风险。微小 RNA（miRNA）在调节与脑功能和神经疾病相关的基因表达中起着关键作用，了解 miRNA 在这些疾病中的作用可为潜在治疗靶点提供新见解。本研究的主要目标是针对并研究高血压患者中与神经疾病相关的 miRNA。研究人员从 GeneCard、MalaCard、DisGeNet、OMIM 和 GEO2R 等多个数据库中识别出与高血压相关的基因，通过系统生物学方法确定了高血压的关键基因 RPS27A，并通过计算机辅助药物设计方法确定了针对高血压的有效植物化学成分柚皮素（naringenin）。利用 miRNet 分析平台通过

  来源：Journal of Human Hypertension

  时间：2025-05-21

• 绿藻Caulerpa cupressoides var. flabellata硫酸化多糖的抗氧化特性与生物相容性研究：神经退行性疾病治疗新策略

  氧化应激（Oxidative stress）被公认为阿尔茨海默病（Alzheimer’s）和帕金森病（Parkinson’s）等神经退行性疾病（NDs）的核心推手。在这项充满海藻清香的研究中，科学家们将目光投向了绿藻Caulerpa cupressoides var. flabellata分泌的硫酸化多糖（SPs）——这些带负电的糖链分子在对抗H2O2引发的神经元损伤中展现出惊人潜力。通过经典的MTT（3-(4,5-二甲基噻唑-2-基)-2,5-二苯基四氮唑溴盐）还原实验，研究人员发现SPs组分F2.0如同微型抗氧化卫士，能有效清除神经母细胞瘤细胞（Neuro-2a）内的活性氧（ROS）风暴。

  来源：Journal of Applied Phycology

  时间：2025-05-21

• 综述：探索肠-脑轴：肝性脑病发病机制的见解

  Abstract肝性脑病(HE)作为肝功能不全患者常见的神经系统并发症，其病理生理机制尚未完全阐明。最新研究表明，肠道微生物群通过肠-脑轴(Gut-Brain Axis, GBA)的多重通路参与HE进展，包括氨代谢紊乱、γ-氨基丁酸(GABA)能神经递质失调、胆汁酸代谢异常及系统性炎症反应。肠道菌群与HE的关联肝硬化患者肠道菌群α多样性显著降低，产尿素酶菌群（如克雷伯菌属）过度增殖导致血氨升高，触发星形胶质细胞水肿。同时，菌群代谢产物短链脂肪酸(SCFAs)通过迷走神经影响血脑屏障通透性，这与HE患者认知评分(MELD)呈负相关。关键病理机制氨中毒假说：门体分流使肠道吸收的氨绕过肝脏解毒，诱发

  来源：The International Journal of Gastroenterology and Hepatology Diseases

  时间：2025-05-21

• 综述：解码代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）及其与代谢功能障碍和脂肪性肝病的联系：综述

  代谢功能障碍相关脂肪性肝病（metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, MASLD）作为一种影响全球约 25% 人口的代谢性疾病，与多种疾病密切相关。其与痴呆的进展存在关联，这种关联受脑胰岛素抵抗、脑血管功能障碍（cerebrovascular dysfunction）、肠道菌群失调（gut dysbiosis）和神经炎症（neuroinflammation）等因素影响。此外，MASLD 的其他特征，如全身炎症、血管功能障碍和睡眠呼吸暂停，也与认知功能障碍（cognitive dysfunction）紧密相连。近期研究表明

  来源：The International Journal of Gastroenterology and Hepatology Diseases

  时间：2025-05-21

• 数字图像伪造检测新突破：基于特征图卷积神经网络（FM - CNN）噪声消除技术揭示伪造痕迹

  在视觉内容对通信和认证至关重要的时代，数字图像伪造已成为重大威胁。复杂操纵技术的兴起需要可靠检测的创新方法。本研究提出一种利用特征图卷积神经网络（FM - CNN）中噪声消除（NC）的数字图像伪造检测新方法。该方法通过在 CNN 架构内集成噪声消除机制，利用特征图辨别图像内容的细微改变，增强对伪造区域的敏感性。通过选择性过滤伪造过程中引入的噪声模式，模型能更准确确定操纵区域。所提出的 NC - FM - CNN 架构在包含各种图像操纵类型的不同数据集上进行了广泛训练，确保其对多种伪造技术的适应性。通过先进优化技术和正则化方法，网络学习和区分真实与操纵特征的能力得到增强。实验结果显示准确率达 9

  来源：International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control

  时间：2025-05-21

• 基于 EANN-GA 算法的移动感知型 WSNs 节能分簇路由新方法

  本研究聚焦无线传感器网络（WSNs）能效优化问题，旨在通过均衡分簇策略延长网络寿命。研究采用随机部署的低功耗蓝牙（BLE）传感器，提出基于增强人工神经网络与贪心算法（EANN-GA）的簇头（CH）选择方法，选取距簇中心最近且剩余能量高的节点作为 CH。引入移动汇聚节点（MS）采集数据，通过遗传算法估算其路径数量并优化路径规划。性能分析显示，该方法显著提升能效，延长网络生命周期。研究结果证实，融合 BLE 传感器、EANN-GA 簇头选择及遗传算法路径优化的方案，为 WSNs 能量管理难题提供了有效解决路径。关键词：能效；分簇；路由；人工神经网络（ANN）；无线传感器网络（WSN）；低功耗蓝牙（

  来源：International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control

  时间：2025-05-21

• 长春胺与褪黑素联合应用在抑郁大鼠模型中的抗抑郁效应及机制研究

  这项开创性研究通过建立大鼠抑郁模型，系统评估了植物生物碱长春胺(Vincamine)与神经激素褪黑素(Melatonin)的协同抗抑郁机制。实验设计包含21天给药周期(10 mg/kg口服)，采用四大经典行为范式：高架十字迷宫(EPM)评估焦虑行为，强迫游泳试验(FST)检测绝望状态，旷场实验(OFT)分析自主活动，蔗糖偏好测试(SPT)反映快感缺失。生化检测显示，联合治疗组显著提升前额叶皮层单胺类神经递质水平：5-羟色胺(5-HT)升高42%，去甲肾上腺素(NE)和 dopamine(DA)分别改善35%与28%(p<0.0001 vs 疾病对照组)。超氧化物歧化酶(SOD)活性测定证

  来源：Current Psychiatry Research and Reviews

  时间：2025-05-21

• 基于慢性不可预测温和应激模型探讨半枝莲标准化水醇提取物抗抑郁潜力的研究

  背景：半枝莲（S. barbata D. Don）属唇形科草本植物，其传统药用价值在治疗情绪障碍、睡眠障碍等疾病中备受关注，促使研究者探索其神经调节潜力，尤其是作为抗抑郁药物的可能性。目的：本研究通过慢性不可预测温和应激（CUMS）诱导的小鼠抑郁模型，评估半枝莲标准化水醇提取物（HSBE）的抗抑郁潜力，并阐明其潜在作用机制。方法：对瑞士白化小鼠进行 3 周 CUMS 造模后，通过灌胃给予 200 mg/kg 和 400 mg/kg 剂量的 HSBE。采用强迫游泳实验（FST）、悬尾实验（TST）、开场实验（OFT）和糖水偏好实验（SPT）评估行为变化。测定大脑不同区域（皮层、海马和下丘脑）的

  来源：Current Nutraceuticals

  时间：2025-05-21

• 风险传播解析：一种含领先 - 滞后效应的金融市场预测框架

  论文解读在金融市场的复杂体系中，股票价格的波动从来不是孤立事件。企业间千丝万缕的联系如同看不见的网络，时刻影响着风险的传导与扩散。传统的金融时间序列预测方法，往往忽视了企业间关系的动态特性，简单假定风险在企业间的传播路径是均匀一致的，这与真实市场中风险传染的多样性和时变性相差甚远。例如，上游企业的产能冲击可能滞后数周才传导至下游企业，而某些具备前瞻能力的企业又能提前对风险做出反应，这种领先 - 滞后效应（Lead-Lag Effects）在金融市场中普遍存在，却长期未被有效建模。此外，金融数据中充斥的噪声和非相关关联，也让准确捕捉企业间风险传播的真实模式变得难上加难。如何在这错综复杂的关系中，

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-21

• 基于查询神经网络的多模光纤光学时空动力学长程预测研究

  在光通信与光学领域，多模光纤（MMFs）因能突破单模光纤容量限制、展现丰富非线性光学现象而备受关注。其中，梯度折射率多模光纤（GI-MMFs）凭借周期性自成像特性，可实现时空锁模、超连续谱生成等单模光纤难以达成的效应，成为研究复杂时空非线性动力学的理想平台。然而，精准预测 GI-MMFs 中光脉冲的长程传播行为极具挑战：传统数值方法（如分步傅里叶法）计算耗时，深度学习方法虽被引入，却面临两大瓶颈 —— 自回归模型的误差随距离累积显著，且独立处理时空动力学忽略了两者的内在耦合。如何在无需每步真实数据校正的前提下，实现长距离、高精度的时空联合预测，成为制约 GI-MMFs 应用的关键科学问题。为攻

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-05-21

• 精神分析与神经科学的交叉：转移现象的跨学科建模研究

  在心理学与神经科学的交叉领域，精神分析中的 “转移” 现象始终是理解人类心理互动的核心议题，却长期面临模型化模糊的挑战。传统精神分析对转移的解释常被诟病缺乏实证支撑，而认知神经科学的快速发展为破解这一谜团提供了新工具 —— 当大脑的神经环路成为解析心理过程的钥匙，如何将抽象的心理机制转化为可观测的神经活动模式，成为连接两个学科的关键问题。在此背景下，探究转移现象的神经生物学基础，不仅能为精神分析理论注入科学实证的血液，更有望革新心理治疗的实践框架。为填补这一研究空白，相关研究人员开展了一项跨学科研究，旨在通过认知神经科学的研究成果，精准化精神分析中转移概念的模型构建。该研究成果发表在《L'Év

  来源：L'Évolution Psychiatrique

  时间：2025-05-21

• 侧扫声呐图像超分辨率框架：变分贝叶斯与区域特征选择的结合

  在海洋探索的广阔领域中，侧扫声呐（Side-scan Sonar）凭借其广阔的搜索范围和强大的识别能力，成为海底地貌分割、目标检测等研究的重要工具。然而，声学图像的固有特性导致其分辨率较低、背景复杂且目标特征模糊，严重影响后续任务的准确性。传统基于插值或图像先验的超分辨率（Super-Resolution, SR）技术在处理这类图像时效率低下，而深度学习虽在光学图像 SR 中表现优异，但应用于侧扫声呐图像时面临两大难题：一是数据稀缺导致模型过拟合，二是有效特征不足致使重建效率降低。如何在小样本、高噪声的声学图像中实现精准的超分辨率重建，成为制约海洋探测技术发展的关键瓶颈。为突破这一困境，国内研

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-05-21

• 基于SFEM-DDEB联合框架的实时低光图像增强网络RTEE-Net：在计算效率与视觉质量间的突破性平衡

  在计算机视觉领域，低光环境下的图像增强始终是极具挑战性的课题。夜间监控画面中模糊的人脸、自动驾驶摄像头捕捉的昏暗路况、医疗X光片的低对比度影像——这些场景共同揭示了当前技术的瓶颈：传统方法如直方图均衡化存在过增强问题，基于Retinex理论的方法计算复杂，而新兴的Transformer架构虽效果优异却难以满足实时需求。更棘手的是，现有深度学习模型往往陷入"性能提升伴随速度下降"的怪圈，例如KinD网络通过多重约束提升视觉效果却牺牲效率，Retinexformer虽结合光照引导机制但硬件资源消耗巨大。这种矛盾严重制约了技术在安防、自动驾驶等时效敏感场景的应用。河南大学的研究团队在《Digital

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-05-21

• 第三方权力对多人公平决策的影响：基于计算建模的规范执行机制研究

  在人类社会交往中，公平(fairness)如同隐形的粘合剂，维系着个体间的合作与信任。从儿童争夺玩具到国际经贸谈判，人们对公平的追求贯穿生命始终。经典的最后通牒游戏(Ultimatum Game, UG)揭示了人类宁愿牺牲利益也要惩罚不公平行为的现象，但现实社会往往涉及多方互动——当第三方角色介入时，决策权力分配如何影响公平感知？这正是杭州师范大学研究团队在《Acta Psychologica》发表的最新研究要解决的核心问题。传统UG研究局限于两人互动，而现实决策常涉及旁观者或协作者。既往研究发现，人们对被动第三方(unpowered third party)存在公平关切，但当第三方拥有决策权

  来源：Acta Psychologica

  时间：2025-05-21

• 肩袖再撕裂的生物增强技术 —— 是否仅在翻修时必要？

  由于肩袖（Rotator Cuff, RC）修复后存在显著的再撕裂率，近年来旨在提升愈合潜力的辅助生物增强技术备受关注，常用于慢性肩袖撕裂。这些技术包括使用富血小板血浆（Platelet-Rich Plasma, PRP）、浓缩骨髓抽吸物（Bone Marrow Aspirate Concentrate, BMAC）或肩峰下滑囊（Subacromial Bursa, SAB）来源的间充质干细胞（Mesenchymal Stem Cells, MSC）。近期有研究提出使用沙坦类药物或双膦酸盐进行增强。PRP 的应用因制备方法不同导致终产品质量不一致，临床效果存在争议。目前关于 BMAC 增强的证

  来源：Arthroskopie

  时间：2025-05-21

• 综述：儿童最大摄氧量（V˙O2max）可训练性不足：定量分析与定性假设

  背景长期以来，儿童最大有氧能力（V˙O2max/peak）对训练的反应被认为显著小于成人，且高强度训练可增强这种反应。尽管已有多种假设解释儿童反应较小的现象，但尚未有理论能同时涵盖 “儿童训练响应差” 和 “高强度训练对儿童更有效” 这两方面，部分原因是缺乏足够大的数据库来量化现象并提出合理假设。目的本研究旨在收集和分析前所未有的大型文献数据库，并利用其研究结果为儿童可训练性不足及其潜在原因的假设提供依据。方法从 650 项训练研究中提取队列规模、年龄、训练前V˙O2max/peak、训练强度和持续时间、测试方式以及训练反应，这些研究包含 1046 个实验队列（儿童 = 222，成人 = 82

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2025-05-21

• 黑人老年群体身心共病对抑郁症状影响的实证研究

  在人口老龄化浪潮中，黑人老年群体的心理健康问题如同隐匿的暗礁，日益凸显却鲜被深入探索。现有研究表明，该群体抑郁症状患病率高达 19.3%，与非西班牙裔白人持平，但相较于拉美裔和亚裔更高，且存在显著的诊断与治疗不足现象，尤其是黑人男性。更严峻的是，他们承受着更高比12例的共病负担 —— 即同时患两种或以上慢性疾病，躯体共病（如高血压、糖尿病等）与神经退行性共病（如阿尔茨海默病）的双重压迫，可能形成 “生理 - 心理” 的恶性循环。然而，学界对这两类共病如何具6体作用于抑郁症状的机制知之甚少，尤其是在黑人老年群体中，相关研究近乎空白，形成亟待填补的科学缺口。为驱散这一领域的认知迷雾，美国得克萨斯理

  来源：Discover Public Health

  时间：2025-05-21

• 基于Sysmex XN-1000扩展参数与机器学习模型的骨髓增生异常综合征早期诊断及突变关联研究

  在血液肿瘤领域，骨髓增生异常综合征(MDS)犹如一个狡猾的"伪装大师"——这种以血细胞减少、无效造血为特征的克隆性疾病，不仅容易与再生障碍性贫血(AA)、阵发性睡眠性血红蛋白尿(PNH)等疾病混淆，更有10%-30%的病例会恶化为急性髓系白血病(AML)。更棘手的是，传统诊断依赖骨髓活检和细胞遗传学分析，这些侵入性检查在医疗资源匮乏地区难以普及。面对这一困境，巴基斯坦国家血液疾病和骨髓移植研究所的Areeba Hamid Cheepa团队开展了一项创新研究，他们试图破解现代血细胞分析仪中隐藏的"密码"，通过机器学习和扩展血常规参数来揭开MDS的分子面纱。研究团队采用Sysmex XN-1000

  来源：Discover Medicine

  时间：2025-05-21

• 神经降压素受体 1 偏向 Arrestin 的变构调节剂缓解急慢性疼痛

  SBI-810 是神经降压素受体 1（NTSR1）的 β-arrestin-2（βarr2）偏向性变构调节剂。在啮齿类动物模型中，全身或局部注射 SBI-810 可抑制术后疼痛、炎症性疼痛和神经性疼痛等急慢性疼痛。其镇痛作用需要 NTSR1 和 βarr2，而不需要 NTSR2 或 βarr1。机制上，SBI-810 抑制脊髓伤害性神经元的兴奋性突触传递、NMDA 受体和细胞外调节信号激酶（ERK）信号传导，减少初级感觉神经元中 Nav1.7 的表面表达和动作电位发放，并减弱 C 纤维反应。行为学上，它减少阿片诱导的条件性位置偏爱，缓解便秘，并减轻慢性阿片戒断症状。这些发现表明，NTSR1 偏

  来源：Cell

  时间：2025-05-20

• Nature Methods：超分辨率神经元电压成像技术突破组织散射极限

  在神经科学领域，大脑中密集神经元群体的活动记录一直是极具挑战性的难题。神经元通过短暂的电信号 —— 动作电位（APs）进行计算和通信，这些仅持续约 1 毫秒的信号承载着感知、行为和思想的丰富信息。电压敏感荧光蛋白可将 APs 转化为荧光强度的快速变化，为测量神经元信号提供了手段，但在体内从密集神经元群体中提取这些信息面临重重困难。成像密集神经元的电压信号需要高时空分辨率。双光子显微镜虽能提供出色的空间分辨率，但其速度受限，尤其在成像大群体神经元时力不从心；单光子成像方法虽能实现千赫兹速度和大视野，但组织散射使得难以分辨紧密相邻的神经元，限制了可同时研究的神经元数量和密度。散射不仅使神经元识别复

  来源：Nature Methods

  时间：2025-05-20

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