• 综述：新生儿缺氧缺血性损伤中的胶质细胞相互作用

  胶质细胞在新生儿缺氧缺血损伤中的角色缺氧缺血（HI）是围产期常见并发症，可导致终身神经功能障碍。胶质微环境通过调控突触可塑性、炎症反应和髓鞘化进程，深刻影响HI预后。星形胶质细胞的发育扰动与神经炎症作为中枢最丰富的细胞，星形胶质细胞在HI后呈现形态学改变：白质区覆盖减少可能导致谷氨酸外溢，而反应性星形胶质细胞分泌的IL-6、TNF-α等促炎因子通过TRPV1通道加剧损伤。值得注意的是，连接蛋白Cx43的上调会损害GABA能中间神经元存活，而抑制Cx43可改善胎儿绵羊模型的癫痫发作。少突胶质谱系障碍与髓鞘病变少突胶质前体细胞（OPCs）在HI后出现成熟阻滞，导致髓鞘蛋白（如MBP）表达下降。研究

  来源：Glial Health Research

  时间：2025-05-27

• 基于卷积-Transformer混合网络与高效染色归一化的乳腺癌全切片图像检测方法

  乳腺癌作为女性癌症死亡的首要原因，其早期诊断对生存率提升至关重要。然而，基于全切片图像（Whole Slide Images, WSIs）的自动化检测面临多重挑战：肿瘤类别间形态学差异复杂、染色剂（H&E）颜色不一致性、无关特征干扰以及标注数据稀缺。传统方法依赖卷积神经网络（CNN），但难以捕捉全局上下文信息；而新兴的视觉Transformer（ViT）虽擅长建模长程依赖，却可能忽略局部细节。此外，现有染色归一化技术多需参考模板，难以适应实际病理图像的多样性。为突破这些限制，研究人员开发了一种融合CNN与Transformer优势的混合网络架构，并配套提出无监督染色归一化方案。该研究创

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-05-27

• 脑电图微状态预测青年吸烟者12小时戒断诱导的渴求变化：神经机制与干预新靶点

  【研究背景】全球每年因吸烟导致的死亡人数高达175万，青少年大脑发育关键期接触尼古丁会永久改变神经回路。尽管已知戒断12小时是渴求变化的关键窗口，但传统神经影像技术难以捕捉毫秒级的脑动态变化。更棘手的是，83%的戒烟者会在1年内复吸，而现有干预手段缺乏精准的神经标志物指导。内蒙古科技大学团队意识到，脑电图（EEG）微状态（microstates）这种能反映大脑时空动态的"神经快照"技术，或许是破解戒断渴求机制的钥匙。【技术方法】研究纳入53名青年男性吸烟者和48名匹配对照，采用12小时戒断范式。通过128导EEG记录静息态数据，采用K-means聚类识别A/B/C/D四类微状态，分析解释方差（

  来源：Addictive Behaviors

  时间：2025-05-27

• 达拉斯全生命周期脑研究：多模态神经影像与认知老化的纵向数据集解析

  随着全球老龄化进程加速，理解大脑如何随时间推移发生变化已成为神经科学领域的核心挑战。传统认知老化研究多依赖横断面设计或单一模态数据，难以区分个体差异与真实老化轨迹。更棘手的是，中年阶段——这个潜在干预黄金窗口期的神经机制研究长期存在数据空白。正是在这样的背景下，美国德克萨斯大学达拉斯分校Denise C. Park团队发起了开创性的达拉斯全生命周期脑研究(DLBS)。这项历时十余年的大型研究巧妙设计了"三epoch"纵向框架，每3.5-5年追踪一次，最终形成包含464名21-89岁健康成年人（基线MMSE≥26）的珍贵数据集。研究团队采用"认知-影像-分子"三位一体策略：通过24项标准化神经心

  来源：Scientific Data

  时间：2025-05-27

• 弓形虫感染与严重精神疾病患者皮质醇水平及精神病症状负荷的关联研究

  弓形虫(Toxoplasma gondii, TG)这种能感染全球三分之一人口的寄生虫，近年来被发现与精神疾病存在令人不安的关联。当这种寄生虫通过猫粪污染或未煮熟肉类进入人体后，会在脑部形成终身潜伏的包囊，并可能干扰多巴胺等神经递质系统。既往研究虽已发现TG感染与精神分裂症(SCZ)风险增加相关，但其对疾病严重程度、神经内分泌系统和脑结构的具体影响仍存在诸多争议。尤其令人困惑的是，某些研究显示TG感染可能加重精神病症状，而另一些数据却暗示其可能具有保护作用。为解开这些矛盾现象，挪威奥斯陆大学医院NORMENT研究中心联合约翰霍普金斯大学等机构的研究团队，开展了一项涵盖1306名参与者的大规模横

  来源：Schizophrenia

  时间：2025-05-27

• 青藏高原藏羊瘤胃微生物与神经递质互作介导物候适应的代谢机制研究

  在 “世界屋脊” 青藏高原，高寒、低氧、强紫外线的极端环境如同严苛的 “自然考场”，考验着每一种生灵的生存智慧。藏羊作为高原特有的家畜种质资源，虽历经漫长岁月演化出独特适应能力，但其在不同物候期（如植被返青、青草丰茂、牧草枯萎）如何通过体内复杂的代谢网络应对环境波动，尤其是瘤胃微生物与神经调控系统的协同机制，一直是困扰科学家的未解之谜。传统研究虽揭示了藏羊能量代谢和免疫功能的部分表象，但微生物群落与神经递质间的 “对话” 如何驱动适应性代谢重塑，仍是亟待破译的 “生命密码”。为揭开这一科学谜题，甘肃农业大学动物科学技术学院的研究团队联合梅西大学开展了一项跨学科研究。研究以青海省祁连县野牛沟乡的

  来源：BMC Veterinary Research

  时间：2025-05-27

• 综述：超声用于瞳孔评估的系统评价

  超声在瞳孔评估中的应用突破背景传统瞳孔临床评估和瞳孔测量仪存在观察者间可靠性差的问题。床旁超声（US）作为一种新兴替代方案，能客观评估瞳孔大小、光反射（PLR）及相对传入性瞳孔障碍（RAPD），尤其适用于眼睑水肿或创伤患者。方法通过系统检索三大数据库（PubMed、Embase、Scopus），纳入7项前瞻性研究（共865例患者，1141次US评估）。研究比较US与红外视频瞳孔测量仪（IVP）或临床检查的一致性，采用QUADAS-2工具评估偏倚风险。关键发现静息瞳孔直径：Fu等报道US与IVP的Bland-Altman一致性达96.66%（95%CI内），而Modi等发现US与临床检查的组内相

  来源：JEM Reports

  时间：2025-05-27

• Noonan综合征儿童及青少年的执行功能与社会功能特征：认知行为研究揭示关键缺陷与临床意义

  论文解读在遗传性罕见病研究领域，Noonan综合征(NS)及其相关疾病作为Ras-MAPK信号通路异常导致的"RASopathies"疾病群，每1000-2000名新生儿中就有1例患者。这类患儿虽具有典型面容特征和心脏缺陷，但最困扰家庭的往往是隐匿的神经发育问题——约85-95的平均IQ背后，普遍存在执行功能(EF)障碍和社会适应困难。然而现有研究存在三大瓶颈：小样本局限、智力因素干扰结论、认知测量与日常行为脱节。这直接导致临床干预缺乏精准靶点，家长常陷入"孩子智力正常却总闯祸"的困惑。荷兰Vincent van Gogh精神病学研究中心团队在《JAACAP Open》发表的研究，创新性地采用

  来源：JAACAP Open

  时间：2025-05-27

• 基于混合模式与群组架构的情绪障碍跨诊断认知行为疗法的可行性、可接受性与初步疗效研究

  论文解读情绪障碍（Emotional Disorders, ED），包括焦虑症和抑郁症，是全球范围内致残率最高的心理疾病之一。这类疾病通常共病发生，且传统单一疗法难以应对复杂的病理机制。此外，尽管循证治疗（Evidence-Based Treatments, EBT）已存在，但由于时间、经济成本及专业培训难度等问题，大量患者仍未接受有效干预。互联网远程干预虽能扩大覆盖面，但其高脱落率（even in guided interventions）和患者适应性差异限制了应用效果。在此背景下，混合疗法（Blended Treatment）通过结合面对面与线上治疗的优点，成为突破现有困境的新方向。西班牙

  来源：Internet Interventions

  时间：2025-05-27

• 数字心理健康干预中计算机鼠标轨迹的潜力与挑战：一项基于治疗前脱落预测的可行性研究

  在数字心理健康干预(Digital Mental Health Interventions, DMHIs)蓬勃发展的今天，一个令人困扰的现象始终存在：尽管这类治疗方式大大提升了心理服务的可及性，但居高不下的脱落率和疗效的参差不齐，使得其并非对所有患者都是最佳选择。更棘手的是，当治疗已经开始后再预测失败风险，医疗资源和患者时间成本已然投入。如何能在治疗开始前就精准识别可能脱落的患者？传统基于问卷评分、人口统计学等静态特征的预测方法表现平平，AUC（曲线下面积）仅徘徊在0.50-0.58之间。这促使科学家将目光投向行为数据这座"富矿"——当患者在电脑前填写问卷时，那个看似普通的鼠标移动轨迹，或许正

  来源：Internet Interventions

  时间：2025-05-27

• 轻度认知障碍伴神经精神症状患者默认模式网络与突显网络间神经网络中断研究

  在老龄化加剧的当下，认知健康问题备受关注。轻度认知障碍（MCI）作为介于正常衰老与痴呆之间的关键阶段，其伴随的神经精神症状（NPS）如焦虑、抑郁等，不仅严重影响患者生活质量，还与阿尔茨海默病（AD）的加速进展密切相关。然而，目前关于 MCI 患者 NPS 背后的神经机制尚不明确，尤其是脑网络层面的异常变化。为填补这一研究空白，来自同济大学附属同济医院的研究团队开展了相关研究，旨在揭示 MCI 伴 NPS 患者脑网络的功能与结构改变，为 AD 的早期干预和病理机制研究提供新视角。该研究成果发表在《International Psychogeriatrics》。研究人员采用静息态功能磁共振成像（r

  来源：International Psychogeriatrics

  时间：2025-05-27

• 基于人工神经网络的AL7075板支撑混杂复合材料力学行为研究

  在航空航天和装甲防护领域，如何通过材料组合设计实现轻量化与高强韧性的统一，一直是工程界亟待解决的难题。传统单一材料体系往往难以兼顾多重力学性能需求，而将金属与纤维增强聚合物(FRP)结合的混杂复合材料(hybrid composite)展现出独特优势。其中，AL7075铝合金因其优异的比强度成为理想金属基材，但对其与碳纤维(CF)/玻璃纤维(GF)的层间协同机制尚缺乏系统研究。更关键的是，现有研究多聚焦单一力学场景，鲜有同时考察拉伸、弯曲及弹道冲击等多维性能的报道。为破解这一难题，研究人员在《International Journal of Polymer Analysis and Chara

  来源：International Journal of Polymer Analysis and Characterization

  时间：2025-05-27

• 颅内颗粒状压迹是结核性脑膜炎的病理特征还是结核感染的标志？意大利中世纪骨骼考古学证据

  结核病（Tuberculosis, TB）作为人类最古老的传染病之一，至今仍是全球公共卫生的重大威胁。在古病理学领域，结核感染的诊断一直依赖于骨骼病变的识别，其中颅内颗粒状压迹（Granular Impressions, GIs）长期被视为结核性脑膜炎（TB meningitis）的病理特征。然而，这一观点缺乏临床证据支持，且与结核病的自然病程存在矛盾——结核性脑膜炎作为罕见并发症，病程短、死亡率高，难以在骨骼中留下广泛痕迹。为澄清这一问题，来自意大利的研究团队对中世纪Pieve di Pava遗址的212例颅骨（38例非成人、174例成人）进行了系统性研究。通过宏观和立体显微镜观察，团队发现

  来源：International Journal of Paleopathology

  时间：2025-05-27

• 眼动引导视频游戏训练改善健康老年人阅读能力的可行性及效果研究

  随着人口老龄化加剧，老年人认知功能衰退引发的阅读障碍成为重要社会问题。既往研究表明，年龄增长会导致视觉敏感度下降、眼球运动控制能力减弱以及注意力分配效率降低，这些因素共同造成老年人阅读速度减慢、理解困难。尽管传统认知训练（如填字游戏）有一定效果，但其趣味性和个性化程度不足，而普通视频游戏又缺乏针对性。如何开发兼具科学性和吸引力的干预工具，成为当前研究的关键挑战。米兰比可卡大学的研究团队创新性地将眼动追踪技术与视频游戏结合，设计了3款定制化眼动引导游戏（Gamabunta/No Remora/Umbrella），通过控制眼球运动完成游戏任务，针对性训练注视稳定性、扫视精度和追踪能力等阅读相关技能

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-05-27

• 深度学习加速大规模地质CO2封存的反演建模与实时预测研究

  地质CO2封存(GCS)是应对气候变化的关键技术，但传统基于物理模拟的反演建模常需数周时间，难以满足实时监测需求。美国洛斯阿拉莫斯国家实验室团队在《International Journal of Greenhouse Gas Control》发表研究，提出深度学习加速的创新解决方案。研究采用特征粗化技术降低训练数据维度，通过傅里叶神经算子(FNO)构建预测模型，结合2D分段三次插值恢复分辨率。将DL模型嵌入ES-MDA-GEO（带几何膨胀因子的集合平滑器多数据同化）框架，形成端到端工作流。以Clastic Shelf储层模型为案例，采集注入井和监测井压力数据验证性能。Forward mode

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-05-27

• 数据驱动模型预测钢卷抗拉强度的多方法比较：从物理启发模型到机器学习黑箱

  钢铁工业占全球CO2排放量的11%，利用废钢替代铁矿石是减排关键路径。但废钢中铜(Cu)、镍(Ni)等杂质元素会不可控地影响钢材力学性能，传统经验模型难以捕捉多元交互作用。奥地利K2中心IC-MPPE项目组Gerfried Millner团队在《International Journal of Engineering Science》发表研究，系统比较了物理启发模型与数据驱动方法预测冷轧低碳钢卷抗拉强度的效能。研究采用工业钢卷生产数据，包含化学成分分析和工艺参数。关键技术包括：1) 基于文献的Sieurin-Hodgson半经验模型(SHM)参数优化；2) 约束/非约束符号回归(SR)构建解析

  来源：International Journal of Engineering Science

  时间：2025-05-27

• 深度学习在目标识别领域的模型与算法全面综述：从基础框架到性能评估

  在人工智能技术飞速发展的今天，计算机视觉领域面临着一个核心挑战：如何让机器像人类一样准确识别和理解复杂环境中的各类物体。尽管深度学习技术已经取得了显著进展，但目标识别任务仍然存在诸多瓶颈，包括小目标检测精度低、实时性不足以及模型泛化能力有限等问题。传统算法在应对大规模数据集时表现乏力，而深度学习的出现为这一领域带来了革命性的突破。为了系统梳理该领域的技术发展脉络，研究人员开展了这项全面综述研究。通过对1998年LeNet-5到2022年YOLOv7等代表性模型的深入分析，研究揭示了目标识别技术的演进规律和未来趋势。这项研究发表在《International Journal of Cogniti

  来源：International Journal of Cognitive Computing in Engineering

  时间：2025-05-27

• 深度学习辅助的地质碳封存实时监测框架：压力与CO2饱和度场的高精度预测

  地质碳封存（GCS）被视为缓解气候变化的关键技术，但CO2注入过程中可能引发羽流迁移、盖层破裂甚至诱发地震等风险。传统监测方法依赖计算密集型数值模拟，难以实现实时预测，且稀疏传感器布局的优化缺乏系统性解决方案。针对这些挑战，由Giovanni Zingaro领衔的研究团队在《International Journal of Greenhouse Gas Control》发表论文，提出了一种创新的深度学习监测框架。研究团队采用多网络架构：首先通过编码器-解码器ANN将稀疏地表形变和注入压力数据反演为全储层压力场；随后利用LSTM网络结合压力历史和CO2注入计划预测饱和度场的时空演化。数据集基于渗

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-05-27

• 基于启发式模型的胺溶剂CO2捕集过程关键参数实时监测与优化研究

  随着全球气候变化加剧，碳捕集与封存（CCS）技术成为应对工业排放的关键手段。其中，胺溶剂化学吸收法因处理量大、适应性广，成为燃煤电厂和工业设施的主流选择。然而，传统离线分析方法存在滞后性高、成本昂贵等问题，难以满足动态工况下的实时优化需求。特别是在电网负荷波动或工业产能调整时，胺溶剂的碱度、CO2负载和降解程度会显著影响捕集效率——碱度过低会降低溶剂循环容量，过高则增加黏度导致吸收塔填料润湿性下降；而CO2负载直接关联捕集效率，降解产物更会引发设备腐蚀和溶剂损耗。如何实现这些关键参数的实时监测，成为制约CCS技术灵活运行的核心瓶颈。针对这一挑战，肯塔基大学的研究团队在《Internationa

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-05-27

• 基于注意力机制混合模型的稻米品种精准分类研究及其在农业智能化中的应用

  稻米作为全球半数人口的主粮，其品种分类直接影响农业产量、供应链和食品安全。然而，传统依赖人工经验的方法存在主观性强、效率低下等问题，而现有机器学习技术如PCA、LDA等线性方法难以捕捉稻米纹理、形状等非线性特征。更棘手的是，形态相似的稻米品种可能具有完全不同的遗传背景，这对分类技术提出了更高要求。为突破这些限制，研究人员开发了一种基于注意力机制的混合模型。该研究使用包含20种孟加拉稻米品种的27,000张高分辨率图像数据集，涵盖真实农业环境中的复杂变异。核心创新在于将卷积神经网络(CNN)与卷积块注意力模块(CBAM)相结合，通过通道注意力(CAM)和空间注意力(SAM)机制分别强化特征图的通

  来源：International Journal of Cognitive Computing in Engineering

  时间：2025-05-27

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