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  • 综述:鸟类深部脑光感受器对昼夜及季节性反应的调控作用

    DBP与鸟类年度生殖响应鸟类深部脑光感受器(DBP)作为多光感受器系统的核心组分,通过视蛋白(如Opn5)将季节性光周期信号转化为神经内分泌信号。研究表明,DBP在鸭、家麻雀和日本鹌鹑等物种中直接调控促性腺激素释放激素(GnRH)分泌,影响黄体生成素(LH)和卵泡刺激素(FSH)的释放周期。近期发现垂体促性腺细胞自身表达Opn5,可独立调控FSHβ亚基,揭示了一种不依赖下丘脑的生殖光周期敏感机制。DBP与昼夜响应尽管DBP在季节性繁殖中的作用已被广泛证实,其对昼夜节律的调控仍属研究盲区。鸟类昼夜系统由视网膜、松果体和视交叉上核(SCN)三级振荡器构成,而DBP可能通过投射至SCN参与光信息整合

    来源:Hormones and Behavior

    时间:2025-05-27

  • Oxytocin受体基因多态性对雄性草原田鼠交配过程中神经反应的调控机制研究

    论文解读Oxytocin(催产素)作为一种保守的神经肽,在多种物种中调控社会和生殖行为。Oxtr(oxytocin receptor,催产素受体)基因的遗传变异与啮齿动物和人类的社会依恋行为变化相关,但其如何影响特定神经系统的功能仍不清楚。为解决这一问题,美国埃默里大学的研究人员以社会性单配制草原田鼠(Microtus ochrogaster)为模型,探讨了Oxtr基因多态性对雄性个体在短暂交配过程中神经反应的影响。研究结果表明,Oxtr基因型并不影响交配行为或即刻早期基因产物FOS的表达水平,但与脑区间FOS表达的相关模式显著相关。这一发现为理解社会行为的神经机制提供了新见解,并发表在《Ho

    来源:Hormones and Behavior

    时间:2025-05-27

  • 综述:兔脑中性激素受体的表达、分布与功能

    引言性激素(如雌二醇、孕酮、睾酮)通过与特定受体相互作用调控脊椎动物脑功能。兔作为反射排卵模型,其性激素受体分布与功能具有独特性。研究表明,这些受体不仅存在于下丘脑等传统生殖调控区域,还广泛分布于大脑皮层、海马等认知相关脑区,提示其多功能性。性激素与兔行为性行为兔的性行为由雌激素主导,与周期排卵动物不同:雌兔持续发情,仅需雌激素即可诱发接受行为;孕酮则在妊娠期抑制性行为并促进母性行为。雄兔的性活动依赖睾酮及其代谢物双氢睾酮(DHT)和雌二醇的协同作用。气味标记"下巴摩擦"行为受性激素调控:雌激素促进雌兔标记行为,孕酮抑制;睾酮则维持雄兔标记活动。脑区特异性研究发现,内侧视前区(MPOA)植入睾

    来源:Hormones and Behavior

    时间:2025-05-27

  • 多胺酸对斑马鱼发育阶段特异性小胶质细胞效应研究揭示神经炎症潜在机制

    论文解读软骨藻酸(Domoic acid,DA)作为一种由硅藻产生的神经毒素,近年来因其在海洋生态系统中的频繁出现及其对人类健康的潜在威胁而备受关注。DA主要通过结合离子型谷氨酸受体(iGluRs),尤其是海人酸(kainate)和α-氨基-3-羟基-5-甲基-4-异恶唑丙酸(AMPA)受体,引发神经元过度兴奋和钙稳态失衡,导致急性中毒症状如失忆性贝毒(Amnesic Shellfish Poisoning,ASP)。然而,现有研究多集中于DA对神经元的直接影响,而对其在发育过程中对非神经元细胞如小胶质细胞的作用机制知之甚少。小胶质细胞作为中枢神经系统(CNS)中的免疫细胞,在维持脑内稳态、清

    来源:Harmful Algae

    时间:2025-05-27

  • 印度洋留尼汪岛鱼类中CTX样化合物的毒性特征与毒素谱分析:食品安全监测新策略

    在全球热带海域,由雪卡毒素(Ciguatoxin, CTX)污染引发的雪卡中毒(Ciguatera Poisoning, CP)是最常见的海鲜中毒事件。这种由剧毒冈比尔盘藻(Gambierdiscus)产生的脂溶性聚醚毒素,通过食物链在鱼类体内富集转化,可引发从胃肠道不适到致命性神经系统损伤的系列症状。尽管太平洋和加勒比海区域的CTX研究较为深入,但印度洋区域的毒素特征与污染机制长期缺乏系统研究。留尼汪岛作为印度洋西部CP高发区,自1986年以来多次爆发群体中毒事件,但当地鱼类的毒性特征与毒素转化规律始终是未解之谜。针对这一科学空白,来自西班牙农业食品研究与技术研究所(IRTA)等机构的研究团

    来源:Harmful Algae

    时间:2025-05-27

  • 斑马鱼脑发育中sept10与sept12的特异性表达模式及其在神经增殖中的作用

    在生命科学领域,细胞骨架蛋白septin家族因其独特的GTP酶活性和多聚化能力,长期以来被视为细胞分裂、膜重塑等过程的关键调控者。然而,这个蛋白质家族在神经系统发育中的具体功能仍存在大片空白,特别是在脊椎动物模型中,多数septin成员的表达模式和生物学意义尚未阐明。斑马鱼作为理想的发育生物学模型,其透明的胚胎和保守的神经发育机制,为破解这一难题提供了绝佳窗口。针对这一科学前沿问题,国外研究团队在《Gene Expression Patterns》发表了开创性研究成果。该研究采用RNA全胚胎原位杂交技术,结合PCNA免疫荧光共定位,系统分析了斑马鱼胚胎1-4天(post-fertilizati

    来源:Gene Expression Patterns

    时间:2025-05-27

  • 基于人工神经网络与遗传算法的PLA/PBAT-纳米粘土复合薄膜力学性能、水蒸气阻隔性及雾度多目标优化研究

    随着全球塑料污染危机加剧,传统石油基包装材料在自然环境中需数百年才能降解的特性引发严重生态问题。聚乳酸(PLA)和聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯(PBAT)作为主流可降解材料虽能缓解白色污染,但PLA的脆性、PBAT的机械强度不足以及两者普遍存在的水蒸气阻隔性(WVP)缺陷,严重制约其在食品包装领域的应用。更棘手的是,添加纳米粘土增强性能时,蒙脱土(MMT)与埃洛石纳米管(HNTs)等纳米材料在改善机械强度与阻隔性的同时,往往导致薄膜雾度上升影响产品展示效果——这种"性能跷跷板"效应使得传统试错法难以获得综合性能最优解。墨西哥科研团队创新性地将人工智能与进化算法引入材料设计领域,通过人工神经网络(

    来源:Food Packaging and Shelf Life

    时间:2025-05-27

  • 基于改进EfficientNet_b0的稻米地理溯源深度学习模型:精准农业中多源产地识别新方法

    论文解读稻米作为全球半数人口的主粮,其品质受地理环境显著影响。然而,当前基于计算机视觉的稻米分类研究多聚焦品种差异,对同一品种在不同产地的表型特征识别缺乏有效手段。传统化学检测方法成本高、耗时长,而现有深度学习模型存在参数量大、泛化性不足等问题。针对这一现状,吉林省农业科学院水稻研究所的研究团队在《Current Plant Biology》发表论文,提出了一种改进的轻量化深度学习模型,为稻米地理溯源提供了高效解决方案。研究团队首先采集了吉林省10个产区的Ji-Japonica 830稻米样本,通过阈值分割和轮廓提取算法构建包含30,000张图像的数据集,并采用亮度增强和高斯噪声注入进行数据增

    来源:Current Plant Biology

    时间:2025-05-27

  • 综述:炎症、肠道微生物群及应激对认知与口腔健康治疗的影响

    Abstract背景与目标:长期心理应激通过促炎因子释放和氧化应激加剧牙周病及正畸治疗并发症。本文旨在解析应激-炎症-微生物群级联反应对口腔健康的影响,并提出四种研究目标:(1)情绪应激与牙周病发展的关联;(2)应激对正畸细胞炎症反应的调控;(3)肠道介导的心理生理因素对口腔健康的影响;(4)微生物群干预改善认知与口腔健康的潜力。Methods采用系统性文献综述(1960-2024年),检索PubMed/Embase等6大数据库,关键词涵盖“cognition”“orthodontics”等。严格遵循PRISMA指南筛选文献,聚焦应激通过免疫-炎症通路(如NF-κB、IL-6)影响口腔健康的分

    来源:Current Alzheimer Research

    时间:2025-05-27

  • 综述:轻度认知障碍中默认模式网络连接改变:来自静息态功能磁共振成像研究的启示

    Abstract轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment, MCI)作为介于正常衰老与痴呆间的过渡状态,其认知功能下降已超越年龄相关变化但未达痴呆标准。大脑默认模式网络(Default Mode Network, DMN)在静息状态下持续活跃,主导记忆检索、未来情景模拟等内省过程。静息态功能磁共振成像(resting-state functional Magnetic Resonance Imaging, rs-fMRI)通过捕捉血氧水平依赖(BOLD)信号的自发波动,为DMN功能连接研究提供无创窗口。DMN的神经生物学意义DMN涵盖后扣带回皮层(PCC)、内侧前额叶皮

    来源:Current Alzheimer Research

    时间:2025-05-27

  • 阿尔茨海默病中 mRNA 在发病与进展中的作用及调控网络研究

    本研究致力于解析阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)进展与起始过程中微小 RNA(microRNA, miRNA)的作用。研究目的在于通过分析差异表达的 miRNA 及其靶蛋白,识别关键调控网络与治疗靶点。背景显示,AD 作为复杂神经退行性疾病,涉及差异表达 miRNA 的多层面调控机制,阐明这些 miRNA 的靶蛋白或可揭示 AD 病理的关键线索。研究目标包括:探究差异表达 miRNA 在 AD 中的作用,识别其靶蛋白并探索相关调控网络,揭示关键枢纽蛋白(hub proteins)及其在 AD 进展相关重要生物学通路中的参与情况,鉴定调控这些蛋白的转录因子(tran

    来源:Current Alzheimer Research

    时间:2025-05-27

  • 综述:阿尔茨海默病与2型糖尿病的关联:细胞与分子共同致病机制的关键述评

    AbstractT2D与AD作为当代高发疾病,共享遗传表观调控异常、胰岛素信号通路紊乱等病理特征。AD被重新定义为T3D,提示代谢失调在神经退行进程中的核心作用。人类与模型研究证实,两种疾病存在从分子到系统的多层级交叉:外周高血糖通过血脑屏障损伤引发脑内胰岛素抵抗(IR),而IR又加速β淀粉样蛋白(Aβ)沉积和tau蛋白过度磷酸化,形成恶性循环。Methods通过系统分析临床数据与动物模型发现,T2D-AD关联研究需解决三大矛盾:1)临床样本的代谢异质性;2)转基因动物模型与人类病理的时间线差异;3)神经病理学评估中T3D诊断标准的缺失。Results关键共性机制包括:代谢失调:持续高血糖导致

    来源:Current Alzheimer Research

    时间:2025-05-27

  • 1 - 磷酸神经酰胺结构域形成在胞质型磷脂酶 A2激活中的相关性研究

    在细胞的生命活动中,鞘脂作为真核细胞质膜和细胞膜的重要组成部分,其中一些鞘脂还在多种生物事件中扮演着关键信号分子的角色。神经酰胺 1 - 磷酸(C1P)作为一种脂质介质,参与细胞增殖、凋亡和抗炎等多种生理过程。它能特异性结合并激活 IVA 型胞质型磷脂酶 A2α(cPLA2α),该酶在 Ca2+浓度依赖下可从膜磷脂的 sn-2 位释放花生四烯酸,进而促进促炎类二十烷酸的生物合成。此前研究发现,C1P 特定疏水部分的修饰会降低其与 cPLA2α 的亲和力,但生物膜中瞬时形成的 C1P 富集结构域在 cPLA2α 分子识别中的生物学作用尚未完全阐明,且与其他鞘脂如神经酰胺(Cer)和鞘磷脂(SM)

    来源:Biophysical Chemistry

    时间:2025-05-27

  • 利用DoReFa-Net量化算法提升分子性质预测的图神经网络模型效率

    论文解读分子性质预测在化学和制药行业中至关重要,涉及水溶性、脂溶性、量子力学性质等关键指标。然而,传统的图神经网络(GNN)模型在处理这些任务时面临高内存占用、计算需求大和推理延迟等挑战,尤其是在资源受限的设备如智能手机和物联网设备上部署时。为解决这些问题,研究人员探索了将DoReFa-Net量化算法与GNN模型结合的方法,以提高计算效率并保持预测性能。研究人员利用DoReFa-Net量化算法对GNN模型进行优化,重点评估了不同位宽量化水平对模型性能的影响。研究使用了MoleculeNet基准数据集,包括ESOL、FreeSolv、Lipo和QM9,分别用于水溶性、溶剂化自由能、脂溶性和量子力

    来源:Journal of Cheminformatics

    时间:2025-05-27

  • 基于COSMO屏蔽电荷密度物理信息神经网络预测表面活性剂吸附等温线

    论文解读表面活性剂因其独特的双亲性结构,在清洁、环境修复及化学增强采油(EOR)等领域至关重要。然而,其在固相介质上的吸附损失问题限制了应用效果。传统吸附模型多依赖一两个变量,难以全面反映分子特性与实验条件的综合影响。为此,泰国朱拉隆功大学的研究团队提出了一种创新方法——将COSMO屏蔽电荷密度描述符与物理信息神经网络(PINN)结合,构建了能同时考虑分子结构、测试条件及固体性质的吸附预测模型。研究团队收集了56组吸附等温线数据,涵盖20种阴离子和非离子表面活性剂在砂和二氧化硅表面的吸附行为,并引入分子计数、电荷分布及COSMO屏蔽电荷密度等多维度描述符。通过递归特征消除(RFE)筛选出关键特

    来源:Journal of Cheminformatics

    时间:2025-05-27

  • 犬胰岛素瘤单细胞转录组分析揭示胰岛素表达癌细胞的独特亚群

    犬胰岛素瘤作为一种罕见却致命的胰腺 β 细胞神经内分泌肿瘤,临床治疗面临手术难根治、转移率高的困境。目前,犬胰岛素瘤的靶向治疗手段有限,且缺乏对肿瘤异质性和微环境的深入理解。传统的批量 RNA 测序无法解析单细胞层面的基因表达差异,难以揭示肿瘤细胞的多样性及与周围细胞的相互作用机制。因此,开展单细胞转录组研究对挖掘新型治疗靶点、改善预后至关重要。英国皇家兽医学院(Royal Veterinary College)与剑桥大学等机构的研究人员,针对 2 只拳师犬的 2 例自发性胰岛素瘤原发灶及 1 例转移灶,开展了单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)分析,首次绘制了犬胰岛素瘤的单细胞转录组图

    来源:Veterinary Oncology

    时间:2025-05-27

  • 功能性躯体症状患者的触觉与人际声音符号关联机制研究

    在临床实践中,功能性躯体症状(FSS)患者常表现出对躯体感觉的异常敏感和情绪处理障碍,但其跨模态感知机制尚不明确。这类患者不仅存在内感受偏差,还可能对声音符号的触觉和人际维度关联产生独特认知模式。上海外国语大学语言研究院联合上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心等机构的研究团队,通过创新性地将语言学与临床心理学结合,揭示了FSS患者区别于健康人群的声音符号处理机制。研究采用线性混合效应模型(LMEM)和表征相似性分析(RSA)技术,对69名受试者(SS-high组37人,SS-low组32人)进行汉语双韵母链的触觉/人际维度评分实验。所有刺激材料经Praat软件录制,通过PsychoPy平台呈

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-27

  • 利用深度学习算法提升三维抬头式玻璃体视网膜手术中的数字图像增强效果

    论文解读在现代医学领域,玻璃体视网膜手术是一项极为精细且关键的手术操作,尤其在处理黄斑区等复杂区域时,对手术视野的可见性要求极高。然而,传统的手术成像系统往往难以满足这一需求,导致手术操作难度增加,甚至可能影响手术效果和患者的预后。为了解决这一问题,韩国加图立大学的研究人员开展了一项创新性研究,旨在利用深度学习算法提升三维抬头式玻璃体视网膜手术中的数字图像增强效果。该研究的核心在于开发一种深度学习算法,通过预测最佳的成像参数来优化手术图像的质量。研究人员首先从212张手动优化的视网膜前膜(ERM)手术视频截图中提取数据,这些图像经过眼科医生的精细调整,确保了其高质量和代表性。然后,他们构建了一

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-27

  • 妊娠期间眼科检查正常的短暂性视觉障碍患病率增加 —— 横断面研究

    在生命的奇妙旅程中,怀孕堪称女性生理最剧烈变化的阶段之一。随着体内激素潮水般涌动、循环系统马力全开,身体各器官都在经历一场「适应性革命」,眼睛也不例外。临床中,眼科医生注意到一个耐人寻味的现象:越来越多 pregnant women 捂着眼睛冲进急诊室,描述着「眼前突然闪过光斑」「看东西模糊却转瞬即逝」的诡异症状,但经过视力表、裂隙灯、眼底镜等全套眼科检查(Ophthalmological Evaluation),却连一丝异常都捕捉不到。这种「有症状无体征」的矛盾现象,像一团迷雾笼罩在诊疗过程中 —— 这些 transient visual disturbances(短暂性视觉障碍)究竟从何而

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-27

  • SES 法与 SARIMA 模型在神经内科住院人数预测中的比较研究及最优模型筛选

    在医疗资源紧张与精细化管理需求日益迫切的背景下,医院住院人数的精准预测成为优化资源配置的关键难题。当前,多数医院沿用粗放的年度固定目标管理模式,导致医疗资源要么因实际住院人数超标而拥堵,影响患者满意度与治疗质量,要么因未达目标造成资源浪费。尤其神经内科疾病具有显著季节性波动特征,如脑梗死发病在第四季度达高峰,中枢神经系统感染好发于温暖季节,而春节前后住院人数会出现明显下降,这种周期性变化使得传统管理模式难以适应实际需求。因此,建立科学的预测模型,精准捕捉住院人数的时间序列规律,对提升医院运营效率与医疗服务质量至关重要。浙江省人民医院(杭州医学院人民医院)的研究团队针对这一问题展开研究。他们基于

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-05-27


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