• 基于广义回归神经网络与未变形磨屑的螺旋锥齿轮磨削力预测研究

  螺旋锥齿轮作为汽车、航空等领域动力传递的关键部件，其齿面加工精度直接影响传动系统性能。然而，传统磨削工艺依赖经验公式，难以区分切削力与摩擦力，导致参数选择盲目——过小的磨削力降低效率，过大的摩擦力引发齿面烧伤。更棘手的是，现有模型受限于特定工艺，缺乏普适性。如何科学预测磨削力并优化参数，成为亟待突破的“卡脖子”难题。针对这一挑战，中国国家自然科学基金支持的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表成果，创新性地将广义回归神经网络（GRNN）与未变形磨屑理论结合，构建了螺旋锥齿轮磨削力全参数预测体系。研究通过三大关键技

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-03

• 基于迁移学习的工业涂料缺陷多分类智能检测系统研究

  在工业制造领域，涂料不仅是美观的外衣，更是抵御紫外线、腐蚀和磨损的关键屏障。然而，涂料缺陷如同潜伏的"健康隐患"，会显著缩短产品寿命。传统的人工检测方法效率低下，一名熟练技师每天可能需检查数千平方米的表面，细微的裂纹或起泡极易被遗漏。更棘手的是，工业涂料缺陷类型多达42种，而现有研究仅关注其中5-7类，且多依赖海量数据训练。这就像要求医生仅凭几张模糊X光片诊断数十种疾病——现实场景中，标注数据往往不足百例。面对这一挑战，TCS-CTO组织支持的研究团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表了一项突破性研究。他们构建了包含

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-03

• 基于多目标对抗攻击的高容量图像隐写术(MTAIS)：突破容量-质量平衡难题

  在数字通信安全领域，图像隐写术如同现代"藏宝图"技术，将秘密信息隐匿于普通图片中。然而传统方法如同在明信片上写隐形墨水——容量有限且易被检测。尽管生成对抗网络(GAN)的出现带来了突破，但现有方案如SteganoGAN面临"鱼与熊掌"困境：当嵌入容量超过2bpp（每像素比特数）时，图像PSNR（峰值信噪比）会骤降15dB以上，导致生成的载密图像出现明显伪影。更棘手的是，固定结构的全连接层使模型难以适应不同分辨率图像的需求，而随机扰动策略则造成信息解码准确率波动达30%。福建高校联合团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-03

• 每周杜拉鲁肽切换为每周司美格鲁肽的真实世界疗效与安全性评估：SEMA-SWITCH研究

  在2型糖尿病（T2DM）与肥胖共病的治疗领域，胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1 RAs）已成为核心药物。这类药物不仅能改善血糖控制，还可通过中枢神经系统（CNS）作用减少食欲，实现体重下降。然而，不同GLP-1 RAs的疗效存在差异：司美格鲁肽（semaglutide）因其分子结构优势（94%氨基酸序列同源性、延长半衰期和小分子穿透血脑屏障能力），在临床试验中显示出优于杜拉鲁肽（dulaglutide）的降糖和减重效果。但随机对照试验（RCT）的严格入组标准限制了其结论在真实临床中的推广，尤其是关于药物切换的实践证据匮乏。为此，西班牙瓦伦西亚大学医院的研究团队在《Endocrinolo

  来源：Endocrinología, Diabetes y Nutrición (English ed.)

  时间：2025-06-03

• 基于注意力引导双向时序感知网络的语音抑郁识别研究

  抑郁障碍是全球范围内严重的心理健康问题，传统诊断依赖医生问诊和量表评估，易受患者主观隐瞒影响。虽然脑电(EEG)、心电图等生理信号能客观反映抑郁状态，但采集设备昂贵且操作复杂。相比之下，语音信号具有采集便捷、成本低廉的优势，研究表明抑郁患者的情绪波动会通过语音频谱特征（如基频抖动、共振峰偏移）显现。然而现有方法存在明显局限：手工提取的声学特征依赖专家经验，深度学习模型如CNN难以捕捉长时序依赖，LSTM对远距离特征建模不足，而Transformer又忽视了频域信息的特异性表达。针对这些挑战，中国某高校团队在《Digital Signal Processing》发表研究，提出注意力引导双向时序感

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-06-03

• 综述：做梦是一种独特的意识体验：非认知与非执行理论支持者的觉醒延伸自我回溯性错觉

  Are (non-lucid) dreams consciously experienced?Daniel Dennett曾提出"磁带理论"（cassette theory），认为梦境是觉醒时重构的无意识活动。但现代神经科学证据（如REM期眼动与梦境叙事的同构性）支持"主流观点"——梦境是睡眠中的真实意识体验。关键争议在于：若梦境可被回忆（reportability），则必然具备最低限度的认知访问（A-conscious），这直接反驳Sebastián提出的"梦境仅有现象意识（P-conscious）而无功能意识"的悖论。The analysis of dream reports confir

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2025-06-03

• 认知增强技术中的主体性归属：基于EEG的系统性评估与神经机制探索

  随着可穿戴设备和人工智能技术的快速发展，人类增强技术(Human Augmentation Technologies, HATs)正在从科幻走向现实。这类技术通过增强人类的感知、运动和认知能力，正在重塑我们与世界的互动方式。然而在认知增强领域，一个关键问题长期被忽视：当机器介入人类的决策过程时，人们还能保持对自身行为的控制感吗？这种控制感在心理学中被称为"主体性"(sense of agency)，它决定着人们是否将行为结果归因于自己。传统研究主要关注运动增强中的主体性问题，比如使用电肌肉刺激(EMS)辅助肢体运动时用户的控制感变化。但在记忆增强、决策辅助等认知增强场景中，主体性研究几乎空白。

  来源：Computers in Human Behavior: Artificial Humans

  时间：2025-06-03

• 二维Ti2NO2对神经递质及氨基酸分子的吸附特性：DFT研究揭示生物传感新机制

  【研究背景】在脑科学和神经退行性疾病研究领域，实时监测神经递质和氨基酸分子一直是重大挑战。谷氨酸(Glu)作为主要兴奋性神经递质，其异常代谢与阿尔茨海默病、帕金森病直接相关；γ-氨基丁酸(GABA)作为关键抑制性递质，则与癫痫、精神分裂症等疾病密切相关。传统检测方法存在灵敏度低、特异性差等问题，而MXene这类新型二维材料因其超大比表面积和可调控的表面化学性质，被视为突破生物传感技术瓶颈的理想材料。山东大学团队选择Ti2NO2 MXene作为研究对象，其特殊的层状结构（N层夹嵌于Ti原子层间，表面O端基修饰）展现出优异的导电性和生物相容性。通过密度泛函理论计算，系统研究了5种具有代表性的神经递

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-06-03

• 前庭康复治疗后视频头脉冲试验增益改善患者的背景因素分析

  眩晕如同身体内部的"地震"，每年导致数百万人丧失工作能力，老年人因此跌倒的风险激增8倍。更棘手的是，约30%慢性前庭功能障碍患者即使接受标准治疗，视频头脉冲试验(vHIT)显示的半规管功能仍持续低下——这个能捕捉250Hz高频头动信号的"生物陀螺仪"检测技术，正成为评估前庭代偿的黄金标准。奈良医科大学眩晕中心的科学家们发现一个有趣现象：同样接受6个月前庭康复治疗(VRT)，有人vHIT增益神奇般恢复至0.8以上，有人却纹丝不动。这背后究竟隐藏着怎样的生物学密码？研究人员筛选了2014-2023年间686例难治性眩晕住院患者，最终锁定27例符合vHIT增益<0.8且完成VRT的病例。通过神经耳科

  来源：Auris Nasus Larynx

  时间：2025-06-03

• 首发精神分裂症患者初级与次级奖赏相关神经环路静息态功能连接与正负症状的关联研究

  精神分裂症作为困扰人类一个多世纪的重性精神疾病，其核心症状——幻觉妄想等"阳性症状"与情感淡漠等"阴性症状"——至今仍是临床诊断的黄金标准。然而，这些症状背后的大脑工作机制却如同雾里看花。尤其令人困惑的是，为何患者对生存必需的"初级奖赏"（如美食）和社会化的"次级奖赏"（如金钱）都表现出异常反应？近年神经影像学研究开始聚焦奖赏系统的功能连接（Functional Connectivity, FC）异常，但针对首发患者（FES）的系统研究仍属空白，而这类研究能最大程度避免药物和病程的干扰。北京市第二人民医院的研究团队在《Asian Journal of Psychiatry》发表的重要成果，首次

  来源：Asian Journal of Psychiatry

  时间：2025-06-03

• 儿童神经发育障碍早期识别：从单一诊断分类到功能域交叉轨迹的探索性研究

  在儿童发育健康领域，神经发育障碍(NDD)的早期识别始终面临重大挑战。当前DSM-5-TR分类体系将NDD划分为ASD、ADHD、IDD等六大类别，但这种"一个诊断对应一个核心缺陷"的框架与临床实践中观察到的复杂功能重叠现象存在明显矛盾。法国政府2018年启动的协调导向平台(COP)系统为研究这一问题提供了独特窗口，但如何从发育延迟的早期表现预测最终诊断类别，仍是悬而未决的科学难题。来自图尔地区大学医院中心的研究团队开展了一项开创性研究，通过对COP-37平台184例1-7岁发育延迟儿童的回顾性分析，首次系统比较了不同NDD诊断患儿在四大功能域（粗大运动、精细运动、语言、社交情感）的发育特征差

  来源：Asian Journal of Psychiatry

  时间：2025-06-03

• 基于BP神经网络的强流紧凑型DT中子发生器靶材热-核性能双目标优化研究

  在癌症治疗、材料无损检测等前沿领域，强流紧凑中子发生器(DT neutron generator)扮演着关键角色。然而其靶端系统面临严峻挑战：当功率升至数十千瓦时，靶材温度若超过473K将导致氚气释放，使设备失效。传统靶材组合筛选需耗费大量实验资源，且热传导性能与中子产额的协同优化始终是行业痛点。东北师范大学辐射技术研究所团队在《Applied Radiation and Isotopes》发表的研究中，开创性地将人工智能与多物理场仿真相结合。研究以NG-9中子管为原型，采用BP神经网络(BPNN)对20种背衬层、18种靶膜和8种保护层的数千种组合进行热传导预测，通过FLUENT验证温度场分布

  来源：Applied Radiation and Isotopes

  时间：2025-06-03

• 基于神经网络的功能障碍老年人轻度认知障碍风险预测模型的构建与验证

  随着全球老龄化加剧，轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment, MCI）作为正常衰老与阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）之间的关键过渡阶段，其早期识别与干预成为医学界关注的焦点。在中国，60 岁以上人群 MCI 患病率达 14.7%，且每年约 20% 的 MCI 患者会进展为 AD，远超健康老人的 2%。功能障碍老年人因常伴随慢性疾病、社交减少等问题，MCI 风险更高，但现有预测模型多基于传统机器学习方法，在捕捉变量间非线性关系及针对该特定人群的适用性上存在局限。因此，开发高效精准的 MCI 风险预测模型，对实现这一高危群体的早期筛查与干预具

  来源：BMC Public Health

  时间：2025-06-03

• 全科医生与专科医生对死亡率影响的纵向研究：基于土耳其2010-2014年省级数据分析

  在医疗资源分配不均的背景下，如何通过优化医生配置改善人群健康结局成为全球公共卫生的核心议题。土耳其作为中等收入国家，自2010年推行家庭医生制度后，医疗体系面临全科医生（GPs）与专科医生协同效应的评估需求。既往研究多聚焦发达国家数据，而发展中国家医疗资源配置与死亡率的关系仍存在证据缺口。Haydarpasa Numune培训与研究医院家庭医学系的Akin Dayan团队联合阿尔达汉大学健康管理学院，利用土耳其81省2010-2014年纵向数据，首次系统评估了不同类别医生对特定死因的影响。研究创新性地将缺血性心脏病（IHD）、中枢神经系统疾病（CNSD）、恶性肿瘤、糖尿病等慢性病死亡率，与15

  来源：BMC Health Services Research

  时间：2025-06-03

• 奥地利人口老龄化与医疗护理系统可持续性挑战：基于2030-2050年关键指标的政策分析

  随着奥地利65岁以上人口比例将从2025年起显著攀升，至2050年护理金领取者数量预计暴增57%至73万人，相关支出将从27.4亿欧元飙升至91.7亿欧元。这一人口结构剧变正使该国医疗系统面临三重危机：80%居家护理的可持续性存疑、慢性病多发病理复杂性增加，以及到2030年需新增1.7万名护理人员（折算1.2万全职岗位）的人力资源困境。更严峻的是，奥地利人均急诊就诊率和住院率居欧洲之首，叠加经济低增长与劳动人口萎缩，迫使格拉茨医科大学（Medizinische Universität Graz）公共卫生专家Martin Sprenger博士对现行政策框架发出系统性质询。研究采用流行病学预测模型

  来源：Das Magazin für Health Professionals – ÖKZ

  时间：2025-06-03

• 儿童（0-18岁）耳蜗三维形态特征与听力损失关联性研究及其临床意义

  人工耳蜗植入(CI)作为最成功的神经修复技术，其疗效依赖于听觉通路的音调拓扑结构(tonotopical orientation)和大脑可塑性。当感音神经性听力损失(SNHL)发生时，内耳毛细胞虽受损，但音调拓扑结构仍保持完整。研究团队采用连续收集的2021-2022年间69例儿童CT影像（年龄9.59±5.19岁，男女比例34:35），通过专业图像处理软件进行三维重建。结果显示：双侧听力损失占35例，单侧15例，正常听力19例。除耳蜗高度外，男孩的耳蜗宽度、导管长度等参数均显著大于女孩。尤为关键的是，感音神经性聋患儿的耳蜗高度较正常组显著降低（p=0.021）。这些发现为临床提供了0-18岁

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-06-03

• 综述：儿童型脊髓高级别胶质瘤在分子时代的病例系列研究与文献系统评价更新

  Abstract儿童脊髓高级别胶质瘤（pHGG）作为罕见疾病，其生物学行为与成人颅内胶质瘤存在显著差异。通过PRISMA指南系统分析83篇文献中的132例"胶质母细胞瘤"病例发现，仅14项研究涉及分子检测：2例报告IDH状态，7例存在组蛋白突变（如H3F3AG34R）。现代治疗策略（扩大切除范围、同步放化疗）虽显著提升OS，但分子特征与预后的关联仍缺乏数据支持。分子特征与诊断困境组织学诊断为"胶质母细胞瘤"的病例中，仅10.6%（14/132）进行了分子分型。值得注意的是，组蛋白突变病例（5.3%）多呈现独特甲基化谱，而IDH野生型占主导。由于历史病例无法追溯分子数据，现有结论可能混杂了其他高

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-06-03

• 综述：MRI在胎儿脑静脉系统形态发育中的应用进展

  Abstract胎儿脑静脉系统在脑发育过程中具有关键作用，其结构和功能的准确评估对早期诊断脑静脉系统异常相关疾病、监测高危妊娠胎儿脑健康至关重要。目前该领域研究匮乏，发育机制尚不明确。近年来，磁共振成像（MRI）凭借无创性和高灵敏度特点，在胎儿颅脑疾病领域应用日趋成熟，其扫描序列持续更新，为脑静脉系统评估提供了全新视角。常规产前MRI的应用传统T2加权序列能清晰显示胎儿脑静脉窦的形态学特征，但对微小静脉结构分辨率有限。动态对比增强（DCE）MRI可量化脑静脉血流动力学参数，为评估静脉回流功能提供客观依据。研究显示，孕20周后上矢状窦横径增长速率与脑容积发育呈显著正相关（p<0.01）。S

  来源：Child's Nervous System

  时间：2025-06-03

• 综述：面部提升手术与神经损伤：系统性回顾与荟萃分析

  引言近年来，随着外科技术的进步，面部提升手术（rhytidectomy）的安全性显著提升。作为面部年轻化的金标准，该手术通过处理浅表肌腱膜系统（SMAS）实现组织垂直提升，改善皮肤松弛和皱纹。然而，神经损伤仍是其最严重的并发症之一，可能影响患者生活质量。2020年数据显示，美国每年开展近6万例相关手术，但神经损伤的发生率缺乏系统性评估。手术技术演变传统皮下剥离术已发展为针对SMAS的深层操作技术，包括：低SMAS技术：如SMAS折叠术（plication）、SMAS切除术（SMASectomy），通过牵拉或切除部分SMAS实现紧致。扩展SMAS技术：如深平面除皱术（deep-plane rhy

  来源：Aesthetic Plastic Surgery

  时间：2025-06-03

• 比目鱼肌运动神经元内在兴奋性对跟腱病患者运动缺陷的影响机制研究

  跟腱病(AT)是跑者中常见的慢性疼痛性疾病，常伴随小腿三头肌功能异常，尤其是比目鱼肌的选择性肌力减弱被认为可能加剧跟腱负荷不均，导致病情恶化。然而，这种肌力缺陷的神经生理机制尚不明确。运动神经元通过整合兴奋与抑制性输入，依赖持续内向电流(PICs)放大放电输出以维持肌肉收缩能力。此前研究推测，AT相关的疼痛可能通过脊髓抑制回路降低PICs，但这一假说缺乏直接证据。为解决这一问题，澳大利亚南十字星大学、昆士兰科技大学和昆士兰大学的研究团队在《European Journal of Applied Physiology》发表论文，首次系统评估了AT跑者比目鱼肌低阈值运动神经元的内在兴奋性。研究采用

  来源：European Journal of Applied Physiology

  时间：2025-06-03

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