• 基于差分进化算法的微电网集群孤岛与并网模式无缝切换最优控制策略研究

  随着可再生能源占比提升，微电网集群(MGC)成为构建智能电网的核心单元。然而，传统控制方法在孤岛(IS)与并网(GC)模式切换时存在频率波动大(最大偏差0.2Hz)、电压失稳(超5%额定值)等问题，严重影响系统可靠性。现有研究多采用改进下垂控制，但存在响应慢、参数调整复杂等缺陷。为此，Pablo Horrillo-Quintero团队在《Expert Systems with Applications》发表研究，创新性地将差分进化(DE)算法引入同步控制领域。研究团队采用三大关键技术：1) 基于DE的实时优化框架，以ITSE(积分时间平方误差)为目标函数动态调整GFD逆变器功率；2) 多逆变器

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-28

• 考虑异构救援团队的灾后伤员疏散与物资配送协同调度优化研究

  Highlight本研究首次系统定义了多类型救援团队协同操作规划问题（MRTCOPP），通过整合资质救援队（QSRT）、社会救援队（SRT）和物资配送队（SDF）的异构特性，构建了基于弧段旅行时间分段线性函数的混合整数线性规划（MILP）模型。创新设计的改进自适应大邻域搜索算法（I-ALNS）结合预计算加速技术，在多样化灾害场景测试中展现出卓越性能。Problem descriptionMRTCOPP重点研究三类异构救援团队的协同运作：•资质搜救队（QSRT）：政府直属专业队伍，具备重型装备和高风险作业资质•社会救援队（SRT）：民间组织构成，擅长快速响应和轻型救援•物资配送队（SDF）：负责

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-28

• 面向钢铁工业难检表面缺陷的轻量化半监督蒸馏框架DFSSD研究

  Highlight核心成果1.提出尺度平衡IoU原则，通过动态调整不同尺度缺陷的权重系数，显著提升复杂背景下微小夹杂物、浅凹痕等难检缺陷的定位精度（较传统方法提升23.6%）。2.开发层级感知通道蒸馏(LACD)技术，通过逐层筛选教师网络通道特征中的语义线索（如微裂纹的纹理模式），实现73%的参数量压缩同时保留关键缺陷特征。3.首创双级自适应阈值(DLAT)伪标签生成机制：全局阈值动态跟踪模型置信度分布（EMA平滑），类特定阈值则根据缺陷类型动态调整（如微坑的阈值比划痕低15%），使低置信度但信息丰富的样本利用率提升41%。Conclusions结论DFSSD框架通过SSL与KD的协同设计，在

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-08-28

• Kirkpatrick模型在发展中国家银行培训评估中的层级验证：来自孟加拉国的实证研究

  HighlightKirkpatrick模型的层级框架在银行培训评估中展现出清晰的传导路径：满意的学员反应如同优质种子，在肥沃的学习土壤中生根发芽(反应→学习β=0.72*)，萌发的知识嫩芽最终成长为职场行为的大树(学习→行为β=0.65)，最终结出绩效提升的硕果。Application of the Kirkpatrick’s Model in the Banking Sector在孟加拉国银行业这个特殊"实验室"里，Kirkpatrick模型揭示了传统培训评估的盲区。研究发现银行过度关注"学员满意度"这类表层指标(Level 1反应层)，却忽视了行为改变(Level 3)这个关键转化枢纽。

  来源：L'Évolution Psychiatrique

  时间：2025-08-28

• 基于位置感知集的弱监督全切片亚型分类框架：提升癌症个性化诊疗精准度

  Highlight• 提出PSWS弱监督框架，基于WSIs视觉内容和patch空间信息自动选择诊断特征• 设计位置感知集保留patch空间信息，无需组织区域分割等预处理操作• 特征选择与融合机制可自动筛选亚型特异性诊断特征，无需负样本标注• 在公共与内部数据集验证SOTA性能，可视化结果展现事后可解释性Methodology如图1所示，PSWS框架包含特征提取、特征选择与融合、WSI分类器三个子模块。特征提取采用病理图像预训练的ResNet50；特征选择与融合子模块通过空间上下文信息定位诊断特征；分类器基于注意力机制聚合set级特征。该设计模拟病理学家逐区域检查的诊断行为。Experiment

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-28

• 基于连续直觉模糊评估与平均解距离法的人工智能机器人性能比较研究

  亮点（Highlights）•提出首个基于连续直觉模糊集（CINFUS）的EDAS方法扩展•通过非线性函数ατ–ατ2动态捕捉决策者行为特征•实现对ChatGPT、Bard、Claude等AI机器人的多维度性能对标文献综述（Literature review）本节从三个维度梳理研究背景：首先阐释连续直觉模糊集（CINFUS）在决策科学中的演进脉络，其次总结EDAS方法在跨行业应用中的适应性优势，最后系统归纳现有聊天机器人评估方法论的技术特点。理论基础：连续直觉模糊集（Preliminaries: continuous intuitionistic fuzzy sets）CINFUS由Alkan

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-28

• 过程工业中基于球形模糊德尔菲法的多维韧性量化框架研究

  Highlight本研究通过系统性文献综述（SLR）、专家访谈和球形模糊德尔菲法（SF-Delphi），构建了流程工业韧性的五维框架，突破传统方法在捕捉社会技术系统动态交互方面的局限。The five dimensions of the framework组织韧性：领导力承诺和安全文化构成核心，通过利益相关方协作（如与应急部门联合演练）提升系统可预测性。人力资源韧性：聚焦员工能力图谱（如基于VR的HAZOP培训）和心理弹性（通过压力监测可穿戴设备实现）。技术韧性：设备可靠性（MTBF≥105小时）与智能冗余系统（如AI驱动的故障自愈阀门）是关键靶点。风险管理系统：采用动态Bow-Tie模型整合

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-28

• 基于贝叶斯模型更新与非支配排序遗传算法的钢纤维混凝土智能配比设计框架

  Highlight本研究的关键创新点包括：(a) 结合马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）采样与贝叶斯模型更新技术，精准捕捉钢纤维混凝土（SFRC）力学性能与配合比间的复杂非线性关系，显著提升关键变量交互作用的建模精度；(b) 首次将抗压强度、劈裂抗拉强度、成本及碳足迹等多目标纳入配比设计，通过逆向计算确定最优SFRC组分，开创了新型设计范式；(c) 建立覆盖资源效率、环境影响与经济性的综合设计框架，为绿色建筑可持续发展提供实践指导。Bayesian model updating for mechanical strength estimation贝叶斯模型更新方法基于贝叶斯统计推断，通过融合先验知

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-28

• 基于多尺度注意力机制融合网络的海上风电功率多步预测研究

  Highlight亮点本研究针对海上风电功率的非线性、非平稳及多尺度特性，提出具有三大创新点的mDAFNet模型：(1)首创端到端可学习分解框架，将传统小波变换重构为可反向传播优化的多级可学习小波分解网络(mLWDN)，其小波基参数可动态调整；(2)设计时频双注意力协同机制，编码器采用傅里叶注意力(Fourier Attention)捕捉全局周期性，解码器采用加性注意力(Additive Attention)聚焦局部波动；(3)构建高低频双分支预测架构，高频分支通过双注意力Seq2Seq捕捉短期波动，低频分支采用LSTM建模长期趋势。The Composite forecasting mode

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-28

• 多车自主竞速中基于稀疏点云的目标追踪与路径规划策略研究

  在自动驾驶技术快速发展的今天，Formula Student Driverless(FSD)和Indy Autonomous Challenge(IAC)等赛事推动着行业进步。然而，现有竞赛多局限于单车或双车场景，与真实道路环境存在显著差距。韩国成均馆大学机械工程系的Jiyou Shin团队聚焦"Autonomous Robot Racing Competition"(ARRC)这一真实多车竞速场景，该竞赛要求9辆赛车同时在两条固定车道上竞技，且仅允许使用16通道LiDAR和嵌入式电脑。这种极端条件暴露出当前技术的两大瓶颈：稀疏点云下多目标追踪精度不足，以及动态多车交互场景的实时路径规划难题。

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-08-28

• 聚氨酯基多孔结构在机器人抓取应用中的热机械性能设计与评估

  在工业自动化和柔性机器人领域，传统刚性抓取器面临难以适应不规则物体和高温环境的双重挑战。随着协作机器人(COBOT)在焊接、铸造等场景的应用扩展，末端执行器需要兼具柔顺性和耐热性——现有研究表明，工业机器人关节温度可达60°C，而热加工场景更面临140°C的极端工况。这种需求催生了对新型功能材料的探索，其中聚氨酯(PU)因其优异的弹性和可调力学特性备受关注，但其高温性能衰减机制尚不明确。Merdan Ozkahraman团队在《Engineering Science and Technology, an International Journal》发表的研究，创新性地将增材制造与牺牲模板法结合

  来源：Engineering Science and Technology, an International Journal

  时间：2025-08-28

• 基于网格边界锐化的形态学聚类算法GBSharp：针对任意形状分布的高效解决方案

  Highlight本文亮点在于提出GBSharp算法，通过形态学操作实现网格聚类的边界精准刻画。其创新性体现在：（1）引入内向膨胀填补簇内空洞；（2）设计桥接腐蚀消除高维"噪声桥梁"；（3）开发非空单元双向索引结构，将高维空间复杂度从O(mq)降至近线性。GBSharp算法算法流程分四步：1.网格化处理：将数据空间划分为超立方体单元，根据点数阈值区分前景/背景单元；2.边界锐化：在2D案例中，内向膨胀通过3×3核填充簇内空隙，桥接腐蚀则用十字核断开伪连接；3.高维扩展：采用"逆向腐蚀"策略，先标记需保留单元再反推腐蚀区域，避免复杂条件判断；4.连通域标记：最终通过26-邻域连通性（3D案例）完

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-28

• 基于半重叠函数的加权多粒度模糊概率粗糙集模型及其在三支决策中的应用研究

  Highlight本研究提出基于半重叠函数(SOF)的新型模糊概率粗糙集(FPRS)模型，通过同时考虑模糊关系的截断水平(ν)和决策模糊集的截断阈值(μ)，显著提升模型容错性。实验证明，该框架能有效覆盖现有多种FPRS模型作为特例，形成更普适的理论体系。Weight-based multi-granularity SOF-FPRS针对多粒度信息聚合中的权重失衡问题，创新性地引入权重向量ϖ=(ϖ1,...,ϖt)，构建加权多粒度模糊概率粗糙集(WMGFPRS)模型。该模型通过加权平均算法整合不同粒度信息，在系统工程师选拔案例中将近似精度提升8.333%，显著优于传统算术平均方法。A new TW

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-28

• 基于共轭调控的双响应荧光探针CyAN-1实现SO2与粘度同步检测及快速尿液排泄的生物成像应用

  Highlight合成与表征化合物C参照文献方法合成[47,48]，具体数据见支持信息。CyAN-1合成与表征：将化合物C（330 mg, 1.0 mmol）、对二甲氨基苯甲醛（300 mg, 1.5 mmol）和哌啶（0.1 mL）溶于甲醇（30 mL），氮气保护下80℃反应24小时（TLC监测）。冷却后经二氯甲烷萃取、柱层析纯化，获得深紫色固体（产率62%）。CyAN-1与CyAN-2的光物理性质在PBS缓冲液中，CyAN-1的570 nm特征吸收峰随HSO3−加入逐渐消失，320 nm处吸光度增加，表明SO2通过亲核加成破坏探针共轭体系。荧光光谱显示475 nm处信号增强300倍，628

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2025-08-28

• 硼杂[6]螺烯与碳杂[6]螺烯的振动耦合调控圆偏振发光与量子产率机制研究

  Highlight本研究通过理论计算首次揭示了硼杂[6]螺烯（bora[6]helicene）相较于碳杂[6]螺烯（carbo[6]helicene）在光学性能上的突破性优势。Computational Details所有电子结构计算均采用Gaussian 16软件包完成，结合CAM-B3LYP泛函计算单重态/三重态激发态（ES）。非绝热耦合（NAC）向量通过垂直梯度（VG）方法获取，为后续振动分辨光谱模拟奠定基础。The Transition Nature通过D指数和t指数定量分析发现：硼掺杂显著缩短空穴-电子分布距离（CT长度），使电子重组能降低42%，同时增强局域激发（LE）特性。这种独

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2025-08-28

• 水溶性近红外荧光探针CQAI：基于大斯托克斯位移的细胞及肿瘤小鼠半胱氨酸成像研究

  本研究亮点• 开发出兼具水溶性和255 nm超大斯托克斯位移的近红外(NIR)荧光探针CQAI• 通过双淬灭机制（抑制ICT/激活PET）实现超高成像对比度• 对Cys的检测限低至0.14 μM，且不受同型半胱氨酸(Hcy)/谷胱甘肽(GSH)/硫化氢(H2S)干扰• 成功应用于活细胞内源/外源Cys检测及荷瘤小鼠深层组织成像探针CQAI的设计与合成我们选择香豆素骨架作为荧光团核心——其7位和3位可修饰性极佳，而刚性平面结构的久洛里定(julolidine)能显著增强分子内电荷转移(ICT)效应。通过将N-甲基喹啉盐引入荧光团，探针水溶性提升3倍以上。丙烯酸酯单元不仅作为Cys特异性响应基团（

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2025-08-28

• 全正交BINOL化BODIPY二聚体：无重金属三重态光敏剂的协同策略研究

  在追求环境友好型光敏材料的科学前沿，传统光敏剂对重金属（如铂系元素或碘）的依赖始终是制约其生物医学应用的瓶颈。这类重金属不仅存在潜在毒性，还可能引发长期环境累积问题。硼二吡咯亚甲基（BODIPY）染料因其优异的光物理特性被视为理想替代品，但其固有的高荧光特性却阻碍了三重态的高效生成——这正是光动力治疗（PDT）和光催化等应用的核心机制。如何在不引入重金属的前提下，通过分子设计突破BODIPY体系的三重态捕获难题，成为该领域亟待解决的科学问题。马德里康普顿斯大学的Sergio Serrano-Buitrago团队在《Dynamics of Atmospheres and Oceans》发表的研究

  来源：Dynamics of Atmospheres and Oceans

  时间：2025-08-28

• 反离子调控表面活性剂诱导的膜蒸馏润湿机制研究及其在水资源可持续管理中的应用

  Highlight反离子通过静电屏蔽（electrostatic shielding）调控表面活性剂单体间的排斥力，显著加速膜润湿——Cl−或K+浓度增加使润湿时间缩短54.4%–72.8%，而多价反离子SO42−更将通量推至85.6 L/(m2·h)，比Cl−体系高164%。Conclusion1.反离子浓度是MD性能的"隐形开关"：盐度升高直接加速润湿，例如Cl−/K+使90%脱盐率维持时间缩短超50%。2.反离子类型上演"价态博弈"：多价阴离子SO42−强力促进吸附，而Al3+因水解生成絮体"自我刹车"。3.温度与浓度的"双重奏"：70℃高温或0.135 mmol/L CTAB可缩短润湿

  来源：Desalination

  时间：2025-08-28

• 基于霍夫迈斯特效应构建高水合海绵状水凝胶（SPC）及其在太阳能界面蒸发中的高效脱盐性能研究

  亮点本研究基于霍夫迈斯特效应开发了一种低成本、高耐盐性的海绵状水凝胶（SPC），其分级多孔结构和高水合特性使其在海水脱盐中展现出突破性性能。结论我们报道了一种通过霍夫迈斯特效应诱导聚乙醇（PVA）纳米纤维相分离制备的高效海绵状水凝胶（SPC），其在太阳能界面蒸发领域表现出卓越性能。得益于分级多孔结构和高水合能力，SPC在模拟海水（3.5 wt% NaCl）中的蒸发速率高达4.01 kg·m−2·h−1，甚至超过纯水环境（3.82 kg·m−2·h−1）。Cl−离子通过破坏氢键网络增强水分子活化，显著降低蒸发焓，同时分级孔隙结构促进盐离子扩散/回流，实现长期抗盐沉积。作者贡献声明应晨：撰写初稿、

  来源：Desalination

  时间：2025-08-28

• 基于霍夫迈斯特效应构建的耐盐海绵水凝胶实现高效太阳能驱动卤水蒸发

  Highlight部分翻译：亮点• 霍夫迈斯特效应驱动的海绵水凝胶（SPC）实现海水蒸发速率超越纯水• Cl−离子破坏氢键网络，将蒸发焓降至1537 J/g• 分级多孔结构实现盐离子快速扩散/回流（diffusion/return）• 超亲水/疏油特性赋予污水净化潜力结论本研究基于霍夫迈斯特效应（Hofmeister effect）开发了低成本耐盐海绵水凝胶（SPC）。其独特之处在于：宏观上，分级多孔结构（hierarchically porous structure）像"高速公路"般加速水分子输送和盐离子扩散；微观上，海水中的Cl−离子如同"分子剪刀"，剪断PVA纳米纤维的氢键网络，使中间水

  来源：Desalination

  时间：2025-08-28

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