• 强化学习通过行为克隆技术应用于生物过程控制：在工业光生物反应器中的实际部署

  该研究聚焦于开放光生物反应器（PBR）系统中pH的智能控制，针对传统控制方法在动态环境下面临的挑战，创新性地提出了一种结合离线训练与在线调优的强化学习（RL）策略。通过为期八天的工业级实验验证，该方案在控制精度和能耗效率上均展现出显著优势，为复杂生物制造系统的智能化控制提供了新范式。### 1. 研究背景与问题定义开放PBR系统因其独特的运行环境，成为生物过程控制的典型难题。相较于化学反应器，生物系统具有高度非线性、多扰动源和时变动态三大特征。传统控制方法如PID和MPC在应对以下问题时存在明显局限：- **非线性干扰**：光合作用产生的氧气和二氧化碳直接影响pH，其反应速率与光照强度、溶解氧

  来源：Enfermedades infecciosas y microbiologia clinica (English ed.)

  时间：2025-12-02

• 一种多粒度概率语言决策支持系统，该系统考虑了权重信息的不完整性以及心理差异对智能水工程的影响

  智能水务平台的成熟度评估体系构建与技术创新在全球水资源危机日益严峻的背景下，智能水务平台作为数字化转型的核心载体，其评估体系亟待科学化革新。当前研究普遍面临三大挑战：专家评估中多粒度语言信息的融合难题、主观判断与客观数据的权重配比困境，以及决策过程中专家心理因素的量化缺失。针对这些问题，本研究通过构建IT2GFN多粒度转换模型、创新OCSPLIN权重确定算法、融合Weber-Fechner心理感知定律，形成了具有系统完整性的智能水务成熟度评估框架。在技术路线设计上，研究突破性地采用双轨融合策略。首先，针对多粒度评估信息的不确定性特征，提出基于区间值二型高斯模糊数的转换模型。该模型通过概率分布函

  来源：Enfermedades infecciosas y microbiologia clinica (English ed.)

  时间：2025-12-02

• 一种用于多目标领域故障诊断的模糊跨域矩阵机器

  本文针对机械故障诊断中传统矩阵分类器存在的局限性，提出了一种新型模糊跨域矩阵分类方法（FCDMM）。研究团队通过整合模糊隶属建模与多任务学习技术，在保持数据原始结构特征的基础上，显著提升了模型的鲁棒性和跨域知识迁移能力。该成果在多个典型故障数据集上的实验验证中，表现出了超越现有最先进方法的分类性能。机械故障诊断作为工业安全的重要保障环节，其技术难点主要体现在异常样本敏感性和跨域特征利用两个方面。传统分类方法往往将矩阵数据向量化处理，这种转换过程不仅会导致原始数据中的空间关联信息丢失，还会引发维度灾难问题。现有矩阵分类方法如支持矩阵机（SMM）虽然保留了矩阵结构特性，但在处理异常样本时仍存在决策

  来源：Enfermedades infecciosas y microbiologia clinica (English ed.)

  时间：2025-12-02

• 阿根廷临床分离株中诺卡菌属（Nocardia）的抗菌素耐药性特征（2020–2022年）

  亚历杭德罗·G·加西亚-鲁伊斯·德·莫拉莱斯（Alejandro G. García-Ruiz de Morales）、贝阿特丽斯·罗梅罗-埃尔南德斯（Beatriz Romero-Hernández）、大卫·里亚尔-克雷斯特洛（David Rial-Crestelo）、弗朗西斯科·阿纳伊斯·德·拉斯雷维利亚斯（Francisco Arnaiz de las Revillas）、豪尔赫·桑切斯-维列加斯（Jorge Sanchez-Villegas）、玛丽亚·德·拉·维拉·洛佩斯·桑切斯（María de la Villa López Sánchez）和玛丽亚·雷梅迪奥斯·阿莱曼·瓦尔斯（Ma

  来源：Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica

  时间：2025-12-02

• PROA干预措施对初级卫生保健中治疗结束后进行尿培养检测需求的影响

  Iker Alonso-González | Maider Zuriarrain-Alonso | Koldo López-Guridi | Paula Lara-Esbrí | Rita Sainz de Rozas | Itxasne Lekue | José Luis Barrios-Andrés西班牙比斯开省巴拉克阿尔多市克鲁塞斯大学医院微生物科摘要引言为了减少我们合作医疗中心中术后尿培养（UC）样本的数量，我们在2022年实施了一项干预措施（PROA）。为此，我们着手引入有效的量化、分析方法，并试图减少不合适的尿培养样本数量。方法我们进行了一项准实验性、前瞻性且非限制性的干预研究，设

  来源：Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica

  时间：2025-12-02

• 浸没式正向渗透膜组件中Draw Solution流场的流体动力学模拟

  该研究聚焦于开发一种无需预处理即可高效浓缩废水的前向渗透（FO）膜元件。通过结合实验与计算流体动力学（CFD）模拟，系统性地优化了膜元件结构设计，并建立了关键性能参数之间的关联模型。研究主要包含以下四个方面：一、技术背景与核心挑战传统污水处理依赖化学氧化和曝气系统，能耗占比高达60%-80%。近年来，基于海水的FO膜技术因其低能耗特性受到关注，但现有螺旋卷绕和空心纤维结构对悬浮物敏感，需额外预处理。研究团队创新性地提出将平膜折叠为U型结构直接浸没于浓缩罐中，通过优化Draw Solution（DS）流道设计，在消除预处理需求的同时提升水通量效率。二、实验方法与验证体系1. 小试实验：采用30c

  来源：Dermatologic Clinics

  时间：2025-12-02

• 综述：早发性卵巢功能不全干细胞治疗的知识图谱构建：一项文献计量分析（2000-2023年）

  近年来，卵巢早衰（Premature Ovarian Failure, POI）作为影响育龄女性健康的重要问题，其治疗研究持续受到学术界关注。在传统激素替代疗法难以实现卵巢功能再生背景下，干细胞疗法因其独特的再生修复潜力成为研究热点。本文通过系统性文献计量学分析，揭示了该领域近24年的研究进展、学术生态及未来趋势。### 一、研究现状与趋势分析全球范围内POI相关干细胞治疗研究呈现显著增长态势。2000-2004年间尚无相关文献发表，2005年首篇研究发表于《Journal of Translational Medicine》，标志着该领域正式进入科学研究的视野。研究周期可划分为三个阶段：1.

  来源：Current Therapeutic Research

  时间：2025-12-02

• 苋菜（Amaranthus retroflexus）挥发性化合物的免疫调节作用及对皮肤的相容性：一种基于计算机模拟（in-silico）和通路分析的方法

  本研究以红苋菜（*Amaranthus retroflexus* L.）的挥发油为对象，系统评估了其成分的皮肤安全性和潜在生物活性。通过气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）鉴定出39种化合物，其中不饱和脂肪酸甲酯占比达70.05%，以9,12-十八碳二烯酸甲酯（47.28%）和9-十八碳烯酸甲酯（22.79%）为主，角鲨烯（9.69%）为另一显著成分。研究团队创新性地结合计算毒理学、分子对接及系统生物学方法，构建了从化学结构到细胞通路的多维度安全评价体系。**一、化学成分与提取技术** 红苋菜地上部分的挥发油经甲醇提取、旋转蒸发浓缩后，通过标准化的GC-MS流程分析。研究发现，其脂质成分具有

  来源：Current Pharmaceutical Analysis

  时间：2025-12-02

• 综述：玫瑰 Bengal（一种多用途化合物）：从生物医学应用到催化和材料科学

  Rose Bengal（RB）自1882年发现以来，经历了从传统染色剂到现代多功能科学材料的跨越式发展。这项研究系统梳理了RB在医药、材料、能源等领域的创新应用，揭示了其分子结构与光物理特性之间的内在关联。研究显示，RB的卤素取代基结构使其在光照下能高效产生活性氧物种（ROS），这一特性奠定了其在光动力治疗（PDT）和声动力治疗（SDT）中的核心地位。在临床医学领域，RB展现出独特的多模态治疗潜力。作为光敏剂，其能精准识别肿瘤微环境中的异常氧化应激状态，在紫外-可见光激发下产生高活性ROS，选择性破坏癌细胞DNA结构。值得注意的是，RB在PDT治疗中的临床转化进度已超越多数传统光敏剂——美国

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-12-02

• 综述：慢性疾病中小分子生物标志物和微环境因素的荧光可视化研究

  近年来，荧光探针在慢性疾病早期诊断和动态监测领域展现出显著的应用潜力。慢性疾病如心血管疾病、糖尿病、癌症和神经系统疾病等，其病理发展过程与细胞微环境稳态失衡密切相关。这种失衡主要表现为活性氧/活性羰基物种（ROS/RCS）代谢紊乱、生物硫醇（如谷胱甘肽）浓度异常以及微环境理化参数（pH、粘度、极性）的持续偏移。传统检测方法如酶联免疫吸附试验（ELISA）和免疫组化技术存在样本固定化、时效性差（需6小时以上处理）等缺陷，而荧光探针通过活体示踪、亚细胞定位和快速响应等特性，为疾病监测提供了创新解决方案。在ROS检测领域，研究者通过融合氧化还原响应识别与信号放大机制，显著提升了探针灵敏度。例如，某些

  来源：Coordination Chemistry Reviews

  时间：2025-12-02

• 利用条件去噪扩散隐式模型结合对数线性归一化方法，实现13N-氨心脏正电子发射断层扫描（PET）图像的无CT衰减校正

  该研究聚焦于心脏PET成像中辐射暴露与图像质量之间的平衡问题。传统CT基衰减校正（CT-AC）虽能提升图像定量准确性，但每次PET/CT扫描需额外接受CT辐射，对儿童及重复检查患者存在安全隐患。研究团队通过开发条件去噪扩散隐式模型（cDDIM），成功构建了基于非衰减校正（NAC）PET图像的CT-free衰减校正新范式。研究构建了包含94例患者的多中心数据集（中心1：60例静息+14例静息-负荷，中心2：30例静息-负荷），均采用13N-氨酰胺PET/CT扫描获取配对NAC与CT-AC图像。创新性地提出2.5D建模策略，通过提取中等层面及相邻轴位层面构建三维空间约束，有效抑制轴向伪影。在模型架

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-12-02

• 通过肿瘤特征条件化的深度生成模型实现针对患者的三维消融区域预测：一项计算机模拟可行性研究

  韩国高级研究院科学技术院（KAIST）的研究团队近期在肿瘤消融治疗领域取得突破性进展。该研究由Hyo-Jin Kim博士领衔，联合Truong Nhut Huynh、Ji-Won Lee、In-Seon Lee等学者共同完成，重点解决了临床中射频消融（RFA）治疗存在的三大核心问题：治疗区域预测偏差、组织异质性建模不足以及电极定位参数标准化困难。研究团队基于深度生成模型框架，创新性地整合了MRI影像特征与电极定位参数，构建了首个能够生成三维消融区域的智能预测系统。该系统通过模拟不同电极布局和肿瘤形态的交互作用，实现了治疗区域的精准预测。研究数据显示，其预测模型在测试集上的交并比（IoU）达到9

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2025-12-02

• 基于Reformer方法的外科手术手势时间分割研究，用于损伤控制手术

  本文聚焦于开放手术场景中复杂手势的自动分割技术研究，针对现有方法在数据适配性和长程时序建模方面的不足，提出Reformer框架并通过多维度实验验证其有效性。研究团队通过构建包含临时腹腔闭合（ABD）和肝破裂修复（HEP）两大术式的模拟手术数据库，解决了开放手术数据稀缺的问题。该数据库由九位不同资历的手术人员完成，每位执行五次模拟手术，最终形成包含90个视频样本、13类标准手势的基准数据集。在技术路线方面，研究创新性地融合了三维时空特征提取与动态时间建模两个关键环节。首先采用改进型R3D网络进行多尺度时空特征学习，该网络通过堆叠的3D卷积层捕捉从局部器械操作到全局术式流程的渐进式特征变化。随后引

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-02

• RA-TSNet：一种轻量级的区域感知网络，用于牙科X光片中儿童牙齿的高精度分割

  本研究聚焦于儿童全景X光片的牙齿分割技术难题，针对传统方法在儿科场景中的局限性，创新性地构建了PDX-Seg数据集并设计了RA-TSNet轻量化分割模型。该研究从临床需求出发，通过系统性优化数据标注流程与模型架构设计，有效解决了儿科牙齿分割中的三大核心挑战。在数据层面，研究团队联合口腔医学专家，耗时三年采集了覆盖6-12岁儿童群体的240例全景X光影像，构建首个包含11种牙齿类型的标准化数据集。该数据集突破性地实现了：①年龄分层标注（乳牙/恒牙混合期/恒牙完全萌出）；②亚毫米级边缘标注（精度达0.1mm）；③动态发育阶段标注（含牙齿萌出进度曲线）。这些创新标注方式为后续算法训练提供了高保真度的

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-02

• 通过基于物理学的神经反馈控制来同步冠状动脉系统

  心血管系统非线性动力学同步控制研究：基于物理信息神经网络的反馈控制框架摘要解读本研究针对冠状动脉系统（CAS）的复杂非线性动力学特性，提出了一种基于物理信息神经网络（PINNs）的反馈控制框架。该框架创新性地将系统微分方程直接嵌入神经网络训练过程，突破了传统控制方法对精确模型和解析设计的依赖，实现了对病理状态下CAS与正常参考模型的同步控制。实验表明，与传统线性状态反馈控制器相比，新方法使均方根误差降低至0.05以下，平均绝对误差减少超过80%，且在不同初始条件下仍能保持高度同步（皮尔逊相关系数≥0.90）。这种深度融合物理规律与数据驱动的方法，为生物医学系统控制提供了新范式。引言解析心血管系

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-02

• 一种深度神经模糊机器学习模型，该模型利用ORB特征对混合来源的皮肤图像中的恶性黑色素瘤进行分类

  本文针对皮肤黑色素瘤的自动诊断问题，提出了一种结合数据预处理、特征工程和神经模糊分类的多阶段机器学习方法。研究团队来自印度帕内格立的拉贾尼工程与管理学院，在Shikha Malik和Vaibhav V. Dixit的指导下完成。该工作重点解决了传统机器学习模型在跨地域数据应用中的局限性，特别是在保持高预测精度与模型可解释性之间的平衡。在数据准备阶段，研究团队整合了多个国际皮肤影像库（ISIC）的数据资源，构建了包含523例样本的混合数据集（良性246例，恶性277例）。预处理环节创新性地采用三级处理流程：首先通过高斯滤波消除图像噪声，配合毛发去除算法优化病灶区域显示；其次运用独立t检验筛选具有

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-02

• 基于互信息聚类与分割框架的域适应方法：结合掩蔽噪声与少量样本训练的ResNet模型，用于多模态脑肿瘤分类

  在医学影像诊断领域，特别是脑肿瘤的MRI分析中，如何高效筛选关键切片并提升模型泛化能力始终是核心挑战。本文提出的多模态MRI处理框架通过系统化数据筛选与自适应学习机制，实现了从原始三维数据到精准分类的系统升级，其创新点主要体现在三个关键维度。一、数据预处理阶段的多模态优化策略针对MRI多模态数据（如T1、T2、FLAIR等序列）的异质性，研究团队开发了MICLUS筛选框架。该框架通过"分割-聚类-互信息排序"三阶段处理，有效解决了传统方法存在的冗余数据问题。在肿瘤区域定位方面，采用改进的SegFormer模型，其优势在于通过层次化特征提取网络，能够精准识别肿瘤边缘（如 enhancing re

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-02

• 基于CNN的尖端皮肤癌检测技术，结合批量归一化（batch normalization）和先进的不平衡学习（imbalance learning）算法，以实现更高效的医学图像分类

  自闭症谱系障碍（ASD）的脑功能连接模式解析与智能诊断模型创新研究1. 研究背景与问题提出自闭症谱系障碍作为全球性神经发育障碍，其诊断准确率长期受限于主观评估带来的观察者间差异和症状表型多样性。现有研究显示，ASD患者群体在脑功能连接（FC）网络拓扑结构上存在显著异常特征，包括局部过度连接与全局不足连接并存的现象。当前主流的机器学习模型多局限于传统空间特征提取或简单卷积网络，在捕捉复杂脑网络拓扑关系方面存在明显局限。具体表现为：局部邻域聚合方法难以建模高阶交互关系，静态权重分配无法适应不同训练阶段的优化需求，以及样本量不均衡导致模型泛化能力受限。2. 关键技术创新研究团队提出自适应加权混合网络

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-12-02

• 剖析创伤后应激障碍（PTSD）中的恐惧与情感痛苦：从症状网络到神经特征

  本研究通过整合行为学评估与神经影像学方法，系统性地揭示了创伤后应激障碍（PTSD）中恐惧与情感痛苦两种情绪维度的独立性和神经机制。研究团队在《自然·神经科学》发表的成果表明，传统以恐惧反应为核心的临床模型存在片面性，情感痛苦作为与恐惧并行的核心情绪维度，其神经生物学基础与临床转归具有独特性。在方法学设计上，研究创新性地采用双阶段验证机制。第一阶段通过大规模在线调查（n=838）构建症状网络图谱，运用复杂系统分析方法识别出两个相互独立的临床亚型：恐惧主导型（包含侵入性记忆、过度警觉等典型症状）与情感痛苦主导型（以情感麻木、负性认知等为核心）。第二阶段则采用纵向神经影像追踪（n=162），在创伤后

  来源：Biological Conservation

  时间：2025-12-02

• 双相情感障碍的神经特征与精神药物作用：一项多模态PET–MRI研究

  Ruth H. Asch|Siyan Fan|Ryan Cool|Sarah Boster|Nicole DellaGioia|Mika Naganawa|Nabeel Nabulsi|Cheryl Lacadie|Robert H. Pietrzak|Irina Esterlis耶鲁大学医学院精神病学系，美国康涅狄格州纽黑文，06511摘要背景额叶-边缘脑区的突触丢失和网络功能改变与双相情感障碍（BD）的神经生物学机制有关，但体内证据仍然有限。突触囊泡糖蛋白2A（SV2A）作为突触密度的生物标志物，可以通过[11C]UCB-J正电子发射断层扫描（PET）进行量化。方法19名双相情感障碍患者（

  来源：Biological Conservation

  时间：2025-12-02

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