• 基于分子动力学模拟指导的CoCrFeMnNi/SA203焊接接头在低温环境下的优化

  王子佳|严耀天|叶振宇|刘萌|曹健|齐俊磊摘要随着航空航天技术的快速发展，在高温环境中的有效热管理已成为下一代系统（包括近空间飞行器、卫星和航天器）面临的关键瓶颈。随着飞行速度进入高超音速范围，由航空航天合金或陶瓷瓦等单一材料构成的传统热防护系统（TPS）已显得力不从心。本研究提出将石墨烯导热薄膜与TC4合金结合，制备出具有高导热性的复合材料，用于热防护系统。通过全面的微观结构表征和导热性能研究，深入分析了这种石墨烯增强复合材料的界面粘结质量和热传输特性。在最佳钎焊温度775°C下，材料的面内导热系数显著提升至820.109 W·m−1·K−1，比TC4合金高出四十倍。石墨烯/TC4接头表现出

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-28

• 高导热性的石墨烯/TC4钎焊接头：微观结构控制及其在高超音速热防护系统中的应用

  王子佳|严耀天|叶振宇|刘萌|曹健|齐俊雷摘要随着航空航天技术的飞速发展，在高温环境中的有效热管理已成为下一代系统（包括近空间飞行器、卫星和航天器）面临的关键瓶颈。随着飞行速度进入高超音速范围，传统的热防护系统（TPS）（由航空航天合金或陶瓷瓦等整体材料制成）已显得力不从心。本研究提出将石墨烯导热薄膜与TC4合金结合，制备出具有高导热性的复合材料，用于热防护系统。通过全面的微观结构表征和导热性能测试，对这种石墨烯增强复合材料的界面结合质量和热传输特性进行了深入研究。在775 °C的最佳钎焊温度下，其平面导热系数大幅提升至820.109 W·m−1·K−1，比TC4合金高出四十倍。石墨烯/TC4

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-28

• 通过添加B₂O₃–ZrO₂–SiC添加剂的两步烧结工艺，研究B4C复合陶瓷的微观结构演变及其性能优化

  王子佳|严耀天|叶振宇|刘萌|曹健|齐俊雷摘要随着航空航天技术的飞速发展，在高温环境中的有效热管理已成为下一代系统的关键瓶颈，这些系统包括近空间飞行器、卫星和航天器。随着飞行速度进入高超音速范围，由航空航天合金或陶瓷瓦等整体材料制成的传统热防护系统（TPS）已显得力不从心。本研究提出将石墨烯导热薄膜与TC4合金结合，制备出具有高导热性的复合材料，用于热防护系统。通过全面的微观结构表征和导热性测试，详细研究了这种石墨烯增强复合材料的界面结合质量及热传输性能。在775°C的最佳钎焊温度下，其平面导热性显著提升至820.109 W·m−1·K−1，比TC4材料高出四十倍。石墨烯/TC4接头表现出优异

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-28

• 1420合金在热电耦合效应影响下的电辅助拉伸性能

  王子佳|严耀天|叶振宇|刘萌|曹健|齐俊磊摘要随着航空航天技术的迅速发展，在高温环境中的有效热管理已成为下一代系统的关键瓶颈，这些系统包括近空间飞行器、卫星和航天器。随着飞行速度进入高超音速范围，由航空航天合金或陶瓷瓦等整体材料制成的传统热防护系统（TPS）已显示出不足之处。本研究提出将石墨烯导热薄膜与TC4合金结合，制备出具有高导热性的复合材料，用于热防护系统。通过全面的微观结构表征和导热性能研究，详细分析了这种石墨烯增强复合材料的界面结合质量和热传输特性。在775°C的最佳钎焊温度下，其平面导热率显著提升至820.109 W·m−1·K−1，比TC4材料高出四十倍。石墨烯/TC4接头表现出

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-28

• 通过弱监督深度学习对低碳钢中的相进行分割：在不同显微镜和EBSD系统上进行的一系列对比测试

  M. Lavrskyi|N. Gey|B. Gueraud|A. Couturier|M. Salib|L. Germain材料、冶金与工艺技术研究所，Augustin Fresnel街4号，F-57078，梅斯，法国摘要表征多相钢的微观结构对于工艺控制和合金设计至关重要。这一高度复杂且耗时的任务可以通过卷积神经网络（CNN）实现自动化。人工神经网络的成功应用需要足够多的标注数据，这些数据应能代表所分析的钢材。然而，数据标注过程本身就增加了数据获取的难度。弱监督学习是一种有前景的方法，可以减少对标注数据的依赖并提高CNN的效率。本研究展示了如何利用弱监督学习在EBSD图像上区分马氏体、上贝氏体

  来源：Materials Characterization

  时间：2025-10-28

• 焊接速度对Al-Zn-Mg-Cu摩擦焊接接头微观组织、硬度和疲劳性能的影响

  杜成超|吴永泰|夏萌|任旭东江苏大学材料科学与工程学院，中国江苏省镇江市212013摘要摩擦搅拌焊接（FSW）广泛应用于航空航天和交通运输领域的高强度铝合金连接。然而，焊接速度对7085铝合金接头微观结构演变和疲劳性能的影响尚未得到充分研究。本研究在三种焊接速度（150、200和250毫米/分钟）下制备了FSW接头，系统探讨了这些速度对晶粒结构、沉淀物特性、硬度分布和疲劳性能的影响。实验采用了扫描电子显微镜（SEM）、电子背散射谱（EBSD）、透射电子显微镜（TEM）以及20 kHz的超声波疲劳测试方法。结果表明，焊接速度的提高使晶界（SZ）晶粒尺寸从约3.4微米减小到约2.3微米，硬度从17

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-28

• 硬脂酸对通过机械合金化制备的Fe-Cr-Ni奥氏体钢的合成、微观结构和力学性能的影响

  一草|静丽|梁寅雄|史柳|怡怡李中国科学院金属研究所先进材料实验中心，沈阳110016摘要本文介绍了一种采用传统机械合金化（MA）技术制备Fe-15Cr-15Ni氧化物弥散强化（ODS）奥氏体钢的方法。为了获得具有优异性能的ODS奥氏体钢，在高能研磨过程中加入了不同量的硬脂酸（SA）。研究了硬脂酸含量对研磨粉末微观结构、成形钢微观结构以及退火后钢材力学性能的影响。结果表明，当添加0.6 wt%的硬脂酸时，断裂性能、冷焊接性能和合金化效果达到了平衡，从而在成形钢中形成了大量的细小Y₂Ti₂O₇颗粒（具有焦绿石结构），同时没有出现粗大的碳化物和氧化物夹杂物。均匀分布的氧化物纳米颗粒和细化的晶粒使得

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-28

• 在凸点金属化过程中通过电沉积法制备高纯度纳米晶铜：抑制柯肯达尔空洞以提高焊点可靠性

  施晨|毛元新|罗家东|王晓伟|梁家宇|乔园园|赵宁大连工业大学材料科学与工程学院，中国大连116024摘要在电子封装过程中，凸点下铜（UBM）主要通过电镀工艺制备。通常会在电镀电解液中添加复合表面活性剂，以实现表面的平整化和较大的铜晶粒尺寸。然而，这些表面活性剂容易残留在电镀层中，从而促进柯肯达尔空洞（KVs）的形成，严重影响焊点的可靠性。本研究采用焦磷酸盐络合电镀工艺制备了高纯度纳米晶（NC）铜，有效抑制了柯肯达尔空洞的生成。焦磷酸根离子（P2O74−）与Cu2+之间的强络合作用提高了阴极极化，促进了纳米晶的逐步形成。无表面活性剂的电解液减少了杂质的引入。均匀的纳米级晶粒使得电镀表面光滑，而

  来源：Materials Chemistry and Physics: Sustainability and Energy

  时间：2025-10-28

• 用于故障检测的多尺度门控循环潜变量模型：处理非平稳时间序列数据中的不完整性问题

  本文提出了一种针对非平稳时间序列的多尺度门控递归潜在变量（MGRLV）模型，以实现稳健且可解释的故障检测。在工业领域，非平稳时间序列的建模与监控一直是极具挑战性的任务，主要原因在于其复杂的多尺度动态特性和数据缺失问题的频繁出现。非平稳时间序列的统计特性会随时间发生变化，如均值、协方差和自相关等，这种变化通常表现为趋势（慢速和长期变化）和波动（快速和短期变化）两种形式。趋势通常由设备老化、环境变化或工艺漂移等因素引起，而波动则可能源于干扰、操作转换或控制调整。这两种动态特性的交互作用使得传统建模方法难以有效捕捉和分析。为了应对这些挑战，研究人员已经开发了多种时间变化建模技术。例如，协整分析（CA

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 基于因果推断的可解释选择性加权集成模型在预测超高性能混凝土抗压强度中的应用

  本文探讨了如何通过一种新颖的框架来提高超高性能混凝土（UHPC）抗压强度的预测精度，这一框架结合了因果推断、可解释的加权集成学习以及超参数优化等技术。在现代基础设施建设中，准确预测混凝土的抗压强度对于提升结构性能和耐久性至关重要。UHPC作为一种新型的高性能建筑材料，因其低孔隙率、高机械强度、优异的耐久性和韧性而受到广泛关注。UHPC的应用可以减少结构构件的截面尺寸，延长使用寿命，并降低维护需求，从而提高结构效率并促进资源节约。然而，UHPC的生产过程仍然能源密集，这主要是由于其高水泥含量和硅灰的使用。此外，随着对补充水泥材料（SCMs）如粉煤灰等的日益稀缺，特别是在环境法规更为严格的地区，这

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 基于注意力机制和差异度量的条件对抗网络

  李鹏|张强|王伟|连俊成|程文辉中国阜阳师范学院计算机与信息工程学院，阜阳，236037摘要对抗学习已被证明是领域适应（DA）中提取领域不变特征的有效技术。然而，大多数现有的对抗性DA方法通常会在源域和目标域之间进行直接的分布匹配，即使它们之间存在显著的分布差异或图像包含大量的非区分性区域，这往往会导致负适应问题。为了解决这个问题，我们提出了一种基于注意力机制和差异度量的条件对抗网络。具体来说，我们在对抗学习过程中引入了多核最大均值差异（MK-MMD）度量，以实现源域和目标域之间更全面的分布对齐。此外，我们结合了多注意力机制来识别具有区分性的局部图像区域，从而增强了提取特征的区分能力。最后，我

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 基于EfficientNet的Universum启发式监督对比学习与迁移学习在车内入侵检测系统中的应用

  在现代汽车技术迅猛发展的背景下，车载网络已经成为汽车系统中不可或缺的一部分。这些网络通过电子控制单元（ECUs）实现各个关键功能的协同工作，例如发动机控制、变速器管理和转向控制等。然而，这种高度互联的特性也带来了新的安全挑战。特别是，车载网络广泛采用的控制器局域网（CAN）协议，由于缺乏基本的身份验证和加密机制，使其极易受到网络攻击的威胁。近年来，针对CAN网络的攻击手段层出不穷，包括欺骗攻击、模糊攻击和拒绝服务攻击（DoS）等，这些攻击可能对车辆的安全运行造成严重影响，例如未经授权的制动系统控制或速度表篡改，从而对乘客和驾驶员的生命安全构成威胁。面对这些安全隐患，传统的入侵检测系统（IDS）

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• PP-Former：探索用于工业异常检测的纯化内在正常原型

  在当前的工业检测、医疗诊断以及科学监控等关键应用领域，异常检测（Anomaly Detection, AD）技术正发挥着越来越重要的作用。传统的监督学习方法依赖于大量标注的异常样本，这在实际场景中往往难以实现，因为异常样本的数量通常非常有限，甚至完全缺失。因此，无监督异常检测（Unsupervised Anomaly Detection, UAD）成为研究的热点，其核心目标是仅通过正常样本的学习，识别出异常模式并准确定位异常区域。然而，随着应用场景的复杂化，传统的UAD方法面临着诸多挑战，尤其是在如何有效应对几何和语义变化所带来的“参考-测试”不匹配问题上。近年来，基于内在正常原型（Intri

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 一种基于鞍点引导的聚类算法，适用于具有复杂结构的数据

  密度聚类作为一种基础的无监督学习技术，广泛应用于各个领域。然而，现有的大多数密度聚类算法在识别具有不同密度和大小的簇时存在一定的局限性，特别是在同一簇内点的密度变化显著的情况下。为了解决这一问题，本文提出了一种新的聚类算法，该算法通过结合“模式寻找”阶段与“碎片簇融合”阶段，有效提升了对复杂数据结构的识别能力。模式寻找阶段主要负责将数据集划分为初始簇，每个簇的中心代表一个密度局部最大值的点，其余的点则通过一种创新的多数投票机制进行分配。这样，包含多个密度局部最大值的自然簇就会被分割成多个初始簇。为了准确捕捉数据的内在簇结构，本文引入了一种基于鞍点的簇相似度度量方法，该方法通过评估相邻初始簇之间

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 动态广义多尺度区间值有序数据的最佳尺度组合选择

  在数据处理和知识发现的领域中，随着数据类型的多样化以及数据量的持续增长，传统的方法已经难以满足实际需求。特别是当数据包含区间值、有序关系等复杂特征时，如何高效地分析这些数据并提取有价值的知识，成为了一个重要的研究方向。本文提出了一种面向广义多尺度区间值有序决策系统的知识获取框架，旨在解决现有方法在处理这类数据时存在的局限性。现有的多尺度区间值有序数据分析方法通常依赖于固定起点的全路径遍历策略，以识别最优尺度组合（Optimal Scale Combinations, OSCs）。这种方法虽然在静态数据环境中表现良好，但在面对动态更新的数据时，却存在显著的计算冗余问题。每次数据更新都需要重新启动

  来源：The Knee

  时间：2025-10-28

• 利用固定在TEMPO氧化纤维素上的ZnO纳米结构催化剂，实现了氟喹诺酮类抗生素的增强光催化降解

  在当前的研究中，科学家们致力于解决水污染问题，尤其是针对那些难以被传统处理方法去除的药物残留，特别是氟喹诺酮类抗生素。这些抗生素，如诺氟沙星（NOR）、环丙沙星（CIP）和左氧氟沙星（LVX），由于其广泛的应用以及在环境中的持久性，已成为全球水体污染的重要来源之一。随着全球对淡水的需求不断增加，加之气候变化的影响，淡水的可持续管理面临巨大挑战。而制药产品，尤其是抗生素，因其在环境中的残留和对人类健康及生态系统的潜在威胁，成为学术界、政策制定者和公众关注的焦点。为了应对这一挑战，研究团队开发了一种环保型光催化剂，利用氧化锌（ZnO）纳米颗粒固定在经2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧基自由基氧化的

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-28

• 经过硫改性的纳米级零价铁能够有效促进偶氮染料废水厌氧处理的启动过程：实现生物强化作用与细胞外电子转移效率的提升

  水体污染与废水处理是当前全球面临的重要环境问题之一。随着科技和资源的快速发展，越来越多的化学物质被生产和排放到环境中，这些物质对生态和人类健康构成了潜在威胁。据联合国报告，每年全球产生的废水量约为1500立方公里，这相当于所有河流总水量的六倍。这些废水主要来源于农业和工业活动，其中包含的新兴污染物（Emerging Pollutants, EPs）如农药、药物残留和染料等，因其难以通过传统废水处理方法去除，而成为当前研究的重点。传统的废水处理技术，如生物处理、吸附、过滤和混凝等，虽然在一定程度上能够缓解污染问题，但往往存在处理效率低、成本高或产生二次污染等局限性。近年来，先进的氧化工艺（Adv

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-28

• 通过Fe/ZnO激活PMS实现PFOS的压电光催化降解：阐明自由基与非自由基降解途径

  近年来，随着工业化进程的加快，各种微污染物在环境中被排放，其浓度和分布范围不断扩大。其中，全氟烷基物质（PFAS）因其独特的化学结构和稳定性，成为一类备受关注的有机污染物。PFAS分子通常具有完全或部分氟化的碳链，这些碳链与有机官能团相连，赋予了它们优异的疏水性和耐久性。由于C-F键的高键能（约533 kJ/mol），PFAS在许多领域中被广泛应用，包括不粘锅具、防污衣物、防水外套、表面活性剂、阻燃剂、人工灭火泡沫、食品包装以及农药制造等。自20世纪50年代起，PFAS的商业化生产已逐步展开，截至2023年9月，美国环保署（EPA）的PFASMASTER数据库中已记录了约12,034种PFAS

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-28

• Fe0/Fe₃O₄/超稳Y型沸石用于水溶液中氯霉素的高效太阳能光Fenton降解和矿化过程

  在现代水处理技术中，如何有效去除环境中难降解的有机污染物，尤其是抗生素等新兴污染物，已成为全球关注的焦点。氯霉素（CAP）作为一种广泛使用的广谱抗生素，其在水体中的残留现象引起了广泛关注。CAP因其高化学稳定性和低生物可降解性，容易在水处理过程中残留，导致生态和健康风险。传统的水处理技术，如生物氧化，往往难以有效去除这类污染物。因此，开发高效、可持续的水处理技术成为迫切需求。本研究聚焦于通过太阳光辅助的光芬顿反应，使用一种基于Fe0/Fe3O4/USY复合催化剂去除CAP，探索其在不同条件下对CAP降解和矿化效率的影响。### 催化剂的制备与性能评估本研究使用的催化剂是Fe0/Fe3O4/US

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-28

• 过渡金属诱导的氧空位和氧化还原中心在Ce₂(WO₄)₃中的形成：一种提升水污染物光催化去除效率的策略

  本研究聚焦于一种重要的光催化剂——氧化钨（Ce₂(WO₄)₃）的性能提升，通过引入三种过渡金属（铜、钴和铁）进行原位掺杂，以评估其对四环素抗生素在可见光条件下的光催化降解效果。这一研究不仅有助于开发更高效的光催化材料，也为环境治理提供了新的思路和方法。随着全球人口的迅速增长，工业化和城市化进程不断加快，水资源和能源的使用量也显著增加。然而，工业废水的排放问题日益严重，尤其是含有药物残留、有害化学物质和有机染料的废水，对人类健康和水生生态系统构成了巨大威胁。面对这一挑战，科学界和公众越来越关注如何有效治理这些污染物。太阳能作为一种可再生、低成本且环境友好的能源，为解决水污染问题提供了广阔的前景。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-28

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