• 使用羧基化聚砜进行原位聚合，以提高PA6的机械性能、热稳定性和尺寸稳定性

  该研究聚焦于通过新型改性策略提升聚酰胺6（PA6）的综合性能。作为工程塑料领域的核心材料，PA6凭借其优异的加工性能和耐磨特性被广泛应用于汽车、电子及纺织行业。然而，材料在潮湿环境中吸湿率高达3%以上，热变形温度仅56.3℃，且存在相容性差导致的界面结合弱等问题，严重制约了其在高湿或高温场景的应用潜力。针对这一技术瓶颈，研究团队创新性地提出分阶段改性策略，通过原位聚合与共混改性相结合的方式，构建了PSU/PA6复合材料体系，并引入羧基化功能化改性实现性能的协同提升。在材料选择上，聚砜（PSU）因其高达200℃以上的玻璃化转变温度和优异的化学稳定性成为理想候选。但常规物理共混法存在两相分离现象，

  来源：Reactive and Functional Polymers

  时间：2025-12-18

• 在催化剂辅助下对回收的环氧树脂进行重构，从而恢复其机械性能

  本研究针对环氧树脂回收过程中机械性能劣化的核心问题，提出了一种基于线性增韧剂与催化协同的创新解决方案。该技术通过化学回收途径实现环氧树脂的高效再生，在材料科学领域具有重要突破性意义。一、研究背景与问题提出环氧树脂作为高性能热固性材料，广泛应用于电子封装、航空航天结构件等领域。传统回收方法存在明显局限：机械回收导致相容性下降，生物降解周期过长，化学解聚效率不足。现有研究表明，回收环氧树脂的力学性能普遍下降40%-60%，且存在明显的界面脱粘现象（Huang et al., 2022）。这种性能劣化主要源于两个关键问题：其一，化学解聚产生的低聚物分子量分布宽，与原始树脂基体相容性差；其二，解聚过程

  来源：Reactive and Functional Polymers

  时间：2025-12-18

• LFT-Net：一种基于频率的轻量级Transformer模型，用于低光增强和曝光校正

  动态面部表情识别（DFER）技术旨在通过建模视频序列中面部运动的时序变化来识别情感状态。该领域面临的核心挑战在于视频由大量帧构成但仅能标注单个体情感标签，即典型的"多实例-单标签"问题。现有解决方案多基于多实例学习（MIL）框架，但这类方法存在视觉多样性干扰和时序建模不足的双重缺陷。本文提出TG-DFER框架，通过引入文本引导机制和视觉提示对齐技术，有效提升了弱监督条件下的模型性能。在数据特性方面，动态情感表达具有显著的时序连续性和空间多样性特征。视频帧间存在从细微肌肉运动到整体面部姿态的渐进式变化，同时同一情感状态下可能呈现多种面部表现形态。传统MIL方法将视频视为独立实例的集合，难以捕捉情

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-18

• SVA：迈向语音驱动的视觉-语言-动作模型

  李凌霄|范家成|倪晓辉|秦素娟|李文敏|高飞中国北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京，100876摘要近年来，机器人操控技术得益于视觉-语言-动作（VLA）模型的进步。然而，大多数现有模型主要依赖于基于文本的指令，这限制了它们在现实世界场景中的应用能力。在本文中，我们提出了一个基于语音的视觉-语言-动作模型，称为Speech-Vision-Action（SVA）模型。该模型是一个新颖的多模态框架，使机器人能够直接遵循口头指令，并同时利用视觉和本体感知信息。我们的方法使用CosyVoice提取语音表示，从SigLIP提取视觉表示。这些表示被映射到一个统一的空间中，并由一个轻量级的动作专

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-18

• 一种用于风场中能量最优无人机路径规划的强化学习框架

  无人机低空复杂风场环境下的能效路径规划研究无人机在低空飞行时面临密集障碍物与不确定风场扰动双重挑战，其路径规划需兼顾能效优化与动态适应性。近年来，传统规划算法因无法有效处理风场时空演变特性而显现局限性，促使研究者探索深度强化学习框架下的创新解决方案。该研究通过整合物理模型、概率图规划与卷积神经网络感知技术，构建了具有工程实用价值的PQN规划框架。在环境建模层面，研究建立了包含三维空间状态和风场动态特征的复合环境表征体系。通过分析无人机空气动力学特性，构建了考虑湍流效应的等效推力模型，将风场扰动量化为动力系统的附加输入项。这种物理建模方法突破了传统离散状态空间假设，使规划系统能够准确预测不同风场

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-18

• 用于局部特征匹配的并行共识变换器

  这篇论文提出了一种名为PCMatcher的新型特征匹配框架，旨在解决现有Transformer方法在计算效率和局部一致性方面的不足。研究团队来自东南大学自动化学院，通过创新性地融合多尺度特征融合与平行一致注意力机制，在保持高精度的同时显著提升计算效率，为实时性要求高的计算机视觉任务提供了新的解决方案。论文核心突破体现在三个关键创新点：首先，设计平行一致注意力模块，通过同步计算全局和局部信息，既保留Transformer的全局建模优势，又通过参数共享机制将计算复杂度从O(N²)降至O(N)，解决了传统注意力机制的计算瓶颈；其次，构建多尺度特征融合网络，利用预训练的SuperPoint提取基础特征

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-18

• 多模态集成与对抗性互分布匹配

  多模态数据融合中的分布匹配与对抗优化新范式一、研究背景与问题陈述当前科学研究和工程应用中，多模态数据融合已成为模式识别领域的核心挑战。以语音识别中的视听信号融合、单细胞分析中的转录组和蛋白质组整合为例，不同模态数据在特征空间中的有效对齐直接影响着跨模态学习的性能。现有方法主要存在两大局限：其一，过度依赖样本级对齐策略，在数据噪声或缺失时容易产生语义扭曲；其二，全局分布匹配方法在保持模态异质性方面存在不足。二、方法创新与框架设计本文提出的Adversarial Mutual Distribution Matching（adMDM）框架实现了三大突破性创新：1. **双路径一致性约束**：在传统样

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-18

• 高分辨率、低纹理、大尺度多视图立体视觉的监督反馈

  多视角立体视觉（MVS）技术作为三维重建的核心方法，在自动驾驶、虚拟现实和工业检测等领域具有重要价值。当前研究主要围绕传统方法和深度学习两大路径展开：传统方法依赖几何优化与传播策略，虽内存效率高但易受低纹理区域局部最优困扰；学习-based方法通过神经网络建模复杂场景，存在内存消耗大、计算成本高等瓶颈。针对这一矛盾，研究者Yongjian Liao等人提出监督反馈多视角立体视觉（SF-MVS）框架，在保证高重建精度的同时实现显著的资源优化。传统MVS方法中，PatchMatch算法通过多尺度金字塔和渐进式传播提升鲁棒性，但其低纹理区域匹配精度不足。现有改进方案主要采用两种策略：一种是扩大感受野

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-18

• 迈向特征效率最大化：通过径向基注意力实现的一体化图像修复

  图像修复领域近年来取得显著进展，尤其在多退化类型统一处理方面展现出潜力。然而现有方法普遍存在两个核心局限：其一，固定参数架构难以适应新型退化模式的加入，导致模型扩展性不足；其二，注意力机制在复杂退化场景下存在性能衰减问题。针对这些挑战，本文提出RBaIR（Radial Basis Attention Image Restoration）框架，通过三大创新模块构建了新型统一图像修复系统。在基础架构设计上，RBaIR突破性地融合了径向基函数网络与动态交叉注意力机制。传统图像修复模型采用固定注意力权重分配方式，容易在处理不同退化组合时产生性能波动。为此，DyRBA模块引入了双通道协同机制：首先通过变

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-18

• 综述：多发性骨髓瘤前期的骨骼健康：意义未明的单克隆丙种球蛋白病（MGUS）和隐匿性骨髓瘤患者的骨折风险及骨骼表型特征

  多发性骨髓瘤（MM）及其前驱状态（单克隆丙种球蛋白病未明原因，MGUS；慢性的骨髓瘤，SMM）的骨骼病变特征及临床意义研究综述一、疾病背景与流行病学特征MM作为血液系统恶性肿瘤的常见类型，其五年生存率在发达国家已达60%以上。约80%的MM患者存在骨溶解性病变，引发病理性骨折和显著骨痛，严重影响患者生活质量。值得注意的是，MGUS和SMM作为前驱状态，虽无明确骨溶解病灶，但已显示出独特的骨骼代谢异常。现有研究证实，约35%的MGUS患者存在骨密度降低，而SMM患者向MM进展时，骨代谢异常的检出率显著升高。二、骨骼病变的病理生理机制1. 骨重塑失衡机制MM患者骨代谢呈现"双线失衡"特征：一方面，

  来源：Pathology

  时间：2025-12-18

• 综述：针对骨质疏松症中参考骨转换标志物的建议性共同参考区间

  本文由S.A.P. Chubb和S.D. Vasikaran等人发表，旨在通过系统性文献综述，为骨转换标志物（BTM）的自动化检测方法建立候选共同参考区间。研究覆盖了P1NP（前胶原I N端前肽）、β-CTX（β-C末端肽聚糖）和BALP（骨碱性磷酸酶）等骨代谢相关指标的参考区间，同时纳入了TRACP5b（抗酒石酸酸性磷酸酶5b）的有限数据。### 研究背景与意义骨转换标志物是评估骨代谢动态的重要指标，在骨质疏松、慢性肾病相关骨病（CKD-OP）等疾病的诊断和疗效监测中具有关键作用。然而，不同实验室使用的检测方法和参考区间差异较大，可能导致临床误判。2011年，国际临床化学联盟（IFCC）和骨

  来源：Pathology

  时间：2025-12-18

• 阿根廷西北部家庭农场成年山羊中的隐孢子虫属（Cryptosporidium spp.）：流行情况与流行病学分析

  卡琳娜·巴塞特（Carina Basset）| 凯文·D·斯蒂芬（Kevin D. Steffen）| 洛雷娜·德费利切（Lorena De Felice）| 布鲁诺·菲特（Bruno Fitte）| 保拉·L·奥莱索拉（Paula L. Olaizola）| M·劳拉·戈斯（M. Laura Gos）| 胡安·M·昂萨加（Juan M. Unzaga）拉普拉塔国立大学兽医科学学院免疫寄生虫学实验室，阿根廷布宜诺斯艾利斯拉普拉塔1900摘要隐孢子虫感染在多个国家都有报道，但在南美洲（包括阿根廷）的相关信息却非常有限。本研究旨在识别来自阿根廷卢拉卡塔奥河谷（Luracatao Valley）11

  来源：Parasitology International

  时间：2025-12-18

• 综述：临床诊断中碱性磷酸酶测定的遗传学、结构学和功能基础

  Kenneth Andrew Sikaris | Karen Rankin多雷维奇病理学实验室，海德堡，维多利亚州，澳大利亚摘要碱性磷酸酶（ALP）是一种膜结合的外酶，在临床医学中具有重要的诊断价值，尤其是在骨骼和肝脏疾病方面。本文探讨了ALP的遗传、结构和功能基础，强调了其在骨骼、肝脏、肠道、胎盘和中性粒细胞等组织中的分布。文章详细介绍了ALP基因家族的进化过程，包括组织非特异性和组织特异性同工酶，并讨论了遗传变异和翻译后修饰如何影响ALP的活性、血清水平以及临床意义。通过电泳和免疫测定等技术进行的同工酶分析，可以在ALP水平升高的情况下区分其来源，从而提高对佩吉特病、肾性骨营养不良和恶性肿

  来源：Pathology

  时间：2025-12-18

• 胰腺酶替代疗法与胰腺癌死亡率之间的关联：一项匹配的病例对照研究

  胰腺癌患者酶替代疗法与生存率关联的实证研究一、研究背景与现状胰腺癌作为全球第四大癌症死因，其高致死率与营养失衡密切相关。临床数据显示，约60%-90%的胰腺癌患者存在外分泌胰功能不全（PEI），表现为消化酶分泌障碍导致的营养不良、体重下降及肌肉流失。尽管欧洲临床指南自2013年起明确推荐对PEI患者实施酶替代疗法（PERT），但实际临床应用存在显著差异。根据英国RICOCHET研究，仅45%的晚期胰腺癌患者获得规范化的PERT治疗。这种治疗普及率的不均衡，导致学界对PERT疗效存在争议。二、研究设计与方法论创新本研究采用时序性病例对照设计，纳入2008-2012及2015-2018两个研究周期

  来源：Palaeoworld

  时间：2025-12-18

• C反应蛋白与白蛋白及淋巴细胞指数的关联与重症急性胰腺炎的关系：一项针对5,016名患者的单中心回顾性研究

  徐欣|邹瑶玉|柯华静|匡茂斌|熊世轩|丁玲|李学洋|高静文|何聪|李年双|黄欣|雷玉鹏|熊惠芳|何文华|罗凌宇|梁霞|卢农华|万建华|尹竹中国江西省南昌大学第一附属医院消化内科，江西省消化疾病重点实验室摘要背景急性胰腺炎（AP）具有异质性，单一生物标志物在预测进展为重症急性胰腺炎（SAP）方面准确性不足。C-反应蛋白-白蛋白-淋巴细胞（CALLY）指数是一种新型的免疫-营养标志物，已被证明在多种疾病中具有预后价值，但其对AP的实用性尚不明确。本研究评估了CALLY预测SAP的能力，并与其他常见炎症标志物进行了比较。方法这项回顾性队列研究纳入了2020年1月至2024年12月期间在南昌大学第一附

  来源：Palaeoworld

  时间：2025-12-18

• 基于氨基酸的配位复合体，具有可调颜色、受激发光特性以及时间依赖性的超长室温磷光现象

  王胜谦|谢飞燕|陶超超|王硕|邓宇|陈庚元|徐梦霞|余华江|徐华兰|钟胜良江西省多孔功能材料重点实验室，江西师范大学化学与材料学院，南昌330022，中国摘要可持续的超长室温磷光（RTP）现象具有可调的余辉特性，并且能够动态响应激发波长和持续时间，这一特性极具吸引力，但至今仍面临重大挑战。本文通过溶剂热法，利用常见的氨基酸和硝酸锌制备了一系列具有持久性和颜色变化性的RTP配合物。与原始氨基酸的荧光发射相比，Zn-氨基酸配合物的形成为三重态激子的耗散提供了稳定的环境，从而实现了长达727.6毫秒的光学寿命和5.50%的磷光量子产率的多色余辉。得益于簇触发机制，这些配合物同时表现出依赖于激发和时间

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-12-18

• 负载在石墨碳氮化物上的钯催化剂在乙炔氯化反应中的催化性能得到了提升

  该研究聚焦于开发新型非汞催化剂用于聚氯乙烯（PVC）生产中的乙炔氢氯化反应。传统工艺依赖汞基催化剂，但存在汞挥发导致的环境污染问题。世界卫生组织数据显示，汞污染导致的神经系统损伤每年影响超过60万儿童，因此汞催化剂的替代已成为全球化学工业的重要课题。研究团队通过创新性的载体设计，成功将钯催化剂的稳定性提升至10小时以上，同时实现乙炔转化率95%和氯乙烯选择性99%的行业领先指标。在催化剂体系构建方面，研究采用复合载体策略突破传统局限。活性炭（AC）作为载体材料具有多孔结构优势，但金属分散性和抗积碳能力不足。通过原位热解技术将石墨相氮化碳（g-C3N4）与AC复合，形成二维片层与微孔协同的结构。

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-12-18

• 在微波合成的碳化钒核壳催化剂上，利用氧钒活性壳层促进了木质素模型醇类的有氧氧化反应

  近年来，生物质资源的高值化利用成为化学工程领域的重要研究方向。在众多生物质组分中，木质素因其丰富的芳香族结构而备受关注。传统木质素利用途径主要涉及热解或化学降解，但存在产物分布复杂、选择性差等问题。本研究聚焦于木质素衍生物中芳香醇类化合物的选择性氧化，提出了一种基于钒基碳化物的创新催化体系，为生物质资源的高效转化开辟了新路径。在催化剂制备方面，研究团队采用微波辅助合成技术突破传统制备瓶颈。通过精确调控金属氧化物与碳前驱体的比例，成功制备出具有核壳结构的钒基碳化物（VC m.b.）。该工艺将传统需要数小时的碳化反应缩短至15分钟内完成，同时利用微波场均匀加热的特性，确保了纳米级催化剂的尺寸均一性

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-12-18

• 从含有金涂层的TiO₂纳米结构的粗甘油溶液中光催化产氢的机理研究

  本研究由泰国玛希隆大学化学工程学院的Thanapol Sutthiphong、Auttawit Thoumrungroj、Pimchanok Longchin和Mali Hunsom团队完成，旨在开发高效光催化制氢催化剂并优化甘油原料处理方案。研究聚焦于金修饰二氧化钛（Au/TiO₂）催化剂体系对甘油溶液光催化重整制氢的促进作用，通过系统实验揭示了催化剂设计、原料纯度与工艺参数间的关联规律。### 研究背景与意义随着泰国生物柴油产业的快速发展，每年产生约688吨粗甘油副产品成为亟待解决的问题。传统生物发酵法制氢效率低下（1000kWh/t）且碳排放强度大的缺陷。本研究提出基于TiO₂基光催化剂

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-12-18

• 具有外围柔性连接基团的双功能锌卟啉基有机聚合物，可作为高效的CO₂环加成反应催化剂

  苏振平|刘敏|王东平|卢胜明|李军四川大学过程分析与控制重点实验室，材料与化学工程学院，宜宾市644000，中国摘要如今，双功能催化剂因其在CO2环加成反应中表现出优异的催化效率而受到广泛关注，该反应可生成相应的环状碳酸酯。本文中，通过将新型双功能锌卟啉ZnTAEImP与三种结构相似的柔性连接单体（1,4-丁二醇二丙烯酸酯（BDDA）、苯基乙二醇二丙烯酸酯（PPA）和1,4-苯二丙烯酸酯（PD）进行自由基共聚，成功合成了三种双功能锌卟啉基有机聚合物：Poly(ZnTAEImP/BDDA)、Poly(ZnTAEImP/PPA)和Poly(ZnTAEImP/PD)。随后进行了全面的表征研究，以验证

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-12-18

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