• 提升非改造DWDM光网络光学频率传输精度的新方法及其在超精密时钟比对中的应用研究

  在当今精密计量领域，光学原子钟的精度已经达到10-18量级，这为基础物理研究、大地测量和导航等领域带来了革命性的机遇。然而，如何将这种超高精度在远距离实验室之间进行传递，却成为一个亟待解决的技术挑战。传统的专用光纤链路虽然能够实现极高的传输精度，但需要铺设专用光纤和安装特殊设备，成本高昂且实施复杂，严重限制了其广泛应用。目前，大多数研究机构仍依赖于全球导航卫星系统(GNSS)进行频率传递，但其精度仅限于10-16量级，且需要长时间平均才能达到这一水平。相比之下，现有的密集波分复用(DWDM)光通信网络覆盖广泛、成本相对较低，是理想的光学频率传输媒介。但问题是，标准DWDM网络采用单向信号传输架

  来源：Journal of Lightwave Technology

  时间：2025-12-02

• 基于双通道图像转换与生成对抗网络的时间序列数据修复新方法

  在当今数据驱动的社会中，时间序列数据如同记录世界脉搏的"心电图"，从金融市场波动到疾病传播趋势，从气候变化模式到工业生产节奏，它们无处不在且价值巨大。然而，这些宝贵的数据流常常遭遇"断点"困扰——传感器故障、传输错误或记录疏漏导致的数据缺失，如同乐章中的休止符，打断了原本连贯的旋律。传统的数据修复方法如线性插值或统计模型，往往难以捕捉复杂的时间依赖关系，特别是在缺失率较高或数据存在明显趋势和季节性模式时，其局限性更加明显。面对这一挑战，来自巴西马拉尼昂联邦大学应用计算组的研究团队独辟蹊径，将目光投向了一个看似不相关的领域——图像处理。他们思考：能否将时间序列数据"翻译"成图像，借助强大的图像生

  来源：IEEE Latin America Transactions

  时间：2025-12-02

• 数字化变电站发展路径：巴西输电公司的技术演进与实践挑战分析

  随着全球能源系统向低碳经济转型，智能电网建设已成为电力行业发展的核心方向。在这一背景下，电力变电站作为电网的关键节点，正经历着深刻的数字化转型。然而，输电系统运营商(TSO)在推进变电站数字化过程中面临着多重挑战：既要保证电网安全可靠运行，又要有效管理技术升级过程，同时还需应对不同技术代际设备共存的复杂局面。特别是在巴西等新兴经济体，大量建于20世纪七八十年代的变电站资产即将达到监管寿命终点，如何在这些资产更新周期中科学选择技术路径，成为行业亟待解决的问题。发表于《IEEE Latin America Transactions》的这项研究，通过比较分析巴西三家不同技术代际的高压变电站，系统探索

  来源：IEEE Latin America Transactions

  时间：2025-12-02

• 基于模拟电压模式比值计算电路的PPG采集系统血氧饱和度估计新方法

  随着可穿戴设备和医疗物联网(IoMT)技术的快速发展，远程健康监测已成为现代医疗的重要发展方向。光电容积脉搏波(PPG)作为一种成本低廉、易于获取的生物医学信号，被广泛应用于血氧饱和度(SpO2)和心脏状况的监测。然而，传统基于数字信号处理器(DSP)的SpO2计算方法存在功耗过高的问题，严重限制了可穿戴设备的电池续航能力。在这一背景下，研究人员开始探索在模拟域直接进行关键特征计算的创新方案。本研究团队由Prabhat Kumar Barik、Ajishek Raj和Barathram Ramkumar组成，设计了一种创新的模拟比值计算电路，专门用于PPG信号中的SpO2估计。该研究发表在《I

  来源：IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement

  时间：2025-12-02

• 理解美墨边境社区中人际暴力事件的发案率：一种地理空间分析方法

  测试说明 请阅读相关文章。本次护理继续职业发展（NCPD）活动的测试需在www.nursingcenter.com/CE网站上在线完成。测试结果不能再通过邮寄或传真方式发送。 您需要创建一个账户（免费！），并登录后使用“我的计划器”（My Planner）来参加在线测试。该工具会为您记录所有的Lippincott专业发展在线NCPD活动。 每个问题只有一个正确答案。通过测试的最低分数是答对8道题。如果您通过了测试，可以打印获得的继续教育学分证书并查看答案解析；如果未通过，您可以免费重新参加测试。 如有

  来源：Journal of Forensic Nursing

  时间：2025-12-02

• 了解美墨边境社区中人际暴力事件的发案情况：一种地理空间分析方法

  埃尔帕索边境地区人际暴力地理分布研究及实践启示一、研究背景与意义埃尔帕索作为美墨边境最大城市，其81%的拉丁裔人口构成和复杂的跨境社会动态，使其成为研究暴力地理分布的理想样本。尽管现有研究多聚焦暴力类型和个体风险因素，但针对边境城市独特社会结构的实证研究存在显著空白。该研究通过整合创伤中心医疗数据与地理空间分析技术，首次系统揭示边境城市暴力事件的时空分布规律，填补了地理学视角下边境社区暴力研究的理论缺口。二、研究设计与方法采用回顾性队列研究设计，2017-2022年间收集某三级创伤中心性侵急救护士（SANE）接诊的384例人际暴力病例。数据源包含创伤中心电子病历系统、美国人口普查局ZCTA地理

  来源：Journal of Forensic Nursing

  时间：2025-12-02

• 基于正交锚点聚类和自适应平衡的工业网络物理系统异常诊断方法

  摘要：鉴于旋转机械在工业网络物理系统（ICPS）中的关键作用，确保其可靠运行对于ICPS的稳定性和安全性至关重要。深度神经网络在智能故障诊断方面展现了出色的性能，这些网络通常通过所有故障模式的历史数据进行训练。然而，在实际工程中，收集样本并在训练阶段穷尽所有故障情况通常是困难的。因此，分布外故障诊断（OOD-FD）成为一个更为现实的问题，该方法不仅需要准确诊断已知故障，还需要有效识别未知故障。本文提出了一种新的正交锚点聚类与焦点注意力（FA-OAC）方法来解决OOD-FD问题。首先，提出了一种正交锚点聚类（OAC）算法，用于在类别层面正交地确定每种故障模式的中心，从而区分已知和未知故障。其次，

  来源：IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems

  时间：2025-12-02

• 通过先进的序列设计和解调器分配技术提升LR-FHSS系统的可扩展性

  摘要：物联网（IoT）的快速增长及其与低地球轨道（LEO）卫星的整合，对高效、可靠且可扩展的通信协议提出了需求。其中，专为LEO卫星IoT通信设计的远程跳频扩频（LR-FHSS）调制方式引起了广泛关注。本文提出了一种联合方法，以增强LR-FHSS的可扩展性，满足大规模连接的需求。我们深入研究了LR-FHSS中的跳频序列（FHS）机制，特别强调了利用宽间隔序列的潜力。同时，我们引入了两种新的解调器分配策略，即“早期解码”（Early-Decode）和“早期丢弃”（Early-Drop），以优化LoRa特定网关解码资源的利用。通过大量仿真验证了这些发现，详细分析了LR-FHSS在IoT环境中的可扩

  来源：IEEE Transactions on Green Communications and Networking

  时间：2025-12-02

• 在支持3C技术的F-RAN中，延迟与能耗之间的最佳权衡

  摘要：为了在资源受限的情况下提高网络服务提供的灵活性和韧性，本文研究了通信-计算-缓存（3C）的联合调度。首先，建立了一个支持自适应比特率（ABR）内容流的3C雾计算无线接入网络（F-RAN）。在所提出的3C支持F-RAN架构中，用户内容请求的顺序到达和处理被建模为一个多类处理器队列。在此基础上，分别分析了下载请求内容的平均延迟和能耗，并得出了封闭形式的表达式。为了分别优化这两个性能指标，提出了基于交替方向乘子法的算法，以高效利用可用的3C资源。由于这两个指标无法同时优化，因此提出了一种基于进化多任务的受限多目标优化算法来解决帕累托前沿问题。与现有技术相比，该算法对种群规模更具有鲁棒性，并且收

  来源：IEEE Transactions on Green Communications and Networking

  时间：2025-12-02

• 一种用于预测人为错误率的正式方法的验证：该方法考虑了负迁移效应

  摘要：人为错误通常与系统故障相关联。人机交互的复杂性使得很难预测可能发生的错误及其对故障的贡献方式。先前的研究表明，将基于增强操作员功能模型（enhanced operator function model）的任务分析行为建模与认知可靠性分析方法（CREAM）结合统计模型检查，可以用来预测人为错误率、这些错误对系统故障的随机影响，以及设计变更的负面影响对这些预测的结果。这些研究取得了一定的成功，但验证研究使用的数据量有限且为人工生成的示例。此外，这些预测结果在一定程度上高估了错误率。本文通过基于OpenEMR电子病历系统的处方输入界面进行验证研究来弥补这些不足。在此过程中，我们探讨了在考虑/排

  来源：IEEE Transactions on Human-Machine Systems

  时间：2025-12-02

• 通过3D面部重建和异常值分割实现的自监督面部去遮挡技术

  摘要：面部遮挡对许多人机系统来说是一个挑战，例如面部表情识别、社交信号分析和人类身份验证。准确的面部去遮挡对于提高身份识别、表情识别的性能以及人机系统的鲁棒性至关重要。因此，这一领域近年来受到了研究人员的广泛关注。然而，大多数现有方法严重依赖于合成的遮挡面部数据集和预定义的遮挡掩码标签，这限制了它们在现实世界场景中的适用性。为此，我们在本研究中提出了一种基于自监督生成对抗网络（GANs）的新框架，用于面部去遮挡，该框架将3D面部重建与异常值分割引导相结合。为了实现可靠的自我监督遮挡引导，我们引入了一个异常值分割模块，该模块利用统计先验来生成准确的遮挡掩码，从而促进去遮挡过程。此外，我们设计了一

  来源：IEEE Transactions on Human-Machine Systems

  时间：2025-12-02

• GenAlg-SCL：基于遗传算法的SCL极化解码技术，旨在优化列表大小

  摘要：由于出色的性能，基于循环冗余校验（CRC）辅助的连续消除列表（CA-SCL）解码算法在极化码领域得到了广泛认可。然而，其复杂度与列表长度L直接相关，这给满足未来6G不断增长的性能需求带来了挑战。因此，迫切需要探索在保持良好错误性能的同时优化L的方法。减少L的努力主要依赖于设计者的专业知识或在线训练的机器学习。然而，这些策略受到对性能与复杂度之间近乎最优平衡探索有限的阻碍，或者为解码过程增加了相当大的在线复杂性。为了解决这个问题，本文提出了一种基于遗传算法的SCL（GenAlg-SCL）解码器，并结合了一个离线优化框架。通过遗传算法自动微调SCL解码器的列表长度，所提出的解码器在性能损失可

  来源：IEEE Transactions on Green Communications and Networking

  时间：2025-12-02

• 人工智能增强设计思维：AI赋能以人为本创新过程的潜力、挑战与应对策略

  在创新管理领域，人工智能(AI)的应用早已不局限于数据分析等传统任务。随着生成式人工智能(GenAI)和聊天机器人界面的出现，AI的能力正以前所未有的方式向创意领域渗透，甚至触及了曾被认为是人类智慧专属领地的设计思维(Design Thinking, DT)过程。设计思维作为一种广泛应用的人本创新方法，其核心在于通过理解用户需求、迭代原型和测试来创造性地解决问题。然而，当AI，特别是像ChatGPT这样的大型语言模型(Large Language Model, LLM)，被引入到复杂、协作的DT工作坊中时，一系列新的问题随之产生：AI究竟能扮演什么角色？它如何影响团队的动态和创意产出？专业人士

  来源：IEEE Engineering Management Review

  时间：2025-12-02

• 应对动态多目标优化中目标数剧变的相似性迁移方法研究

  在现实世界的优化问题中，目标数量往往会随着时间动态变化，比如资源分配和项目调度等领域。这类动态多目标优化问题(DMOPs)的一个关键挑战是，当目标数量发生剧烈变化时，帕累托最优解集(PS)的流形结构会随之扩张或收缩。传统的知识迁移方法通常直接从前一时刻的问题实例迁移知识，但在目标数剧变（每次增减不少于两个目标）的情况下，这种方法会因问题实例间差异过大而导致迁移后的解缺乏多样性或收敛性。以往的研究表明，基于PS扩展和收缩的迁移算法（如KTDMOEA和LEC）在目标数逐渐变化时表现良好，但在剧变情况下却显得力不从心。究其原因，是由于剧变前后的问题实例在PS流形维度上相似度较低，从这样一个不相似的源

  来源：IEEE Transactions on Evolutionary Computation

  时间：2025-12-02

• 基于硅的单光子雪崩二极管技术：结构、性能与挑战

  摘要：固态单光子雪崩二极管（SPAD）作为一种多功能的光电探测器，在光子计数、定时和成像等尖端技术中发挥着关键作用。其卓越的特性——高定时分辨率、快速响应、高增益、优异的量子效率以及抗磁场能力——使其成为传统光电倍增管（PMT）的有力替代品。SPAD能够检测单个光子的独特能力，加上其数字输出和紧凑的尺寸，使其成为工程、环境监测和医疗保健等领域广泛应用的首选。本文全面分析了SPAD技术，重点介绍了其设计原理、性能指标和应用领域。首先探讨了SPAD的基本工作原理和关键性能指标，然后对比了不同技术节点下的各种SPAD结构，以突出最新进展。基于我们的分析，提出了几种提升SPAD性能的技术，包括：掺杂剖

  来源：IEEE Electron Devices Reviews

  时间：2025-12-02

• 用于重构问题的间隙放大技术

  摘要组合重构是一个全新的研究领域，旨在探讨组合问题解空间的连通性。我们研究了实现“近似”重构性的难度，这种重构性允许放宽中间解的可行性。例如，在最小最大集合覆盖重构问题中，给定一个集合族及其两个覆盖方案，我们需要通过反复从该集合族中添加或移除一个集合，将一个覆盖方案转换为另一个覆盖方案。目标是在转换过程中最小化遇到的覆盖方案的最大大小。Ohsaka（STACS 2023）的最新研究表明，假设重构不可近似性假设（RIH）成立，多个重构问题是PSPACE难近似的。这种方法的一个局限性在于没有明确显示不可近似性因子，因此即使对于1.00⋯001的近似算法，也不能排除其可行性；而根据Ito、Demai

  来源：ACM Transactions on Algorithms

  时间：2025-12-02

• 利用哈达玛德编码采集技术增强脉冲超精细EPR光谱的灵敏度

  电子-核双共振（ENDOR）技术作为解析自由基分子结构和动态的重要手段，近年来在生物医学和材料科学领域展现出独特优势。然而，传统ENDOR方法在探测长程电子-核相互作用（1.3纳米以上）时面临显著挑战，主要表现为信号信噪比（SNR）的急剧下降和测量时间过长。本文提出基于哈达玛德变换的频域多路复用策略，通过同时或分时激发多个核频率实现SNR提升，为ENDOR技术提供了新的解决方案。### 一、技术背景与挑战电子-核双共振通过检测电子与近邻磁性核（如¹⁹F、³¹P等）的相互作用，能够提供分子中电子与核的空间排列信息。在生物大分子研究中，ENDOR常用于解析金属蛋白的活性中心结构，例如钆(III)配

  来源：The Journal of Physical Chemistry Letters

  时间：2025-12-02

• 基于双重来源知识检索的生成增强技术，用于光催化剂领域的大型语言模型

  本文提出了一种名为MDSK-RAG的材料领域专用检索增强生成框架，旨在通过整合实验数据和科学文献提升本地大语言模型在材料科学中的实用能力。该框架在金属硫化物光催化剂开发中进行了验证，展示了在保证数据隐私前提下增强模型专业性的可行性。一、研究背景与意义当前材料科学领域面临两大挑战：一是实验数据获取成本高且数量有限，二是通用语言模型在专业领域应用存在知识鸿沟。传统方法依赖人工标注或云服务，存在数据泄露风险和响应延迟问题。本研究通过构建本地化知识增强体系，实现了两大突破：1）首次将实验表格数据与科学文献进行统一结构化处理；2）开发无需微调的智能检索机制，使模型能动态调用本地知识库。二、核心方法创新1

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2025-12-02

• Thianthrenium化学方法在细胞中用于识别蛋白质-蛋白质相互作用

  本研究开发了一种新型二价硫代四苯试剂（TTD），实现了在细胞内高效鉴定蛋白质-蛋白质相互作用（PPIs）。该试剂通过硫代四苯基环的[4+2]偶联反应生成稳定的中间体，在单步反应中完成对巯基（Cys）的化学修饰，并引入可富集的炔基标签。这种方法突破了传统双功能试剂需要两步反应的局限，且生成的短距离共价交联（4-23Å）显著提高了结构建模的准确性。试剂设计采用乙烯连接链将硫代四苯基团与炔基标签结合，这种结构创新既保持了试剂的水溶性（logP 4.28-4.42），又维持了细胞膜穿透性（与VTT试剂接近的logP 4.64）。在HEK细胞实验中，试剂能快速渗透细胞并特异性结合暴露的Cys残基，通过铜

  来源：Journal of the American Chemical Society

  时间：2025-12-02

• 综述：用于航空应用的质子交换膜燃料电池技术的演变：综述

  质子交换膜燃料电池（PEMFC）作为航空领域零碳排放的核心技术，正经历从实验室到实际应用的跨越式发展。本文系统梳理了PEMFC在航空应用中的关键技术突破与现存挑战，为行业提供明确的技术路线图。### 一、航空燃料电池的技术特性要求2000W/kg）；3）**环境适应性**（需应对-40℃至80℃温差、0.5-1.0bar压力波动、振动载荷及微重力条件）。传统汽车级PEMFC因重量（约1.5kg/kW）和体积（0.8-1.2kW/L）难以满足航空需求，而航空级系统需实现重量降低40%、体积缩减50%以上。### 二、关键组件的航空化创新#### （一）双极板（Bipolar Plates）20,

  来源：Energy & Fuels

  时间：2025-12-02

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