• 低光照CMOS图像传感器像素内增益放大器与读出电路综述：实现亚电子级读出噪声的技术路径

  在星空摄影、军事侦察、生物荧光成像等低光照应用场景中，传统CMOS图像传感器常因读出噪声过高而难以捕捉微弱信号。尽管背照式(BSI)技术和钉扎光电二极管有效提升了灵敏度，但源极跟随器(SF)作为主流像素缓冲器，其增益小于1的特性限制了信号链的信噪比提升。如何在不牺牲像素全阱容量和动态范围的前提下实现深亚电子级读出噪声（如0.5e-rms以下），成为学术界与工业界亟待突破的技术瓶颈。发表于《IEEE Sensors Reviews》的综述文章《低光照CMOS图像传感器像素内增益放大器与读出电路综述》系统梳理了近二十年来非SF架构的像素内增益放大器(IPGA)技术演进。为突破SF增益限制，研究者相

  来源：IEEE Sensors Reviews

  时间：2025-12-02

• 基于Sub-1 GHz RSSI的室内定位技术：三边测量、多边测量与机器学习指纹法的实验评估

  在当今智能家居、患者监测等物联网（IoT）应用日益普及的背景下，精确的室内定位技术成为关键需求。然而，全球定位系统（GPS）在室内环境中由于信号被建筑物阻挡而无法可靠工作，因此需要开发其他定位方法。近年来，虽然2.4 GHz频段的技术（如ZigBee和LoRa）被广泛研究，但它们存在高功耗、有限范围和易受多径干扰等问题。相比之下，Sub-1 GHz频段具有更长的传输距离和更好的穿透障碍物能力，但传统的定位技术如到达角（AoA）、到达时间（ToA）和到达时间差（TDoA）因硬件要求高和需要精确同步而在微型设备中不实用。因此，基于接收信号强度指示（RSSI）的方法成为低功耗Sub-1 GHz微控制

  来源：IEEE Journal of Selected Areas in Sensors

  时间：2025-12-02

• 多基地雷达非参数多目标数据关联与跟踪的几何方法研究

  在当今复杂电磁环境下，传统单基地雷达系统在探测低雷达截面积(RCS)目标和抗干扰方面面临严峻挑战。多基地雷达系统因其空间分集特性和抗单点故障能力而备受关注，但当多个目标同时出现在雷达监视区域时，测量值与目标之间的错误关联会产生"鬼影目标"，严重影响跟踪性能。现有基于概率假设的数据关联方法存在计算复杂、需要目标先验信息等局限性，难以满足实时分布式雷达系统的应用需求。针对这一技术瓶颈，印度理工学院马德拉斯分校的S. Sruti和K. Giridhar在《IEEE Journal of Selected Areas in Sensors》上发表了一项创新研究，提出了一种名为非参数数据关联与跟踪(NP

  来源：IEEE Journal of Selected Areas in Sensors

  时间：2025-12-02

• 网络化系统安全防护前沿进展与创新防御策略探析

  随着软件定义网络（Software-Defined Networking, SDN）技术历经十五年发展，可编程网络架构持续演进，在提升网络灵活性的同时亦带来新的安全威胁。现代网络系统面临边缘设备数据泄露、核心网络可编程性攻击向量激增、传统防御机制（如蜜罐Honeypots）在云环境中失效等多重挑战。为此，《IEEE Security & Privacy》2025年11/12月专刊集结多领域学者，从网络边缘、核心及安全服务三维度系统剖析安全态势，为构建下一代网络防御体系提供前瞻性见解。专刊研究主要运用了可编程数据平面分析、云原生蜜罐动态部署、强化学习（Reinforcement Lear

  来源：IEEE Security & Privacy

  时间：2025-12-02

• 赋能十亿生命：能源可及性解决方案的创新趋势与全球实践

  在全球仍有数亿人口缺乏稳定电力供应的背景下，如何通过技术创新实现能源可及性（Energy Access）成为可持续发展的重要挑战。传统电网扩展模式在偏远地区面临成本高、建设周期长的困境，而分散式能源解决方案则为这些“被遗忘的角落”带来了新的希望。IEEE发起的“赋能十亿生命（Empower a Billion Lives, EBL）”竞赛正是这一领域的创新试验场，通过三届竞赛的实践积累，逐渐勾勒出能源可及性解决方案的演进图谱。通过对2019、2023和2025年三届EBL竞赛入围方案的系统分析，研究人员发现分布式能源系统正成为主流技术路线。与传统的集中式供电模式不同，这些方案大多采用光伏（PV

  来源：IEEE Power Electronics Magazine

  时间：2025-12-02

• 基于DFT排序亮度调制的图像传感器并行传输VLC安全方法

  在当今物联网时代，可见光通信(VLC)技术因其无需无线电频谱许可、抗电磁干扰等优势，在智能家居、车载通信、水下通信等领域展现出巨大潜力。特别是基于图像传感器(IS)的VLC系统，可直接利用智能手机等移动设备的摄像头作为接收端，为近场通信提供了便捷的解决方案。然而，随着应用场景的扩展，VLC系统的安全问题日益凸显——传统加密方法往往需要复杂的计算资源，且可能降低通信效率。在并行传输(PT)的VLC系统中，研究人员通过逆离散傅里叶变换(IDFT)生成M个亮度信号，并将其映射到液晶显示器(LCD)的二维平面上。这些信号被图像传感器并行接收后，必须按照特定的一维顺序输入到离散傅里叶变换(DFT)中才能

  来源：IEEE Photonics Journal

  时间：2025-12-02

• 模块化高温气冷堆核电站的快速动态优化框架：集成asMHE-asNMPC方法

  在当今全球能源结构转型的背景下，核能作为低碳电力的重要来源正发挥着关键作用。然而，随着电网需求波动和燃料更替要求的不断增加，核电站需要具备灵活的负载跟踪能力。特别是第四代核能技术代表——模块化高温气冷堆(HTGR)，虽然具有固有安全性高、燃料利用率高等优势，但其强烈的非线性特性、模块间显著耦合以及时变不确定性等因素，给控制系统设计带来了巨大挑战。传统比例-积分-微分(PID)控制器在处理高度非线性系统时往往表现不佳，而模糊控制方法又过于依赖经验规则。针对这些问题，研究人员开发了一种新型控制框架，将移动水平估计(MHE)与非线性模型预测控制(NMPC)协同集成，通过先进步策略实现计算效率的显著提

  来源：IEEE Transactions on Nuclear Science

  时间：2025-12-02

• 基于临界点的稳定性分析：用于包含矢量和标量势的薛定谔方程的有限差分时域方法

  摘要：本文对包含矢量和标量势的薛定谔方程的有限差分时域（FDTD）方法进行了基于临界点的稳定性分析。以往大多数FDTD公式和稳定性分析仅考虑了标量势。另一方面，同时包含矢量和标量势的现有稳定性条件并未得到充分或严格的分析，因此它们不适用于一般情况。本文将对包含矢量和标量势的全三维（3D）薛定谔方程的FDTD方法进行严格的稳定性分析。基于内部和边界区域内的临界点，同时考虑所有变量的局部和全局极值，严格推导出了新的稳定性条件。本文考虑了两种FDTD方案：一种完全以复数形式更新，另一种则将实部和虚部分解并采用 leapfrog 方式更新。将新的稳定性条件与以往的研究结果进行比较，突出了其全面性、完整

  来源：IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques

  时间：2025-12-02

• 基于S参数的梯形声波滤波器中谐振器级提取技术

  摘要：我们提出了一种系统方法，可以直接从梯形声波滤波器的S参数中提取各个谐振器元件。该方法结合了有理函数逼近和Foster-Cauer形式展开，以分离与每个谐振器相关的极点和零点，从而实现滤波器在谐振器级别的提取。所提出的方法可以提取关键的声学谐振器参数，包括共振频率、耦合系数以及相应的Butterworth-Van Dyke（BVD）模型。数值示例证明了该提取方法的有效性。该方法有助于快速诊断声学滤波器的性能，并为计算机辅助调谐和补偿技术提供了系统框架，以改善声学滤波器的性能。该方法的开发目标是实现声学滤波器在晶圆上的计算机辅助调谐和诊断，这是现有提取技术尚未解决的问题。引言声波滤波器仍然是

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2025-12-02

• 具有高可移植性的全局选择性增强方法，用于级联带通频率选择性吸收器

  摘要：本文提出了一种具有高可转移性的全局选择性增强方法，用于级联带通频率选择性吸收器（FSR）。首先，基于等效电路模型（ECM），从理论上证明了消除电阻可以提高典型单阶损耗层的通带选择性。为了在保持吸收性能的同时局部恢复通带的高选择性特征，引入了一种直接短路方法来形成新的传输极点。该方法在将ECM映射到特定物理结构方面具有很强的灵活性。通过三个设计示例验证了其高可转移性。最后，使用所提出的方法设计了一种具有三阶通带和高全局选择性的FSR。该FSR实现了低于1.33的选择性因子（选择性 S80%），表明其具有优异的全局选择性。引言频率选择性吸收器（FSR）是一种具有吸收特性的特殊类型的空间滤波器

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2025-12-02

• 基于同时传输-反射连续预相位技术的可重构全表面单波束转向装置

  摘要：本文提出了一种全向超表面，该超表面能够在平面波入射下，同时实现双向单波束扫描的传输-反射功能，并对侧瓣水平（SLL）进行连续的预相位控制，适用于±z方向。我们提出了一种连续预相位技术，用于在仅通过1位相位控制的超表面中抑制侧瓣水平（SLL）。与现有的基于算法优化的预相位分布方法不同，该方法显著降低了计算复杂度，并减少了由于超表面不连续性导致的耦合，同时保持了较低的SLL。随后，我们推导了两种不同类型的圆极化（CP）双向单元格的传输和反射琼斯矩阵。推导出的矩阵结果表明，通过适当旋转上下结构，可以解耦电相位和几何旋转相位，从而证明了所提出的双向超表面中连续预相位控制的有效性和实用性。此外，通

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2025-12-02

• 基于自调制振荡器的微波传感器：一种增强灵敏度的双频并发振荡新方法

  在当今材料检测领域，微波传感器因其高灵敏度、低成本以及易于集成等优势备受关注。特别是振荡器型传感器，通过将受材料影响的被动结构与有源核心相结合，能够将材料特性的微小变化转化为振荡频率或振幅的显著变化，从而实现高精度检测。然而，传统传感器大多依赖于单一振荡频率的变化，这种单变量检测方式在灵敏度提升和抗干扰能力方面面临瓶颈。此外，现有的一些灵敏度增强技术，如采用两个高频振荡器产生交调分量，往往需要复杂的电路设计，且存在相互锁定的风险及较高的噪声问题。正是在这样的背景下，发表在《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》上的这项研究，提

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2025-12-02

• 利用E波段倍频器中的谐波相位状态提升频谱纯度新技术

  随着汽车雷达、移动通信和卫星通信技术的飞速发展，对高频信号质量的要求日益严苛。现代测量设备如矢量网络分析仪(VNA)和频谱分析仪(SA)通常工作在25GHz以下频段，需要扩展模块才能覆盖更高频段。虽然这些模块大多采用经过验证的分立元件技术，但近年来出现的片上系统(SoC)解决方案在实现高倍频链时面临频谱纯度下降的挑战。传统倍频技术主要关注频率转换过程，而忽视了输入信号相位信息的重要价值。正如差分电路的共模抑制比(CMRR)原理所示，特定相位关系可以产生相长或相消干涉，从而有效抑制不需要的谐波成分。这种思路类似于 Weaver 和 Hartley 架构中的镜像抑制混频器，但将Δφ=90°的相位差

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2025-12-02

• 面向6G与智能感知的先进射频技术与系统创新

  在无线通信技术飞速发展的今天，随着5G网络的全面铺开和6G研发的加速推进，对射频前端系统提出了更严苛的要求。传统射频电路在迈向更高频段（如毫米波、太赫兹）时面临频谱纯度恶化、功率效率下降等挑战，而新兴应用场景如物联网传感、空间通信等又亟需高灵敏度、低功耗的射频解决方案。这一背景下，2025年IEEE射频与无线周（RWW）汇聚了全球学术界与工业界的顶尖研究成果，其中三篇代表性论文被选入《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》迷你专刊，分别从谐波控制、传感机制革新和功率放大器设计三个维度突破了现有技术瓶颈。关键技术方法概述研究团队

  来源：IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques

  时间：2025-12-02

• 同质化与多样性在射频技术及工程组织中的辩证关系研究

  在射频技术领域，我们常常面临一个有趣的悖论：消费者既希望技术产品保持高度一致性，又渴望获得多样化选择。这种矛盾在日常生活和工程技术中普遍存在，正如作者弗雷德·辛德勒以牛奶加工作为生动比喻——人们既需要经过均质化处理、脂肪均匀分布的牛奶，也会追求不同风味的酸奶产品。技术领域同样如此。智能手机市场虽然功能相似，但不同厂商在处理器、摄像头、放大器等核心部件上采用各异的技术方案。功率放大器更是典型代表，尽管都用三角形符号表示，实际却存在频率、带宽、功率等技术参数的巨大差异。这种多样性并非混乱无序，而是制造商基于成本、性能、供应链等要素做出的理性工程决策。工程团队的建设更需要打破同质化陷阱。研究表明，由

  来源：IEEE Microwave Magazine

  时间：2025-12-02

• UB-Mesh：面向大规模语言模型训练的高效数据中心网络架构创新

  随着ChatGPT等大模型的爆发式发展，当今人工智能领域正面临着一场前所未有的算力危机。训练一个千亿参数级别的大规模语言模型（LLM）需要消耗相当于一个小型城市全年用电量的计算资源，而更令人头疼的是，传统数据中心网络已成为制约训练效率提升的主要瓶颈。当前LLM训练对数据中心网络提出了四大核心需求：首先是需要支持数万颗AI芯片的大规模组网能力（R1）；其次是每节点超过3.2Tbps的超高互联带宽，是传统CPU服务器的10倍以上（R2）；再者是控制成本，避免网络基础设施投资呈指数级增长（R3）；最后是确保系统高可用性，在数万节点的集群中实现稳定运行（R4）。然而，传统的对称Clos网络架构在这些需

  来源：IEEE Micro

  时间：2025-12-02

• 基于交叉耦合动力学的三轴数控机床轮廓误差在线预补偿关键技术研究

  在航空航天、汽车制造等高端装备领域，复杂曲面零件的精密加工质量直接决定着最终产品的性能与可靠性。数控机床作为现代制造业的“工作母机”，其轮廓加工精度是衡量加工水平的核心指标。然而，在多轴联动加工过程中，一个长期存在的技术瓶颈日益凸显：由于各运动轴伺服系统动态响应特性的不匹配，即使单个轴的跟踪误差被控制在较小范围内，多轴协同运动时仍会产生显著的轮廓误差。这种误差被定义为实际加工点与理论轨迹曲线之间的最短距离，是导致复杂零件加工超差、表面质量下降甚至报废的主要原因。传统解决方案往往侧重于通过提高单轴伺服带宽或降低进给速度来抑制跟踪误差，但前者会牺牲系统稳定性并大幅增加硬件成本，后者则直接降低了加工

  来源：MetaResource

  时间：2025-12-02

• 针对非理想系统的有限持续时间脉冲波形设计方法：同时考虑能量与相关性

  摘要：本文介绍了一种适用于实际系统的限时脉冲波形设计方法，该方法同时考虑了能量和相关性。研究了能量和相关性的可实现极限性能，这些极限性能受到实际系统的幅度平坦度、相位线性、传输延迟以及脉冲极性控制等因素的影响。为了最小化这些因素的影响，我们提出了Max-D准则，通过最大化信号之间的

  来源：IEEE Microwave and Wireless Technology Letters

  时间：2025-12-02

• 面向AI数据中心的能效优化与硬件加速技术前沿——2025年IEEE Micro产业特刊综述

  随着人工智能技术的爆炸式增长，数据中心正面临前所未有的计算压力与能耗挑战。传统硬件架构在支持大规模AI训练与推理时，往往遭遇内存墙、能效瓶颈和通信延迟三大难题。谷歌TPU等专用加速器虽提升了算力，但其全生命周期碳排放问题尚未得到系统评估；AI工作负载的数据局部性特征未被网络架构有效利用；而异构计算资源的管理缺乏精细化度量工具。这些问题直接制约着AI产业的可持续发展。为应对上述挑战，2025年IEEE Micro产业特刊集结了英特尔、英伟达、三星等企业的前沿成果。研究人员通过建立CO2e/ExaFLOP（二氧化碳当量/百亿亿次浮点运算）指标体系，首次实现对TPU从制造到报废的全程碳足迹量化；提出

  来源：IEEE Micro

  时间：2025-12-02

• 美国半导体产业联盟：AI驱动下的战略布局与技术革新

  随着人工智能技术的飞速发展，全球对算力的需求呈现爆炸式增长。云服务提供商和新锐云服务企业正在采购数以十万计甚至百万计的图形处理器和人工智能加速器，以满足未来五到十年内预期的计算需求。然而，当前硬件系统在峰值浮点运算能力利用率方面表现不佳，导致运营成本高昂，且企业对英伟达等公司的解决方案存在严重依赖。这一背景下，行业巨头纷纷通过战略合作、巨额投资和自主研发等方式，寻求算力基础设施的优化与创新。为解决上述问题，研究人员在《IEEE Micro》2025年9/10月特刊中，聚焦于当代行业产品的评估与开发。该特刊与国际计算机架构研讨会行业轨道合作，采用标准会议评审模式，最终收录了来自新兴初创企业及谷歌

  来源：IEEE Micro

  时间：2025-12-02

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