• 评估五叶片刮除术在治疗鼻赘中的疗效：一种三维重建方法

  摘要 通俗语言总结 背景： 酒渣鼻，尤其是鼻赘阶段，会导致鼻组织增生和肥大。现有的治疗方法往往无法有效解决这些问题，且容易留下疤痕。本研究采用三维（3D）重建技术在对照试验中，客观评估了五叶片刮除器疗法的有效性和形态学结果，旨在为其临床应用提供证据。 目的： 本研究旨在通过结合3D重建技术的对照试验，评估五叶片刮除器手术（皮肤赘生物切除结合表皮划痕）治疗鼻赘的临床效果和形态学变化。 方法： 共有32名鼻赘患者参与研究，随机分为实验组（划痕组，n=16）和对照组（二氧化碳激光组，n=16）。实验

  来源：Journal of Craniofacial Surgery

  时间：2025-12-02

• 高钙化评分患者采用减影冠状动脉CT血管造影的多剂量降低技术

  摘要 通俗语言总结 目的： 评估在不同剂量降低策略下，减法冠状动脉CT血管造影（S-CCTA）对冠状动脉钙化评分较高的患者的有效性。 方法： 选取50名冠状动脉钙化评分至少为400的患者，对他们进行了多种剂量降低方法的扫描，包括缩小采集窗口、降低管电压、减少管电流、等中心扫描以及自适应迭代剂量降低（AIDR）。本研究通过主观和客观评估来衡量增强型CCTA（C-CCTA）和减法CCTA（S-CCTA）的图像质量和诊断精度。通

  来源：Journal of Computer Assisted Tomography

  时间：2025-12-02

• 相互依赖的交通网络韧性评估：基于无差异感知阈值的方法

  城市公共交通网络韧性评估研究进展与西安实践分析（总字数：2318）一、研究背景与理论框架现代城市交通网络呈现显著的多元化发展趋势，其中地铁网络（URTN）与公交网络（BTN）的协同运作构成了城市公共交通网络（PTN）的核心架构。这两种运输模式在基础设施层面存在空间分离，但通过站点接驳和时刻表协调形成功能互补。现有研究多聚焦单一交通模式，忽视了网络间的动态耦合效应。2022年西安地铁6号线设备故障引发的公交接驳压力事件，暴露了传统韧性评估方法在复杂网络交互场景下的局限性。本研究创新性地构建了"双维度-三阶段"韧性分析框架。从网络拓扑结构和功能效能两个维度，分别考察预案准备、中断响应和恢复重建三个

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2025-12-02

• 基于“险些相撞”事件的统计分析方法在繁忙水道中进行的新碰撞风险评估：BRAIN方法

  新加坡科技研究局高性能计算研究所的研究团队近期提出了一种基于近端事件的新型碰撞风险评估框架BRAIN。该研究针对传统海事安全评估中存在的两大核心困境展开：一方面全球80%的贸易运输依赖海运，但实际碰撞事故年均发生率不足0.1%，导致事故数据库样本量严重不足；另一方面现有评估模型多采用交通流量与事故概率的线性关联假设，无法有效捕捉复杂水道中动态演变的航行风险。研究团队通过建立"风险关联度-时空耦合度-行为模式匹配度"三维分析模型，创新性地将航海术语中的DCPA（最近会遇距离）和TCPA（最远会遇时间）转化为可量化的风险指标。在新加坡海峡这个全球最繁忙的海运通道之一，研究者采集了2020-2021

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 通过可解释的机器学习方法进行跑道偏离事件的因果建模与风险评估

  跑道偏离风险机制的多维度解析与安全管理优化策略（总字数：2380）一、研究背景与问题定位航空安全领域长期面临跑道偏离（Runway Excursion）这一重大威胁。国际民航组织（ICAO）连续多年将其列为全球航空安全三大优先事项之一，2020-2024年间全球重大航空事故中21%直接源于跑道偏离事件。这类事故具有显著的系统复杂性特征，往往涉及天气条件、航空器性能与人为操作等多因素耦合作用。传统分析方法存在两大局限：其一，孤立研究单一风险因素，忽视非线性交互效应；其二，依赖"黑箱"预测模型，难以提供可追溯的因果链条。二、数据基础与研究方法创新研究团队构建了包含1345个波音737-700航班记

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 利用数据驱动的地震分析方法对老化桥梁网络进行长期韧性评估

  桥梁网络长期地震韧性评估体系构建与应用研究桥梁作为交通基础设施的关键节点，其地震韧性直接影响区域应急响应与经济恢复能力。本研究针对现有韧性评估体系存在的动态适应性不足、网络级功能评价维度单一等问题，创新性地构建了融合数据驱动模型与多维韧性指标的综合评估框架。该体系在以下三个维度实现了突破性进展：一、基于机器学习的动态损伤评估模型传统方法依赖有限元模型进行非线性时程分析，存在计算成本高、难以处理大规模网络的问题。本研究采用深度神经网络技术，通过采集包含地质构造、桥梁服役年限、材料参数等30余项特征指标的数据集，构建了具有时空适应性的评估模型。该模型成功实现了：1. 桥梁剩余功能的实时预测：准确率

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 利用LSTM集成模型降阶方法对地震荷载作用下的坝-水库系统进行脆弱性分析

  本文针对大坝-水库系统的抗震安全性评估难题，提出了一种融合降阶模型与机器学习技术的创新解决方案。研究聚焦于如何高效处理复杂非线性系统的多源不确定性，特别是在大规模计算场景中突破传统方法的局限。传统抗震分析方法存在显著瓶颈：首先，基于全尺度有限元模型的概率分析需要数万次重复计算，以10^5自由度规模的三维非线性模型为例，单次完整计算就需要数周时间。其次，材料非线性和流体结构相互作用导致传统降阶方法难以捕捉系统本质特征。为此，研究团队创新性地构建了POD-LSTM混合降阶框架，在保证计算精度的前提下实现效率跨越式提升。核心创新体现在三个维度：1）构建双空间映射机制，将系统参数空间与激励空间耦合到降

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 基于地理信息系统的城市社区火灾危险评估方法：融合证据推理与智能优化

  城市社区火灾风险动态评估体系的创新与实践一、研究背景与问题导向当前城市化进程加速推进，全球超过70%的人口居住在城市环境中。根据国际劳工组织统计，2019年全球城市火灾造成直接经济损失达230亿美元，人员伤亡超过5万人。这种严峻形势使得城市社区火灾风险评估成为现代城市安全管理的核心议题。传统评估方法主要存在三个关键缺陷：首先，专家经验主导的定性评估难以量化建筑群间的火势传导效应；其次，多源异构数据融合存在信息孤岛问题，导致风险评估结果存在系统性偏差；再次，静态权重分配机制无法适应城市空间形态的动态变化。二、技术路线突破1. 火势传导机理建模创新研究团队创造性引入牛顿力学框架重构火灾传播模型，突

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2025-12-02

• 综述：对绿色纳米材料的深入评价：这些纳米材料显著提升了从水生生物质中生产清洁生物氢的效率，并实现了高效储存。这展示了纳米技术在木质纤维素生物质能源转化路径中的可持续应用潜力

  水生生物质基清洁氢能制备与纳米技术创新研究综述水生生物质作为新型氢能生产载体，正引发全球学术界的高度关注。这类生物质以水葫芦、浮萍等水生植物为代表，具有生长周期短（部分物种日生长量达20%）、碳汇能力强（单位面积年固碳量达15吨/公顷）和环境适应广等特点。研究显示，水生植物中纤维素含量普遍超过35%，显著高于陆地农业废弃物，且木质素含量较低（通常<10%），这为高效的糖解和发酵工艺提供了物质基础。0.5M），导致处理成本占比高达总成本的40-60%。在产氢阶段，自然发酵体系存在产氢速率低（1g/L时产氢效率下降50%）等问题。最新研究数据表明，采用纳米催化剂的强化发酵工艺可将产氢效率提升至8.

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-12-02

• 原始状态和掺锰后的TH-石墨烯的结构、电子性质及氢存储性能：基于密度泛函理论（DFT）和D2方法的探讨

  本文针对二维多孔碳框架材料TH-石墨烯（TH-GY）及其过渡金属修饰体系的氢能存储特性展开系统研究，重点通过密度泛函理论（DFT）模拟揭示材料结构与氢吸附行为的关联规律。研究团队基于原位计算与理论模拟相结合的方法，首次系统评估了从Sc到Zn共14种过渡金属修饰TH-GY的氢吸附性能，并建立材料特性与工程应用指标之间的定量关系。在材料设计层面，TH-GY通过三角环与六元环的交替排列形成三维连通孔隙结构，其独特的双键体系（sp杂化）与刚性骨架（D2h对称性）共同构成氢分子吸附的活性位点。研究证实，金属原子的掺杂位点集中在二十元碳环的空心区域，特别是Sc和Ti两种轻过渡金属展现出异常强的结合能力，其

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-12-02

• 紫花苜蓿的双重防御策略：一项基于多组学技术的研究，探讨其防御途径在应对成虫和幼虫象甲侵害时的差异性激活机制

  该研究通过整合挥发物组学、转录组学、代谢组学和蛋白质组学技术，系统揭示了苜蓿对蚜虫不同发育阶段（幼虫和成虫）的差异化防御机制。研究发现，苜蓿在应对咀嚼式昆虫侵害时，能够通过环境感知精准激活不同的生物防御通路，形成多层次的动态防御体系。以下从关键发现、机制解析、应用价值三个层面进行解读：一、关键发现解析1. 挥发性防御物质阶段特异性表达成虫侵害后，苯乙醇（Phenylethanol）含量激增8.9倍，这类物质作为信息素可吸引天敌进行生物防治；而幼虫侵害触发绿叶挥发性物质（GLVs）显著上调，特别是(3E)-2-己烯醛（2.57倍）具有直接驱避昆虫的作用。值得注意的是，苜蓿在两种虫态侵害下均产生2

  来源：Industrial Crops and Products

  时间：2025-12-02

• 一种基于深度压缩感知技术的强大且安全的视频恢复方案

  随着多媒体数据安全需求的提升，视频压缩与加密技术的协同设计成为研究热点。本文提出了一套融合深度学习压缩与混沌加密的视频处理方案，其创新点体现在时空关联的深度建模和高效加密架构的有机整合。研究团队通过优化传统压缩加密流程中的关键环节，实现了兼顾安全性与恢复质量的双重突破。在视频压缩环节，方案创新性地将关键帧与非关键帧的补偿机制进行了分层设计。传统压缩方法往往采用全局关键帧补偿策略，导致非关键帧恢复质量受限。本研究通过构建双层级补偿模型，既利用单层补偿机制处理相邻非关键帧，又引入双层补偿网络实现跨关键帧的时序关联。这种设计使得在采样率降至15%-20%时，仍能保持PSNR指标超过40dB，SSIM

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-12-02

• 探究印度西南部上巴瓦尼河流域地下水氟化物富集的原因——一种适用于山区地区的综合管理方法

  本研究聚焦于印度喀拉拉邦上 BHUVани河流域 Attappadi 关键带观测区的地下水化学特征及氟污染成因分析。该区域位于南西部高节带，具有复杂的地质构造和独特的水文循环系统，流域面积达1225平方公里，涉及超过46处开放井和58口机井的长期监测。研究团队通过系统采集2019年雨季（4月）和旱季（12月）共104份地下水样本，结合稳定同位素分析（δ¹⁸O和δ²H）与多元统计建模（包括主成分分析、层次聚类分析），揭示了以下核心发现：在地下水化学结构方面，流域内地下水主要呈现钙质碳酸氢盐（Ca-HCO₃）特征，局部区域存在钙钠混合碳酸氢盐（Ca-Na-HCO₃）。这种化学组成与流域内广泛分布的

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2025-12-02

• 利用机器学习技术重建西北太平洋137°E经线沿线多年缺失的营养元素数据

  西北太平洋137°E剖面夏季营养盐重建研究进展（一）研究背景与科学问题西北太平洋作为全球海洋系统的重要节点，其复杂的物理化学过程和活跃的生物地球化学循环系统，导致营养盐（磷酸盐、硝酸盐、硅酸盐）时空分布特征显著。尽管日本气象厅自1967年起在该区域持续开展水文调查，但受限于采样成本和技术手段，观测数据仍存在大量间隙值，特别是中深层海域。这些数据缺失严重制约了深海碳泵机制、生物地球化学通量等关键过程的研究。本研究聚焦于137°E剖面1997-2022年夏季营养盐重建，旨在建立机器学习驱动的可靠方法，填补长期观测中的数据空白。（二）方法体系构建研究团队采用对比验证框架，整合三类机器学习方法（支持向

  来源：Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers

  时间：2025-12-02

• 在稀疏单索引模型中，可证明最优的方向估计方法

  该研究针对高维数据中单索引模型（SIM）的系数估计问题，提出了一种基于混合整数规划的分支定界算法（certifiably optimal sparse estimation, COSE）。该方法的创新性在于首次将分支定界法系统性地应用于单索引模型的稀疏变量选择，通过严格的理论证明和优化策略，实现了计算效率与理论保证的平衡。### 一、研究背景与问题提出单索引模型作为半参数模型的代表，在保持可解释性的同时能有效处理高维预测变量。传统方法如平均导数估计、SIR、SAVE等主要面临两大挑战：其一，估计方向包含所有预测变量，导致模型可解释性差；其二，稀疏约束处理方式不严谨，多采用ℓ1近似或启发式规则，

  来源：Computational Statistics & Data Analysis

  时间：2025-12-02

• 机器学习方法在准确预测logP和pKb方面的比较研究

  本文聚焦于机器学习在分子性质预测中的效能对比研究，以脂溶性参数（logP）和碱解离常数（pKb）为研究对象，通过构建标准化数据集和系统评估算法性能，揭示了不同化学特性对机器学习模型的挑战与适应性。研究采用混合描述符策略，结合分子结构特征与量子化学计算结果，并运用SHAP（SHapley Additive exPlanations）可解释性分析，构建了具有物理化学解释力的预测框架。### 1. 研究背景与问题提出脂溶性参数（logP）和碱解离常数（pKb）是分子药理学和材料科学中的核心表征参数。logP反映分子在两相溶剂中的分配特性，直接影响生物膜穿透能力和代谢稳定性；pKb表征分子碱性强度，决

  来源：Artificial Intelligence Chemistry

  时间：2025-12-02

• 基于欠定傅里叶扩展的表面偏微分方程高精度数值方法研究

  在医学影像和计算机图形学等领域，曲面上的偏微分方程(PDEs)求解一直是计算数学的难点。传统方法如曲面有限元法虽理论成熟，但需要构造曲面网格；径向基函数(RBF)方法虽能实现高精度插值，但存在条件数恶化、稳定性证明缺失等问题。特别是对于任意复杂曲面或点云数据，现有高精度方法往往局限于特定曲面类型或面临实施困难。针对这一挑战，Daniel R. Venn和Steven J. Ruuth在《IMA Journal of Numerical Analysis》上发表了创新性研究，提出了一类基于欠定傅里叶扩展的新型无网格方法。该方法的核心思想是将曲面PDE的解扩展至包含曲面的盒形域Ω，利用标准傅里叶基

  来源：IMA Journal of Numerical Analysis

  时间：2025-12-02

• 放电毛细管等离子体诊断新方法：实时波长校准与多技术融合在激光尾波场加速器中的应用

  在粒子加速器技术领域，传统射频加速器虽成熟稳定，却受限于加速梯度上限（约100 MV/m），难以满足未来高能物理和医学应用对紧凑型加速器的需求。激光等离子体加速器（LPA）作为革命性技术，通过激光脉冲在等离子体中激发尾波场，可实现GV/m量级的超高加速梯度，将千米级加速器缩短至桌面尺度。然而，该技术的临床应用长期受制于束流稳定性问题，其核心瓶颈在于等离子体源的非均匀性导致加速过程失控。为解决这一挑战，意大利国家核物理研究院（INFN-LNS）的I-LUCE实验室团队开展了放电毛细管等离子体的多技术诊断研究。该团队创新性地将原子发射光谱与实时波长校准技术相结合，建立了可精确解析等离子体动态过程的

  来源：Laser and Particle Beams

  时间：2025-12-02

• GovTech视域下数字孪生城市的治理创新：基于WiseTown案例的社会技术系统分析

  随着全球城市化进程加速，城市管理面临日益复杂的挑战：交通拥堵、资源分配不均、环境恶化等问题亟待数据驱动的解决方案。数字孪生城市（City Digital Twin, CDT）作为虚拟与现实交互的动态模型，被寄予厚望成为优化城市治理的关键工具。然而，当前CDT实践多聚焦技术功能，忽视社会制度与用户需求之间的协同，导致许多项目难以落地。在这一背景下，Marzia Mortati等研究者提出核心问题：如何通过社会技术（socio-technical）视角提升GovTech（政府科技）解决方案的实效性？ 为回答这一问题，团队以意大利WiseTown平台的CDT为案例，深入剖析其治理结构、技术开发与用户

  来源：Data & Policy

  时间：2025-12-02

• 基于遗传算法和相函数方法研究α-氘核低能弹性散射的反演势构建及其在6Li共振态分析中的应用

  在核物理与天体物理的交叉领域，α-氘核（α-d）弹性散射过程一直扮演着关键角色。这不仅因为它是理解轻核结构的重要窗口，更因其直接关联到宇宙大爆炸核合成中稀有同位素6Li的生成机制——辐射俘获反应α+d→6Li+γ。然而，在天体物理相关的低能区（E≤3 MeV），直接测量该反应的截面几乎不可能，迫使科学家转而依赖间接方法，即通过分析弹性散射数据来推断相互作用势。传统量子散射研究多采用“正问题”思路：先假设势函数形式，再求解薛定谔方程计算散射观测量。但这种方法严重依赖势函数的人为预设，难以保证物理真实性。相反，“反演散射问题”致力于从实验测得的相移数据直接重构相互作用势，虽更具物理直观性，却因数学

  来源：Progress of Theoretical and Experimental Physics

  时间：2025-12-02

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