• 金字塔注意力机制与渐进式多阶段迭代特征优化的显著性目标分割方法研究

  在计算机视觉领域，显著性目标检测(Salient Object Detection, SOD)如同让机器拥有"视觉焦点"的能力，其核心挑战在于如何像人类一样从复杂场景中快速锁定最引人注目的物体。当前主流方法面临三大"拦路虎"：当目标像乐高积木般大小不一时，现有模型容易漏检小物体；当背景如万花筒般杂乱时，系统常把树叶当森林；而当物体边缘如水墨画般模糊时，检测结果往往边界参差。更棘手的是，不同数据集间的性能差异如同"水土不服"，严重制约实际应用。Princess Nourah Bint Abdulrahman University的研究团队在《Image and Vision Computing》

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-07-30

• 城乡收入差距、绿色创新与城市碳排放：以中国长江三角洲地区为对象的实证研究

  在当今全球气候变化与社会公平并存的背景下，如何在发展过程中实现收入差距的缩小与碳排放的减少，是发展中国家面临的重要课题。本文以中国长江三角洲地区为研究对象，基于面板数据，从多角度探讨了城乡收入差距对碳排放的影响及其内在机制。研究结果表明，城乡收入差距的扩大显著增加了碳排放，并且这种影响呈现出显著的时空异质性。城乡收入差距通过抑制绿色创新，对碳排放产生影响，但不同类型的创新行为效果存在显著差异。此外，市场化程度和政府行为对城乡收入差距影响碳排放的路径具有替代效应。这些发现为理解收入不平等与碳排放之间的关系提供了新的解释，并为决策者在经济增长中同步缩小收入差距和应对环境挑战提供了支持。通过确保市场

  来源：Habitat International

  时间：2025-07-30

• 评估“典型森林企业方法”在森林经济学研究及政策制定中的应用潜力：基于五个国家案例研究的比较分析

  森林在欧洲的经济和社会结构中扮演着重要角色，它们不仅是许多农村地区就业和收入的重要来源，还具有显著的生态价值，包括气候调节和生物多样性保护。随着全球对生物经济的关注增加，森林产业在推动可持续发展和绿色转型方面的重要性日益凸显。然而，尽管森林政策在很大程度上是国家层面的责任，欧盟仍通过其森林战略、农村发展计划和生物多样性倡议等框架对成员国的政策产生影响。因此，获取准确且可比较的森林企业数据对于有效实施政策和评估其影响至关重要。在欧盟成员国中，小型私人林地企业（SSPFEs）占据了相当大的比例。这些企业通常管理着约50%的欧盟森林面积，其中以小于20公顷的小规模林地企业为主，它们占私人森林所有权的

  来源：Forensic Science International: Synergy

  时间：2025-07-30

• 2型模糊数的度量方法：在决策分析中平衡快速思维与慢速思维

  在决策过程中，不确定性始终是一个不可忽视的因素。为了更好地理解和处理这种不确定性，研究者们提出了多种数学工具，其中模糊集理论是一个重要的分支。模糊集最初由Zadeh在1965年提出，它通过引入隶属度函数来描述对象与集合之间的模糊关系，从而为不确定性建模提供了一个基础框架。然而，随着对人类认知过程的深入研究，特别是基于双过程理论（Dual-Process Theory, DPT）的进展，传统的模糊集模型在描述人类判断时显得不够全面。双过程理论认为，人类的思维可以分为两种模式：一种是快速且直观的系统1（System 1），另一种是缓慢且分析性的系统2（System 2）。这种双过程的思维方式使得人

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-30

• 基于机器学习的最佳、可靠且经济高效的能源管理方案，适用于结合混合固体重力储能技术的混合可再生能源系统

  将可再生能源集成到微电网中是一种应对能源生产和电力需求波动的有效策略。然而，设计一个理想且可靠的能源管理系统仍然是一个挑战，因为可再生能源输出的不确定性以及设备的可靠性问题相当显著。本文提出了一种优化配置和管理策略，用于连接混合光伏–风力发电系统的混合固体氧化物燃料电池（SOFC）储能系统。该模型通过负载损失概率指数，将设备停机率和可靠性约束纳入考虑。为了解决这一问题，采用了基于灰狼优化的机器学习算法，其收敛速度更快、精度更高，优于传统算法。模拟场景在考虑和不考虑设备故障的情况下进行。根据获得的结果，作者观察到忽略设备停机率会导致成本低估和可靠性高估。在测试的组合中，光伏–风力–储能系统表现最

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-30

• 基于人员轨迹的空间和时间特征，预测并预警地铁换乘站大客流的方法

  将可再生能源整合到微电网中是一种应对能源生成波动和电力需求变化的有效策略。然而，设计一个理想且可靠的能源管理系统仍然是一个挑战，因为可再生能源输出的不确定性以及设备的可靠性问题相当显著。本文提出了一种优化配置和管理策略，用于连接混合光伏-风力发电系统与混合固体氧化物燃料电池（SOFC）储能系统的微电网。该模型通过负载损失概率指数来整合设备停机率和可靠性约束。为了应对这一问题，采用了基于灰狼优化算法的机器学习方法，这种方法相较于传统算法表现出更快的收敛速度和更高的精度。研究者进行了模拟场景，其中考虑了设备故障的问题。根据所获得的结果，作者观察到忽略设备停机率会导致成本的低估和可靠性的高估。在所有

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-30

• 星级评分分类中词嵌入技术的比较研究

  电信服务在现代社会的日常生活中扮演着至关重要的角色。随着互联网论坛和社交媒体的兴起，用户可以自由表达对电信产品和服务的意见，这为电信提供商提供了改进服务的宝贵机会。通过分析这些文本，运营商可以深入了解客户在使用过程中遇到的常见问题，从而采取相应措施提高服务质量。自然语言处理（NLP）技术在此过程中发挥着重要作用，能够有效处理和解析用户生成的非结构化文本。为了更好地利用这些数据，研究人员采用了一种新颖的方法，即使用基于神经网络的词嵌入模型将文本转化为数值向量。这项研究通过一个包含大量电信客户评论的新型数据集，对多种词嵌入算法在文本分类任务中的表现进行了全面比较。研究涵盖了当前最先进的词嵌入技术，

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-30

• 在多供应商边缘云中部署对延迟敏感的复合服务功能链：一种基于学习的方法

  随着智能设备数量的迅速增长以及各类多媒体服务的广泛应用，对数据传输和计算资源的需求日益增加。这些服务通常要求处理大量数据，并且在传输和处理延迟方面有严格的要求。作为5G网络的重要组成部分，边缘云架构通过将有限容量的边缘服务器部署在靠近用户的位置，实现了服务的快速交付，从而降低了传输延迟并缓解了核心网络的流量拥堵。边缘云技术的兴起促使网络服务提供商在靠近其接入点（Access Points, APs）的位置部署边缘服务器，并通过互联形成多提供商边缘云（Multi-Provider Edge Cloud, MPEC）。MPEC网络不仅能够提供低延迟的服务，还能在不同提供商之间共享计算资源，以满足多

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-30

• 蛋白质溶解度预测的牛顿-拉夫森优化与自适应梯度扰动混合特征选择方法研究

  蛋白质是生命活动的执行者，其溶解度的准确预测对于生物制药、酶工程和疾病研究具有重要意义。然而，蛋白质溶解度受到多种复杂因素的影响，包括氨基酸序列特征、理化性质、结构特征等，传统实验方法耗时耗力，计算预测方法又面临高维特征选择和模型泛化能力不足的挑战。现有机器学习方法在特征选择过程中容易陷入局部最优，且对非线性关系的捕捉能力有限，导致预测精度难以满足实际应用需求。为了突破这些瓶颈，研究人员在《Expert Systems with Applications》上发表了题为"Hybrid Newton-Raphson Based Optimizer and Adaptive Gradient Per

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-30

• 基于双域引导的稳定扩散技术实现真实世界立体图像的超分辨率

  近年来，随着深度学习技术的不断进步，预训练的文本到图像扩散模型在图像超分辨率领域展现出了巨大的潜力。这些模型因其强大的生成能力，能够有效恢复低分辨率图像中丢失的纹理细节。然而，当直接将这些模型应用于现实世界中的立体图像超分辨率（Real-SSR）任务时，往往会忽略左右视图之间固有的一致性，导致生成的立体图像在纹理、结构和语义层面出现不一致，进而产生更加明显的视觉伪影。为了克服这一问题，我们提出了一种新的方法——互补语义感知的跨视图双域引导稳定扩散网络（Complementary Semantic-aware Inter-view Dual-domain Guided Stable Diffus

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-07-30

• 一种基于多普勒频移传感器测量数据的自主水下航行器（AUV）辅助目标定位的主化最小化方法

  摘要在本文中，我们研究了利用安装在自主水下航行器（AUV）上的多普勒频移传感器测量数据来实现水下目标定位的问题。该AUV在目标周围区域进行机动。基于收集到的测量数据，我们构建了一个最大似然（ML）目标定位问题，并提出了一种基于最大化最小化（MM）的高效迭代算法。通过所提出的方法获得的迭代结果能够保证ML函数的单调递减。与现有的传统方法不同，这些传统方法使用最小二乘估计器（LSE）或其变体，由于近似精度较低而存在较大误差，而所提出的方法直接处理非线性数据模型，从而显著提高了性能。通过数值模拟，我们将所提出的算法与其他最先进算法进行了比较，发现所提出的算法比现有方法更准确。章节摘录引言和文献综述A

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-07-30

• 一种基于实虚数部分分离的低复杂度到达方向确定方法

  在当前的高分辨率方向到达（DOA）算法研究中，传统的子空间方法虽然在精度上表现出色，但其高计算复杂度和对信号源数量的强依赖性给实际应用带来了显著挑战。为了应对这些问题，本文提出了一种基于特征值的低复杂度DOA估计算法，该算法通过分析均匀线性声学矢量传感器阵列（ULAVSA）所采集数据的实部和虚部所蕴含的信息，有效降低了计算负担，同时避免了对信号源数量的依赖。这种改进不仅提升了算法的实用性，也为声学矢量传感器在实际工程中的应用提供了坚实的理论基础。DOA估计算法作为阵列信号处理的重要组成部分，广泛应用于声呐和雷达等领域。特别是在水下目标探测中，DOA估计技术起到了关键作用。经过数十年的发展，DO

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-07-30

• 基于像素的面部热成像分析技术在情感识别中的应用开发

  本研究探讨了面部热成像技术在计算机化情绪识别中的应用潜力，提出了一种基于统计参数映射（Statistical Parametric Mapping, SPM）的像素级分析方法。该方法旨在克服以往研究中对面部热信号分析的局限性，从而更准确地捕捉情绪状态与面部温度变化之间的关系。面部热成像技术因其非接触、非侵入的特性，为情绪识别提供了新的视角。与传统的区域感兴趣（Region of Interest, ROI）分析相比，该方法通过像素级的全面分析，能够更细致地描绘情绪变化所引发的面部温度动态，同时借助统计方法确保分析结果的可靠性。在情绪反应中，面部温度变化通常与自主神经系统（Autonomic N

  来源：Computers in Human Behavior Reports

  时间：2025-07-30

• Libet时钟任务中的时间绑定效应是否基于空间工作记忆？分别采用相关分析和双任务实验的方法进行研究

  ### 意图绑定与空间工作记忆的关系在心理学和认知科学领域，研究者们一直在探讨人类如何感知自己行为的意图与结果之间的联系。这种感知被称为“意图感”或“代理感”，它在日常生活中扮演着重要角色，不仅影响个体对自己行为的归因，还涉及社会互动和自我意识的建立。关于意图绑定的机制，研究者提出了多种理论，其中一种是认为这种现象源于“空间工作记忆”的干扰效应。空间工作记忆是人类在短时间内存储和处理空间信息的能力，它被认为是认知系统中一个模态特异性的子集。根据多重成分工作记忆模型，空间信息主要由“视觉空间草图”子系统处理，而语言信息则由“语音回路”处理。然而，这两种子系统共享注意力资源，这使得它们在某些认知任

  来源：Consciousness and Cognition

  时间：2025-07-30

• UniMultNet：一种基于多尺度特征融合和视频-文本约束引导的动作识别方法

  摘要现有的动作识别方法主要关注局部和全局特征的提取，但忽略了它们之间的互补性。此外，视觉特征和文本特征在空间分布上的差异经常导致主流融合方法中的信息丢失。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多尺度特征融合和视频-文本约束引导的动作识别方法（UniMultNet），该方法旨在确保局部和全局特征的有效融合以及视觉和文本信息的紧密耦合。UniMultNet由两个主要组件组成：局部-全局特征融合模块（LGFB）和跨模态自适应约束融合模块（ACCF）。LGFB利用自注意力机制聚合多尺度信息并捕捉局部和全局特征之间的相关性，而ACCF采用约束学习策略来学习视觉-文本交互的全局表示，从而监督视觉特征的学习过

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2025-07-30

• 将超声波、生物电阻抗和功能测试作为乳腺癌女性患者的形态功能评估方法

  摘要背景与目的功能能力和身体成分的变化为乳腺癌患者提供了重要的临床信息。本研究提出了一种基于生物电阻抗分析（BIA）、超声成像和功能能力测试的形态功能评估方法。主要目的是利用多种形态功能评估技术来评价乳腺癌幸存者（BCS）。次要目的是探讨功能能力指标与其他变量（超声和BIA指标）之间的关联，并研究BIA与超声成像指标之间的关系。研究设计：在这项观察性研究中，对股四头肌的股中间肌和股直肌（Q）、肱二头肌和肱肌（BB）进行了超声测量，同时进行了BIA测量和功能表现测试，以评估乳腺癌幸存者的状况。使用皮尔逊相关系数（Pearson r）描述了超声、身体成分与功能结果之间的双变量关联。研究环境西班牙某

  来源：Clinical Nutrition Open Science

  时间：2025-07-30

• 母亲和父亲的育儿压力与孩子适应情况之间的关联是否存在差异？一种基于中介变量的双变量研究方法

  近年来，家庭动态的变化，特别是由于女性在劳动力市场中的更大参与，导致了父母的压力增加。然而，目前尚未充分探讨母亲和父亲的压力如何以不同的方式影响儿童的社会情感调整，尤其是在考虑父母之间的育儿关系（即共同育儿）时。本研究利用“行为者-伙伴相互依赖中介模型”（Actor-Partner Interdependence Mediation Model, APIMeM）来分析母亲和父亲的压力如何与他们自身以及其伴侣对儿童社会情感能力的报告相关联，以及共同育儿关系在这些关联中的间接影响。研究对象是葡萄牙的216个共同居住的父母对，结果显示，母亲和父亲的压力增加与儿童的攻击性行为正相关，与社会情感能力负相

  来源：Children and Youth Services Review

  时间：2025-07-30

• 南加州住宅社区的主动式与被动式冷却方法

  在当前全球气候变暖和极端天气事件频繁发生的背景下，针对缺乏空调设施的低收入社区，冷却措施的有效性和可行性成为亟需解决的问题。本文以美国加利福尼亚州胡克顿海滩市的奥克维恩社区为研究对象，探讨了主动冷却和被动冷却策略对改善居民室内舒适度、减少高温和空气污染暴露的潜力，以及这些措施对总成本和碳排放的影响。奥克维恩社区的居民普遍面临一个两难选择：在高温天气中，要么通过通风降低室内温度，但可能增加空气污染暴露的风险；要么忍受不安全的室内高温。研究通过使用城市建筑能源模型和电力分配系统模型，评估了多种主动和被动冷却方案的实施效果。### 冷却策略的综合评估在评估过程中，研究发现，高效的空气源热泵（ASHP

  来源：Advances in Applied Energy

  时间：2025-07-30

• 武装冲突的时空扩散效应：基于非参数平滑方法的建模与实证分析

  在当今世界，武装冲突的预测与防控已成为国际社会面临的重大挑战。传统研究多基于国家层面的年度数据，难以捕捉冲突在时空维度上的动态传播特征。随着乌普萨拉冲突数据计划地理参考事件数据集等新型数据库的出现，学者们开始转向更精细的亚国家级分析。然而，现有统计模型大多将冲突的时空依赖性视为"干扰项"，仅通过简单的时空滞后项进行控制，未能真正揭示冲突扩散的内在机制。这种研究空白带来了严重后果。一方面，忽略冲突的扩散效应可能导致对预测变量影响的误判，产生遗漏变量偏差；另一方面，基于有偏估计制定的政策可能适得其反。正如Schutte和Weidmann在2011年指出的，武装冲突确实表现出明显的时空扩散模式，即未

  来源：Journal of the Royal Statistical Society Series A: Statistics in Society

  时间：2025-07-30

• 关于创新能源初创企业在网络中的核心地位及其与成功之间关联性的研究：基于时间序列网络的分析

  ### 中国创新创业政策支持与科技成果转化的协同机制中国作为全球重要的科技和创新中心，近年来在推动科技创新与成果转化方面采取了一系列政策措施。这些政策旨在通过制度创新、资源配置和市场引导，促进科技创新成果向实际生产力转化。创新成果的转化不仅是科技发展的关键环节，也是实现高质量发展和构建现代化经济体系的重要支撑。通过分析这些政策的实施路径和效果，可以更好地理解中国在科技成果转化中的政策支持机制，并为其他国家和地区提供可借鉴的经验。### 创新创业政策支持的背景与意义在当前全球科技创新竞争日益激烈的背景下，中国面临着如何提升自主创新能力、推动科技成果向现实生产力转化的挑战。为了解决这一问题，中国政

  来源：Frontiers in Physics

  时间：2025-07-30

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