• 高水平竞技运动中精神疲劳与运动损伤风险的关联机制：一项混合方法研究

  引言疲劳作为多维度现象（Halson 2014），其中心理层面的精神疲劳（mental fatigue）对运动损伤的影响日益受到关注。研究表明，精神疲劳可能导致反应时间延长、决策能力下降及运动模式改变（Habay et al. 2021），尤其在动态对抗性运动（invasion-based sports）中，运动员需持续处理复杂认知任务（Badin et al. 2016）。然而，精神疲劳与运动损伤的直接关联尚未被实证研究验证。研究方法本研究采用解释性序列混合方法：第一阶段：对45名从事损伤管理的高水平运动从业者（平均经验11.7年）进行横断面调查，通过视觉模拟量表（VAS）评估精神疲劳与不同

  来源：European Journal of Sport Science

  时间：2025-07-31

• 遥感技术在无除草剂农业中的应用：生物经济模型与政策评估揭示机械除草优化路径

  背景欧洲农业正积极推动农药减量，但除草剂的替代方案——机械除草存在成本高、土壤压实（soil compaction）和侵蚀加剧等问题。瑞士冬小麦种植体系作为典型案例，通过直接支付和价格溢价激励无除草剂生产，但亟需优化机械除草策略。研究方法研究构建了基于经济阈值（ET）原则的生物经济模型，模拟1公顷田块的杂草压力动态。模型设定：技术对比：高分辨率无人机（2×2 m，2500像素）与低分辨率卫星（4×4 m，625像素）监测杂草密度（5/30/60/90株/m2）生产系统：常规无除草剂（产量80 dt/ha，价格52 CHF/dt）、无农药IP-Suisse（70 dt/ha，67 CHF/dt）

  来源：Journal of Agricultural Economics

  时间：2025-07-31

• 数字转型对高等教育的影响：基于六维度的颠覆性技术认知与采纳评估

  数字转型重塑高等教育生态引言新冠疫情加速了高等教育数字化转型（DT）进程，这种变革不仅涉及技术整合，更需要流程重构和文化适应。研究通过六维度框架系统评估了秘鲁某国立大学师生对DT的认知水平，揭示了技术采纳的关键障碍与突破口。理论框架：六维评估体系研究构建了包含34个指标的评估体系：核心原则定义：涵盖数字化素养（Digital Literacy）、开放创新（Open Innovation）等概念，其中创新认知（p=0.065）和实时数据处理（p=0.051）成为薄弱环节技术支持：虚拟学习环境（VLE）和社交媒体的应用显著改善（p<0.001）数字工具：Zoom等协作工具使用熟练度提升3.2倍颠覆

  来源：Frontiers in Computer Science

  时间：2025-07-31

• 基于蛋白质组学技术解析布鲁菌素免疫反应蛋白组分及其在布鲁氏菌病诊断中的优化应用

  1 引言布鲁氏菌病作为重要的人畜共患病，其诊断面临诸多挑战。传统的布鲁菌素皮肤试验(BST)虽然具有高度特异性，但由于其蛋白成分不明确导致灵敏度受限。研究采用前沿的蛋白质组学技术，对三种布鲁菌素制剂（ANSES标准品、IZSAM实验批次和OCB®商业产品）进行深度解析，旨在揭示其免疫活性成分，为诊断试剂的标准化提供新思路。2 材料与方法研究团队运用纳米液相色谱-电喷雾串联质谱(nLC-ESI-MS/MS)技术，结合多组生物信息学工具（包括LipoP 1.0、TMHMM、SignalP等），系统分析了三种制剂的蛋白质组成。通过VirulentPred和VaxiJen v2.0预测抗原性，并采用B

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2025-07-31

• 老年人信息技术态度与设备效能对在线社交参与的影响机制研究

  这项聚焦银发族数字融入的研究揭示了有趣的现象：老年人对智能设备的态度(IT attitude)和使用自信度(device efficacy)就像打开线上社交大门的双钥匙。通过对韩国2300名长者的大规模调研（2021 Digital Divide项目），研究者发现：技术好感度与设备熟练度显著提升网络社交活跃度，且这种关联会因年龄和性别产生"蝴蝶效应"——年轻老年男性群体展现出最强的设备效能转化率，而80+高龄女性群体的技术态度影响力最弱；采用Process Macro Model 2模型验证了人口学特征的"调节器"作用，如同给不同群体装上了差异化的数字加速器。这些发现为破解老龄化社会的"数字围

  来源：Behaviour & Information Technology

  时间：2025-07-31

• 旅游业碳排放与机器人技术的交互作用：基于生产端与消费端的实证研究

  这项突破性研究通过1997-2020年跨国数据解码了旅游业、二氧化碳(CO2)排放与机器人技术间的复杂互作网络。研究发现旅游业发展会显著推高碳排放水平，特别是在生产制造环节(hotel construction, transportation equipment等)。但令人振奋的是，工业机器人(industrial robots)的规模化应用展现出显著的碳减排效应——就像给旅游产业链装上了"智能减碳阀"。2"的减排效果。特别值得注意的是，机器人在生产端的碳调控效能比消费端高出约37%，这暗示着智能制造技术在旅游装备制造、能源管理等上游环节具有更大应用潜力。该研究首次绘制出"机器人-旅游-碳排放

  来源：Tourism Planning & Development

  时间：2025-07-31

• 技术赋能酒店业竞争力提升：数字化转型、运营效率与可持续发展的系统性文献综述

  引言近年来，酒店业在疫情冲击和数字化浪潮下面临深刻变革。全球市场规模达1.5万亿美元（2023年数据），技术应用从传统服务延伸至AI客服、智能客房和区块链透明化管理。研究通过系统性文献综述（537篇文献）揭示技术如何成为酒店业差异化竞争的核心驱动力。方法学创新采用PRISMA框架筛选Scopus和Web of Science数据库文献，结合Biblioshiny进行文献计量分析，VOSviewer生成六大主题集群。研究首次整合AI、IoT与可持续发展（ESG）的交叉影响，填补了碎片化文献的理论空白。六大竞争力集群解析1. 运营效率与客户体验自服务终端和机器人（如Pizam等研究的送物机器人）降

  来源：Tourism Planning & Development

  时间：2025-07-31

• 中国中老年游客对智慧酒店技术的接受度研究：与年轻游客的比较分析

  这项针对中国旅游市场的研究犹如在老年旅游生态系统中植入了一个"行为监测探针"。数据显示，258名银发游客(Senior Tourists)的旅行行为呈现出有趣的传导机制：导游的专业能力(Tour Guide Competency)如同"信号分子"般激活了两个关键通路——行程质量感知(QoI)和安全感知(PS)，进而调控着游客的"行为表达谱"：重游意愿(RI)和口碑推荐(WOM)。研究发现打破了传统认知，揭示出老年游客的决策机制并非简单的刺激-反应模式。导游能力通过双重中介作用形成"分子开关"效应：既直接影响行程安排的精准度(Itinerary Accuracy)，又通过增强安全信任度(Safe

  来源：Journal of Hospitality Marketing & Management

  时间：2025-07-31

• 农业保护措施的动态变化：爱荷华州农民覆盖作物与免耕技术采纳的时间趋势分析

  农业保护实践的研究揭示了爱荷华州农民对覆盖作物(cover crops)和免耕技术(no-till)采纳率的时序变化。与此同时，另一项关于跨种族收养(transracial adoption)的研究发现，收养青少年的种族- ethnic identity (REI)发展受到家庭内外多重因素影响。通过对51对收养亲子 dyads 的在线调查，研究人员分析了 sibling 的种族构成(family constellations)和青少年所处的多元文化环境(multicultural contexts)对其 REI 的影响机制。数据表明，收养青少年接触同种族群体的机会存在显著差异——部分个体主要生

  来源：Society & Natural Resources

  时间：2025-07-31

• 世博会开放空间的双重角色：时代镜像与城市创新的实验场

  国际展览会(Expos)堪称建筑与城市规划创新的动态实验室。尽管世博会的标志性建筑和城市改造策略已被广泛研究，但其公共开放空间(open spaces)的关键作用却鲜有关注。最新研究表明，这些空间绝非建筑展示的简单背景板——它们构成世博体验的核心要素，既是疏导参观者流量的重要节点，又是社会交往的枢纽，更是前沿城市设计理念的试验田。深入的历史分析揭示，世博会开放空间的设计演变精准映射并深刻影响了全球城市公共空间的发展趋势。这些空间展现出双重价值：既如镜子般反映所处时代的城市理想，又似孵化器般催生突破性城市模型。值得注意的是，相比那些昙花一现的国家展馆，开放空间往往为主办城市留下更为深远的规划设计

  来源：Planning Perspectives

  时间：2025-07-31

• 转型性再投资推动循环经济(Circular Economy, CE)的社会创新拓展

  学界日益关注拓展循环经济(Circular Economy, CE)概念以应对气候变化、废弃物处理和社会不平等等交叉挑战。现有研究多聚焦新技术、创新材料及资源效率提升，而社会创新维度亟待加强。最新研究以新西兰交通、能源和食品三大关键转型领域为样本，剖析了资本主义企业、社会企业(social enterprise)及慈善信托(charitable trust)三类机构如何通过盈余的转型性再投资(transformative reinvestment)，催生促进CE转型的社会公平创新。该研究为CE理论框架注入社会创新要素，揭示了不同组织形态在CE社会维度拓展中的差异化路径。

  来源：Local Environment

  时间：2025-07-31

• 考虑消波块孔隙结构的增强型光滑粒子流体动力学(SPH)方法在波浪越顶分析中的应用

  在消波块海堤的波浪越顶模拟中，传统多孔模型（porous models）存在明显局限——这些模型仅通过半经验实验常数评估流体阻力，却忽视了块体间隙（gaps between blocks）的局部流速分布。尤其在波浪破碎（wave-breaking）条件下，这种简化会导致复杂流场再现性差。科研团队创新性地提出可渗透边界模型（permeable boundary model），巧妙地将三维块体排列特征映射到二维截面，利用固定粒子精确刻画流道边界。该模型在光滑粒子流体动力学（Smoothed Particle Hydrodynamics, SPH）框架中实施后，既能捕捉消波块遮蔽区（shieldin

  来源：Coastal Engineering Journal

  时间：2025-07-31

• 主动呼吸循环技术联合体外膈肌起搏对气管切开重症卒中患者呼吸功能恢复的影响

  这项横断面研究探索了偏瘫卒中患者痉挛严重程度与外周肌肉氧合的关联。研究人员将20名卒中患者按改良Ashworth量表(MAS)分为高痉挛组(HLS,MAS≥2)和低痉挛组(LLS,MAS<2)，另设10名健康对照组(CG)。运用近红外光谱技术(NIRS)监测腓肠肌在静息、运动(6分钟步行测试和爬楼梯测试)及恢复期的氧合参数。结果显示，HLS组静息期平均肌肉氧合水平显著低于CG组(p=0.021)。在6分钟步行测试后，HLS组从基线到最终值的氧合变化低于LLS组(p=0.037)；爬楼梯测试后则低于CG组(p=0.011)。有趣的是，HLS组在6分钟步行测试期间出现反常的氧饱和度上升，而恢

  来源：Topics in Stroke Rehabilitation

  时间：2025-07-31

• 墨西哥眼科研究所文献计量学分析：新兴科研教育型医疗机构的案例研究与DI指数创新应用

  墨西哥眼科研究所(Instituto Mexicano de Oftalmología, IMO)作为非营利性眼科机构，其科研发展轨迹颇具研究价值。这项案例研究深入剖析了2012至2023年间IMO附属出版物的演变特征，创新性地引入作者参与度指数(Degree of Involvement index, DI-index)评估体系。研究数据源自InCites Journal Citation Reports和Scimago期刊评价系统，结果显示：IMO年度科研产出从2012年的单篇论文激增至2023年的31篇，并在2018年达到峰值45篇；期刊影响因子(Impact Factor)均值实现跨越

  来源：Medical Reference Services Quarterly

  时间：2025-07-31

• 触觉手套导航技术：水平与垂直空间目标定位的触觉反馈策略优化研究

  在拥挤的超市货架间摸索目标物品，或是摸黑寻找床头柜上的眼镜——这类近体空间(peripersonal space)导航任务看似简单，却对视觉障碍者和特殊环境工作者构成重大挑战。现有触觉导航设备多局限于单一空间维度，且缺乏对反馈策略的系统验证。弗吉尼亚理工学院暨州立大学(Virginia Tech)工业与系统工程系的Mahdis Tajdari团队在《International Journal of Human-Computer Studies》发表的研究，通过创新性触觉手套设计，首次系统评估了水平与垂直空间中的导航策略优化方案。研究采用2×2×2×2混合实验设计，关键技术创新包括：1）开发配备

  来源：International Journal of Human-Computer Studies

  时间：2025-07-31

• 基于深度学习的CT图像分割技术提升肺部疾病诊断效率研究

  肺部疾病的精准诊断一直是临床面临的重大挑战，尤其在COVID-19大流行期间，传统的逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）检测存在71%的灵敏度局限，且需长达2周获取结果。计算机断层扫描（CT）虽能提供三维肺部影像，但人工分割耗时且主观性强。在此背景下，印尼特鲁诺佐约马杜拉大学工程学院信息工程系的研究团队在《Intelligent Systems with Applications》发表论文，创新性地将UNet++深度学习架构应用于CT图像分割，通过多层级模型比较和交叉验证，建立了兼顾精度与效率的自动诊断系统。研究采用Kaggle公开数据集（1196张CT图像）和印尼RSPHC医院临床数据（494

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2025-07-31

• 基于SENet-LSTM-Arps混合模型的凝析油产量端到端智能预测方法研究

  凝析气藏开发面临着一个关键挑战：当储层压力低于反凝析露点压力（RDP）时，复杂的流体相态变化会导致传统产量预测方法失效。这种复杂性不仅增加了开发成本，还使得常规数值模拟方法需要耗费数月构建地质模型，而经验公式又难以应对储层非均质性。更棘手的是，当前流行的机器学习方法虽然能处理非线性关系，但往往忽略工程物理约束，导致预测结果偏离实际生产规律。针对这一行业痛点，西南石油大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室的Wei Fu团队在《Geoenergy Science and Engineering》发表了一项创新研究。他们巧妙地将深度学习与石油工程原理相结合，开发出名为SENet-LSTM-Arps的

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2025-07-31

• 酸压裂水平井技术强化低渗透碳酸盐岩储层CO2封存与天然气增产的数值模拟研究

  全球气候变暖背景下，CO2地质封存与天然气增产（CSEGR）技术成为实现"碳减排-增产"双赢的关键路径。低渗透碳酸盐岩储层因孔隙结构复杂、稳产期短等特性，传统开发方式采收率不足20%。中国四川盆地安岳气田灯影组储层作为典型代表，其开发面临CO2运移控制难、封存机制不清等科学问题。中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室的研究团队通过创新性数值模拟研究，为这一难题提供了系统性解决方案。研究团队建立了整合CO2溶解（dissolution）、扩散（diffusion）、渗透率-应力敏感（permeability-stress sensitivity）和高速非达西流（high-speed n

  来源：Fuel

  时间：2025-07-31

• α-辛烯接枝改性废弃聚丙烯口罩及其在稠油降黏与资源化利用中的创新应用

  全球新冠疫情导致口罩废弃物激增，仅2020年全球就生产约520亿只口罩，而聚丙烯材质的自然降解需450年。与此同时，中国作为全球第四大稠油生产国，面临高黏度、高凝点导致的开采运输难题。传统化学降黏剂存在脱水困难等问题，而聚丙烯与石油降黏剂结构相似性为废弃物资源化提供新思路。西安石油大学陕西省油气田环境污染控制与储层保护重点实验室团队独辟蹊径，将环境治理与能源开发需求相结合，开展α-辛烯接枝改性废弃口罩聚丙烯（OMP）研究。研究人员采用四因素三水平正交实验优化反应条件，通过傅里叶变换红外光谱（FT-IR）和核磁共振氢谱（1H NMR）表征接枝结构，采用旋转黏度计和凝点测定仪评价性能，结合差示扫描

  来源：Fuel

  时间：2025-07-31

• 综述：膜蒸馏技术在可持续尿液资源管理中的应用潜力与实施挑战

  引言全球人口增长与粮食安全需求推动了对氮（N）、磷（P）、钾（K）等营养元素的高效回收。源分离尿液作为高浓度营养源（含N 3–9 g·L−1、P 0.3–0.7 g·L−1、K 0.8–2.5 g·L−1），理论上可替代19%的合成氮需求。传统技术如鸟粪石（struvite）沉淀需添加Mg2+且氮回收率仅60–75%，而氨 stripping能耗高达28–35 kWh·kg−1 N。膜蒸馏（MD）凭借温和操作条件（40–80°C）和近乎全溶质截留能力，成为极具潜力的替代方案。界面现象：污染、结垢与润湿尿液MD的污染机制呈现无机-有机-生物三重协同效应。尿素水解导致pH升高（表1），引发鸟粪石（

  来源：Desalination

  时间：2025-07-31

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