技术赋能酒店业竞争力提升：数字化转型、运营效率与可持续发展的系统性文献综述

这篇综述通过文献计量和聚类分析，系统探讨了技术如何重塑酒店业竞争力。研究遵循PRISMA框架，结合Biblioshiny和VOSviewer工具，揭示了六大主题集群：运营效率优化（如AI、IoT）、数字化战略（ICT、大数据）、可持续发展（区块链、绿色技术）、绩效管理（DEA、MCDM）和个性化服务（随机森林算法）。研究为酒店业数字化转型提供了战略框架，强调技术不仅是效率工具，更是驱动客户满意度、收入优化和数据决策的核心竞争力来源。

　　

引言

近年来，酒店业在疫情冲击和数字化浪潮下面临深刻变革。全球市场规模达1.5万亿美元（2023年数据），技术应用从传统服务延伸至AI客服、智能客房和区块链透明化管理。研究通过系统性文献综述（537篇文献）揭示技术如何成为酒店业差异化竞争的核心驱动力。

方法学创新

采用PRISMA框架筛选Scopus和Web of Science数据库文献，结合Biblioshiny进行文献计量分析，VOSviewer生成六大主题集群。研究首次整合AI、IoT与可持续发展（ESG）的交叉影响，填补了碎片化文献的理论空白。

六大竞争力集群解析

1. 运营效率与客户体验

自服务终端和机器人（如Pizam等研究的送物机器人）降低人力成本30%，而IoT智能客房通过 occupancy_实时调节节能15%（Yang等，2021）。但需注意员工对技术抵触情绪（Mihali?a等，2015）。

2. 数字化战略

云计算会计系统（AIS）使财务处理效率提升200%（Syah等，2023），而大数据客户流失预测模型（Taherkhani等，2023）将保留率提高18%。

3. 可持续发展技术

区块链碳足迹追踪（Gao等，2024）提升环保数据可信度，太阳能-氢能 hybrid_系统降低能耗40%（Del Gaudio等，2024）。

4. 绩效管理革命

数据包络分析（DEA）显示沿海酒店效率比内陆高22%（Arbula Blecich，2024），AI能源管理系统节省制冷耗电25%（Yoo等，2022）。

5. 个性化服务进阶

随机森林算法分析TripAdvisor评论（Horng等，2022）实现服务定制，电子激活记录器（EAR）优化85%客户互动（Herbison等，2020）。

未来挑战与方向

GDPR合规（Ceynowa等，2023）制约数据利用，中小酒店技术 adoption_率仅34%（Darras等，2024）。建议优先研究：

• AI伦理框架（如情感计算边界）
• 模块化技术方案降低中小酒店部署成本
• 碳交易与区块链的 hotel_行业应用

结论

技术已从辅助工具演变为酒店业战略核心。智能系统（如AI+IoT协同）创造年均12%的ROI增长（Buhalis等，2022），而绿色HRM（Tanveer等，2024）同步提升ESG评级与员工满意度。研究为行业绘制了从"效率优化"到"生态价值创造"的转型路线图。