• 外源性酮体对精神分裂症谱系及双相情感障碍症状影响的随机三盲交叉对照试验研究

  代谢干预精神疾病的新突破精神分裂症谱系障碍(SSD)和双相障碍(BD)是两类致残性精神疾病，现有抗精神病药物虽能控制幻觉等阳性症状，但对认知障碍、情感淡漠等阴性症状束手无策。更棘手的是，这些药物本身可能加重认知损害。近年研究发现，这类患者大脑存在葡萄糖代谢异常、线粒体功能障碍等"生物能量危机"，伴随氧化应激和神经炎症的恶性循环。有趣的是，生酮饮食在癫痫治疗中的成功，为代谢干预精神疾病提供了新思路——但严格限制碳水化合物的饮食方案对精神疾病患者依从性极差。阿姆斯特丹大学医学中心的研究团队另辟蹊径，选择能快速诱导酮症的外源性酮酯(deltaG® Ketones, dGK)作为干预手段。这种FDA认

  来源：Current Developments in Nutrition

  时间：2025-05-26

• 音乐节拍感知的多维度时间依赖性：事件起始与内容特征对节拍信息的冗余编码

  音乐如同时间的艺术，其魅力很大程度上源于听众对节奏规律的精准捕捉。当我们随着音乐自然摆动时，大脑正在解码多层次的周期性结构：基础层是每秒1-3次的"节拍"(beat)，更高阶则是将节拍分组形成的"节拍"(meter)。传统研究认为，这种高阶节拍感知主要依赖音符起始时间的重复模式（即节奏），但最新发表在《Cognition》的研究挑战了这一认知框架。来自国外研究机构的Niels J. Verosky和Emily Morgan发现，音乐节拍其实是一个更广义的感知现象。就像交响乐中不同乐器协同演奏，节拍信息实际上被"冗余编码"在音乐的多个维度中——不仅是音符何时响起(onset timing)，还包

  来源：Cognition

  时间：2025-05-26

• 子宫颈神经内分泌癌中HER2、KRAS和PIK3CA突变的分子特征及其靶向治疗意义

  子宫颈神经内分泌癌（NEC）是妇科肿瘤领域的"隐形杀手"，虽然仅占宫颈癌的2%，却贡献了不成比例的死亡率。这种肿瘤进展迅猛，早期转移且对现有治疗反应极差，临床常借鉴小细胞肺癌方案但效果欠佳。更棘手的是，相比非小细胞肺癌等已建立分子分型体系的癌种，宫颈NEC的基因组特征长期处于"黑箱"状态，导致精准治疗无从下手。中山医学大学医院的研究团队在《Cancer Genetics》发表的研究打破了这一僵局。他们聚焦HER2介导的两大经典致癌通路——RAS/MAPK（丝裂原活化蛋白激酶）和PI3K/AKT（蛋白激酶B），通过对12例台湾患者样本的深度分析，绘制出宫颈NEC的首张分子图谱。研究采用靶向下一代

  来源：Cancer Genetics

  时间：2025-05-26

• Syntaxin 1A跨膜域棕榈酰化诱导融合构象的分子机制及其在神经递质释放中的作用

  神经递质释放是大脑信息传递的核心过程，其关键在于突触小泡与质膜的融合，这一过程由SNARE（可溶性N-乙基马来酰亚胺敏感因子附着蛋白受体）蛋白家族精密调控。其中，Syntaxin 1A（Stx1A）、Synaptobrevin 2（Syb2）和SNAP-25形成的三元复合体是融合的分子引擎。近年实验发现，Stx1A跨膜域（TMD）的棕榈酰化修饰（C271/C272位点）会促进自发神经递质释放，但这一现象的分子机制始终成谜——棕榈酰化如何改变蛋白构象？又如何影响融合孔（FP）动态？这些问题对理解神经信号传递异常相关疾病（如癫痫、自闭症）至关重要。为破解这一难题，研究人员采用粗粒化分子动力学模拟（

  来源：Biophysical Journal

  时间：2025-05-26

• 综述：GABA功能紊乱在精神分裂症中的作用：GABAA受体作为潜在治疗靶点

  Abstract精神分裂症是一种以阳性症状（幻觉、妄想）、阴性症状（情感淡漠、社交退缩）和认知缺陷为特征的复杂精神疾病。传统多巴胺D2/D3受体拮抗剂虽能缓解阳性症状，但对E/I失衡导致的认知/阴性症状疗效有限。近年研究发现，前额叶皮层（PFC）中GABA能中间神经元（如小清蛋白阳性PV+细胞）功能缺陷通过破坏γ振荡（30-80Hz）导致网络级功能障碍，而GABAA受体亚基（如α5）表达下调可能加剧这种失衡。1. 引言精神分裂症的"多巴胺假说"源于1950年代第一代抗精神病药（FGAs）的偶然发现，但FGAs可能引发锥体外系副作用且对阴性症状无效。新证据表明，谷氨酸（Glu）能兴奋与GABA能

  来源：Biomarkers in Neuropsychiatry

  时间：2025-05-26

• 阿尔茨海默病谱系中不同 tau 蛋白与脑萎缩簇的多模态纵向特征研究

  阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD）作为最常见的神经退行性疾病，长期以来被认为在临床和神经生物学上具有相对均一性。传统观点认为，AD 样 tau 蛋白沉积遵循 Braak 分期的系统性进展，而神经退行性变（如脑萎缩）虽与 tau 病理密切相关，却并非 AD 的特异性标志。然而，越来越多的证据表明 AD 存在显著的异质性，从组织病理学分析到 tau 正电子发射断层扫描（PET）和结构磁共振成像（MRI）研究，均发现了不同的 AD “亚型”，这些亚型可能反映了遗传、环境和神经病理的差异。不过，目前对于 tau PET 和 MRI 等不同模态下亚型的共性认知有限，而深入理解

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 立体定向放射外科治疗后前庭神经鞘瘤假性进展的时序分类与生长模式回顾性研究

  前庭神经鞘瘤作为最常见的颅内神经鞘瘤，其治疗选择中立体定向放射外科(SRS)因微创优势备受关注。然而临床面临的核心难题是：约12%患者治疗后会出现肿瘤体积增大现象，其中既包含需要干预的真性进展，也包含可自愈的假性进展(PP)。传统上缺乏可靠鉴别标准，导致部分患者承受不必要的手术风险。更棘手的是，现有文献对PP发生时间窗的认知局限在3年内，而延迟发生的PP常被误判为治疗失败。10%体积增大的病例，采用严格的体积测量方法（Leksell GammaPlan软件配准）追踪肿瘤演变。研究创新性地提出基于时序的PP分类系统，相关成果发表在《Scientific Reports》。关键技术包括：1）基于L

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 动态膝外翻青少年足球运动员平衡能力与运动损伤风险：Stop X训练的干预效果及机制研究

  论文解读：动态膝外翻青少年的运动风险与Stop X训练的干预效应研究背景动态膝外翻（Dynamic Knee Valgus, DKV）是青少年足球运动员常见的下肢力学异常，表现为单腿支撑时膝关节内扣、胫骨内旋及股骨内收。这种姿势会增加前交叉韧带（ACL）负荷，导致损伤风险升高。研究表明，DKV与核心稳定性不足、髋外展/外旋肌力薄弱及本体感觉缺陷密切相关，而传统力量训练难以针对性改善多平面运动控制能力。为此，德国膝关节协会提出Stop X训练方案，整合神经肌肉激活、平衡挑战及落地模式再教育，旨在纠正运动链中的危险动作模式。研究方法伊朗乌尔米亚大学的研究团队纳入30名12-14岁男性青少年足球运动

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• ZD7288通过调控NMDA受体亚基表达改善脑缺血再灌注后空间记忆损伤的机制研究

  ZD7288调控HCN-NMDAR通路改善脑缺血再灌注后认知功能障碍的研究解析研究背景脑血管疾病是全球致残致死的首要病因之一，其中缺血性脑卒中占比高达87%。尽管溶栓治疗可部分恢复血流灌注，但继发的再灌注损伤常导致不可逆的神经元死亡和认知功能障碍。临床数据显示，25-30%的脑卒中幸存者会出现不同程度的记忆损害，严重影响生活质量。研究表明，海马区作为记忆形成的关键脑区，在缺血再灌注过程中遭受严重损伤，其突触可塑性标志物长时程增强（LTP）受到显著抑制。近年研究发现，超极化激活环核苷酸门控阳离子通道（HCN）与谷氨酸NMDA受体（NMDAR）在突触可塑性调控中存在密切交互作用，但具体机制尚未阐明

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 极早产儿脑损伤与临床关键风险因素对神经发育结局的交互影响：基于CMRI的大规模队列研究

  在全球早产率持续攀升的背景下，极早产儿（出生胎龄<32周）的生存率虽显著提高，但约50%面临长期神经发育障碍的严峻挑战。这些障碍表现为运动功能异常和认知缺陷，其严重程度与胎龄呈负相关，不仅给患儿个体带来终身影响，也造成巨大的社会经济负担。尽管既往研究已识别出多种风险因素，但关于轻度脑损伤的临床意义、影像学指标与临床参数的协同作用机制仍存在重大认知空白。德国埃森大学医院联合多国团队开展的这项历时10年的大规模研究，首次系统整合cMRI影像特征与多维临床数据，为破解极早产儿神经发育预后预测难题提供了突破性证据。研究团队采用回顾性队列设计，纳入2009-2018年间342例极早产儿（平均胎龄28.0

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 基于可解释人工智能的声学特征解析：多类嗓音障碍鉴别诊断新策略

  嗓音作为人类交流的核心载体，其健康状态常因解剖结构异常、功能失调或神经麻痹等因素受损。传统诊断依赖喉镜检查等侵入性手段，不仅给患者带来不适，在疫情等特殊时期更面临诊疗延迟的挑战。尽管声学分析能无创评估嗓音状态，但现有计算机辅助诊断系统存在两大瓶颈：多病理分类精度不足（最高99.4%仅针对6类），以及深度学习模型的"黑箱"特性阻碍临床信任。卡赫拉曼马拉什苏特库伊玛目大学的研究团队在《Scientific Reports》发表突破性研究，通过融合迁移学习和可解释人工智能(XAI)技术，构建了能同时鉴别8类嗓音状态（7种病理+健康）的诊断系统。该系统以250ms短时音频为输入，在VOICED公开数据

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 眼动追踪与脑电技术揭示隐喻翻译中的认知负荷与发散思维机制

  隐喻作为语言中的普遍现象，约70%的英语表达具有隐喻特征，其翻译过程涉及复杂的跨文化概念映射。传统研究多聚焦翻译成品分析，对实时认知过程的动态监测存在方法学局限。东北财经大学联合大连理工大学的研究团队在《Scientific Reports》发表论文，通过眼动追踪与脑电技术双模态同步监测，首次揭示了隐喻翻译中认知负荷与发散思维的神经机制。研究采用Tobii Pro Glasses 2眼动仪记录注视次数、回归次数等指标，EMOTIV EPOC X脑电设备采集α波段功率变化。40名参与者（20名专业译者与20名学生）完成16项英汉翻译任务（8隐喻/8非隐喻），通过预实验控制阅读速度与理解率差异。数

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 二氧化硅纳米颗粒(SiO2 NP)暴露诱导斑马鱼幼体运动行为双相改变与焦虑水平升高

  纳米医学的隐忧：当二氧化硅颗粒改变大脑行为在新冠疫情中拯救数百万生命的mRNA纳米疫苗，其载体材料正引发新的科学忧虑——纳米颗粒(NPs)能穿越血脑屏障(BBB)的特性，像一柄双刃剑，既带来靶向治疗的希望，又埋下神经毒性的隐患。作为全球产量最高的纳米材料之一，二氧化硅纳米颗粒(SiO2 NPs)广泛应用于食品、医药和工业领域，每年超百万吨的产量使其不可避免地进入生态环境。更令人担忧的是，已有研究显示这些微小颗粒能在大脑纹状体和海马区富集，但对其神经行为影响的认识仍存在巨大空白。多伦多大学的研究团队选择了一个出人意料的生物模型——透明脑部的斑马鱼幼体，通过精妙的行为实验揭开了SiO2 NPs不为

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 鸟类中脑核团Imc动态刺激选择的神经机制及其在注意网络中的功能意义

  在自然界中，鸟类等动物需要实时处理复杂多变的视觉场景，如捕食时快速移动的猎物或被风吹动的树叶。这种动态环境对大脑的刺激选择机制提出了严峻挑战——神经系统如何在瞬息万变的视觉输入中，准确识别并维持对关键目标的注意力？这个问题的答案隐藏在中脑一个古老而保守的神经回路中。以往研究主要关注恒定强度刺激下的选择机制，但现实场景中的刺激强度时刻变化。郑州大学的研究团队在《Scientific Reports》发表的研究，通过创新性地设计时空连续的视觉刺激范式，揭示了鸟类中脑巨细胞峡核(Isthmus pars magnocellularis, Imc)处理动态刺激的神经机制。研究发现Imc神经元不仅能编码

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 图神经网络与Mamba模型融合：全切片图像中局部与全局组织空间关系建模提升肺腺癌预后预测

  在肺癌诊疗领域，早期肺腺癌(LUAD)患者术后5年复发率高达30-55%，但现行TNM分期系统难以解释相同分期患者的生存差异。随着数字病理发展，基于H&E染色全切片图像(WSIs)的定量分析成为研究热点。然而，WSIs的亿级像素特性迫使图像必须被分割为数百个小区域（tiles），如何有效聚合这些局部特征并保留组织间的空间生物学关联，成为提升预后预测精度的关键挑战。针对这一难题，加州大学洛杉矶分校的Ruiwen Ding团队在《Scientific Reports》发表研究，创新性地将图注意力网络(GAT)与新型状态空间模型Mamba结合，开发出GAT-Mamba框架。该工作利用NLST

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 结构化运动学习干预对学龄前儿童执行功能（EFs）中工作记忆的显著促进作用

  论文解读在儿童早期发展中，执行功能（Executive Functions, EFs）如同大脑的“指挥中心”，负责协调工作记忆（working memory）、抑制控制（inhibitory control）和认知灵活性（cognitive flexibility）等关键认知能力。这些能力不仅影响学业表现，还与社交行为和情绪调节密切相关。然而，现有研究多聚焦于学龄儿童，对3-6岁幼儿EFs的干预研究却存在空白。更令人担忧的是，中国幼儿园普遍以自由户外活动为主，缺乏结构化运动课程，其认知效益尚不明确。为填补这一空白，华东师范大学、嘉兴学院等机构的研究团队在《Scientific Reports》

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-05-26

• 基于高斯混合模型与深度神经网络的冷冻电镜异质结构分子模型系列构建方法

  论文解读：基于高斯混合模型与深度神经网络的冷冻电镜异质结构分子模型系列构建方法冷冻电子显微镜（CryoEM）技术近年来在近原子分辨率生物大分子结构解析中取得突破性进展，但其衍生的异质性结构数据建模仍面临重大挑战。传统方法依赖人工调整或耗时的分子动力学模拟，难以兼顾构象连续性与几何合理性。本文作者开发了一种基于高斯混合模型（GMM）与深度神经网络（DNN）的自动化建模框架，成功解决了从异质性CryoEM数据生成高质量分子模型系列的问题。研究背景与意义冷冻电镜技术通过单颗粒分析可解析蛋白质、RNA等生物大分子的近原子分辨率结构，但其输出的构象异质性数据（如不同功能状态下的动态变化）建模难度极大。现

  来源：Communications Biology

  时间：2025-05-26

• 空间频率调控猕猴颞叶皮层层级类别表征的神经机制研究

  在视觉认知领域，物体识别存在超级(super-ordinate)、中级(mid-level)和次级(sub-ordinate)三个层级分类水平。虽然心理学研究表明中级类别和低空间频率(LSF)信息能被快速识别，但空间频率(SF)如何影响不同抽象层级的神经表征仍不清楚。这一问题的解决对于揭示视觉系统高效处理机制至关重要，也能为类脑视觉算法开发提供理论依据。来自中国科学院的研究团队在《Communications Biology》发表论文，通过记录两只雄性猕猴IT和STS区神经元活动，结合人类行为实验，系统研究了SF对层级分类表征的影响。研究采用快速序列视觉呈现(RSVP)范式，使用81幅真实物体

  来源：Communications Biology

  时间：2025-05-26

• 成人寿命中不同的脑年龄梯度反映不同的神经生物学层级

  大脑作为人体最复杂的器官，其衰老机制一直是生命科学和医学领域的研究热点。传统的 “全脑年龄” 通过机器学习模型从 MRI 预测年龄，用单一数值衡量大脑健康，虽在评估大脑生物年龄、反映遗传和生活方式影响方面有一定作用，且脑年龄差距（BAG）与死亡率、痴呆等神经精神疾病相关，但这种简单概括的方式可能掩盖了调控皮质组织的空间梯度信息。近年来，随着神经影像学和深度学习技术的发展，区域脑年龄估计成为可能，它能直接从 T1 加权图像中获取更精确的空间信息，为深入研究大脑衰老的区域差异提供了新工具。然而，这些区域脑年龄估计的神经生物学和行为相关性，尤其是在神经正常个体中的表现，仍不明确，且尚不清楚其是否遵循

  来源：Communications Biology

  时间：2025-05-26

• 跨模态视觉相似性敏感度：揭示阿尔茨海默病早期认知标记物tErC功能特异性的神经机制

  阿尔茨海默病(AD)的早期诊断一直是神经科学领域的重大挑战。在临床症状出现前数十年，大脑就已开始积累tau蛋白缠结和β淀粉样蛋白(Aβ)斑块，其中transentorhinal cortex(tErC)作为内侧颞叶(MTL)的关键区域，是最早受影响的部位之一。然而，由于tErC的确切认知功能尚不明确，如何通过行为学指标早期识别其病理变化仍存在巨大知识空白。传统观点认为tErC属于前颞叶(AT)物体加工系统的核心组件，负责构建物体实体层面的精细表征，但缺乏跨认知功能的系统验证。比利时列日大学的研究团队在《Communications Biology》发表的研究中，创新性地采用多模态方法探究tEr

  来源：Communications Biology

  时间：2025-05-26

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