• 雇主对口吃者的认知偏差与就业歧视：基于POSHA-S的美国多行业实证研究

  在职场中，流畅的言语常被默认为职业能力的象征，而口吃（stuttering）这一神经生理性言语障碍患者却长期面临"无声的壁垒"。尽管《美国残疾人法案修正案》(ADAAA)明确将言语交流列为重要生命活动，研究表明口吃者仍遭遇职业角色固着（vocational role entrapment）——被系统性地引导至低语言需求的岗位，如会计而非律师。更严峻的是，其年薪较非口吃者平均低7000美元，女性口吃者失业风险高出23%。这种歧视背后，雇主的态度犹如"隐形天花板"，但相关研究却停留在40年前Hurst的局部调查，且缺乏标准化评估工具。为破解这一困局，得克萨斯大学奥斯汀分校的Megan M. You

  来源：Journal of Fluency Disorders

  时间：2025-06-06

• 意识知觉如何影响责任归因？基于情境实验的公众认知机制研究

  在当代法律实践与社会认知中，一个根本性争议持续引发热议：当个体行为导致重大后果时，其意识状态是否应成为责任判定的关键要素？2019年科罗拉多州卡车司机因未察觉紧急坡道导致4人死亡的案例，引发公众与司法系统对责任认定的巨大分歧，这一矛盾凸显了意识知觉(conscious perception)与责任归因(responsibility attribution)之间的复杂关系。传统理论界对此存在三大对立假说：以Levy为代表的"意识必要论"(consciousness thesis)主张责任判定必须以行为者对关键事实的清醒认知为前提；相反，"全责任论"支持者如Sripada则认为无意识加工(unco

  来源：Journal of Experimental Social Psychology

  时间：2025-06-06

• 综述：不同运动类型对糖尿病周围神经病变老年患者跌倒风险的干预效果：系统综述与荟萃分析

  引言糖尿病周围神经病变（DPN）是糖尿病患者最常见的神经肌肉并发症，约50%患者受累，表现为远端肢体麻木、刺痛及感觉异常。DPN导致肌肉无力、姿势不稳，使老年患者跌倒风险较无DPN者增加43.3%，且跌倒后果严重，可能引发骨折、脑出血甚至死亡。尽管运动干预被证实可降低跌倒风险，但不同运动类型的效果尚存争议。本研究通过系统评价与荟萃分析，比较五种运动对DPN老年患者动态（TUG时间、步速、BBS评分）和静态平衡（OLS时间）的影响。方法45岁的DPN患者，干预组为单一运动类型（BE、ME、SE、WBV或FT），对照组无运动干预。主要结局指标包括TUG时间、步速（10MeterWT或6MinWT）

  来源：Journal of Exercise Science & Fitness

  时间：2025-06-06

• 不同负荷比例可变阻力训练对男性大学生下肢力量与爆发力的影响：一项随机对照研究

  在力量训练领域，传统恒阻训练(Constant Resistance Training, CRT)存在一个长期困扰训练师的难题：由于人体关节杠杆效应的变化，固定负荷的杠铃深蹲会在动作过程中的"粘滞点"形成力学弱势区域，这不仅限制了最大负荷的突破，更导致肌肉在不同关节角度承受的刺激不均。这种现象被形象地称为"生物力学短板效应"。为突破这一瓶颈，可变阻力训练(Variable Resistance Training, VRT)应运而生——通过弹性带或链条等设备，使外部负荷随关节角度动态变化。但究竟该用多少比例的变阻与恒阻组合才能最大化训练效益？这个关键问题至今悬而未决。针对这一科学盲区，某大学运动

  来源：Journal of Exercise Science & Fitness

  时间：2025-06-06

• 有氧运动对青年与老年男性足球运动员记忆功能及血清BDNF/TrkB水平的影响机制研究

  随着全球老龄化加剧，年龄相关认知衰退已成为重大公共卫生问题。世界卫生组织数据显示，65岁以上人群中有15-20%存在轻度认知障碍，其中5%会发展为阿尔茨海默病。记忆功能衰退作为核心症状，与海马体萎缩、神经营养因子减少密切相关。脑源性神经营养因子(BDNF)及其受体酪氨酸激酶受体B(TrkB)是调控突触可塑性的关键分子，其水平随年龄增长而下降。尽管运动被证实能改善认知，但针对不同年龄段长期从事团队运动人群的BDNF/TrkB动态响应机制尚不明确。在此背景下，伊朗的研究团队在《Journal of Exercise Science》发表了一项创新研究，比较青年（19-30岁）与老年（46-71岁）

  来源：Journal of Exercise Science & Fitness

  时间：2025-06-06

• 高强度间歇训练与中等强度持续训练对健康青年注意力网络功能及心率变异性的差异化调控

  研究背景与意义注意力作为认知功能的核心，由警觉、定向和执行控制三个网络协同调控，其功能异常与多种神经精神疾病相关。尽管已有研究表明运动可改善认知，但不同强度运动对注意力网络的急性效应机制仍存争议：中等强度持续训练（MICT）的效果不一致，而高强度间歇训练（HIIT）的作用尚未明确。更关键的是，心率变异性（HRV）作为反映自主神经调控的客观指标，其与运动后注意力网络功能的关系缺乏系统研究。北京体育大学的研究团队在《Journal of Exercise Science》发表论文，首次揭示HIIT和MICT对健康青年注意力网络的差异化调控及其与HRV的关联。关键技术方法研究采用随机交叉设计，36名

  来源：Journal of Exercise Science & Fitness

  时间：2025-06-06

• 高强度间歇训练(HIIT)对轻中度抑郁症状老年患者的可行性及疗效：一项开创性集群随机对照试验

  随着全球老龄化加剧，老年抑郁已成为重大公共卫生问题。约30%的香港老年人存在抑郁症状，这些"心灵感冒"不仅降低生活质量，更会引发躯体功能障碍和死亡率上升。传统药物治疗存在副作用大、依从性差等问题，而常规运动疗法如八段锦气功(MICT-BDJ)虽有效但耗时长、趣味性不足。近年来，高强度间歇训练(HIIT)凭借其"短时高效"的特点在运动医学领域崭露头角，但能否适用于抑郁老人仍是未解之谜。香港浸会大学的研究团队开展了首项针对该人群的集群随机对照试验。研究将24名60-74岁轻中度抑郁老人(GDS-C评分5-11分)分为三组：HIIT组采用渐进式训练(30-65秒高强度+60秒恢复)，MICT-BDJ

  来源：Journal of Exercise Science & Fitness

  时间：2025-06-06

• 基于物理信息神经网络的重力坝应力-变形场求解与材料参数反演研究

  在全球8800余座混凝土重力坝的安全监测需求背景下，传统应力-变形分析方法面临重大挑战：解析法难以处理复杂几何条件，数值模拟依赖参数假设，模型试验成本高昂，监测数据分析泛化性不足。尽管机器学习（ML）技术已提升了大坝行为预测效率，但传统ML模型无法融合物理机制，且需依赖海量数据或有限元（FEM）模拟。这一困境催生了物理信息神经网络（PINN）的创新应用——通过将固体力学弹性理论嵌入深度学习框架，实现机理与数据的协同建模。中国某研究团队在《Journal of Computational Science》发表的研究中，系统开发了两种PINN变体：基于残差最小化的PINN模型和基于最小势能原理的E

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-06-06

• 从模拟到替代：神经网络提升烧伤创面愈合中细胞因子时空动态预测精度

  烧伤引发的剧烈炎症反应是临床治疗的重大挑战，其复杂的免疫调控网络涉及多种细胞因子如IL-8、TNF-α的时空动态变化。虽然基于代理的建模(Agent-based modeling, ABM)能精细模拟这些生物过程，但动辄百万次的蒙特卡洛步骤(Monte Carlo steps)使其在临床实时决策中难以应用。如何突破计算瓶颈，实现烧伤创面微环境的高效预测，成为亟待解决的关键科学问题。研究人员通过系统比较五种神经网络架构的预测性能，包括基础LSTM、融合卷积层的C-LSTM、加入时空注意力机制的STA-LSTM，以及嵌入扩散方程物理约束的PINN。研究采用CompuCell3D软件生成的250×2

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-06-06

• 基于细胞神经网络的数据同化方法在Lorenz-63系统中的创新应用与性能评估

  在气象预测和复杂系统建模领域，如何高效获取最优初始条件始终是核心挑战。传统数据同化(Data Assimilation, DA)方法如3D-Var和卡尔曼滤波虽被广泛应用，但其巨大的计算成本成为制约因素。随着机器学习(ML)技术的崛起，圣保罗大学人工智能中心的研究团队另辟蹊径，首次将无监督细胞神经网络(Cellular Neural Network, Cell-NN)引入DA领域，以经典的Lorenz-63混沌系统为测试平台，为降低计算复杂度提供了创新解决方案。研究团队采用合成观测数据的"双实验"设计，通过添加10%噪声(wo(t)≡w(t)(1+σn2×ν(t)))模拟真实场景。关键技术包括

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-06-06

• 基于邻域聚合图Transformer与Kolmogorov-Arnold网络的代谢物-疾病关联预测增强方法

  代谢物作为细胞化学反应的终产物，其浓度变化与疾病发生发展密切相关。从糖尿病、肥胖到癌症的"Warburg效应"，代谢异常已成为多种疾病的共同特征。然而传统实验方法效率低下，现有计算模型又面临关联稀疏（仅0.77%已知关联）、图神经网络(GCN)存在过平滑等瓶颈。更棘手的是，Transformer模型虽能捕捉长程依赖，却受限于计算复杂度和可解释性不足。甘肃某研究团队在《Journal of Computational Science》发表的研究给出了创新解决方案。团队开发出AGKphormer模型，通过四大技术突破实现性能跃升：首先采用交替方向乘子法(ADMM)优化最小核范数，增强稀疏关联网络；

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-06-06

• 基于傅里叶特征映射的深度Ritz方法：解决微结构变分模型的高频多尺度计算挑战

  在材料科学领域，马氏体相变诱导的微结构演化（如钢铁、形状记忆合金）始终是研究热点。这类材料的微观三维图案（尺度从纳米到厘米）本质上是非凸能量泛函的极小值解，但传统有限元方法面临网格依赖性、计算成本高等瓶颈。虽然凸化正则化、Young测度等方法可部分缓解问题，但会丢失物理特征或增加计算复杂度。深度神经网络（DNN）的出现带来了新机遇，但包括深度Ritz方法（DRM）在内的算法普遍存在频谱偏差（spectral bias）——神经网络倾向于优先学习低频特征，难以捕捉微结构问题必需的高频振荡解。美国陆军研究实验室合作团队在《Journal of Computational Science》发表的研究

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-06-06

• 基于卷积神经网络的脑电图特征提取在精神分裂症诊断中的突破性应用

  精神分裂症作为全球患病率达1%的严重精神疾病，其诊断长期依赖主观性强的临床访谈和量表评估。尽管DSM-5和ICD-10等诊断标准被广泛应用，但缺乏客观生物学标记导致误诊率居高不下。近年来，EEG因其高时间分辨率、无创性和成本优势成为研究热点，但传统机器学习方法依赖人工特征工程，存在效率低、泛化性差等局限。为解决这一难题，研究人员开展了一项基于深度学习的突破性研究。通过构建CNN-MLP混合架构，直接从19通道EEG原始信号中提取深层特征，在公开数据集上实现了超越传统方法的分类性能。特别值得注意的是，该模型在受试者独立测试中达到98.26%准确率，显著优于既往SVM-RBF（92.91%）和RF

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-06-06

• 基于物理信息神经网络(PINNs)的柔性机械臂动力学建模研究

  在机器人技术飞速发展的今天，精确的动力学建模是实现高精度控制的核心挑战。传统基于牛顿力学或拉格朗日方程的建模方法虽能描述刚性机械臂行为，却难以应对现代协作机器人广泛采用的柔性关节结构——这些关节通过弹性元件吸收冲击力提升安全性，却也引入了复杂的非线性动力学特性。更棘手的是，制造商往往出于安全考虑隐瞒关键物理参数，而基于CAD模型或传统参数辨识的方法又无法有效处理摩擦、间隙等非理想因素。数据驱动的深度学习虽能拟合复杂非线性，但其"黑箱"特性可能产生违背物理规律的预测，甚至引发控制系统失控风险。北京信息科技大学的研究团队在《Journal of Computational Science》发表的研

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-06-06

• 双阶段物理信息神经网络DP-PINN+：基于自动相位划分的非线性偏微分方程高精度求解新范式

  在科学计算领域，求解非线性偏微分方程(PDEs)一直是极具挑战性的课题。传统基于物理的数值方法虽然精确，但面对复杂非线性PDEs时计算成本高昂。近年来兴起的物理信息神经网络(PINNs)通过将物理方程约束融入神经网络训练，展现出巨大潜力。然而，标准PINNs在求解具有尖锐空间/时间变化的"刚性"PDEs（如Allen-Cahn方程）时，常出现收敛困难或预测精度不足的问题。现有改进方法如时间自适应PINN或bc-PINN采用分段训练策略，却不可避免地导致误差随训练阶段累积传播，严重影响最终解的准确性。针对这一瓶颈问题，研究人员开发了DP-PINN+（双阶段物理信息神经网络+）这一创新训练框架。该

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2025-06-06

• 青少年社交焦虑障碍患者对眼部区域的早期警觉与持续注意特征研究

  社交焦虑障碍(Social Anxiety Disorder, SAD)是儿童青少年期高发的精神疾病，终身患病率达12%，且治疗后康复率低。现有成人SAD理论模型强调对社交威胁的注意偏向（如警觉-回避模式）的维持作用，但青少年阶段的认知机制尚不明确。更棘手的是，既往研究存在样本年龄跨度窄、缺乏临床对照组、刺激材料不一致等问题，导致青少年SAD的注意加工特征争议不断。为破解这一难题，来自中国的研究团队在《Journal of Anxiety Disorders》发表了一项突破性研究。他们采用多方法学设计，通过眼动追踪技术记录10-15岁青少年（SAD组57人、SP组41人、HC组65人）观看情绪

  来源：Journal of Anxiety Disorders

  时间：2025-06-06

• 品味冥想的独特自主神经特征：一项缓解焦虑的随机对照试验

  现代社会竞争加剧与疫情压力导致焦虑障碍发病率攀升，全球约38%人群受其影响。这类疾病不仅伴随持续性担忧和回避行为，更存在显著的自主神经功能失调——前额叶皮层对交感/副交感神经的调控失衡，表现为心率变异性(HRV)降低、迷走神经张力减弱。传统呼吸放松法通过增强副交感活性（如提高呼吸性窦性心律不齐RSA）缓解症状，但新兴的品味冥想（savoring meditation）作为结合正念与积极情绪强化的干预手段，其神经机制仍属空白。为揭示这一科学问题，南开大学研究人员开展了一项开创性研究。他们招募44名广泛性焦虑障碍(GAD-7≥10)患者，随机分配至品味冥想组(n=22)或呼吸放松组(n=22)，通

  来源：Journal of Anxiety Disorders

  时间：2025-06-06

• 老年手术患者术前记忆功能障碍与术后认知障碍风险的队列研究

  随着全球老龄化加剧，老年患者接受手术的比例逐年攀升，但术后认知功能障碍(POCD)如同隐形杀手，悄然影响着约30%老年手术患者的长期生活质量。这种以记忆衰退、执行功能受损为特征的并发症，不仅加速向痴呆转化，更造成每年16亿欧元的经济负担。令人担忧的是，目前临床缺乏精准的术前预测工具，常规痴呆筛查量表对POCD特异性不足，而复杂的神经影像学检查又难以普及。更棘手的是，POCD与术后谵妄(POD)的病理机制相互交织，但前者潜伏期更长，待症状明显时往往错过干预窗口。1SD)的患者，术后3个月发生POCD的风险翻倍(OR=2.048)，为临床早期识别高风险人群提供了客观、可量化的预测指标。0.5SD下

  来源：The Journal of Aging Research & Lifestyle

  时间：2025-06-06

• 人工智能辅助平台对自闭症谱系障碍儿童治疗效果的12个月观察性研究

  自闭症谱系障碍(ASD)作为一种神经发育性疾病，其核心症状表现为社交互动障碍、语言沟通困难以及重复刻板行为。随着全球发病率从1960年代的1/10,000骤升至现今的1/36，如何为ASD儿童提供及时有效的干预成为重大公共卫生挑战。传统疗法如应用行为分析(ABA)和语言治疗虽有效，但面临专业治疗师短缺、费用高昂及地域可及性差等瓶颈。COVID-19大流行期间，常规治疗的中断更使65%的治疗师转向数字技术，凸显了开发辅助工具的紧迫性。为解决这一难题，彩虹儿童医院的研究团队开发了CognitiveBotics人工智能平台，并通过12个月观察性研究验证其疗效。该平台整合视频建模、AI互动游戏和聊天机

  来源：JMIR Neurotechnology

  时间：2025-06-06

• 探索语音生物标志物在创伤性脑损伤与神经退行性疾病中的鉴别价值：一项机器学习驱动的创新研究

  在医疗诊断领域，神经退行性疾病和脑损伤的早期识别始终是重大挑战。帕金森病（PD）患者通常表现出运动迟缓、震颤等典型症状，而轻度创伤性脑损伤（mTBI/脑震荡）则可能仅引发短暂认知障碍——这两种截然不同的病症却可能产生相似的语音障碍，使得传统诊断方法捉襟见肘。更棘手的是，约90%的脑震荡病例未被及时报告，而PD的早期症状又极易被忽视，这种"双重漏诊"困境催生了对新型生物标志物的迫切需求。美国圣母大学的研究团队在《JMIR Neurotechnology》发表了一项开创性研究，他们另辟蹊径地从语音分析入手，首次系统比较了PD与脑震荡患者的语音特征差异。研究人员设计了两组经典语音任务：要求受试者快速

  来源：JMIR Neurotechnology

  时间：2025-06-06

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