• 强化血压控制对顽固性高血压患者心血管结局的影响：基于STEP试验的深入解析

  高血压是全球心血管疾病的首要可干预危险因素，而顽固性高血压患者更是临床管理的"硬骨头"——这类患者即使联合使用3种以上降压药物，血压仍难以达标，其心血管风险较普通高血压患者升高78%（HR 1.78）。随着2018年ACC/AHA指南将高血压诊断标准下调至130/80 mmHg，顽固性高血压的患病率激增至14-19%，但针对这一特殊人群的最佳血压控制目标始终缺乏高质量证据。中国医学科学院阜外医院高血压中心的研究团队基于STEP试验（Strategy of Blood Pressure Intervention in Older Hypertensive Patients）开展了一项开创性研究。

  来源：European Journal of Preventive Cardiology

  时间：2025-08-14

• 综述：黑水虻在水产饲料中的应用革新

  营养组成与水产适配性黑水虻幼虫(BSFL)展现出与鱼粉相媲美的营养特性，其粗蛋白含量达35-45%，脂肪占比15-25%，且富含月桂酸(C12:0)等中链脂肪酸。特别值得注意的是，BSFL的氨基酸评分(AAS)接近FAO/WHO标准，其中蛋氨酸和赖氨酸含量显著高于豆粕(SBM)，但组氨酸成为限制性氨基酸。通过不同有机废弃物(如果渣、餐厨垃圾)喂养可定向调控营养成分，如咖啡渣培育的幼虫其蛋白质含量提升12%。加工工艺的精准调控热风干燥(60-80°C)与冷冻干燥的对比实验显示，后者能更好保留热敏性营养素，但成本增加3.2倍。脱脂工艺中，超临界CO2萃取较机械压榨使蛋白质消化率提升18.7%，但过

  来源：Applied Physiology Nutrition and Metabolism

  时间：2025-08-14

• 激发波长-浓度-温度三重调控的Ca2InTaO6:Tb3+/Eu3+荧光粉：面向防伪与温度传感的多功能发光材料

  Highlight多功能荧光粉在光学温度监测和防伪技术领域备受关注。本研究通过传统高温固相反应法，制备了Tb3+/Eu3+共掺杂Ca2InTaO6（CITO）荧光粉，其晶体结构经X射线衍射（XRD）和Rietveld精修表征。光致发光激发（PLE）谱、发射（PL）谱及荧光衰减分析证实了Tb3+→Eu3+的高效能量转移（ET），主导机制为电偶极-四极相互作用。有趣的是，Tb3+（5D4）和Eu3+（5D0）发射表现出差异化的热响应行为，使材料在303-633K区间呈现橙→绿的 thermally-induced 色度调控。在256nm激发下，其最大绝对/相对灵敏度分别达0.97%K-1（508K

  来源：Applied Materials Today

  时间：2025-08-14

• 构建具有内建电场的FeWO4/BiVO4 Z型异质结用于高效光芬顿降解有机污染物

  Highlight低效电子转移和Fe2+/Fe3+循环问题长期制约光芬顿反应效率。本研究通过两步水热法在BiVO4表面分散FeWO4颗粒构建异质结，结合能带结构分析和密度泛函理论（DFT）计算，发现界面存在内建电场（IEF），可定向驱动光生电子迁移。瞬态光电压（TPV）测试证实FeWO4的引入延长了电子寿命，促进活性自由基生成。最优FWBV复合材料对10 mg/L四环素盐酸盐（TCH）的15分钟降解率达93.6%，远超单一组分性能。Structural characterization of catalystsX射线衍射（XRD）显示BiVO4呈单斜结构（JCPDS:14-0688），特征峰位

  来源：Applied Animal Science

  时间：2025-08-14

• 野生大豆YSD56端粒到端粒基因组解析：揭示抗大豆胞囊线虫X12小种的关键遗传资源

  大豆作为全球重要的粮油作物，其生产长期受到大豆胞囊线虫(SCN, Heterodera glycines)的严重威胁。近年来出现的X12小种展现出对现有抗性资源的强突破性，而栽培大豆(Glycine max)在驯化过程中丢失了大量野生近缘种中的抗性等位基因。这一困境使得从野生大豆(Glycine soja)中发掘新型抗性基因成为当务之急。河南省农业科学院的研究人员通过系统筛选，发现野生大豆种质YSD56对X12小种表现出稳定抗性（雌性指数FI=5.9），远优于栽培品种（FI 26.8-102.9）。为解析其遗传机制，研究团队采用多组学整合策略：PacBio HiFi（44×）和ONT ultr

  来源：Scientific Data

  时间：2025-08-14

• 花色变异的分子密码：木棉(Bombax ceiba)花青素合成通路与转录组学的整合分析

  在观赏植物领域，花色是决定其经济价值和生态效益的核心性状。作为东南亚园林景观的重要树种，木棉(Bombax ceiba)以其早春绽放的绚丽花朵闻名，但其丰富花色（从深红到亮黄）形成的分子机制长期未明。传统育种手段存在周期长、表型不稳定等问题，而基因工程改良又缺乏精准靶点。更关键的是，虽然已知花青素是决定花色的主要色素，但不同植物中调控花青素合成的关键基因存在物种特异性，这使得木棉花色变异的分子解码成为亟待解决的难题。广东省林业科学研究院（Guangdong Academy of Forestry）的研究团队在《Scientific Data》发表的研究，通过多组学联用技术揭示了木棉花色变异的分

  来源：Scientific Data

  时间：2025-08-14

• 真菌入侵对建筑给水系统微生物风险的放大效应：水质、菌群结构与病原体功能的新视角

  Highlight饮用水系统中的真菌入侵通过改变水质参数和微生物群落结构，显著提升了条件致病菌的生存优势，揭示了传统消毒工艺在应对真菌污染方面的局限性。季节性停滞水中真菌再生动态通过监测建筑给水系统36个样本发现，隔夜停滞导致水温显著升高（p < 0.05），余氯浓度下降2.3-2.7倍。真菌孢子在冬季表现出最强再生能力，与总有机碳（TOC）浓度呈正相关（R2 = 0.71），暗示真菌代谢产物可能成为细菌生长的"分子快餐"。真菌DOM对水质的影响机制在模拟管道系统中，真菌溶解性有机物（DOM）引发氨氮（NH4+-N）和亚硝酸盐氮（NO2--N）浓度爆发式增长，犹如在微生物群落中投下"氮炸弹"。

  来源：Water Research

  时间：2025-08-14

• 臭氧与氯系消毒剂对宿主细菌内噬菌体的灭活机制及饮用水安全评估

  Highlight亮点本研究首次系统比较了O3、ClO2、NaClO和NH2Cl对胞内噬菌体（i-phage）的灭活机制，揭示了宿主细胞结构对消毒效率的显著影响。Materials and chemicals材料与方法所有化学品均为分析纯（详见附录S1）。ClO2和NaClO购自上海麦克林，NH2Cl通过次氯酸钠与氯化铵1:1.2摩尔比现配。臭氧溶液（~0.2 mM）由纯氧经臭氧发生器（北京同林）制备。T4噬菌体（ATCC 11303-B4）及其宿主大肠杆菌（E. coli）——Host E. coli, e-phage, and i-phage inactivation宿主菌与噬菌体灭活实验

  来源：Water Research

  时间：2025-08-14

• 基于真空U型管太阳能集热器的加湿-冷凝废水回收系统性能与可行性分析

  随着全球淡水资源日益紧缺，如何高效回收利用废水成为重大挑战。传统海水淡化技术如反渗透(RO)能耗高且依赖电力，而太阳能驱动的加湿-冷凝(HDH)技术因其利用低品位热源的特点备受关注。然而现有HDH系统存在加湿效率低、冷凝效果差等问题，特别是在气候炎热的缺水地区，亟需开发更高效的太阳能驱动废水回收方案。印度国立鲁尔克拉理工学院(National Institute of Technology Rourkela)机械工程系可持续热能系统实验室(STESL)的研究人员创新性地将真空U型管太阳能集热器与气泡柱加湿器、V型挡板冷凝器相结合，构建了新型太阳能驱动加湿-冷凝废水回收系统(SCHW)。相关研究

  来源：Water-Energy Nexus

  时间：2025-08-14

• 硫自养型细菌-藻类协同系统强化低C/N废水脱氮除磷效能研究

  随着水体富营养化问题日益严峻，传统菌藻共生系统在低C/N废水处理中暴露两大痛点：异养细菌需大量外源碳源，且严格的好氧条件推高能耗。更棘手的是，碳源不足会导致菌藻关系从互利转向竞争，而溶解氧(DO)波动又会抑制好氧菌活性。如何突破碳限制与氧调控的双重枷锁，成为水处理领域亟待解决的难题。山东建筑大学市政与环境工程学院的研究团队独辟蹊径，将硫自养脱氮菌与Chlorella vulgaris（普通小球藻）耦合，构建了硫自养型细菌-藻类协同系统（BAS）。这一创新设计巧妙利用光暗循环实现时空解耦：白天藻类光合作用产氧并固磷，夜间硫氧化菌以S2O32-为电子受体脱氮。相关成果发表于《Water Cycle

  来源：Water Cycle

  时间：2025-08-14

• 肝移植受者抗病毒预防下巨细胞病毒特异性细胞免疫对移植后感染的预测价值

  Highlight研究设计与患者选择本研究在伊诺努大学肝移植研究所开展，对2017-2023年间1769例肝移植受者进行回顾性队列分析。通过电子病历系统筛选出334例符合标准的患者：移植后随访≥1年、移植前1周内完成CMV-干扰素释放试验(CMV-QF)检测且接受CMV预防用药者。结果334例患者中位年龄32岁(2-74)，64.9%为男性。移植主要病因包括HBV感染(21.9%)、隐源性肝硬化(21%)和HBV相关肝癌(12.6%)。CMV-CMI阳性组感染率显著低于阴性组(7.6% vs 68.1%, P<0.001)，且阳性组患者经抗病毒治疗后全部康复，而阴性组仅76.6%(P=0

  来源：Transplantation Proceedings

  时间：2025-08-14

• 湍流射流点火预燃室几何结构对甲醇发动机火焰传播与燃烧性能的影响机制研究

  Highlight预燃室点火技术通过高温射流火焰扰动主燃烧室混合气，显著提升甲醇发动机的燃烧效率。研究发现甲醇喷射与射流穿透产生的涡结构具有双重效应：既加速火焰传播（湍流强度提升28.1%），又可能抑制初始火核形成导致点火延迟。The impact of pre-chamber structure on mixture formation and combustion characteristics本节揭示预燃室几何形态对混合气形成的调控规律：锥形结构（体积比4%）配合6个20°-30°分层布置的喷孔，能优化涡流场分布，使主燃烧室混合气当量比（λ）更趋均质。LES模拟显示该构型使火焰前锋面积扩

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2025-08-14

• 联邦学习中基于正交滤波注意力机制（FedOFA）的个性化本地结构优化研究

  Highlight本研究聚焦滤波器在个性化联邦学习（FL）中的核心作用，提出FedOFA框架，通过正交滤波注意力机制实现两大目标：1）解耦滤波器：利用l2-正交惩罚（公式(11)）使滤波器间内积趋近零，确保各滤波器捕获独特信息；2）冗余削减：通过抑制相关性降低过参数化，提升泛化能力。Two-Stream Filter-Aware Attention (TFA)TFA模块通过双路径设计革新传统注意力机制：层内注意力（IntraFA）：个性化筛选单个滤波器的关键参数；层间注意力（InterFA）：挖掘滤波器间隐含关联，构建客户端特异性结构。该模块直接作用于服务器端滤波器，避免客户端计算开销，且通过

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-08-14

• 囊性纤维化患儿营养干预方案与传统营养咨询的随机对照试验：结构化干预对生长发育指标的优化效应

  Highlight本研究亮点在于首次在印度人群中系统比较两种营养干预模式对囊性纤维化(CF)患儿的改善效果，为这种在亚洲诊断不足的遗传病提供了重要的临床数据。Results两组患儿的人体测量指标随时间推移均显著改善，尤其在体重(F=51.289,p<0.001,η²=0.43)和身高(F=136.600,p<0.001,η²=0.668)方面。虽然NIP组在头围和身体质量指数(BMI)上显示出更明显的改善趋势，但组间差异未达统计学显著性。Discussion与假设不同，结构化营养干预包(NIP)在体重增加方面并未显著优于传统营养咨询(CNC)。但NIP组在头围和BMI的改善趋势提示

  来源：Nutrition

  时间：2025-08-14

• 无状态分布式Stein变分梯度下降法：提升贝叶斯联邦学习的可扩展性与不确定性量化

  亮点尽管分布式SVGD算法已被提出用于解决联邦学习中的全局后验分布估计、客户端选择和模型遗忘问题，粒子基贝叶斯联邦学习系统仍面临以下挑战：1.服务器需维护所有客户端的似然粒子，其数量与客户端成正比，导致内存消耗巨大（受限于EP框架）；2.高维粒子分布估计中的计算不稳定性常导致无效分布（源于多维KDE的维度灾难）；3.来自调度客户端的局部似然与未调度客户端的过时似然存在不一致性（由数据非独立同分布和异步更新加剧）。无状态分布式Stein变分梯度下降方法本节描述系统设置和SDSVGD方法：•存储革新：用统一平均似然粒子替代个体客户端存储，使服务器内存需求与客户端数量解耦；•梯度密度估计：通过核函数

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 基于双流卷积Transformer网络的无人机通信系统自动调制识别研究

  Highlight本研究亮点：首创性将卷积LSTM与通道注意力(ECA)结合构建CLCE-Net，可自适应增强时域信号的时空特征；创新设计TConvF-Net，通过CNN-Transformer混合架构实现频域信号的局部-全局特征协同分析；采用无监督卷积自编码器(DAE)对频谱去噪，显著提升低信噪比(SNR<-10dB)场景下的识别鲁棒性。Architecture of Proposed Network如图4所示，DFCT-Net采用双流架构：时域支路通过CLCE-Net提取信号动态特性，其核心是5层因果卷积与BiLSTM的级联结构，配合ECA模块实现通道维度的智能加权；频域支路则通过T

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 基于语义提示生成与特征融合的文本引导视觉提示学习框架(SPGFF)

  Highlight本研究突破传统视觉提示学习的局限，通过语义-文本协同引导机制，建立了高精度跨模态对齐的统一框架，同时保持了预训练视觉语言模型(VLMs)的泛化能力。MethodSPGFF框架包含两大核心模块：文本引导提示生成(TGPG)：利用大语言模型(LLMs)生成细粒度文本描述，将其与视觉特征结合创建语义相关提示文本引导特征融合(TGFF)：采用自注意力(self-attention)和交叉注意力(cross-attention)机制，在文本监督下增强局部-全局特征整合Experiments在三大挑战性任务中验证性能：基础-新类别泛化：在5/11数据集上达到SOTA跨数据集迁移：显著优于

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 注意力引导的多尺度时序交互扩散模型在3D人体运动生成中的应用

  Highlight我们的贡献可总结如下：• 提出多尺度时序交互网络(MTIN)，无需复杂数据预处理即可有效整合多尺度时序特征• 设计运动-文本交互块(MTIB)并引入注意力引导损失函数，显著提升文本指令与生成运动的一致性• 开发轻量级噪声调度预测器，结合BDDM加速策略，在保证生成质量前提下大幅减少采样步数• 在HumanAct12和UESTC数据集上实现最优性能，其R-Precision指标可媲美真实人体运动数据（基于HumanML3D基准测试），同时参数量和计算量(FLOPs)低于多数扩散模型Related work人体运动生成方法主要分为四类：基于生成对抗网络(GAN)的方法、变分自编码

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 基于TransGCL框架的疾病与人格特征增强型抑郁症多模态检测研究

  Highlight本研究亮点在于构建首个融合疾病与人格信息的NEUD多模态抑郁症数据集，并通过统计验证疾病类型（p<0.001）和人格特质（神经质高评分者风险增加）与抑郁程度的显著关联。Depression recognition based on unimodal analysis近年基于单模态的行为指标研究揭示：抑郁患者面部表情活性降低（视频分析）、语音基频（F0）波动减弱（音频特征）、步态周期变异系数（CV）增加（Kinect运动捕捉），但单一模态难以全面反映病理机制。Introduction to the DatasetNEUD数据集包含中国秦皇岛医院118例受试者（49例健康对照/4

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

• 基于证据不确定性的跨粒度融合网络：视觉意图理解的新范式

  亮点• 提出首个基于跨粒度不确定性的视觉意图理解框架(UCFN)，通过证据不确定性量化不同粒度级别的标签模糊性• 设计精细到粗糙(F2C)对齐策略，实现多粒度证据向量的维度自适应融合方法概述如图3所示，UCFN包含三大模块：层次化特征提取器：采用预训练CNN获取图像特征，将H×W×C的特征图通过线性投影转化为输入向量证据不确定性估计：基于EDL框架建立Dirichlet分布参数化模型，通过主观逻辑计算各粒度标签空间的置信度与不确定性不确定性感知融合：简化DS组合规则实现跨粒度证据融合，F2C策略通过层级映射矩阵实现细粒度证据向粗粒度空间的维度对齐实验验证在Intentonomy和EmoSet数

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-08-14

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