囊性纤维化患儿营养干预方案与传统营养咨询的随机对照试验：结构化干预对生长发育指标的优化效应

这篇随机对照试验比较了结构化营养干预方案(NIP)与传统营养咨询(CNC)对囊性纤维化(CF)患儿的干预效果。研究通过6个月随访发现，两组在体重(F=51.289,p<0.001)、身高(F=136.600,p<0.001)等人体测量指标均有显著改善，NIP组在头围和BMI呈现更优趋势。研究强调结构化营养干预对CF管理的重要性，为优化这种遗传病患儿的营养支持策略提供了循证依据。

　　

Highlight

本研究亮点在于首次在印度人群中系统比较两种营养干预模式对囊性纤维化(CF)患儿的改善效果，为这种在亚洲诊断不足的遗传病提供了重要的临床数据。

Results

两组患儿的人体测量指标随时间推移均显著改善，尤其在体重(F=51.289,p<0.001,η2=0.43)和身高(F=136.600,p<0.001,η2=0.668)方面。虽然NIP组在头围和身体质量指数(BMI)上显示出更明显的改善趋势，但组间差异未达统计学显著性。

Discussion

与假设不同，结构化营养干预包(NIP)在体重增加方面并未显著优于传统营养咨询(CNC)。但NIP组在头围和BMI的改善趋势提示其潜在优势，这可能与干预方案中包含的个性化营养计算器和定期监测有关。值得注意的是，CF在亚洲人群中的诊断率较低，本研究为这类特殊人群的营养管理提供了重要参考。

Future Research Directions

• 研究方法学：建议结合人体成分分析与系列生化指标监测

• 人群聚焦：应在更同质的年龄队列中开展研究，并扩大地理和种族多样性

• 膳食评估：需要采用更精确的膳食记录方法

Conclusions

虽然NIP未显示出统计学显著优势，但其在关键生长参数上的改善趋势支持结构化营养干预的价值。本研究强调了持续营养支持对CF患儿的重要性，为临床实践提供了循证依据。未来研究应关注长期效果评估和个性化干预方案的开发。