• 空间表面离子聚集固态聚合物电解质(SIA-SPE)的机械强化设计及其在锂金属电池中的突破性应用

  随着碳中和目标的推进，高能量密度储能技术成为研究热点。锂金属电池因其超高理论容量(3860 mAh g−1)被视为下一代储能器件，但液态电解质的易燃特性带来严重安全隐患。固态聚合物电解质(SPE)因其柔性好、重量轻等优势备受关注，然而传统SPE面临"机械强度-离子电导率"的跷跷板难题——提高盐浓度可增强离子传输却会削弱机械性能，而强化机械结构又会阻碍离子迁移。更棘手的是，聚合物与锂金属的界面反应会形成不稳定的固体电解质界面(SEI)，导致枝晶生长和循环衰减。南京林业大学朱金杰团队在《eScience》发表的研究中，提出"空间表面离子聚集"(Spatially Surface Ion-Aggre

  来源：eScience

  时间：2025-08-27

• 基于注意力机制多智能体强化学习的抗毁伤无人机集群无碰撞编队控制系统

  亮点• ABCS编队采用领导者引导的注意力机制，高效关联跟随者间的空间信息• 基于Cucker-Smale准则设计的奖励函数具有可解释性• 理论证明当ABCS奖励最大化时可实现最优编队状态• 验证ABCS奖励的有界性可用于衡量学习收敛性• 提出基于ABCS的领导者选择方法，增强系统抗毁伤性方法我们将领导者引导的注意力机制引入多智能体强化学习(MARL)框架，开发了名为基于注意力机制的Cucker-Smale编队系统(ABCS Flocking)的新型无碰撞集群控制系统。该系统通过将领导者与跟随者间的差异转化为权重系数，使跟随者能选择性利用其他跟随者的信息。仿真设置在Windows 11系统搭载

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-27

• 基于引力搜索混合交叉算法（GSA-Blend）的自动驾驶车辆动态换道轨迹规划研究

  亮点本研究提出了一种创新的动态换道轨迹规划方法——引力搜索混合交叉算法（GSA-Blend），通过结合引力搜索算法（GSA）和混合交叉技术，实现了复杂驾驶场景下的实时轨迹优化。该算法在安全性、舒适性和效率的平衡中表现卓越，仿真验证其优于传统方法，为自动驾驶技术提供了可靠的轨迹规划解决方案。相关研究轨迹规划挑战已引发大量研究，从基于规则的方法（Wang等，2020a；Liu等，2021）到优化算法（Liu等，2020a；Alsajri等，2024）。然而，传统方法在处理动态换道场景的复杂性时存在局限（Yu等，2023）。传统基于规则的方法（Wang等，2020a；Liu等，2020a，2021；

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-27

• 变压器油下多尺度梯度引导Retinex图像增强算法研究及其在故障检测中的应用

  Highlight本研究构建了首个变压器油下真实场景大规模数据集（IEUTB），并提出创新性多尺度梯度引导Retinex算法（MSGGR）。通过网格化混合多通道补偿（GHMCC）缓解光线选择性衰减，结合标准差约束灰度世界（SDCGW）校正色彩失真，最终基于多尺度动态引导滤波（DGF）与梯度自适应细节增强（GDE）实现图像质量显著提升。Method如图3所示，MSGGR算法流程包含四大核心模块：1.GHMCC模块：通过动态网格划分实现RGB通道差异化补偿2.SDCGW模块：利用标准差约束优化传统灰度世界假设3.DGF模块：根据Retinex反射分量特征进行多尺度噪声过滤4.GDE模块：基于梯度信

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-27

• 基于ERT-DETR模型的水面小漂浮物实时检测算法研究及其在海洋环境监测中的应用

  Highlight针对复杂水域环境中小漂浮物检测的实时性与端到端能力难以平衡的挑战，本研究提出增强型实时检测Transformer（ERT-DETR）。该模型整合动态特征金字塔网络（DFPNet）与微注意力模块（MAM），结合Inner-IoU辅助边界框损失函数，在FloW-Img数据集上实现92.6%平均精度（AP）和118.84帧/秒（FPS）的检测性能，超越基线模型RT-DETR达4.3% AP与19.8% FPS。Our methodERT-DETR网络架构如图2所示。骨干网络最后四阶段特征（S2-S5）通过基于注意力的跨尺度特征交互模块（AIFI）转换为序列特征。DFPNet融合双向

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-27

• 融合全局线性注意力的视频Transformer模型在烧结工况识别中的鲁棒性研究

  Highlight本研究通过结合全局与局部注意力机制，构建了针对弱纹理快速变化火焰视频的轻量化视频Transformer模型。VST模块采用移位窗口策略捕捉局部形态特征，而创新的VLA模块以线性计算复杂度实现全局时序动态建模，二者协同提升模型对烧结工况的识别鲁棒性。Related works烧结工况识别方法历经三个发展阶段：1）基于分割的方法：通过统计火焰/物料区域形态特征进行分类，但对噪声敏感且依赖人工阈值；2）全局特征方法：采用LBP等纹理描述符，但难以表征快速动态变化；3）深度学习方法：CNN虽取得进展，但受限于局部感受野和固定卷积核，对长程时空依赖建模不足。MethodologySin

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-27

• 基于边界定位与背景抑制的复杂场景伪装目标检测模型MENet研究

  Highlight当感知伪装目标时，人类视觉通常经历三阶段处理流程：首先基于全局上下文粗略定位兴趣区域（定位阶段），随后在该区域内动态切换目标与相似背景的注意力（交互阶段），此时边缘线索自然成为区分前景与背景的关键。最终整合边界、语义和上下文等多重感知信号（融合阶段）形成完整认知。Camouflaged object detection与显著目标检测（SOD）任务不同，伪装目标检测（COD）专注于检测视觉上不显著的对象，主要因为它们通常体积小、被遮挡、隐藏或具有自我伪装特性。由于这些物体的特殊属性，COD与SOD的检测目标差异显著。伪装目标因与周围环境差异极其细微而特别难以检测，使得COD任务

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-08-27

• 胰腺癌治疗新突破：基于TGFßR1靶点的预后标志物发现与计算机辅助抑制剂设计

  亮点聚焦数据获取与基因表达分析胰腺癌基因表达数据集（GSE141873等8个GEO数据库样本）通过R语言"GEOquery"工具包获取，筛选标准为p值≤0.05且错误发现率（FDR）显著。差异表达基因(DEGs)分析对8个数据集进行元分析发现，初始±1倍变化阈值下鉴定出43,214个上调基因（后续通过更严格标准精筛）。关键基因AHNAK2、TSC2等显示出与患者生存率显著相关性。讨论胰腺癌5年生存率不足10%，SMAD4基因突变（55%病例）与放疗抵抗密切相关。本研究通过机器学习递归特征消除(RFE)技术锁定关键基因，并证实TGFßR1抑制剂可突破现有药物Galunisertib的心脏毒性等局

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-08-27

• 乳腺癌肿瘤与癌旁组织中蛋白质互作网络的脆弱性模块探索及其肿瘤发生机制研究

  亮点肿瘤与癌旁组织的蛋白质互作网络构建通过差异表达基因（DEGs）映射到HuRI、HIPPIE和CancerNet数据库的蛋白质互作数据，构建了五种乳腺癌亚型（Basal、Her2、LumA、LumB、NormL）及癌旁组织（TANTs）的六个特异性PPI网络。肿瘤与TANTs网络的枢纽与瓶颈蛋白利用NetVA R包的"detectHubs"和"detectBottlenecks"功能，在5%重连概率验证下，鉴定出34个保守枢纽蛋白和7个保守瓶颈蛋白，如AR和FOXA1，它们在所有网络中均显著富集于癌症通路。讨论尽管TANTs形态学表现正常，但其分子特征（如基因突变和表达失调）表明其处于健康组

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-08-27

• scUCAF：基于不确定性感知的单细胞多组学数据跨模态对齐与融合聚类算法

  HighlightscUCAF首次将不确定性估计引入单细胞多组学分析，通过负二项分布变分自编码器（VAE）捕获基因表达计数特征，采用伪标签引导的对比学习策略确保跨组学特征一致性，并设计动态门控机制消除低质量数据干扰。Materials and methodsscUCAF网络支持RNA-ADT和RNA-ATAC多组学数据输入，其数学表示为X(m)∈Rn×d(m)。通过独立VAE网络提取各组学潜在特征z(m)后，采用改进的对比学习方法增强特征对齐。Benchmark and experimental settingsVAE编码层设置为(256, 64, 16)，融合后统一特征维度为16。预训练20

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-08-27

• 基于分子动力学模拟的间三氟甲基二苯基二硒醚与μ-阿片受体结合机制研究：吗啡耐受性的计算视角

  Highlight跨模态检索（尤其是图像-文本检索）旨在实现视觉与语言模态的高效匹配。尽管深度学习技术不断进步，现有方法仍存在三大局限：(1) 过度侧重全局或局部特征而缺乏整合；(2) 忽视同模态样本间关系；(3) 难以有效处理图像-文本对中的噪声数据。Method如图2所示，MATE模型包含四大模块：1.特征提取：采用CNN和Transformer分别编码图像区域特征和文本词向量2.外部空间注意力(ESA)：通过空间注意力权重聚合局部特征，模拟人类认知的"由局部到全局"处理流程3.对比多模态学习：创新性提出硬增强对比三重损失（HECT Loss），通过动态调整正负样本间距增强判别力4.动量蒸

  来源：Computational and Theoretical Chemistry

  时间：2025-08-27

• 10-叠氮四唑并[1,5-a][1,10]菲咯啉的异常分子结构：一种罕见的叠氮-四唑互变异构现象研究

  在核废料处理和稀土元素分离领域，锕系(An)与镧系(Ln)的化学分离始终是重大挑战。传统配体因选择性不足常导致分离效率低下，而含氮杂环配体因其独特配位能力成为研究热点。1,10-菲咯啉衍生物虽具有优异配位性能，但其叠氮-四唑互变异构行为的研究仍属空白。兰州大学团队在《Asian Journal of Organic Chemistry》发表的这项研究，首次揭示了10-叠氮四唑并[1,5-a][1,10]菲咯啉的异常分子行为。研究采用四步合成法获得目标化合物，通过元素分析、质谱和核磁进行结构确证。热分析(TGA/DSC)评估其热稳定性，荧光光谱检测光学特性，单晶X射线衍射(XRD)解析晶体结构，

  来源：Asian Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-08-27

• 光子计数探测器CT在颞骨结构成像中的突破性优势：患者内对照研究

  Highlight光子计数探测器CT的成像优势PCD-CT通过半导体材料（如碲化镉）直接将X光子转化为电脉冲，突破传统EID-CT需经闪烁体-光电二极管两步转换的局限。这种技术消除了光学串扰，允许微米级像素排列，在超高清（UHR）模式下可清晰显示圆窗龛帘等亚毫米结构，同时通过能量阈值过滤电子噪声，使信噪比（SNR）产生质的飞跃。Results量化评估结果7例患者（年龄24-84岁）数据显示，PCD-CT对所有6项关键结构（包括卵圆窗、鼓岬等）的显示评分均显著高于EID-CT（平均Likert评分3.7-5.0）。两位耳科专家独立评估的一致性证实，PCD-CT图像在显示砧镫关节微小骨棘、蜗轴神经

  来源：Auris Nasus Larynx

  时间：2025-08-27

• 钯催化2-(2-苯丙基)吡啶衍生物γ-C(sp3)-H双芳基化：三芳基取代无环烯烃的一锅法合成新策略

  在有机合成领域，三芳基取代的无环烯烃是药物分子和功能材料的重要结构单元，但其传统合成通常需要多步预官能化反应，存在效率低、原子经济性差等问题。特别是如何直接活化惰性的sp3杂化碳氢键实现选择性芳基化，一直是合成化学家面临的重大挑战。Jin‐Ping Li团队在《Asian Journal of Organic Chemistry》发表的这项研究，创新性地利用2-(2-苯丙基)吡啶作为导向基团，通过钯催化剂实现了γ位C(sp3)-H键的直接双芳基化。该反应以卤代芳基硼酸酯为偶联试剂，在温和条件下高效构建三芳基烯烃骨架，其关键突破在于利用吡啶氮原子的配位作用引导钯催化剂精准定位，并通过分子内β-氢

  来源：Asian Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-08-27

• 三联苯衍生共价有机聚合物作为无金属催化剂促进二氧化碳与螺环氧吲哚环加成反应

  在碳中和背景下，二氧化碳(CO2)的高效转化利用成为化学领域的重要课题。传统金属催化剂虽能催化CO2与环氧化物的环加成反应，但存在重金属污染、条件苛刻等问题。螺环氧吲哚作为重要杂环化合物，其衍生的螺环状碳酸酯在药物合成中具有广泛应用，然而现有催化体系难以兼顾高效性与环境友好性。针对这一挑战，CSIR中央盐与海洋化学品研究所的Shilpa Dabas团队在《Asian Journal of Organic Chemistry》发表研究，通过无模板缩合反应构建了三联苯衍生的球形共价有机聚合物(COP)。该材料在常温常压下即展现出卓越催化性能，不仅收率显著高于单体对照（最高达99%），且通过4次循环

  来源：Asian Journal of Organic Chemistry

  时间：2025-08-27

• 银锌共掺杂β-磷酸三钙/钛酸钡/胶原复合支架的制备及其抗菌与成骨性能研究

  在骨缺损修复领域，传统β-磷酸三钙(β-TCP)支架虽具有优异的骨传导性，却面临两大挑战：一是缺乏抗菌性易导致术后感染，二是单一金属掺杂（如银或锌）往往难以兼顾抗菌效果与生物相容性。术后感染是骨科植入物失败的主因之一，而现有解决方案如高浓度银掺杂虽能增强抗菌性，却可能引发细胞毒性。如何开发兼具高效抗菌、良好生物相容性和力学性能的骨修复材料，成为亟待突破的科学难题。台湾科技大学的Dwi Fortuna Anjusa Putra团队在《Applied Surface Science Advances》发表的研究，创新性地采用喷雾热解结合冷冻干燥技术，构建了银(Ag)、锌(Zn)单掺杂及Ag/Zn共

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-08-27

• 通过Al2O3界面层工程抑制超薄IGZO薄膜晶体管的电学性能退化

  随着显示技术和存储器件的快速发展，非晶铟镓锌氧化物(a-IGZO)因其适中的电子迁移率、优异的均匀性和低温加工特性，成为新一代电子器件的明星材料。特别是在动态随机存取存储器(DRAM)领域，其宽禁带(EG 3 eV)和超低关态电流(<10–22 A/μm)能显著降低漏电流并延长数据保持时间。然而，当器件尺寸不断缩小，IGZO沟道厚度减至5纳米以下时，一个棘手的问题出现了——电学性能断崖式下跌，迁移率骤降至约0.2 cm2/V·s，这严重制约了高密度集成器件的开发。传统观点将这种退化归因于量子限制效应或载流子散射增强等本征因素，但越来越多的证据表明，金属/半导体接触界面的外因可能才是"罪魁祸首"

  来源：Applied Surface Science Advances

  时间：2025-08-27

• 基于聚噻吩衍生物修饰可聚合碳纳米管的高导电涂层制备研究

  Highlight我们开发了一种创新的两步策略：首先合成含丙烯酸酯的噻吩基聚合物(PMTA)，随后通过可控酯化制备丙烯酸酯功能化碳纳米管(CNT-AR)。PMTA与CNT-AR的共价键合(PMTA-CNT)在有机溶剂中展现出优异的分散稳定性，同时保持3333 S/m的高导电率——这是迄今为止改性CNTs报道的最低导电损失率（仅6.67%）。Structural characterization of the target functionalized CNTs为合成目标改性碳纳米管，首先制备了羟基化碳纳米管(CNT-OH)，其羟值测定为59.4 mg KOH/g。随后通过AOI反应将丙烯酸基团

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-08-27

• 中国东海岸登陆台风驱动的极端波浪时空演变特征及其驱动机制研究

  12345678988854321（背景）热带气旋(TC)是威胁沿海地区的典型极端气象事件，当最大持续风速超过32.7 m/s时即形成台风或超强台风。这类风暴虽生命周期短暂，却能引发风暴潮和台风浪等链式灾害，对海堤、港口等基础设施造成毁灭性冲击。随着全球气候变化加剧，台风活动呈现强度增强、路径西移等新特征，但极端波浪的长期演变规律及其与台风活动参数的关系仍不明确。东海作为西太平洋台风登陆热点区域，其极端波浪的驱动机制研究对沿海韧性防护具有重大意义。（方法与样本）研究团队基于中国气象局(CMA)1949-2022年最佳路径数据，筛选171场登陆东海且LMI≥32.7 m/s的台风事件，采用第三代

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-08-27

• 一步法电化学合成金属钴插层石墨烯插层化合物作为高效氧还原反应催化剂

  Highlight本研究首次报道了在水系电解液中使用简单、绿色、低电流的电化学方法一步合成钴插层石墨烯插层化合物（Co-GIC）。该方法避免了高压、长时间剥离以及有机溶剂和离子液体的使用。Results and discussion通过SEM观察发现（图1b-c），Co-N-GIC呈现出与未插层石墨烯（EG，图1d）相似的蓬松透明褶皱形貌，证明插层过程和热处理未破坏石墨烯结构。更重要的是，未观察到明显的钴纳米颗粒团聚现象，表明钴元素以高度分散的形式存在于石墨烯夹层中。XRD图谱（图2a）显示Co-N-GIC在26°处出现明显宽化的（002）晶面衍射峰，层间距扩大至0.356 nm，证实了钴物种

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-08-27

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