• 基于信息论约束的频域多尺度图谱学习在时空预测中的应用

  在三维测量和增强现实技术迅速发展的背景下，相机与投影仪组合（Camera-Projector Pair, CPP）的校准成为了一个至关重要的环节。这种系统通过投影已知模式并利用相机捕捉其变形，能够实现对物体形状的精确重建。然而，传统的校准方法往往依赖于平面校准对象，并且需要从多个视角采集图像，这在实际应用中带来了诸多不便。尤其是在动态环境或多相机-投影仪系统中，这种限制尤为明显。因此，研究者们开始探索更简单、更高效的校准方法，其中基于球体的校准方法因其独特的几何特性而备受关注。球体作为一种三维几何体，具有无方向性和均匀性，使其在任何角度下都可见，无需精确的多视角姿态对齐。这一特性为校准提供了新

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-02

• CoMPR：通过双向匹配和点回收实现的高效点云数据集压缩

  近年来，随着人工智能和深度学习技术的迅速发展，对大规模数据集的需求也在不断增长。然而，这些数据集往往伴随着高昂的计算和存储成本，给实际应用带来了诸多挑战。特别是在点云数据处理领域，由于其独特的结构特性，如点的不规则性、无序性和非结构化特征，使得数据处理和存储的复杂性进一步增加。因此，研究如何高效地压缩点云数据集，成为当前学术界和工业界关注的热点问题。点云数据是当前三维建模、自动驾驶、机器人技术以及地理信息系统等领域的重要数据形式。它由一系列具有X、Y、Z坐标的点组成，这些点通常由3D扫描仪或激光雷达（LiDAR）传感器采集，能够快速获取大量数据。然而，点云数据的处理过程中，由于其非结构化的特性

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-02

• 基于语义引导的扩散算法在水相关图像增强中的应用

  在海洋探索、水下机器人导航以及生态监测等应用中，水相关图像扮演着至关重要的角色。然而，由于水下环境中光的波长依赖性吸收和散射现象，这些图像常常受到颜色失真、对比度降低和结构模糊等严重退化问题的影响。这些问题不仅降低了图像的视觉感知质量，还影响了后续视觉任务的执行效果，例如目标检测、三维重建和语义分割等。因此，开发一种具有高鲁棒性和感知一致性的图像增强方法，对于在复杂水下环境中恢复结构信息和自然颜色具有重要意义。现有的水下图像增强方法可以大致分为三类：非物理模型方法、物理模型方法以及基于深度学习的方法。非物理模型方法不考虑光在水中的传播特性，而是直接在像素域或频率域进行增强操作。这类方法通常包括

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-02

• 结构感知的球形密度引导跨域学习：有效理解点云数据

  在三维点云处理领域，近年来取得了显著的进展。随着3D扫描和成像技术的不断成熟，点云数据的获取变得更加便捷，从而推动了其在自动驾驶、场景理解、虚拟现实等应用中的广泛使用。然而，点云数据的处理仍然面临诸多挑战，尤其是在如何有效捕捉和理解其复杂的结构信息方面。传统的图像处理方法，例如卷积神经网络，通常依赖于像素的有序排列和结构化网格，这与点云数据的无序性和不规则性形成了鲜明对比。因此，研究者们探索了多种新的方法，以更好地适应点云数据的特性。当前，许多点云处理方法主要依赖于欧氏距离来执行K近邻（KNN）算法，以进行局部特征的聚合。这种方法虽然在一定程度上能够提取点云的局部信息，但其局限性也显而易见。例

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-02

• 由实例导向查询驱动的泛化指称表达式分割

  在当今人工智能和计算机视觉飞速发展的背景下，图像与语言的结合成为了一个重要的研究方向。其中，参照表达分割（Referring Expression Segmentation，简称 RES）作为一项关键的下游任务，旨在通过用户提供的文本描述，精准地识别图像中的特定区域。这项技术在人机交互、机器人导航、智能视觉系统等领域具有广泛的应用前景。然而，传统的 RES 方法在处理多目标或多不存在目标的场景时存在明显的局限性，难以满足实际应用中的复杂需求。为了解决这一问题，研究者们提出了广义参照表达分割（Generalized Referring Expression Segmentation，简称 GRE

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-10-02

• 关于固相抗磷脂抗体检测的当代分析：其对抗磷脂综合征分类或诊断的意义

  Caitlin Thirunavukarasu|Leonardo Pasalic|Emmanuel J. Favaloro澳大利亚新南威尔士州Westmead医院临床血液科摘要抗磷脂抗体（aPL）检测是诊断抗磷脂综合征（APS）的必要手段。尽管这些检测方法有不同的用途，但临床医生有时会不恰当地将其作为诊断标准。我们根据澳大利亚病理学家皇家学院质量保证计划（RCPAQAP）免疫学项目在过去3年的最终报告数据，评估了抗心磷脂（aCL）和抗β-2-糖蛋白（aβ2GPI）检测的实验室间一致性。我们分析了aCL免疫球蛋白（Ig）G、aCL IgM和aβ2GPI IgG检测的结果，这些检测代表了主要的aP

  来源：Pathology

  时间：2025-10-02

• 玉米（Zea mays L.）丝状部分的乙醇和乙酸乙酯提取物的定量植物化学成分分析、气相色谱-质谱（GC-MS）检测以及体外抗氧化特性研究

  M.B. Adekola|A.G. Daramola|A.O. Fajobi|I.J. Komolafe|M.O. Odejobi|R.O. Fasasi|Z.D. Bello|M.O. Adefioye|E.O. Osigwe|T.M. Akinde|A.A. Bello尼日利亚阿贝奥库塔联邦农业大学环境管理与毒理学系。摘要玉米须因其含有丰富的次级代谢产物而具有重要的营养价值和药用价值，然而，关于其植物化学成分及提取物的生物效应的研究却很少或几乎不存在。本研究利用气相色谱-质谱（GC-MS）技术分析了玉米须提取物（乙醇和乙酸乙酯溶剂）中的植物化学成分和抗氧化特性，并鉴定出了多种生物活性化合物

  来源：Next Research

  时间：2025-10-02

• 垂直结构的CsPbI₃光电探测器：基于SCAPS数值模型的研究洞察

  在当前快速发展的光电子技术领域，光探测器作为关键组件，其性能直接影响着各类应用，如图像传感、光学通信、环境监测以及低光检测等。随着对高性能、低成本和稳定性的需求不断提升，基于钙钛矿材料的光探测器逐渐成为研究热点。钙钛矿材料，尤其是全无机钙钛矿CsPbI₃，因其独特的物理化学特性，展现出巨大的应用潜力。这些特性包括可调的带隙、高光吸收系数、长载流子扩散长度以及优异的热稳定性。相比传统有机-无机混合钙钛矿材料，CsPbI₃避免了有机阳离子的挥发问题，显著提升了器件的长期稳定性与抗热应力能力。此外，其在可见光至近红外波段的光谱响应范围，使其成为多功能光电子设备的理想选择。为了进一步优化基于CsPbI

  来源：Next Research

  时间：2025-10-02

• 用于基于骨架的动作识别的解耦自适应多维动态图卷积网络

  在计算机视觉领域，人体动作识别是一个备受关注的研究课题。它不仅在人机交互、智能医疗、视频监控等多个实际应用中发挥着重要作用，而且随着深度学习技术的不断发展，其研究也逐渐深入。目前，基于骨架的动作识别方法因其在复杂环境下的鲁棒性而受到越来越多的关注。骨架数据相比传统的RGB视频或深度图像，具有更强的抗干扰能力，尤其在背景遮挡、摄像机视角变化以及光照条件不理想的情况下，骨架数据能够更稳定地表示人体动作信息。因此，越来越多的研究者开始探索如何利用骨架数据进行高效、准确的动作识别。然而，现有的基于图卷积网络（Graph Convolutional Networks, GCNs）的方法在处理骨架数据时仍

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-02

• DJIST：一种用于序列视觉位置识别的解耦联合图像与序列训练框架

  本文探讨了一种新的视觉地点识别（VPR）方法，特别针对序列到序列（seq2seq）任务的挑战。传统的VPR主要关注于将单张查询图像与已存储的地理标记图像进行匹配，这种图像到图像（im2im）的方法在实际应用中虽然有效，但在实时机器人和自主系统中，由于连续的帧流自然地形成一个更简单的序列到序列问题，但可用的标签化序列数据却远比单张图像的标签数据少。因此，研究者们尝试通过联合训练策略来改善这一状况，如JIST方法，它结合了im2im和seq2seq任务，利用大尺度的im2im数据集提升序列数据的识别性能。然而，这种方法仍然存在一定的局限性，因为序列描述符在很大程度上依赖于im2im任务中训练的个体

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-10-02

• 实施基于自然的解决方案：来自私营承包商和咨询公司的见解

  近年来，全球范围内对基于自然的解决方案（Nature-based Solutions, NbS）的重视显著提升。这类解决方案通过保护、恢复和可持续管理自然生态系统来应对气候变化、生物多样性丧失、水安全等多重挑战。然而，尽管政策支持不断加强，NbS的实际落地仍面临诸多障碍。2024年发表于《Science of the Total Environment》的一项研究，聚焦于欧洲私人部门从业者参与NbS项目中的挑战与机遇，通过访谈17位承包商和顾问，揭示了当前NbS推广的核心矛盾。### 一、NbS的定位与发展困境NbS被联合国环境规划署（UNEP）定义为通过自然或改造后的生态系统实现社会、经济与

  来源：Nature-Based Solutions

  时间：2025-10-02

• 经过叠氮化物修饰的碳点作为分子探针，用于临床监测激素替代疗法中的3α-羟基替波龙

  在当前的食品安全与健康监测领域，组胺（Histamine, HA）作为一种常见的生物胺，广泛存在于高蛋白和发酵类食品中，如鱼类、熏肉和乳制品。HA的生成主要与蛋白质分解过程中的组氨酸脱羧反应以及微生物发酵有关。随着食品储存时间的延长、温度的升高或处理不当，HA的浓度会显著上升，成为判断食品腐败程度的重要指标。由于HA具有生物活性的咪唑环和乙醇胺基团，过量摄入可能引发一系列生理紊乱，如哮喘、过敏反应和低血压，对公众健康构成潜在威胁。因此，建立快速、灵敏且适用于现场检测的HA分析方法，对于保障食品安全和公共健康至关重要。目前，HA的检测方法主要包括色谱法和分光光度法。这些方法虽然在选择性、准确性和

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-02

• 钽装饰的氧化铝锌/碳纳米管（AlZnO/CNT）混合纳米结构作为一种高性能伏安传感器，用于灵敏检测罂粟碱

  作者：Shivan Jawhar Taher、Ebru Beyyavaş、Şehriban Düzmen、Mehmet Aslanoglu土耳其尚勒乌尔法省哈兰大学化学系，邮编63510摘要在本研究中，通过将钽纳米颗粒与氧化铝锌（Al-ZnO）和碳纳米管（CNTs）结合在玻璃碳电极（GCE）上，开发出一种新型伏安传感器，用于灵敏且选择性地检测罂粟碱。所得到的GCE/CNTs/Al-ZnO@Ta纳米复合材料表现出优异的电化学特性，包括高电活性表面积（0.602平方厘米）和显著降低的电荷转移电阻（91欧姆），这一结果通过循环伏安法和电化学阻抗谱得到验证。对比分析表明，所提出的传感器（GCE/CNT

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-02

• 一种基于双催化发夹结构的循环自组装反应系统，利用Zn@HRP雪花形金属有机框架实现miRNA21的灵敏检测

  这项研究聚焦于开发一种新型的比色生物传感器，用于高灵敏度检测特定的微小RNA（miRNA）——miRNA-21。miRNA作为一种重要的非编码RNA，因其在疾病诊断、预后评估和治疗监测中的潜在价值而受到广泛关注。miRNA的稳定性使其成为非侵入性检测的理想候选者，特别是在临床应用中，miRNA的检测能够为疾病早期发现和精准医疗提供关键信息。当前，miRNA的检测方法主要包括实时定量逆转录聚合酶链反应（qRT-PCR），这种方法虽然被认为是“金标准”，但其检测过程需要专门的设备、专业人员以及复杂的样本制备步骤，如RNA提取，这在实际应用中存在一定的局限性。因此，研究者们不断探索更简便、高效且成本

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-02

• 一种基于Cu2O模拟酶的分子印迹传感器，可用于多西环素的光谱和比色双模式检测

  MXene作为一种新型的二维材料，因其独特的物理化学性质在气体传感领域展现出巨大的潜力。Ti₃C₂Tx MXene因其较大的比表面积、优异的导电性和可调节的表面特性，成为检测有害挥发性有机化合物（VOCs）的理想材料之一。然而，在实际应用中，纯MXene基传感器仍然面临一些挑战，例如响应值较低、基线漂移明显以及恢复时间较长等问题，这些问题限制了其在现实环境中的使用效果。为了解决这些问题，研究人员开发了一种新型的复合材料——花形MXene与镍钴氢氧化物（NiCoOH）复合物（MXene/NiCoOH），并采用简单的水热法进行合成，以制造出高性能的氨气（NH₃）传感器。通过对合成材料的结构和性能进

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-02

• 通过类似柳树的多孔纳米片组装的分层SnO₂结构的合成，用于气体传感应用

  MXenes，尤其是Ti₃C₂Tₓ，因其较大的比表面积、优异的导电性和可调的性能，在气体传感领域展现出了巨大的潜力。然而，现有的MXene基传感器仍面临一些关键挑战，如响应度较低、基线漂移以及恢复性能不佳等问题，这些限制了其在实际环境中的应用。为了解决这些问题，研究者们尝试通过引入其他材料，如金属氢氧化物、金属氧化物或二维材料的复合体系，来提升MXene基传感器的性能。其中，镍钴氢氧化物（NiCoOH）因其丰富的活性位点和强催化活性，被认为是增强氨气（NH₃）检测性能的有希望材料。因此，构建一种由MXene与NiCoOH组成的复合材料，成为提高氨气检测性能的一种有效策略。本研究采用了一种简单且

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-10-02

• 可见光驱动的g-C₃N₄催化剂在水介质中促进4-羟基香豆素的C₃–H位点磺基化反应

  随着全球对清洁能源需求的不断增长，环境污染问题日益严重，氢能作为一种清洁、可持续的能源解决方案，逐渐受到广泛关注。在众多制备氢气的方法中，电催化水裂解（Hydrogen Evolution Reaction, HER）因其高效、环保的特性而成为研究热点。近年来，基于MXene材料的电催化剂因其独特的物理和化学性质，如高电导率、大比表面积、良好的化学稳定性以及坚固的结构，展现出巨大的应用潜力。本文旨在系统探讨MXene基电催化剂在酸性和碱性溶液中优化HER性能的策略，并将其与传统金属、非金属以及其它二维材料进行比较。在传统的HER研究中，金属基电催化剂如铂（Pt）因其出色的催化活性和稳定性而被广

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-10-02

• 综述：基于MXene的电催化剂上氢气释放途径的概述

  在当今社会，随着能源需求的不断增长，环境污染问题日益严重，成为全球关注的焦点。为了应对这一挑战，科学家们正在积极寻找清洁、可持续的替代能源。氢气作为一种理想的清洁能源，因其燃烧后仅产生水，不会释放有害气体，因此被视为未来能源的重要组成部分。然而，氢气的生产方法多种多样，其中传统的蒸汽重整和煤制气等方法虽然技术成熟，但会产生大量二氧化碳排放，加剧全球变暖。因此，开发一种高效、环保的氢气生产技术显得尤为重要。在众多可能的解决方案中，电催化氢析出反应（HER）因其环境友好性和高效性而备受关注。HER是通过电化学方法将水分解为氢气和氧气的过程，而电催化剂在这一反应中起到了关键作用。理想的电催化剂应具备

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-10-02

• CuS与PCN-222之间的Z型异质结结构，用于高效光热催化CO₂还原

  本研究探讨了一种基于光热协同效应的新型光催化剂，旨在提升二氧化碳（CO₂）的光催化还原效率。随着化石燃料的广泛使用，人类活动导致了大量CO₂排放，加剧了环境问题，因此开发可持续的碳中和策略变得尤为重要。光催化CO₂还原作为一种绿色技术，能够利用太阳能将CO₂转化为高附加值化学品，从而减少碳排放并实现资源的循环利用。然而，传统的光催化材料在光吸收范围、光子利用率以及光生载流子的分离与迁移效率方面存在一定的局限性。为此，研究团队设计并制备了一种基于Z型异质结结构的CuS/PCN-222复合材料，通过引入光热效应，显著提升了CO₂的还原性能。CuS作为一种非贵金属材料，具有良好的光热转换能力，能够有

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-10-02

• 综述：二膦类化合物在CO₂及其他有机化合物催化氢化中的应用：架起基础研究与工业应用之间的桥梁

  碳 dioxide（CO₂）作为大气中的一种重要温室气体，其排放量随着人类活动的增加而不断上升，给全球环境带来了严峻的挑战。CO₂ 的排放不仅导致全球变暖、酸雨、海洋酸化和空气污染，还对气候系统产生了深远的影响。因此，如何将 CO₂ 有效地转化为具有实际应用价值的化学品，成为当前科学研究的重要课题之一。这种转化过程不仅能缓解 CO₂ 带来的环境问题，还能为可持续发展的能源需求和工业原料供应提供新的解决方案。在这一背景下，催化剂的选择和优化显得尤为重要，因为它们在降低反应能垒、提高反应效率以及控制产物选择性方面发挥着关键作用。近年来，研究人员对 CO₂ 的催化转化进行了广泛探索，尤其是在利用 d

  来源：Molecular Catalysis

  时间：2025-10-02

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