• 设计一种纳米递送系统，针对EphA2靶点来治疗对奥沙利铂具有抗性的结直肠癌

  316L/TiC金属基复合材料在选择性激光熔化（SLM）过程中的微结构演变和机械性能增强机制316L不锈钢因其优异的机械性能和抗腐蚀能力，在工业应用中具有广泛的重要性，尤其是在生物医学植入物、核能、海洋工程、化学加工设备、航空航天结构和汽车部件等领域。然而，其强度和硬度在极端机械条件下仍然有限，因此需要通过添加陶瓷增强相来改善其性能。钛碳化物（TiC）由于其极高的硬度、高弹性模量、良好的热化学稳定性和相对较低的密度，成为一种极具吸引力的增强材料。本研究首次提供了关于SLM过程中TiC溶解和再析出的多模态直接证据，探讨了不同粒径的TiC对微结构、相变和强化机制的影响。研究采用了具有三种不同层结构

  来源：Materials & Design

  时间：2025-10-27

• 增材制造骨科植入物的生物力学优化与骨愈合促进策略

  下肢骨折在骨科治疗中一直面临巨大挑战，主要源于植入物与天然骨骼之间的力学性能不匹配。传统金属植入物，如不锈钢(SS)、钴铬合金(Co-Cr)和钛合金(Ti-6Al-4V)，其杨氏模量(110-230 GPa)远高于皮质骨(7-30 GPa)，导致应力遮挡效应，即植入物承担了大部分载荷，而骨骼受力减少，进而引发骨吸收、螺钉松动、甚至植入物失败等并发症。相比之下，增材制造技术为制造复杂几何形状、具有可控孔隙率和拓扑结构的植入物提供了可能，能够显著降低植入物刚度（可达40-70%），同时保持力学稳定性并促进骨痂形成。为了系统解决上述问题，研究人员对增材制造技术在骨板和髓内钉设计、优化与应用方面的最新

  来源：Materials & Design

  时间：2025-10-27

• 通过溶液燃烧法制备的NiCo₂O₄纳米颗粒的结构、光催化及电化学研究

  D.D. 萨赫诺 | S.M. 蒂哈诺娃 | V.E. 贝利亚克 | A.A. 洛宾斯基 | M.V. 卡涅娃 | K.D. 马丁森俄罗斯圣彼得堡约菲研究所，194021摘要采用尿素作为燃料，通过溶液燃烧法合成了镍钴矿纳米粉末（NiCo2O4）。利用XRD、SEM、BET、DRS、振动样品磁强计（VSM）和电化学分析方法研究了燃料与氧化剂的氧化还原比（φ = 0.2–1.0）对其相组成、形态、磁性能、光催化性能和电化学性能的影响。根据X射线衍射结果，所得粉末的平均晶粒尺寸为10.6–12.7纳米，经热处理后增大至14.2–32.8纳米。比表面积随φ的增加而显著增大，范围从11.54平方米/克增

  来源：Materials Chemistry and Physics

  时间：2025-10-27

• 钴掺杂调控镍钼氮化物((CoxNi1-x)2Mo3N)电催化析氢反应（HER）性能与结构关系研究

  Highlight通过精确控制钴掺杂浓度，我们成功优化了(CoxNi1-x)2Mo3N电催化剂的析氢反应（HER）性能，在酸性介质中实现了类贵金属的高效催化活性。Results and discussion从多组分氮化物合成视角来看，溶液衍生前驱体路线具有显著优势：可实现多阳离子的分子级均匀混合、降低合成温度并保证成分均一性。学界普遍认为，基于柠檬酸的合成路线能成功制备含多阳离子的金属氧化物，该方法在制备均质多组分氮化物用于特定应用（如电催化）方面具有广阔前景。Conclusion and future work我们采用通用柠檬酸基聚合物凝胶型前驱体结合可控氮化工艺，成功制备了多批次高性能Ni

  来源：Materials Advances

  时间：2025-10-27

• 利用人工智能保护人工智能：一种用于检测标签翻转欺骗攻击的模块化流程

  现代机器学习模型面临着一种被称为数据投毒攻击的严重威胁，这种攻击通过篡改训练数据来破坏模型的完整性，而标签翻转是其中一种尤为隐蔽的变体。在标签翻转攻击中，攻击者会改变一部分训练样本的标签，从而误导模型。这种攻击往往可以显著降低模型的性能，或者导致特定的误分类，同时还能逃避简单的检测。为了解决这一问题，本文提出了一种模块化、攻击无关的检测框架，称为“AI to Protect AI”，该框架通过监控模型行为来识别投毒的迹象，而无需对目标模型进行内部访问或修改。行为监控模块（BMM）会持续观察模型的输出，提取诸如预测概率、熵和边界等特征，这些特征由一组检测模型（包括监督分类器和无监督异常检测器）进

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-10-27

• 零售需求预测中全局模型重训练频率的优化策略及其对计算效率与可持续性的影响

  在当今计算能力飞速增长与环境意识日益增强的时代，各类组织在利用预测模型支持决策时面临着一个关键挑战：如何在提升预测模型准确性的同时，平衡计算效率与可持续性发展。特别是在零售行业，需求预测直接关系到库存管理、供应链优化以及企业盈利能力。过度预测会导致库存积压和浪费（尤其是对易腐商品），而预测不足则会造成缺货，直接给公司带来经济损失。传统上，时间序列预测采用局部建模方法，即为每个时间序列单独训练模型。然而，近年来，全局预测模型（Global Forecasting Models, GM），也称为交叉学习，显示出巨大潜力。这种方法通过在整个数据集上拟合单一预测模型，利用跨多个时间序列的信息，通常能提

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2025-10-27

• 利用多模态数据集通过深度学习模型估算大气能见度

  近年来，随着自然语言处理技术的不断发展，关系抽取（Relation Extraction, RE）作为一项关键任务，广泛应用于知识图谱构建、信息检索和问答系统等领域。关系抽取的目标是从无结构文本中识别并提取实体之间的语义关系，这一过程通常依赖于大量标注数据的训练。然而，在资源受限的场景下，如探索新领域、低资源语言处理或处理新兴事件的信息提取任务中，获取高质量的标注数据既昂贵又耗时。因此，如何在仅有少量标注样本的情况下，依然能够构建出高性能的关系抽取模型，成为当前研究的重点。Few-shot Relation Extraction（FSRE）作为一种新兴方法，旨在通过少量标注实例训练出具备良好泛

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2025-10-27

• 利用电凝聚-浮选（ECF）工艺去除洗车废水中的油/油脂及阴离子表面活性剂：一项中试规模研究

  本研究聚焦于汽车洗车废水处理领域，探讨了一种新型的连续电凝聚-浮选（ECF）系统在实际应用中的效果。随着经济发展，汽车数量不断增长，洗车用水量也随之上升，而洗车废水的严重污染问题已成为汽车行业亟需解决的环境问题之一。传统处理方法如生物处理、吸附、膜过滤等虽然在一定程度上能够应对这些污染问题，但往往存在建设成本高、占地面积大、操作复杂等局限性，尤其对于小型洗车设施而言更为明显。因此，开发一种高效、节能且适用于分散式处理的废水处理技术显得尤为重要。ECF技术是一种基于电解反应的废水处理方法，其核心在于利用电极材料在电流作用下产生金属离子和氢气泡，进而实现污染物的凝聚与浮选。与传统的电凝聚（EC）技

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2025-10-27

• 岩墙供给岩床系统中岩浆流动的热-流耦合模拟：揭示复杂流动动力学及其地质意义

  Highlight我们的模拟结果强调了岩床和其供给系统几何形态对内部流动动力学的显著控制作用。几何形态、供给岩墙数量和间距以及注入速度之间的相互作用，导致了岩床内岩浆流动复杂度的变化，发育良好的优先高速流动带（岩浆射流）与低速回流区域共存。Results共进行了28组不同模型几何形态和岩浆注入速度的模拟（表2）。10米厚岩床模型在150-300秒后达到稳态岩浆流动动力学，而100米厚岩床模型则需要大约1天时间。为了比较不同模型的结果，在选定的时间点沿垂直剖面（图2A）提取了从岩床下缘到上缘的岩浆速度、温度和熔体分数数据。Discussion这项工作在理解岩床内岩浆流动动力学方面迈出了重要一步，

  来源：Journal of Volcanology and Geothermal Research

  时间：2025-10-27

• 综述：关于“智利尼亚地体40周年：其格林维尔期基底在何处？”的讨论

  引言20世纪70年代发现奥陶纪法马蒂纳大陆岩浆弧后，学者们注意到西潘佩亚斯山脉的冈瓦纳大陆奥陶纪前缘与现今智利太平洋边缘之间存在400-500公里的空白区。这一现象被智利尼亚地体和普雷科迪勒拉/库亚尼亚地体等外来地块的发现成功解释。与全球其他造山带（如阿巴拉契亚山、华力西山）类似，这些微大陆的连续碰撞促进了大陆生长。然而Dahlquist等人（2025）在缺乏新数据的情况下，试图通过曲解文献否定智利尼亚地体及其中元古代基底的存在。本文将从四个维度系统回应该质疑：东部泥盆纪碰撞楔、西部晚古生代成对变质带、岩浆岩地球化学证据及地球物理数据。晚古生代增生楔与智利尼亚的关系智利中部海岸发育典型的成对变

  来源：Journal of South American Earth Sciences

  时间：2025-10-27

• 肾移植后的长期BMI变化：10年随访期间的预测因素

  沃伊切赫·切谢尔斯基（Wojciech Ciesielski）|阿利西亚·马约斯（Alicja Majos）|阿加塔·格罗霍夫斯卡（Agata Grochowska）|托马斯·克利姆查克（Tomasz Klimczak）|亚当·杜尔钦斯基（Adam Durczyński）|雅努什·斯特泽尔奇克（Janusz Strzelczyk）|皮奥特·霍根多夫（Piotr Hogendorf）波兰罗兹医科大学普通外科与移植外科系摘要背景肾移植（kTx）是治疗慢性肾病的唯一方法，能够使患者免于接受透析治疗。许多因素都可能导致体重指数（BMI）的变化。本研究评估了BMI变化的长期影响及其相关因素。方法研究纳入

  来源：Journal of Responsible Technology

  时间：2025-10-27

• 解读酒精使用障碍患者尿液胞外囊泡的脂质组学特征

  Blanca Martín-Urdiales | Carla Perpiñá-Clérigues | Susana Mellado | Maura Rojas-Pirela | María-Lourdes Aguilar Sánchez | David Puertas-Miranda | Francisco García-García | Miguel Marcos | María Pascual生理学系，医学院与牙科学院，16781号瓦伦西亚大学，瓦伦西亚46010，西班牙近年来，尿液细胞外囊泡（Urine Extracellular Vesicles, EVs）引起了越来越多的关注，因为其

  来源：Journal of Rare Earths

  时间：2025-10-27

• 综述：由木质纤维素生物质制备的工程化生物炭：基于结构与性能特性的设计，用于废水中有针对性的污染物去除

  近年来，随着全球对可持续发展和环境保护的重视，生物炭（Biochar, BC）作为一种由木质纤维素生物质衍生的吸附材料，在废水处理领域展现出巨大的潜力。它不仅能够有效去除农业、工业和生活污水中的污染物，还能实现农业废弃物的资源化利用，为水资源的再利用提供了新的解决方案。然而，尽管生物炭在实际应用中表现出色，其结构、性能与应用之间的关系仍存在许多未解之谜，尤其是在优化热化学转化技术以实现特定污染物去除方面。本文旨在系统分析这一领域的最新进展，探讨生物炭在废水处理中的关键作用，并为未来的研发和应用提供指导。500 m²/g）和芳香性的生物炭，这使得其在重金属吸附方面表现出色。相反，纤维素含量较高的

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-10-27

• 五种基于甘油的低熔点混合溶剂的润湿性能

  本研究聚焦于五种基于甘油的低熔点混合溶剂（LoMMSs）的润湿性能。这些LoMMSs分别以胆碱乙酸盐、甜菜碱、丙氨酸、赖氨酸和精氨酸作为氢键受体。研究的目标是评估这些溶剂的表面张力、接触角和接触角滞后（CAH），这些参数对于理解润滑系统中界面行为至关重要。研究者通过实验测量了这些LoMMSs在不同温度下的表面张力，并在室温下使用Wilhelmy板法对接触角和接触角滞后进行了测定。在进行实验评估之前，研究者利用COSMO-RS模型计算了LoMMSs及其前体的σ谱，以估计分子极性。研究结果揭示了这些LoMMSs之间显著的润湿行为差异。其中，基于胆碱乙酸盐的LoMMS表现出最低的接触角和滞后，表明其

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2025-10-27

• 利用基于MXene的自修复填料提高磷酸盐涂层的耐腐蚀性和耐磨性

  在现代工业和科技的发展中，金属材料广泛应用于航空航天、海洋工程和能源等多个关键领域。然而，金属和合金在这些应用环境中极易受到腐蚀和磨损的影响，导致材料性能下降甚至失效，进而带来巨大的经济损失。为了解决这一问题，涂层技术作为一种有效手段被广泛采用。特别是在金属表面形成化学键合磷酸盐涂层（Chemically Bonded Phosphate Coating, CBPC）方面，该技术因其优异的结合强度和耐腐蚀性而受到青睐。然而，CBPC也存在一些固有的缺陷，如高孔隙率、脆性以及缺乏自修复能力，这些特性在长期使用过程中会导致不可逆的损伤。因此，研究者们致力于开发更先进的磷酸盐涂层，以克服上述问题并提

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-10-27

• 利用芘官能化聚合物制备多元素掺杂的碳纳米球油凝胶润滑剂，以提升摩擦学性能

  本研究聚焦于一种新型润滑材料的开发，其核心是通过化学合成方法制备出具有特定功能的聚合法材料，进而形成具有优异性能的润滑凝胶。该材料的制备结合了多种化学反应，包括亲核加成反应和自由基加成反应，最终通过氢键和π-π堆积作用实现自组装，形成三维的超分子网络结构。这种网络结构不仅赋予材料独特的物理化学特性，还显著提升了其在润滑领域的应用潜力。润滑材料在现代机械系统中扮演着至关重要的角色，其性能直接关系到设备的运行效率、使用寿命和可靠性。传统的润滑材料通常为液体或半固体形式，但它们在极端条件下的表现往往受到限制。近年来，研究人员不断探索新型润滑材料，特别是那些能够提供更持久、更稳定性能的材料。通过引入纳

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2025-10-27

• 仿生三周期极小曲面支架的力学性能与细胞附着评价：面向骨组织工程的增材制造研究

  随着全球老龄化加剧和交通事故频发，骨缺损修复需求日益迫切。尽管骨骼具备自我修复能力，但大段骨缺损仍需植入物干预。传统骨科植入物存在两大痛点：一是缺乏个性化设计，无法匹配患者独特的骨骼特性；二是固体结构易引发应力屏蔽现象——当植入物与骨骼弹性模量不匹配时，应力分布不均会导致骨吸收。这就像给骨骼穿上"硬盔甲"，反而让周边骨骼因缺乏力学刺激而逐渐退化。面对这一挑战，骨组织工程领域将目光投向三周期极小曲面这种神奇结构。TPMS是数学定义的周期性曲面，能构建出立方对称、高度互联的多孔网络，与天然骨骼的微观结构惊人相似。更妙的是，通过增材制造技术可以精确控制支架的孔隙结构和梯度变化，就像用3D打印机"编织

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-27

• 基于三维生物真实头部替代模型的颅内生物力学多模态特征分析

  ### 人类大脑运动与创伤性脑损伤（TBI）的综合研究在现代医学与工程学领域，对人类大脑在头部冲击下的机械响应进行研究具有重要的意义。这种研究不仅有助于理解大脑的生物力学特性，还为开发更有效的安全防护设备提供了科学依据。创伤性脑损伤（TBI）是全球范围内常见的健康问题之一，其影响范围广泛，从轻微的脑震荡到严重的脑组织损伤，给患者的生活质量和健康状况带来深远的影响。TBI通常由头部的快速加速引起，这种加速可能导致大脑组织的变形，进而引发一系列的次级损伤机制，包括细胞层面的损伤和组织层面的功能障碍。为了更准确地评估TBI的风险并优化安全设备的设计，科学家们利用了计算模型和物理模型来模拟大脑在冲击条

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-27

• 磁共振成像精准测量软骨蠕变及生物力学特性的离体研究：与机械测试金标准对比

  膝关节骨关节炎（KOA）是全球范围内，尤其是在老年人群中，导致疼痛、残疾和生活质量下降的主要原因之一。早期诊断KOA极具挑战性，因为标准的影像学评分系统只能检测到关节间隙狭窄、软骨下硬化和骨赘形成等宏观形态学改变，而这些变化通常出现在软骨发生不可逆损伤之后。事实上，早期KOA的特征是软骨细胞外基质（ECM）在成分、结构和生物力学功能上发生即时改变，这些微观层面的改变先于影像学发现，有潜力作为疾病发生的敏感生物标志物。然而，直接进行机械测试需要侵入性操作，不适合临床应用。近年来，基于影像学（如X射线或磁共振成像，MRI）的蠕变应力测试被提出用于在连续载荷下评估软骨变形，但MRI因其较长的三维扫描

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-27

• 基于零厚度内聚单元的椎体微有限元分析揭示骨折后破坏模式

  Highlight动物模型本研究使用的脊柱运动节段取自雌性无胸腺大鼠（Hsd: RH-Foxn1rnu，Envigo公司）；其中三只健康大鼠在8-9周龄时被处死，另外两只患有成骨细胞性骨转移的大鼠（通过心内注射ZR-75-1人乳腺癌细胞继发形成）在3-4月龄时被处死（Ghomashi等人，2022年）。我们采集了三个节段的腰椎运动节段（L1-L3），并将分析重点放在中间的L2椎体上。在一个样本（标记为成骨细胞样本1）中...力学测试从载荷-位移数据中获得了实验测得的破坏载荷和刚度值（表2）。根据对系列μCT图像的定性评估，所有五个运动节段均在2.5毫米位移下发生了灾难性破坏。μFE建模成功为5

  来源：Journal of Materials Research and Technology

  时间：2025-10-27

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