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盆腔恶性肿瘤调强放疗后骨盆不全骨折的研究:发病率、危险因素及意义
本研究旨在确定接受根治性盆腔调强放疗(IMRT)的妇科(GYN)、胃肠道(GI)和泌尿生殖系统(GU)癌症患者骨盆不全骨折(PIFs)的发生率,并探究其危险因素。研究人员审核了 2011 年至 2015 年成年 GYN、GI 和 GU 癌症患者的病历,这些患者接受了新辅助、根治或辅助盆腔 IMRT,治疗范围包括原发肿瘤或术后瘤床以及至少一个盆腔淋巴结区域,处方剂量至少 40Gy(常规分割为每次 1.8 - 2Gy),直肠癌接受低分割新辅助短程 IMRT 的患者处方剂量为 25Gy 分 5 次。研究人员回顾所有基线和随访的盆腔影像学报告以确定 PIFs 诊断,并分析人口统计学、相关临床、治疗和剂
来源:Supportive Care in Cancer 2.8
时间:2025-04-03
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家庭支持通过希望中介效应对血液肿瘤患者生活满意度的提升作用:一项结构方程模型研究
血液系统恶性肿瘤患者的生活质量改善一直是临床关注重点。最新研究揭示,家庭支持(Family Support)能通过双通道提升患者生活满意度(Life Satisfaction):既直接产生积极影响(β=0.19,p<0.01),更通过激发希望(Hope)这一心理资本产生更强中介效应(β=0.54→0.45,p<0.001)。研究采用结构方程模型(SEM)对322例患者数据进行分析,模型拟合度良好。值得注意的是,希望作为部分中介变量,解释了38.9%的总效应量,这为开发"家庭-心理"联合干预方案提供了理论依据。该发现提示临床工作者,在加强家属照护技能培训的同时,应注重培养患者的积极心
来源:Supportive Care in Cancer 2.8
时间:2025-04-03
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基于深度可分离卷积与空间注意力的紧凑型深度学习模型用于植物病害分类研究
在农业领域,植物病害一直是威胁农作物产量和全球粮食安全的重要因素。传统的植物病害检测方法,像专家肉眼检查和实验室技术,不仅耗费人力、时间,还容易出错,并且很难做到早期精准检测。随着深度学习的发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)被广泛应用于植物病害分类。然而,现有的深度学习模型在捕捉植物叶片复杂的纹理、形状和颜色特征方面存在不足,而且计算成本高,不适合在农场等资源有限的环境中使用。为了解决这些问题,济州国立大学(Jeju National University)的研究人员开展了一项关于植物病害分类的研究。他们提出了一种新颖的轻量级深度学习模型
来源:Plant Methods 4.7
时间:2025-04-03
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棕色寡妇蜘蛛交配策略大揭秘:“舍身” 与否对交配机制竟无影响
在神秘的蜘蛛世界里,交配行为充满了奇特与未知。棕色寡妇蜘蛛(Latrodectus geometricus)的交配现象更是令人着迷,其中雄性在交配过程中的 “翻筋斗” 行为,会触发雌性的性食同类现象,这一行为引发了众多疑问。在生物进化的长河中,这种看似对雄性不利的行为为何会存在?它对交配过程中的受精成功是否有着特殊意义?比如,它是否会影响精子转移的效率,或者改变精子在雌性体内的储存方式?而且,目前对于生殖器形态和交配行为之间的相互作用,科学界了解甚少,但这一关系对于成功交配和受精至关重要。为了深入探索这些问题,来自德国格赖夫斯瓦尔德大学(Zoological Institute and Mus
来源:Frontiers in Zoology 2.6
时间:2025-04-03
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从污染环境中探寻宝藏:细菌生物絮凝剂的分子检测与潜力挖掘
在地球的水资源版图中,淡水无疑是生命存续的关键命脉。然而,随着全球人口的迅猛增长、工业化与城市化进程的不断加速,水资源正面临着前所未有的严峻挑战。工业废水、生活污水肆意排放,使得大量水资源遭受污染,可利用的清洁水源日益减少。在这样的背景下,探寻高效、环保的废水处理技术迫在眉睫。微生物生物絮凝剂(Microbial bioflocculants)作为一种极具潜力的新型絮凝剂,逐渐进入科研人员的视野。它是微生物在生长和裂解过程中释放的大分子物质,相比传统的无机和合成有机絮凝剂,具有环保、高效等诸多优势,有望成为废水处理领域的 “救星” 。为了深入挖掘微生物生物絮凝剂的潜力,来自伊拉克巴士拉大学(U
来源:Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences 2.5
时间:2025-04-03
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咖啡自诱导厌氧发酵(SIAF)与传统处理对罗布斯塔咖啡微生物组及感官品质的差异化影响研究
这项开创性研究首次系统比较了自诱导厌氧发酵(SIAF)与传统处理对罗布斯塔咖啡(Coffea canephora var. Conilon)微生物生态与感官特性的影响。科研团队采用高通量测序技术靶向分析16S rRNA基因V3/V4区(细菌)和ITS区(真菌),结合专业Q-Grader感官评审,揭示了发酵过程中微生物群落的动态演变规律。研究发现:未发酵时,天然咖啡含74种细菌和21种真菌,去果肉咖啡则含44种细菌和15种真菌。关键菌群呈现显著处理依赖性——自然咖啡中Wickerhamomyces初始占比达45%,72小时后传统处理组Meyerozyma升至45%,而SIAF组Torulaspo
来源:World Journal of Microbiology and Biotechnology 4
时间:2025-04-03
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整合大群体关联分析与 F2群体定位,揭示玉米株高一般配合力的遗传奥秘
培育理想的玉米(Zea mays L.)株高(plant height,PH)对改善植株结构、提高产量、增强抗倒伏性和耐密性至关重要,但目前关于 PH 相关性状的一般配合力(general combining ability,GCA)的遗传位点十分有限。在本研究中,研究人员利用 312 个自交系的自交关联面板(inbred association panel,IAP)和 764 个杂交组合的杂交关联面板(hybrid association panel,HAP),在 3 种环境下剖析了 PH 相关性状及其 GCA 效应的遗传机制。研究发现了 44 个数量性状位点(quantitative tr
来源:Theoretical and Applied Genetics 4.4
时间:2025-04-03
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基于拓扑数据分析与机器学习的 COVID-19 肺部 CT 影像精准检测新突破
在新冠疫情的阴霾下,COVID-19 的快速传播对全球公共卫生构成了巨大威胁。及时且精准地检测 COVID-19 病例,对于控制疫情传播、提供适当医疗护理以及防止医疗系统不堪重负至关重要。然而,现有的检测方法存在诸多不足。例如,病原实验室检测虽为标准方法,但假阴性率较高;分子检测(如聚合酶链反应 PCR 检测)虽准确,但需要专业设备且耗时;抗原检测虽快速、廉价,但敏感性较低;血清学检测不适用于早期诊断。在这样的背景下,研究人员迫切需要探索更高效、准确的检测方法。来自黎巴嫩圣灵大学(Holy Spirit University of Kaslik)、黎巴嫩美国大学(Lebanese Americ
来源:BMC Biomedical Engineering
时间:2025-04-03
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解析山羊品种全印度范围内拷贝数变异区域及相关多样性:解锁遗传密码,探索适应性奥秘
印度不同山羊品种在生产、繁殖、适应性、生长、抗病性和耐热性等方面存在显著的遗传多样性,这是多年来自然和人工选择作用于山羊基因组的结果。如今,利用下一代测序(NGS)技术可以对全基因组变异进行精细表征。为探索潜在遗传学,对遗传标记进行全基因组分析是最佳方法。本研究致力于揭示 11 个印度山羊品种在拷贝数变异(CNV/CNVRs)方面的差异。在这项研究中,首次描绘了基于重测序的本土山羊品种 CNV/CNVR 分布,为之前报道的山羊 CNVR 增添了大量内容。利用已识别的 CNVR 分析了不同的多样性指标。主成分分析(PCA)显示,坎尼亚杜(Kanniadu,KAN)和贾坎德邦黑山羊(Jharkha
来源:Mammalian Genome 2.7
时间:2025-04-03
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首次解析欧洲花楸转录组:开启森林树种遗传研究新篇
在广袤的森林生态系统中,野生欧洲花楸(Sorbus torminalis (L.) Crantz)是一位低调却意义非凡的 “成员”。它广泛分布于欧洲、小亚细亚、高加索和西北非地区,在生态系统中扮演着重要角色,不仅是森林生物多样性的重要组成部分,还对维持生态平衡有着关键作用。同时,其木材耐用,具有较高经济价值,在医学和营养领域也有应用。然而,与那些广泛研究的森林树种相比,欧洲花楸的基因组研究面临着重重困境。长期以来,公开可用的分子资源极为匮乏,仅局限于叶绿体基因组,这使得深入了解其遗传特性和适应潜力变得困难重重。就好比在探索一座神秘的城堡时,缺少关键的地图和工具,研究人员难以深入其内部一探究竟。
来源:BMC Research Notes 2.8
时间:2025-04-03
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藜麦不同品种甜菜碱醛脱氢酶(BADH)基因的计算机分析:揭示其在抗盐胁迫中的关键作用
藜麦(Chenopodiumquinoa)是一种新兴的盐生植物,近年来因其高营养价值和对环境胁迫的耐受性,受到研究人员的广泛关注,它可作为水稻和小麦的优质替代品。然而,目前对藜麦的研究有限,许多基因尚未被鉴定。本研究旨在识别基因模式,并在多个领域进行生物信息学分析。研究人员利用 PlantCARE 和 PlantPan 等生物信息学软件预测了甜菜碱醛脱氢酶(BADH)基因的表达序列。研究结果显示,不同品种的藜麦在 MYB 转录因子结合位点、激素响应区域,以及包含 32 个顺式调控元件的启动子和增强子区域的抗性方面,提供了有价值的信息,这突出了BADH基因在应对非生物胁迫中的作用。此外,研究还发
来源:Functional & Integrative Genomics 3.9
时间:2025-04-03
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槲皮素经枯草芽孢杆菌生物转化及其抗癌活性评估:体外与计算机模拟研究 —— 解锁黄酮类化合物抗癌潜能新路径
在生命的化学舞台上,黄酮类化合物一直是备受瞩目的 “明星分子”。它们广泛存在于日常的蔬菜、水果和药用植物中,就像隐藏在食物里的宝藏,拥有着诸如抗菌、抗炎、抗癌等多种神奇功效 。然而,尽管天然黄酮类化合物潜力巨大,但如何进一步挖掘它们的价值,提升其生物活性,成为了科研人员亟待攻克的难题。与此同时,癌症,这个全球健康的 “头号杀手”,每年都无情地夺走无数生命。肺癌和结直肠癌更是其中的 “重灾区”,现有治疗手段在它们面前常常显得力不从心,急需寻找新的、更有效的抗癌药物。在这样的背景下,来自开罗大学(Department of Pharmacognosy, Faculty of Pharmacy, C
来源:AMB Express 3.5
时间:2025-04-03
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温带粳稻淀粉糊化特性的全基因组关联研究与转录组分析揭示OsGLUTN基因调控食味品质的分子机制
稻米作为全球主粮,其食味品质(EQ)日益受到消费者关注。淀粉糊化特性是决定EQ的关键因素,但除已知Wx基因外,其遗传机制仍不明确。温带粳稻因其独特口感成为研究焦点,然而淀粉与蛋白质互作如何影响糊化特性尚待揭示。首尔国立大学的研究团队通过多组学整合分析,为这一领域带来突破性进展。研究采用284份温带粳稻种质(含171个改良品种和113个地方品种),通过两年重复实验测量快速粘度分析(RVA)参数,包括峰值粘度(PKV)、最低粘度(HPV)等7项指标。利用Illumina HiSeq X平台进行全基因组测序(平均深度>10×),采用Fast-LMM进行GWAS分析,结合极端表型材料的RNA-s
来源:Rice 4.8
时间:2025-04-03
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玉米籽粒灌浆期杂种优势的转录组学解析:揭示籽粒发育调控的遗传与分子机制
杂种优势指杂交种相较于其亲本表现更优的现象,是植物育种策略的基础。但杂种优势的分子机制仍不明确。本研究聚焦玉米杂种优势杂交种豫单 132,它在农艺性状上优于亲本,如穗和籽粒大小、籽粒重量以及总产量等。值得注意的是,豫单 132 的储存物质积累增加,包括淀粉、蛋白质含量和籽粒灌浆速率,这些共同促进了籽粒重量的增加。通过基因表达谱分析,研究人员鉴定出豫单 132 及其亲本在籽粒发育四个不同阶段(授粉后 12、20、28 和 40 天)的差异表达基因(DEGs)。这些 DEGs 呈现出加性和非加性表达模式,均对玉米籽粒的杂种优势有贡献。京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析显示,这些基因参
来源:Plant Molecular Biology 3.9
时间:2025-04-03
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解析棉花耐盐及耐盐碱分子机制:GhGDH2D03成为关键调控枢纽
盐胁迫和盐碱胁迫显著抑制植物的正常生长发育。了解棉花对这些胁迫的分子响应机制,对于提高棉花产量和纤维品质至关重要。在这项研究中,研究人员综合分析了盐和盐碱胁迫条件下的转录组动态变化,他们整合了 11 项先前研究中的 234 个 RNA 测序(RNA-seq)数据集。在系统评估并校正批次效应后,研究人员观察到,在不同的胁迫处理和时间点下,根转录组的聚类比叶转录组更具一致性。对 123 个根转录组进行加权基因共表达网络分析(WGCNA)后,确定了三个关键模块,这些模块的枢纽基因与棉花的耐盐和耐盐碱能力显著相关。病毒诱导的基因沉默实验和 RNA-seq 分析表明,GhGDH2D03(Gohir.D0
来源:Plant Molecular Biology 3.9
时间:2025-04-03
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揭秘兰花菌根真菌 Tulasnella sp. SV6 的共生前响应:转录组与代谢组学的新发现
在神秘的植物世界里,植物与微生物的共生关系一直是科学家们热衷探索的领域。其中,菌根(mycorrhiza)作为植物与真菌形成的共生体,对植物的生长、健康和生态系统的稳定起着至关重要的作用。兰花菌根(Orchid Mycorrhiza,ORM)更是独特,兰花种子在自然环境中萌发和早期生长依赖于真菌共生,因为其种子几乎没有储存能量,需要真菌提供营养 。尽管植物 - 微生物共生的研究已取得不少成果,但对于 ORM 共生前阶段,也就是真菌与兰花根系物理接触之前发生的分子变化,我们知之甚少。大多数研究集中在已建立的菌根中植物和真菌代谢的调节上,而共生前阶段的化学信号、细胞组织和代谢变化等方面的研究还很匮
来源:Mycorrhiza 3.3
时间:2025-04-03
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综述:基于 γ- 环糊精的拓扑交联水凝胶
一、引言在材料科学领域,仿生策略愈发受到关注,科研人员期望借此改进或研发新型材料。拓扑结构在自然界中普遍存在,对生物系统的正常运作起着关键作用。例如,DNA 和蛋白质的拓扑结构精准调控着细胞的生物学功能与健康状态。然而,将机械互锁基团引入合成材料颇具挑战。轮烷(rotaxanes)作为一种典型的机械互锁分子(MIM),可用于构建拓扑凝胶,为材料赋予独特性能,如增强韧性和拉伸性等。环糊精(cyclodextrins,CDs)是构建轮烷的常用环状分子,其中 α-CD、β-CD 和 γ-CD 是最为常见的同系物,分别由 6、7 和 8 个葡萄糖单元组成。γ-CD 因其较大的空腔尺寸,能够实现双线程拓
来源:Communications Chemistry 5.9
时间:2025-04-03
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森林冠层覆盖对土壤侵蚀的影响:基于人工降雨模拟的Marganai森林实验数据库
在森林生态系统中,土壤侵蚀是威胁生态系统可持续性的关键问题。传统矮林作业(coppicing)因其周期性采伐特性,常被质疑会加剧土壤流失风险。意大利撒丁岛的Marganai森林作为持续数个世纪的矮林经营区,近年因公众对采伐引发侵蚀的担忧而中断管理计划,这一争议亟需科学数据支撑。为此,萨萨里大学农学院Nuoro林业学校的Filippo Giadrossich团队开展了这项结合水文工程与生态学的前沿研究。研究团队创新性地采用配对样地设计,在2018年(采伐后四年)建立8组对比样地(冠层覆盖W组vs无覆盖WO组),通过标准化人工降雨系统(强度43 mm/h,相当于当地年发生1-2次的极端事件)模拟自
来源:Scientific Data 5.8
时间:2025-04-03
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评估多模态大语言模型在皮肤镜图像皮肤病识别中的性别和年龄偏差:开拓精准医疗新视野
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已逐渐渗透到医疗领域的各个角落。其中,大语言模型(LLMs)的出现,如 OpenAI 的 Chat Generative Pre-trained Transformer(ChatGPT),为医疗诊断带来了新的可能。然而,随着其在医疗场景中的应用逐渐增多,诸多问题也浮出水面。一方面,人们对其在医疗应用中的可靠性存在担忧,毕竟医疗诊断关乎患者的生命健康,任何错误都可能引发严重后果;另一方面,公平性问题也备受关注,例如模型在不同性别、年龄群体中的表现是否一致,是否会对某些群体存在偏见,这些都是亟待解决的重要问题。在此背景下,为了探索多模态 LLMs 在皮肤疾
来源:Health Data Science
时间:2025-04-03
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大语言模型在牙科入学考试中的表现评估:潜力与局限探索
在当今数字化时代,教育领域正经历着前所未有的变革,大语言模型(Large Language Models,LLMs)的出现为教育带来了新的可能性。它们被广泛应用于各个领域,在医疗教育方面,也展现出了如个性化学习、互动辅导等多种应用潜力。然而,在像牙科入学考试(Dental Admission Test,DAT)这样重要的高风险考试中,LLMs 的表现究竟如何,其能力边界在哪里,一直是教育者、学生和相关研究人员极为关注的问题。DAT 作为众多牙科院校评估申请者的关键指标,其成绩与学生入学后的表现密切相关。但以往对于 LLMs 在 DAT 评估中的研究较少,这使得人们难以确定如何在 DAT 备考中
来源:Health Data Science
时间:2025-04-03