• 基于自适应信息融合的概念漂移学习方法，用于处理不断演变的多数据流

  摘要：概念漂移是由于数据分布的不可预测变化而产生的，这会降低模型的性能。在不断演变的多数据流中，由于动态变化和不确定的流间相关性，这些漂移带来了更大的挑战，需要模型具备强大的准确性和泛化能力。为了解决这个问题，本文提出了一种新的多数据流学习方法，称为基于自适应信息融合的概念漂移学习（AIF-CD）方法，该方法能够自适应地处理具有异构特征空间和复杂漂移情况的多数据流。首先，我们提出了一种实时学习方法，并结合了合作机制来处理多数据流。其次，设计了一种基于信息融合的增强过程，以提高每个数据流的学习效率。接下来，引入了一种基于漂移严重程度识别的适应策略以及选择性使用先前时间戳数据的过程，以增强同步和异

  来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

  时间：2025-12-03

• 用于特征选择的自适应超盒粒化方法：具备合理的粒度控制

  摘要：聚类作为数据挖掘和机器学习中的基本技术，旨在根据数据之间的内在关系将数据划分为有意义的组。然而，传统的聚类算法通常假设数据具有凸超球面几何结构，即聚类具有明确的边界且不相互重叠。相比之下，现实世界的数据往往表现出复杂且非凸的几何形态，这使得这些假设不再适用，从而导致聚类结果不准确，无法捕捉到数据的内在结构。为了解决这一挑战，本文提出了一种基于改进的粒度表示的新颖聚类方法，进一步细化了“合理粒度”的原则。通过引入更精确和灵活的超盒粒度化机制，该方法能够动态适应数据的拓扑结构，从而提高聚类精度。通过定义数据点之间的聚合程度和离散性，量化了特征空间中属性的重要性，进而设计了一种新的超盒特征选择

  来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

  时间：2025-12-03

• 中东与非洲变革性人工智能：机遇、挑战与区域创新路径探析

  近年来，人工智能（AI）技术在中东和非洲地区的快速演进与部署，正成为推动区域社会经济发展的关键力量。这一变革不仅体现在技术应用规模的扩大，更反映在针对本地化需求定制的AI解决方案的涌现。然而，这些地区在拥抱AI机遇的同时，也面临着独特的挑战：基础设施不均衡、多语言文化适配难度高、专业人才短缺、以及AI伦理治理框架尚不完善。如何让AI技术真正服务于区域特异性需求（如资源受限环境下的农业优化、少数语言处理、公共服务效率提升），而非简单复制全球模式，成为亟待探索的核心问题。为此，《IT Professional》期刊集结了来自学术界与产业界的研究力量，推出“中东与非洲变革性人工智能”专题，通过多维度

  来源：IT Professional

  时间：2025-12-03

• EHAPZero：基于集成层次属性提示的零样本学习方法，用于害虫识别

  摘要：害虫识别对于实现农业的可持续发展具有重要意义。然而，由于害虫种类繁多、物种间的细微差异以及物种内的显著变异，现有的人工智能和物联网（IoT）技术只能有效识别少数已知害虫。在本文中，我们提出了一种基于集成层次属性提示的零样本学习害虫识别框架，称为EHAPZero。EHAPZero能够识别由物联网设备收集的害虫图像，并将识别结果传输到物联网平台进行终端显示。具体而言，图像识别功能由属性生成模块（AGM）、层次提示模块（HPM）和语义-视觉交互模块（SVIM）共同实现。AGM利用大型语言模型构建害虫的知识图谱，并结合节点重要性评估算法和人工方法对图谱中的属性节点进行双重过滤。受人类知识推理的启

  来源：IEEE Internet of Things Journal

  时间：2025-12-03

• 基于物联网的精准荔枝追踪与计数方法：采用门控指标技术

  摘要：为了应对复杂环境中的计数挑战，我们设计了一种准确高效的多目标跟踪与计数方法。本研究提出了一种名为LitchiCount的新方法，该方法将多目标跟踪检测模型LitchiDet与计数模块相结合，解决了传统机器学习方法中常见的计数遗漏、重复计数以及缺乏可解释性等问题。该方法的开发借鉴了视觉可解释方法Grad-CAM++以及基于关键特征的实验验证方法。为了提高在密集遮挡和目标重叠情况下对小目标的检测精度，我们设计了LitchiDet，该方法包含一个小目标检测层、一个解耦的全连接注意力机制（DFC-C3Ghost）以及一个高效的目标聚合网络模块（ELANB）。我们的计数模块在密集遮挡场景中提高了目

  来源：IEEE Internet of Things Journal

  时间：2025-12-03

• 城市数字孪生与AI驱动的智能交通系统创新研究

  随着城市化进程加速，交通拥堵、事故频发、基础设施老化等问题日益成为制约城市可持续发展的瓶颈。传统交通管理方法难以应对多模式交通流叠加、突发天气事件、大型活动聚集等复杂场景的动态变化。以纽约市为例，其布鲁克林-皇后区高速公路（BQE）长期受超重卡车违规行驶困扰，导致桥梁结构损伤加速；应急医疗车辆（EMV）在高峰期的响应效率受路况影响显著；2026年世界杯等大型赛事更对区域交通系统提出极致考验。针对这些挑战，纽约大学C2SMART中心的UrbanMITS实验室以"系统之系统"（system-of-systems）为方法论核心，将城市作为天然实验室，开展数字孪生与人工智能（AI）驱动的智能交通系统研

  来源：IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine

  时间：2025-12-03

• 基于博弈论学习的多无人机系统（UGV）公平性感知与及时数据收集技术在工业无线传感器网络（WSNs）中的应用

  摘要：在农业和食品生产中，传感器被广泛用于实时监控生产过程。这些传感器将数据传输到无线传感器网络（WSNs）中的接入点（APs），从而形成了一个基于物联网的先进生产模式。由于电池容量有限，传感器的传输范围受到限制，因此需要无人地面车辆（UGVs）来协助及时收集传感器数据。一个关键问题是多辆UGVs之间的智能协调，以实现安全路径规划和公平、及时的数据收集。然而，这面临着以下挑战：1）实时监控会导致传感器数据量的动态变化；2）未知障碍物（如移动包装容器和车辆）会复杂化WSNs中的安全路径规划和数据收集；3）低效的动作探索会降低动作选择的效率。为了解决这些问题，我们提出了一种基于联盟形成博弈和贝叶斯

  来源：IEEE Internet of Things Journal

  时间：2025-12-03

• 网联自动驾驶车辆网络安全挑战与防护技术综述：攻击机制与防御策略的系统性分析

  随着智能网联汽车技术的快速发展，自动驾驶车辆正逐步融入人们的日常生活，从物流配送到城市公共交通，甚至军事侦察和灾难管理等领域都展现出广阔前景。然而，这些高度依赖无线通信和互联网技术的智能车辆，却面临着日益严峻的网络安全威胁。2015年，安全研究人员通过吉普车的Uconnect娱乐系统漏洞，成功远程控制了车辆的制动系统；2024年，杜克大学工程师演示了通过制造"幽灵车辆"欺骗雷达传感器的Sybil攻击。这些真实案例表明，网联自动驾驶车辆(CAVs)作为信息物理系统(CPS)的典型代表，其安全漏洞可能带来严重后果。为了系统分析CAVs面临的网络安全挑战，印度理工学院克勒格布尔校区的Bhosale

  来源：IEEE Transactions on Intelligent Vehicles

  时间：2025-12-03

• b-Symbol读取通道中的代码大小约束：一种界限分析方法

  摘要：在经典编码理论中，纠错码旨在保护码字中单个符号位置可能出现的错误。然而，在实际的存储和通信系统中，错误通常会影响多个相邻的符号，而不仅仅是单个符号。为了解决这个问题，引入了符号对读取通道（Cassuto和Blaum，2011年），后来将其推广到b符号读取通道（Yaakobi、Bruck和Siegel，2016年），以更好地模拟这种错误模式。b符号读取通道将符号对读取通道的概念扩展到现代存储和通信系统中的簇状错误情况。通过开发界限和高效编码，研究人员提高了存储设备、无线网络和基于DNA的存储等应用中的数据可靠性。给定整数q、n和b≥2，设Ab(n,d,q)表示存在一个长度为n的b-元码的最

  来源：IEEE Transactions on Information Theory

  时间：2025-12-03

• IEEE I&M Society 2026年度系列学术会议前瞻：从医疗测量到智能电网的跨学科创新

  在当今科技飞速发展的时代，精确的测量技术是推动医疗健康、工业自动化、能源管理和网络通信等领域创新的基石。然而，随着应用场景的日益复杂化和跨学科融合的深入，传统的测量方法面临着精度、实时性、智能化以及多系统协同等方面的严峻挑战。例如，在医疗诊断中，如何实现对人体生理参数的无创、高精度监测？在智能电网中，如何确保广域分布的测量单元实现精准的时间同步与数据分析？在机器人技术和人工智能应用中，如何让传感器更智能地感知和理解环境？这些问题都亟待测量科学与技术提供新的解决方案。为了回应这些挑战，并引领相关领域的未来发展，研究人员通过一系列高水平的国际学术会议平台，分享和交流最新的研究进展与技术突破。相关学

  来源：IEEE Instrumentation & Measurement Magazine

  时间：2025-12-03

• 基于单扬声器与手机麦克风的多径辅助室内声学跟踪方法

  随着智能手机的普及，位置数据在日常生活和工业应用中发挥着越来越重要的作用。然而，全球定位系统（GPS）在室内或地下等环境中无法有效工作，这使得替代技术的开发成为迫切需求。现有的室内定位技术，如Wi-Fi、蓝牙、超宽带（UWB）和声学方法，通常需要部署多个发射器或接收器，或者依赖预先采集的指纹数据，导致安装和实施成本较高。因此，开发一种低成本、易部署且无需预采集数据的室内跟踪方法具有重要的现实意义。近日，发表在《IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation》上的一项研究提出了一种创新的解决方案。该研究由Ibuki Y

  来源：IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation

  时间：2025-12-03

• 双端口电磁方法在生物组织识别与肿瘤精准检测中的突破性研究

  在肿瘤治疗领域，确保手术切除的彻底性直接关系到患者的预后效果。然而，传统影像学方法如超声、磁共振成像(MRI)和X射线主要适用于术前筛查，在手术过程中的实时应用仍面临灵活性和实用性的挑战。更棘手的是，现有单端口电磁检测方法虽然能够通过反射系数分析组织特性，但存在检测速度有限、操作复杂、需要严格校准等问题，且对小于2 mm的病灶识别能力不足。针对这些技术瓶颈，来自北京航空航天大学和中国人民解放军总医院的研究团队在《Electromagnetic Science》上发表了创新性研究成果。他们开发了一种双端口生物电磁识别方法，通过同时分析反射系数和传输系数来提升组织鉴别能力。该方法巧妙利用了不同生物

  来源：Electromagnetic Science

  时间：2025-12-03

• 太赫兹波段超多层各向异性介质中基于传输矩阵法的快速能量检测新方法

  在电磁学研究领域，太赫兹波段因其独特的物理性质一直被视为"技术挑战区"和"未开发地带"。这种波长介于纳米和毫米之间的电磁波，既具有高穿透性又具备优异分辨率，在医疗诊断、通信技术和物体检测等领域展现出巨大潜力。然而，由于太赫兹光源和探测器制备的技术瓶颈，以及缺乏高效的分析方法，特别是对于超多层各向异性介质(UMAM)中能量传播特性的检测，长期以来一直是制约太赫兹技术发展的关键难题。传统上，研究人员主要关注微波频段的层状介质问题，而对太赫兹波段超多层各向异性介质的研究相对匮乏。商用仿真软件COMSOL在处理复杂多层结构时存在计算效率低、资源消耗大等局限性，而传统传输矩阵法(C-TMM)在计算效率上

  来源：Electromagnetic Science

  时间：2025-12-03

• HfO2-FeFETs中的电荷捕获动态与耐久性研究：来自电荷泵技术的洞察

  摘要：我们通过分析界面态和近界面氧化物陷阱，利用两级电荷泵浦（CP）技术研究了基于氧化铪（HfO₂）的铁电场效应晶体管（FeFETs）的耐久性退化。在±5 V、100 ns的条件下，经过10^4次编程/擦除（PG/ER）循环后，界面态的数量增加了约2倍，存储窗口（Memory Window, MW）从1.2 V降低到0.45 V。温度依赖性测量表明，在50°C以上时，随着电荷泵浦电流（CP max）的减小，氧化物陷阱的生成速率加快，这是由于氧化物陷阱的深度占据增加所致。脉冲参数的调整显示，较长的上升/下降时间和较短的保持时间可以减轻存储窗口的退化。循环后，平均界面陷阱密度达到了约4×10^12

  来源：IEEE Electron Device Letters

  时间：2025-12-03

• 利用晚期天然肽修饰方法实现Koshidacins A和B的全合成

  该研究聚焦于抗疟疾天然产物koshidacins A和B的合成路径开发，重点在于突破传统固相合成法在环状四肽体系中的局限性。作者团队创新性地采用液相肽合成（LPPS）技术体系，通过整合可溶性疏水标签（TCbz）的载体化策略，实现了对复杂环状结构的精准构建。研究首先从载体修饰入手，开发出基于TCbz氨基保护的肽段合成方法。相较于传统固相合成法需从C端向N端逐步延伸，该团队采用逆肽链延伸策略，从N端向C端反向构建线性四肽前体。这种拓扑结构 reversal不仅规避了固相合成中常见的二酮哌嗪（DKP）副产物问题，更通过可溶性载体实现规模化生产。载体化模块的引入使中间体在液相体系中的稳定性显著提升，成

  来源：JACS Au

  时间：2025-12-03

• 利用蓖麻油基聚氨酯改善钛表面性能：一种可持续且低细胞毒性的方法

  钛植入物表面改性研究：蓖麻油基聚氨酯涂层的生物相容性探索本研究针对钛植入物表面改性展开系统性研究，重点评估以可再生蓖麻油为原料合成的聚氨酯（PU）涂层的生物医学性能。通过多维度表征与体外细胞实验，系统验证了该涂层在提升表面生物活性、优化细胞相互作用方面的技术优势，为开发可持续的口腔植入体材料提供了新思路。1. 材料制备与基础表征研究采用新型绿色合成路径制备PU涂层。以蓖麻油为多元醇组分，与聚乙二醇（PEG）按质量比2:1混合预聚，再与异氰酸酯（HDI）以4.5:1的摩尔比进行交联反应。通过FTIR光谱证实反应完成度，检测到典型聚氨酯特征峰：3315 cm⁻¹的氨基伸缩振动、1681 cm⁻¹的

  来源：ACS Omega

  时间：2025-12-03

• 基于碳点的荧光传感器，通过Fe3+介导的荧光淬灭与恢复技术检测草甘膦

  碳点（CDs）作为新型纳米材料在环境监测中的应用研究碳点（Carbon Dots, CDs）因其优异的光学性能、低毒性及环境友好特性，近年来在生物成像、环境检测等领域展现出广阔应用前景。本研究通过水热碳化法成功合成了四种不同碳源（抗坏血酸、柠檬酸、马来酸、琥珀酸）与固定氮源（硝酸铵）配比的CDs，系统研究了其光学特性与对草甘膦的传感性能。研究揭示了碳源种类对CDs表面化学及光学性能的关键影响，并开发出具有国际领先检测灵敏度的"关-开"型荧光传感系统。一、碳点材料制备与特性分析1. 材料合成采用水热碳化法在180℃反应8小时制备CDs，通过控制碳源种类（抗坏血酸、柠檬酸、马来酸、琥珀酸）与固定氮

  来源：ACS Omega

  时间：2025-12-03

• 一种综合性1型糖链决定簇库的酶促合成方法

  糖胺聚糖（glycan）作为细胞表面重要的分子识别标志，其结构与功能的研究对疾病诊断和靶向治疗具有重要意义。本研究聚焦于类型-1糖胺聚糖 Determinants 的系统合成及其与糖结合蛋白（GBPs）和单克隆抗体的相互作用机制。类型-1 Determinants 以Galβ1-3GlcNAc为核心骨架，广泛分布于哺乳动物细胞表面，参与细胞黏附、免疫识别、肿瘤进展等关键生理过程。例如，Sialyl-Lewis A（SLeA）是胰腺癌等恶性肿瘤的标志物，而Lewis B（LeB）则是幽门螺杆菌的受体。然而，传统合成方法效率低且难以制备复杂结构，阻碍了糖组学研究与临床应用的进展。研究团队创新性地采

  来源：ACS Catalysis

  时间：2025-12-03

• 微波辅助合成(C12H25NH3)2MnCl4层状钙钛矿：一种快速、可靠且可扩展的固固热能存储方法

  该研究聚焦于开发一种高效、可扩展的固态相变材料（PCMs）合成技术，并探索其在实际应用中的潜力。论文通过对比微波辅助合成（MWA）与传统溶剂热法（ST）的制备效果，揭示了新型合成方法对材料性能的显著提升，同时提出压力烧结技术（PS）解决材料成型难题，为固态PCMs的大规模应用奠定基础。### 一、固态PCMs的技术优势与现存挑战固态相变材料因其无需封装、抗腐蚀性强、体积稳定等特性，被视为替代传统液态PCMs的理想选择。这类材料通过有机-无机杂化结构实现固态-固态相变，其能量存储密度可达液态PCMs的1.5倍以上，同时具备更低的吸放热温度。然而，现有合成方法存在两大瓶颈：其一，溶剂热法需长时间回

  来源：ACS Applied Energy Materials

  时间：2025-12-03

• 通过预冷和可再生热管理技术优化快速加氢过程中的氢储存

  本研究聚焦于氢能储运关键技术突破与经济性优化，针对北非地区高气温环境下的氢燃料电池车加氢效率问题，提出预冷却与新型储氢罐协同创新方案。研究通过H2Fills仿真平台建立多维度分析模型，在摩洛哥卡萨布兰卡开展系统性验证，为发展中国家氢能基础设施建设提供可复制的技术路径。一、技术背景与核心问题全球交通领域碳排放占比达25%，氢能作为零碳能源载体，其储运瓶颈在于高压加氢时产生的热力学效应。现有70MPa储氢罐在20°C环境条件下，储氢量仅19%，且温度每升高10°C导致储氢量下降约1.8kg/h。这种热力学特性直接影响加氢时间与安全性，特别是在北非地区夏季平均气温达35°C的情况下，传统储氢罐技术面

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-12-03

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