• 甲状腺刺激激素受体(TSHR) PET显像技术在嗜酸细胞性甲状腺癌TSHR CAR T细胞治疗应答监测中的应用研究

  甲状腺癌作为内分泌系统常见恶性肿瘤，其中嗜酸细胞性甲状腺癌(Oncocytic Thyroid Carcinoma, OTC)因其独特的生物学特性备受关注。这类肿瘤不仅具有高度侵袭性，更令人困扰的是对常规放射性碘治疗表现出的显著耐药性。当疾病进展至转移阶段时，临床上面临着治疗手段匮乏的困境。甲状腺刺激激素受体(Thyroid-Stimulating Hormone Receptor, TSHR)作为调控甲状腺功能的关键分子，在正常甲状腺组织和绝大多数甲状腺肿瘤中高表达，这一特性使其成为极具潜力的治疗靶点。然而，如何实时监测靶向治疗过程中TSHR表达动态变化，成为制约TSHR靶向疗法发展的技术瓶

  来源：Bioconjugate Chemistry

  时间：2025-07-26

• 基于CometChip技术检测3D人支气管上皮细胞模型中PAHs诱导DNA大加合物的研究

  多环芳烃(PAHs)作为广泛存在的环境污染物，其代表性物质苯并[a]芘(BAP)通过代谢活化形成DNA加合物，是诱发肺癌等疾病的关键因素。然而传统检测方法在复杂细胞模型中的应用存在局限：一方面，原代人体细胞代谢活化的定量研究不足；另一方面，现有基因毒性检测技术难以兼顾高通量与复杂三维模型。更棘手的是，气液界面(ALI)培养的人支气管上皮细胞(HBECs)虽能更好模拟呼吸道暴露场景，但其DNA损伤响应机制尚未系统阐明。为突破这些技术瓶颈，来自美国国家环境健康科学研究所资助团队的研究人员创新性地将高通量CometChip技术应用于单层和ALI培养的HBECs，通过修复捕获策略成功检测BAP代谢产物

  来源：Toxicology

  时间：2025-07-26

• 基于3D肝细胞球模型的计算机化预测方法在基因毒性和致突变性评估中的应用与验证

  在毒理学和药物安全评估领域，传统体外基因毒性测试长期面临特异性不足的困境，哺乳动物细胞实验频繁出现的假阳性或假阴性结果，迫使研究者仍需依赖动物实验进行验证，这不仅与"3R原则"（替代、减少、优化）相悖，也因物种间代谢差异可能导致风险评估偏差。尤其对于肝脏这一承担外源物解毒和活化双重功能的关键器官，现有二维（2D）培养模型难以模拟体内复杂的微环境，使得致癌物特别是需要代谢激活的前致癌物（如杂环芳香胺）的基因毒性评估存在显著局限性。针对这一系列挑战，法国雷恩第一大学（Université de Rennes 1）和法国国家健康与医学研究院（Inserm）的研究团队创新性地建立了3D人类肝细胞球（H

  来源：Toxicology

  时间：2025-07-26

• 基于控制偏差的生物生产靶点初筛新方法及其在琥珀酸生物合成中的应用

  在工业生物技术领域，如何高效生产高附加值化学品一直是研究热点。琥珀酸作为一种重要的C4平台化合物，在食品、医药和可降解塑料领域具有广泛应用。传统化学合成法面临环境压力，而微生物发酵法虽环保却受限于产量和成本。当前代谢工程面临的核心难题在于：复杂的代谢网络中，哪些酶促反应步骤真正控制着目标产物的通量？由于生物系统存在动力学参数缺失、通量分布不确定等问题，传统代谢控制分析(MCA)的预测准确性受到严重制约。针对这一挑战，研究人员开发了一种创新的控制偏差分析方法。该方法突破性地将通量采样与弹性系数采样相结合，仅需反应化学计量、系统边界通量等基础数据，通过矩阵运算计算控制系数范围，最终以控制偏差(Cb

  来源：New Biotechnology

  时间：2025-07-26

• 心血管组织光学透明化技术优化：基于二次谐波与多光子成像的猪左前降支动脉研究

  引言近年来，非侵入性成像技术如多光子显微镜（MPM）和二次谐波（SHG）在生物医学领域崭露头角。MPM通过双光子激发荧光（TPF）捕获内源性荧光团（如FAD和NADH），实现亚细胞分辨率；SHG则利用胶原等非中心对称结构产生无标记成像信号。然而，心血管组织因高脂含量和复杂结构导致光散射严重，传统方法难以实现深层成像。本研究以猪左前降支动脉（LADA）为模型，探索光学透明化技术对成像质量的优化策略。材料与方法实验设计分为三部分：Study 1：对比BABB与甘油（GLY）在固定/未固定条件下的效果，共6组（BABB、BABB-F、GLY、GLY-F、NC、NC-F）；Study 2：分析福尔马林

  来源：Frontiers in Bioengineering and Biotechnology

  时间：2025-07-26

• 综述：水凝胶驱动甲状腺癌治疗中靶向递送、免疫调节和组织修复的创新

  水凝胶驱动甲状腺癌治疗的革命性进展背景与挑战甲状腺癌作为增长最快的内分泌恶性肿瘤，年轻患者发病率持续攀升。尽管手术、放射性碘（RAI）消融和酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）等传统疗法取得进展，但术后并发症、全身毒性和耐药性仍是重大挑战。水凝胶凭借其高生物相容性、可调控力学特性和环境响应性（pH/温度/酶触发），成为解决这些痛点的理想载体。分子机制与治疗靶点甲状腺癌的分子异质性显著：PTC（乳头状癌）以BRAFV600E（47%）和RAS突变为主；ATC（未分化癌）则高发TP53和TERT启动子突变。这些变异通过MAPK/PI3K通路驱动肿瘤进展，并导致免疫抑制微环境（如MDSCs浸润、PD-L1上

  来源：Frontiers in Cell and Developmental Biology

  时间：2025-07-26

• 基于双向门控循环单元的生物信息学模型MJnet：高效预测microRNA靶位点的新方法

  在基因表达的精细调控网络中，microRNA（miRNA）作为长度仅21-24个核苷酸的小分子RNA，通过与靶mRNA的3′非翻译区（3′UTR）结合，在RNA诱导沉默复合体（RISC）介导下调控基因表达。自1993年lin-4在秀丽隐杆线虫中的发现以来，miRNA已被证实参与细胞分化、增殖、凋亡等关键生物学过程，其异常表达与乳腺癌等多种癌症密切相关。然而，传统预测工具如TargetScan依赖保守的7-mer种子匹配规则，而深度学习方法如Mimosa虽精度高但计算复杂且缺乏可解释性。针对这一技术瓶颈，江西省教育厅科研计划（GJJ2400909/GJJ2402711）资助的研究团队开发了MJn

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2025-07-26

• 新型热网菌N-乙酰氨基葡萄糖2-差向异构酶催化乳果糖合成的创新途径

  乳果糖作为一种具有益生元功能的双糖，在医药和功能性食品领域应用广泛。然而传统化学合成法需要强碱高温条件，不仅能耗高还会产生复杂副产物。虽然β-半乳糖苷酶和纤维二糖2-差向异构酶(CE)已被用于酶法合成，但前者需额外添加果糖增加成本，后者转化效率有限。更棘手的是，高温生产过程易导致微生物污染，而中温酶又面临底物溶解度低的困境。研究人员注意到极端嗜热菌Dictyoglomus thermophilum的最适生长温度高达78°C，其基因组注释的N-乙酰氨基葡萄糖2-差向异构酶(AGE)可能具备优异的热稳定性。虽然已知AGE能催化N-乙酰氨基葡萄糖差向异构化，但能否像其同家族的CE一样催化乳糖异构化为

  来源：Bioresource Technology

  时间：2025-07-26

• 基于深度多核学习的单细胞RNA测序数据聚类方法scDMKC及其在细胞异质性解析中的应用

  单细胞RNA测序技术(scRNA-seq)近年来在癌症研究、免疫学和发育生物学等领域展现出巨大潜力，能够揭示肿瘤微环境中的细胞类型组成、解析免疫细胞功能状态，甚至追踪胚胎发育过程中的细胞分化轨迹。然而，这项技术产生的数据具有极端稀疏性（由dropout事件导致）、高变异性（overdispersion）以及"高维度、小样本"的特点。以Pollen数据集为例，仅包含301个细胞样本却需要分析11种神经亚型，传统聚类方法如K-means和层次聚类在如此高维稀疏数据面前显得力不从心。更棘手的是，现有深度学习方法虽然能提取复杂特征，却往往忽略聚类结构，导致学习到的表征难以线性分离。针对这一系列挑战，贵

  来源：Biochemical Engineering Journal

  时间：2025-07-26

• 综述：病毒动力学定量分析：参数估计方法

  病毒动力学建模：解码感染过程的数学语言抽象精要通过拟合病毒载量数据建立数学模型，可量化病毒复制速度、细胞增殖死亡、免疫应答等关键生物学过程。这项技术已推动HIV"每日数十亿病毒颗粒更替"的认知，并为SARS-CoV-2传播动力学研究提供关键参数。建模循环的奥秘成功的病毒动力学建模遵循"问题-模型-验证"的闭环：首先明确科学问题（如耐药突变产生机制），继而构建包含靶细胞(T)、感染细胞(I)、病毒(V)等状态变量的常微分方程(ODE)系统。典型的基础模型包含β（感染率）、δ（细胞死亡率）、c（病毒清除率）等核心参数，通过计算模拟获得与实验数据匹配的轨迹曲线。参数估计三大流派• 个体拟合：针对单例

  来源：Virology

  时间：2025-07-26

• 基于激光背向散射成像技术的番茄机械损伤无损检测研究

  番茄作为全球广泛种植的高营养价值农产品，其采后机械损伤导致的品质劣变每年造成高达80%的经济损失。传统人工检测方法存在效率低、主观性强等缺陷，而现有光谱和计算机视觉技术在早期损伤识别方面仍存在局限性。如何实现番茄皮下损伤的快速、精准检测，成为制约产业发展的关键瓶颈。针对这一挑战，来自印度尼西亚万隆摄政区Lembang番茄果园的研究团队在《Scientia Horticulturae》发表了创新性研究成果。该研究首次将激光背向散射成像(Laser-light backscattering imaging, LLBI)技术与机器学习算法相结合，建立了番茄机械损伤智能检测系统。研究团队采用多波长激光

  来源：Scientia Horticulturae

  时间：2025-07-26

• 基于亲和测序技术(Element Check)的高精度人类基因组分析研究

  在基因组学研究领域，准确可靠的测序技术是推动科学发现和临床应用的基石。尽管Illumina测序技术长期以来被视为行业金标准，但在处理复杂基因组区域如同源多聚体(homopolymer)和串联重复(tandem repeat)时仍存在局限性。这些技术瓶颈直接影响着遗传病诊断率、癌症突变检测灵敏度等重要应用场景。与此同时，新一代测序技术的不断涌现为科研人员提供了更多选择，但如何客观评估这些技术的性能优势成为亟待解决的问题。Google LLC与Element Biosciences的研究人员合作，在《BMC Bioinformatics》发表了一项突破性研究，系统评估了Element公司基于亲和原

  来源：BMC Bioinformatics

  时间：2025-07-26

• 虚拟组织染色技术突破肾脏病理分割的染色壁垒：基于CycleGAN的多中心研究

  在肾脏病理诊断中，常规使用的多种组织染色方法（如H&E、PAS、Masson's trichrome等）给深度学习模型的临床应用设置了天然障碍。由于不同染色剂会特异性标记不同组织结构，针对特定染色开发的算法往往难以直接应用于其他染色类型的全切片图像（WSI）。这种"染色壁垒"严重制约了计算病理学在慢性肾脏病（CKD）诊断中的应用——全球有超过8.43亿CKD患者，其早期诊断和精准分型亟需自动化分析工具的支持。研究人员创新性地提出"虚拟染色"解决方案：通过人工智能将最常见的H&E染色图像转化为临床常用的PAS染色图像。这项研究首次采用英国国家统一肾脏转化研究计划（NURTuRE）

  来源：Modern Pathology

  时间：2025-07-26

• 连续酶解技术的突破：提升木质纤维素生物质糖化效率与降低酶用量的创新策略

  在追求碳中和的全球背景下，第二代生物炼制技术将农业废弃物转化为可持续航空燃料(SAF)和生物基化学品被视为关键路径。然而，木质纤维素中顽固的纤维素-半纤维素-木质素复合体，使得酶解糖化成为整个转化链条中最耗能、最昂贵的环节。传统同步糖化发酵(SSF)工艺虽能缓解产物抑制，却因发酵微生物与纤维素酶的最适条件差异（pH 4.5-5.0 vs 5.0-6.0，50°C vs 30-37°C）导致效率折衷。更棘手的是，现代商业纤维素酶配方中添加的溶胀多糖单加氧酶(LPMO)需要特定氧化还原条件和辅助因子，使得SSF工艺中的"终末糖化"步骤难以控制。美国国家可再生能源实验室(NREL)的研究团队在《Bi

  来源：Biotechnology for Biofuels and Bioproducts

  时间：2025-07-26

• 解构贝莱斯芽孢杆菌B13代谢组学：揭示其拮抗潜力在水稻纹枯病可持续防控中的创新机制

  引言水稻纹枯病由立枯丝核菌（Rhizoctonia solani AG1-IA）引发，可导致全球水稻减产10-50%。传统化学杀菌剂存在残留问题，而内生菌（endophytic bacteria）因其生态友好特性成为研究热点。贝莱斯芽孢杆菌（Bacillus velezensis）等生防菌通过产生抗菌物质和诱导系统抗性（ISR）发挥拮抗作用。材料与方法从印度泰米尔纳德邦水稻植株分离40株内生菌，通过双培养法筛选出抑菌率达77.33%的B13菌株。扫描电镜（SEM）显示B13使病原菌菌丝扭曲变形。GC-MS分析鉴定出12种互作特异性代谢物，包括3′,8,8′-三甲氧基-3-哌啶基-2,2′-联萘

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2025-07-26

• 发根农杆菌介导的樱草遗传转化及转基因发状根全植株再生技术建立

  引言樱草属（Primula）作为早春观赏植物，其物种P. sieboldii兼具园艺价值和药理活性，但长期缺乏稳定遗传转化体系。该研究针对其特有的花柱异型（由S位点超级基因调控CYP734A50/GLO2等基因）和抗癌皂苷（sakurasosaponin）合成需求，开发了基于发根农杆菌A4菌株（含RiA4质粒）的双阶段转化系统。材料与方法培养体系：采用MS培养基（含0.1 mg/L GA3）启动种子萌发，通过高浓度NAA（2 mg/L）诱导根段形成胚性愈伤组织。细菌制备：电穿孔法将35S:RUBY载体（含hpt抗性基因）转入A4菌株，OD600=0.1的菌液用于侵染。关键步骤：预培养20天的根

  来源：Frontiers in Plant Science

  时间：2025-07-26

• 基于深度学习的无CT肾脏SPECT成像技术实现肾小球滤过率精准量化

  肾脏功能的精准评估一直是临床医学的重要课题，其中肾小球滤过率(GFR)作为衡量肾功能的关键指标，其准确测量直接影响慢性肾脏病(CKD)患者的诊疗决策。传统采用锝-99m二乙三胺五乙酸(Tc-99m DTPA)进行SPECT/CT成像的方法虽然较平面显像更准确，但计算机断层扫描(CT)组件带来的额外辐射暴露（可达6.75 mSv）以及耗时的人工肾脏分割（每例约40分钟）成为临床应用的瓶颈。针对这一技术痛点，首尔国立大学盆唐医院核医学科的研究团队在《Scientific Reports》发表创新成果，开发了完全基于人工智能的无CT肾脏SPECT定量技术。该研究通过两个关键神经网络架构的协同作用：首

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-07-26

• 机器学习模型预测严重创伤患者术后创伤性凝血病的创新研究

  创伤救治领域一直面临着术后创伤性凝血病(Trauma-induced coagulopathy, TIC)的严峻挑战。这种并发症在严重创伤患者中发生率高达25%，会导致器官功能障碍、脓毒症风险增加和死亡率升高。尤其令人担忧的是，接受手术治疗的创伤患者由于长时间手术暴露、大量液体输注和全身麻醉等因素，更易发生低体温和酸中毒，从而加重凝血功能障碍。然而，现有的预测模型多聚焦于创伤早期的凝血异常，对术后TIC的预测能力有限，且缺乏足够的准确性来指导临床决策。针对这一临床难题，重庆大学附属中心医院麻醉科的研究团队联合中国人民解放军火箭军特色医学中心等多家医疗机构，开展了一项创新性研究。研究人员利用机器

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-07-26

• 基于Nesterov加速Adam优化器和注意力机制的乳腺癌超声图像检测新方法

  乳腺癌长期位居女性恶性肿瘤发病率首位，2024年美国新发病例占女性癌症总数的32%。传统诊断依赖放射科医师手动分析超声图像，存在主观性强、效率低下等问题。尽管卷积神经网络(CNN)在医学影像分析中展现出潜力，但现有方法仍面临计算复杂度高、小样本数据下泛化能力不足等挑战。埃及达米埃塔大学信息技术系的研究团队在《Scientific Reports》发表创新成果，提出集成注意力机制的MobileNet-V2架构，结合Nesterov加速Adam(Nadam)优化器，实现了乳腺癌超声图像的精准分类。该研究通过预处理（包括中值滤波去噪和图像归一化）、数据增强（旋转/翻转/模糊/对比度调整）等技术处理B

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-07-26

• 基于时间分辨荧光技术的侧流免疫层析法开发：实现中东呼吸综合征的快速高敏诊断

  中东呼吸综合征(MERS)作为由冠状病毒引发的烈性呼吸道传染病，自2012年首次暴发以来已造成36%的高死亡率，被世界卫生组织列为最高公共卫生风险疾病。尽管新冠疫情的非药物干预措施意外抑制了MERS传播，但病毒在骆驼宿主中的持续存在仍构成潜在威胁。当前诊断完全依赖需要专业设备的qRT-PCR技术，开发即时、灵敏的现场检测工具成为防控的关键突破口。韩国基础科学研究院(Korea Basic Science Institute)的研究团队创新性地将时间分辨荧光技术引入诊断领域。针对MERS-CoV高度保守的N蛋白，研究人员通过分段免疫策略获得特异性单抗，利用Europium纳米颗粒的长荧光寿命特性

  来源：Scientific Reports

  时间：2025-07-26

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