• 基于闪蒸气相电子鼻与傅里叶变换近红外光谱技术结合机器学习的乌梅果肉溯源、加工方法与真伪鉴别研究

  Highlight本研究提出了一种创新的数据融合策略，结合闪蒸气相电子鼻（Flash GC e-nose）和傅里叶变换近红外光谱（FT-NIRS）技术，实现了乌梅果肉（MFP）在地理来源、加工方法和掺假检测三个维度的精准溯源。关键发现气味指纹解码：Flash GC e-nose鉴定出甲酸甲酯、2-戊酮和乙酸甲酯等关键风味标志物，可有效区分不同产品分子指纹捕获：FT-NIRS成功捕捉样品中酸类、酯类等功能基团的分子振动信息智能算法加持：采用PCA处理气味数据，CARS/SPA/ICO算法筛选光谱特征，显著提升单信号预测性能融合模型突破：特征级融合策略解决双模态数据高维复杂度问题，BPNN模型实现

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-08-08

• 基于高光谱成像与自监督学习的梯度硅处理下油菜锌含量检测新方法

  Highlight本研究亮点在于：首次将逆自回归流(IAF)增强的变分自编码器(VAE)应用于作物重金属检测领域，通过自监督学习框架实现了仅需少量标记数据即可达到Rp2 0.97的预测精度，为农业环境中重金属污染的原位监测提供了创新解决方案。Sample preparation实验选用"秦油10号"油菜品种，在江苏大学Venlo型温室内采用无土栽培系统。种子经70%乙醇表面灭菌后，置于浸透去离子水的无菌纱布上发芽。通过严格控制光照(14h/d)、温度(25±2°C)和湿度(70±5%)等环境参数，确保实验条件标准化。Determination of zinc content火焰原子吸收光谱(F

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-08-08

• 综述：基于分布式账本技术的电动汽车移动充电系统（EVMCSDLT）

  背景随着电动汽车（EV）的快速普及，偏远地区充电基础设施不足和网络连接不稳定的问题日益凸显。传统支付系统依赖持续互联网连接，难以满足无网络环境下的充电需求。EVMCSDLT框架应运而生，通过分布式账本技术（DLT）构建离线支付系统，结合QR码和本地化区块链验证，突破网络限制，推动EV在资源匮乏地区的应用。系统架构EVMCSDLT采用多层设计：前端层：基于React.js的Web应用集成Web3.js，提供用户友好的充电站地图（谷歌地图API）和交易界面，区分固定（FCS）与移动充电站（MCS）。支付层：MetaMask钱包处理在线交易，离线模式下通过QR码（SHA-256哈希加密）和Index

  来源：MethodsX

  时间：2025-08-08

• 非响应数据下基于辅助信息的太阳能辐射均值估计新方法研究

  在气候变化和能源转型的背景下，太阳能辐射数据的精准预测对可再生能源开发至关重要。然而，传统调查中普遍存在的非响应问题（如气象站设备故障或数据缺失）导致统计估计出现显著偏差。巴基斯坦马拉坎德大学统计系（University of Malakand）的研究团队发现，现有比率估计器在处理非线性交互的辐射数据时效率低下，尤其在湿度、海拔等多因素耦合的场景中误差显著。研究人员提出基于双相抽样的新型估计量家族，通过引入辅助变量（如温度、气压）的秩信息，构建了T∗∗prop等混合估计器。关键技术包括：1) 采用Hansen-Hurwitz方法处理非响应分层数据；2) 设计指数型校正因子优化偏差；3) 结合G

  来源：Journal of Radiation Research and Applied Sciences

  时间：2025-08-08

• 综述：优化流动电容去离子技术：流道几何结构与活性材料选择的研究进展

  基本概念与原理流动电容去离子（FCDI）是传统电容去离子（CDI）的革新版本，采用流动碳浆电极替代固定电极，实现连续吸附-脱附循环。其核心组件包括阳极/阴极浆料室和中央进料室，通过电场驱动离子迁移至带电浆料中。相比传统CDI，FCDI突破电极饱和限制，水回收率可达97%，能量消耗低至0.85 kW·h·m−3，尤其适用于海水淡化与高盐废水处理。流道几何设计的突破流道结构直接影响浆料流动特性与离子传输效率。研究显示，蛇形流道通过延长接触时间使盐去除率提升21%，而多通道设计可减少浓差极化。3D打印技术实现的梯度孔隙流道，结合涡流发生器，使平均盐吸附速率达到3.29 μmol cm−2 min−1

  来源：Journal of Industrial and Engineering Chemistry

  时间：2025-08-08

• 基于模型与卡尔曼滤波在线补偿的连续体机械臂控制方法研究

  连续体机器人因其类象鼻的柔性结构，在微创手术和狭窄空间作业中展现出独特优势。然而这类机器人存在大变形、摩擦效应等固有非线性特性，传统刚性机械臂的控制方法难以适用。目前主流的建模方法如分段常曲率(PCC)模型计算高效但精度有限，而高精度的Cosserat杆理论又面临计算量大的困境。如何平衡模型精度与计算效率，成为制约连续体机器人发展的关键瓶颈。针对这一挑战，国内某研究机构的研究人员创新性地提出混合模型与数据驱动的控制框架。该方法以PCC模型为基础，通过卡尔曼滤波实时估计雅可比矩阵误差并进行在线补偿，既保留了模型的计算效率，又通过实时数据修正提升了控制精度。相关成果发表在《Cyborg and B

  来源：Cyborg and Bionic Systems

  时间：2025-08-08

• 基于体外小叶培养和3D打印技术的婴儿二尖瓣组织工程植入体原型研究

  在儿童先天性心脏病治疗领域，二尖瓣脱垂(MVP)修复始终是外科医生面临的重大挑战。与成人患者不同，婴幼儿患者不仅需要承受传统机械瓣或生物瓣植入后的抗凝治疗负担，更面临着"患者-假体不匹配"的独特困境——随着儿童身体发育，原本合适的瓣膜会逐渐变得不合尺寸，导致高达28.6%的患儿在术后7年内需要再次手术。更棘手的是，现有植入物无法同步生长，反复开胸手术带来的感染、血栓等并发症，使得这个脆弱群体的长期生存率显著低于成人。为突破这一临床瓶颈，来自未知机构的研究团队在《BMEF (BME Frontiers)》发表了一项创新研究。他们巧妙结合组织工程和3D打印技术，以人胎儿主动脉来源的间血管母细胞(A

  来源：BMEF (BME Frontiers)

  时间：2025-08-08

• 基于动态粘度快速估算化学驱油聚合物流体力学直径的新方法

  在全球化石能源需求持续增长的背景下，如何提高原油采收率成为石油工业的核心挑战。传统的一次和二次采油技术仅能提取约30-40%的原油储量，剩余油藏中的"顽固原油"需要通过化学驱油(CEOR)等三次采油技术进行开采。其中，聚合物驱和表面活性剂-聚合物驱技术通过调节流度控制剂（如部分水解聚丙烯酰胺HPAM）的粘度来改善油水流度比，但聚合物分子尺寸与储层孔隙匹配度不足会导致孔隙堵塞——这个"纳米尺度的黄金比例"问题长期困扰着油田化学家。匈牙利潘诺尼亚大学MOL烃与煤加工系的研究团队在《Heliyon》发表创新研究，开发出基于动态粘度快速估算聚合物流体力学直径的方法。传统光散射技术（如Malvern n

  来源：Heliyon

  时间：2025-08-08

• 基于磷酸硫酯与磺酰胺DNA分子内交叉激活的化学自连接技术及其在基因工程中的应用

  在基因组工程和DNA纳米技术领域，长链DNA构建体的高效组装一直是关键挑战。传统化学连接方法依赖外源激活剂，且活性中间体易水解，限制了其在生物环境中的应用。针对这一瓶颈，日本东京大学（The University of Tokyo）的研究团队在《Communications Chemistry》发表创新成果，开发出基于分子内交叉激活的DNA自连接技术。研究团队通过合成5'-DNBSA修饰的DNA片段，与3'-PS DNA在模板链引导下发生自主反应。关键技术包括：(1)设计稳定的5'-DNBSA胸苷磷酰胺单体合成路线；(2)优化温和脱保护条件保持DNBSA基团完整性；(3)建立pH8缓冲体系中分

  来源：Communications Chemistry

  时间：2025-08-08

• 马铃薯PVX抗性育种中Rx1/Rx2基因的SNP精准分型：基于四引物ARMS-PCR技术的双基因检测体系

  野生马铃薯中的Rx1和Rx2基因能赋予植株对马铃薯病毒X(Potato virus X, PVX)的极端抗性。研究团队创新性地采用四引物扩增受阻突变体系PCR(Tetra-primer ARMS-PCR)技术，针对这两个基因的LRR(富亮氨酸重复)区域关键SNP位点——Rx1的G2515C突变和Rx2的C2445G突变，开发出高效分型标记。在50个四倍体栽培品种的检测中，该技术精准鉴定出16个Rx1杂合体、5个Rx2杂合体以及29个纯合感病品种，分型结果与病毒接种表型完全匹配。特别值得注意的是，通过人工配制DNA混合样本验证，该体系对纯合抗性基因型的检测灵敏度达到理论预期，尽管实际检测中未发现

  来源：American Journal of Potato Research

  时间：2025-08-08

• 利用牛津纳米孔长读长测序技术实现非洲猪瘟病毒基因组全长的发夹环至发夹环完整组装

  ​​1 引言​​非洲猪瘟病毒（ASFV）作为引发猪致死性出血热的高度传染性病原体，其基因组结构复杂，包含约170-190 kb的线性双链DNA，两端具有反向末端重复序列（ITR）和发夹环结构。这些特殊结构导致传统短读长测序技术难以准确组装，目前仅有BA71V株通过桑格测序等技术完成末端解析。本研究利用牛津纳米孔长读长测序技术，对MA-104细胞传代50代的泰国Chonburi分离株进行全长组装，揭示了发夹环介导的测序数据特征及其生物学意义。​​2 材料与方法​​病毒分离自泰国春武里府的大型白猪，经MA-104细胞连续传代后，通过超速离心富集病毒颗粒并提取DNA。采用ONT MinION Mk1

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2025-08-08

• 综述：癌症转移建模方法：从实验室到临床

  癌症转移建模的进化之路癌症转移建模历史癌症转移研究始于19世纪的临床观察，20世纪通过动物移植实验奠定基础。随着细胞培养技术和基因工程技术的突破，研究者建立了包括细胞系移植模型和基因工程小鼠模型(GEMM)在内的多种体系。21世纪成像技术和患者来源模型(PDX)的出现，使实时追踪转移过程和保持肿瘤异质性成为可能。非哺乳动物模型的独特优势斑马鱼凭借其胚胎透明特性成为可视化研究的理想模型，果蝇则因其完善的遗传学工具被广泛应用于上皮间质转化(EMT)研究。线虫的明确细胞谱系为迁移研究提供精确参照，而鸡胚绒毛尿囊膜(CAM) assay则擅长模拟血管生成过程。这些成本低廉的模型为转移机制研究提供了独特

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2025-08-08

• 通过强化蒸汽甲烷重整和膜分离技术在膜反应器中生产氢气：过程建模、优化及放大研究

  近年来，随着全球能源需求的持续增长，氢气作为清洁能源的重要性日益凸显。氢气的生产技术也在不断发展，其中蓝氢（Blue Hydrogen）因其在碳捕集与封存（CCS）技术的支持下能够有效减少温室气体排放而受到广泛关注。蓝氢的生产主要依赖于蒸汽甲烷重整（SMR）技术，该技术通过将甲烷与水蒸气在高温和催化剂的作用下进行反应，从而生成氢气。然而，传统的SMR过程在氢气分离和纯化方面存在一定的局限性，这促使研究人员探索更高效的反应器设计，如膜反应器（Membrane Reactor, MR），以提升氢气的产量和纯度，同时降低能耗和环境影响。膜反应器结合了氢气的分离与反应过程，能够在一定程度上减少系统的体

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-08-08

• 氢能存储系统（HECS）中氢泄漏风险演变机制的分析：一种动态贝叶斯网络与情景推导方法

  氢能源作为清洁能源系统的重要组成部分，正逐步成为全球能源转型的关键路径。其零碳排放、高能量密度以及广泛的应用场景，使其在交通、能源存储和工业等多个领域展现出巨大的潜力。然而，随着氢能源技术的广泛应用，氢气泄漏等安全问题也日益受到关注。氢气具有高扩散性、易燃性和极低的最小点火能量，这些特性使其在泄漏后极易引发火灾或爆炸，从而对人员安全和关键基础设施造成严重威胁。因此，如何有效预防和控制氢气泄漏风险，成为保障氢能源系统安全运行的核心议题。针对这一挑战，本研究引入了动态贝叶斯网络（DBN）技术，构建了一个氢气泄漏情景推演模型，以揭示事故演变机制与应急决策之间的内在关系。该模型不仅能够模拟氢气泄漏事故

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2025-08-08

• 应对“灰天鹅”事件：基于情景与任务的适应性治理方法，以应对科技风险

  自然灾害引发的技术事故展现出多层次的复杂性，并伴随着固有的不确定性与模糊性。这些事故常常被忽视，部分原因在于它们被视为“灰天鹅”事件，即虽然某些人意识到其可能性，但往往未予充分重视。因此，为了应对这类复杂的灾难情境，适应性治理机制逐渐被提出并发展成为一种有效的制度安排。本文系统回顾了全球范围内Natech风险管理体系的现状，通过多尺度政策治理，总结了全球风险管理体系的构建以及当前存在的薄弱环节。在此基础上，提出了以“情境触发、任务驱动、能力重塑”为核心的适应性治理路径。研究聚焦于由暴雨引发的Natech事件，采用随机Petri网（Stochastic Petri Net）对灾难情境的演变、响应

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-08-08

• 采用多灾害评估方法，揭示并比较伦敦、波士顿和悉尼在热浪和洪水相关风险及不平等方面的情况

  随着自然灾难引发的科技事故（Natech事故）日益频繁，其对社会、经济和环境带来的影响也愈加显著。这类事故通常具有高影响、低概率（HILP）的特点，因此常常被忽视或低估。例如，2005年的飓风卡特里娜导致大量工业设施中的危险物质泄漏，造成严重的环境污染；2011年日本东北大地震及其引发的海啸，使得福岛核电站发生严重事故，释放出数百万吨放射性废水；2017年的飓风哈维则在德克萨斯州引发了多起石油和化学品泄漏，造成大量污水溢出和环境污染。这些案例表明，Natech事故不仅威胁着人类的生命和财产安全，还可能引发长期的、严重的环境问题，对人类健康和经济造成深远影响。为了有效应对Natech事故带来的风

  来源：International Journal of Disaster Risk Reduction

  时间：2025-08-08

• 用于碳储存监测风险调整成本分析的概率框架：来自非传统传感技术的启示

  在全球范围内，随着人类活动导致大气中温室气体浓度的上升，地球保留了更多的热量，使全球平均温度至少上升了1.25°C，从而对社区和生态系统造成了重大影响。工业产生的二氧化碳（CO₂）排放加剧了这一问题，因此，各国政府设定了二氧化碳排放目标，以期在2050年前实现净零排放。然而，实现这一目标的过程中，碳捕集、利用与封存（CCUS）技术被广泛认为是关键手段之一。尽管CCUS技术在减少排放方面具有潜力，但其高昂的成本往往阻碍了实际部署。因此，本研究提出了一种基于概率的风险评估方法，以量化CCUS项目中封存失败的潜在成本，以及项目提前终止时可能产生的经济损失。这一方法不仅考虑了传统的封存监测技术，还引入

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2025-08-08

• 表面腐蚀工程技术使得掺铁的Ni₃S₂电极具备了自支撑性，这种电极在水系锌离子电池中表现出高容量和长寿命的特性

  周恩祥|张玉欣|姜鹏|张晔|卢喜红|蔡思宇|孙迅|田红星|王毅|陈芳贵州大学化学与材料工程学院，中国贵州省贵阳市550005摘要基于环境可持续性、热稳定性和机械稳定性的优势，水系锌离子电池（AZIBs）在储能领域逐渐受到关注。本文通过简单的水热法成功制备了一种自支撑的Fe掺杂Ni3S2电极，作为AZIBs的有效正极。值得注意的是，Fe掺杂可以有效提高Fe-Ni3S2（FNS）电极的导电性和活性位点，从而增强其电化学性能。当FNS正极与Zn负极结合构成AZIBs时，所得FNS/NF//Zn电池在3.5 mW cm−2的功率密度下表现出优异的能量密度（0.68 mWh cm−2）和卓越的循环稳定性

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2025-08-08

• 篮球动作识别的进展：数据集、方法、可解释性以及合成数据的应用

  篮球动作识别（Basketball Action Recognition, BAR）作为计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向，其应用范围涵盖了比赛分析、自动注释、战术研究以及裁判辅助决策等多个方面。随着深度学习技术的不断进步，BAR研究取得了显著进展，但仍面临诸多挑战，如篮球动作的复杂性、频繁的遮挡现象以及标准化数据集的缺乏。本文旨在系统性地总结当前BAR研究的关键要素，包括数据集构建、计算方法、合成数据生成以及模型可解释性等方面，为未来的研究提供理论支持与实践指导。### 数据集构建：关键的基石数据集是训练和评估深度学习模型的基础，尤其对于需要大规模、高质量数据的篮球动作识别任务而言，数据

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2025-08-08

• 基于拉埃内克（Laennec）方法的解剖性肝切除术中的技术进步与应用策略

  肝叶解剖性切除术中Laennec囊的临床应用与争议解析一、Laennec囊的解剖学发现与临床价值1.1 解剖学定位与结构特征Laennec囊作为肝脏表面连续存在的致密纤维膜结构，自1802年法国解剖学家Laennec首次描述以来，其临床意义经历了从理论探讨到实践应用的重要转变。现代解剖学研究证实，该囊膜不仅覆盖整个肝表面，还沿着门静脉、肝动脉及胆管的Glissonean分支（Glissonean pedicles）及肝静脉干形成连续纤维支架。其与Walaeus sheath（肝动脉鞘）及肝周静脉丛构成的解剖界面，为安全分离血管提供了天然屏障。1.2 临床应用优势基于Laennec囊的解剖性肝切

  来源：iLIVER

  时间：2025-08-08

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