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  • 病毒裂解驱动的仿生藻类脂质富集技术:提升生物燃料生产效能的非胁迫新策略

    Highlight【微藻菌株与培养条件】淡水微藻Chlorella sp.(ATCC 50258)作为PBCV-1裂解病毒的天然宿主,在25°C、14h光照/10h黑暗周期下培养。采用25W全光谱生长灯提供50 μmol photons m-2s-1的光合有效辐射(PAR),并以125 rpm持续振荡培养确保均质性。【PBCV-1感染过程的时序观察】通过表型荧光显微技术捕捉到被感染小球藻从能量生成向脂质储存的戏剧性转变(图1)。在24小时内,感染细胞的三酰甘油(TAG)荧光强度激增165.2%,而叶绿素含量暴跌81.4%。与之形成鲜明对比的是,未感染对照组仅表现出5.1%的TAG增益和36.5

    来源:Bioresource Technology

    时间:2025-08-08

  • 水热预处理-蒸汽爆破耦合热解技术提升生物炭品质及其在钢铁工业中的应用研究

    钢铁工业作为全球碳排放的重要来源,面临着严峻的脱碳挑战。传统高炉-转炉(BF-BOF)工艺中,煤炭不仅是能源载体更是关键还原剂,而电弧炉(EAF)同样依赖化石燃料。尽管生物炭被视为潜在替代品,但其固有的低能量密度、高碱金属/磷含量以及与煤炭的物化性质差异,始终制约着实际应用。英国塔塔钢铁公司(Tata Steel UK Ltd.)的研究团队创新性地将水热预处理-蒸汽爆破(Hydrothermal Pretreatment-Steam Explosion, HTP-SE)与热解技术结合,系统评估了桦木、芒草和小麦秸秆等生物质经处理后的性能提升效果,相关成果发表在《Bioresource Tech

    来源:Bioresource Technology

    时间:2025-08-08

  • 固态发酵技术提升橄榄油渣生物价值:酶鸡尾酒的高效制备与应用研究

    橄榄油产业每年产生288万吨油渣(OP),这种富含纤维素、半纤维素和木质素的危险废弃物,含有大量酚类化合物和残留油脂,传统处理方式既无法实现零废弃又会产生有毒排放。如何将OP转化为高附加值产品,成为欧洲农业废弃物管理的重大挑战。西班牙维戈大学(Universidade de Vigo)生物技术团队创新性地采用固态发酵(SSF)技术,通过黑曲霉CECT 2700将OP转化为具有工业价值的酶制剂。研究采用三大关键技术:1) 有机溶剂和自水解预处理优化底物特性;2) 基于国家可再生能源实验室标准方法的成分分析;3) 结合光谱法和HPLC的多维度酶活性检测体系。蛋白质组学通过LTQ-Orbitrap

    来源:Biocatalysis and Agricultural Biotechnology

    时间:2025-08-08

  • 基于MASSyPupX平台的离站式蛋白质组学数据处理:实现DDA与DIA技术的便携化分析解决方案

    随着质谱技术的快速发展,蛋白质组学研究正面临数据爆炸式增长的挑战。传统数据分析高度依赖商业软件,不仅成本高昂,还难以整合人工智能等新兴算法。更棘手的是,复杂的软件依赖关系和安装门槛让许多研究者望而却步。如何实现便捷、可扩展且低成本的蛋白质组学数据分析,成为制约生命科学研究的瓶颈问题。针对这一难题,墨西哥国立理工学院高级基因组学单元(Advanced Genomics Unit, Cinvestav)的Jorge Noé García-Chávez和Robert Winkler团队开发了MASSyPupX平台。这项发表在《Journal of Proteomics》的研究,通过构建基于antiX

    来源:Journal of Proteomics

    时间:2025-08-08

  • 基于条件扩散模型的单细胞跨模态高保真转换方法scDCT:破解多组学数据整合难题

    在生命科学研究的前沿领域,单细胞多组学技术正以前所未有的分辨率揭示着细胞的复杂世界。通过同时测量转录组、表观基因组和蛋白质组等信息,科学家们得以窥见细胞状态的全景图。然而,这个新兴领域面临着"数据丰富但信息割裂"的困境——不同组学数据往往存在技术噪声大、维度高、样本匹配难等问题,就像拥有多张模糊的拼图却难以拼出完整画面。特别是当需要将基因表达(scRNA-seq)与染色质开放状态(scATAC-seq)相互转换时,现有计算方法往往陷入"维度灾难"的泥潭,难以兼顾数据保真度和生物学意义。宁夏大学信息工程学院的研究团队在《Briefings in Bioinformatics》发表的这项研究,带来

    来源:Briefings in Bioinformatics

    时间:2025-08-08

  • RNA互作组捕获技术揭示SRSF3作为疱疹病毒基因表达的关键调控蛋白

    疱疹病毒在感染过程中面临一个关键挑战:其基因组中大量基因缺乏内含子,这使得病毒mRNA难以通过常规的剪接依赖性途径实现核输出和翻译。卡波西肉瘤相关疱疹病毒(KSHV)通过病毒RNA调控因子ORF57解决这一难题,但其具体作用机制和宿主因子参与情况尚不明确。更复杂的是,KSHV的裂解期基因具有异常高的AT含量(49.6%),这种序列特征通常不利于基因表达,但ORF57如何选择性激活这些转录本仍是未解之谜。德国汉诺威医学院(Hannover Medical School)病毒学研究所的Carolin Vogt团队通过创新性技术手段,揭示了这一过程的分子机制。研究人员首先优化了锁核酸(LNA)/DN

    来源:PNAS Nexus

    时间:2025-08-08

  • 基于增强对比学习与差异注意力机制的单细胞多组学数据整合方法scECDA

    在生命科学领域,单细胞测序技术的突破让科学家们得以窥见细胞间的微小差异。然而,当研究人员试图整合scRNA-seq(单细胞RNA测序)、scATAC-seq(单细胞染色质可及性测序)和scADT-seq(单细胞表面蛋白测序)等多组学数据时,却面临三大难题:数据噪声像雾霾般模糊了生物信号,不同组学间的特征分布差异如同语言障碍,而传统聚类方法则像钝刀难以精准划分细胞亚群。这些瓶颈严重制约了人们对复杂组织构成和疾病机制的解析。东北林业大学计算机与控制工程学院的研究团队在《Bioinformatics》发表的研究中,提出了革命性的scECDA框架。该工作通过三大技术创新实现了突破:首先构建独立自编码器

    来源:Bioinformatics

    时间:2025-08-08

  • 基于机器学习方法的炎症性乳腺癌患者基因表达谱鉴定及其临床意义

    这项开创性研究聚焦于致死性极高的炎症性乳腺癌(Inflammatory Breast Cancer, IBC),这种特殊亚型占乳腺癌死亡病例的7%。科研团队另辟蹊径,采用机器学习中的极限梯度提升(XGBoost)和随机森林(Random Forest, RF)双算法,对基因表达综合数据库(GEO)中编号GSE5847的微阵列数据进行深度挖掘。在22 283个候选基因中,通过严谨的算法筛选出19个与IBC密切相关的关键基因,包括内皮素1(EDN1)、核结合蛋白2(NUCB2)、抑制元件1沉默转录因子(REST)等明星分子。研究过程充满科学趣味:首先通过独立样本t检验和曼-惠特尼U检验(Mann-

    来源:Russian Journal of Genetics

    时间:2025-08-08

  • 锌肥与芽片移植技术对石灰性土壤锌形态、吸收及甘蔗生产力的影响研究

    Highlight传统种植法显著提升甘蔗株高(302.5 cm)和产量(914 q ha−1),而12.5 kg ha−1锌肥使这些指标进一步跃升至318.3 cm和988 q ha−1,同时锌吸收量达1058 g ha−1。Effect of bud chip transplanting and zinc levels on sugarcane growth attributes传统种植法的植株密度(160100 ha−1)显著高于沟灌高床法(143700 ha−1)。锌浓度梯度实验显示,12.5 kg ha−1处理组获得最高植株密度(169800 ha−1),且株高与锌剂量呈正相关。Eff

    来源:European Journal of Agronomy

    时间:2025-08-08

  • 多转子结构aza-BODIPY的设计与应用:提升光热/光动力协同治疗效能的创新策略

    Highlight通过分子旋转模式促进高效非辐射衰变是提升光热转换效率的关键策略。本研究设计合成了在1,7,3,5位点带有叔丁基(-tBu)的aza-BODIPY光敏剂FB-BDP,其单晶结构经X射线衍射确证。相较于双取代类似物DB-BDP,FB-BDP因多叔丁基的给电子效应展现出更长的吸收波长,同时兼具I型和II型光动力活性。自组装纳米颗粒(FB-BDP NPs)具有单分散尺寸分布和胶体稳定性,光热转换效率达51%(DB-BDP NPs为46%),并能通过光诱导凋亡通路有效杀伤肿瘤细胞。Synthesis and characterization of FB-BDP and DB-BDP以对

    来源:Dyes and Pigments

    时间:2025-08-08

  • 基于非理想FRAP实验的反应-扩散动力学参数解析新方法HiFRAP的开发与应用

    在生命科学研究中,荧光恢复实验(Fluorescence Recovery After Photobleaching, FRAP)犹如分子运动的"高速摄像机",通过追踪荧光分子在光漂白后的重新分布过程,揭示细胞内分子的扩散、反应等动力学特征。然而这台"摄像机"常因初始光漂白区域不精确、光学系统衍射限制、以及分子间复杂相互作用等问题,导致拍摄的"画面"模糊不清。特别是在研究细胞骨架动力学、膜蛋白运输等关键生命过程时,传统FRAP分析方法难以区分扩散(Diffusion)与反应(Reaction)/交换(Exchange)的耦合效应,使得获取的动力学参数犹如雾里看花。针对这一技术瓶颈,法国巴黎综合

    来源:Biophysical Journal

    时间:2025-08-08

  • 综述:利用家庭食物废弃物合成生物肥料:一种绿色可持续方法

    引言全球人口增长与城市化加剧了家庭食物废弃物(DFW)的堆积,其衍生的环境问题(如温室气体排放、土壤退化)与农业对化学肥料的依赖形成双重挑战。研究表明,将DFW转化为有机肥料不仅能提升土壤有机质含量(Riddech等,2025),还可通过微生物工程优化养分释放效率,例如固氮菌(Azotobacter)和溶磷菌(Pseudomonas)的定向改造(Pathma等,2015)。方法学通过多数据库检索(Scopus、Web of Science等),聚焦DFW处理技术(堆肥、蚯蚓养殖)与农业应用数据,结合政策分析(如欧盟循环经济行动计划)评估规模化潜力。农业应用DFW肥料显著提高番茄与水稻产量(Ma

    来源:Bioresource Technology Reports

    时间:2025-08-08

  • 南印度海洋沉积物中天蓝色链霉菌的生物技术潜力:抗菌、酶分泌与偶氮染料生物修复特性的综合研究

    海洋环境蕴藏着地球上最丰富的微生物资源,其中放线菌因其卓越的次级代谢能力被称为"天然药厂"。然而随着抗生素滥用和印染废水排放,两大环境危机日益严峻:多重耐药菌株的涌现使传统抗生素失效,而含偶氮键(N=N)的合成染料在自然环境中难以降解,对水生生态系统造成持久危害。现有物理化学处理方法存在成本高、二次污染等问题,亟需开发绿色可持续的解决方案。在此背景下,印度喀拉拉邦渔业与海洋研究大学海洋生物科学系的研究团队将目光投向印度南部海域沉积物中的放线菌资源。研究人员通过多组学技术鉴定出一株具有三重生物活性的天蓝色链霉菌(Streptomyces coelicoflavus) MS16,其研究成果发表在《

    来源:The Microbe

    时间:2025-08-08

  • 基于光学显微镜与宏条形码技术揭示泰国那空是贪玛叻地区埃及伊蚊幼虫肠道及孳生地微藻多样性及其生物防控潜力

    在热带地区,埃及伊蚊(Aedes aegypti)如同一个隐形的杀手,通过传播登革热、基孔肯雅热和寨卡病毒,每年导致数百万人感染。传统化学杀虫剂的长期使用不仅引发蚊虫抗药性,更带来神经毒性、癌症等健康隐患。面对这一全球公共卫生挑战,科学家将目光投向自然界——微藻,这类既能作为蚊虫营养源又可能蕴含杀虫活性的微小生物,或将成为新一代绿色防控利器。泰国朱拉隆功大学医学院寄生虫学系的研究团队选择登革热高发区那空是贪玛叻府,展开了一项开创性研究。他们首次采用光学显微镜与23S rRNA宏条形码(Metabarcoding)双轨技术,系统解析埃及伊蚊幼虫肠道及其孳生地水体的微藻群落特征,相关成果发表在《M

    来源:Metabarcoding & Metagenomics

    时间:2025-08-08

  • DNA条形码技术揭示Pachygrapsus蟹类种间差异与潜在隐存种分化

    在海洋生物多样性研究中,准确鉴定物种始终是科学家面临的重大挑战。传统形态学分类方法不仅依赖日益稀缺的分类学专家,更难以识别幼虫、幼体阶段或隐存物种(指形态相似但遗传差异显著的物种)。这些问题在甲壳动物中尤为突出,例如广泛分布于潮间带的Pachygrapsus蟹类,其分类系统长期存在争议。更棘手的是,现有DNA条形码数据库存在39%的物种存在误鉴或共享条形码等问题,严重制约着海洋生态研究和保护工作。针对这一系列问题,CIBIO-Azores(葡萄牙亚速尔群岛生物多样性与遗传资源研究中心)的研究团队开展了一项突破性研究。他们以Pachygrapsus蟹类为研究对象,通过分析线粒体细胞色素c氧化酶I

    来源:Metabarcoding & Metagenomics

    时间:2025-08-08

  • 基于拟梯级正交对偶模糊Frank聚合算子的多属性群决策方法及其在车辆优选中的应用

    在当今复杂多变的决策环境中,如何有效处理不确定性和模糊信息一直是决策科学领域的重大挑战。传统模糊集理论虽然为不确定决策提供了基础框架,但在处理高度不对称的隶属度(MD)和非隶属度(NMD)时仍存在局限性。特别是在车辆优选等实际决策场景中,决策者往往需要对"信任度"和"风险度"进行差异化调控,这正是Salma Khan等研究人员在《Scientific Reports》发表的研究着力解决的问题。来自巴基斯坦妇女大学数学系、沙特阿拉伯国王 Abdulaziz 大学等机构的研究团队创新性地将Frank三角模运算引入p,q-拟梯级正交对偶模糊集(p,q-QOFSs)框架,开发出具有独立参数调控能力的新

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-08-08

  • 基于质谱技术的类风湿关节炎代谢组学特征分析及新型生物标志物筛选

    关节疼痛、肿胀和不可逆的关节损伤是类风湿关节炎(RA)的典型症状,这种自身免疫性疾病全球影响着数千万人的健康。尽管现代医学在RA治疗方面取得进展,但疾病的确切病因仍不明确,临床诊断主要依赖症状和血清学指标,缺乏早期、客观的代谢层面诊断标志物。更棘手的是,RA患者临床表现存在高度异质性,不同个体对治疗的反应差异显著,这使得精准诊断和个性化治疗面临巨大挑战。锦州医科大学第一附属医院的研究团队在《Scientific Reports》发表了一项突破性研究。该团队创新性地采用干血斑(DBS)采样结合质谱(MS)检测技术,对533名参与者(包括151名RA患者和382名健康对照)进行了系统的代谢组学分析

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-08-08

  • 基于多模块协同优化的RPAU-Net++模型在结直肠癌病理图像分割中的创新应用

    在癌症精准诊疗时代,结直肠癌病理图像分割面临三大"拦路虎":腺体结构的连续多尺度特性(从微米级细胞核到宏观腺管)、H&E染色导致的边界模糊、以及肿瘤与间质区域的不均匀分布。传统U-Net系列模型在处理这些复杂特征时,往往陷入"顾此失彼"的困境——要么丢失微小结构细节,要么误判重叠区域。更棘手的是,Transformer架构虽能捕捉全局上下文,但其高昂的计算成本与病理图像的高分辨率需求形成尖锐矛盾。河北地质大学信息工程学院的研究团队在《Scientific Reports》发表的这项研究,创新性地将残差学习、多尺度融合与双注意力机制熔于一炉,打造出名为RPAU-Net++的"三合一"解决

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-08-08

  • 社交媒体诱发的技术压力对工作绩效的双重影响:基于fsQCA的组态路径分析

    在数字化转型浪潮中,社交媒体已成为职场不可或缺的工具,它既能促进团队协作和知识共享,却也带来了技术压力(technostress)的暗流。以往研究普遍将技术压力视为纯粹负面因素,但最新证据显示其可能具有"压力双元性"——就像古希腊医神阿斯克勒庇俄斯的手杖,既携带毒液又可解毒。这种矛盾现象背后,隐藏着三个亟待解决的科学问题:技术压力是否存在绩效增强效应?传统线性分析方法是否掩盖了复杂交互作用?人口统计学特征如何调节这种关系?马来西亚大学(Universiti Malaya)商学院的研究团队通过创新性地应用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对中国520名社交电商从业者进行多维度调查。他们突破传

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-08-08

  • 单细胞RNA测序数据降维方法的比较研究:基于轨迹感知嵌入评分(TAES)的新评估框架

    在生命科学领域,单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术如同打开了观察细胞世界的显微镜,让研究者能够逐个细胞解读基因表达密码。然而这项革命性技术也带来了甜蜜的烦恼——每个细胞成千上万的基因表达数据构成了高维迷宫,如何将这些复杂数据转化为人类可理解的二维或三维图像,成为摆在科学家面前的难题。传统线性降维方法如主成分分析(PCA)虽计算快捷,却难以捕捉细胞状态转换的非线性轨迹;而新兴的流形学习方法如t-SNE、UMAP和扩散映射(Diffusion Maps)各有所长,但缺乏统一的生物学评估标准。伊朗科技大学(原译:Iran University of Science and Technolog

    来源:Scientific Reports

    时间:2025-08-08


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