• 综述：白内障与痴呆症关联的叙述性综述

  白内障与痴呆症关联性的多维度解析摘要部分指出，白内障与痴呆症作为老年群体两大健康威胁，其关联性研究正逐步深入。本文通过系统性综述，整合近五年国际权威期刊发表的38项研究成果，揭示二者在流行病学、分子机制及干预策略层面的复杂联系。10年）的追踪。分子机制研究揭示了三重作用路径：其一，视觉剥夺导致的大脑可塑性抑制，通过海马体神经发生减少和前额叶皮层代谢降低影响认知储备；其二，晶状体蛋白错误折叠产生的泛素-蛋白酶体系统（UPS）超载，引发神经退行性变中的类似分子应激；其三，β淀粉样蛋白在晶状体和脑组织的双向扩散，形成跨器官的病理网络。最近发现，晶状体中异常聚集的γ-晶状体蛋白与tau蛋白存在交叉磷酸

  来源：Eye and Brain

  时间：2025-12-13

• 生理学和转录组学分析揭示了耐热葡萄与不耐热葡萄在耐热性方面的新差异

  低温胁迫对Juncao植物生理状态及检测技术的研究进展一、研究背景与意义Juncao（扁穗菅）作为重要的农业经济作物，在食用菌培养、饲料加工和生物质能源等领域具有广泛应用。然而其生长受限于亚热带地区冬季低温（-20°C至5°C），导致光合系统受损、产量下降。传统温度阈值法存在误判率高的问题，主要源于个体植物生理差异及环境因素的复杂性。基于植物生理学原理，开发非破坏性快速检测技术成为当前研究重点。二、核心研究方法1. **多源数据融合技术**：- **叶绿素荧光分析（ChlF）**：通过JIP测试获取35项荧光参数，反映PSII光化学效率、电子传递速率等关键指标。黑暗适应30分钟后检测，确保数据

  来源：Plant Physiology and Biochemistry

  时间：2025-12-13

• 长期空气污染暴露与中国中老年人认知障碍风险的关系

  谢胜强|苏世超|李文轩|李彦腾|郝芳斌|程刚|张建宁中国人民解放军（PLA）医学院，中国北京摘要这项前瞻性队列研究量化了中国中老年人长期暴露于多种空气污染物与认知障碍风险之间的纵向关联。利用中国健康与退休纵向研究（2011-2020年）的10,584名参与者的数据，我们通过基于卫星的模型评估了高分辨率（1公里）的年度颗粒物（PM1、PM2.5、PM10）、二氧化氮（NO2）和臭氧（O3）暴露情况。认知障碍的判断依据是教育分层后的中国简易精神状态检查阈值。时变Cox比例风险模型显示了显著的剂量-反应关系：每增加10微克/立方米，PM1（HR=1.078，95% CI:1.022-1.136）、P

  来源：NeuroToxicology

  时间：2025-12-13

• 高密度皮层电图显示，在视听、听觉和视觉语音感知过程中，感觉运动皮层在两个不同的区域被激活，这两个区域具有不同的功能作用

  本研究聚焦于语言感知过程中运动皮层（SMC）的神经机制，通过高密度脑电图（HD-ECoG）技术揭示了视听、纯视觉和纯听觉语音感知在SMC激活模式上的差异。研究团队由荷兰乌得勒支大学医学中心的多位神经学家组成，他们利用癫痫患者植入的脑电极进行为期数年的追踪实验，首次在自然状态下记录到语言感知过程中SMC的背腹分区激活特征。在理论框架方面，研究突破了传统"听觉-运动皮层对应关系"的单一认知。通过对比Liberman的发音手势理论（强调运动皮层对语音符号的编码作用）与Hickok提出的双流理论（区分听觉语义处理与运动规划），发现SMC并非简单的"语音运动映射区"，而是根据感知模态分化为不同功能区域。

  来源：NeuroImage

  时间：2025-12-13

• 异常的丘脑GABA网络耦合作为重度抑郁症患者失眠严重程度的神经学标志

  抑郁症相关失眠的神经生物学机制研究1. 研究背景与意义失眠作为抑郁症的典型症状，其病理机制长期存在研究空白。本研究创新性地采用磁共振脑电成像（MEG）与磁共振波谱成像（MRS）的多模态技术，首次系统揭示抑郁症患者丘脑功能连接与神经递质代谢的协同作用机制。研究结果为抑郁症共病失眠提供了全新的神经影像学证据，并提出了基于丘脑-全脑网络耦合调控的干预靶点。2. 研究方法设计研究团队采用严格的临床对照设计，纳入50例抑郁症患者和41名健康对照者。所有参与者均通过标准化精神科评估确认诊断，并完成系列神经影像学检测。技术路线包含三个关键模块：（1）功能连接分析：利用MEG技术捕捉30-48Hz伽马频段下丘

  来源：NeuroImage

  时间：2025-12-13

• 新生儿白质中功能性拓扑结构的出现

  本研究以399名新生儿（含348名足月儿和51名早产儿）为对象，利用发育人类连接组计划（dHCP）的多模态MRI数据，系统探究了新生儿白质（WM）功能梯度（Functional Gradients, FGs）的发育特征及其临床预后价值。研究发现，新生儿WM已具备类似灰质的功能层级性结构，并可通过功能梯度分析精准捕捉其发育动态。特别值得注意的是，早产儿的WM功能梯度模式与健康足月儿存在显著差异，且该差异可提前18个月预测语言发育风险，为早产儿神经发育监测提供了新工具。**核心发现解析：**1. **白质功能拓扑的层级性特征**研究首次证实新生儿白质网络具有类似灰质的三层架构：- 第一梯度（FG1

  来源：NeuroImage

  时间：2025-12-13

• 持续反应抑制的双重神经机制：右脑主导的核心控制与左脑主导的适应性支持

  该研究通过创新性的序列选择性停止信号任务（SST），结合功能磁共振成像（fMRI）和元分析方法，系统性地揭示了持续抑制（sustained inhibition）与短暂抑制（transient inhibition）的神经机制差异，以及停止信号延迟（SSD）对抑制过程动态调控的影响。以下从研究背景、方法创新、核心发现和理论贡献四个维度展开解读：一、研究背景与问题提出传统停止信号任务（SST）主要关注短暂抑制，即参与者对突发的停止信号做出即时反应，抑制预设的肢体动作。然而，现实场景中的抑制需求往往具有持续性特征，例如抵制诱惑、维持长时间专注或动态调整行为策略等。现有研究多局限于单次抑制反应，缺乏

  来源：NeuroImage

  时间：2025-12-13

• 视觉-语言模型中的双模态适应机制以实现持续学习

  持续学习作为深度学习模型适应真实世界复杂场景的关键能力，在近年来的研究中受到广泛关注。当前主流的视觉语言模型（VLM）如CLIP在跨模态表征学习中展现出显著优势，但其持续学习能力仍面临严峻挑战。针对这一痛点，中山大学计算机科学与工程学院研究团队提出了具有创新性的双模态持续学习框架，相关成果已由IEEE会议收录。在背景分析方面，持续学习需要解决两个核心矛盾：一是知识积累与遗忘的平衡，二是多任务学习中的表征优化。传统方法多采用单模态调整策略，例如仅对图像编码器进行微调或固定文本特征，这往往导致以下问题：图像分支调整可能破坏跨任务语义一致性，而仅依赖文本提示又可能过度依赖视觉特征。研究团队通过系统性

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-13

• VidSketch：基于手绘草图的视频生成技术，具备扩散控制功能

  姜立凡|陈双|吴博希|张佳辉|蔡登浙江大学CAD与CG国家重点实验室，杭州，310058，中国摘要随着生成式人工智能的进步，以往的研究已经实现了从手绘草图生成美观图像的任务，满足了公众对绘画的需求。然而，这些方法仅限于静态图像的生成，无法通过手绘草图控制视频动画的合成。此外，少数基于草图的视频生成方法通常依赖于具体的边缘图，这对用户的绘画技巧要求很高，从而提高了入门门槛。为了解决这两个关键问题，我们提出了VidSketch——这是一种早期尝试，能够直接从任意数量的手绘草图和简单文本提示生成高质量视频动画的方法。VidSketch架起了业余用户和专业艺术家在视频内容创作之间的桥梁。具体来说，我们

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-13

• 无噪声扩散生成对抗网络（Noiseless Diffusion-GAN）：基于缩放的数据增强方法，用于生成模型

  在污水处理工艺（WWTP）中，溶解氧（DO）浓度的精准控制是实现高效脱氮的关键技术难题。当前主流控制方法存在适应性不足、计算复杂度高、抗干扰能力弱等缺陷，特别是在面对动态变化的进水负荷和微生物群落波动时，传统控制策略难以兼顾实时性与鲁棒性。本文提出的增量多子共振器回声状态网络（IMSESN）控制器，通过结构动态扩展与参数优化算法的创新结合，实现了对DO浓度的动态精准调控，为复杂工业过程控制提供了新的解决方案。DO控制的核心挑战在于处理水系统的高度非线性特征和未知的时变扰动。传统PID控制器虽具结构简单、稳定性强等优点，但在系统模型失配或参数时变时，控制精度显著下降。神经网络控制虽能通过非线性映

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-13

• NSPDI-SNN：一种基于非线性突触修剪和树突整合的高效轻量级SNN（人工神经网络）

  近年来，人工神经网络领域的研究逐渐聚焦于模拟生物神经系统的智能特性。基于脉冲神经网络的计算范式因其独特的时空动态处理能力，成为连接神经科学理论与人工智能技术的重要桥梁。该研究团队在神经形态计算领域取得突破性进展，提出非线性突触修剪与树突整合协同优化方法（NSPDI-SNN），为轻量化脉冲神经网络设计提供了新的生物启发式框架。研究首先系统回顾了脉冲神经网络的发展脉络。当前SNN架构多借鉴传统卷积神经网络、残差网络等深度学习模型，虽在计算效能上取得显著提升，但存在可解释性不足、模型冗余等问题。生物学启示表明，树突结构的非线性整合机制和突触状态的动态调整规律，可能为解决上述瓶颈提供新思路。已有研究尝

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-13

• 一种基于物理学的双学习成像框架，用于电阻抗断层成像

  电气阻抗断层成像（EIT）作为一种非侵入式成像技术，在医学检测、工业无损检测和触觉感知等领域具有重要应用价值。然而，该技术面临高度非线性与病态逆问题的挑战，传统正则化方法在噪声敏感性和图像失真方面存在显著缺陷。近年来，基于物理信息神经网络（PINN）的建模方法在解决这类逆问题中展现出潜力，但其应用仍受限于理想化条件假设。针对上述问题，研究团队提出了一种融合卷积神经网络（CNN）与PINN的混合成像框架，旨在突破传统方法的局限性，实现更高效、鲁棒的EIT成像。### 技术背景与核心挑战EIT通过向人体或物体表面特定位置注入电流并测量边界电压差异，反演内部电导率分布。其数学本质可归结为求解泊松方程

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-13

• 边缘特征增强：生成对抗性边缘扰动以提升婴儿运动识别的准确性

  本文针对新生儿重症监护单元（NICU）环境中早产婴儿肢体运动识别（PI-LMR）的技术难点展开研究。在NICU的实际应用场景中，现有视觉模型面临三大核心挑战：其一，早产婴儿肤色深、肢体微小且常被医疗设备遮挡，导致传统图像处理技术难以有效提取关键边缘信息；其二，ICU室内光线复杂多变，既有高亮度医疗设备反光干扰，也存在自然光照不足导致的低纹理分辨率问题；其三，医学数据集普遍存在样本多样性不足，难以适应不同体位、发育阶段和运动模式的识别需求。这些问题直接制约着实时健康监测系统对早产儿异常运动的早期预警能力。研究团队通过实地采集自Jiaxing Maternity and Child Health

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-13

• fastiSSM：一种基于频域的快速状态空间模型推断方法，采用在线模型逼近技术

  这篇论文围绕加速状态空间模型（SSM）的推理效率展开研究，重点解决了SSM在资源受限设备上的应用难题。作者提出名为fastiSSM的创新方法，通过在线模型近似技术，在保持原有建模精度的前提下显著降低计算复杂度，为实时数据处理和边缘计算场景提供了新的解决方案。研究背景方面，状态空间模型因其独特的连续时间建模能力，在处理长序列依赖（如自然语言处理中的长距离语义关联）时展现出显著优势。与传统RNN、Transformer架构相比，SSM在计算效率上具有天然优势，其状态转移矩阵通过解析连续时间动态系统，能够更高效地捕捉复杂时序模式。但实际应用中发现，当状态维度增大时，系统矩阵的运算量呈平方级增长，导致

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-13

• 具有惯性项的多延迟分数神经网络的多参数分岔现象

  该研究系统探讨了具有多时滞和惯性项的Caputo分数阶延迟神经网络（CFODINNs）的稳定性与Hopf分支特性。研究聚焦于揭示时间延迟、分数阶参数和惯性参数之间的动态关联，为复杂系统建模提供了新的理论框架。在惯性神经网络发展历程中，早期研究主要关注整数阶系统的稳定性分析（Zeng et al., 2003-2004）。随着分数阶微积分在神经科学领域的应用深化（Li & Peng, 2023；He et al., 2023），学者们逐步将分数阶特性引入惯性神经网络。当前研究存在两大知识缺口：其一，针对多时滞系统的分数阶惯性神经网络分支行为研究仍处于探索阶段；其二，传统单时滞分析难以准确捕捉参数

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-13

• 人类原代骨骼肌细胞表达谷氨酸受体GluR3，能被谷氨酸激活，并会受到癫痫患者体内自身免疫性GluR3B抗体的影响

  骨骼肌细胞中GluR3受体的表达及其与谷氨酸、自身抗体的相互作用研究解读一、研究背景与核心问题谷氨酸作为中枢神经系统的主要兴奋性神经递质，其受体系统在神经信号传导中发挥关键作用。近年研究发现，GluR3亚基缺失或功能异常与癫痫、呼吸节律紊乱等神经系统疾病密切相关。然而，谷氨酸受体在骨骼肌系统中的功能尚未明确，特别是GluR3在肌肉细胞表面的表达及与自身免疫反应的关联性仍存在空白。本研究针对以下核心问题展开：1. 人类骨骼肌细胞是否表达GluR3受体亚基？2. 谷氨酸是否通过激活GluR3直接作用于骨骼肌细胞？3. 癫痫及nodding综合征（NS）患者的GluR3特异性自身抗体是否可识别并损伤

  来源：Frontiers in Physiology

  时间：2025-12-13

• 综述：儿科神经肿瘤学服务的细分与集中：一种在资源匮乏环境下改善治疗结果的策略

  儿童神经肿瘤学亚专科化与集中化医疗模式的综合解读（全文共计2380词）一、研究背景与现状分析儿童神经肿瘤学作为医学领域最复杂的专科之一，其诊疗涉及多学科协作。全球每年超过21万儿童被诊断出癌症，其中80%分布在低收入国家（LMICs），但儿童癌症生存率在这些地区仅为20%左右，与高收入国家（HICs）的60%形成显著差距。世界卫生组织提出的2030年全球儿童癌症生存率60%的目标，凸显了LMICs在肿瘤诊疗体系上的结构性缺陷。二、核心医疗模式创新1. 亚专科化与集中化协同机制研究证实，建立神经肿瘤学亚专科化团队（涵盖放射科、外科、病理科等12个专业）并实施集中化诊疗模式，可使儿童脑肿瘤患者5年

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2025-12-13

• 同基因型、由iPSC诱导产生的CTBP1突变神经元细胞表现出神经发育缺陷

  HADDTS综合征（低张力、共济失调、发育迟缓及牙釉质缺陷综合征）是由CTBP1基因杂合突变引起的神经发育性疾病。该研究通过构建等位基因相同的诱导多能干细胞系（iPSCs），系统性地分析了突变对神经前体细胞（NSCs）和神经元功能的影响，揭示了CTBP1在神经发育中的分子机制。### 1. 研究背景与目标神经发育涉及细胞黏附、迁移、分化等复杂过程，而CTBP1作为转录共抑制因子，通过调控靶基因表达影响细胞命运。该研究聚焦于CTBP1 R342W突变，旨在阐明其在神经发育中的致病机制。此前研究已发现杂合突变患者存在神经发育缺陷，但同源突变对功能的影响尚未明确。### 2. 实验设计研究采用CRI

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2025-12-13

• 综述：受调控的细胞死亡形式在严重面瘫发病机制中的作用及其潜在的治疗策略

  面部麻痹的病理机制与治疗进展分析一、疾病机制的多维性特征面部麻痹作为复杂性疾病，其病理机制涉及神经退行性变、免疫应答失衡及外部损伤等多重因素。轴突损伤是触发神经元死亡的关键因素，这种退行性变化会沿神经纤维逆向传导，导致胞体层面的不可逆损伤。临床数据显示，约29%的严重轴突损伤患者出现神经元死亡，直接影响面部神经的功能恢复。二、细胞死亡路径的生物学特征1. 调控性细胞死亡途径（RCD）凋亡作为经典RCD形式，通过线粒体通路和死亡受体通路激活caspase级联反应。坏死样凋亡则通过RIPK信号通路形成凋亡小体，两者共同构成神经损伤的死亡调控网络。实验证实，炎症介质如TNF-α和IL-6可加剧这两种

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2025-12-13

• 海洋蠕虫Capitella teleta对神经化学物质的调控非常敏感，这一发现是通过一种新型的行为学研究工具得以证实的

  该研究聚焦于海洋环节动物**Capitella teleta**的行为与神经化学通路的关联性，旨在建立一种高通量的行为学筛查方法，用于评估海洋环境中药物残留、个人护理品及农药等污染物的神经毒性效应。研究团队通过系统性的行为学实验和分子生物学验证，揭示了C. teleta在不同发育阶段对神经活性化合物的响应机制，并验证了其作为模式生物的适用性。### 研究背景与科学问题海洋环境中，药物、农药等化学污染物通过沉积物进入食物链，对无脊椎动物神经系统的发育、稳态维持及运动行为产生显著影响。然而，现有毒性评估方法多依赖形态学或生理生化指标，缺乏高通量的行为学工具。环节动物因其与沉积物密切接触的特性，成为

  来源：Canadian Journal of Zoology

  时间：2025-12-13

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