• 金属有机框架衍生的Cu3 P/C纳米结构：一种用于神经化学物质伏安检测的高性能传感器

  神经化学物质的精准检测对理解脑功能和诊断神经退行性疾病至关重要。然而，传统电化学传感器面临灵敏度不足、易受干扰（如抗坏血酸AA和尿酸UA）以及电极污染等问题。为解决这些挑战，来自国家理工学院的研究团队在《Microchemical Journal》发表了一项突破性研究，利用金属有机框架（MOF）衍生的Cu3P/C纳米结构，开发了一种高性能伏安传感器，实现了对多巴胺（DA）、5-羟色胺（5-HT）和肾上腺素（EP）的高选择性检测。研究团队采用热磷化法将HKUST-1 MOF前体转化为Cu3P/C纳米结构，通过循环伏安法（CV）和差分脉冲伏安法（DPV）评估其性能。结果表明，该传感器在0.1 M

  来源：Microchemical Journal

  时间：2025-06-13

• 调节皮质醇平衡：多模式情感适应性运动联合药物治疗对重度抑郁症患者的随机对照试验研究

  在心理健康领域，重度抑郁症(Major Depressive Disorder, MDD)如同一片挥之不去的阴云，影响着全球数亿人的生活。更令人担忧的是，MDD患者常伴随下丘脑-垂体-肾上腺轴(Hypothalamic-Pituitary-Adrenal axis, HPA轴)功能紊乱，导致皮质醇(cortisol)这一"压力激素"的分泌失调——有的患者表现为持续高水平的"高皮质醇血症(hypercortisolemia)"，有的则相反。这种失衡不仅加剧抑郁症状，还会引发连锁反应：破坏神经可塑性(neuroplasticity)、扰乱免疫系统平衡、甚至影响昼夜节律。尽管选择性5-羟色胺再摄取抑

  来源：Mental Health and Physical Activity

  时间：2025-06-13

• 综述：进行性多灶性白质脑病的诊断与治疗支持

  Résumé进行性多灶性白质脑病（LEMP）是一种与JC多瘤病毒（JCPyV）相关的中枢神经系统（SNC）罕见感染性疾病，主要发生于细胞免疫缺陷患者。临床表现为渐进性神经功能缺损，诊断依赖脑部磁共振成像（IRM）和脑脊液（LCS）JCPyV聚合酶链反应（PCR）。目前尚无特效治疗，但通过恢复抗病毒细胞免疫可控制病情进展，包括HIV患者的抗逆转录病毒治疗或医源性LEMP患者的免疫抑制剂减量/停用。免疫重建可能伴随炎症综合征（IRIS），总体死亡率较高，长期神经后遗症风险显著。IntroductionLEMP的临床异质性与JCPyV感染机制密切相关。作为机会性感染，其管理缺乏标准化方案，本文基于法

  来源：Médecine et Maladies Infectieuses Formation

  时间：2025-06-13

• 基于偏微分方程和间断伽辽金方法的嗅球神经母细胞迁移数学模型构建与实验验证

  在成年哺乳动物大脑中，神经发生是一个令人着迷的过程，其中神经母细胞从亚室区(SVZ)出发，沿着称为吻侧迁移流(RMS)的特殊路径向嗅球(OB)迁移。这一过程对维持嗅球神经元种群至关重要，也与多种神经系统疾病如阿尔茨海默病、亨廷顿病等的病理过程密切相关。然而，尽管已有大量解剖学和生理学研究，如何定量描述这一复杂的三维空间迁移过程仍是一个巨大挑战。传统上，神经发生研究多采用基于常微分方程(ODE)的区室模型，这类模型虽然能描述细胞群体随时间的变化，却无法捕捉空间迁移这一关键特征。此外，现有的少数偏微分方程(PDE)模型要么过于简化，要么缺乏真实脑域的支持，难以准确反映神经母细胞在复杂脑组织结构中的

  来源：Mathematical Biosciences

  时间：2025-06-13

• 基于降阶建模与神经网络的胶质母细胞瘤患者特异性生长预测研究

  胶质母细胞瘤(GBL)是成人中最具侵袭性的脑肿瘤之一，其特点是受脑微结构驱动的患者特异性侵袭模式。尽管手术切除、放疗和化疗等综合治疗手段不断进步，GBL患者的预后仍然极差，中位无进展生存期仅约7个月，五年生存率不足5%。这种治疗困境很大程度上源于肿瘤的高度异质性和复杂的微环境相互作用，使得传统"一刀切"的治疗策略难以奏效。更令人担忧的是，超过90%的肿瘤复发发生在原发肿瘤周围的T2/FLAIR异常区域内，而目前对这一关键区域的评估研究却十分有限。面对这一临床挑战，数学建模在理解GBL进展和治疗反应方面发挥着越来越重要的作用。从经典的微分方程模型到基于智能体的模拟系统，计算肿瘤学为破解GBL的生

  来源：Mathematical Biosciences

  时间：2025-06-13

• 深度学习在肝脏评估中的应用：全面综述及其对溃疡性结肠炎肝损伤检测的启示

  肝脏疾病的精准诊断一直是临床医学的重大挑战，尤其当溃疡性结肠炎(UC)患者并发原发性硬化性胆管炎(PSC)、脂肪肝等肝脏并发症时，传统影像学诊断效率低下且高度依赖放射科医师经验。当前医疗系统面临双重困境：一方面全球范围内放射科医师资源短缺，另一方面计算机辅助诊断(CAD)系统因依赖人工特征提取而存在灵活性不足的问题。随着深度学习(DL)技术在医学影像领域的突破，基于卷积神经网络(CNN)和UNet架构的DL-CAD系统展现出变革性潜力——它们能自动学习CT影像中的复杂特征，实现肝脏病灶的精准分割与分类。为系统评估DL-CAD技术在肝脏疾病诊断中的应用价值，研究人员开展了这项综合性研究。通过分析

  来源：Measurement: Sensors

  时间：2025-06-13

• 基于可穿戴传感器与SBLSTM模型的智能踝足假体自适应控制及步态意图识别研究

  当前下肢假肢面临的核心挑战在于难以动态适应复杂地形和步速变化。传统机械式假肢依赖固定关节或手动调节，导致运动僵硬且增加用户认知负荷；而现有智能假肢虽整合了肌电（EMG）或压力传感器，但成本高昂且多需双侧肢体数据支持。据统计，全球下肢截肢患者中约75%因行动受限面临生活质量下降，凸显开发低成本、单侧传感的自适应假体系统的迫切性。针对这一需求，国内研究人员在《Measurement: Sensors》发表了一项创新研究，通过融合力敏电阻（FSR）和惯性测量单元（IMU）数据，结合稀疏双向长短期记忆网络（SBLSTM）等算法，实现了仅需健侧肢体传感信号的步速与坡度精准分类。该研究首次证实SBLSTM

  来源：Measurement: Sensors

  时间：2025-06-13

• 基于高保真EEG特征工程和机器学习框架的磨牙症与周期性肢体运动障碍预后分类研究

  睡眠障碍如周期性肢体运动障碍(PLMS)和磨牙症严重影响患者生活质量，但传统多导睡眠图(PSG)检测存在成本高、侵入性强等局限。现有基于加速度计的监测设备难以捕捉微小肢体运动，而EEG信号分析又面临特征提取精度不足的挑战。为此，研究人员开展了一项突破性研究，通过开发高保真EEG特征工程分类体系，结合创新机器学习框架，实现了对这两种睡眠障碍的高精度自动化识别。14Hz)等频段计算谱熵(SE)、分形维数和Lyapunov指数；3) 采用集成提升树(EBooT)、支持向量机(SVM)等算法进行分类验证，通过10折交叉验证避免过拟合。研究结果部分：数据预处理：对30秒EEG片段进行FIR滤波(1-35

  来源：Measurement: Sensors

  时间：2025-06-13

• 基于选择性通道的穿戴式脑电信号多类情绪分类：1DCNN-Bi-LSTM混合模型优化研究

  情绪是人类认知和行为的重要驱动力，准确识别情绪状态在人机交互、精神疾病诊断等领域具有重大价值。传统基于面部表情或语音的情绪识别易受主观掩饰影响，而脑电图(EEG)作为直接反映大脑活动的生理信号，虽具有高可靠性，却面临两大挑战：一是多通道EEG信号的非平稳特性和冗余信息增加了分析难度；二是现有模型难以同时捕捉空间特征和时间依赖性。这些瓶颈严重制约了可穿戴EEG设备的实际应用。为突破这些限制，研究人员开展了一项创新性研究，提出基于选择性通道的混合深度学习模型。该研究首先通过神经科学证据锁定前额叶和颞叶区域（情绪相关核心脑区），从标准32通道EEG中筛选出4/6/8个关键通道；随后构建1DCNN-B

  来源：Measurement: Sensors

  时间：2025-06-13

• 综述：忆阻器的物理机制与集成设计

  Abstract忆阻器凭借阈值转变行为和丰富动力学特性，成为模拟生物脉冲神经元及构建高效神经形态系统的理想候选。基于材料结构、电荷分布和分子极化等物理状态变化，新型存算一体器件被开发并应用于传感-存储-计算集成系统。Introduction在仿生感知与人机交互时代，传统计算架构面临能效墙与带宽墙限制。忆阻器作为非线性元件，通过电应力非易失性改变电阻，兼具存储与计算功能，其CMOS兼容性及高密度特性为下一代数据中心提供解决方案。Structure design典型忆阻器采用金属-绝缘体-金属（MIM）结构，厚度控制在200 nm内，通过1S1R（1选择器1电阻）或1T1R（1晶体管1电阻）设计减

  来源：Materials Today Nano

  时间：2025-06-13

• 印度泰米尔纳德邦神经类鼻疽暴发：基于基因组学的传播机制与临床特征研究

  在热带和亚热带地区，由土壤腐生菌Burkholderia pseudomallei引起的类鼻疽（melioidosis）一直是一个被低估的公共卫生威胁。尽管该病通常表现为肺部或败血症症状，但近年来，以脑干综合征和快速致死为特征的神经类鼻疽病例在印度泰米尔纳德邦呈现异常聚集。更令人警觉的是，部分病例与牙科诊疗存在时间关联，暗示可能存在医源性传播途径。这一现象引发了科学界的双重疑问：是否存在具有神经侵袭性的新型菌株？牙科操作是否成为细菌入侵中枢神经系统的“特洛伊木马”？为解答这些问题，印度国家流行病学研究所与基督教医学院医院的研究团队开展了多学科联合调查。研究结合了临床病例分析、环境微生物采样和全

  来源：The Lancet Regional Health - Southeast Asia

  时间：2025-06-13

• 综述：代谢与神经退行性疾病中未羧化骨钙素的临床潜力：从生物标志物到治疗靶点

  引言骨钙素（OCN）作为成骨细胞分泌的非胶原蛋白，其未羧化形式（Glu-OCN）通过维生素K依赖性γ-羧基化修饰，展现出超越骨代谢的广泛生理功能。近年研究发现，Glu-OCN能穿越血脑屏障（BBB），通过G蛋白偶联受体（GPRC6A）调控能量代谢和神经功能，成为连接骨骼系统与全身多器官的"内分泌信使"。检测方法的进展与挑战现有技术如酶联免疫吸附试验（ELISA）和液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）难以区分Glu-OCN与羧化形式（Gla-OCN）。羟基磷灰石结合法虽能选择性分离Gla-OCN，但无法精确定位非羧化谷氨酸残基的位置特异性。新兴抗体工程技术开发出高特异性单克隆抗体，结合质谱免疫

  来源：LabMed Discovery

  时间：2025-06-13

• 脑源性神经营养因子与老年人内在能力的横断面关联：氧化应激的中介作用

  随着全球老龄化加剧，老年人功能衰退已成为重大公共卫生问题。世界卫生组织(WHO)提出的内在能力(Intrinsic Capacity, IC)概念整合了运动、认知、心理、感觉和活力五大维度，是预测失能、住院和死亡风险的重要指标。然而，目前对IC的生物学机制认识有限，尤其是神经-肌肉轴关键分子脑源性神经营养因子(Brain-Derived Neurotrophic Factor, BDNF)的作用尚未明确。BDNF作为一种同时存在于中枢神经系统和周围组织的多功能蛋白，既参与神经元存活与突触可塑性，又调控肌肉代谢和线粒体功能。但现有研究多聚焦单一系统，且关于BDNF与氧化应激、炎症的交互作用如何影

  来源：The Journal of nutrition, health and aging

  时间：2025-06-13

• 综述：单侧训练与双侧训练中训练量设置对运动表现影响的系统综述与Meta分析

  单侧与双侧训练的较量：训练量如何影响运动表现背景揭秘运动表现提升的核心在于理解动作模式特性。单侧训练(UT)指单边肢体独立完成的动作（如单腿蹲），双侧训练(BT)则需双侧协同发力（如深蹲）。这两种模式在冲刺、跳跃等运动中交替出现，但训练量的设置差异长期困扰着教练员——究竟该让运动员做更多单边重复，还是保持双侧对称负荷？方法论突破研究团队检索5大数据库，纳入9项高质量随机对照试验（涉及225名运动员），采用创新的三水平Meta分析模型。通过Hedges' g效应量和GRADE证据评级，首次系统比较了两种训练量配比：UT:BT（等量）和2×UT:BT（单侧双倍量）。统计模型特别处理了嵌套效应值，采

  来源：Journal of Exercise Science & Fitness

  时间：2025-06-13

• 综述：分子伴侣Hsp70在神经退行性疾病发病机制中的机理研究

  分子伴侣Hsp70及其相互作用网络热休克蛋白70（Hsp70）家族是细胞应对应激的关键守护者，最早在果蝇热应激实验中被发现。人类Hsp70家族包含至少13种亚型，如热诱导型HSPA1A和组成型表达的HSPA8（Hsc70），它们通过N端ATP酶结构域（NBD）和C端底物结合域（SBD）的变构循环，在ATP水解驱动下完成对客户蛋白的"抓取-释放"动作。这一过程依赖Hsp40辅伴侣的激活及核苷酸交换因子（NEF）的调控，形成动态的蛋白质质量控制（PQC）网络。Hsp70的EEVD基序使其能与HOP、HIP等含TPR结构域的辅伴侣结合，进而与Hsp90协同完成复杂蛋白的折叠。值得注意的是，辅伴侣CH

  来源：Brain Network Disorders

  时间：2025-06-13

• CFGMamba：基于跨帧分组状态空间模型的视频抑郁症识别新框架

  在心理健康领域，抑郁症如同无形的枷锁，全球约2.8亿患者深受其苦。传统诊断依赖主观量表，而基于视频的行为分析技术正成为突破口。现有方法中，卷积神经网络（CNN）虽能捕捉局部表情特征，却受限于"视野狭窄"；Transformer虽具全局感知力，但其自注意力机制（MHA）的O(n2)复杂度让长视频分析成为算力黑洞。更棘手的是，抑郁患者的微表情变化往往分散在视频不同时段，如何高效捕捉这些"情绪碎片"成为关键挑战。清华大学团队在《Biomedical Signal Processing and Control》发表的这项研究，创新性地将状态空间模型（SSM）引入心理健康领域。他们开发的CFGMamba

  来源：Biomedical Signal Processing and Control

  时间：2025-06-13

• 基于协同模块的轻量化柑橘病害实时检测算法BD-YOLOv8及其在精准农业中的应用

  在精准农业领域，实时监测自然环境中果实生长状态（涵盖病害防控与识别）是核心需求。针对现有检测算法参数量庞大、难以部署于嵌入式设备的痛点，这项研究提出了革命性的BD-YOLOv8轻量化架构。该方案通过三大协同模块实现精准定位：首先，创新的图像边缘特征提取模块(IEFEM)巧妙融合索贝尔(Sobel)卷积与空间信息卷积，显著提升图像内容提取能力；其次，细节捕捉块(DC_Block)通过多尺度特征融合机制，有效增强模型对微小病斑的感知精度；最后，设计的BN分离参数共享检测头(BSPSDH)通过卷积层参数共享策略，在保持98.2% mAP50超高精度的同时，将模型参数量压缩42.4%。实验数据显示，该

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2025-06-13

• 基于距离插值频率加权(DIF)算法的高通量事件滤波FPGA硬件架构研究

  在计算机视觉领域，事件相机（又称神经形态相机或动态视觉传感器DVS）正掀起一场革命。这类仿生传感器能以前所未有的微秒级精度捕捉亮度变化，彻底颠覆了传统帧式相机的工作模式。然而，这项颠覆性技术面临一个棘手难题——传感器输出的数据流总是混杂着大量噪声，这些噪声会随着环境光照强度、传感器温度等因素剧烈波动，严重制约了事件相机在自动驾驶、机器人导航等实时场景中的应用。针对这一挑战，克拉科夫AGH大学嵌入式视觉系统组的Marcin Kowalczyk团队在《Microprocessors and Microsystems》发表了一项突破性研究。他们创新性地提出了基于距离插值频率加权（Distance-b

  来源：Microprocessors and Microsystems

  时间：2025-06-13

• 基于人工智能的术中高光谱成像技术开发3D神经外科决策支持系统：STRATUM项目研究

  神经外科手术中，脑肿瘤的精准切除始终面临巨大挑战。由于肿瘤组织与正常脑组织的视觉相似性，即使经验丰富的神经外科医生也可能在术中误切健康组织或残留肿瘤细胞。据统计，全球每年新增32万例脑和中枢神经系统(CNS)肿瘤病例，其中90%为原发性脑肿瘤。更严峻的是，WHO分级3-4级的高级别胶质瘤具有浸润性生长特性，传统肉眼观察难以准确判断边界。当前临床依赖的术中病理诊断需耗时45分钟，且荧光引导手术存在光敏剂毒性风险，特别是对儿童和孕妇患者。这些局限性直接导致肿瘤复发率升高，成为影响患者生存质量(QoL)的关键因素。为解决这一系列难题，由拉斯帕尔马斯大学(ULPGC)牵头，联合欧洲6国12家机构组成的

  来源：Microprocessors and Microsystems

  时间：2025-06-13

• 多孔聚合物修饰金属有机框架(AM@UIO-66-NH2 )用于人血清中多巴胺的高效电化学检测

  神经递质失衡与多种重大脑部疾病密切相关，其中多巴胺(DA)作为兼具神经递质和激素功能的生物分子，其异常水平可直接导致帕金森综合征、阿尔茨海默病等神经退行性疾病。据最新统计数据显示，仅在美国就有690万人罹患阿尔茨海默痴呆，患者70岁后的死亡率高达61%，远高于健康人群的30%。传统检测方法如高效液相色谱虽可靠，但存在设备昂贵、操作复杂等缺陷，严重制约临床即时检测需求。韩国嘉泉大学Kyusik Yun团队联合研究者开发出新型全黑色素修饰的金属有机框架复合材料(AM@UIO-66-NH2)，通过方波伏安法(SWV)和计时电流法(CA)实现人血清中DA的超灵敏检测。该研究创新性地将真菌源性聚合物全黑

  来源：Microporous and Mesoporous Materials

  时间：2025-06-13

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