• 经颅直流电刺激(tDCS)靶向左侧眶额叶皮层改善情绪障碍患者决策功能的临床验证研究

  在精神健康领域，决策功能缺陷如同潜伏的认知地雷，广泛存在于抑郁症、双相障碍、自杀行为等疾病谱系中。尤其令人警觉的是，有暴力自杀史患者表现出与死亡者相似的决策模式，而这种现象竟在自杀者健康亲属中也持续存在——这提示决策障碍可能是自杀行为的生物标记物。面对16%的年再自杀率，传统疗法却收效甚微。法国巴黎精神病学与神经科学中心的M. Danon团队在《Journal of Affective Disorders》发表的研究，为破解这一困境带来了曙光。研究团队采用单中心随机对照试验设计，对62名情绪障碍患者实施左侧OFC靶向的tDCS（阳极Fp1/阴极Fp2）。这种非侵入性脑刺激技术通过调节皮层兴奋性

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-06-17

• 早期精神分裂症与青少年抑郁症的细胞因子特征及认知缺陷：迈向精准诊断分类框架

  在精神医学领域，精神分裂症(SCZ)和抑郁症(MDD)如同两座难以逾越的高山，每年导致全球数百万人陷入认知功能衰退与社会功能丧失的困境。尽管现有药物能缓解幻觉、抑郁等核心症状，但对记忆减退、注意力涣散等认知症状却束手无策。更棘手的是，当前诊断完全依赖主观症状描述，就像试图用模糊的望远镜观测遥远的星系。近年来，科学家们发现免疫系统可能扮演着关键角色——某些被称为细胞因子(cytokines)的免疫信使物质，在患者血液中异常活跃，甚至可能穿过血脑屏障干扰神经元对话。但究竟哪些细胞因子与特定精神疾病相关？它们又如何影响患者的思维能力？这些谜题在青少年患者中尤为扑朔迷离。为解开这些谜团，杭州市第七人民

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-06-17

• 健康年轻成人双任务行走中执行功能域对认知与步态表现的差异性干扰机制：一项初步研究

  日常生活中边走路边处理认知任务的现象极为普遍，这种被称为双任务行走(Dual-Task Walking, DTW)的行为，实则是大脑执行功能(Executive Function, EF)与运动系统复杂的协同过程。EF作为高阶认知能力，包含抑制控制(Inhibition)、工作记忆(Working Memory)和认知灵活性(Cognitive Flexibility)三大核心域，它们如同大脑的"指挥中心"，帮助我们在嘈杂环境中专注对话（抑制干扰）、边走路边记购物清单（工作记忆），或突然改变路线避让行人（认知灵活性）。然而现有研究多聚焦单一EF域或单纯调节运动任务难度，对多EF域如何差异化影响

  来源：Gait & Posture

  时间：2025-06-17

• 基于深度学习和市场效率动态调整的Black-Litterman组合优化新框架

  金融市场的剧烈波动与效率动态变化一直是投资组合管理的核心挑战。传统Markowitz均值-方差模型和Black-Litterman（BL）框架虽能整合投资者观点，却难以应对市场效率时变性带来的预测可靠性波动。尤其当市场呈现随机游走特性时，即使采用先进AI模型也难以获得稳定收益。这种局限性在2020年新冠疫情等黑天鹅事件中暴露无遗——标准BL模型因未能动态调整预测不确定性，导致组合大幅回撤。更关键的是，现有研究多聚焦于预测模型优化，却鲜少将市场效率量化指标与组合构建直接关联，形成理论与实践的断层。针对这一空白，研究人员开展了一项跨学科创新研究。基于自适应市场假说（Adaptive Market

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-17

• 基于局部相似性多跳融合图神经网络与数据增强的阿尔茨海默病早期精准诊断新方法

  阿尔茨海默病（AD）作为一种不可逆的神经退行性疾病，已成为全球公共卫生领域的重大挑战。早期诊断对延缓病情进展至关重要，但现有基于静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）的AD诊断模型存在两大瓶颈：一是难以捕捉长时程时间点间的功能连接信息，二是传统图神经网络（GNN）在融合多模态数据时易出现信息丢失或过平滑现象。这些问题严重制约了早期AD的精准识别。为解决这些难题，中国的研究团队创新性地提出局部相似性多跳融合图神经网络（LSMHF-GNN）。该研究通过三个关键突破实现了技术革新：首先采用滑动窗口法构建动态脑功能连接网络（dBFC），结合Mixup数据增强技术，有效捕获AD导致的长期脑功能损伤特征；

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-17

• 基于全频域扩散模型的区域特征一致性恢复框架实现真实图像超分辨率

  在数字图像处理领域，盲超分辨率(Blind Super-Resolution, BSR)技术长期面临复杂退化场景下的细节失真难题。现有基于生成对抗网络(GAN)的方法如BSRGAN和Real-ESRGAN虽能生成视觉上合理的细节，却常因忽视区域特征关联性而产生过度锐化或纹理不一致的伪影。更棘手的是，不同图像区域的退化模式存在显著差异——细节丰富区域的全频域(Omni-frequency)退化与平滑区域的中低频(MF/LF)退化需要差异化处理策略。这种区域特性与恢复程度的不匹配，严重制约了真实场景下的超分辨率应用效果。针对这一瓶颈，来自黄实验室的研究团队在《Expert Systems with

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-17

• 基于多模态对比学习的HybridCA-Net：阿尔茨海默病早期诊断新方法

  阿尔茨海默病（AD）作为不可逆的神经退行性疾病，全球每3秒就新增1例患者，其早期诊断对延缓病程至关重要。目前，结构磁共振成像（sMRI）和功能磁共振成像（fMRI）虽能分别捕捉脑区萎缩和功能连接异常，但临床面临四大难题：模态间物理特性差异导致特征对齐困难（如sMRI的解剖结构与fMRI的血氧信号）、固定融合策略忽视疾病阶段特异性、30%临床病例存在模态缺失、传统方法难以同时保留模态特异性和互补性。现有方法如LG-GNN（局部-全局图神经网络）和TPA-GAN（任务诱导金字塔生成对抗网络）虽各有突破，但均未系统解决上述问题。针对这一挑战，国内某研究机构团队在《Expert Systems wit

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2025-06-17

• 基于新型四元杂化纳米流体模型的人工神经网络优化太阳能风力涡轮机热传输研究

  在全球能源转型背景下，太阳能风力涡轮机作为风光互补系统的核心装置，其热管理效率直接影响能量转换率。然而，传统冷却技术面临热导率低、辐射损失大等瓶颈，尤其当光伏面板在高温环境下工作时，热积累会导致发电效率下降15%-25%。更棘手的是，现有流体模型难以精确描述纳米颗粒在复杂电磁场中的非牛顿流体行为，而常规数值计算方法存在收敛速度慢、误差累积等问题。针对这一挑战，中国研究人员联合Majmaah大学团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表突破性研究。该工作首次将Casson流体（描述剪切稀化特性）与Sutterby流体（表征

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-17

• 基于Actor-Critic强化学习的电静液作动器改进自抗扰控制方法研究

  电静液作动器(EHA)凭借高集成度和低节流损失的优势，在航空航天和工业领域广泛应用。然而，机电-液压一体化系统中的参数不确定性和非线性扰动严重影响了EHA的控制性能。传统方法如滑模控制、自适应控制等虽有一定效果，但依赖高精度模型且参数调整繁琐。自抗扰控制(ADRC)虽能统一处理内外扰动，但其参数整定仍面临人工依赖性强、泛化能力不足的瓶颈。为此，山东某高校团队在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表研究，提出基于Actor-Critic强化学习的改进ADRC方法，为EHA的智能控制提供了新思路。研究采用三项关键技术：1) 通

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-06-17

• 基于掩码激活与特征增强的实时实例分割算法研究及其在物联网环境感知中的应用

  随着物联网(IoT)技术的普及，实时环境感知成为智慧城市、工业自动化等领域的核心需求。实例分割(Instance Segmentation)作为像素级场景理解的关键技术，能够精确识别图像中每个物体的类别和轮廓。然而，现有方法如Mask R-CNN虽精度优异，却因复杂的二阶段处理和区域提议网络(RPN)导致计算延迟，难以满足实时性要求。YOLACT和SOLO等实时算法虽提速明显，但存在小目标漏检、边缘模糊等问题。如何在保持精度的前提下提升速度，成为制约IoT落地的技术瓶颈。河南省高校重点科研项目团队提出MAFEInst算法，创新性地将类激活图(CAM)思想迁移至实例分割领域。通过解码阶段的掩码激

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2025-06-17

• 全球膀胱过度活动症管理的现状与挑战：基于医生偏好与实践的多中心调查

  膀胱过度活动症(OAB)作为一种以尿急、尿频和夜尿为特征的常见综合征，全球患病率达11.8%，且随年龄增长显著攀升。尽管现有指南推荐行为疗法、抗毒蕈碱药物和β3激动剂作为一线方案，但约30%患者需进展至第三线治疗。当前临床面临的核心矛盾在于：医生对肉毒杆菌毒素注射、骶神经调控(SNM)等高级疗法的选择存在显著专科差异，且新型胫神经植入刺激(ITNS)的普及率不足20%。这种"治疗鸿沟"背后，究竟是培训体系差异还是患者接受度所致？国际尿控学会(ICS)的研究团队通过覆盖60个国家201名医生的横断面调查，揭开了全球OAB管理的真实图景。研究采用电子问卷对ICS成员进行17项调查，通过R语言进行A

  来源：Continence

  时间：2025-06-17

• 基于物理信息神经网络(PINN)的圆柱体涡激振动流场重构与力特性预测研究

  在海洋工程、桥梁建设和风力发电等领域，圆柱结构在流体中产生的涡激振动(VIV)一直是工程安全的重大威胁。当流体绕过圆柱体时，交替脱落的涡流会产生周期性脉动力，引发结构振动并改变周围流场状态。传统研究方法主要依赖风洞实验和计算流体动力学(CFD)模拟，前者成本高昂且测试范围有限，后者在求解雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程时需要消耗大量计算资源，特别是在高雷诺数条件下，湍流模型的选择会显著影响结果精度。面对这些挑战，物理信息神经网络(PINN)这一融合物理定律与深度学习的新兴方法，为解决复杂流固耦合问题提供了全新思路。来自中国的研究团队在《Applied Ocean Resear

  来源：Applied Ocean Research

  时间：2025-06-17

• 纳米柱状WO3−x 忆阻器中缺陷迁移调控增强生物突触可塑性行为

  在人工智能爆发式发展的今天，传统计算机的"内存墙"问题日益凸显——数据需要在处理器和存储器之间来回搬运，就像用吸管喝珍珠奶茶时总被卡住的珍珠，严重制约了大数据处理效率。科学家们将目光转向了人脑的运作机制，那里有千亿个神经元通过突触并行处理信息，能耗仅为计算机的百万分之一。忆阻器(Memristor)因其结构类似生物突触、具备存算一体特性，成为构建神经形态计算系统的理想元件。然而，纳米尺度下氧空位(VO)的随机迁移会导致导电细丝不可控生长，就像野火般难以预测，使得突触权重调节功能严重不稳定，这成为制约高密度集成的关键瓶颈。针对这一挑战，来自印度科学教育研究所的研究团队在《Applied Surf

  来源：Applied Surface Science

  时间：2025-06-17

• 电针通过非神经元胆碱能系统促进溃疡性结肠炎小鼠黏膜修复的效应与机制研究

  这项研究揭示了电针(EA)在溃疡性结肠炎(UC)治疗中的神奇作用。科研人员采用2.5%葡聚糖硫酸钠(DSS)诱导小鼠UC模型后，通过每天30分钟刺激足三里(ST 36)穴位(参数：2/15 Hz，0.8 mA)，成功激活了肠道内的非神经元胆碱能系统(NNCS)。实验结果显示，电针治疗显著降低了磷酸化肌球蛋白轻链(pMLC)和核因子κB p65(NF-κB p65)的表达水平，同时提高了胆碱乙酰转移酶(ChAT)和紧密连接蛋白ZO-1的含量。更有趣的是，免疫荧光分析发现电针促进了ChAT与有机阳离子转运体(OCT)及囊泡乙酰胆碱转运体(VAChT)的共定位，说明电针可能通过OCT促进ACh释放。

  来源：Chinese Journal of Integrative Medicine

  时间：2025-06-17

• 综述：人工智能（AI）与CT在腹部成像中的应用：图像重建及其他

  Abstract计算机断层扫描（CT）作为腹部影像学的基石，在疾病诊断、治疗规划和监测中不可或缺。近年来，人工智能（AI）的崛起催生了基于深度学习的图像重建技术（DLR），其通过卷积神经网络生成高保真图像，有效解决了传统滤波反投影（FBP）和迭代重建（IR）存在的噪声高、伪影明显等问题。TrueFidelity、AiCE等专有或通用DLR算法在提升对比噪声比、病灶检出率方面表现突出，尤其在肝脏、胰腺和肾脏等器官的细微病变检测中显著提升诊断信心。技术突破：从传统重建到DLR传统CT重建方法如FBP依赖数学反投影，易受噪声干扰；IR虽改善图像质量，但计算复杂且可能引入人工纹理。DLR通过训练海量临

  来源：Abdominal Radiology

  时间：2025-06-17

• 心理治疗师的 interoception（内感受）在治疗联盟中的作用：一项探索 interoceptive accuracy（IAcc）与 awareness（IAw）对治疗过程影响的混合方法研究

  Introduction近年来，心理治疗研究日益关注治疗师特质对治疗联盟（therapeutic alliance）的影响。现有证据表明，治疗师的人格特质比年龄、性别或临床经验更能预测联盟质量。特别值得注意的是，治疗师对内部身体信号的处理能力——即interoception（内感受）——可能通过影响情绪协调和临场反应能力，成为潜在的关键因素。Method研究采用混合方法设计，纳入36名芬兰心理治疗师（女性占89%）及其67名患者。通过心跳辨别任务（HDT）客观测量interoceptive accuracy（IAcc），采用多维内感受意识评估量表第2版（MAIA-2）评估主观interocep

  来源：Journal of Contemporary Psychotherapy

  时间：2025-06-17

• 综述：衰老和脑疾病中的髓鞘功能障碍：机制与治疗机会

  髓鞘在中枢神经系统中的功能髓鞘作为包裹轴突的多层膜结构，是脊椎动物神经系统的独特进化适应。它不仅通过节点跳跃传导（saltatory conduction）加速神经冲动传递，还通过少突胶质细胞（OLs）代谢支持轴突完整性。近年研究发现，髓鞘还参与高级认知功能，如适应性髓鞘化（adaptive myelination）对记忆巩固和运动技能学习至关重要。例如，小鼠水迷宫训练后皮质区髓鞘形成增加，而抑制髓鞘再生会导致记忆缺陷。髓鞘功能障碍的病理机制衰老和脑疾病中，髓鞘功能障碍表现为脱髓鞘或新生髓鞘形成不足。衰老大脑中，少突胶质前体细胞（OPCs）分化能力下降，表观沉默（如HDAC3上调）抑制髓鞘再生

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2025-06-16

• AAV载体经上橄榄复合体轴突运输实现成年啮齿类动物耳蜗高效转导

  在感音神经性听力损失的治疗领域，毛细胞(HCs)的基因治疗已取得显著进展，但作为听觉信号传导关键环节的螺旋神经节神经元(SGNs)却因技术瓶颈长期难以突破。成年动物耳蜗局部注射腺相关病毒(AAV)载体时，SGNs的转导效率在出生后P1-P3天即出现断崖式下降，这一现象严重制约了听觉修复治疗的临床转化。面对这一挑战，研究团队另辟蹊径，基于其既往在脑科学领域利用轴突运输实现远端脑区转导的技术积累，创新性地将上橄榄复合体——这一听觉通路中与SGNs存在突触连接的中继核团——作为AAV递送的新靶点。该研究发表于《Molecular Therapy》，通过立体定位注射技术将表达绿色荧光蛋白(GFP)的A

  来源：Molecular Therapy

  时间：2025-06-16

• 复制缺陷型单纯疱疹病毒载体介导的Kv7激活剂CA8∗基因疗法通过关节腔途径治疗小鼠慢性疼痛的生物安全性与疗效研究

  慢性疼痛作为全球性健康难题，现有治疗方案常伴随阿片类药物成瘾、耐受性等严重问题。传统系统给药难以精准调控疼痛信号传导通路，而外周神经系统在慢性疼痛维持中的关键作用为靶向治疗提供了新机遇。在此背景下，美国迈阿密大学米勒医学院团队在《Molecular Therapy》发表研究，开发了一种突破性的基因疗法——利用复制缺陷型单纯疱疹病毒(rdHSV)载体递送工程化碳酐酶-8变异体(CA8∗)，通过单次关节腔注射实现长效镇痛。研究采用rdHSV载体构建技术，将CA8∗与绿色荧光蛋白(GFP)通过T2A序列串联表达，通过CAG强启动子驱动。使用U2OS-4/27互补细胞系进行病毒生产，经PicoGree

  来源：Molecular Therapy

  时间：2025-06-16

• 靶向TDP-43的病毒载体化单抗通过单次给药显著抑制ALS/FTD模型神经病理学改变

  TDP-43蛋白异常聚集是肌萎缩侧索硬化（ALS）和额颞叶痴呆（FTD）等致命性神经退行性疾病的标志性病理特征。尽管靶向病理TDP-43的单克隆抗体（mAb）具有治疗潜力，但血脑屏障阻碍了抗体在中枢神经系统（CNS）的有效递送。更棘手的是，传统抗体疗法需要频繁给药，这给长期治疗带来巨大挑战。为突破这些限制，研究人员开发了创新性的病毒载体化单抗（vmAb）技术。该研究采用腺相关病毒9（AAV9）作为递送载体，将抗TDP-43单抗ACI-5891改造为可在体内持续表达的全长抗体。通过优化表达盒设计，最终选用含内部核糖体进入位点（IRES）的构建体，在体外实现>200 mg/L的高产量表达，且

  来源：Molecular Therapy

  时间：2025-06-16

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