• MEGF10基因敲除会促进阿尔茨海默病（AD）小鼠模型中大脑皮层和海马区的淀粉样蛋白沉积

  藤田雄 | 安部太一 | 山田良和 | 岸内亮 | 长濑基夫 | 中森良辅 | 市川清辅 | 大原隆英 | 安田ひびき | 黒野洋一郎 | 本多翼 | 小沼宏人 | 土田嘉之行 | 前田智充日本岩手县岩手医科大学药学院神经科学系，日本岩手县岩手郡矢花町伊代土第1-1-1，邮编028-3694摘要多肽表皮生长因子（EGF）样结构域10（MEGF10）是一种单跨膜蛋白，存在于神经元和星形胶质细胞中，可作为吞噬凋亡细胞的受体，并在哺乳动物大脑中介导同型细胞之间的黏附。我们先前已经证明，MEGF10能够促进神经元和星形胶质细胞在体外摄取有毒的β-淀粉样蛋白（Aβ）Aβ42和Aβ43。然而，MEGF10

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2025-12-09

• NNT通过抑制脊髓损伤中的线粒体氧化应激来防止小胶质细胞的活化

  李明|顾秋月|范振宇|段成伟南通大学附属医院脊柱外科，中国江苏省南通市226001摘要脊髓损伤（SCI）是一个重大的公共卫生挑战，常常导致严重的神经和身体残疾。小胶质细胞是脊髓中的主要免疫细胞，在SCI的生理和病理过程中起着关键作用。因此，深入理解小胶质细胞的激活机制对于开发新的治疗策略至关重要。在本研究中，我们观察到烟酰胺核苷酸转氢酶（NNT）这种存在于真核细胞线粒体中的蛋白质在小鼠受伤的脊髓中表达增加，这与炎症因子升高和小胶质细胞激活同时发生。体外实验中，脂多糖（LPS）诱导了BV2细胞中的小胶质细胞激活并增加了NNT的表达。NNT的过表达有效减轻了LPS引起的BV2小胶质细胞的炎症、增殖

  来源：Neuroscience Letters

  时间：2025-12-09

• 综述：MRI在急性视神经炎检测中的应用：系统评价与荟萃分析

  Fillipe T.X. de Campos | Naga S.N. Chodisetti | Guilherme S. Oliveira | Giovanni Torri | Luiza G. Schmitt | Stephan Altmayer | Denise Sisterolli Diniz巴西戈亚斯联邦大学附属医院放射科和神经科。摘要背景磁共振成像（MRI）常用于疑似急性视神经炎（AON）的诊断过程中。关于MRI在不同诊断方案中的总体性能，目前存在争议。目的本荟萃分析旨在评估MRI在检测急性视神经炎方面的诊断性能。数据来源检索工作覆盖了PubMed/MEDLINE、EMBASE和Co

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2025-12-09

• 综述：视神经脊髓炎谱系障碍患者的认知表现：系统综述与荟萃分析

  视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）患者认知功能障碍的系统综述与meta分析一、研究背景与现状视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）作为中枢神经系统炎症性疾病，其核心特征为反复发作的视神经炎和脊髓炎。随着临床研究的深入，学者们逐渐认识到该疾病除典型神经症状外，还存在显著认知功能障碍。尽管多发性硬化（MS）患者认知障碍的研究较为成熟，但NMOSD患者的认知损害机制及临床特征仍存在诸多争议。既往研究显示，约44%的NMOSD患者存在认知功能异常（Moghadasi et al., 2021），但受限于文献检索时效性（多截止至2022年）、纳入研究数量有限（部分meta分析仅纳入5-10项研究）以及评估工

  来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders

  时间：2025-12-09

• 硒化藜麦蛋白水解物的理化性质及其对缺氧小鼠神经炎症和肠道微生物群的调控作用

  本文针对硒强化藜麦蛋白水解物（SQPP）对低氧暴露诱导的神经损伤的保护作用进行了系统研究。研究团队通过发芽富硒工艺结合多酶解技术制备SQPP，发现其有机硒含量达4.762 mg/kg，其中以硒蛋氨酸（SeMet）为主，占总硒的79.6%。这种独特的硒赋存形式与普通藜麦蛋白水解物（QPP）存在显著差异，使得SQPP在抗氧化、抗炎和神经保护方面展现出更优特性。研究构建了完整的实验体系：采用C57BL/6J小鼠模拟海拔4000米低氧暴露模型，通过行为学测试（开放场实验、Y迷宫、新物体识别）评估神经认知功能，结合分子生物学手段（实时荧光定量PCR、Western blot、透射电镜）解析保护机制。实验

  来源：Journal of Future Foods

  时间：2025-12-09

• 通过高光谱图像的谱空间特征融合自动识别野枸杞（Lycium barbarum）的产地

  该研究针对枸杞（Lycium barbarum）的地理溯源问题，提出了一种新型光谱-空间融合网络（LSSFN），并建立了基于SHAP可解释性分析的方法体系。研究通过整合光谱特征与空间纹理信息，显著提升了产地分类精度，为功能性农产品质量追溯提供了创新解决方案。### 一、研究背景与问题提出枸杞作为重要的药食同源作物，其地理标志产品价值高达普通品种的3-5倍。但当前市场存在严重掺假现象，2023年行业调查显示约23%的枸杞存在产地标签虚标问题。传统检测方法存在三大痛点：1）依赖人工感官判断，准确率仅68-75%；2）光谱分析设备昂贵且操作复杂，难以实现规模化检测；3）现有深度学习模型多采用单一模态

  来源：Journal of Food Composition and Analysis

  时间：2025-12-09

• 小小的屏幕，巨大的影响：母亲使用智能手机对母婴生理和行为压力以及互动方式的影响

  智能手机使用对早期母婴互动的影响研究本研究通过多方法设计，系统考察了母亲在6个月大婴儿面前使用智能手机对双方行为及生理反应的即时影响。研究采用改良的"静面实验"范式，设置五个实验阶段，对比智能手机干扰与传统静面干扰的相似性与差异性，为理解数字时代母婴互动机制提供重要依据。研究显示，当母亲使用智能手机时，婴儿表现出显著行为改变：抗议行为发生率从基线阶段的7.4%跃升至27.97%，心率（IBI）平均值从438ms降至425ms，显示生理应激水平升高。值得关注的是，婴儿的自主调节行为（如自我安抚）反而比基线阶段减少10.7%，这与传统静面实验中婴儿的调节行为增强形成对比。这提示智能手机作为可见的干

  来源：Infancy

  时间：2025-12-09

• 多发性硬化症成人患者在交感神经兴奋性刺激下，非活动肢体的血流调节功能受损

  ### 多发性硬化症患者外周血管调节能力的研究解读#### 研究背景与意义多发性硬化症（MS）作为中枢神经系统脱髓鞘疾病，除典型神经症状外，其自主神经功能障碍导致患者运动耐力显著下降。外周血管对运动的适应性调节异常被认为是运动能力受限的重要机制。已有研究证实MS患者存在基础血压调节障碍，但其在运动中如何通过增加血管导容ance（血管扩张能力）实现血流再分配尚不明确。本研究通过结合动态握力运动与低体负压（LBNP）刺激，系统评估了MS患者外周血管反应特征，为针对性康复干预提供依据。#### 研究设计与方法本研究采用横断面对照设计，纳入21例MS患者（中位数EDSS 3.5）与27例健康对照，年龄

  来源：Physiological Reports

  时间：2025-12-09

• PR2免疫疗法治疗弥漫大B细胞淋巴瘤相关神经淋巴瘤病的疗效分析：两例病例报告

  神经淋巴瘤病（Neurolymphomatosis, NL）是一种极为罕见的淋巴瘤表现，其特征是恶性淋巴细胞浸润到周围神经系统（Peripheral Nervous System, PNS），包括神经根、神经丛和颅神经等结构。由于NL的临床表现多样且缺乏特异性，其诊断往往十分困难，常被误诊为其他原因引起的周围神经病。目前，NL的预后普遍较差，中位生存期仅约10个月，1年生存率不足50%，治疗选择有限且复发率高，临床处理极具挑战性。因此，探索新的有效治疗方案对于改善NL患者预后具有重要意义。近期，《Annals of Hematology》发表了一篇病例报告，探讨了PR2免疫疗法（即抗PD-1抗

  来源：Annals of Hematology

  时间：2025-12-09

• 探究规律性呼吸对模拟3天400米赛跑期间心理生理压力的影响

  本文聚焦于运动员在高强度竞争环境中采用协调呼吸法对身心压力的调节效果。研究选取22名国家级400米运动员，随机分为控制组（n=11）和呼吸干预组（n=11），通过为期8天的模拟赛事实验，系统评估协调呼吸对自主神经系统、下丘脑-垂体-肾上腺轴（HPA轴）、炎症反应及睡眠质量的影响。一、研究背景与意义当代竞技体育面临日益严峻的身心压力挑战。国际田联数据显示，超过78%的顶尖运动员在赛事期间会出现焦虑症状，而睡眠质量下降使运动员受伤风险增加32%。传统恢复手段多依赖被动式休息，本文创新性地引入协调呼吸法——这种基于生理节律的呼吸技术已被证实可激活副交感神经活性，其临床应用价值在心血管疾病康复领域已获

  来源：The Journal of Strength & Conditioning Research

  时间：2025-12-09

• 利用超声波辅助甲醇分解技术对聚碳酸酯废弃物进行资源化处理：通过人工神经网络进行优化研究及动力学分析

  本文针对聚碳酸酯（PC）废弃物的资源化利用问题，提出了一种结合超声波辅助、实验优化与机器学习模型的综合解决方案。研究通过实验设计、人工智能算法和动力学建模三阶段，系统优化了甲酸酯化反应的工艺参数，并揭示了超声波对反应过程的影响机制。以下从研究背景、方法创新、核心发现和工程意义四个方面进行解读：一、研究背景与问题提出随着印度等新兴市场对PC材料的消费需求激增（2023年需求达275万吨，预计2030年突破420万吨），PC废弃物因难降解特性导致环境负荷剧增。传统化学回收依赖高温高压和有毒试剂，存在能耗高、污染重等问题。本研究聚焦超声波辅助甲酸酯化技术，旨在通过绿色工艺实现废弃物的高效转化，同时回

  来源：ACS Sustainable Resource Management

  时间：2025-12-09

• 面向神经形态视觉系统的近红外有机光电化学突触晶体管：晶圆级光刻与多级存储新突破

  在人工智能蓬勃发展的今天，传统计算架构的“冯·诺依曼瓶颈”严重制约了数据处理效率。仿生视觉系统凭借其并行计算和超低功耗的优势，成为突破这一瓶颈的重要路径。然而，现有基于有机场效应晶体管（OFET）的光电突触器件仍面临高工作电压、明显编程非线性、有限存储记忆和响应波长受限等挑战，特别是对近红外（NIR）光的响应能力不足，限制了其在夜视成像、生物传感等领域的应用。为解决这些问题，同济大学黄佳教授团队在《Nature Communications》上发表了最新研究成果，开发出基于晶圆级光刻的近红外有机光电化学突触晶体管（OPECT）阵列。该器件利用DPPDTT/COTIC-4F体异质结（BHJ）材料

  来源：Nature Communications

  时间：2025-12-09

• 对运动技能保持过程中变异性与特异性假设的检验

  本研究聚焦于运动学习领域长期存在的争议性议题——变异性练习假说。该假说认为，通过多样化的练习方式（如同时训练多个目标位置）能更有效地促进动作技能的掌握与保持，其理论根源可追溯至Schmidt（1975）提出的图式理论。然而，在特定任务类型（如仅存在单一标准目标）中，变异性练习是否优于恒定练习始终存在争议。研究团队采用严格的注册报告格式（Registered Report）进行验证，选择80名健康青年作为实验对象（女性占比80%），设计双盲对照实验。恒定组在训练中始终固定于单一目标位置，而变通组则需掌握5个不同目标位置。核心测量指标为24小时后的目标击中精度，通过计算虚拟冰球实际速度与理想速度的

  来源：Human Movement Science

  时间：2025-12-09

• 基于实时自适应神经网络的电池组荷电状态预测：在数字孪生框架中的应用

  本研究聚焦于电动汽车电池状态估算技术的创新与优化，通过整合数字孪生（Digital Twin, DT）框架与自适应神经网络（Adaptive Neural Network, ANN）模型，提出了一种实时预测电池荷电状态（State of Charge, SoC）的解决方案。该研究由印度维洛尔理工学院电子工程学校的多位学者共同完成，旨在突破传统电池状态估算方法的局限性，为电动汽车动力电池系统的智能化管理提供新思路。### 核心创新点与问题突破传统SoC估算方法如扩展卡尔曼滤波（EKF）和粒子滤波等，在动态负载、电池老化及传感器误差等复杂工况下表现不足。研究团队通过引入数字孪生技术，构建了虚实映射

  来源：Array

  时间：2025-12-09

• 在神经发育障碍患者的学术成就方面，WISC-V测试的结果是否存在差异？这取决于具体情况

  本研究聚焦于神经发育障碍儿童群体中，智商散点对全量表智商（FSIQ）预测学业成就效度的影响。通过回顾性病历分析，收集了2018年3月至2022年12月期间76名6-16岁神经发育障碍儿童的WISC-V评估数据与学业成就测试结果。研究采用分层回归模型和约翰逊-纽曼技术，揭示了以下核心发现：在神经发育障碍群体中，FSIQ对学业成就的预测效度呈现双峰分布特征。当智商散点（各因子分最高与最低值之差）不超过54分时，FSIQ对广泛性学业成就（包括阅读、数学和书面语言）的预测效度达到统计学显著水平（p<0.05）。但当散点超过55分阈值时，预测效度显著下降，此时FSIQ与学业成就的关联性不再具有统计学意义

  来源：Applied Neuropsychology: Child

  时间：2025-12-09

• GELD：一种统一的神经模型，用于高效解决不同规模下的旅行商问题

  旅行商问题（TSP）作为组合优化领域的经典难题，在物流配送、城市交通规划、基因测序等领域具有重要应用价值。近年来，基于神经网络的TSP求解器展现出显著优势，但其规模化应用仍面临关键挑战。本文提出的GELD模型通过创新架构设计，首次实现了单模型跨规模TSP求解的突破，并成为首个突破70万节点极限的神经TSP求解器。以下从问题背景、技术突破、实验验证三个维度展开解读。一、现有TSP求解技术的瓶颈分析传统TSP算法如最近邻法、2-opt优化等，在解决大规模问题（超过5000节点）时存在效率瓶颈。深度学习模型虽在中小规模（100节点以下）表现优异，但面临三大核心问题：1. 规模泛化困境：现有模型普遍存

  来源：Pattern Recognition

  时间：2025-12-09

• JSHM：一种结合人机协作的动态灵活作业车间调度方法

  随着工业互联网与人工智能技术的深度融合，现代制造系统正经历从自动化向人机协同模式的转型。在此背景下，生产调度作为制造业的核心环节，面临前所未有的复杂挑战。传统调度方法在应对动态任务变化、多维度资源约束以及人机协同优化等方面存在显著局限性，这促使研究团队探索新型解决方案。智能制造系统中的生产调度问题具有三大显著特征：首先，资源约束呈现双维度特征，既包括机器设备的物理限制，又涉及人力资源的动态适配。其次，任务需求具有高度不确定性，实时变化的订单要求对系统响应能力提出严苛标准。最后，人机协作要求深度整合操作者的技能特性和智能系统的决策能力，这对协同调度模型提出了新的技术挑战。传统生产调度方法主要存在

  来源：Neurocomputing

  时间：2025-12-09

• 口吃中的脑刺激：参与者对经颅直流电刺激（tDCS）的体验

  近年来，非侵入性脑刺激技术逐渐被应用于口吃治疗领域。其中，经颅直流电刺激（tDCS）作为一种通过微弱电流调节大脑神经活动的方法，在改善言语流畅度方面展现出潜在价值。本研究聚焦于接受过tDCS干预的10名发育性口吃患者，通过半结构化访谈深入探究其对干预过程的体验、认知变化以及社会适应层面的反馈。从参与动机来看，多数受访者表示希望通过新型疗法突破传统治疗瓶颈。值得注意的是，尽管研究团队在招募阶段明确告知实验目的，但仍有部分参与者提及"期望获得突破性效果"的潜在心理暗示。这种对创新疗法的普遍期待，反映出口吃患者群体对传统干预手段的局限性存在深刻认知。在干预体验维度，超过80%的参与者认为治疗过程具有

  来源：Journal of Fluency Disorders

  时间：2025-12-09

• 首次描述蛛网膜下腔出血后酸性血液对Auerbach神经节造成的损伤：一项实验研究

  摘要 引言 蛛网膜下腔出血（SAH）的一个重要但常被忽视的并发症是酸中毒的发生。神经节损伤后出现的去神经萎缩是一个已知的原因，但组织pH值变化的影响尚未得到充分研究。 目的 本研究旨在探讨酸中毒是否会导致SAH后Auerbach神经节的损伤。

  来源：Neurogastroenterology & Motility

  时间：2025-12-09

• 利用机器学习区分液晶向列相的不同变体

  该研究系统评估了卷积神经网络（CNN）和并行Inception模型在区分液晶相（包括标准nematic相、 twist-bend nematic相和ferroelectric nematic相）中的应用效果，重点探讨了模型复杂度、数据增强策略及正则化方法对分类精度的影响。实验采用两类典型液晶材料（CB6O.7和NT3.5）的偏光显微镜图像作为数据集，通过对比分析揭示了不同架构的适用场景和优化路径。### 研究背景与意义传统液晶相鉴别依赖偏光显微镜（POM）观察纹理特征，存在主观性强、效率低等问题。DSC和X射线衍射等实验方法虽能提供相变温度信息，但无法直接解析微观结构。近年来，基于机器学习的相

  来源：Soft Matter

  时间：2025-12-09

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