• 超越脑部扫描：言语记忆测试作为临床前阿尔茨海默病的有效认知生物标志物

  阿尔茨海默病早期筛查工具的创新突破与临床应用前景一、研究背景与问题提出随着全球老龄化进程加速，阿尔茨海默病（AD）已成为21世纪最严峻的公共卫生挑战之一。据世界阿尔茨海默病报告预测，到2050年全球AD患者将突破1.3亿，其中超过60%的病例在进入临床阶段前已存在数年甚至十年的认知功能衰退。当前主流的早期筛查手段主要依赖结构MRI海马体体积测量和生物标志物检测，但这些方法存在明显局限性：MRI设备成本高昂，平均检查费用超过2000美元，且需要专业技术人员操作；生物标志物检测如PET-淀粉样蛋白成像，单次检测费用高达5万美元以上，难以在普通医疗机构普及。世界卫生组织数据显示，发展中国家仅有不到5

  来源：Neuroscience

  时间：2025-12-09

• 警报信息素会激活雄性大鼠中后内侧杏仁核与终纹床核之间的神经投射通路

  动物报警信息素神经传递机制研究嗅觉信号作为物种间重要通讯方式，其作用机制近年来备受关注。本研究聚焦于哺乳动物报警信息素如何通过中枢神经系统引发焦虑反应，重点解析了小鼠报警信息素识别与传导的关键脑区。一、信号识别与传导路径实验团队发现，由己醛和4-甲基戊醛组成的报警信息素复合物，能通过嗅球向杏仁核传递信号。特别是后室medial amygdala（pvMeA）与 posterodorsal medial amygdala（pdMeA）两个亚区，在信息素传导过程中发挥核心作用。通过病毒标记技术证实，pvMeA存在直接投射至前杏仁核床体（aBNST）的神经通路，且该通路以谷氨酸能突触为主。二、实验方

  来源：Neuroscience

  时间：2025-12-09

• 帕金森病中Braak病理进展的特征分析：基于转录组学和机器学习的进展性生物标志物及预后相关microRNA（ceRNA）特征的识别

  帕金森病（PD）的分子机制与 Braak 阶段进展的关联性研究摘要解读：该研究通过整合多组学数据与系统生物学方法，揭示了PD Braak阶段进展的分子调控网络。研究团队采集了 Braak 1-6 阶段的纹状体转录组数据，结合微阵列、 bulk RNA-seq 和 snRNA-seq 三种技术平台，构建了包含238个基因的蛋白质相互作用网络（PPIN）。通过模块检测算法ModuLand识别出8个具有显著病理意义的分子模块，其中泛素介导的蛋白酶体相关模块（FDR1.5，p<0.01）。核心发现：1. 调控网络拓扑分析发现， Braak 阶段间存在三个关键调控节点：XIST长链非编码RNA、miR-

  来源：Neuroscience

  时间：2025-12-09

• 在实验性自身免疫性脑脊髓炎中，视觉功能障碍先于运动功能障碍：来自非侵入性体内电生理学和影像学研究的证据

  本研究以实验性自身免疫性脑脊髓炎（EAE）小鼠模型为对象，系统探究了中枢神经系统多靶点损伤的时间动态特征，并验证了神经电生理联合影像学检测的临床转化价值。研究团队采用纵向观察法，在疾病发展的三个关键阶段（急性期7天、亚临床期14天、慢性期31天）同步实施视觉诱发电位（VEP）、运动诱发电位（MEP）和光学相干断层扫描（OCT）检测，结合组织病理学验证，揭示了神经退行性病变的时空演变规律。在视觉系统监测方面，VEP检测显示N1波潜伏期从7天开始即出现显著延迟（p<0.0005），这种异常早于临床可见的视觉症状。OCT影像学分析进一步发现，视网膜神经纤维层（RNFL）和视盘 circumferen

  来源：Neuroscience

  时间：2025-12-09

• 性别差异是否会影响神经认知测试中的测试习惯化过程以及内部数据的有效性？一项盲法测量误差分析

  本研究针对神经认知测试的可靠性与性别差异进行了系统性分析，聚焦于常用测试工具： trail making test（TMT，包含A、B两版）、Stroop测试（Word Read和Color Read两版）及Choice Reaction Task（CRT）。通过招募100名健康年轻成年人（男性47人，女性53人），连续五天每日两次完成上述测试，结合统计方法量化了任务稳定性、性别差异及习惯化效应的影响。### 一、研究背景与核心问题神经认知测试在临床诊断和运动医学领域应用广泛，但长期缺乏对测试可靠性的系统性评估。尽管已有研究指出任务重复会导致学习效应（如反应时间优化），但具体差异尚不明确。本研

  来源：Neuroscience

  时间：2025-12-09

• 在表现出症状的Mecp2杂合小鼠中，双皮质素（Doublecortin）表达细胞仅在梨状皮层发生选择性改变，而在神经发生区域则没有这种改变

  Rett综合征（RTT）是一种主要影响女性的神经发育性疾病，典型特征包括运动功能障碍、语言丧失、智力障碍及癫痫发作等。该疾病的核心致病机制与X染色体上的MECP2基因突变密切相关，该基因编码的甲基化阅读蛋白2（MeCP2）在神经发育和成熟中起关键作用。近期一项针对MECP2杂合小鼠的研究，通过多维度神经生物学分析揭示了疾病进展与神经元成熟度的关联性，为RTT的机制研究提供了重要依据。研究团队以6月龄MECP2杂合对称性易位突变小鼠（Mecp2-het）和野生型（WT）雌性小鼠为对象，聚焦于双皮质素（DCX）标记的未成熟神经元群体。DCX作为神经前体细胞和未成熟神经元的特异性标记物，已被广泛应用

  来源：Neuroscience

  时间：2025-12-09

• Kisspeptin-10在调节神经炎症中的双重作用：下调NLRP3炎性小体活性和Caspase-1介导的焦亡反应，同时激活小胶质细胞中的BAG3依赖性吞噬作用

  本研究聚焦于神经肽 kisspeptin-10 对小胶质细胞 NLRP3 炎症小体激活的调控机制。研究团队以小鼠 N9 微胶质细胞系为模型，通过体外实验系统探究了 kisspeptin-10 在神经炎症反应中的双重作用机制。在背景部分，研究者指出神经炎症是中枢神经系统（CNS）多种疾病的核心病理特征，而小胶质细胞作为 CNS 居住免疫细胞，其异常激活会导致促炎因子释放和细胞死亡。NLRP3 炎症小体作为重要炎症信号通路，其激活过程包含 priming（预激活）和 activation（激活）两阶段。预激活阶段通过 TLR4 识别 LPS 激活 NF-κB 信号通路，促使 pro-IL-1β 和

  来源：Neuropeptides

  时间：2025-12-09

• 综述：膀胱活动不足患者膀胱内电刺激的疗效与安全性：一项荟萃分析和系统评价

  郝宇|段 Zheng|孙佳音|范宗尧|张俊杰|陈正森|王鹏宇|魏忠庆中国江苏省南京市南京医科大学第二附属医院泌尿科摘要背景膀胱活动不足（UAB）可能导致尿潴留和肾脏损伤，严重影响患者健康。目前，有效的治疗方法尚不充分。一些研究表明，膀胱内电刺激（IVES）可能缓解UAB患者的症状，但其疗效仍不确定。本研究旨在探讨IVES的有效性，并为临床决策提供指导。材料与方法根据检索关键词，我们查询了截至2025年1月20日的PubMed、Web of Science、Cochrane Library和Embase数据库，并根据纳入和排除标准筛选研究。我们从符合条件的研究中提取了尿动力学和症状评估指标，计算

  来源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  时间：2025-12-09

• 脑肿瘤患者的病变形态决定了其运动阈值

  本研究针对脑肿瘤患者术中功能导航磁刺激（nTMS）测量的静息运动阈值（RMT）与肿瘤解剖位置的关系展开系统性分析。研究团队通过整合功能磁共振成像（fMRI）与VLSM技术，首次在大型前瞻性队列（n=223）中建立肿瘤位置与RMT的定量关联模型。研究发现肿瘤涉及后中央沟区域（postMC）时，RMT显著降低（38.8±9.0% vs 45.3±15.0%），而前中央沟（preMC）及运动皮层（MC）区域的肿瘤则导致RMT升高（47.9±16.6%）。这一发现颠覆了传统认知中肿瘤体积与RMT的简单线性关系，揭示了脑网络功能连接的调控机制。在方法学层面，研究采用多模态数据整合策略：首先通过1.5T

  来源：NeuroImage

  时间：2025-12-09

• ELAI-SGCN：一种可解释的轻量级自适应信息感知脉冲图卷积网络，用于基于脑电图（EEG）的情绪识别

  ELAI-SGCN模型在EEG情绪识别中的创新与突破一、研究背景与现状分析当前社会对心理健康关注度持续提升，抑郁症、焦虑症等情绪障碍患者数量逐年增长。情绪识别作为心理医学研究的重要方向，传统方法存在明显局限性：光学脑成像技术成本高昂且无法实时监测，行为日志记录存在主观偏差，生理信号采集难以满足临床实时性需求。在此背景下，脑电图（EEG）技术凭借其毫秒级时间分辨率、非侵入性和便携性优势，逐渐成为情绪识别领域的研究热点。传统EEG分析方法存在三大痛点：其一，静态空间建模难以捕捉大脑动态连接特性，多数模型采用固定拓扑结构，与实际神经活动存在时滞性；其二，现有深度学习模型依赖大量矩阵运算，计算资源消耗

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-09

• Granger-TSllm：一种基于格兰杰因果关系的强化大型语言模型（LLM），采用残差量化分词器进行多变量时间序列预测

  多变量时间序列预测领域的技术突破与创新路径研究（摘要部分）多变量时间序列（MTS）预测作为工业过程监控与决策优化的核心技术，在智能制造、智慧能源、灾害预警等领域具有重要应用价值。当前主流深度学习模型存在两个关键局限：其一，依赖原始数据特征提取，难以适应跨模态任务；其二，变量间复杂依赖建模不足，导致少样本场景性能骤降。针对上述问题，该研究创新性地提出Granger-TSllm框架，通过双阶段协同优化机制，显著提升LLMs在MTS预测中的表现。具体而言，该框架构建了基于残差量化压缩的智能分词系统，将连续时序转化为LLMs可高效处理的离散代码表示；同时设计因果增强模块，通过非线性因果关系的深度挖掘，

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-09

• CNER-Omni：一个统一的动态模态学习框架，用于跨文本和语音的中国命名实体识别

  中国多模态命名实体识别研究取得突破性进展，相关成果近日由大连海事大学信息科学与技术学院研究团队在学术期刊发表。该研究针对中文信息处理领域的特殊需求，创新性地构建了首个统一的跨模态命名实体识别框架，在技术路径和工程实践层面均实现了重要突破。在技术背景方面，中文信息处理面临独特挑战。相较于英文，中文缺乏显式的空格分隔符，存在大量多音字和同音异义现象，这导致传统文本分类模型在实体边界判断上存在显著缺陷。现有研究主要沿两个方向演进：一是增强型词典方法，通过引入外部语料库建立实体映射规则（如Li等2020b提出的多维度词典增强机制）；二是多模态融合策略，通过提取字形、字音特征实现语义互补（如Wu等202

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-09

• 用于识别的表格数据的明确结构表示

  在语音翻译领域，研究者们长期面临两大核心挑战：一是如何有效利用大规模跨模态数据提升翻译质量，二是如何突破传统级联系统（ASR+MT）的局限性实现端到端优化。针对这些问题，最新提出的"多阶段知识蒸馏"框架（MSKD）通过创新性的知识传递机制，为语音翻译任务开辟了新的技术路径。研究团队从现有知识蒸馏方法的不足出发，发现传统方法存在两个关键缺陷：其一，过度依赖教师模型输出分布，导致深层语义特征未被充分挖掘；其二，受限于训练数据规模，难以实现跨模态知识的完整传递。针对这些问题，研究提出三层次递进式解决方案。首先构建多粒度知识蒸馏体系。在序列层面，通过动态调整词级权重实现自适应学习——系统会对低置信度翻

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-09

• 图向量函数架构（Graph Vector Function Architecture）

  本文提出了一种名为图向量功能架构（GVFA）的新方法，旨在通过非学习的方式生成高效的图表示，从而解决传统图神经网络（GNN）中存在的训练复杂度高、参数量大等问题。GVFA基于超维计算（HDC）的向量功能代数（VFA）理论，利用固定且无需训练的数学操作构建图和节点的表示，最终通过简单的分类器实现下游任务。以下从研究背景、方法创新、实验验证和未来方向等方面进行解读。### 一、研究背景与动机传统GNN通过多层网络结构同时学习图表示和任务分类器，但这种联合优化过程存在两个主要问题：一是多层级网络参数量大，训练复杂度高；二是不同层级之间的表示更新容易导致目标分布漂移，增加学习难度。例如，在GCN中，节

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-09

• 针对带噪声的异构图的多难度度量课程学习方法

  异构图神经网络在噪声环境中的课程学习优化策略研究（摘要部分）在复杂系统建模中，异构图因其能够有效表征多类型实体及动态关系而备受关注。这类网络通常包含超过三种不同类型的节点（如用户、商品、地点）和四种以上类型的边关系（如购买、评论、路径、共享）。然而，现实数据中的噪声干扰严重制约了模型性能，主要表现为三类问题：节点特征数据存在缺失或异常、边关系描述不准确、标签标注存在错误。这些噪声类型具有显著差异性——特征噪声可能表现为用户画像中消费偏好的错误标注，边噪声可能涉及虚假交易记录，而标签噪声则可能包含用户对商品类别的误判。现有解决方案存在明显局限。针对单类型噪声的优化方法难以同时应对多维干扰，例如在

  来源：Neural Networks

  时间：2025-12-09

• 丁基邻苯二甲酸酯通过调节波形蛋白（vimentin）来重塑微血管结构，从而促进缺血性中风后的神经功能恢复

  本文围绕丁苯酞（NBP）治疗缺血性中风的分子机制展开研究，通过动物模型、细胞实验和分子模拟技术，揭示了NBP通过靶向vimentin（VIM）调控血管新生和神经修复的生物学路径。研究团队采用大鼠和小鼠MCAO/R（中脑动脉 occlusion/reperfusion）模型，结合激光多普勒血流metry、光学相干断层扫描血管造影（OCTA）及电镜技术，系统评估了NBP对脑血流（CBF）、微血管密度及神经元功能的影响。通过光亲和标记点击化学（PAL-CC-ABPP）和表面等离子共振（SPR）等技术，首次鉴定VIM为NBP的直接作用靶点，并证实其关键结合残基为VIM的Arg304。分子动力学模拟进一

  来源：Journal of Advanced Research

  时间：2025-12-09

• 自发性小脑出血的保守治疗与手术治疗的比较研究

  自发小脑出血（SCH）是一种具有高死亡率及致残率的神经外科急症，其临床管理长期存在争议。现有指南多基于大样本临床数据提出分级治疗策略，例如美国卒中协会建议对出血量超过15毫升的患者实施手术干预。然而，针对10-15毫升中等量出血的SCH患者，临床决策缺乏明确依据，导致不同医疗机构处理方式存在显著差异。本文通过多中心回顾性研究，对扩大手术适应证范围提出了新证据。一、研究背景与临床意义15毫升为手术标准）和神经功能状态。但研究表明，当出血量达10毫升时，约25%患者已出现脑干受压或梗阻性脑积水，此时保守治疗可能延误关键干预时机。本研究聚焦于这一临床灰色地带，旨在通过大样本数据验证手术干预的必要性。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-09

• 对背侧视觉通路进行训练可以在轻度创伤性脑损伤后改善认知能力和执行控制网络的功能

  这篇研究探讨了针对轻度创伤性脑损伤（mTBI）患者认知康复的新型干预方案——视觉通路神经训练（PATH）的疗效。研究通过随机对照试验，将24名慢性mTBI患者分为三组：PATH联合数字记忆训练组、传统工作记忆训练组（ReCollect）和 ventral视觉通路干预组（OD）。干预持续12周，每次30分钟，共36次。主要评估指标包括视觉工作记忆、处理速度、阅读速度等认知功能，并通过脑磁图（MEG）记录神经生理变化。### 一、核心发现1. **视觉工作记忆（VWM）显著提升** PATH组在VWM测试中提升幅度达49%，远超ReCollect组的13%和OD组的8%。神经影像学显示，P

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2025-12-09

• 脊髓小脑性共济失调34型的神经认知功能、小脑功能及精神症状：一项病例系列研究

  本研究以SCA34（脊髓小脑共济失调类型34）患者为对象，系统探讨了该疾病在神经认知、运动功能及脑结构异常方面的表现，并揭示了其潜在分子机制。研究团队通过多维度评估手段，首次整合了神经影像学、神经心理学和分子遗传学证据，为SCA34的病理机制及临床管理提供了重要依据。### 一、研究背景与核心发现SCA34是由ELOVL4基因突变引发的罕见神经退行性疾病，临床以进行性共济失调和特征性皮肤病变为特征。此前研究多聚焦于其运动症状，但本研究的核心突破在于揭示了该疾病中广泛存在的神经认知与精神心理异常，证实了小脑在高级认知功能中的关键作用。#### 1. 神经认知异常谱系研究显示SCA34患者普遍存在

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2025-12-09

• 基于正念的压力减轻方法对肺癌患者术后认知功能障碍和心理韧性的干预效果研究

  肺癌术后患者认知功能及心理弹性的正念干预研究解读肺癌作为全球高发恶性肿瘤，术后患者常面临认知功能障碍、心理压力及疲劳综合征等多重挑战。传统护理模式在改善患者术后康复方面存在局限性，而正念减压疗法（MBSR）作为新兴心理干预手段，在慢性病管理和心理康复领域展现出显著潜力。本研究通过为期8周的随机对照试验，系统评估MBSR对肺癌术后患者认知功能、心理弹性和生理症状的干预效果，为术后康复提供新思路。一、研究背景与核心问题肺癌术后认知功能障碍（POCD）是影响患者预后的重要因素，表现为记忆力下降、注意力分散及执行功能受损。心理弹性作为个体应对逆境的核心能力，直接影响患者治疗依从性和康复进程。当前临床干

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2025-12-09

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