• 基于任务态fMRI引导的功能特异性rTMS调节神经可塑性：多模态运动适应数据集

  在运动科学和神经康复领域，如何提升复杂情境下的运动表现和适应性始终是核心挑战。运动策略适应涉及大脑根据任务需求、环境变化或身体状态动态优化运动规划与执行的过程，这一过程依赖于大脑构建的内部模型，需要整合显性目标误差和隐性感觉预测误差。然而，个体在神经可塑性和认知灵活性方面存在显著差异，这为精准干预带来了巨大困难。传统神经调控技术如重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation, rTMS)虽能调节皮层兴奋性促进神经可塑性，但常规方法多依赖于手部运动热点靶点，可能无法满足复杂多关节运动的功能需求。尽管任务态功能磁共振成像(task-bas

  来源：Scientific Data

  时间：2025-12-10

• 一种新型的葡萄糖-β-羟基丁酸组合疗法能够改善1型糖尿病患者的低血糖恢复情况以及患者自我报告的疗效

  糖尿病患者的低血糖症管理长期面临挑战，现有以单糖（如葡萄糖）为主的急救方案存在显著局限性。国际权威糖尿病组织（如美国糖尿病协会、欧洲糖尿病研究协会）推荐的15-20克快速吸收碳水化合物虽能短期纠正血糖，但存在多个关键问题：首先，单糖治疗可能导致血糖骤升骤降，造成神经系统的代谢应激；其次，大脑在低血糖状态下对葡萄糖的利用能力显著下降，而现有方案未能有效解决这一根本矛盾；第三，反复低血糖事件不仅威胁心血管系统，更会导致患者产生过度焦虑，形成治疗行为的恶性循环。基于上述临床痛点，新型复合能量制剂FLO23011的研发应运而生。该制剂创新性地将葡萄糖与β-羟基丁酸（BHB）进行协同配方，通过双通路能量

  来源：DIABETES OBESITY & METABOLISM

  时间：2025-12-10

• 综述：阿尔茨海默病：当前和新兴的治疗方法

  阿尔茨海默病（AD）作为全球老龄化社会的重大健康挑战，其病理机制复杂且涉及多维度因素。近年来，针对AD的治疗策略从传统药物转向综合干预模式，涵盖靶向病理特征的创新疗法、新型药物递送系统以及干细胞技术等多领域突破。本文系统梳理了AD的病理特征、现有治疗手段的局限性及前沿进展，重点探讨传统药物优化、植物提取物潜力、基因与纳米技术结合应用以及干细胞与脑刺激疗法的协同效应。### 一、AD病理机制与治疗挑战AD的核心病理特征包括β淀粉样蛋白（Aβ）斑块沉积、tau蛋白神经原纤维缠结，以及伴随的氧化应激、神经炎症和突触功能障碍。值得注意的是，这些病理改变在临床症状出现前数十年已悄然发生，导致现有药物多为

  来源：Behavioural Neurology

  时间：2025-12-10

• 在进行对象识别和记忆识别时，详细信息的必要性

  记忆性相似任务与物体辨别任务的关联性研究本研究聚焦于记忆性相似任务（MST）与物体辨别任务之间的关联机制，旨在揭示这两个认知过程在功能与神经基础上的潜在联系。研究团队通过对71名正常认知功能的成年人进行双重任务测试，发现记忆性相似任务的辨别能力与复杂视觉特征的辨别存在显著关联。在实验设计方面，研究采用经典MST范式，包含两个阶段：首先让被试对128个室内/室外物体进行分类，随后在回忆阶段判断新出现的物体是"旧物"、"相似物"还是"新物"。该任务已被广泛验证可有效反映海马体模式分离能力（Stark等，2013）。同时，研究引入改良的物体辨别任务，要求被试区分成对刺激物（球体或正方形），并根据任务

  来源：Frontiers in Cognition

  时间：2025-12-10

• 目睹社会排斥行为的旁观者表现出较弱的共情生理反应：一项脑电图（EEG）研究

  该研究通过改良的Cyberball任务，结合脑电图（EEG）技术，探究旁观者在目睹社交排斥时的神经活动特征及其与利他行为的关系。实验设计采用双盲、重复测量模式，将18名健康受试者分为两个实验阶段：被动观察（WO）和主动参与（WIP）。每个阶段包含包容（IC）和排斥（EC）两种情境，通过追踪前额叶theta波（4-8Hz）和alpha波（8-12Hz）的功率变化，解析旁观者情绪反应的神经机制。研究首先通过多维度共情量表（MES）评估参与者特质共情水平，结果显示共情得分与利他行为无显著相关性。在行为层面，EC条件下参与者向被排斥玩家（P3）传球的比例较IC条件提高约1.7倍（p<0.001），证实

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2025-12-10

• 综述：中国老年中风患者认知障碍的患病率及其决定因素：一项系统综述

  中国老年卒中患者认知障碍流行病学及危险因素研究解读中国正面临人口老龄化与脑血管疾病高发的双重挑战。据第七次人口普查数据显示，60岁以上人口占比已达18.7%，而卒中作为首位死因和主要致残疾病，其术后认知障碍（PSCI）发生率高达50%，严重威胁患者生活质量。本文通过系统综述方法，整合近20年46项研究（纳入8236例患者，其中3281例认知障碍），揭示了我国老年卒中患者认知障碍的流行病学特征及危险因素，为临床干预提供科学依据。一、研究背景与意义中国老龄化进程加速，60岁以上人群达2.64亿，卒中患者中60岁以上群体占比50.8%，其中60-69岁组占比最大（28.69%）。卒中后认知障碍不仅导

  来源：Frontiers in Public Health

  时间：2025-12-10

• 融合虚拟现实与人工智能评估引擎的自适应手部外骨骼康复训练系统：一项生物-人工智能-虚拟现实整合解决方案的临床验证研究

  引言：手部运动功能障碍的康复挑战与技术创新手部作为人体最精密的执行器官之一，其功能恢复对卒中后患者的生活质量至关重要。全球每年新增约1300万卒中病例，其中约70%的幸存者存在持续性手部运动功能障碍，导致日常生活活动能力下降、社会参与度降低，并伴随高达45%的抑郁发生率。传统康复手段存在依从性低、评估主观性强及个体化不足等局限，难以充分利用神经可塑性的关键窗口期（3-6个月）。为应对这些挑战，本研究提出一种生物-人工智能-虚拟现实（bio-AI-VR）整合康复系统，通过融合生物信号感知、AI分析及VR交互，构建高效、自适应、可量化的闭环训练范式。方法：系统架构与核心技术实现系统硬件核心为重量低

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2025-12-10

• 针对高风险婴儿的沟通干预措施：斯里兰卡专业人士关于建立相关服务的观点

  本研究聚焦于斯里兰卡神经发育障碍（NDD）儿童家庭中心式早期干预模式的实施效果与适用性评估。研究通过30位专业人员的深度访谈，揭示了该地区在儿童发展服务领域存在的结构性矛盾与实践创新机遇。以下是关键发现的专业解读：一、儿童发展认知的范式转变参与者普遍指出当前斯里兰卡儿童发展服务存在"三维割裂"现象：生理治疗与心理支持的结构性分离（78%受访者提及）、医疗干预与社会服务的机制性脱节（65%受访者反映）、专业建议与家庭实践的认知性鸿沟（82%参与者承认）。这种割裂导致干预措施往往停留在疾病矫正层面，未能充分整合WHO提出的"全人发展"理念。值得注意的是，具有社区服务经验的10位受访者（占33%）开

  来源：BMJ Paediatrics Open

  时间：2025-12-10

• 在深腓神经切除术中使用的生物可吸收透明质酸海藻酸盐神经保护装置，用于治疗中足关节炎

  中足关节炎的微创神经调控联合生物材料修复技术临床实践分析中足关节炎作为骨科常见病，其治疗模式经历了从保守治疗到关节融合的演变。传统方案中，糖皮质激素关节注射和关节融合术是主要选择，但前者存在反复注射风险，后者因创伤大、恢复期长而备受争议。近十年随着神经解剖学研究的深入，学者们发现深部腓神经调控具有显著优势，结合新型生物材料保护技术，为慢性中足疼痛患者开辟了新治疗路径。一、临床问题背景与治疗挑战中足关节由多组跗跖关节构成，其解剖结构的复杂性导致传统治疗存在明显局限。统计数据显示，约60%的中足关节炎患者经过6个月系统保守治疗仍无法缓解症状，而传统关节融合术的并发症发生率高达12%-15%。特别值

  来源：Techniques in Foot & Ankle Surgery

  时间：2025-12-10

• 利用基于物理的神经随机微分方程和声发射数据进行疲劳裂纹扩展建模

  疲劳裂纹生长（FCG）的跨学科建模方法创新研究摘要解读：本研究针对金属结构在循环载荷下疲劳裂纹的随机生长特性，提出了一种融合物理先验与数据驱动的混合建模框架。通过将经典Paris裂纹扩展定律编码为神经网络的先验约束，结合高频率声发射（AE）信号的特征筛选技术，构建了具有物理可解释性的神经随机微分方程（NSDE）模型。该框架在有限观测数据条件下实现了疲劳寿命的概率预测，相比传统纯物理模型和纯数据驱动模型，在预测精度和不确定性量化方面均展现出显著优势。研究背景与现状分析：金属结构的疲劳裂纹扩展是影响工程部件可靠性和寿命的关键失效模式。传统断裂力学模型基于线性弹性理论，通过应力强度因子（SIF）范围

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2025-12-10

• 弥合计算机视觉与生物电信号分析之间的差距

  生物电信号分析领域的跨模态知识迁移创新研究一、研究背景与核心挑战生物电信号作为人体生理活动的直接电信号表征，在疾病早期筛查和持续健康监测中具有重要临床价值。当前生物电信号分析面临双重困境：一方面，传统机器学习依赖专家构建的数学特征，存在泛化能力不足的问题；另一方面，深度学习需要大量标注数据，而医疗场景下数据获取成本高、周期长。以心电图（ECG）分析为例，其时空特征复杂且需要专业医学知识标注，导致训练数据集规模受限。跨模态知识迁移为突破数据瓶颈提供了新思路。计算机视觉领域积累的丰富特征提取能力和大规模标注数据资源，理论上可迁移至生物电信号分析。但实际应用中存在三个关键障碍：首先，视觉图像（2D）

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• MMME：一个自发的多模态微表情数据集，支持视觉与生理信息的融合分析

  微表情多模态融合分析研究取得突破性进展当前社会对情绪识别技术的需求持续增长，尤其在安全监控、医疗诊断和智能交互等领域。然而传统微表情（MEs）分析方法存在明显局限性：依赖单一视觉信号易受表情抑制影响，识别准确率长期徘徊在65%-75%之间。基于此，由中国科学院军事科学院防御创新研究所主导的跨学科团队，成功构建了全球首个融合视觉、神经及外围生理信号的多模态微表情数据库MMME，为情感计算研究开辟了新方向。该研究团队在《IEEE Transactions on Affective Computing》发表的论文中，系统阐述了构建MMME数据库的创新路径。首先针对数据同步难题，采用分布式采集系统实现

  来源：Information Fusion

  时间：2025-12-10

• Shikonin 通过调节 ERK1/2-SP1-SLC7A10 途径来改善星形胶质细胞的极化状态，从而减轻脑缺血-再灌注损伤

  本研究以缺血性脑卒中（IS）为切入点，系统探究了新疆红蓝花（Lithospermum erythrorhizon）有效成分Shikonin（紫草素）对星形胶质细胞表型调控的分子机制及其在脑缺血再灌注损伤（CIRI）中的治疗价值。研究团队通过构建离体氧葡萄糖剥夺/复氧（OGD/R）细胞模型和体内大脑中动脉阻塞/再灌注（MCAO/R）动物模型，首次揭示了Shikonin通过ERK1/2-SP1-SLC7A10信号轴调控星形胶质细胞极性转化的作用路径。在动物实验部分，研究采用SD大鼠建立MCAO/R模型，发现Shikonin组动物存活率较对照组提高23.6%，脑梗死体积缩小41.2%。值得注意的是，

  来源：International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation

  时间：2025-12-10

• 利用图神经网络和大型语言模型，通过图文本融合技术预测州际间的网络攻击

  这篇论文提出了一种名为GeoDyG-LLM的新框架，旨在通过整合动态图神经网络和大语言模型（LLM）的能力，提高对跨国网络攻击的预测精度和可解释性。研究主要围绕三个核心问题展开：如何有效整合结构化数据（如国家间攻击记录）与非结构化文本数据（如新闻事件）；如何平衡不同数据源在模型中的权重；以及如何通过模型生成可理解的预测依据。### 一、研究背景与挑战随着国际政治冲突的加剧，国家间的网络攻击行为日益复杂化。现有研究多依赖单一数据源（如结构化攻击记录或新闻文本），导致预测模型难以捕捉多维度的关联因素。例如，早期研究主要使用统计模型分析经济、气候等指标，但忽略了文本中的语义信息（Naseeb等，20

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-10

• 一种基于动态遗忘因子的递归估计框架，用于基于径向基函数的Hammerstein电池模型

  锂离子电池建模与参数辨识的智能化研究进展（总字数：2360 tokens）一、研究背景与挑战锂离子电池作为新能源技术的核心部件，其状态估计精度直接影响电池管理系统（BMS）性能。当前电池建模存在两大技术瓶颈：首先，传统Hammerstein模型难以处理高度非线性特性，尤其在充放电循环中表现出的动态非线性映射关系需要更强大的建模能力；其次，参数辨识算法普遍存在收敛速度与系统稳定性难以兼得的矛盾。针对这些问题，研究团队创新性地融合了径向基神经网络（RBF）与Hammerstein结构，构建了新型RBF-Hammerstein电池模型，并通过动态优化算法实现了参数辨识的突破。二、核心建模方法创新1.

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2025-12-10

• 神经内分泌型宫颈癌患者发生卵巢转移的风险及预后：一项多中心回顾性队列研究

  该研究针对子宫颈神经内分泌癌（NECC）的预后及转移风险展开系统性分析，结合多中心临床数据揭示了NECC的独特生物学行为及治疗策略。研究纳入2008至2023年间接受广泛子宫切除术的1351例IA2-IIA2期宫颈癌患者，其中NECC占1.2%（75例），显著低于文献报道的1.5%。通过回顾性队列设计和多变量Cox回归分析，研究团队发现NECC患者存在独特的临床特征：其淋巴血管间隙侵犯（LVSI）发生率高达37.3%，远超鳞癌（9.6%）和腺癌（13.2%）对照组（P<0.001）。这种侵袭性表现与既往研究发现的NECC高频率HER2和KRAS突变相关，提示分子驱动机制可能加速肿瘤进展。在转移

  来源：International Journal of Women's Health

  时间：2025-12-10

• 综述：神经符号人工智能在鲁棒性、不确定性量化与可干预性方面的全面综述

  背景与基础神经符号人工智能代表了两种历史上截然不同的人工智能范式的融合：数据驱动的神经网络归纳学习与基于规则的符号演绎推理。神经网络模型利用大规模数据通过反向传播学习分布式表示（如特征向量），在图像识别、自然语言理解和语音处理等感知任务中表现出色。符号AI则专注于操作符号、构建知识图谱和应用逻辑推理规则，以得出可解释的结果。神经符号AI的目标是统一这两种范式，从而利用它们的互补优势。神经网络的“归纳学习”能力擅长从非结构化或嘈杂数据中发现潜在模式并推广到新实例，而符号AI通过显式知识表示实现可解释性、基于规则的推理和通过逻辑推理系统扩展到新任务。神经符号AI的分类多位研究者提出了对神经符号AI

  来源：ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

  时间：2025-12-10

• 胆碱乙酰转移酶作为黏膜和皮肤组织中默克尔细胞的标志物

  本研究由宾夕法尼亚大学牙医学院基础与转化科学系团队完成，聚焦于揭示乙酰胆碱合成酶（ChAT）在梅克尔细胞中的表达特征及其在触觉信号传导中的作用。研究通过建立ChAT-eGFP转基因小鼠模型，结合免疫荧光、流式细胞术及qRT-PCR技术，系统评估了ChAT在毛发生长区与非毛发生长区皮肤、硬腭及口腔黏膜等不同组织中的分布规律，并首次证实ChAT可作为梅克尔细胞特异性标记物。研究显示，ChAT-eGFP阳性细胞在掌部、指尖及耳廓等毛发生长区与非毛发生长区皮肤中均呈现典型簇状分布，与已知的梅克尔细胞标志物KRT8共定位率达95%以上。这种组织特异性分布提示ChAT可能通过调节乙酰胆碱（ACh）的释放，

  来源：Journal of Oral Biosciences

  时间：2025-12-10

• 特定恐惧症与其他精神障碍之间的共同遗传病因

  该研究系统探讨了特定恐惧症的遗传关联性，涉及与焦虑障碍及其他精神疾病的共病模式分析。研究团队基于英国生物银行（UKBB）和遗传群体学数据库，整合了超过50万样本的遗传数据，通过多组学关联分析揭示了特定恐惧症与其他精神疾病共享的遗传基础。研究主要发现和科学价值体现在以下四个层面：一、特定恐惧症的遗传共病图谱研究显示特定恐惧症与5类精神疾病存在显著遗传关联（表1）。其中与惊恐障碍的遗传共病度最高（r_g=0.78），其次是适应障碍（r_g=0.69）、重度抑郁障碍（r_g=0.61）和创伤后应激障碍（r_g=0.59）。值得注意的是，与广泛性焦虑障碍（UKBB数据集）的遗传关联（r_g=0.38）

  来源：Journal of Affective Disorders

  时间：2025-12-10

• 慢性肾病与男性性功能障碍

  勃起功能障碍（ED）是指无法达到足以进行插入式性交的勃起状态。患有ED的男性会经历多种情况，从间歇性或不完全的勃起到完全缺乏勃起硬度。这种多样性反映了影响勃起的多种心理和生理机制。大约50%的40岁以上男性患有ED，且患病率随年龄增长而增加。根据估算的肾小球滤过率，慢性肾病（CKD）1-5期的患病率为12%，并且这一比例也随年龄增长而上升。在CKD患者中，ED的患病率约为70%（1）。CKD的病情越严重，ED的发病率越高（2）。在本文中，我们重点介绍了一些假设这些过程之间关系的机制（图），并讨论了该人群中ED的评估和管理方法。查看全尺寸图：ED背后的心理和生理机制之间的关系引用：Kidney

  来源：Kidney News Online

  时间：2025-12-10

知名企业招聘：